CN113565569A - 一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括：用来保护设备的壳体，所述壳体的下端安装有用来报警的壳体；还包括：连接座，固定设置于所述壳体的上端，所述连接座的内部固定安装有压力传感器；双头电机，轴连接于所述壳体的内侧，所述双头电机的输出端固定连接有往复丝杆；调节环，套于所述往复丝杆的外侧，可进行活动调节；支柱，竖直固定安装于所述壳体的底部内侧。该基于大数据分析的煤矿风险预警系统可以利用摆动吸气的方式对大范围内空气进行有效检测，提高了其检测效果和预警精度，同时可以在使用过程中对进风口处的滤网机构进行自动清理，避免发生堵塞而影响正常进风检测，实用性强。

Description

一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统
技术领域
本发明涉及煤矿分析预警技术领域，具体为一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统。
背景技术
在煤矿开采过程中，矿井内部容易产生瓦斯气体，当瓦斯气体浓度过高时会产生爆炸或者中毒的风险，因此需要使用到煤矿风险预警系统对矿井内部情况进行实时监测，并通过大数据分析进行风险预警，但是现有的煤矿风险预警系统仍存在着一些不足，比如：
1、现有的煤矿风险预警系统大多采用自然进风的方式进行检测，导致检测范围小，且检测精度低，从而会严重影响风险预警系统的数据分析和判断；
2、由于矿井内部往往含有大量的灰尘等杂质，而现有的煤矿风险预警系统大多结构单一，不便于滤网机构进行自动清理，导致进风口容易发生堵塞而影响系统的正常监测作业，存在着一定的使用缺陷。
所以我们提出了一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，以便于解决上述中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，以解决上述背景技术提出的目前市场上煤矿风险预警系统采用自然进风的方式进行检测，导致检测范围小，且检测精度低，从而会严重影响风险预警系统的数据分析和判断和不便于滤网机构进行自动清理，导致进风口容易发生堵塞而影响系统的正常监测作业的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括用来保护设备的壳体，所述壳体的下端安装有用来报警的壳体，且所述壳体的内部上端安装有监测器，并且所述壳体的下端侧壁开口处设置有进风滤网，同时所述壳体的上端侧壁开口处设置有排风滤网；
还包括：
连接座，固定设置于所述壳体的上端，所述连接座的内部固定安装有压力传感器；
双头电机，轴连接于所述壳体的内侧，所述双头电机的输出端固定连接有往复丝杆，且所述往复丝杆的端头安装有扇叶；
调节环，套于所述往复丝杆的外侧，可进行活动调节；
支柱，竖直固定安装于所述壳体的底部内侧。
优选的，所述连接座的外侧对称设置有两组支撑杆，且所述支撑杆与连接座构成伸缩结构，并且所述支撑杆的端头与压力传感器相接触，同时所述支撑杆的另一端铰接有固定座；
通过采用上述技术方案，使得将固定座固定安装于井壁内侧，可以完成对装置的安装，同时支撑杆会在井壁压力作用下与连接座进行伸缩调节，从而挤压压力传感器，使得压力传感器可以对井壁压力变化进行实时监测，进而有效提高了装置的功能性。
优选的，所述双头电机的竖直中心线与壳体的中心线重合，且所述双头电机的端头对称设置有两组导风板，并且所述导风板呈弧面结构。
通过采用上述技术方案，使得导风板可以对扇叶旋转产生的风进行导向，进而吹向监测器，使得监测器可以对空气中的瓦斯等有害气体进行准确监测。
优选的，所述往复丝杆与调节环螺纹连接，且所述调节环与支柱之间铰接有连接杆。
通过采用上述技术方案，使得往复丝杆旋转时，可以带动调节环沿其外侧进行往复移动调节，从而通过连接杆推动双头电机进行一定角度的往复旋转，从而使得扇叶可以吸取外界不同方向的空气，有效扩大了装置的检测范围和提高了装置的检测精度。
优选的，所述扇叶的端头与进风滤网的外侧均设置有磁块，且扇叶端头与进风滤网外侧设置的磁块的磁极相反。
通过采用上述技术方案，使得扇叶进行旋转摆动时，其外侧的磁块会与进风滤网外侧的磁块间歇靠近，使得滤网会在磁力作用下进行移动。
优选的，所述进风滤网的端头与壳体之间连接有提供复位弹力的复位弹簧，且所述复位弹簧的弹力小于磁块的磁力。
通过采用上述技术方案，使得进风滤网和扇叶表面的磁块相互交错时，进风滤网会失去磁力作用，使得其在复位弹簧的弹力作用下进行自动抖动，进而实现对进风滤网外侧附着灰尘的清理，利于装置的正常进风和监测。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于大数据分析的煤矿风险预警系统可以利用摆动吸气的方式对大范围内空气进行有效检测，提高了其检测效果和预警精度，同时可以在使用过程中对进风口处的滤网机构进行自动清理，避免发生堵塞而影响正常进风检测，实用性强；
1、设置有连接座和支撑杆，通过将固定座固定安装于井壁内侧，可以使得支撑杆对连接座外侧的装置进行支撑、安装，同时支撑杆可以通过压力传感器对井壁压力变化进行实时监测，有效提高了装置的检测功能性；
2、设置有双头电机和往复丝杆，通过控制双头电机带动往复丝杆进行旋转，可以使得调节环沿往复丝杆的外侧进行移动调节，进而使得调节环通过连接杆拉动双头电机进行一定角度的往复旋转调节，进而使得扇叶可以对壳体外侧不同角度进行吸风，有效扩大了装置的检测范围，提高了装置的检测精度；
3、设置有进风滤网和磁块，随着扇叶的往复旋转，可以使得进风滤网在磁块磁力作用下进行伸缩运动，从而压缩复位弹簧，当进风滤网和扇叶两者外侧的磁块相互错开时，进风滤网会在复位弹簧的弹力作用下进行抖动，进而实现对进风滤网外侧灰尘的自动清理，避免其发生堵塞而影响装置的正常进风、检测。
附图说明
图1为本发明主视结构示意图；
图2为本发明壳体主剖视结构示意图；
图3为本发明壳体俯剖视结构示意图；
图4为本发明图3中A处放大结构示意图。
图中：1、壳体；2、声光报警器；3、监测器；4、进风滤网；5、排风滤网；6、连接座；7、压力传感器；8、支撑杆；9、固定座；10、双头电机；1001、导风板；11、往复丝杆；12、扇叶；13、调节环；14、支柱；15、连接杆；16、磁块；17、复位弹簧。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括用来保护设备的壳体1，壳体1的下端安装有用来报警的壳体1，且壳体1的内部上端安装有监测器3，并且壳体1的下端侧壁开口处设置有进风滤网4，同时壳体1的上端侧壁开口处设置有排风滤网5；
还包括：
连接座6，固定设置于壳体1的上端，连接座6的内部固定安装有压力传感器7；
双头电机10，轴连接于壳体1的内侧，双头电机10的输出端固定连接有往复丝杆11，且往复丝杆11的端头安装有扇叶12；
调节环13，套于往复丝杆11的外侧，可进行活动调节；
支柱14，竖直固定安装于壳体1的底部内侧。
连接座6的外侧对称设置有两组支撑杆8，且支撑杆8与连接座6构成伸缩结构，并且支撑杆8的端头与压力传感器7相接触，同时支撑杆8的另一端铰接有固定座9。
如图1所示，将2组支撑杆8端头铰接的固定座9分别螺栓固定安装于矿井的侧壁和上壁，进而实现对装置的安装，当井壁压力发生变化时，支撑杆8会与连接座6进行伸缩运动，从而挤压压力传感器7，同时压力传感器7可以对井壁压力变化进行实时监测，并进行分析预警。
双头电机10的竖直中心线与壳体1的中心线重合，且双头电机10的端头对称设置有两组导风板1001，并且导风板1001呈弧面结构。
往复丝杆11与调节环13螺纹连接，且调节环13与支柱14之间铰接有连接杆15。
如图2-3所示，然后启动双头电机10，使得双头电机10通过往复丝杆11带动扇叶12进行旋转，实现吸风作用，同时调节环13会沿往复丝杆11的外侧进行往复滑动调节，进而通过连接杆15拉动双头电机10进行一定角度的旋转、摆动，此时扇叶12进行摆动式吸风，从而有效扩大了装置的吸风范围和提高了检测精度。
扇叶12的端头与进风滤网4的外侧均设置有磁块16，且扇叶12端头与进风滤网4外侧设置的磁块16的磁极相反。
进风滤网4的端头与壳体1之间连接有提供复位弹力的复位弹簧17，且复位弹簧17的弹力小于磁块16的磁力。
如图2-4所示，随着扇叶12的摆动，使得其外侧的磁块16与进风滤网4外侧的磁块16间歇靠近、对应，使得此时在磁力作用下进风滤网4进行收缩运动，当两者外侧的磁块16相互错开时，进风滤网4会在复位弹簧17的弹力作用下进行弹性抖动，从而将进风滤网4外侧附着的灰尘等杂质抖落，进而有效避免进风滤网4发生堵塞而影响装置的正常进风、检测。
工作原理：在使用该基于大数据分析的煤矿风险预警系统时，首先，如图1-4所示，将固定座9固定于矿井内壁，从而实现对装置的安装，此时压力传感器7可以通过支撑杆8对井壁压力变化进行实时监测，同时启动双头电机10，使得双头电机10可以带动扇叶12进行旋转的同时也可进行往复摆动，从而有效扩大了扇叶12的吸风范围，吸入壳体1内部的空气会在导风板1001的导向作用下吹向监测器3进行检测，并通过大数据分析后利用声光报警器2进行预警，同时扇叶12摆动过程中会促使进风滤网4进行间歇抖动，实现自清洁的目的，从而完成一系列工作。
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括用来保护设备的壳体(1)，所述壳体(1)的下端安装有用来报警的壳体(1)，且所述壳体(1)的内部上端安装有监测器(3)，并且所述壳体(1)的下端侧壁开口处设置有进风滤网(4)，同时所述壳体(1)的上端侧壁开口处设置有排风滤网(5)；
其特征在于，还包括：
连接座(6)，固定设置于所述壳体(1)的上端，所述连接座(6)的内部固定安装有压力传感器(7)；
双头电机(10)，轴连接于所述壳体(1)的内侧，所述双头电机(10)的输出端固定连接有往复丝杆(11)，且所述往复丝杆(11)的端头安装有扇叶(12)；
调节环(13)，套于所述往复丝杆(11)的外侧，可进行活动调节；
支柱(14)，竖直固定安装于所述壳体(1)的底部内侧。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，其特征在于：所述连接座(6)的外侧对称设置有两组支撑杆(8)，且所述支撑杆(8)与连接座(6)构成伸缩结构，并且所述支撑杆(8)的端头与压力传感器(7)相接触，同时所述支撑杆(8)的另一端铰接有固定座(9)。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，其特征在于：所述双头电机(10)的竖直中心线与壳体(1)的中心线重合，且所述双头电机(10)的端头对称设置有两组导风板(1001)，并且所述导风板(1001)呈弧面结构。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，其特征在于：所述往复丝杆(11)与调节环(13)螺纹连接，且所述调节环(13)与支柱(14)之间铰接有连接杆(15)。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，其特征在于：所述扇叶(12)的端头与进风滤网(4)的外侧均设置有磁块(16)，且扇叶(12)端头与进风滤网(4)外侧设置的磁块(16)的磁极相反。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，其特征在于：所述进风滤网(4)的端头与壳体(1)之间连接有提供复位弹力的复位弹簧(17)，且所述复位弹簧(17)的弹力小于磁块(16)的磁力。
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