CN113557564B - 计算机实现方法、设备和计算机程序产品 - Google Patents
计算机实现方法、设备和计算机程序产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113557564B CN113557564B CN202080000182.6A CN202080000182A CN113557564B CN 113557564 B CN113557564 B CN 113557564B CN 202080000182 A CN202080000182 A CN 202080000182A CN 113557564 B CN113557564 B CN 113557564B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- color
- sampling
- computer
- point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 110
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 7
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 626
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 10
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 32
- 230000008569 process Effects 0.000 description 19
- 102000003712 Complement factor B Human genes 0.000 description 8
- 108090000056 Complement factor B Proteins 0.000 description 8
- 101100505320 Caenorhabditis elegans gpa-16 gene Proteins 0.000 description 7
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000001944 accentuation Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 101000822695 Clostridium perfringens (strain 13 / Type A) Small, acid-soluble spore protein C1 Proteins 0.000 description 1
- 101000655262 Clostridium perfringens (strain 13 / Type A) Small, acid-soluble spore protein C2 Proteins 0.000 description 1
- 101000655256 Paraclostridium bifermentans Small, acid-soluble spore protein alpha Proteins 0.000 description 1
- 101000655264 Paraclostridium bifermentans Small, acid-soluble spore protein beta Proteins 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G5/00—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
- G09G5/02—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the way in which colour is displayed
- G09G5/024—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the way in which colour is displayed using colour registers, e.g. to control background, foreground, surface filling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04847—Interaction techniques to control parameter settings, e.g. interaction with sliders or dials
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G5/00—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
- G09G5/02—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the way in which colour is displayed
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G5/00—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
- G09G5/14—Display of multiple viewports
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04845—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range for image manipulation, e.g. dragging, rotation, expansion or change of colour
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2354/00—Aspects of interface with display user
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
- G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
- G09G3/2003—Display of colours
Abstract
提供了一种计算机实现方法。该方法包括:获取操作系统的第一颜色设置的第一值;获取操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及基于第一值和第二值的组合,将应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置。第三颜色设置不同于第一颜色设置,并且第三颜色设置不同于第二颜色设置。
Description
技术领域
本发明涉及显示技术,更具体地,涉及一种计算机实现方法、设备和计算机程序产品。
背景技术
诸如计算机的电子装置包括具有可向用户显示的用户界面的操作系统。在操作系统上运行的应用程序还具有可向用户显示的应用程序用户界面。操作系统的用户界面通常包括已经预设的设计元素。类似地,在操作系统上运行的应用程序的用户界面也具有已经预设的特定设计元素。这些预设的设计元素通常具有预设的颜色设置。
发明内容
一方面,本公开提供一种计算机实现方法,所述方法包括:获取操作系统的第一颜色设置的第一值;获取所述操作系统中的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及基于所述第一值和所述第二值的组合,将所述应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置;其中,所述第三颜色设置不同于所述第一颜色设置,并且所述第三颜色设置不同于所述第二颜色设置。
可选地,基于偏置因子、所述第一值和所述第二值确定所述第三颜色设置;以及所述偏置因子的值确定第三颜色设置偏向于第一值还是偏向于第二值。
可选地,所述计算机实现方法进一步包括:调整所述偏置因子,以使所述第三颜色设置的第三值偏向于所述第一值和所述第二值中的一个。
可选地,所述计算机实现方法还包括:在用户界面上生成允许用户调整所述偏置因子的调整条。
可选地,所述计算机实现方法还包括:基于所述第一值、所述第二值、和包含与所述第一值和第二值对应的点的颜色空间中的采样点的总数的组合,来生成梯度颜色值阵列。
可选地,生成所述梯度颜色值阵列包括:确定包含与所述第一值和第二值对应的点的所述颜色空间中的采样点的总数;确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点位于与所述第一值对应的第一点和与所述第二值对应的第二点之间;确定关于所述第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔和关于第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对所述第一颜色空间进行采样,相邻的第一类型采样点间隔开所述第一采样间隔;分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对所述第二颜色空间进行采样,相邻的第二类型采样点间隔开所述第二采样间隔;生成包括分别来自所述第一类型采样点的值的第一梯度颜色值子阵列;以及生成包括分别来自所述第二类型采样点的值的第二梯度颜色值子阵列;其中,所述梯度颜色值阵列包括所述第一梯度颜色值子阵列和所述第二梯度颜色值子阵列。
可选地,所述偏置因子具有从第一极值和第二极值之间的范围中选择的值;其中,当所述偏置因子被调整为与所述第二极值相比更接近所述第一极值时,所述第一采样间隔小于所述第二采样间隔;以及当所述偏置因子被调整为与所述第一极值相比更接近所述第二极值时,所述第一采样间隔大于所述第二采样间隔。
可选地,基于所述偏置因子、所述第一值和所述第二值来确定所述第三颜色设置;以及其中,所述参考点对应于N个采样点中的第n个采样点,其中0<n<N,N是采样点的总数,n是与通过将所述偏置因子乘以颜色空间中的采样点的总数而获得的值最接近的整数,所述颜色空间包含与所述第一值对应的第一点和与所述第二值对应的第二点。
可选地,根据等式(1)确定所述第一采样间隔:I1=(V2-V1)*B/(N*(1-B))(1);其中,I1表示第一采样间隔,V2表示第二值,V1表示第一值,B表示偏置因子,N表示采样点的总数;根据等式(2)确定所述第一采样点子集中的第i采样点的值:Vi=V1+I1*i(2);其中,Vi表示N个采样点中的第i个采样点的值,V1表示第一值,i是整数,并且0≤i<n;根据等式(3)确定所述第二采样间隔:I2=(V2-V1)*(1–B)/(N*B))(3);其中,I2表示第二采样间隔,V2表示第二值,V1表示第一值;B表示偏置因子;N表示采样点的总数;以及根据等式(4)确定所述第二采样点子集中的第j个采样点的值:Vj=V1+I1*n+I2*(j-n)(4);其中,Vj表示N个采样点中的第j个采样点的值,V1表示第一值,I1表示第一采样间隔,I2表示第二采样间隔,j是整数;并且n≤j<N。
可选地,所述计算机实现方法还包括:将所述颜色空间划分为多个颜色通道;其中,在相应颜色通道中,生成所述梯度颜色值阵列包括:确定包含与第一通道值和第二通道值对应的点的相应颜色通道中的采样点的总数,其中所述第一通道值是操作系统的颜色设置相对于所述相应颜色通道的值,并且所述第二通道值是操作系统上的应用程序的默认颜色设置相对于所述相应颜色通道的值;确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点位于与所述第一通道值相对应的第一点和与所述第二通道值相对应的第二点之间;确定关于第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔和关于第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对所述第一颜色空间进行采样,相邻的第一类型采样点间隔开所述第一采样间隔;分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对所述第二颜色空间进行采样,相邻的第二类型采样点间隔开所述第二采样间隔;生成包括分别来自所述第一类型采样点的值的第一梯度颜色值子阵列;以及生成包括分别来自所述第二类型采样点的值的第二梯度颜色值子阵列;其中,所述梯度颜色值阵列包括所述第一梯度颜色值子阵列和所述第二梯度颜色值子阵列。
可选地,所述计算机实现方法还包括:通过选择所述梯度颜色值阵列中的最具代表性的颜色值来确定所述第三颜色设置的第三值。
可选地,所述计算机实现方法还包括:通过对所述梯度颜色值阵列执行中值分割算法来确定所述第三颜色设置的第三值。
可选地,对所述梯度颜色值阵列执行所述中值切分算法,包括:确定包含所述梯度颜色值阵列中的所有采样点的颜色空间中的最小三维盒;以及基于中值分割算法,将所述最小三维盒划分为多个限定区域;其中将所述最小三维盒划分成所述多个限定区域包括:沿着所述最小三维盒的最长轴,对所述最小三维盒内的采样点进行排序;在排序后的采样点的中值处,将最小三维盒划分为两个区域;以及对所述两个区域应用排序和划分,直到所述最小三维盒已被划分成所述多个限定区域为止。
可选地,所述计算机实现方法还包括:将所述多个限定区域中的一个指定为选中限定区域;以及在所述选中限定区域中选择最具代表性的颜色值作为所述第三颜色设置的第三值。
可选地,所述最具代表性的颜色值是最具代表性的采样点的颜色值;以及在所述选中限定区域中的最具代表性的采样点与其他采样点之间的欧几里得距离之和小于其他采样点的欧几里得距离的相应和中的任意一个。
可选地,所述计算机实现方法还包括:将所述梯度颜色值阵列转换成具有颜色梯度的第一图像,所述第一图像具有与所述操作系统上的应用程序中的第二图像基本上相同的尺寸;以及用所述第一图像替换所述操作系统上的应用程序中的第二图像。
可选地,所述获取操作系统的第一颜色设置的第一值,包括:检测所述操作系统正在暗模式下运行;获取存储在所述操作系统上的默认颜色设置;以及降低所述默认颜色设置的饱和度或亮度中的至少一个以获取所述第一值。
可选地,所述第一颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,所述组包括:表示所述操作系统的第一主题颜色的值、表示所述操作系统的第一强调颜色的值、和表示所述操作系统的第一文本颜色的值;所述第二颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,所述组包括:表示所述操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值、表示第二强调颜色的值、和表示第二文本颜色的值;以及第三颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,所述组包括:表示第三主题颜色的值、表示第三强调颜色的值、和表示第三文本颜色的值。
可选地,所述第一值是表示所述操作系统的第一主题颜色的值;所述第二值是表示所述操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值;所述第三值是表示第三主题颜色的值;以及所述第三值不同于所述第一值,并且所述第三值不同于所述第二值。
另一方面,本公开提供一种设备,包括:存储器;一个或多个处理器;其中,所述存储器和所述一个或多个处理器彼此连接;以及所述存储器存储用于控制一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令:获取操作系统的第一颜色设置的第一值;获取所述操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及基于所述第一值和所述第二值的组合,将所述应用程序的所述第二颜色设置重置为第三颜色设置;其中,所述第三颜色设置不同于所述第一颜色设置,并且所述第三颜色设置不同于所述第二颜色设置。
另一方面,提供一种计算机程序产品,包括其上具有计算机可读指令的非暂时性有形计算机可读介质,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:获取操作系统的第一颜色设置的第一值;获取所述操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及基于所述第一值和所述第二值的组合,将所述应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置;其中,所述第三颜色设置不同于所述第一颜色设置,并且所述第三颜色设置不同于所述第二颜色设置。
附图说明
根据公开的各种实施例,以下附图仅是用于说明目的示例,并且不旨在限制本发明的范围。
图1是根据本公开的一些实施例中的操作系统的用户界面和应用程序的用户界面的示意图。
图2是根据本公开的一些实施例中的操作系统的用户界面和应用程序的用户界面的示意图。
图3是示出根据本公开的一些实施例中的计算机实现方法的流程图。
图4是示出根据本公开的一些实施例中的生成梯度颜色值阵列的方法的流程图。
图5是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图6是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图7是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图8是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图9是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图10是示出根据本公开的一些实施例中的调整条的示意图。
图11是示出根据本公开的一些实施例中的调整条的示意图。
图12是示出根据本公开的一些实施例中的调整条的示意图。
图13是示出根据本公开的一些实施例中的生成梯度颜色值阵列的方法的流程图。
图14是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图15是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图16是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图17是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图18是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。
图19是示出根据本公开的一些实施例中的计算机实现方法的流程图。
图20是根据本公开的一些实施例中的设备的示意图。
具体实施方式
现在将参考以下实施例更具体地描述本公开。应当注意,本文中呈现的一些实施例的以下描述仅用于说明和描述的目的。其不是穷举的或限于所公开的精确形式。
不同的应用程序可能具有不同的主题,这些主题具有不同的颜色和风格,例如Facebook的默认主题颜色是蓝色,而Instagram的默认主题颜色是橙色和紫色。此外,电子装置的用户界面具有其自己的主题颜色,电子装置的用户界面的主题颜色可以不同于安装在电子装置上的各种应用程序的主题颜色。
在使用电子装置,例如计算机、移动电话和用于视频会议的装置时,人们有时希望定制电子装置的用户界面(UI)。例如,人们可以手动改变安装在移动电话中的应用程序的用户界面的主题。人们还可以手动改变他们移动电话的操作系统的用户界面的主题。
在一个示例中,当移动电话的操作系统的用户界面的主题颜色为绿色时,移动电话的用户希望移动电话中安装的所有应用程序具有与操作系统的主题颜色类似或一致的主题颜色。用户必须独立地手动调整每个应用程序的主题颜色。该过程是冗长且不灵活的,并且非常耗时。
在另一示例中,电子装置具有暗模式,当电子装置检测到环境光暗淡或用户在夜间使用电子装置时,可以自动开启暗模式。当暗模式开启时,操作系统的用户界面的亮度变低以保护用户的眼睛。然而,并非安装在电子装置中的所有应用程序都具有暗模式,因此,即使应用程序本身没有提供暗模式,也期望在应用程序上实现类似的暗模式(例如,较低亮度)效果。当在任何应用程序与操作系统之间切换或在不同应用程序之间切换时,类似的暗模式效果向用户提供一致的暗模式体验。在相关的用户界面中,用户必须独立地手动调整每个应用程序的主题颜色。此外,该过程是乏味的,不灵活的,且非常耗时。
图1是根据本公开的一些实施例中的操作系统的用户界面和应用程序的用户界面的示意图。在一些实施例中,参照图1,操作系统的第一主题颜色是白色,而应用程序的第二主题颜色是黑色。应用程序的第二文本颜色是白色。图2是根据本公开的一些实施例中的操作系统的用户界面和应用程序的用户界面的示意图。参照图1和图2,在相关用户界面中,为了使应用程序具有与操作系统一致或基本相同的主题颜色,可以实施简单化方法。在一个示例中,获取操作系统的第一主题颜色(例如,白色)作为第三主题颜色(例如,白色),并且第三主题颜色(例如,白色)用于重置应用程序的主题颜色。因为第二文本颜色保持不变,所以第三主题颜色(白色)与第二文本颜色(也是白色)相同。在重置应用程序的主题颜色之后,应用程序的文本不能与应用程序的文本所在的背景区分开。在本公开中发现,上述过于简单化方法常常不能实现理想的观看体验。
因此,本公开尤其提供了一种计算机实现方法、设备和计算机程序产品,其基本上消除了由于相关技术的限制和缺点而导致的一个或多个问题。在一个方面,本公开提供了一种计算机实现方法。可选地,该计算机实现方法包括:获取操作系统的第一颜色设置的第一值;获取操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及基于第一值和第二值的组合,将应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置。可选地,第三颜色设置不同于第一颜色设置,并且第三颜色设置不同于第二颜色设置。
在本公开中,所述第三颜色设置不同于操作系统的第一颜色设置和应用程序的第二颜色设置,且第三颜色设置是根据操作系统的第一颜色设置和应用程序的第二颜色设置生成的。不仅第三颜色设置可以与第一颜色设置和第二颜色设置区分开,可选地,它还可以被灵活地调整为偏向于第一颜色设置和第二颜色设置中的一个。
在本申请中,这里使用的术语"操作系统"被定义为硬件和用户之间的接口,其负责活动的管理和协调以及计算机的各资源的共享,并且充当在机器上运行的计算应用程序的主机。操作系统的一个目的是处理硬件的资源分配和访问保护。这使应用程序员不必管理这些细节。操作系统向应用程序和用户提供多种服务。应用程序通过应用程序编程接口(API)或系统调用(system calls)来访问这些服务。通过调用(invoke)这些接口,应用程序可以从操作系统请求服务、传递参数,接收操作结果。在本公开中,术语操作系统被扩展为进一步包括运行时环境,其是增强与操作系统的交互的软件服务的集合,诸如虚拟机、接口和程序库。
在本公开中使用的术语"应用程序"被定义为被设计为帮助用户执行单个或多个相关的特定任务的计算机软件。典型的示例是文字处理器、电子表格、媒体播放器、消息软件、社交媒体软件和数据库应用程序。
本方法的各个步骤可以电子地或自动地执行。如本文所使用的,术语"自动地"指示一个或多个方法步骤由计算机执行而无需人为干预,但是可能基于人为参数。例如,在基于第一值和第二值的组合将应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置的步骤中,第一值和第二值(以及第一颜色设置和第二颜色设置)以计算机可读形式来存储,并且通过计算机经由计算机可读数据执行重置步骤。可选地,本方法的自动步骤需要用户输入。可选地,本方法的自动步骤不需要用户输入。
图3是示出根据本公开的一些实施例中的计算机实现方法的流程图。在一些实施例中,参照图3,计算机实现方法包括:获取操作系统的第一颜色设置的第一值;获取操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及基于第一值和第二值的组合,将应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置。可选地,第三颜色设置不同于第一颜色设置,并且第三颜色设置不同于第二颜色设置。
可选地,颜色设置确定用户界面元素的主题,其被提供有一致的外观和感觉。在一个示例中,用户界面元素可以具有相同的颜色。可选地,用户界面元素包括但不限于边框、控件、图标、光标、对象边框和阴影、菜单、列表、文本框、输入框、按钮、滚动条、工具栏,这有助于用户界面的视觉外观。
可选地,颜色设置可以由以下各颜色模型之一表示:包括但不限于,RGB颜色模式、CMYK颜色模式、LAB颜色模式和HSV颜色模式。例如,使用RGB颜色模式,可以使用三个颜色元素,例如红色元素、绿色元素和蓝色元素来描述操作系统的第一颜色设置。可选地,颜色设置的值可以是表示三个颜色元素中的一个颜色元素的值。可选地,颜色设置的值可以是分别表示三个颜色元素的各值的阵列。
可选地,第一颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,该组包括表示操作系统的第一主题颜色的值、表示操作系统的第一强调颜色的值、和表示操作系统的第一文本颜色的值。
如本文所使用的,术语"主题颜色"指的是用户界面的背景颜色。如在此所使用的,术语"强调颜色"指的是由用户界面显示的、为用户界面创建各种视觉效果的颜色。可选地,强调颜色是与用户界面的主题颜色类似的颜色。可选地,强调颜色是与用户界面的主题颜色形成对比的颜色。例如,用户界面上的按钮的颜色是用户界面的强调颜色。
可选地,第二颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,该组包括:表示操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值、表示操作系统上的应用程序的第二强调颜色的值、以及表示操作系统上的应用程序的第二文本颜色的值。
可选地,第三颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,该组包括:表示操作系统上的应用程序的第三主题颜色的值、表示操作系统上的应用程序的第三强调颜色的值、以及表示操作系统上的应用程序的第三文本颜色的值。
可选地,第一值是表示操作系统的第一主题颜色的值;第二值是表示操作系统的应用程序的第二主题颜色的值;第三值是表示第三主题颜色的值。可选地,第三值不同于第一值,并且第三值不同于第二值。
可选地,第一值可以直接从存储在操作系统上的默认颜色设置中获取。在一个示例中,操作系统的第一颜色设置的第一值是存储在操作系统上的默认颜色设置。例如,基于对操作系统的系统框架层中的代码资源的分析,通过应用程序编程接口来提取操作系统的第一颜色设置的第一值。可选地,应用程序的第二颜色设置的第二值是存储在应用程序上的默认颜色设置。
可选地,第一值可以从存储在操作系统上的默认颜色设置中间接导出。在一个示例中,操作系统可以在暗模式下运行,然而,存储在操作系统上的唯一默认颜色设置是适合于正常模式(例如,亮模式)的颜色设置。对应于暗模式的颜色设置没有存储在操作系统上。在另一示例中,获取操作系统的第一颜色设置的第一值包括:检测所述操作系统正在暗模式下运行;获取存储在操作系统上的默认颜色设置;以及降低默认颜色设置的饱和度或亮度中的至少一个以获取第一值。
例如,存储在操作系统上的默认颜色设置可以以色调-饱和度-亮度格式呈现,或者可以被转换成色调-饱和度-亮度格式。在一个示例中,该方法包括:减小(呈现或转换的)色调-饱和度-亮度格式的默认颜色设置的饱和度参数或亮度参数中的至少一个,以获取修改的颜色设置。然后从修改的颜色设置导出第一值。可选地,第一值可以是色调-饱和度-亮度格式。可选地,第一值可以被转换成RGB格式。
在一些实施例中,检测所述操作系统正在暗模式下运行包括:通过时钟应用程序获取当前时间点;获取日落时间点;比较所述当前时间点和所述日落时间点,以确定所述当前时间点是否在夜间时间段,从而确定所述操作系统是否正在所述暗模式下运行。在一个示例中,在当前时间点晚于日落时间点时,操作系统正在暗模式下运行。在另一示例中,在当前时间点早于日落时间点时,操作系统不在暗模式下运行。
可选地,检测所述操作系统正在暗模式下运行还包括:获取日出时间点;比较当前时间点和日出时间点,以确定当前时间点是否在夜间时间段,从而确定操作系统是否正在暗模式下运行。在一个示例中,在当前时间点早于日出时间点时,操作系统正在暗模式下运行。在另一示例中,在当前时间点晚于日出时间点时,操作系统不在暗模式下运行。
可选地,检测所述操作系统正在暗模式下运行包括:通过时钟应用程序获取当前时间点;获取日落时间点;获取日出时间点;生成夜间时间段;确定所述当前时间点是否在夜间时间段,从而确定操作系统是否正在暗模式下运行。在一个示例中,在当前时间点在夜间时间段时,操作系统正在暗模式下运行。
可选地,检测所述操作系统正在暗模式下运行包括:检测使用本文描述的计算机实现方法的电子装置所在的区域的环境光的亮度;确定环境光的亮度是否在第一亮度范围内,以确定操作系统是否正在暗模式下运行。
可选地,检测所述操作系统正在暗模式下运行包括:获取使用本文描述的计算机实现方法的电子装置的截屏;检测表示截屏中的每个子像素的颜色值,以确定每个子像素的亮度;基于与截屏的子像素对应的亮度来计算截屏的平均亮度;以及确定平均亮度是否在第二亮度范围内,以确定操作系统是否正在暗模式下运行。
可选地,可以使用各种方法来检测操作系统正在暗模式下运行。用于检测操作系统是否正在暗模式下运行的示例性非限制性方法包括但不限于,中国专利申请201911328400.4中讨论的方法,其内容在此全部引入作为参考。
在一些实施例中,基于第一值和第二值确定第三颜色设置。可选地,计算机实现方法还包括:基于第一值、第二值、以及包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间中的采样点的总数的组合,来生成梯度颜色值阵列。可选地,计算机实现方法还包括:基于梯度颜色值阵列来确定第三值。可选地,梯度颜色值阵列包括分别来自颜色空间中的多个采样点的值。可选地,梯度颜色值阵列包括分别来自包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间中的多个采样点的值。在一个示例中,梯度颜色值阵列包括分别来自包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间中的多个采样点的颜色空间坐标。
在一些实施例中,梯度颜色值阵列包括分别来自包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间中的多个采样点的值。可选地,多个采样点的至少一部分在颜色空间中(或在颜色空间的颜色通道中)形成从与第一值对应的点到与第二点对应的点的渐变。在一个示例中,多个采样点中的至少一部分在颜色空间中(或在颜色空间的颜色通道中)形成从与第一值对应的点到与第二值对应的点的线性渐变。
如本文所使用的,术语"颜色空间"指的是N维空间,其中每个点对应于特定颜色。三维颜色空间的示例包括RGB(红(R)、绿(G)和蓝(B))和CMY(青(C)、品红(M)和黄(Y))。颜色空间的示例还包括亮度-色度颜色空间,诸如CIELAB、YCbCr和HSV(色调饱和度值)空间。
图4是示出根据本公开的一些实施例中的生成梯度颜色值阵列的方法的流程图。可选地,参照图4,生成梯度颜色值阵列包括:确定包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间中的采样点的总数;确定相对于采样点的总数的采样间隔;对包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间进行采样;以及分别从采样点生成梯度颜色值阵列。
可选地,基于第一值和第二值来对包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间进行采样。对包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间采样之前,确定采样点的总数以及两个相邻采样点之间的采样间隔。在一个示例中,采样处理从与第一值对应的第一点开始对每个采样点进行采样,直到到达最后一个采样点。可选地,最后一个采样点是与第二值对应的第二点。可选地,最后一个采样点位于与第二值对应的第二点的远离与第一值对应的第一点的一侧。在另一示例中,采样处理从与第二值对应的第二点开始对每个采样点进行采样,直到到达最后一个采样点。可选地,最后一个采样点是与第一值对应的第一点。可选地,最后一个采样点位于与第一值对应的第一点的远离与第二值对应的第二点的一侧。可选地,不对第一点和第二点之间的颜色空间之外的区域进行采样以获取梯度颜色值阵列。可选地,采样颜色空间是具有所有采样点的最小颜色空间。可选地,采样颜色空间小于第一点和第二点之间的颜色空间。可选地,采样颜色空间大于第一点和第二点之间的颜色空间。可选地,采样颜色空间与第一点和第二点之间的颜色空间重叠。
图5是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。可选地,参照图5,采样颜色空间SCS小于第一点P1和第二点P2之间的颜色空间CS。第0个采样点SP0对应于第一点P1。
图6是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。图7是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。可选地,参照图6和图7,采样颜色空间SCS大于第一点P1和第二点P2之间的颜色空间。至少一个采样点位于第一点P1和第二点P2之间的颜色空间之外。参照图6,至少一个采样点(例如,采样点SPN-1)位于与第二值V2对应的第二点P2的远离与第一值V1对应的第一点P1的一侧。参照图7,至少一个采样点(例如,采样点SP0)位于与第一值V1对应的第一点P1的远离与第二值V2对应的第二点P2的一侧。
在一个示例中,参照图6,采样处理从与第一值V1对应的第一点P1开始对每个采样点进行采样,直到最后一个采样点为止。可选地,采样点SP0到SPN-1用于生成梯度颜色值阵列。可选地,第一点P1和第二点P2之间的颜色空间外部的区域中的采样点(例如,采样点SPN-1)被丢弃,并且不在生成梯度颜色值阵列的处理中使用。
在另一示例中,参照图7,采样处理从与第二值V2对应的第二点P2开始对每个采样点进行采样,直到最后一个采样点为止。可选地,采样点SP0到SPN-1用于生成梯度颜色值阵列。可选地,第一点P1和第二点P2之间的颜色空间外部的区域中的采样点(例如,采样点SP0)被丢弃,并且不在生成梯度颜色值阵列的处理中使用。
可选地,相邻采样点被采样间隔间隔开。可选地,采样间隔是相同的。在一个示例中,参照图5,任何两个相邻采样点SP被间隔开相同的采样间隔I。
在一些实施例中,至少两个采样间隔是不同的。图8是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。图9是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。在一个示例中,采样区间I沿着从第一点P1至第二点P2的方向增加。参照图8,采样间隔I沿着从第0采样点SP0到第(N-1)采样点SPN-1的方向增加。在另一个示例中,采样区间I沿着从第一点至第二点的方向减小。可选地,参照图9,采样间隔I沿从第0采样点SP0到第(N-1)采样点SPN-1的方向减小。
可选地,在分别从所述采样点生成梯度颜色值阵列的处理中,每个采样点对应于颜色空间中的值。在对包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间进行采样之后,获取采样点的各值,并将其存储在梯度颜色值阵列中。
在一些实施例中,基于偏置因子(bias factor)、第一值和第二值来确定第三颜色设置。可选地,偏置因子的值确定第三颜色设置是偏向于第一值,还是偏向于第二值。偏置因子在确定采样点的分布中起着重要作用。例如,偏置因子的值可以确定第三颜色设置与第二颜色设置相比更类似于第一颜色设置,还是与第一颜色设置相比更类似于第二颜色设置。可选地,偏向于第三颜色设置包括:将第三颜色设置的第三值偏向于第一值和第二值中的一个。可选地,偏向于第三颜色设置的第三值包括:在颜色空间中使第三颜色设置的第三值与第一值和第二值中的一个值相比,更接近第一值和第二值中的另一个值。在一个示例中,偏向于第三颜色设置的第三值包括:在颜色空间中使第三颜色设置的第三值与第二值相比更接近第一值。在另一示例中,偏向于第三颜色设置的第三值包括:在颜色空间中使第三颜色设置的第三值与第一值相比更接近第二值。
可选地,偏置因子在0至1的范围内。在一个示例中,当在0至0.5的范围内调整偏置因子时,使第三值偏向于第二值。在另一个示例中,当在0.5至1的范围内调整偏置因子时,使第三值偏向于第一值。
可选地,偏置因子在0至1的范围内。在一个示例中,当在0至0.5的范围内调整偏置因子时,使第三值偏向于第一值。在另一个示例中,当在0.5至1的范围内调整偏置因子时,使第三值偏向于第二值。
可选地,当采样点与更靠近第二值的区域相比、在更靠近第一值的区域中更密集地分布时,基于采样点获得的第三颜色设置偏向于第一值。例如,第一值表示白色,第二值表示蓝色,当采样点与更靠近第二值的区域相比、在更靠近第一值的区域中更密集地分布时,基于采样点获得的第三颜色设置具有更靠近白色的颜色,但是仍然示出白色和蓝色两者的特点,例如,相对浅的蓝色。
可选地,当采样点与更靠近第一值的区域相比、在更靠近第二值的区域中更密集地分布时,基于采样点获得的第三颜色设置偏向于第二值。例如,第一值表示白色,第二值表示蓝色,当采样点与更靠近第一值的区域相比、在更靠近第二值的区域中更密集地分布时,基于采样点获得的第三颜色设置具有更靠近蓝色的颜色,但是仍然示出白色和蓝色两者的特点,例如,相对深的蓝色。
可选地,计算机实现方法还包括调整偏置因子,以使第三颜色设置的第三值偏向于第一值和第二值中的一个。例如,通过调整偏置因子,可以改变采样点的分布,可以基于改变的采样点的分布来确定不同的梯度颜色值阵列,并且可以从梯度颜色值阵列获取第三颜色设置的新的第三值。通过调整偏置因子,相应地调整第三颜色设置的第三值。
可选地,偏置因子由使用本文所述的计算机实现方法的应用程序来调整。可选地,偏置因子由使用本文描述的计算机实现方法的应用程序的用户来调整。在一个示例中,计算机实现方法还包括在用户界面上生成允许用户调整偏置因子的调整条。
图10是示出根据本公开的一些实施例中的调整条的示意图。例如,当表示偏置因子的滑动条被拖动到与调整条上的中间点(例如,0.5)相对应的点时,第三主题颜色是操作系统的第一主题颜色和应用程序的第二主题颜色之间的中间颜色。
图11是示出根据本公开的一些实施例中的调整条的示意图。例如,当滑动条被拖动到调整条上的与第二极值(例如,1)相比更靠近第一极值(例如,0)的点时,第三主题颜色是与结合图10讨论的中间颜色相比、更类似于操作系统的第一主题颜色的颜色。
图12是示出根据本公开的一些实施例中的调整条的示意图。例如,当滑动条被拖动到在调整条上的与第一极值(例如,0)相比、更靠近第二极值(例如,1)的点时,第三主题颜色与结合图10讨论的中间颜色相比、更类似于操作系统的第二主题颜色的颜色。
通过引入偏置因子,可以在第一颜色设置和第二颜色设置之间的范围内自由地调整第三颜色设置,从而在设置应用程序的颜色设置方面产生很大的灵活性。通过提供允许用户调整偏置因子的调整条,计算机实现方法可以根据用户的偏好,显示应用程序的颜色设置,这可以增加用户与使用本文描述的计算机实现方法的电子装置之间的交互程度。
在一些实施例中,计算机实现方法还包括基于第一值、第二值、偏置因子、以及包含与第一值和第二值对应的各点的颜色空间中的采样点的总数的组合,来生成梯度颜色值阵列。
图13是示出根据本公开的一些实施例中的生成梯度颜色值阵列的方法的流程图。在一些实施例中,参照图13,生成梯度颜色值阵列包括:确定包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间中的采样点的总数;确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点在与所述第一值对应的第一点和与所述第二值对应的第二点之间;确定关于第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔和关于第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对第一颜色空间进行采样,相邻的第一类型采样点间隔开第一采样间隔;分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对第二颜色空间进行采样,相邻的第二类型采样点间隔开第二采样间隔;生成包括分别来自所述第一类型采样点的各值的第一梯度颜色值子阵列;以及生成包含分别来自第二类型采样点的各值的第二梯度颜色值子阵列。可选地,所述梯度颜色值阵列包括第一梯度颜色值子阵列和第二梯度颜色值子阵列。
可选地,偏置因子具有从第一极值和第二极值之间的范围中选择的值。例如,第一极值是0,第二极值是1。
图14是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。可选地,当偏置因子被调整为第一极值和第二极值之间的中间值时,第一采样间隔和第二采样间隔是相同的。例如,参照图14,偏置因子的值可以在0和1之间调整,并且当偏置因子被调整为0.5时,第一采样间隔I1和第二采样间隔I2是相同的。
图15是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。可选地,当偏置因子被调整为与第二极值相比更接近第一极值时,第一采样间隔小于第二采样间隔。例如,参照图15,偏置因子的值可以在0和1之间调整,并且当偏置因子被调整为小于0.5时,第一采样间隔I1小于第二采样间隔I2。
图16是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。可选地,当偏置因子被调整为与0相比更接近1时,第一采样间隔大于第二采样间隔。例如,参照图16,偏置因子的值可以在0和1之间调整,并且当偏置因子被调整为大于0.5时,第一采样间隔I1大于第二采样间隔I2。
在一些实施例中,颜色空间包括多个点,所述多个点具有不同的颜色并且沿着从颜色空间的一端到颜色空间的另一端的方向连续地布置,形成颜色梯度。例如,包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间包括多个点,所述多个点具有不同颜色并且沿着从第一值到第二值的方向连续布置,从而形成颜色梯度。可选地,包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间中的多个点的总数是有限的。例如,在红色通道中,从R0到R255的颜色空间包括256个点;在绿色通道中,从G0到G255的颜色空间包括256个点;在蓝色通道中,从B0到B255的颜色空间包括256个点。
可选地,所述采样点选自包含与第一值和第二值对应的各点的颜色空间中的多个点。在一个示例中,从与第一值对应的第一点和与第二值对应的第二点之间的颜色空间中的多个点中选择采样点。
可选地,采样点的总数不大于包含与第一值和第二值相对应的各点的颜色空间中的多个点的总数。举例来说,采样点的总数与包含与第一值和第二值对应的各点的颜色空间中的多个点的总数的比率在从1:2到1:20的范围中,例如,1:2到1:5、1:5到1:10、1:10到1:15或1:15到1:20。
可选地,采样点的总数由使用本文描述的计算机实现方法的应用程序来确定。可选地,采样点的总数由使用本文描述的计算机实现方法的应用程序的用户来确定。例如,在应用程序的用户界面中设置有采样点控制条,使得用户可以通过控制条选择采样点的总数。
参照图14,例如,第0采样点SP0对应于第一点P1。第(N-1)个采样点SPN-1对应于接近第二点P2的采样点。从第一点P1和第二点P2之间的颜色空间中的多个点中选择总共十个采样点SP。
在一些实施例中,在确定采样点的总数之后,生成梯度颜色值阵列的步骤还包括:确定参考点。在本公开中可以实现用于确定参考点的各种适当方法。在一个示例中,参考点是采样点的中间点。在另一示例中,参考点由采样点的总数和偏置因子确定。
可选地,所述参考点对应于N个采样点中的第n个采样点,其中0<n<N,N是采样点的总数,n是与通过将偏置因子乘以颜色空间中的采样点的总数而获得的值最接近的整数,所述颜色空间包含与第一值对应的第一点和与第二值对应的第二点。例如,在确定采样点的总数之后,调整偏置因子以将采样点指定为参考点(例如,将第n个采样点指定为参考点)。
在一个示例中,参照图14,采样点的总数N为10,且偏置因子为0.5。因为与将偏置因子0.5乘以采样点的总数10而获得的值最接近的整数是5,所以n被设置为5。参考点RP被指定为第5采样点。
在一些实施例中,参照图14,参考点RP(例如,第5采样点)将包含与第一值V1和第二值V2对应的各点的颜色空间划分为第一颜色空间CS1及第二颜色空间CS2。可选地,参考点RP位于与第一值V1对应的第一点(例如,第0采样点)和与第二值V2对应的第二点(例如,第9采样点)之间。可选地,参考点RP包括在第二颜色空间CS2中。
在一些实施例中,参照图14,参考点RP(例如,第5个采样点)被配置为将采样点划分为第一采样点子集和第二采样点子集。第一采样点子集在第一颜色空间CS1中。第二采样点子集在第二颜色空间CS2中。例如,参考点RP包括在第二采样点子集中。
在一些实施例中,第一采样点子集中的采样点是第一颜色空间CS1中的第一类型采样点Type1,第二采样点子集中的采样点是第二颜色空间CS2中的第二类型采样点Type2。例如,参考点RP属于第二颜色空间CS2中的第二类型采样点Type2。
在一些实施例中,在确定第一类型采样点和第二类型采样点之后,生成梯度颜色值阵列的步骤还包括:确定关于第一类型采样点的第一采样间隔、和关于第二类型采样点的第二采样间隔。
图16是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。图17是示出根据本公开的一些实施例中的采样点的分布的示意图。可选地,参照图14至图16,第一颜色空间中的第一采样间隔是相同的,第二颜色空间中的第二采样间隔是相同的。可选地,参照图17,第一采样间隔与第二采样间隔分别沿着从颜色空间的两端朝向参考点RP的方向增加。可选地,参照图18,第一采样间隔与第二采样间隔分别沿着从颜色空间的两端朝向参考点RP的方向减小。
可选地,所述第一类型采样点中的最后一个采样点与所述第二类型采样点中的第一采样点之间的采样间隔与所述第一采样间隔相同。可选地,所述第一类型采样点中的最后一个采样点与所述第二类型采样点中的第一采样点之间的采样间隔与所述第二采样间隔相同。可选地,第一类型采样点中的最后一个采样点与第二类型采样点中的第一采样点之间的采样间隔可以是其他值,例如,第一类型采样点中的最后一个采样点与第二类型采样点中的第一采样点之间的采样间隔不同于第一采样间隔,并且不同于第二采样间隔。
在一些实施例中,基于第一值、第二值、偏置因子和采样点的总数来确定第一采样间隔和第二采样间隔。
可选地,根据等式(1)确定第一采样间隔:
I1 =(V2-V1)*B/(N*(1-B)) (1);
其中,I1表示第一采样间隔,V2表示第二值,V1表示第一值,B表示偏置因子;N表示采样点的总数。
可选地,根据等式(3)确定第二采样间隔:
I2=(V2-V1)*(1–B)/(N*B)) (3);
其中,I2表示第二采样间隔,V2表示第二值,V1表示第一值,B表示偏置因子,N表示采样点的总数。
可选地,基于第一采样间隔I1确定第一类型采样点Type1在第一颜色空间CS1中的位置(例如,颜色空间坐标)。可选地,基于第二采样间隔I2确定第二类型采样点Type2在第二颜色空间CS2中的位置(例如,颜色空间坐标)。
可选地,在获取第一采样间隔、第二采样间隔、参考点和采样点的总数之后,生成梯度颜色值阵列的步骤还包括:对第一颜色空间进行采样以获取第一类型采样点的值,以及对第二颜色空间进行采样以获取第二类型采样点的值。
可选地,根据等式(2)确定所述第一采样点子集中的第i个采样点的值:
Vi=V1+I1*i (2);
其中,Vi表示N个采样点中的第i个采样点的值,V1表示第一值,i是整数,且0≤i<n。
可选地,根据等式(4)确定第二采样点子集内的第j个采样点的值:
Vj=V1+I1*n+I2*(j-n) (4);
其中,Vj表示N个采样点中的第j个采样点的值,V1表示第一值,I1表示第一采样间隔,I2表示第二采样间隔,j是整数,且n≤j<N。
在一些实施例中,根据等式(1)至(4),使用偏置因子来确定参考点,从而确定第一类型采样点的数量和第二类型采样点的数量。偏置因子还被配置为确定第一采样间隔和第二采样间隔的值。
例如,参照图14,偏置因子B=0.5。第一类型采样点的数量与第二类型采样点的数量相同。第一采样间隔和第二采样间隔相同。因此,采样点在包含第一点P1和第二点P2的颜色空间内均匀地分布。
参考图14,第一值V1和第二值V2可以分别从操作系统和应用程序获得或导出,第一值V1和第二值V2之间的差值是ΔV。采样点的总数N被确定为10。偏置因子B被确定为0.5。因为n等于偏置因子B(即,0.5)乘以采样点的总数N(即,10),所以参考点RP为第5点。基于所述参考点RP,所述第一采样点子集中的第一类型采样点Type1包括第0采样点SP0、第1采样点、第2采样点、第3采样点和第4采样点;第二采样点子集中的第二类型采样点Type2包括:第5采样点、第6采样点、第7采样点、第8采样点和第9采样点。
根据等式(1),第一采样间隔I1是根据等式(2),第0采样点SP0被指定为与第一值V1对应的第一点P1。根据等式(2),可以基于第一值V1和第一采样间隔I1来计算第一采样点子集中的第i采样点的值。例如,第2采样点的值是第一值V1加上2个第一采样间隔。
根据等式(3),所述第二采样间隔I2是第一采样间隔I1与第二采样间隔I2相同。根据等式(4),可以基于第一值V1、第一采样间隔I1和第二采样间隔I2来计算第二采样点子集中的第j个采样点的值。在一个示例中,第一类型采样点中的最后一个采样点(例如,第4个采样点)和第二类型采样点中的第一个采样点(例如,第5个采样点,参考点)之间的采样间隔与第一采样间隔相同。第6个采样点的值是第一值V1加上5个第一采样间隔、再加上1个第二采样间隔。
参照图15,第一值V1和第二值V2可以分别从操作系统和应用程序获得或导出,第一值V1和第二值V2之间的差值是ΔV。采样点的总数N被确定为10。偏置因子B被确定为0.3。因为n等于偏置因子B(即,0.3)乘以采样点的总数N(即,10),所以参考点RP为第3点。基于参考点RP,第一采样点子集中的第一类型采样点Type1包括第0采样点SP0、第1采样点和第2采样点;第二采样点子集中的第二类型采样点Type2包括第3采样点、第4采样点、第5采样点、第6采样点、第7采样点、第8采样点和第9采样点。
与图14相比,图15中描述的过程中使用的偏置因子B被调整为与第二极值(例如,1)相比、更接近第一极值(例如,0)。如图15所示,根据等式(1)和等式(3),第一采样间隔I1被设置为小于第二采样间隔I2。根据等式(2),第0采样点SP0被指定给与第一值V1对应的第一点P1。根据等式(2),可以基于第一值V1和第一采样间隔I1来计算第一采样点子集中的第i采样点的值。例如,第2采样点的值是第一值V1加上2个第一采样间隔。
根据等式(4),可以基于第一值V1、第一采样间隔I1和第二采样间隔I2来计算第二采样点子集中的第j个采样点的值。在一个示例中,第一类型采样点中的最后一个采样点(例如,第2采样点)和第二类型采样点中的第一采样点(例如,第3个采样点,参考点)之间的采样间隔与第一采样间隔相同。第4采样点的值是第一值V1加上3个第一采样间隔加上1个第二采样间隔。
参照图16,第一值V1和第二值V2可以分别从操作系统和应用程序获得或导出,第一值V1和第二值V2之间的差值是ΔV。采样点的总数N被确定为10。偏置因子B被确定为0.7。因为n等于偏置因子B(即,0.7)乘以采样点的总数N(即,10),所以参考点RP为第7点。基于所述参考点RP,第一采样点子集中的第一类型采样点Type1包括第0采样点SP0、第1采样点、第2采样点、第3采样点、第4采样点、第5采样点和第6采样点;第二采样点子集中的第二类型采样点Type2包括第7采样点、第8采样点和第9采样点。
与图14相比,图16中描述的过程中使用的偏置因子B被调整为与第一极值(例如,0)相比、更接近第二极值(例如,1)。如图16所示,根据等式(1)和等式(3),第一采样间隔I1被设置为大于第二采样间隔I2。根据等式(2),第0采样点SP0被指定给与第一值V1对应的第一点P1。根据等式(2),可以基于第一值V1和第一采样间隔I1来计算第一采样点子集中的第i个采样点的值。例如,第2采样点的值是第一值V1加上2个第一采样间隔。
根据等式(4),可以基于第一值V1、第一采样间隔I1和第二采样间隔I2来计算第二采样点子集中的第j个采样点的值。在一个示例中,第一类型采样点中的最后一个采样点(例如,第6采样点)和第二类型采样点中的第一采样点(例如,第7个采样点,参考点)之间的采样间隔与第一采样间隔相同。第8个采样点的值是第一值V1加上7个第一采样间隔、再加上1个第二采样间隔。
在一些实施例中,计算机实现方法还包括将颜色空间分成多个颜色通道。可选地,在相应颜色通道中,生成梯度颜色值阵列包括:确定包含与第一通道值和第二通道值对应的各点的相应颜色通道中的采样点的总数。例如,第一通道值是操作系统的颜色设置相对于相应颜色通道的值,并且第二通道值是操作系统上的应用程序的默认颜色设置相对于相应颜色通道的值。可选地,生成梯度颜色值阵列包括:确定将颜色空间划分成第一颜色空间和第二颜色空间的参考点。例如,参考点在对应于第一通道值的第一点和对应于第二通道值的第二点之间。可选地,生成梯度颜色值阵列包括:确定关于第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔、和关于第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对所述第一颜色空间进行采样,相邻的第一类型采样点间隔开第一采样间隔;分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对第二颜色空间进行采样,相邻的第二类型采样点间隔开第二采样间隔;以及生成第一梯度颜色值子阵列,其包含分别来自第一类型采样点的各值;以及生成第二梯度颜色值子阵列,其包含分别来自第二类型采样点的各值。可选地,所述梯度颜色值阵列包括第一梯度颜色值子阵列和第二梯度颜色值子阵列。图14至图18中关于颜色空间描述的处理类似地适用于关于颜色通道的处理。
可选地,多个颜色通道包括红色通道、蓝色通道和绿色通道。
在一个示例中,在红色通道中,生成梯度颜色值阵列包括生成梯度红色值阵列。生成梯度红色值阵列包括:确定包含与第一红色通道值和第二红色通道值对应的各点的红色通道中的采样点的总数。例如,第一红色通道值是操作系统的红色设置相对于红色通道的值,第二红色通道值是操作系统上的应用程序的默认红色设置相对于红色通道的值。可选地,生成梯度红色值阵列包括:确定将红色空间划分成第一红色空间和第二红色空间的参考点。例如,参考点位于对应于第一红色通道值的第一点和对应于第二红色通道值的第二点之间。可选地,生成梯度红色值阵列包括:确定关于第一红色空间中的第一红色采样点子集的第一红色采样间隔、以及关于第二红色空间中的第二红色采样点子集的第二红色采样间隔;分别在第一红色采样点子集中的第一类型红色采样点处、对第一红色空间进行采样,相邻的第一类型红色采样点间隔第一红色采样间隔;分别在第二红色采样点子集中的第二类型红色采样点处、对第二红色空间进行采样,相邻的第一类型红色采样点间隔开第二红色采样间隔;以及生成第一梯度红色值子阵列,其包含分别来自第一类型红色采样点的各值;以及生成第二梯度红色值子阵列,其包含分别来自第二类型红色采样点的各值。可选地,梯度红色值阵列包括第一梯度红色值子阵列和第二梯度红色值子阵列。
在另一示例中,在绿色通道中,生成梯度颜色值阵列包括生成梯度绿色值阵列。生成梯度绿色值阵列包括:确定包含与第一绿色通道值和第二绿色通道值对应的各点的绿色通道中的采样点的总数。例如,第一绿色通道值是操作系统的绿色设置相对于绿色通道的值,并且第二绿色通道值是操作系统上的应用程序的默认绿色设置相对于绿色通道的值。可选地,生成梯度绿色值阵列包括:确定将绿色空间划分成第一绿色空间和第二绿色空间的参考点。例如,参考点位于对应于第一绿色通道值的第一点和对应于第二绿色通道值的第二点之间。可选地,生成梯度绿色值阵列包括:确定关于第一绿色空间中的第一绿色采样点子集的第一绿色采样间隔、以及关于第二绿色空间中的第二绿色采样点子集的第二绿色采样间隔;分别在第一绿色采样点子集中的第一类型绿色采样点处、对第一绿色空间进行采样,相邻的第一类型绿色采样点间隔开第一绿色采样间隔;分别在第二绿色采样点子集中的第二类型绿色采样点处、对第二绿色空间进行采样,相邻的第一类型绿色采样点间隔开第二绿色采样间隔;以及生成第一梯度绿色值子阵列,其包含分别来自该第一类型绿色采样点的各值;以及生成第二梯度绿色值子阵列,其包含分别来自第二类型绿色采样点的各值。可选地,所述梯度绿色值阵列包括第一梯度绿色值子阵列和第二梯度绿色值子阵列。
在另一示例中,在蓝色通道中,生成梯度颜色值阵列包括生成梯度蓝色值阵列。生成梯度蓝色值阵列包括:确定包含与第一蓝色通道值和第二蓝色通道值对应的各点的蓝色通道中的采样点的总数。例如,第一蓝色通道值是操作系统的蓝色设置相对于蓝色通道的值,第二蓝色通道值是操作系统上的应用程序的默认蓝色设置相对于蓝色通道的值。可选地,生成梯度蓝色值阵列包括:确定将蓝色空间划分成第一蓝色空间和第二蓝色空间的参考点。例如,参考点位于对应于第一蓝色通道值的第一点和对应于第二蓝色通道值的第二点之间。可选地,生成梯度蓝色值阵列包括:确定关于第一蓝色空间中的第一蓝色采样点子集的第一蓝色采样间隔、以及关于第二蓝色空间中的第二蓝色采样点子集中的第二蓝色采样间隔;分别在第一蓝色采样点子集中的第一类型蓝色采样点处、对第一蓝色空间进行采样,相邻的第一类型蓝色采样点间隔开第一蓝色采样间隔;分别在第二蓝色采样点子集中的第二类型蓝色采样点处、对第二蓝色空间进行采样,相邻的第一类型蓝色采样点间隔开第二蓝色采样间隔;以及生成第一梯度蓝色值子阵列,其包含分别来自该第一类型蓝色采样点的各值;以及生成第二梯度蓝色值子阵列,其包含分别来自该第二类型蓝色采样点的各值。可选地,梯度蓝色值阵列包括第一梯度蓝色值子阵列和第二梯度蓝色值子阵列。
图19是示出根据本公开的一些实施例中的计算机实现方法的流程图。在一些实施例中,参照图19,在生成梯度颜色值阵列之后,计算机实现方法还包括:通过选择梯度颜色值阵列中的最具代表性的颜色值来确定第三颜色设置的第三值。
在一些实施例中,计算机实现方法还包括将颜色空间分成多个颜色通道。可选地,在生成梯度颜色值阵列之后,计算机实现方法还包括:在多个颜色通道中的每个颜色通道中选择梯度颜色值阵列中的最具代表性的颜色值,从而确定第三颜色设置的第三值。在一个示例中,计算机实现方法还包括:选择梯度红色值阵列中的第一最具代表性的颜色值;选择梯度绿色值阵列中的第二最具代表性的颜色值;选择梯度蓝色值阵列中的第三最具代表性的颜色值;以及基于第一最具代表性的颜色值、第二最具代表性的颜色值和第三最具代表性的颜色值来确定第三颜色设置的第三值。
可以使用各种适当的算法来确定第三颜色设置的第三值。适于确定第三颜色设置的第三值的算法的示例包括但不限于,颜色量化算法和聚类算法。可选地,颜色量化算法包括但不限于,中值分割和八叉树算法。可选地,聚类算法包括但不限于,KMeans算法。
在一些实施例中,计算机实现方法还包括:通过对梯度颜色值阵列执行中值分割算法来确定第三颜色设置的第三值。可选地,对所述梯度颜色值阵列执行所述中值分割算法包括:确定包含梯度颜色值阵列中的所有采样点的颜色空间中的最小三维盒;以及基于中值分割算法将最小三维盒划分成多个限定区域。可选地,将最小三维盒划分成多个限定区域包括:沿着所述最小三维盒的最长轴,对所述最小三维盒内的采样点进行排序;在排序后的采样点的中值处、将最小三维盒划分为两个区域;以及对所述两个区域应用排序和划分,直到最小三维盒已被划分成多个限定区域。
可选地,计算机实现方法还包括:将多个限定区域指定为多个选中限定区域;以及分别选择多个选中限定区域中的多个代表性颜色值作为多个候选第三颜色设置的多个候选第三值。在一个示例中,计算机实现方法还包括:从多个候选第三颜色设置中选择第三颜色设置;以及将应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置。在另一示例中,计算机实现方法还包括:向用户提供多个候选第三颜色设置;检测用户选择的第三颜色设置;以及将应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置。
例如,多个代表性颜色值中的相应一个是多个选中限定区域中的相应一个中的最具代表性采样点的值。所述多个选中限定区域中的相应一个中的最具代表性采样点与所述多个选中限定区域中的相应一个中的其他采样点之间的欧几里得距离之和小于其他采样点的对应欧几里得距离中的任意一个。可选地,最具代表性的采样点的总数与所述多个选中限定区域的总数相同。
可选地,计算机实现方法还包括:将多个限定区域中的一个指定为选中限定区域;以及选择选中限定区域中的最具代表性的颜色值作为第三颜色设置的第三值。
例如,最具代表性的颜色值是最具代表性的采样点的颜色值。选中限定区域中的最具代表性的采样点与其他采样点之间的欧几里得距离之和小于其他采样点的欧几里得距离的相应和中的任意一个。
在一些实施例中,计算机实现方法还包括:通过选择包含梯度颜色值阵列中所有采样点的颜色空间中的最小三维盒中的最具代表性的颜色值来确定第三颜色设置的第三值。可选地,第三颜色设置的第三值是包含梯度颜色值阵列中所有采样点的颜色空间中的最小三维盒中的最具代表性的采样点的颜色值。可选地,在包含梯度颜色值阵列中所有采样点的颜色空间中的最小三维盒中的最具代表性的采样点和其他采样点之间的欧几里得距离之和小于其他采样点的欧几里得距离的相应和中的任意一个。
在一些实施例中,参照图19,在生成梯度颜色值阵列之后,计算机实现方法还包括:将梯度颜色值阵列转换成具有颜色梯度的第一图像。可选地,所述第一图像具有与操作系统上的应用程序中的第二图像基本上相同的尺寸。可选地,计算机实现方法还包括:用第一图像替换操作系统上的应用程序中的第二图像。
如本文所用,术语"基本上相同"是指两个值之间的差异不超过基值(例如,两个值中的一个)的10%,例如不超过基值的8%、不超过基值的6%、不超过基值的4%、不超过基值的2%、不超过基值的1%、不超过基值的0.5%、不超过基值的0.1%、不超过基值的0.05%和不超过基值的0.01%。
例如,应用程序的背景图像是第二图像。基于梯度颜色值阵列获得的第一图像可以用于替换应用程序的第二图像(例如,背景图像),使得应用程序的背景的颜色示出操作系统的主题颜色和应用程序的先前主题颜色的组合。
可选地,将梯度颜色值阵列转换成第一图像包括:定义颜色值列表(colorIntList),其具有梯度颜色值阵列中的各值(例如,通过使用等式:int[]colorIntList=new int[colorList.size()])。可选地,使用CreatBitmap函数(例如,通过使用指令:Bitmap.createBitmap(ColorIntList,width,height,bitmap.Config.ARGB_4444))生成第一图像。可选地,第一图像的宽度和高度对应于第二图像的宽度和高度,例如,第一图像的宽度和第二图像的宽度相同,第一图像的高度和第二图像的高度相同。
通过引入偏置因子,第三颜色设置可以在第一颜色设置和第二颜色设置之间的范围内自由地调整,从而在设置应用程序的颜色设置方面产生很大的灵活性。通过提供允许用户调整偏置因子的调整条,计算机实现方法可以根据用户的偏好显示应用程序的颜色设置,这可以增加用户与使用本文描述的计算机实现方法的电子装置之间的交互程度。
在另一方面,本公开还提供了一种装置,包括存储器;一个或多个处理器。可选地,所述存储器与所述一个或多个处理器相互连接。
图20是根据本公开的一些实施例中的装置的示意图。可选地,参照图20,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器,以获取操作系统的第一颜色设置的第一值;获取所述操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及基于第一值和第二值的组合,将应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置。可选地,第三颜色设置不同于第一颜色设置,并且第三颜色设置不同于第二颜色设置。
可选地,基于偏置因子、第一值和第二值来确定第三颜色设置;并且偏置因子的值确定第三颜色设置是偏向于第一值,还是偏向于第二值。
可选地,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器调整偏置因子,以使第三颜色设置的第三值偏向于第一值和第二值中的一个。
可选地,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器以在用户界面上生成调整条,该调整条允许用户调整偏置因子。
可选地,所述存储器存储计算机可执行指令,其用于控制所述一个或多个处理器:基于所述第一值、第二值、以及包含与第一值和第二值对应的各点的颜色空间中的采样点的总数的组合,来生成梯度颜色值阵列。
可选地,在生成梯度颜色值阵列的处理中,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器:确定包含与第一值和第二值对应的各点的颜色空间中的采样点的总数;确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点在对应于所述第一值的第一点与对应于所述第二值的第二点之间;确定关于所述第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔、以及关于所述第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对第一颜色空间进行采样,相邻的第一类型采样点间隔开第一采样间隔;分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对所述第二颜色空间进行采样,相邻的第二类型采样点间隔开第二采样间隔;生成第一梯度颜色值子阵列,其包括分别来自第一类型采样点的各值;以及生成第二梯度颜色值子阵列,其包括分别来自第二类型采样点的各值。可选地,所述梯度颜色值阵列包括第一梯度颜色值子阵列和第二梯度颜色值子阵列。
可选地,偏置因子具有从第一极值和第二极值之间的范围中选中的值。当偏置因子被调整为与第二极值相比更接近第一极值时,第一采样间隔小于第二采样间隔。当偏置因子被调整为与第一极值相比更接近第二极值时,第一采样间隔大于第二采样间隔。
可选地,基于偏置因子、第一值和第二值来确定第三颜色设置。可选地,所述参考点对应于N个采样点中的第n个采样点,其中0<n<N;N是采样点的总数,n是与将偏置因子乘以颜色空间中的采样点的总数而获得的值最接近的整数,所述颜色空间包含与第一值对应的第一点和与第二值对应的第二点。
可选地,根据等式(1)确定第一采样间隔:
I1=(V2-V1)*B/(N*(1-B)) (1);
其中,I1表示第一采样间隔,V2表示第二值,V1表示第一值;B表示偏置因子,N表示采样点的总数。
可选地,根据等式(2)确定第一采样点子集中的第i个采样点的值:
Vi=V1+I1*i (2);
其中,Vi表示N个采样点中的第i个采样点的值,V1表示第一值,i是整数;并且0≤i<n。
可选地,根据等式(3)确定第二采样间隔:
I2=(V2-V1)*(1–B)/(N*B)) (3);
其中,I2表示第二采样间隔,V2表示第二值,V1表示第一值;B表示偏置因子,N表示采样点的总数。
可选地,根据等式(4)确定所述第二采样点子集中的第j个采样点的值:
Vj=V1+I1*n+I2*(j-n) (4);
其中,Vj表示N个采样点中的第j个采样点的值,V1表示第一值,I 1表示第一采样间隔,I2表示第二采样间隔,j是整数,并且n≤j<N。
可选地,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器将颜色空间划分为多个颜色通道。可选地,在相应颜色通道中并且在生成梯度颜色值阵列的处理中,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器:确定包含与第一通道值和第二通道值相对应的各点的相应颜色通道中的采样点的总数,其中第一通道值是操作系统的颜色设置相对于相应颜色通道的值,并且第二通道值是操作系统上的应用程序的默认颜色设置相对于相应颜色通道的值;确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点在对应于所述第一通道值的第一点与对应于所述第二通道值的第二点之间;确定关于所述第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔、以及关于所述第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对所述第一颜色空间采样,相邻的第一类型采样点间隔开第一采样间隔;分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对第二颜色空间采样,相邻的第二类型采样点间隔开第二采样间隔;生成第一梯度颜色值子阵列,其包括分别来自所述第一类型采样点的各值;以及生成第二梯度颜色值子阵列,其包括分别来自所述第二类型采样点的各值。可选地,所述梯度颜色值阵列包括第一梯度颜色值子阵列和第二梯度颜色值子阵列。
可选地,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器:通过选择梯度颜色值阵列中的最具代表性的颜色值来确定第三颜色设置的第三值。
可选地,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器:通过对梯度颜色值阵列执行中值分割算法来确定第三颜色设置的第三值。
可选地,在对所述梯度颜色值阵列执行所述中值分割算法的处理中,所述存储器存储计算机可执行指令,其用于控制所述一个或多个处理器:确定包含梯度颜色值阵列中所有采样点的颜色空间中的最小三维盒;以及基于中值分割算法,将最小三维盒划分成多个限定区域。可选地,在将最小三维盒划分成多个限定区域的处理中,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器:沿着最小三维盒的最长轴,对最小三维盒内的采样点进行排序;在排序后的采样点的中值处,将最小三维盒划分为两个区域;以及对两个区域应用排序和划分,直到最小三维盒已经被划分成多个限定区域。
可选地,所述存储器存储计算机可执行指令,其用于控制所述一个或多个处理器将所述多个限定区域中的一个指定为选中限定区域;以及选择所述选中限定区域中的最具代表性的颜色值作为第三颜色设置的第三值。
可选地,最具代表性的颜色值是最具代表性的采样点的颜色值。可选地,在选中限定区域中的最具代表性的采样点与其他采样点之间的欧几里得距离之和小于其他采样点的欧几里得距离的相应和中的任意一个。
可选地,所述存储器存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于控制所述一个或多个处理器将所述梯度颜色值阵列转换成具有颜色梯度的第一图像,所述第一图像具有与所述操作系统上的所述应用程序中的第二图像基本上相同的尺寸;以及用第一图像替换操作系统上的应用程序中的第二图像。
可选地,在获取操作系统的第一颜色设置的第一值的处理中,存储器存储计算机可执行指令,其用于控制一个或多个处理器检测所述操作系统正在暗模式下运行;获取存储在操作系统上的默认颜色设置;以及降低默认颜色设置的饱和度或亮度中的至少一个以获取第一值。
可选地,第一颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值:这些组包括表示操作系统的第一主题颜色的值、表示操作系统的第一强调颜色的值、和表示操作系统的第一文本颜色的值。可选地,第二颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,这些组包括:表示操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值、表示第二强调颜色的值、以及表示第二文本颜色的值。可选地,第三颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,这些组包括:表示第三主题颜色的值、表示第三强调颜色的值、和表示第三文本颜色的值。
可选地,第一值是表示操作系统的第一主题颜色的值;所述第二值是表示操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值;并且第三值是表示第三主题颜色的值;第三值不同于第一值,且第三值不同于第二值。
在另一方面,本公开还提供了一种计算机程序产品,其包括其上具有计算机可读指令的非暂时性有形计算机可读介质。可选地,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:获取操作系统的第一颜色设置的第一值;获取操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及基于第一值和第二值的组合,将应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置。可选地,第三颜色设置不同于第一颜色设置,并且第三颜色设置不同于第二颜色设置。
可选地,基于偏置因子、第一值和第二值来确定第三颜色设置。可选地,偏置因子的值确定第三颜色设置偏向于第一值,还是偏向于第二值。
可选地,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:调整所述偏置因子以使所述第三颜色设置的第三值偏向于第一值和第二值中的一个。
可选地,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:在用户界面上生成允许用户调整偏置因子的调整条。
可选地,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:基于所述第一值、第二值、以及包含与第一值和第二值对应的各点的颜色空间中的采样点的总数的组合,来生成梯度颜色值阵列。
可选地,在生成梯度颜色值阵列的处理中,计算机可读指令可由处理器执行以使处理器执行:确定包含与第一值和第二值对应的各点的颜色空间中的采样点的总数;确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点在与所述第一值对应的第一点和与所述第二值对应的第二点之间;确定关于第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔、以及关于第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;分别在第一采样点子集中的第一类型采样点处、对第一颜色空间进行采样,相邻的第一类型采样点间隔开第一采样间隔;分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对第二颜色空间采样,相邻的第二类型采样点间隔开第二采样间隔;生成第一梯度颜色值子阵列,其包括分别来自第一类型采样点的各值;以及生成第二梯度颜色值子阵列,其包含分别来自第二类型采样点的各值。可选地,所述梯度颜色值阵列包括第一梯度颜色值子阵列和第二梯度颜色值子阵列。
可选地,偏置因子具有从第一极值和第二极值之间的范围中选择的值。当偏置因子被调整为与第二极值相比更接近第一极值时,第一采样间隔小于第二采样间隔。当偏置因子被调整为与第一极值相比更接近第二极值时,第一采样间隔大于第二采样间隔。
可选地,基于偏置因子、第一值和第二值来确定第三颜色设置;其中,所述参考点对应于N个采样点中的第n采样点,其中0<n<N,N是采样点的总数,n是将与将偏置因子乘以颜色空间中的采样点的总数而获得的值最接近的整数,所述颜色空间包含与第一值对应的第一点和与第二值对应的第二点。
可选地,根据等式(1)确定第一采样间隔:
I1=(V2-V1)*B/(N*(1-B)) (1);
其中,I1表示第一采样间隔,V2表示第二值,V1表示第一值,B表示偏置因子,N表示采样点的总数。
可选地,根据等式(2)确定第一采样点子集中的第i个采样点的值:
Vi=V1+I1*i (2);
其中,Vi表示N个采样点中的第i个采样点的值,V1表示第一值,i是整数,并且0≤i<n;
可选地,根据等式(3)确定第二采样间隔:
I2=(V2-V1)*(1–B)/(N*B)) (3);
其中,I2表示第二采样间隔,V2表示第二值,V1表示第一值,B表示偏置因子,N表示采样点的总数。
可选地,根据等式(4)确定所述第二采样点子集中的第j个采样点的值:
Vj=V1+I1*n+I2*(j-n) (4);
其中,Vj表示N个采样点中的第j个采样点的值,V1表示第一值,I1表示第一采样间隔,I2表示第二采样间隔,j是整数,并且n≤j<N。
可选地,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行将所述颜色空间划分为多个颜色通道。
可选地,在相应颜色通道中并且在生成梯度颜色值阵列的处理中,计算机可读指令可由处理器执行以使处理器执行:确定包含与第一通道值和第二通道值相对应的各点的相应颜色通道中的采样点的总数,其中第一通道值是操作系统的颜色设置相对于相应颜色通道的值,并且第二通道值是操作系统上的应用程序的默认颜色设置相对于相应颜色通道的值;确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点在与所述第一通道值相对应的第一点和与所述第二通道值相对应的第二点之间;确定关于第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔、以及关于第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对第一颜色空间采样,相邻的第一类型采样点间隔开第一采样间隔;分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对第二颜色空间进行采样,相邻的第二类型采样点间隔开第二采样间隔;生成第一梯度颜色值子阵列,其包括分别来自第一类型采样点的各值;以及生成第二梯度颜色值子阵列,其包含分别来自第二类型采样点的各值。可选地,梯度颜色值阵列包括第一梯度颜色值子阵列和第二梯度颜色值子阵列。
可选地,计算机可读指令可由处理器执行以使处理器执行:通过选择梯度颜色值阵列中的最具代表性的颜色值来确定第三颜色设置的第三值。
可选地,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:通过对所述梯度颜色值阵列执行中值分割算法来确定所述第三颜色设置的第三值。
可选地,在对所述梯度颜色值阵列执行所述中值分割算法的处理中,所述计算机可读指令能够由处理器执行以使所述处理器执行:确定包含梯度颜色值阵列中所有采样点的颜色空间中的最小三维盒;以及基于中值分割算法,将最小三维盒划分成多个限定区域。可选地,在将最小三维盒划分成多个限定区域的处理中,计算机可读指令可由处理器执行以使处理器执行:沿着最小三维盒的最长轴,对最小三维盒内的采样点进行排序;在排序后的采样点的中值处,将最小三维盒划分为两个区域;以及对两个区域应用排序和划分,直到最小三维盒已被划分成多个限定区域为止。
可选地,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:将所述多个限定区域中的一个指定为选中限定区域;以及选择所述选中限定区域中的最具代表性的颜色值作为第三颜色设置的第三值。
可选地,最具代表性的颜色值是最具代表性的采样点的颜色值。可选地,在选中限定区域中的最具代表性的采样点与其他采样点之间的欧几里得距离之和小于其他采样点的欧几里得距离的相应和中的任意一个。
可选地,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:将所述梯度颜色值阵列转换成具有颜色梯度的第一图像,所述第一图像具有与所述操作系统上的应用程序中的第二图像基本上相同的尺寸;以及用第一图像替换操作系统上的应用程序的第二图像。
可选地,在获取操作系统的第一颜色设置的第一值的处理中,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:检测所述操作系统正在暗模式下运行;获取存储在操作系统上的默认颜色设置;以及降低默认颜色设置的饱和度或亮度中的至少一个以获取第一值。
可选地,第一颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,这些组包括:表示操作系统的第一主题颜色的值、表示操作系统的第一强调颜色的值、和表示操作系统的第一文本颜色的值。可选地,第二颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,这些组包括:表示操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值、表示第二强调颜色的值、以及表示第二文本颜色的值。可选地,第三颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,这些组包括:表示第三主题颜色的值、表示第三强调颜色的值、和表示第三文本颜色的值。
可选地,第一值是表示操作系统的第一主题颜色的值。可选地,第二值是表示操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值。可选地,第三值是表示第三主题颜色的值。可选地,第三值不同于第一值,并且第三值不同于第二值。
结合本文所揭示的配置而描述的各种说明性操作可实施为电子硬件、计算机软件或两者的组合。这些操作可以用被设计为产生本文公开的配置的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、ASIC或ASSP、FPGA或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立硬件组件或其任意组合来实现或执行。例如,这样的配置可以至少部分地被实现为硬连线电路、被制造到专用集成电路中的电路配置、或者被加载到非易失性存储中的固件程序、或者作为机器可读代码从数据存储介质加载或加载到数据存储介质中的软件程序,这样的代码是可由诸如通用处理器或其他数字信号处理单元之类的逻辑元件阵列执行的指令。通用处理器可以是微处理器,但在替代方案中,处理器可以是任何常规处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以实现为计算设备的组合,例如DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与DSP核的结合、或者任何其它这种配置。软件模块可以存在于非暂时性存储介质中,例如RAM(随机存取存储器)、ROM(只读存储器)、非易失性RAM(NVRAM),例如闪存RAM、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、寄存器、硬盘、可移动磁盘或CD-ROM;或者以本领域已知的任何其它形式的存储介质来实现。说明性存储介质耦接到处理器,使得处理器可从存储介质读取信息和将信息写入到存储介质。在替代方案中,存储介质可与处理器成一体式。处理器和存储介质可以存在于ASIC中。ASIC可以存在于用户终端中。在替代方案中,处理器和存储介质可作为分立组件存在于用户终端中。
为了说明和描述的目的,已经给出了本发明的实施例的上述描述。其不是穷举的,也不是要将本发明限制为所公开的精确形式或示例性实施例。因此,前面的描述应当被认为是说明性的而不是限制性的。显然,许多修改和变化对于本领域技术人员将是显而易见的。选择和描述实施例是为了解释本发明的原理及其最佳模式实际应用程序,从而使得本领域技术人员能够理解本发明的各种实施例以及适合于所考虑的特定使用或实现的各种修改。本发明的范围旨在由所附权利要求及其等价物来限定,其中除非另有说明,所有术语都意味着其最广泛的合理意义。因此,术语"发明"、"本发明"等不一定将权利要求范围限制为特定实施例,并且对本发明的示例性实施例的引用不意味着对本发明的限制,并且不应推断出这样的限制。本发明仅由所附权利要求的精神和范围来限定。此外,这些权利要求可能涉及使用"第一"、"第二"等,随后是名词或元素。这些术语应当被理解为命名法,并且不应当被解释为对由这些命名法所修改的元件的数量进行限制,除非已经给出了特定的数量。所描述的任何优点和益处可能不适用于本发明的所有实施例。应当理解,在不脱离由所附权利要求限定的本发明的范围的情况下,本领域技术人员可以对所描述的实施例进行改变。此外,本公开中的元件和组件都不是要贡献给公众,无论该元件或组件是否在所附权利要求中明确叙述。
Claims (21)
1.一种计算机实现方法,所述方法包括:
获取操作系统的第一颜色设置的第一值;
获取所述操作系统中的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及
基于所述第一值和所述第二值的组合,将所述应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置;
其中,所述第三颜色设置不同于所述第一颜色设置,并且所述第三颜色设置不同于所述第二颜色设置。
2.根据权利要求1所述的计算机实现方法,
其中,基于偏置因子、所述第一值和所述第二值确定所述第三颜色设置;以及
所述偏置因子的值确定所述第三颜色设置偏向于所述第一值还是偏向于所述第二值。
3.根据权利要求2所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法进一步包括:调整所述偏置因子,以使所述第三颜色设置的第三值偏向于所述第一值和所述第二值中的一个。
4.根据权利要求3所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括:在用户界面上生成允许用户调整所述偏置因子的调整条。
5.根据权利要求2所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括:基于所述第一值、所述第二值、和包含与所述第一值和所述第二值对应的点的颜色空间中的采样点的总数的组合,来生成梯度颜色值阵列。
6.根据权利要求5所述的计算机实现方法,其中,生成所述梯度颜色值阵列,包括:
确定包含与所述第一值和所述第二值对应的点的所述颜色空间中的所述采样点的总数;
确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点位于与所述第一值对应的第一点和与所述第二值对应的第二点之间;
确定关于所述第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔和关于所述第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;
分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对所述第一颜色空间进行采样,相邻的第一类型采样点间隔开所述第一采样间隔;
分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对所述第二颜色空间进行采样,相邻的第二类型采样点间隔开所述第二采样间隔;
生成包括分别来自所述第一类型采样点的值的第一梯度颜色值子阵列;以及
生成包括分别来自所述第二类型采样点的值的第二梯度颜色值子阵列;
其中,所述梯度颜色值阵列包括所述第一梯度颜色值子阵列和所述第二梯度颜色值子阵列。
7.根据权利要求6所述的计算机实现方法,其中,所述偏置因子具有从第一极值和第二极值之间的范围中选择的值;
其中,当所述偏置因子被调整为与所述第二极值相比更接近所述第一极值时,所述第一采样间隔小于所述第二采样间隔;以及
当所述偏置因子被调整为与所述第一极值相比更接近所述第二极值时,所述第一采样间隔大于所述第二采样间隔。
8.根据权利要求7所述的计算机实现方法,其中,基于所述偏置因子、所述第一值和所述第二值来确定所述第三颜色设置;以及
其中,所述参考点对应于N个采样点中的第n个采样点,其中0<n<N,N是采样点的总数,n是与通过将所述偏置因子乘以所述颜色空间中的采样点的总数而获得的值最接近的整数,所述颜色空间包含与所述第一值对应的第一点和与所述第二值对应的第二点。
9.根据权利要求8所述的计算机实现方法,其中
根据等式(1)确定所述第一采样间隔:
I1 = (V2 - V1) * B / (N * (1 - B)) (1);
其中,I 1表示所述第一采样间隔,V2表示所述第二值,V1表示所述第一值,B表示所述偏置因子,N表示所述采样点的总数;
根据等式(2)确定所述第一采样点子集中的第i个采样点的值:
Vi = V1 + I1 * i (2);
其中,Vi表示所述N个采样点中的第i个采样点的值,V1表示所述第一值,i是整数,并且0≤i<n;
根据等式(3)确定所述第二采样间隔:
I2 = (V2 - V1) * (1 – B) / (N *B)) (3);
其中,I2表示所述第二采样间隔,V2表示所述第二值,V1表示所述第一值;B表示所述偏置因子;N表示所述采样点的总数;以及
根据等式(4)确定所述第二采样点子集中的第j个采样点的值:
Vj = V1 + I1 * n + I2 * (j - n) (4);
其中,Vj表示所述N个采样点中的第j个采样点的值,V1表示所述第一值,I 1表示所述第一采样间隔,I2表示所述第二采样间隔,j是整数;并且n≤j<N。
10.根据权利要求5至9中的任一项所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括:将所述颜色空间划分为多个颜色通道;
其中,在相应颜色通道中,生成所述梯度颜色值阵列包括:
确定包含与第一通道值和第二通道值对应的点的相应颜色通道中的采样点的总数,其中所述第一通道值是操作系统的颜色设置相对于所述相应颜色通道的值,并且所述第二通道值是所述操作系统上的应用程序的默认颜色设置相对于所述相应颜色通道的值;
确定将所述颜色空间划分为第一颜色空间和第二颜色空间的参考点,所述参考点位于与所述第一通道值相对应的第一点和与所述第二通道值相对应的第二点之间;
确定关于所述第一颜色空间中的第一采样点子集的第一采样间隔和关于所述第二颜色空间中的第二采样点子集的第二采样间隔;
分别在所述第一采样点子集中的第一类型采样点处、对所述第一颜色空间进行采样,相邻的第一类型采样点间隔开所述第一采样间隔;
分别在所述第二采样点子集中的第二类型采样点处、对所述第二颜色空间进行采样,相邻的第二类型采样点间隔开所述第二采样间隔;
生成包括分别来自所述第一类型采样点的值的第一梯度颜色值子阵列;以及
生成包括分别来自所述第二类型采样点的值的第二梯度颜色值子阵列;
其中,所述梯度颜色值阵列包括所述第一梯度颜色值子阵列和所述第二梯度颜色值子阵列。
11.根据权利要求5至9中任一项所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括:通过选择所述梯度颜色值阵列中的最具代表性的颜色值来确定所述第三颜色设置的第三值。
12.根据权利要求5至9中的任一项所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括:通过对所述梯度颜色值阵列执行中值分割算法来确定所述第三颜色设置的第三值。
13.根据权利要求12所述的计算机实现方法,其中,对所述梯度颜色值阵列执行所述中值分割算法,包括:
确定包含所述梯度颜色值阵列中的所有采样点的颜色空间中的最小三维盒;以及
基于所述中值分割算法,将所述最小三维盒划分为多个限定区域;
其中将所述最小三维盒划分成所述多个限定区域包括:
沿着所述最小三维盒的最长轴,对所述最小三维盒内的采样点进行排序;
在排序后的采样点的中值处,将所述最小三维盒划分为两个区域;以及
对所述两个区域应用排序和划分,直到所述最小三维盒已被划分成所述多个限定区域为止。
14.根据权利要求13所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括:
将所述多个限定区域中的一个指定为选中限定区域;以及
在所述选中限定区域中选择最具代表性的颜色值作为所述第三颜色设置的第三值。
15.根据权利要求14所述的计算机实现方法,其中,所述最具代表性的颜色值是最具代表性的采样点的颜色值;以及
在所述选中限定区域中的最具代表性的采样点与其他采样点之间的欧几里得距离之和小于其他采样点的欧几里得距离的相应和中的任意一个。
16.根据权利要求5至9中任一项所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括:
将所述梯度颜色值阵列转换成具有颜色梯度的第一图像,所述第一图像具有与所述操作系统上的应用程序中的第二图像基本上相同的尺寸;以及
用所述第一图像替换所述操作系统上的应用程序中的第二图像。
17.根据权利要求5至9中任一项所述的计算机实现方法,其中,所述获取操作系统的第一颜色设置的第一值,包括:
检测所述操作系统正在暗模式下运行;
获取存储在所述操作系统上的默认颜色设置;以及
降低所述默认颜色设置的饱和度或亮度中的至少一个以获取所述第一值。
18.根据权利要求3、11、12、14中任一项所述的计算机实现方法,其中所述第一颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,所述组包括:表示所述操作系统的第一主题颜色的值、表示所述操作系统的第一强调颜色的值、和表示所述操作系统的第一文本颜色的值;
所述第二颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,所述组包括:表示所述操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值、表示第二强调颜色的值、和表示第二文本颜色的值;以及
所述第三颜色设置包括从以下组中选择的一个或多个值,所述组包括:表示第三主题颜色的值、表示第三强调颜色的值、和表示第三文本颜色的值。
19.根据权利要求18所述的计算机实现方法,其中所述第一值是表示所述操作系统的第一主题颜色的值;
所述第二值是表示所述操作系统上的应用程序的第二主题颜色的值;
所述第三值是表示第三主题颜色的值;以及
所述第三值不同于所述第一值,并且所述第三值不同于所述第二值。
20.一种设备,包括:
存储器;
一个或多个处理器;
其中,所述存储器和所述一个或多个处理器彼此连接;以及
所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令:
获取操作系统的第一颜色设置的第一值;
获取所述操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及
基于所述第一值和所述第二值的组合,将所述应用程序的所述第二颜色设置重置为第三颜色设置;
其中,所述第三颜色设置不同于所述第一颜色设置,并且所述第三颜色设置不同于所述第二颜色设置。
21.一种计算机程序产品,包括其上具有计算机可读指令的非暂时性有形计算机可读介质,所述计算机可读指令可由处理器执行以使所述处理器执行:
获取操作系统的第一颜色设置的第一值;
获取所述操作系统上的应用程序的第二颜色设置的第二值;以及
基于所述第一值和所述第二值的组合,将所述应用程序的第二颜色设置重置为第三颜色设置;
其中,所述第三颜色设置不同于所述第一颜色设置,并且所述第三颜色设置不同于所述第二颜色设置。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CN2020/076716 WO2021168675A1 (en) | 2020-02-26 | 2020-02-26 | Computer-implemented method, apparatus, and computer-program product |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113557564A CN113557564A (zh) | 2021-10-26 |
CN113557564B true CN113557564B (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=77489824
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202080000182.6A Active CN113557564B (zh) | 2020-02-26 | 2020-02-26 | 计算机实现方法、设备和计算机程序产品 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11948530B2 (zh) |
CN (1) | CN113557564B (zh) |
WO (1) | WO2021168675A1 (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101916168A (zh) * | 2010-08-31 | 2010-12-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种应用图标的显示方法、系统及移动终端 |
JP2012028925A (ja) * | 2010-07-21 | 2012-02-09 | Fuji Xerox Co Ltd | 色変換装置及び色変換プログラム |
CN108173780A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-15 | 东软集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机及存储介质 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8847973B2 (en) * | 2010-12-15 | 2014-09-30 | Microsoft Corporation | Automatic adjustment of computer interface colors using image processing |
CN102508666B (zh) * | 2011-11-11 | 2014-11-19 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 应用程序中应用提示信息的调整方法及装置 |
CN103137095B (zh) * | 2011-11-23 | 2016-01-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设置电子阅读前景和背景的方法与装置 |
CN105468617B (zh) * | 2014-09-03 | 2019-02-15 | 优视科技有限公司 | 调整网页内容颜色的方法及装置 |
US20160246475A1 (en) * | 2015-02-22 | 2016-08-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Dynamic icon recoloring to improve contrast |
CN106528187B (zh) * | 2015-09-09 | 2020-04-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种占位背景色确定方法及装置 |
CN105791945B (zh) * | 2016-03-14 | 2018-07-24 | 深圳市茁壮网络股份有限公司 | 一种焦点显示方法及装置 |
CN109032739B (zh) * | 2018-07-20 | 2019-10-15 | 掌阅科技股份有限公司 | 一种界面显示方法、终端及计算机存储介质 |
-
2020
- 2020-02-26 CN CN202080000182.6A patent/CN113557564B/zh active Active
- 2020-02-26 US US17/419,671 patent/US11948530B2/en active Active
- 2020-02-26 WO PCT/CN2020/076716 patent/WO2021168675A1/en active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012028925A (ja) * | 2010-07-21 | 2012-02-09 | Fuji Xerox Co Ltd | 色変換装置及び色変換プログラム |
CN101916168A (zh) * | 2010-08-31 | 2010-12-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种应用图标的显示方法、系统及移动终端 |
CN108173780A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-15 | 东软集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021168675A1 (en) | 2021-09-02 |
US20220319465A1 (en) | 2022-10-06 |
CN113557564A (zh) | 2021-10-26 |
US11948530B2 (en) | 2024-04-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9092893B2 (en) | Method and interface for converting images to grayscale | |
US8823726B2 (en) | Color balance | |
US8280198B2 (en) | Multi-behavior image correction tool | |
US8854370B2 (en) | Color waveform | |
US9159144B2 (en) | Color adjustors for color segments | |
US8847973B2 (en) | Automatic adjustment of computer interface colors using image processing | |
JP5990600B2 (ja) | 色区分に関する色調整器 | |
CN107408401B (zh) | 用于图像的简化调整的用户滑块 | |
CN106462334A (zh) | 使用单个控件控制多个照片调整 | |
US20210134016A1 (en) | Method and apparatus for assigning colours to an image | |
CN113557564B (zh) | 计算机实现方法、设备和计算机程序产品 | |
US10593067B2 (en) | Intelligent systems and methods for dynamic color hierarchy and aesthetic design computation | |
US7623724B2 (en) | Interface method and system for mapping image intensity | |
KR101911947B1 (ko) | 정보 가독성 향상과 배경 이미지 조화를 위한 화면 디자인 방법 및 그 시스템 | |
JP2019133352A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
US10311331B2 (en) | Image processing apparatus, image processing system, non-transitory computer readable medium, and image processing method for reflecting features of one image to another image | |
US20060210152A1 (en) | Interface method and system for blending regions in an image | |
AU2014201797A1 (en) | Method, apparatus and system for determining chromatic difference | |
CN106651965A (zh) | 颜色识别方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |