CN113556394A - 云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品 - Google Patents

云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理中的云计算、大数据。具体实现方案为：获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据；确定与目标云产品对应的算法列表；根据算法列表，调用预先配置的与全部算法的标识对应的全部算法对流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得目标云产品对应的目标网络用量。能够根据不同的目标云产品，快速地调用与目标云产品相对应的算法进行目标网络用量的计算操作，无需对目标云产品对应的算法列表进行硬编码操作，提高了目标网络用量计算的效率。

Description

云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品
技术领域
本公开实施例涉及数据处理领域中的云计算、大数据，尤其涉及一种云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品。
背景技术
云产品是云服务提供商向用户提供的一种云上功能或者基础设施的虚拟化产品。目前常见的云产品有内容分发网络(Content Delivery Network，简称CDN)、云主机等。用户可以通过购买云产品来降低自身的运维成本，比如快速搭建门户网站。在云产品逐步丰富的今天，如何有效、灵活地计算用户使用的网络用量是当前面临的问题，其中，该网络用量可以为带宽信息，或者符合预设条件的流量使用数据等。
为了实现对云产品所使用的网络用量的计算，每一种计算方式，均需要实现一套全流程的计算，相关技术中一般都是采用硬编码的方式实现全流程的用量计算。
但是，采用上述方法进行用量计算时，由于需要对全流程的计算进行硬编码操作，所需编码时间较长，且较为耗费人力资源，导致云产品用量计算效率较低。
发明内容
本公开提供了一种用于快速实现云产品用量计算的云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品。
根据本公开的一方面，提供了一种云产品网络用量处理方法，包括：
获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据；
确定与所述目标云产品对应的算法列表，其中，所述算法列表中包括用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的全部算法的标识；
根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量。
本实施例提供的云产品网络用量处理方法，能够根据不同的目标云产品，快速地采用与该目标云产品相对应的算法进行目标网络用量的计算操作，提高了用量计算的效率。
根据本公开的第二方面，提供了一种云产品网络用量处理装置，包括：
获取模块，用于获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据；
确定模块，用于确定与所述目标云产品对应的算法列表，其中，所述算法列表中包括用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的全部算法的标识；
处理模块，用于根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量。
本实施例提供的云产品网络用量处理装置，能够根据不同的目标云产品，快速地采用与该目标云产品相对应的算法进行目标网络用量的计算操作，提高了用量计算的效率。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的云产品网络用量处理方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的云产品网络用量处理方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种提供了一种计算机程序产品，所述程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
根据本公开的技术，能够根据不同的目标云产品，快速地调用与该目标云产品相对应的算法进行目标网络用量的计算操作。由于预先配置当前全部的用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的算法，因此，可以直接根据算法列表中的算法标识进行算法的调用，无需进行硬编码操作，节约了人力资源，提高了目标网络用量的计算效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1为本公开基于的系统架构示意图；
图2为本公开实施例一提供的云产品网络用量处理方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的计算单元的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的应用场景示意图；
图5为本公开实施例二提供的云产品网络用量处理方法的流程示意图；
图6为本公开实施例三提供的云产品网络用量处理装置的结构示意图；
图7为本公开实施例四提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
针对上述提及的在现有的用量计算中，由于采用硬编码的方式实现用量计算无法满足多变的用量计算诉求的技术问题，本公开提供了一种云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品。
需要说明的是，本公开提供云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品可运用在对各种云产品进行用量计算的场景中。
图1为本公开基于的系统架构示意图，如图1所示，本公开基于的系统架构至少包括：终端设备1以及服务器2。其中，服务器2中设置有云产品网络用量处理装置，该云产品网络用量处理装置具体可采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写；终端设备1则可例如台式电脑、平板电脑等。
本公开提供一种云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品，应用于数据处理中的云计算、大数据，以达到对云产品的用量进行快速计算的效果。
现有的云产品用量计算一般都采用硬编码的方式，但是，当云产品的用量计算过程中发生算法的改动或者有新的计算方式出现时，需要重新进行编码，导致用量计算的效率较低，无法满足多变的用量计算需求。
在解决上述技术问题的过程中，发明人通过研究发现，为了能够灵活地进行云产品用量的计算，可以预先配置好当前全部的算法，针对每一目标云产品，可以确定与该目标云产品对应的算法列表，根据该算法列表调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对该目标云产品进行用量计算操作。
图2为本公开实施例一提供的云产品网络用量处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤201、获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
本实施例的执行主体为云产品网络用量处理装置，该云产品网络用量处理装置可耦合于服务器中。服务器与终端设备通信连接，从而能够与终端设备进行数据通信。
在本实施方式中，云产品可以为任意一种云服务提供商向用户提供的云上功能或者基础设施的虚拟化产品，举例来说，其可以为安装在终端设备中的应用软件等。云产品网络用量处理装置可以对任一目标云产品进行用量的计算操作。具体地，首先云产品网络用量处理装置可以获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。其中，该流量使用数据具体可以为用户在使用该目标云产品的过程中每分钟所产生的流量数值。
其中，该预设时间间隔可以为用户自行设置的时间间隔，也可以为系统默认的时间间隔，例如，该时间间隔可以为一天。云产品网络用量处理装置可以每天计算目标云产品对应的目标网络用量，并对该目标网络用量进行后续处理。
步骤202、确定与所述目标云产品对应的算法列表，其中，所述算法列表中包括用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的全部算法的标识。
在本实施方式中，每一目标云产品可能对应有多个不同的计算方法，因此，可以确定与目标云产品对应的算法列表。其中，该算法列表中包括用于对目标云产品进行目标网络用量计算的全部算法的标识。
具体地，用于对目标云产品进行目标网络用量计算的算法具体包括：1、带宽算法：其具体可以将流量使用数据转化成预设时间段的带宽值，输入为流量使用数据，输出为带宽值，其具体可以将字节转换为比特，通过比特除以预设时间段，获得带宽值，单位为bps；2、均值算法：其可以根据输入的流量使用数据的数量，计算并输出平均值；3、Top N算法：其可以在输入的多个流量使用数据中选择第N大的数值并输出；4、百分比算法：其具体可以在输入的流量使用数据中选择第N％大的数值并输出；5、求和算法：其可以对输入的流量使用数据进行求和并输出；6、最大值算法：其可以确定输入的流量使用数据中的最大值并输出；7、最小值算法：其可以确定输入的流量使用数据中的最小值并输出。
步骤203、根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量。
在本实施方式中，为了使得云产品网络用量处理装置能够灵活地对各种不同的云产品以及不同的算法进行兼容处理，可以预先归纳、抽象现有的云产品用量计算过程和预期以后发展将会使用到的计算方式，预先配置上述多种不同的算法。在获取到算法列表之后，可以直接调用预先配置的与全部算法的标识对应的全部算法对流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得目标云产品对应的目标网络用量。
可选地，在计算获得目标云产品对应的目标网络用量之后，为了使得用户更加直观地对目标网络用量进行了解，可以将该目标网络用量发送至终端设备进行显示。
可选地，在上述任一实施例的基础上，步骤103之后，还包括：
根据所述目标网络用量以及所述预设时间间隔，计算所述目标云产品对应的计费数据。
在本实施例中，在计算获得目标网络用量之后，可以进一步地根据该目标网络用量进行费用的计算操作。具体地，可以根据目标网络用量以及预设时间间隔，将目标网络用量与预设时间间隔的乘积作为目标云产品对应的计费数据。从而能够快速地实现对计费数据的计算。此外，还可以将计费数据与目标网络用量一同发送至终端设备进行显示，使得用户更加直观地对用量以及计费数据进行了解。
本实施例提供的云产品网络用量处理方法，能够根据不同的目标云产品，快速地采用与该目标云产品相对应的算法进行目标网络用量的计算操作。由于预先配置当前全部的用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的算法，因此，可以直接根据算法列表中的算法标识进行算法的调用，无需进行硬编码操作，节约了人力资源，提高了目标网络用量的计算效率。
可选地，在实施例一的基础上，步骤103具体包括：
将所述流量使用数据输入至集成有用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的算法的计算单元，使得所述计算单元对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量；
其中，计算单元与所述算法列表中的算法一一对应。
在本实施例中，可以将上述各算法集成在计算单元中，该计算单元作为用量算子在系统中存在，用量算子可以进行搭配组合实现一系列计算方式。该计算单元为计算的最小单元，具体可以由输入部分、输出部分和计算部分组成。因此，在确定算法列表之后，可以调用该算法列表内全部算法对应的计算单元进行数据处理操作。
具体地，可以将流量使用数据输入至各集成有算法的计算单元中，由计算单元对该流量使用数据进行数据处理操作，获得与目标云产品对应的目标网络用量。
图3为本公开实施例提供的计算单元的结构示意图，如图3所示，该计算单元具体可以包括输入31、计算部分32以及输出33。从而可以将流量使用数据通过输入31进行输出传输，采用计算部分32对流量使用数据进行计算，并且通过输出33进行目标网络用量的输出。
本实施例提供的云产品网络用量处理方法，通过预先配置集成有算法的计算单元，因此，当目标云产品对应的算法列表变更时，可以灵活地调用计算单元进行目标网络用量的计算，无需重新进行硬编码，提高了目标网络用量计算的效率，适用于更多的用量计算场景。
可选地，在实施例一的基础上，所述算法列表中的全部算法具有预设的处理逻辑顺序；
步骤103还可以包括：
按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果。
将所述第一中间结算结果输入至处理逻辑顺序在所述首个算法计算单元之后的下一计算单元中进行数据处理，获取所述下一计算单元输出的第二中间结果。
判断所述下一计算单元是否为所述算法列表内最后一个计算单元，若是，则将所述第二中间结果确定为所述目标云产品对应的目标网络用量。
若否，则将所述下一计算单元确定为当前的首个算法计算单元，返回执行所述按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果的步骤。
在本实施例中，预设的处理逻辑顺序可以为运维人员根据实际需求确定并设置的，例如，其中可以考虑各算法计算单元实际应用中的互斥逻辑关系。相应地，云产品网络用量处理装置在获得算法列表之后，可以获取运维人员预设的处理逻辑顺序，按照该处理逻辑顺序确定算法列表中全部算法标识对应的算法计算单元的顺序，并将流量使用数据输入至首个算法计算单元中，将上一算法计算单元的输出数据作为下一算法计算单元的输入数据。
以实际应用对各算法计算单元的互斥逻辑关系进行解释说明，最大值算法计算单元用于确定输入的流量使用数据中的最大值并输出，而均值算法计算单元用于根据输入的流量使用数据的数量，计算并输出平均值。若将最大值算法计算单元排在均值算法计算单元之前，将最大值算法计算单元的输出数据输入至均值算法计算单元中，则均值算法计算单元所输出的数值与最大值算法计算单元输出的数值相同，从而导致最终的目标网络用量准确度不高。因此，研发人员可以根据实际数据处理过程中的互斥逻辑关系，设置各算法计算单元之间的处理逻辑顺序。
具体地，云产品网络用量处理装置在获得算法列表之后，首先可以按照该处理逻辑顺序，将流量使用数据输入至算法列表中首个算法计算单元中，获取首个算法计算单元输出的第一中间结果。将该第一中间结果作为下一算法计算单元的输入。将该第一中间结算结果输入至处理逻辑顺序在首个算法计算单元之后的下一计算单元中进行数据处理，获得第二中间结果。检测该下一计算单元是否为算法列表内最后一个计算单元，若是，则表征已完成对目标云产品的目标网络用量的计算。反之，则表征还需要继续对第二中间结果进行数据处理。此时，可以将下一计算单元确定为当前的首个算法计算单元，返回执行所述按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果的步骤，直至下一计算单元后不存在其他的计算单元，将下一计算单元输出的第二中间结果。确定为所述目标云产品对应的目标网络用量。
以实际应用举例来说，目标网络用量可以为目标云产品每月前5％峰值带宽，需要分别调用带宽算法计算单元、均值算法计算单元以及百分比算法计算单元对流量使用数据进行数据处理操作。根据预设的处理逻辑顺序，需要先采用带宽算法计算单元计算目标云产品的带宽点，采用均值算法计算单元根据该带宽点计算目标云产品在预设时间段内的平均带宽点，得到多个平均带宽点之后，再采用百分比算法计算单元计算多个平均带宽点中前5％平均带宽点，得到最后的输出结果。具体地，在获取到流量使用数据之后，首先可以将用户每分钟所使用的流量转换为比特值，将预设时间段内的流量求和，获得预设时间段内的流量和。根据该流量和以及预设时间段所包含的秒数，计算目标云产品在预设时间段内的平均带宽点。循环执行上述方法，以确定目标云产品一个月内的多个平均带宽点，对多个平均带宽点进行降序排列，选择前5％的平均带宽点作为输出。
图4为本公开实施例提供的应用场景示意图，如图4所示，可以将流量使用数据41输入至带宽计算单元42，并获取带宽计算单元42输出的中间数据，将中间数据输入至Top N计算单元43，并获取Top N计算单元43输出的中间数据输入至平均值计算单元44，得到平均值计算单元44输出的目标网络用量45。
可选地，步骤103还可以包括：
可以根据实际需求为各算法设置不同的权重。获取到算法列表之后，可以分别将流量使用数据输入至算法列表中全部算法的标识对应的全部算法计算单元中，得到各算法计算单元输出的中间结果。根据各算法对应的权重，对各算法计算单元输出的中间结果进行加权计算，得到目标网络用量。
本实施例提供的云产品网络用量处理方法，通过按照处理逻辑顺序对流量使用数据进行处理，从而能够准确地计算出目标云产品对应的目标网络用量。
可选地，在上述任一实施例的基础上，步骤101具体包括：
按照预设的时间周期获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
在本实施例中，为了使得用户能够对一定周期内目标云产品的用量以及计费进行了解，可以定期地获取流量使用数据进行数据处理，以确定目标网络用量。具体地，可以按照预设的时间间隔获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。其中，该预设时间间隔可以为用户自行设置的时间间隔，也可以为系统默认的时间间隔，例如，该时间间隔可以为一天。
可选地，在上述任一实施例的基础上，步骤101具体包括：
获取终端设备发送的查询指令，其中，所述查询指令中包括目标云产品的标识。
根据所述目标云产品的标识获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
可选地，云产品网络用量处理装置还可以根据用户触发的查询指令进行流量使用数据的获取。具体地，可以获取终端设备发送的查询指令，其中，查询指令中包括目标云产品的标识。可以根据该目标云产品的标识获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。从而能够根据用户的实际需求，快速计算预设时间间隔内目标云产品的用量以及计费情况。
本实施例提供的云产品网络用量处理方法，通过定期获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据，或者，根据用户触发的查询指令进行流量使用数据的获取，从而能够使得用户及时地对目标云产品的用量以及计费进行了解，提高用户体验。
可选地，在上述任一实施例的基础上，步骤101具体包括：
向终端设备发送授权请求，所述授权请求中包括目标云产品的标识；
获取到终端设备发送的授权指令之后，获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
在本实施例中，在获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据之前，还需要获取用户的流量访问授权。具体地，可以向终端设备发送授权请求，其中，该授权请求中包括目标云产品的标识。在获取到终端设备发送的授权指令之后，在进行流量使用数据的获取。从而能够进一步地保护用户的隐私数据，提高用户体验。
图5为本公开实施例二提供的云产品网络用量处理方法的流程示意图，在实施例一的基础上，步骤102之前，还包括：
步骤501、接收用户触发的设置指令，其中，所述设置指令用于指示设置至少一个云产品的标识以及与所述至少一个云产品中各云产品对应的算法列表。
步骤502、根据所述设置指令，建立云产品算法资源库。
步骤503、根据所述目标云产品的标识，在所述云产品算法资源库中获取与所述目标云产品的标识对应的算法列表。
在本实施例中，该目标云产品对应的算法列表可以为根据用户的实际需求确定的。而为了实现对算法列表的快速获取，首先可以建立云产品算法资源库，该云产品算法资源库中包括各云产品对应的算法列表。具体地，可以响应于用户触发的设置指令，其中，该设置指令中包括至少一个云产品的标识以及与各云产品对应的算法列表。
根据该设置指令，可以将至少一个云产品的标识以及与各云产品对应的算法列表关联存储，建立云产品算法资源库。
在建立云产品算法资源库之后，具体可以根据目标云产品的标识，在云产品算法资源库中获取与目标云产品的标识对应的算法列表。从而能够实现对算法列表的快速获取，提高了云产品网络用量的计算效率。
本实施例提供的云产品网络用量处理方法，通过建立云产品算法资源库，从而为后续算法列表的获取提供了基础，提高了算法列表的获取效率，进一步地提高了云产品网络用量的计算效率。
可选地，在上述任一实施例的基础上，步骤502之后，还包括：
获取终端设备发送的更新请求，所述更新请求中包括待更新的云产品的标识以及待更新算法列表。
根据所述更新请求，将所述云产品算法资源库中存储的与所述待更新的云产品的标识对应的算法列表更新为所述待更新算法列表。
实际应用中，目标云产品的目标网络用量算法可能会发生变化，由于预先配置了多个算法，因此，仅需要对目标云产品对应的算法列表进行更新即可。具体地，可以获取终端设备发送的更新请求，其中，该更新请求中可以包括待更新的云产品的标识以及待更新算法列表。根据更新请求中的待更新的云产品的标识，将云产品算法资源库中存储的与待更新的云产品的标识对应的算法列表更新为所述待更新算法列表。从而后续在对该目标云产品进行目标网络用量进行计算时，可以采用该待更新算法列表进行目标网络用量计算操作。
以实际应用举例来说，当前的目标网络用量可以为目标云产品每月前5％峰值带宽，需要分别调用带宽算法计算单元、均值算法计算单元以及百分比算法计算单元对流量使用数据进行数据处理操作。更新后的目标网络用量可以为目标云产品每月前5％流量的平均值，需要分别采用百分比算法计算单元以及均值算法计算单元。因此，终端设备可以发送更新请求，该更新请求中包括目标云产品的标识、待更新算法列表，该待更新算法列表具体包括百分比算法标识以及均值算法标识。云产品网络用量处理装置可以根据该更新请求对云产品算法资源库中存储的与目标云产品的标识对应的算法列表进行更新操作。因此，后续在进行目标网络用量计算时，可以根据更新后的待更新算法列表，对流量使用数据进行数据处理操作。从而可以灵活地对计算单元进行调用，无需采用硬编码的方式进行目标网络用量的计算，提高了目标网络用量计算的效率。
本实施例提供的云产品网络用量处理方法，区别于现有技术中采用硬编码进行用量计算的方式，通过预先配置当前用于用量计算的全部算法，在进行用量计算时，当算法发生变化，仅需要根据变化后的多个算法调节调用的计算单元即可，无需重新进行硬编码操作，能够快速地实现对目标云产品的用量计算。
图6为本公开实施例三提供的云产品网络用量处理装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括：获取模块61、确定模块62、处理模块63以及发送模块64。其中，获取模块61，用于获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。确定模块62，用于确定与所述目标云产品对应的算法列表，其中，所述算法列表中包括用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的全部算法的标识。处理模块63，用于根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量。
可选地，在实施例三的基础上，所述处理模块，包括：输入模块，用于将所述流量使用数据输入至集成有用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的算法的计算单元，使得所述计算单元对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量；其中，计算单元与所述算法列表中的算法一一对应。
可选地，在实施例三的基础上，所述算法列表中的全部算法具有预设的处理逻辑顺序；其中，所述处理模块包括：第一处理单元，用于按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果；第二处理单元，用于将所述第一中间结算结果输入至处理逻辑顺序在所述首个算法计算单元之后的下一计算单元中进行数据处理，获取所述下一计算单元输出的第二中间结果；判断单元，用于判断所述下一计算单元是否为所述算法列表内最后一个计算单元，若是，则将所述第二中间结果确定为所述目标云产品对应的目标网络用量；若否，则将所述下一计算单元确定为当前的首个算法计算单元，返回执行所述按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果的步骤。
可选地，在上述任一实施例的基础上，所述装置还包括：计算模块，用于根据所述目标网络用量以及所述预设时间间隔，计算所述目标云产品对应的计费数据。
可选地，在上述任一实施例的基础上，所述获取模块，包括：第一数据获取单元，用于按照预设的时间周期获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
可选地，在上述任一实施例的基础上，所述获取模块，包括：指令获取单元，用于获取终端设备发送的查询指令，其中，所述查询指令中包括目标云产品的标识；第二数据获取单元，用于数根据所述目标云产品的标识获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
可选地，在上述任一实施例的基础上，所述获取模块，包括：请求发送单元，用于向终端设备发送授权请求，所述授权请求中包括目标云产品的标识；第三数据获取单元，用于获取到终端设备发送的授权指令之后，获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
可选地，在上述任一实施例的基础上，所述装置还包括：设置指令接收模块，用于接收用户触发的设置指令，其中，所述设置指令用于指示设置至少一个云产品的标识以及与所述至少一个云产品中各云产品对应的算法列表；建立模块，用于根据所述设置指令，建立云产品算法资源库；列表获取模块，用于根据所述目标云产品的标识，在所述云产品算法资源库中获取与所述目标云产品的标识对应的算法列表。
可选地，在上述任一实施例的基础上，所述装置还包括：更新请求获取模块，用于获取终端设备发送的更新请求，所述更新请求中包括待更新的云产品的标识以及待更新算法列表；更新模块，用于根据所述更新请求，将所述云产品算法资源库中存储的与所述待更新的云产品的标识对应的算法列表更新为所述待更新算法列表。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
图7为本公开实施例四提供的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如云产品网络用量处理方法。例如，在一些实施例中，云产品网络用量处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的云产品网络用量处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行云产品网络用量处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (21)

1.一种云产品网络用量处理方法，包括：
获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据；
确定与所述目标云产品对应的算法列表，其中，所述算法列表中包括用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的全部算法的标识；
根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，包括：
将所述流量使用数据输入至集成有用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的算法的计算单元，使得所述计算单元对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量；
其中，计算单元与所述算法列表中的算法一一对应。
3.根据权利要求1或2所述的方法，所述算法列表中的全部算法具有预设的处理逻辑顺序；
其中，所述根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，包括：
按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果；
将所述第一中间结算结果输入至处理逻辑顺序在所述首个算法计算单元之后的下一计算单元中进行数据处理，获取所述下一计算单元输出的第二中间结果；
判断所述下一计算单元是否为所述算法列表内最后一个计算单元，若是，则将所述第二中间结果确定为所述目标云产品对应的目标网络用量；
若否，则将所述下一计算单元确定为当前的首个算法计算单元，返回执行所述按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果的步骤。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，所述根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量之后，还包括：
根据所述目标网络用量以及所述预设时间间隔，计算所述目标云产品对应的计费数据。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据，包括：
按照预设的时间周期获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据，包括：
获取终端设备发送的查询指令，其中，所述查询指令中包括目标云产品的标识；
根据所述目标云产品的标识获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据，包括：
向终端设备发送授权请求，所述授权请求中包括目标云产品的标识；
获取到终端设备发送的授权指令之后，获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法，确定与所述目标云产品对应的算法列表，包括：
接收用户触发的设置指令，其中，所述设置指令用于指示设置至少一个云产品的标识以及与所述至少一个云产品中各云产品对应的算法列表；
根据所述设置指令，建立云产品算法资源库；
根据所述目标云产品的标识，在所述云产品算法资源库中获取与所述目标云产品的标识对应的算法列表。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述设置指令，建立云产品算法资源库之后，还包括：
获取终端设备发送的更新请求，所述更新请求中包括待更新的云产品的标识以及待更新算法列表；
根据所述更新请求，将所述云产品算法资源库中存储的与所述待更新的云产品的标识对应的算法列表更新为所述待更新算法列表。
10.一种云产品网络用量处理装置，包括：
获取模块，用于获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据；
确定模块，用于确定与所述目标云产品对应的算法列表，其中，所述算法列表中包括用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的全部算法的标识；
处理模块，用于根据所述算法列表，调用预先配置的与所述全部算法的标识对应的全部算法对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述处理模块，包括：
输入单元，用于将所述流量使用数据输入至集成有用于对所述目标云产品进行目标网络用量计算的算法的计算单元，使得所述计算单元对所述流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得所述目标云产品对应的目标网络用量；
其中，计算单元与所述算法列表中的算法一一对应。
12.根据权利要求11所述的装置，所述算法列表中的全部算法具有预设的处理逻辑顺序；
其中，所述处理模块包括：
第一处理单元，用于按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果；
第二处理单元，用于将所述第一中间结算结果输入至处理逻辑顺序在所述首个算法计算单元之后的下一计算单元中进行数据处理，获取所述下一计算单元输出的第二中间结果；
判断单元，用于判断所述下一计算单元是否为所述算法列表内最后一个计算单元，若是，则将所述第二中间结果确定为所述目标云产品对应的目标网络用量；若否，则将所述下一计算单元确定为当前的首个算法计算单元，返回执行所述按照所述处理逻辑顺序，将所述流量使用数据输入至所述算法列表中首个算法计算单元中，获取所述首个算法计算单元输出的第一中间结果的步骤。
13.根据权利要求10-12任一项所述的装置，所述装置还包括：
计算模块，用于根据所述目标网络用量以及所述预设时间间隔，计算所述目标云产品对应的计费数据。
14.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其中，所述获取模块，包括：
第一数据获取单元，用于按照预设的时间周期获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
15.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其中，所述获取模块，包括：
指令获取单元，用于获取终端设备发送的查询指令，其中，所述查询指令中包括目标云产品的标识；
第二数据获取单元，用于数根据所述目标云产品的标识获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
16.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其中，所述获取模块，包括：
请求发送单元，用于向终端设备发送授权请求，所述授权请求中包括目标云产品的标识；
第三数据获取单元，用于获取到终端设备发送的授权指令之后，获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据。
17.根据权利要求10-12任一项所述的装置，所述装置还包括：
设置指令接收模块，用于接收用户触发的设置指令，其中，所述设置指令用于指示设置至少一个云产品的标识以及与所述至少一个云产品中各云产品对应的算法列表；
建立模块，用于根据所述设置指令，建立云产品算法资源库；
列表获取模块，用于根据所述目标云产品的标识，在所述云产品算法资源库中获取与所述目标云产品的标识对应的算法列表。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述装置还包括：
更新请求获取模块，用于获取终端设备发送的更新请求，所述更新请求中包括待更新的云产品的标识以及待更新算法列表；
更新模块，用于根据所述更新请求，将所述云产品算法资源库中存储的与所述待更新的云产品的标识对应的算法列表更新为所述待更新算法列表。
19.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的云产品网络用量处理方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的云产品网络用量处理方法。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的云产品网络用量处理方法。
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