CN113555012A - 人工智能语音交互识别系统及其使用方法 - Google Patents
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Abstract
为解决现有技术中的问题，本发明公开一种人工智能语音交互识别系统及其的使用方法，其中的人工智能语音交互识别系统，包括：手机app客户端，用于支持客户访问系统后台并与系统后台交互数据；注册单元，用于客户注册，记录客户信息；系统后台，用于提供服务器服务并且与手机app客户端连接为手机app客户端提供服务，所述的系统后台包括人工智能交互单元，人工智能交互单元用于提供实时语音服务，减少人为错误产生；人工智能交互单元还用于训练大数据并且获取大数据反馈意见，并通过语音指导客户，告知客户服用药品的计量，或依据情况派遣人员提供上门服务。
Description
技术领域
本发明涉及一种人工智能语音交互识别系统及其使用方法。
技术背景
已知的技术中，药店药品较多，种类丰富，消费者在购买药时往往需要咨询药师或工作人员，才能找到自己需要的药品，给消费者带来了不便，浪费时间，同时加重了工作人员的负担，降低了工作效率。目前国内的智能语音找药处于发展阶段，所以现有技术中的问题是，消费者选药不便，浪费时间，同时加重工作人员的负担，降低了工作效率。然而目前还没有成熟的应用于该领域的人工智能语音交互识别系统。
发明内容
为了解决现有技术中的问题，本发明公开一种人工智能语音交互识别系统及其使用方法，人工智能语音交互识别系统，包括：
手机app客户端，用于支持客户访问系统后台并与系统后台交互数据；
注册单元，用于客户注册，记录客户信息；
系统后台，用于提供服务器服务并且与手机app客户端连接为手机app客户端提供服务，所述的系统后台包括人工智能交互单元，人工智能交互单元用于提供实时语音服务，减少人为错误产生；人工智能交互单元还用于训练大数据并且获取大数据反馈意见，并通过语音指导客户，告知客户服用药品的计量，或依据情况派遣人员提供上门服务。
进一步，所述的人工智能交互单元包括用于提供语音交互的语言模块和用于提供系统运算的数据处理模块。
人工智能语音交互识别系统的使用方法，包括以下步骤：
S1.在客户首次购药时，客户通过注册单元在系统进行注册，注册单元记录客户信息；
S2.客户可以直接用手机app客户端的语音输入功能找药，在客户端填写配送信息或者自取；客户利用语音输入，随时反馈药品信息到系统后台；
S3.系统后台根据大数据反馈意见，并通过语音指导客户，告知客户服用药品的计量，或依据情况派遣人员提供上门服务。
进一步，其中的S2步骤中，系统会提醒吃药时间及用量，注意事项，随访时间，电子病历信息可随时通app语音播放，便于患者了解病情。
进一步，其中的S2步骤中，系统利用人工智能单元提供实时语音服务，减少人为错误产生。
进一步，其中的S2步骤中，手机app客户端的语音识别通过硬件采集客户音频数据，通过解析生成关键字，为系统后台判断客户药品提供保证。
有益效果：
本申请提供了人工智能语音交互识别系统及其使用方法，客户通过手机即可访问系统后台并与系统后台交互数据；系统后台，提供服务器服务并且与手机app客户端连接为手机app客户端提供服务，通过人工智能交互单元，提供实时语音服务，减少人为错误产生；获取大数据反馈意见，并通过语音指导客户，告知客户服用药品的计量，或依据情况派遣人员提供上门服务。
在具体的应用上：
本申请可以实现无人药店，跟据大数据分析诊断病情，还能为顾客提供康复计划、用药提醒等服务，消费者购买药物时，智能精准的展示消费者需要的药品，消费者选择药品，节省了时间，同时减轻了药店工作人员的负担，提高了工作效率，触控屏方便操作，可以提高人机交互性，同时可以通过扫码给消费者线上进行购买付款。本申请可以帮顾客推荐用药方案，还会通过客户端继续向该顾客提供包括康复计划、用药提醒、健康保养、饮食搭配，以及定期体检在内的一系列后续健康服务。
具体实施方式
具体实施中，在一种实施例中，人工智能语音交互识别系统包括：
手机app客户端，用于支持客户访问系统后台并与系统后台交互数据；
注册单元，用于客户注册，记录客户信息；
系统后台，用于提供服务器服务并且与手机app客户端连接为手机app客户端提供服务，所述的系统后台包括人工智能交互单元，人工智能交互单元用于提供实时语音服务，减少人为错误产生；人工智能交互单元还用于训练大数据并且获取大数据反馈意见，并通过语音指导客户，告知客户服用药品的计量，或依据情况派遣人员提供上门服务。
所述的人工智能交互单元包括用于提供语音交互的语言模块和用于提供系统运算的数据处理模块；具体实施中所述的语言模块，可以采用现有技术中的一种患者在线问诊系统，其包括：电子签约模块，用于发送包含签约医生对象的签约请求，接收处理基于所述签约请求返回的认证信息，并显示签约医生对象；咨询医生模块，用于发送包括问诊信息的问诊请求，接收处理并显示基于所述问诊信息返回的答复干预信息；慢性管理模块，用于接收输入的慢性管理信息，发送存储请求至云存储单元以实现对所述慢性管理信息的存储，接收处理并显示基于访问请求返回的所述慢性管理信息；掌上病历模块，用于接收输入的掌上病历信息，发送存储请求至云存储单元以实现对所述掌上病历信息的存储，接收处理并显示基于访问请求返回的所述掌上病历信息；约诊/转诊模块，用于发送约诊/转诊请求，接收处理并显示医生发来的约诊/转诊信息，并发送基于所述约诊/转诊信息形成的是否确认信息；智能检测模块，用于接收输入的智能检测信息，发送存储请求至云存储单元以实现对所述智能检测信息的存储，接收处理并显示基于访问请求返回的所述智能检测信息，还用于接收处理并显示对所述智能检测信息判断处理后反馈的相关健康说明信息；报警模块，用于发送紧急报警请求。及时通讯模块，用于形成一个沟通通道，所述问诊信息、答复干预信息、慢性管理信息、掌上病历信息、约诊/转诊信息、或智能检测信息均能通过所述沟通通道以任务的形成进行传输；一键通话模块，用于调取通信设备的通话模块以以实现电话语音通信。
具体实施中所述的数据处理模块，可以采用卷积神经网络作为基础算法，卷积神经网络仿造生物机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。通过上述模块可以提高人工智能交互单元的效率和质量。
在实施中，人工智能语音交互识别系统使用方法，包括步骤：
S1.在客户首次购药时，客户通过注册单元在系统进行注册，注册单元记录客户信息；
S2.客户可以直接用手机app客户端的语音输入功能找药，在客户端填写配送信息或者自取；客户利用语音输入，随时反馈药品信息到系统后台；
S3.系统后台根据大数据反馈意见，并通过语音指导客户，告知客户服用药品的计量，或依据情况派遣人员提供上门服务。
其中的S2步骤中，系统会提醒吃药时间及用量，注意事项，随访时间，电子病历信息可随时通app语音播放，便于患者了解病情。
其中的S2步骤中，系统利用人工智能单元提供实时语音服务，减少人为错误产生。
其中的S2步骤中，手机app客户端的语音识别通过硬件采集客户音频数据，通过解析生成关键字，为系统后台判断客户药品提供保证。
在具体实施中，本申请可以实现无人药店，跟据大数据分析诊断病情，还能为顾客提供康复计划、用药提醒等服务，消费者购买药物时，智能精准的展示消费者需要的药品，消费者选择药品，手机扫码进行购买，可以选择现场取药，也可以选择配送到家，作用是方便的为消费者提供选药服务，智能提示消费者，节省了时间，同时减轻了药店工作人员的负担，提高了工作效率，触控屏方便操作，可以提高人机交互性，同时可以通过扫码给消费者线上进行购买付款。
本申请可以帮顾客推荐用药方案，还会通过客户端继续向该顾客提供包括康复计划、用药提醒、健康保养、饮食搭配，以及定期体检在内的一系列后续健康服务。它集合了大数据、智能决策，决定了其在处方审核和调配方面的效率和精准率，比起执业药师来毫不逊色。此外，它还能够通过智能学习自动升级，变得越来越聪明，药品知识越来越专业，为顾客提供越来越优质的服务。
值得说明的是，上述仅是本发明的实施例，可以理解是在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型获得其他实施例，其他实施例如在本发明权利要求范围的前提下也应当是本发明的保护范围。
Claims (6)
1.人工智能语音交互识别系统，其特征在于，包括：
手机app客户端，用于支持客户访问系统后台并与系统后台交互数据；
注册单元，用于客户注册，记录客户信息；
系统后台，用于提供服务器服务并且与手机app客户端连接为手机app客户端提供服务，所述的系统后台包括人工智能交互单元，人工智能交互单元用于提供实时语音服务，减少人为错误产生；人工智能交互单元还用于训练大数据并且获取大数据反馈意见，并通过语音指导客户，告知客户服用药品的计量，或依据情况派遣人员提供上门服务。
2.如权利要求1所述的人工智能语音交互识别系统，其特征在于，所述的人工智能交互单元包括用于提供语音交互的语言模块和用于提供系统运算的数据处理模块。
3.人工智能语音交互识别系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.在客户首次购药时，客户通过注册单元在系统进行注册，注册单元记录客户信息；
S2.客户可以直接用手机app客户端的语音输入功能找药，在客户端填写配送信息或者自取；客户利用语音输入，随时反馈药品信息到系统后台；
S3.系统后台根据大数据反馈意见，并通过语音指导客户，告知客户服用药品的计量，或依据情况派遣人员提供上门服务。
4.如权利要求3所述的人工智能语音交互识别系统的使用方法，其特征在于，其中的S2步骤中，系统会提醒吃药时间及用量，注意事项，随访时间，电子病历信息可随时通app语音播放，便于患者了解病情。
5.如权利要求3所述的人工智能语音交互识别系统的使用方法，其特征在于，其中的S2步骤中，系统利用人工智能单元提供实时语音服务，减少人为错误产生。
6.如权利要求3的所述的人工智能语音交互识别系统的使用方法，其特征在于，其中的S2步骤中，手机app客户端的语音识别通过硬件采集客户音频数据，通过解析生成关键字，为系统后台判断客户药品提供保证。
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