CN113554218A - 一种共享储能容量价值评估方法及装置 - Google Patents

一种共享储能容量价值评估方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种共享储能容量价值评估方法及装置，包括：建立用户侧能量系统的运行模型，其中，用户侧能量系统包括多个参与者，运行模型表示各参与者之间的关系；基于参数规划方法，将运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型；根据线性规划对偶方法进行处理，得到评估模型的最优价值评估策略，其中，最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。建立由多用户投资建设储能设备并协同使用的集中式共享储能机制，首先建立系统的运行模型，为了对运行模型进行评估将其转化为评估模型，基于线性规划对偶理论得到最优价值评估策略。

Description

一种共享储能容量价值评估方法及装置
技术领域
本发明涉及新型能源技术领域，尤其涉及一种共享储能容量价值评估方法及装置。
背景技术
近年来，以风力发电和光伏发电为代表的新能源发电技术快速发展。新能源在构建新型电力系统，实现“碳达峰，碳中和”的进程中将发挥至关重要的作用。同时，分布式新能源装机不断增加，用户侧接入分布式新能源，可以降低用电成本。然而，新能源的不确定性会给用电成本带来波动：例如，在用电高峰时期，电价较高，如果此时新能源出力高，则用户用电成本低；反之，则成本高。
储能技术是解决对这一问题的有效手段，它可以帮助平滑负荷曲线，满足高峰电价时段部分用电需求，从而降低系统用电成本。尽管如此，储能设备投资成本仍然较高。
发明内容
本发明提供一种共享储能容量价值评估方法及装置，用以解决现有技术中各用户单独建立储能设备投资成本较高的缺陷，实现由多用户投资建设储能设备并协同使用的集中式共享储能机制以降低系统用电成本。
第一方面，本发明提供一种共享储能容量价值评估方法，包括：
建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷；
基于参数规划方法，将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中，将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型参数；
根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中，所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，所述共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。
根据本发明提供的一种共享储能容量价值评估方法，所述建立用户侧能量系统运行模型，包括：以最小化系统用电成本为目标，以各个参与者之间关系形成的约束项为约束建立所述用户侧能量系统的运行模型。
根据本发明提供的一种共享储能容量价值评估方法，所述约束项包括各参与者之间的多个决策变量的关系，所述决策变量包括：电网向负荷供电功率Pgl、电网向集中式共享储能设备供电功率Pgs、光伏发电设备向集中式共享储能设备供电功率Prs、光伏发电设备向负荷供电电功率Prl、集中式共享储能设备向负荷供电电功率Psl。
根据本发明提供的一种共享储能容量价值评估方法，所述建立用户侧能量系统的运行模型，包括：
Figure BDA0003144435130000021
Figure BDA0003144435130000022
Figure BDA0003144435130000023
Figure BDA0003144435130000024
Figure BDA0003144435130000025
Et+1＝Et+τ(Prs+Pgs-Psl)
Figure BDA0003144435130000026
其中πt为t时刻的电价，h为调度时段长度，ξt为t时刻的太阳能资源的标幺值，Prm为光伏发电设备装机功率容量，Lt为所有用户总负荷，Psm为集中式共享储能设备功率容量Eu为集中式共享储能设备能量容量，α为小于1的常系数。
根据本发明提供的一种共享储能容量价值评估方法，所述基于参数规划方法，将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，包括：定义参数向量：
Figure BDA0003144435130000031
将各个决策变量存入决策向量x中，经过处理将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型：
v(θ)＝min cTx
s.t.Ax≤b+Fθ
θ∈Θ
其中v(θ)为最优值函数，c为目标函数表达式的系数向量，Θ为参数集，Θ定义为：
Figure BDA0003144435130000032
其中向量S包含集中式共享储能设备储能单位功率容量成本和单位能量容量成本，H为储能投资预算。
根据本发明提供的一种共享储能容量价值评估方法，所述根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，包括：建立所述评估模型的对偶问题：
Figure BDA0003144435130000033
Λ＝{λ|ATλ＝c,λ≤0}
其中λ为对偶变量向量，根据强对偶定理，评估模型和对偶问题有相同的最优值函数v(θ)，对偶变量可行域Λ与参数向量θ无关；对于任意参数向量θ，对偶问题的最优值在Λ的一个极点处取得，因此，最优价值评估策略表示为：
Figure BDA0003144435130000041
其中vert(Λ)表示对偶变量可行域Λ的极点集，因此最优价值评估策略为线性函数逐点取极大值后的结果，是一个关于参数向量θ的分段线性凸函数；对于θ∈Θ，λi∈vert(Λ)，定义参数集的关键区域：
Figure BDA0003144435130000042
其中，Θi为参数集Θ中的第i个关键区域，根据参数向量θ的取值范围求解最优价值评估策略是将参数集Θ划分为多个关键区域，每一个关键区域对应一段线性函数，各段线性函数构成分段线性最优价值评估策略的表达式。
根据本发明提供的一种共享储能容量价值评估方法，所述根据参数向量θ的取值范围求解最优价值评估策略是将参数集Θ划分为多个关键区域，每一个关键区域对应一段线性函数，各段线性函数构成分段线性最优价值评估策略的表达式，包括：在参数集Θ中均匀采样，分别求解对偶问题，对应的所有λ的最优解组成极点集子集Λ′，用Λ′代替vert(Λ)分别得到最优价值评估策略的表达式及关键区域。
第二方面，本发明提供一种共享储能容量价值评估装置，包括：
用户侧能量系统运行模型构建单元，用于建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷；
共享储能容量价值评估模型构建单元，用于将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型；
求解单元，用于根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述共享储能容量价值评估方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述共享储能容量价值评估方法的步骤。
本发明提供的共享储能容量价值评估方法，建立由多用户投资建设储能设备并协同使用的集中式共享储能机制，根据用户侧能量系统中的各参与者建立运行模型，将运行模型根据参数规划方法将其转化为共享储能容量价值评估模型，基于线性规划对偶理论，设计了共享储能容量价值评估模型求解方法对集中式共享储能设备的储能容量对用户侧用电经济性的影响进行评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的共享储能容量价值评估方法流程图；
图2是本发明提供的用户侧能量系统结构示意图；
图3是本发明提供的共享储能容量价值评估装置结构示意图；
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示本发明实施例提供一种共享储能容量价值评估方法，包括：
步骤110：建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷；
本发明实施例中，系统包括多个用户，所有用户共享该集中式共享储能设备，负荷是指所有用户负荷的总和。本步骤中，建立运行模型是以最小化系统用电成本为目标，以各个参与者之间关系形成的约束项为约束建立。
所述约束项包括各参与者之间的多个决策变量的关系，如图2所示，所述决策变量包括：电网向负荷供电功率Pgl、电网向集中式共享储能设备供电功率Pgs、光伏发电设备向集中式共享储能设备供电功率Prs、光伏发电设备向负荷供电电功率Prl、集中式共享储能设备向负荷供电电功率Psl。
本发明实施例中，光伏发电设备的出力上限由不确定的光能资源决定；光伏发电设备产生的电能可以直接供应给负荷，或存储在集中式共享储能设备中，剩余部分可被舍弃；集中式共享储能设备可以通过光伏发电设备或电网进行充电，同时自身可以向负荷供电，集中式共享储能设备充放电功率及荷电状态均不能超过其自身上下限；另外，负荷也可以直接从电网购电。
建立的运行模型表示为：
Figure BDA0003144435130000071
Figure BDA0003144435130000072
Figure BDA0003144435130000073
Figure BDA0003144435130000074
Figure BDA0003144435130000075
Et+1＝Et+τ(Prs+Pgs-Psl) (6)
Figure BDA0003144435130000076
其中(1)式为目标函数，其中πt为t时刻的电价，h为调度时段长度；(2)式约束了各个决策变量的非负性；(3)式表示光伏发电设备的光伏总出力不能超过太阳能资源，ξt为t时刻的太阳能资源的标幺值，Prm为光伏发电设备装机功率容量；(4)式表示系统功率平衡条件，Lt为所有用户总负荷；Psm为集中式共享储能设备功率容量，(5)式表示集中式共享储能设备充放电功率不能超过功率容量Psm；(6)式表示集中式共享储能设备储能荷电状态的变化；(7)式表示集中式共享储能设备荷电状态上下限，α为小于1的常系数，Eu为集中式共享储能设备能量容量。
步骤120：基于参数规划方法，将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中，将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型参数；
步骤110建立了用户侧能量系统的运行模型，该模型是线性的。为了评估共享储能的容量价值，需要得到系统用电经济性与储能容量的关系。为此本步骤中，定义参数向量：
θt＝[Psm,Eu]T (8)
将各个决策变量存入决策向量x中，经过处理将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型：
v(θ)＝min cTx
s.t.Ax≤b+Fθ
θ∈Θ (9)
其中v(θ)为最优值函数，c为目标函数表达式的系数向量，Θ为参数集，由于本发明实施例旨在评估共享储能容量价值，因此Θ定义为：
Figure BDA0003144435130000081
其中向量S包含集中式共享储能设备储能单位功率容量成本和单位能量容量成本，H为储能投资预算。
(9)式在给定储能投资预算后，用最优值函数v(θ)评估在可能的容量下系统用电经济性，因此(9)式即为共享储能容量价值评估模型。
步骤130：根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中，所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，所述共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。最优价值评估策略分析评估模型最优值与共享储能容量参数的关系，并基于此提出了一种采样近似求解方法。
本步骤旨在设计共享储能容量价值评估模型的求解方法，得到(9)式的表达式。
本步骤中，对于任意固定参数θ，线性规划(9)式的对偶问题为：
Figure BDA0003144435130000091
其中λ为对偶变量向量，根据强对偶定理，评估模型和对偶问题有相同的最优值函数v(θ)，对偶变量可行域Λ与参数向量θ无关；对于任意参数向量θ，对偶问题的最优值在Λ的一个极点处取得，因此，最优价值评估策略表示为：
Figure BDA0003144435130000092
其中vert(Λ)表示对偶变量可行域Λ的极点集，因此最优为线性函数逐点取极大值后的结果，是一个关于参数向量θ的分段线性凸函数；对于θ∈Θ，λi∈vert(Λ)，定义参数集的关键区域：
Figure BDA0003144435130000093
其中，Θi为参数集Θ中的第i个关键区域，根据参数向量θ的取值范围求解最优价值评估策略是将参数集Θ划分为多个关键区域，每一个关键区域对应一段线性函数，各段线性函数构成分段线性最优价值评估策略的表达式。如果可以将vert(Λ)中的元素全部列举出来，那么可以根据(12)式和(13)式计算最优价值评估策略的表达式和关键区域。然而，对vert(Λ)进行枚举是不易实现的。因此，采用近似方法取出vert(Λ)的一个子集，记作Λ′。具体地，在参数集Θ中均匀采样，分别求解对偶问题，对应的所有λ的最优解组成极点集子集Λ′，用Λ′代替vert(Λ)分别得到最优价值评估策略的表达式及关键区域。
本发明实施例中，首先，建立了包含光伏发电，电网接口，用户负荷，集中式共享储能设备的用户侧能量系统的运行模型；然后，将共享储能设备的功率容量和能量容量作为参数，建立基于参数规划理论的共享储能容量价值的评估模型；最后，基于线性规划对偶理论，设计共享储能容量价值评估模型求解方法。
如图3所示，本发明实施例提供一种共享储能容量价值评估装置，包括：
用户侧能量系统运行模型构建单元310，用于建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷。
本发明实施例中，系统包括多个用户，所有用户共享该集中式共享储能设备，负荷是指所有用户负荷的总和。建立运行模型是以最小化系统用电成本为目标，以各个参与者之间关系形成的约束项为约束建立。
本发明实施例中，约束项包括各参与者之间的多个决策变量的关系，所述决策变量包括：电网向负荷供电功率Pgl、电网向集中式共享储能设备供电功率Pgs、光伏发电设备向集中式共享储能设备供电功率Prs、光伏发电设备向负荷供电电功率Prl、集中式共享储能设备向负荷供电电功率Psl。本发明实施例中，光伏发电设备的出力上限由不确定的光能资源决定；光伏发电设备产生的电能可以直接供应给负荷，或存储在集中式共享储能设备中，剩余部分可被舍弃；集中式共享储能设备可以通过光伏发电设备或电网进行充电，同时自身可以向负荷供电，集中式共享储能设备充放电功率及荷电状态均不能超过其自身上下限；另外，负荷也可以直接从电网购电。
共享储能容量价值评估模型构建单元320，用于将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型；
用户侧能量系统运行模型构建单元310建立了用户侧能量系统的运行模型，该模型是线性的。为了评估共享储能的容量价值，需要得到系统用电经济性与储能容量的关系。
求解单元330，用于根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。
最优价值评估策略是分析评估模型最优值与共享储能容量参数的关系。
下面结合图4描述本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理410，通信接口420，存储430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行共享储能容量价值评估方法，该方法包括：建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷；基于参数规划方法，将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中，将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型参数；根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中，所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，所述共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的共享储能容量价值评估方法，该方法包括：建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷；基于参数规划方法，将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中，将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型参数；根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中，所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，所述共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。
又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的共享储能容量价值评估方法：建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷；基于参数规划方法，将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中，将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型参数；根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中，所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，所述共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部参与者来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种共享储能容量价值评估方法，其特征在于，包括：
建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷；
基于参数规划方法，将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中，将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型参数；
根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中，所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，所述共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。
2.根据权利要求1所述的共享储能容量价值评估方法，其特征在于，所述建立用户侧能量系统运行模型，包括：以最小化系统用电成本为目标，以各个参与者之间关系形成的约束项为约束建立所述用户侧能量系统的运行模型。
3.根据权利要求2所述的共享储能容量价值评估方法，其特征在于，所述约束项包括各参与者之间的多个决策变量的关系，所述决策变量包括：电网向负荷供电功率Pgl、电网向集中式共享储能设备供电功率Pgs、光伏发电设备向集中式共享储能设备供电功率Prs、光伏发电设备向负荷供电电功率Prl、集中式共享储能设备向负荷供电电功率Psl。
4.根据权利要求3所述的共享储能容量价值评估方法，其特征在于，所述建立用户侧能量系统的运行模型，包括：
Figure FDA0003144435120000011
Figure FDA0003144435120000012
Figure FDA0003144435120000021
Figure FDA0003144435120000022
Figure FDA0003144435120000023
Et+1＝Et+τ(Prs+Pgs-Psl)
Figure FDA0003144435120000024
其中πt为t时刻的电价，h为调度时段长度，ξt为t时刻的太阳能资源的标幺值，Prm为光伏发电设备装机功率容量，Lt为所有用户总负荷，Psm为集中式共享储能设备功率容量Eu为集中式共享储能设备能量容量，α为小于1的常系数。
5.根据权利要求4所述的共享储能容量价值评估方法，其特征在于，所述基于参数规划方法，将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，包括：定义参数向量：
θt＝[Psm,Eu]T
将各个决策变量存入决策向量x中，经过处理将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型：
v(θ)＝min cTx
s.t.Ax≤b+Fθ
θ∈Θ
其中v(θ)为最优值函数，c为目标函数表达式的系数向量，Θ为参数集，Θ定义为：
Figure FDA0003144435120000025
其中向量S包含集中式共享储能设备储能单位功率容量成本和单位能量容量成本，H为储能投资预算。
6.根据权利要求5所述的共享储能容量价值评估方法，其特征在于，所述根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，包括：建立所述评估模型的对偶问题：
Figure FDA0003144435120000031
Λ＝{λ|ATλ＝c,λ≤0}
其中λ为对偶变量向量，根据强对偶定理，评估模型和对偶问题有相同的最优值函数v(θ)，对偶变量可行域Λ与参数向量θ无关；对于任意参数向量θ，对偶问题的最优值在Λ的一个极点处取得，因此，最优价值评估策略表示为：
Figure FDA0003144435120000032
其中vert(Λ)表示对偶变量可行域Λ的极点集，因此最优价值评估策略为线性函数逐点取极大值后的结果，是一个关于参数向量θ的分段线性凸函数；对于θ∈Θ，λi∈vert(Λ)，定义参数集的关键区域：
Figure FDA0003144435120000033
其中，Θi为参数集Θ中的第i个关键区域，根据参数向量θ的取值范围求解最优价值评估策略是将参数集Θ划分为多个关键区域，每一个关键区域对应一段线性函数，各段线性函数构成分段线性最优价值评估策略的表达式。
7.根据权利要求6所述的共享储能容量价值评估方法，其特征在于，所述根据参数向量θ的取值范围求解最优价值评估策略是将参数集Θ划分为多个关键区域，每一个关键区域对应一段线性函数，各段线性函数构成分段线性最优价值评估策略的表达式，包括：在参数集Θ中均匀采样，分别求解对偶问题，对应的所有λ的最优解组成极点集子集Λ′，用Λ′代替vert(Λ)分别得到最优价值评估策略的表达式及关键区域。
8.一种共享储能容量价值评估装置，其特征在于，包括：
用户侧能量系统运行模型构建单元，用于建立用户侧能量系统的运行模型，其中，所述用户侧能量系统包括多个参与者，所述运行模型表示各参与者之间的关系，所述参与者包括光伏发电设备、集中式共享储能设备、电网及负荷；
共享储能容量价值评估模型构建单元，用于将所述运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型，其中将集中式共享储能设备的共享储能的功率容量和能量容量作为所述评估模型的模型；
求解单元，用于根据线性规划对偶方法进行处理，得到所述评估模型的最优价值评估策略，其中所述最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述共享储能容量价值评估方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述共享储能容量价值评估方法的步骤。
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