CN113553186A - 一种负载均衡方法、系统、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种负载均衡方法，包括：获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；根据当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象，待载体负荷逐渐降到空闲状态时，恢复作为任务分发对象。本申请在传统负载均衡算法的基础上充分考虑各载体的实际载荷情况，避免载体由于环境因素变化等干扰造成负载过重甚至业务中断，能够保证业务连续性，提高载体对任务的处理效率和资源的合理利用率。本申请还提供一种负载均衡系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。

Description

一种负载均衡方法、系统、存储介质和电子设备

技术领域

本申请涉及网络安全领域，特别涉及一种负载均衡方法、系统、存储介质和电子设备。

背景技术

随着信息化的发展，同个服务分散到不同资源按分布式协同工作模式已常态化。为了让业务量承载地更多，运行地更稳定。使用负载均衡算法来完成分摊工作，是不可或缺的步骤。但当前，各种负载均衡算法未考虑各载体的硬件资源，虽然能保证不同负载体能分配相同量的任务。但不同负载体本身的算力是不一样的，最终导致资源没有得到合理利用，任务处理效率低下。此外，当前负载均衡算法对环境因素变动带来的干扰没有适应性，同个载体在不同时间算力不同，最终可能导致某些负载体算力爆满，而其他负载体算力没合理利用，同样导致任务处理效率低下。

因此，如何有效提高负载均衡算法的任务处理效率是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种负载均衡方法、系统、存储介质和电子设备，能够提高负载均衡的任务处理效率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种负载均衡方法，具体技术方案如下：

获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；

根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；

若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象。

可选的，将所述目标载体设为重负荷状态之后，还包括：

当检测到所述目标载体的预设载荷下限当前载荷量被消耗至小于预设载荷下限时，解除所述目标载体的所述重负荷状态。

可选的，将所述目标载体设为重负荷状态包括：

将所述目标载体从有效载体集合中移除，并在所述目标载体从所述有效载体集合中移除时对所述目标载体添加重负荷标记。

可选的，解除所述目标载体的所述重负荷状态包括：

将所述目标载体移入所述有效载体集合，并在所述目标载体移入所述有效载体集合时移除所述目标载体的重负荷标记。

可选的，根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量包括：

根据所述历史载荷记录确定载荷增长率，并结合所述载荷增长率和所述当前载荷量确定预设时间间隔后的预估载荷量。

可选的，根据所述历史载荷记录确定载荷增长率，并结合所述载荷增长率和所述当前载荷量确定预设时间间隔后的预估载荷量包括：

根据所述历史载荷记录确定预设历史时间内所述目标载体的载荷接收量和载荷完成量；

根据所述载荷接收量和载荷完成量的差值与所述预设历史时间的比值确定所述载荷净增长率；

根据所述当前载荷量和所述载荷净增长率确定预设时间间隔后的预估载荷量。

可选的，还包括：

确认所述有效载体集合中的有效载体数量；

若所述有效载体数量大于预设数量，执行获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录的步骤。

可选的，还包括：

根据所述目标载体的硬件资源信息确定所述目标载体对应的预设载荷上限。

本申请还提供一种负载均衡系统，包括：

获取模块，用于获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；

载荷预估模块，用于根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；

载体处理模块，用于若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

本申请还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。

本申请提供一种负载均衡方法，包括：获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象。

本申请通过获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录，预估目标载体在预设时间间隔后的载荷量，即预估载荷量，并与相应的载荷上限进行比较，一旦大于载荷上限，令目标载体不在接收新的任务，降低目标载体的任务处理压力，待载体的负荷逐渐降到预设载荷下限时，恢复其作为任务分发对象。由于历史载荷记录记录了目标载体在过去时间段内接收的任务量和处理的任务量，通过历史载荷记录反映负载均衡过程中的环境因素变化，即载荷接收量的变化，在传统负载均衡算法的基础上充分考虑各载体的实际载荷情况，避免载体由于环境因素变化等干扰造成负载过重甚至业务中断，能够保证业务连续性，提高载体对任务的处理效率，同时提高了资源的合理利用率。

本申请还提供一种负载均衡系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果，此处不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种负载均衡方法的流程图；

图2为本申请实施例所提供的另一种负载均衡方法的流程图；

图3为本申请实施例所提供的又一种负载均衡方法的流程图；

图4为本申请实施例所提供的一种负载均衡系统结构示意图：

图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，图1为本申请实施例所提供的一种负载均衡方法的流程图，具体技术方案如下：

S101：获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；

本步骤旨在获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录。目标载体可以为负载均衡系统中任一个载体，载体是在负载均衡场景中执行被分发任务的操作单元，操作单元可以是指服务器集群中的应用服务器(例如Web服务器)、或者服务器中的CPU、或任何具备计算处理能力的执行体。而历史载荷记录可以包括过去一段时间内目标载体接收到的任务和处理的任务，还可以包括任务接收时间和任务处理时间。容易理解的是，历史载荷记录反映了负载均衡系统当前的任务处理状态，当负载均衡系统收到外界环境因素影响时，其分发的任务量会产生相应的变化。例如同一时间用户点击操作激增时，对应负载均衡系统需要处理的任务量激增，则各载体接收到的任务相应增多。在此对于历史载荷记录所对应的历史时长不作具体限定，可以以负载均衡系统的负载均衡周期为基准，将历史载荷记录对应的历史时长设为正整数个负载均衡周期，亦或者可以由本领域技术人员自行设定时长，例如过去5分钟或者10分钟内的历史载荷记录等。

此外，负载均衡系统中各载体的硬件资源可以存在不同的差别，也因此导致各载体处理任务的性能存在差异，甚至同一载体在不同时间段处理任务的性能有所区别。

S102：根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；

本步骤旨在确定目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量。在确定预估载荷量时，需要参考当前载荷量和历史载荷记录。需要说明的是，上一步骤中需要获取的历史载荷记录的内容随着预估载荷量的确定方式不同而可以有相应的内容区别。

作为本步骤的一种优选的执行方式，在执行本步骤时可以包括如下步骤：

S1021：根据所述历史载荷记录确定预设历史时间内所述目标载体的载荷接收量和载荷完成量；

S1022：根据所述载荷接收量和载荷完成量的差值与所述预设历史时间的比值确定所述载荷净增长率；

S1023：根据所述当前载荷量和所述载荷净增长率确定预设时间间隔后的预估载荷量。

首先确定预设历史时间内目标载体的载荷接收量和载荷完成量，进一步根据二者的差值确定任务净增长量，则任务净增长量与预设历史时间的比值即为单位时间的载荷净增长率。则在目标载荷的当前载荷量已知时，根据载荷净增长率可以预估预设时间间隔后的预估载荷量。需要注意的是，通常载荷净增长率为固定值，在此时任务净增长量与时间为线性关系，但受到外界环境因素影响时，任务净增长量与时间可能更复杂的几何关系，例如指数关系等。则无论载荷净增长率如何，均可以确定预设时间间隔后目标载体的预估载荷量。在采用数学方式确定预估载荷量时，还可以根据当前载荷量和历史载荷记录进行绘图，从而确定预设时间间隔后的预估载荷量。若采用上述过程确定预估载荷量，在任务净增长量与时间为线性关系时，则历史载荷记录只需要包含预设历史时间内的任务净增长量即可。若考虑到载荷的硬件性能变化，任务净增长量与时间不为线性关系，则历史载荷记录需要包含接收的任务和对应接收时间，以及完成的任务和对应完成时间。

此外，在执行本步骤时，还可以采用相应的载荷增长模拟模型，将当前载荷量和历史载荷记录直接输入载荷增长模拟模型，将预设时间间隔后的时间作为输出条件，直接得到预设时间间隔后的预估载荷量。此时，历史载荷记录的具体内容因载荷增长模拟模型训练过程所采用的数据内容不同而不同。在此对于采用何种载荷增长模拟模型不作具体限定。

特别的，在本申请的实际应用过程中，执行上一步骤，即获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录的周期可以与本步骤中的预设时间间隔相同。能够尽快发现即将超载的载体并处理，提高负载均衡系统整体的任务处理效率。

当然，若预估载荷量小于或者等于目标载体对应的预设载荷上限，此时不对目标载体进行处理。

S103：若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象。

当预估载荷量大于目标载体对应的预设载荷上限时，将目标载体设为重负荷状态，此时目标载体不会再接收到新的分发任务。目标载体中的任务将只减无增，将逐渐处理消耗。

需要注意的是，本步骤需要将预估载荷量与该目标载体对应的预设载荷上限进行比较，由于不同载体的硬件性能有所差异，即不同载体能够处理的任务上限也相应的有所区别，因此本步骤需要针对各载体进行适应性的判断，即将预估载荷量与该目标载体对应的预设载荷上限进行比较，从载体角度保护其任务处理效率。当任务数量将超过其载荷上限时，新的任务不在分发给目标载体，而是按照传统负载均衡算法分发给其他正常载体。

当然，默认在执行本步骤前，需要根据目标载体的硬件资源信息确定目标载体对应的预设载荷上限。而对于何时确定目标载体对应的预设载荷上限不作限定，只需在执行预估载荷量与载荷上限的判断过程之前即可。优选的，可以在负载均衡系统中事先测试各载体的载荷上限，并记录成相应的载荷上限表，则在执行本步骤时，可以直接调用载荷上限表中目标载体的载荷上限与预估的预估载荷量进行比对，以提高对目标载荷状态的判断效率，尽快将即将超载的载体设为重负荷状态。

此外，本步骤将目标载体设为重负荷状态，仅仅为了负载均衡时不再将目标载体作为任务分发对象，而并不意味必须要对目标载体进行操作。当然，可以对目标载体进行标记，以区分正常载体和重负荷载体。

本申请实施例通过获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录，预估目标载体在预设时间间隔后的载荷量，即预估载荷量，并与相应的载荷上限进行比较，一旦大于载荷上限，令目标载体不在接收新的任务，降低目标载体的任务处理压力，由于历史载荷记录记录了目标载体在过去时间段内接收的任务量和处理的任务量，通过历史载荷记录反映负载均衡过程中的环境因素变化，即载荷接收量的变化，在传统负载均衡算法的基础上充分考虑各载体的实际载荷情况，避免载体由于环境因素变化等干扰造成负载过重甚至业务中断，能够保证业务连续性，提高载体对任务的处理效率，同时提高了资源的合理利用率。

基于上述实施例，作为优选的实施例，在上一实施例将目标载体设为重负荷状态之后，还可以在检测到目标载体的预设载荷下限当前载荷量被消耗至小于预设载荷下限时，解除目标载体的重负荷状态。需要说明的是，目标载体的重负荷状态被解除时，其可以恢复到正常状态，即正常接收被分发任务并执行，而该正常状态可以默认状态，即不包含任何状态标记，也可以通过正常状态对应的负荷标记进行标记。

在此对于预设载荷下限不作限定，可以为载荷上限的预设百分比，也可以为本领域技术人员设定的固定值等。当处于重负荷状态的目标载体不断处理任务时，其当前载荷量逐渐减少，在预设载荷下限当前载荷量被消耗至小于预设载荷下限时，可以接触目标载体的重负荷状态，从而令目标载体重新作为可分配任务的正常载体。则此时对应的流程图可以如图2所示，图2为本申请实施例所提供的另一种负载均衡方法的流程图。

下文针对本申请的一种具体应用过程进行说明，通过在负载均衡系统中配置有效载体集合作为负载均衡分配任务时的目标，则有效载体集合中的任一个载体均可以作为目标载体进行监测，此时对应的执行过程如下，参见图3，图3为本申请实施例所提供的又一种负载均衡方法的流程图：

S201：获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；

S202：根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；

S203：若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将目标载体从有效载体集合中移除，并在目标载体从有效载体集合中移除时对目标载体添加重负荷标记；

S204：当检测到目标载体的预设载荷下限当前载荷量被消耗至小于预设载荷下限时，将目标载体移入有效载体集合，并在目标载体移入有效载体集合时移除目标载体的重负荷标记。

本实施例通过利用目标载体与有效载体集合之前的关系，实现重负荷状态的判定。即预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限且从有效载体集合中移除时，视其为重负荷状态，对其添加重负荷标记。当然并非所有从有效载体集合中移除的载体均为重负荷状态，部分载体可能由于故障等原因无法作为正常载体继续在有效载体集合中承担任务。而仅当包含重负荷标记的目标载体移入有效载体集合时，移除其重负荷标记，使其能够作为任务分配对象。

容易理解的是，每次按照负载均衡算法分发任务时，均以有效载体集合中的所有有效载体为目标。这样可以通过将目标载体移除或移入有效载体集合实现重负荷状态的认定。

实质上，在本实施例的基础上，可以无需添加或移除重负荷标记，而仅通过目标载体移除或移入有效载体集合实现目标载体是否可承担任务的目的，即当目标载体位于有效载体集合内时，亦可表明其预估载荷量不大于其对应的预设载荷上限，反之当目标载体位于有效载体集合外时，表明其即将达到载荷上限。

基于上述实施例，作为优选的实施例，在获取目标载体的当前载荷量和载荷净增长率之前，还可以先确认有效载体集合中的有效载体数量；若有效载体数量大于预设数量，执行获取目标载体的当前载荷量和载荷净增长率的步骤。

本实施例旨在先判断当前有效载体集合的有效载体数量，仅当有效载体数量大于预设数量时，执行载体的状态判断过程，这样可以避免有效载体过少时，由于采用如上各实施例的负载均衡过程，导致目标载体提前停止作为任务分发对象，从而增加了有效载体集合中其他载体的任务压力。即，当有效载体数量较多时，实现如上述各实施例的负载均衡过程。在此对于预设数量不作具体限定，可以由本领域技术人员根据任务量作相应的设定。

参见图4，图4为本申请实施例所提供的一种负载均衡系统结构示意图，本申请还提供一种负载均衡系统，包括：

获取模块100，用于获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；

载荷预估模块200，用于根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；

载体处理模块300，用于若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象。

基于上述实施例，作为优选的实施例，所述载荷预估模块200包括：

任务量确认单元，用于根据所述历史载荷记录确定预设历史时间内所述目标载体的载荷接收量和载荷完成量；

净增长率确定单元，用于根据所述载荷接收量和载荷完成量的差值与所述预设历史时间的比值确定所述载荷净增长率；

载荷预估单元，用于根据所述当前载荷量和所述载荷净增长率确定预设时间间隔后的预估载荷量。

基于上述实施例，作为优选的实施例，还包括：

载体恢复模块，用于检测到所述目标载体的预设载荷下限当前载荷量被消耗至小于预设载荷下限时，解除所述目标载体的所述重负荷状态。

基于上述实施例，作为优选的实施例，所述载体处理模块300包括：

移除标记单元，用于将所述目标载体从有效载体集合中移除，并在所述目标载体从所述有效载体集合中移除时对所述目标载体添加重负荷标记。

基于上述实施例，作为优选的实施例，载体恢复模块包括：

移入标记单元，用于将所述目标载体移入所述有效载体集合，并在所述目标载体移入所述有效载体集合时移除所述目标载体的重负荷标记。

基于上述实施例，作为优选的实施例，还包括：

载体数量确认模块，用于确认所述有效载体集合中的有效载体数量；若所述有效载体数量大于预设数量，进入所述获取模块。

基于上述实施例，作为优选的实施例，还包括：

载荷上限确定模块，用于根据所述目标载体的硬件资源信息确定所述目标载体对应的预设载荷上限。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的负载均衡方法的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请还提供了一种电子设备，可以包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的负载均衡方法的步骤。当然所述电子设备还可以包括各种网络接口，电源等组件。请参见图5，图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图，本实施例的电子设备可以包括：处理器2101和存储器2102。

可选的，该电子设备还可以包括通信接口2103、输入单元2104和显示器2105和通信总线2106。

处理器2101、存储器2102、通信接口2103、输入单元2104、显示器2105、均通过通信总线2106完成相互间的通信。

在本申请实施例中，该处理器2101，可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，特定应用集成电路，数字信号处理器、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件等。

该处理器可以调用存储器2102中存储的程序。具体的，处理器可以执行上文的实施例中电子设备所执行的操作。

存储器2102中用于存放一个或者一个以上程序，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令，在本申请实施例中，该存储器中至少存储有用于实现以下功能的程序：

获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；

根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；

若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象。

在一种可能的实现方式中，该存储器2102可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、以及至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据计算机的使用过程中所创建的数据。

此外，存储器2102可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。

该通信接口2103可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口。

本申请还可以包括显示器2105和输入单元2104等等。

图5所示的电子设备的结构并不构成对本申请实施例中电子设备的限定，在实际应用中电子设备可以包括比图5所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例提供的系统而言，由于其与实施例提供的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (11)

1.一种负载均衡方法，其特征在于，包括：

获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；

根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；

若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象。

2.根据权利要求1所述的负载均衡方法，其特征在于，将所述目标载体设为重负荷状态之后，还包括：

当检测到所述目标载体的当前载荷量被消耗至小于预设载荷下限时，解除所述目标载体的所述重负荷状态。

3.根据权利要求2所述的负载均衡方法，其特征在于，将所述目标载体设为重负荷状态包括：

将所述目标载体从有效载体集合中移除，并在所述目标载体从所述有效载体集合中移除时对所述目标载体添加重负荷标记。

4.根据权利要求3所述的负载均衡方法，其特征在于，解除所述目标载体的所述重负荷状态包括：

将所述目标载体移入所述有效载体集合，并在所述目标载体移入所述有效载体集合时移除所述目标载体的重负荷标记。

5.根据权利要求1所述的负载均衡方法，其特征在于，根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量包括：

根据所述历史载荷记录确定载荷增长率，并结合所述载荷增长率和所述当前载荷量确定预设时间间隔后的预估载荷量。

6.根据权利要求5所述的负载均衡方法，其特征在于，根据所述历史载荷记录确定载荷增长率，并结合所述载荷增长率和所述当前载荷量确定预设时间间隔后的预估载荷量包括：

根据所述历史载荷记录确定预设历史时间内所述目标载体的载荷接收量和载荷完成量；

根据所述载荷接收量和载荷完成量的差值与所述预设历史时间的比值确定所述载荷净增长率；

根据所述当前载荷量和所述载荷净增长率确定预设时间间隔后的预估载荷量。

7.根据权利要求3所述的负载均衡方法，其特征在于，还包括：

确认所述有效载体集合中的有效载体数量；

若所述有效载体数量大于预设数量，执行获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录的步骤。

8.根据权利要求1-7任一项所述的负载均衡方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标载体的硬件资源信息确定所述目标载体对应的预设载荷上限。

9.一种负载均衡系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标载体的当前载荷量和历史载荷记录；

载荷预估模块，用于根据所述当前载荷量和所述历史载荷记录确定所述目标载体在预设时间间隔后的预估载荷量；

载体处理模块，用于若所述预估载荷量大于所述目标载体对应的预设载荷上限，将所述目标载体设为重负荷状态；其中，处于所述重负荷状态的载体不作为任务分发对象。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的负载均衡方法的步骤。

11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述的负载均衡方法的步骤。

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