CN113552938A - 基于物联网的动作关联方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

基于物联网的动作关联方法、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113552938A
CN113552938A CN202010339968.2A CN202010339968A CN113552938A CN 113552938 A CN113552938 A CN 113552938A CN 202010339968 A CN202010339968 A CN 202010339968A CN 113552938 A CN113552938 A CN 113552938A
Authority
CN
China
Prior art keywords
action
result
execution
associating
association
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010339968.2A
Other languages
English (en)
Inventor
赵砚秋
赵君杰
张乾
苏京
王新安
陈少蓓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BOE Technology Group Co Ltd
Original Assignee
BOE Technology Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BOE Technology Group Co Ltd filed Critical BOE Technology Group Co Ltd
Priority to CN202010339968.2A priority Critical patent/CN113552938A/zh
Priority to KR1020227041153A priority patent/KR20230022847A/ko
Priority to PCT/CN2021/088062 priority patent/WO2021218681A1/zh
Priority to EP21795691.1A priority patent/EP4148538A4/en
Priority to JP2022565667A priority patent/JP2023524953A/ja
Priority to US17/921,295 priority patent/US20230188602A1/en
Publication of CN113552938A publication Critical patent/CN113552938A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B15/00Systems controlled by a computer
    • G05B15/02Systems controlled by a computer electric
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/016Input arrangements with force or tactile feedback as computer generated output to the user
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/20Pc systems
    • G05B2219/26Pc applications
    • G05B2219/2642Domotique, domestic, home control, automation, smart house
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/10Detection; Monitoring
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/10Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
    • H04N23/11Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths for generating image signals from visible and infrared light wavelengths
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/188Capturing isolated or intermittent images triggered by the occurrence of a predetermined event, e.g. an object reaching a predetermined position
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/70Services for machine-to-machine communication [M2M] or machine type communication [MTC]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于物联网的动作关联方法、电子设备以及存储介质,包括:分别触发第一设备执行第一动作、第二设备执行第二动作,得到所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果;其中,所述反馈结果包括执行结果和执行效果中的至少一种;基于所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果,判断所述第一动作和所述第二动作是否能够关联;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。本发明能够提高系统的鲁棒性和智能水平。

Description

基于物联网的动作关联方法、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于物联网的动作关联方法、电子设备以及存储介质。
背景技术
动作触发是服务平台对外提供的公共服务功能,业务逻辑可以在平台上进行实现,而无需应用程序进行环节把关,从而实现减少消息传输,提高效率和智能性。应用程序可以在将服务部署到服务平台后,安全地进入睡眠或者漫游。
但在现有技术中,由于动作之间并没有逻辑关系,在动作实施时,如果动作的执行效果较差或者无法执行,则无法通过触发类似功能的动作来达到期望的动作效果,导致系统的鲁棒性较差、不够智能。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种基于物联网的动作关联方法、电子设备以及存储介质,以解决鲁棒性较差和不够智能的问题。
根据本发明实施例的第一方面,其提供了一种基于物联网的动作关联方法,包括:
分别触发第一设备执行第一动作、第二设备执行第二动作,得到所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果;其中,所述反馈结果包括执行结果和执行效果中的至少一种;
基于所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果,判断所述第一动作和所述第二动作是否能够关联;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
在本发明的一些实施例中,基于所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果,判断所述第一动作和所述第二动作是否能够关联;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联,包括:
判断所述第一动作的执行结果和所述第二动作的执行结果是否相同;
若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联;
若否,则获取所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,判断所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果是否相同;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
在本发明的一些实施例中,获取所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,包括:
根据预先配置的采集间隔和采集方式,分别获取所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果;
根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,计算得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。
在本发明的一些实施例中,根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,计算得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,包括:
根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,分别计算所述第一动作对应的结果数据、所述第二动作对应的结果数据;
分别判断所述第一动作对应的结果数据、所述第二动作对应的结果数据是否满足预先配置的动作条件,从而得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。
在本发明的一些实施例中,将所述第一动作与所述第二动作关联,包括:
根据预先配置的所述第一动作的关联条件,判断所述第二动作是否符合所述关联条件;
若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
在本发明的一些实施例中,所述关联条件包括设备位置、设备类型、操作时间和操作优先级中的至少一种。
在本发明的一些实施例中,将所述第一动作与所述第二动作关联,包括:
基于预先配置的所述第一动作和所述第二动作的关联动作方式,将所述第一动作与所述第二动作关联。
在本发明的一些实施例中,所述关联动作方式包括顺序执行、同时执行和异常执行中的一种。
根据本发明实施例的第二方面,其提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例中所述的方法,所述存储器用于存储数据,所述数据包括采集间隔、采集方式、执行结果、执行效果、结果数据、动作条件、关联条件和关联动作方式中的至少一种。
根据本发明实施例的第三方面,其提供了一种算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一实施例中所述的方法。
从上面所述可以看出,本发明实施例通过判断第一动作的反馈结果和第二动作的反馈结果是否相同或者相似来判断第一动作与第二动作是否具有相同功能,使得具有相同功能的动作之间具有逻辑关系,那么在第一设备执行第一动作失败或执行效果较差的情况下,就可以通过触发第二设备来执行第二动作,从而实现与第一动作相同的效果,由此提高了系统的鲁棒性和智能水平
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中服务平台进行动作触发的流程示意图;
图2为本发明实施例基于物联网的动作关联方法的流程示意图;
图3为本发明实施例家居安防场景中智能摄像头和智能猫眼的动作触发流程示意图;
图4为本发明实施例家居安防场景中智能摄像头和智能猫眼的动作触发和关联流程示意图;
图5为本发明实施例智能家居场景中换气扇和窗户的动作触发流程示意图;
图6为本发明实施例智能家居场景中换气扇和窗户的动作触发和关联流程示意图;
图7为本发明实施例<resultMode>属性的结构示意图;
图8为本发明实施例执行Retrieve操作的流程示意图;
图9为本发明实施例智能家居场景中多个空调的动作触发流程示意图;
图10为本发明实施例智能家居场景中多个空调的动作触发和关联流程示意图;
图11为本发明实施例触发多个动作同时执行的流程示意图;
图12为本发明实施例触发多个动作异常执行的流程示意图;
图13为本发明实施例中电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
需要说明的是,除非另外定义,本发明实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。
创建动作的过程主要包括:应用向服务平台发起请求,在服务平台上创建动作相关资源;其中,资源内需要包含动作检测对象、动作触发条件、动作执行内容、动作执行结果等内容。在服务平台完成动作创建后,服务平台将进行动作触发,如图1所示,监测动作检测对象,判断是否满足动作触发条件;如果满足,则触发动作,向动作操作对象发送相应指令,使得动作操作对象执行动作;通过动作结果对象获取并记录动作执行结果。
在现有技术中,动作之间的关联动作方式为一个条件触发了某个动作之后,还联动其他的设备进行操作,如烟雾传感器触发手机报警信息的同时,还可以关联报警器蜂鸣和警示灯闪烁,这种动作在动作触发机制中可以合并为一个触发条件执行多个动作,但是触发条件不完全相同的多个动作之间并没有逻辑关系。在实际应用场景中,存在着多个可能具有相似功能的动作,在动作进行实施时,如果动作的效果执行较差,则无法通过触发类似功能的动作达到想要实现的执行效果。
本发明实施例提供的基于物联网的动作关联方法将具有相同执行效果或者执行结果的动作进行关联,能够实现在第一动作执行失败或其他情况导致的执行效果较差时启动相关联的第二动作,从而保证动作的执行效果,提升了系统的鲁棒性和智能水平。
在一个本发明的实施例中,如图2所示,本发明实施例提供了一种基于物联网的动作关联方法,该方法应用于服务平台,可以包括以下步骤:
步骤201,分别触发第一设备执行第一动作、第二设备执行第二动作,得到所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果。
应用在服务平台上分别创建第一动作和第二动作后,服务平台分别触发第一设备执行第一动作、第二设备执行第二动作,从而得到所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果。服务平台可以同时触发第一设备执行第一动作、第二设备执行第二动作,也可以按照先后顺序依次触发,本发明实施例对此不作限制。
服务平台触发设备执行相应的动作后,能够接收到相应的反馈结果。在本发明的实施例中,所述反馈结果可以包括执行结果和执行效果中的至少一种,所述执行结果可以是采集图像、开门或者报警等动作结果对象的瞬间状态情况,所述执行效果可以是降低室内温度、提高室内温度或者降低室内CO浓度等动作结果对象持续时间的状态变化情况。
步骤202,基于所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果,判断所述第一动作和所述第二动作是否能够关联;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
服务平台基于步骤201得到的第一动作的反馈结果和第二动作的反馈结果,判断反馈结果是否相同或者相似,从而判断所述第一动作和所述第二动作是否能够关联;如果反馈结果相同,则判定所述第一动作和所述第二动作能够关联,反之,判断所述第一动作和所述第二动作不能关联。
本发明实施例通过判断第一动作的反馈结果和第二动作的反馈结果是否相同或者相似来判断第一动作与第二动作是否具有相同功能,使得具有相同功能的动作之间具有逻辑关系,那么在第一设备执行第一动作失败或执行效果较差的情况下,就可以通过触发第二设备来执行第二动作,从而实现与第一动作相同的效果,由此提高了系统的鲁棒性和智能水平。
可选地,步骤202可以包括:判断所述第一动作的执行结果和所述第二动作的执行结果是否相同;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联;若否,则获取所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,判断所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果是否相同;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。在本发明的实施例中,如果根据执行结果可以直接判断第一动作和第二动作具有相同的功能,则将两者关联(比如智能猫眼和摄像头的执行结果都是采集图像,两者功能相同,可以将两者关联);如果不能,则进一步获取两个动作的执行效果,根据执行效果判断是否具有相同功能,如果有,则关联。比如:开启换气扇的动作和开启窗户的动作的执行结果分别是换气扇开启和窗户开启,这两者之间的执行结果不同,因此需要进一步获取两者的执行效果,这两个动作的执行效果都是CO浓度下降,说明两者功能相同,可以将两者关联。
可选地,获取所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,包括:根据预先配置的采集间隔和采集方式(可以分为采集一次和周期性采集),分别获取所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果;根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,计算得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。根据预先配置的采集间隔和采集方式,持续采集所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,对所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果集中各个执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果集中的各个执行结果进行计算,从而得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。比如持续采集CO传感器数据,通过计算发现两个动作的执行效果都是CO浓度在下降,说明两者功能相同。
可选地,根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,计算得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,包括:根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,分别计算所述第一动作对应的结果数据、所述第二动作对应的结果数据;分别判断所述第一动作对应的结果数据、所述第二动作对应的结果数据是否满足预先配置的动作条件,从而得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。比如预先配置的动作条件可以是:在5分钟内室内温度下降至20℃以下或者室内温度的下降速度大于等于5℃/分钟,或者温度下降至23℃以下,如果动作的执行结果满足预先配置的动作条件,则动作的执行效果为有效,反之为无效。如果两个动作的执行效果都为有效,则说明这两个动作具有相同功能,可以关联。
可选地,将所述第一动作与所述第二动作关联,包括:根据预先配置的所述第一动作的关联条件,判断所述第二动作是否符合所述关联条件;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。在本发明的实施例中,可以通过增加关联条件,对关联结果进行优化,限制部分动作的关联。比如:一楼卧室的空调和二楼卧室的空调的互通性较差,根据设备位置进行限制,两者触发的动作不能关联。可选地,所述关联条件包括设备位置、设备类型、操作时间和操作优先级中的至少一种。
可选地,将所述第一动作与所述第二动作关联,包括:基于预先配置的所述第一动作和所述第二动作的关联动作方式,将所述第一动作与所述第二动作关联。为了控制两个动作的执行情况,可以配置关联动作方式,使得两个动作按照其中一种方式执行。可选地,所述关联动作方式包括顺序执行、同时执行和异常执行中的一种。可选地,如果是异常执行,还有进一步配置异常条件(比如:一段时间内没有接收到动作响应,或者一段时间内执行效果没有达到预期值)。
为了实现本发明的上述实施例,可以对oneM2M(物联网标准)的标准进行更改:在<action>中增加属性actionEffect,该属性可以表示动作的执行效果,通过判断该属性的内容能够识别动作的执行目的,将actionEffect相同的动作进行关联,动作进行关联后,则可以根据不同的执行策略控制动作的触发。
可选地,在<action>中新增如下属性:
输出资源识别码(outputResourceID):存储执行结果的资源识别码。
执行结果(actionResult):存储动作对应的执行结果以及动作结果对象的执行结果。
动作关系许可(actionRelationEnable):决定动作是否可以关联其他动作的控制按钮。
执行效果(actionEffect):该属性可以通过不同的策略计算得到。
关联动作识别码(relatedActionID):与该动作关联的动作的资源识别码。
关联条件(actionRelationCriteria):该属性表示动作可以以何种准则与该动作相关,可以包括设备位置、设备类型、动作时间、以及动作优先权等关联条件。
关联动作方式(relatedActionsRelationship):该属性表示相关动作在动作被触发时如何执行,可以是顺序执行、同时执行和异常执行等动作关系。
结果模式(resultMode):动作结果的存储模式包括检索模式(Retrieve Mode)和持续时间(duration)。根据不同的结果模式,执行结果(actionResult)可以存储动作的一系列结果。
作为本发明的又一个实施例,如图3所示,在家居安防场景中存在智能摄像头和智能猫眼这两个设备及以下动作:
第一动作:红外线传感器检测是否有活动物体出现,如果检测到有活动物体出现,则触发摄像头进行录像;
第二动作:如果监测到有人摁动门铃,则触发智能猫眼截取图像。
在这种场景中,由于两个动作的触发条件完全不相同,但动作的执行结果均为存储当前时刻目标资源的多媒体图像数据。因此这种场景中的执行效果<actionEffect>应当通过执行结果<actionResult>判定,由于执行结果相同,因此执行效果也相同,那么第一动作和第二动作可以关联。将第一动作与第二动作关联后,其中一个动作出现问题时,则对另一个动作进行触发。
在该场景中的动作触发和关联流程如图4所示,主要包括如下步骤:
安防管理应用、红外线传感器、智能摄像头、智能猫眼、门铃分别向安防管理服务器发起注册请求,完成注册后,通过安防管理应用在安防管理服务器上分别创建智能摄像头的动作<action1>和智能猫眼的动作<action2>。
安防管理服务器向门铃发起订阅请求,门铃创建订阅资源。当有人摁动门铃时,门铃向安防管理服务器发送通知请求,安防管理服务器返回通知响应,并向智能猫眼发送动作请求,以触发智能猫眼拍摄图像并存储。随后,智能猫眼向安防管理服务器返回动作响应,安防管理服务器获得智能猫眼的动作<action2>的执行结果<actionResult>。
红外线传感器实时检测是否有活动物体出现,并将执行结果发送至安防管理服务器。当检测到有活动物体出现时,安防管理服务器向智能摄像头发送动作请求,以触发智能摄像头拍摄图像并存储。随后,智能摄像头向安防管理服务器返回动作响应,安防管理服务器获得智能摄像头的动作<action1>的执行结果<actionResult>。
安防管理服务器分别根据<action1>的<actionResult>、<action2>的<actionResult>计算<action1>的<actionEffect>、<action2>的<actionEffect>,并判断<action1>与<action2>的<actionEffect>是否相同,若相同,则将<action1>与<action2>关联。
完成动作关联后,红外线传感器仍然实时检测是否有活动物体出现,并将执行结果发送至安防管理服务器。当检测到有活动物体出现时,安防管理服务器向智能摄像头发送动作请求,以触发智能摄像头拍摄图像并存储。如果安防管理服务器在一段时间内没有收到智能摄像头返回的动作响应或者接收到的动作响应是响应失败,则说明智能摄像头的动作<action1>执行失败,那么安防管理服务器向智能猫眼发送动作请求,以触发智能猫眼拍摄图像并存储。
相应地,当有人摁动门铃时,门铃向安防管理服务器发送通知请求,安防管理服务器返回通知响应,并向智能猫眼发送动作请求,以触发智能猫眼拍摄图像并存储。如果安防管理服务器在一段时间内没有收到智能猫眼返回的动作响应或者接收到的动作响应是响应失败,则说明智能猫眼的动作<action2>执行失败,那么安防管理服务器向智能摄像头发送动作请求,以触发智能摄像头拍摄图像并存储。
作为本发明的再一个实施例,如图5所示,在智能家居场景中存在换气扇和窗户这两个设备及以下动作:
第一动作:CO浓度传感器检测CO浓度是否高于阈值A,如果是,则触发换气扇开启;
第二动作:CO浓度传感器检测CO浓度是否高于阈值B,如果是,则触发窗户开启。
在这种场景中,当动作允许进行动作关联时,服务端可以通过判断动作的触发条件和执行结果来计算动作的执行效果,如果执行效果相同,则将两个动作关联。
<action1>中的<outputResource>属性可以为CO浓度传感器,表明该动作的作用目标为所处空间的CO浓度,通过<actionResult>中存储的CO浓度与触发条件中的阈值进行比较可以知道,该动作的目的为降低所处空间的CO浓度,从而获得<action1>的<actionEffect>。类似的,可以获得<action2>的<actionEffect>同样为降低所处空间的CO浓度。
因此判断这两个动作的<actionEffect>相同,可以将<action1>与<action2>进行关联。将<action1>与<action2>进行关联后,当<action1>执行出现问题时,则对<action2>进行触发。
在该场景中的动作触发和关联流程如图6所示,主要包括如下步骤:
安防管理应用、CO浓度传感器、换气扇和窗户分别向安防管理服务器发起注册请求,完成注册后,通过安防管理应用在安防管理服务器上分别创建换气扇的动作<action1>和窗户的动作<action2>。
CO浓度传感器实时检测室内的CO浓度,并将执行结果发送至安防管理服务器。当室内CO浓度大于阈值A时,安防管理服务器向换气扇发送动作请求,以触发换气扇开启。CO浓度传感器继续检测室内的CO浓度,并将执行结果存储在<action1>的<actionResult>。当室内CO浓度大于阈值B时,安防管理服务器向窗户发送动作请求,以触发窗户开启。CO浓度传感器继续检测室内的CO浓度,并将执行结果存储在<action2>的<actionResult>。
安防管理服务器分别根据<action1>的<actionResult、<action2>的<actionResult>计算<action1>的<actionEffect>、<action2>的<actionEffect>,并判断<action1>与<action2>的<actionEffect>是否相同,若相同,则修改<action1>与<action2>的<relatedActionID>,使两个动作互相关联。在该实施例中,<action1>与<action2>的<actionEffect>均为降低所处空间的CO浓度,因此可以将<action1>与<action2>关联。
完成动作关联后,CO浓度传感器仍然实时检测室内的CO浓度,并将执行结果发送至安防管理服务器。当室内CO浓度大于阈值A时,安防管理服务器向换气扇发送动作请求,以触发换气扇开启。如果安防管理服务器在一段时间内没有收到换气扇返回的动作响应或者接收到的动作响应是响应失败,则说明换气扇的动作<action1>执行失败,那么安防管理服务器向窗户发送动作请求,以触发窗户开启。
相应地,当室内CO浓度大于阈值B时,安防管理服务器向窗户发送动作请求,以触发窗户开启。如果安防管理服务器在一段时间内没有收到窗户返回的动作响应或者接收到的动作响应是响应失败,则说明窗户的动作<action1>执行失败,那么安防管理服务器向换气扇发送动作请求,以触发换气扇开启。
在实施本发明的过程中,可以发现,动作的执行结果在执行瞬间并不能得到完善的表示,而当前动作触发机制下的执行结果<actionResult>仅能代表动作触发时刻的动作结果内容,无法展现动作结果的后续变化,对执行效果<actionEffect>的计算也会产生影响,为此本发明实施例提出了一种对<action>资源的改进方法。可选地,在<action>中增加属性<resultMode>,该属性可以决定该retrieve(检测)操作的模式,从而决定执行结果<actionResult>中存储动作结果的不同内容,该属性构成如图7所示。
当Retrieve Mode设置为once(可以用“0”表示)时,仅进行一次retrieve操作,执行retrieve操作的时间间隔由属性中的<duration>确定,将retrieve操作的结果存储在<actionResult>中。
当Retrieve Mode设置为periodic(可以用“1”表示)时,周期执行多次retrieve操作,执行retrieve操作的时间间隔由<duration>确定,将retrieve操作的各个结果都存储在<actionResult>中。
特别注意的是,duration应当是一个不为0的数值,当duration取值为0时,则不进行resultMode选择操作。
在本场景中,针对图5中的<action1>中的<actionResult>执行流程如图8所示,主要包括以下步骤:
安防管理应用、CO浓度传感器、换气扇分别向安防管理服务器发起注册请求,完成注册后,通过安防管理应用在安防管理服务器上创建换气扇的动作<action>。
CO浓度传感器实时检测室内的CO浓度,并将执行结果发送至安防管理服务器当室内CO浓度大于阈值A时,安防管理服务器向换气扇发送动作请求,以触发换气扇开启。
安防管理服务器向CO浓度传感器发送Retrieve请求,CO浓度传感器向安防管理服务器返回Retrieve响应(携带CO浓度),安防管理服务器将获取的CO浓度存储在<actionResult>中。接着,安防管理服务器判断resultMode中的Retrieve Mode为once或者periodic。如果Retrieve Mode为once,则经过预设时间间隔<duration>后,只执行一次retrieve操作,并将操作结果(即CO浓度)存储在<actionResult>中。如果Retrieve Mode为periodic,则每经过预设时间间隔<duration>后,周期性执行retrieve操作,并将每次的操作结果(即CO浓度)都存储在<actionResult>中。
在智能家居的环境下可以创建多个动作,如图9所示,以四个动作为例,通过不同的传感器检测不同空间内的温度,从而触发各自对应的空调开启,与前文类似,不再赘述。
在该场景中的动作触发和关联流程如图10所示,在本实施例中,可以看出上述四个动作的触发温度阈值(32℃、28℃、28℃和30℃)均高于设定温度(25℃),基于四者属性均为温度,且经过数值比对可知,上述四个动作能够实现温度降低的功能,故这四个动作的执行效果相同。但是由于一楼和二楼互通性较差,将四个动作均进行关联时可能导致关联效果不佳,这时可以通过使用关联条件<actionRelationCriteria>限制部分动作的关联,以优化关联结果。因此可以将<action1>与<action2>关联,将<action3>与<action4>关联。
在动作进行关联后,为了控制两个动作的执行情况,可以通过设置关联动作方式<relatedActionsRelationship>实现动作的同时执行或顺序执行或第一动作异常时执行关联动作等执行方式。当设置为同时执行时,动作关联后执行流程如图11所示;当设置为第一动作异常时执行关联动作时,动作关联后执行流程如图12所示。
如图11所示,如果动作的关联动作方式为同时执行,同时触发第一动作和第二动作;如图12所示,如果动作的关联动作方式为异常执行,则当第一动作执行失败时才会触发第二动作执行。
需要说明的是,本发明实施例的方法可以由单个设备执行,例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下,由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下,这多台设备中的一台设备可以只执行本发明实施例的方法中的某一个或多个步骤,这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
图13示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图,该设备可以包括:处理器1310、存储器1320、输入/输出接口1330、通信接口1340和总线1350。其中处理器1310、存储器1320、输入/输出接口1330和通信接口1340通过总线1350实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1310可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本说明书实施例所提供的技术方案。所述处理器1301执行所述程序时实现如上述任意一个实施例中所述的方法。
在本发明的一些实施例中,所述处理器1301可以加载并执行:分别触发第一设备执行第一动作、第二设备执行第二动作,得到所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果;其中,所述反馈结果包括执行结果和执行效果中的至少一种;基于所述第一动作的执反馈结果和所述第二动作的反馈结果,判断所述第一动作和所述第二动作是否能够关联;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
在本发明的一些实施例中,所述处理器1301可以加载并执行:
判断所述第一动作的执行结果和所述第二动作的执行结果是否相同;
若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联;
若否,则获取所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,判断所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果是否相同;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
在本发明的一些实施例中,所述处理器1301可以加载并执行:
根据预先配置的采集周期和采集次数,分别获取所述第一动作对应的检测对象的检测结果、所述第二动作对应的检测对象的检测结果;
分析所述第一动作对应的检测对象的检测结果、所述第二动作对应的检测对象的检测结果,从而得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。
在本发明的一些实施例中,所述处理器1301可以加载并执行:
结合预先配置的动作条件,分析所述第一动作对应的检测对象的检测结果、所述第二动作对应的检测对象的检测结果,从而得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。
在本发明的一些实施例中,所述处理器1301可以加载并执行:
根据预先配置的所述第一动作的关联条件,判断所述第二动作是否符合所述关联条件;
若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
在本发明的一些实施例中,所述关联条件包括设备位置、设备类型、操作时间和操作优先级中的至少一种。
在本发明的一些实施例中,所述处理器1301可以加载并执行:
基于预先配置的所述第一动作和所述第二动作的关联关系,将所述第一动作与所述第二动作关联。
在本发明的一些实施例中,所述关联关系包括顺序执行、同时执行和异常执行中的一种。
存储器1320可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1320可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1320中,并由处理器1310来调用执行。所述存储器1302用于存储数据,所述数据包括采集间隔、采集方式、执行结果、执行效果、结果数据、动作条件、关联条件和关联动作方式中的至少一种。
输入/输出接口1330用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1340用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1350包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1310、存储器1320、输入/输出接口1330和通信接口1340)之间传输信息。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1310、存储器1320、输入/输出接口1330、通信接口1340以及总线1350,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。
另外,为简化说明和讨论,并且为了不会使本发明难以理解,在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外,可以以框图的形式示出装置,以便避免使本发明难以理解,并且这也考虑了以下事实,即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即,这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如,电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下,对本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此,这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述,但是根据前面的描述,这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如,其它存储器架构(例如,动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种基于物联网的动作关联方法,其特征在于,包括:
分别触发第一设备执行第一动作、第二设备执行第二动作,得到所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果;其中,所述反馈结果包括执行结果和执行效果中的至少一种;
基于所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果,判断所述第一动作和所述第二动作是否能够关联;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的动作关联方法,其特征在于,基于所述第一动作的反馈结果和所述第二动作的反馈结果,判断所述第一动作和所述第二动作是否能够关联;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联,包括:
判断所述第一动作的执行结果和所述第二动作的执行结果是否相同;
若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联;
若否,则获取所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,判断所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果是否相同;若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的动作关联方法,其特征在于,获取所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,包括:
根据预先配置的采集间隔和采集方式,分别获取所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果;
根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,计算得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的动作关联方法,其特征在于,根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,计算得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果,包括:
根据所述第一动作对应的动作结果对象的执行结果、所述第二动作对应的动作结果对象的执行结果,分别计算所述第一动作对应的结果数据、所述第二动作对应的结果数据;
分别判断所述第一动作对应的结果数据、所述第二动作对应的结果数据是否满足预先配置的动作条件,从而得到所述第一动作的执行效果和所述第二动作的执行效果。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的动作关联方法,其特征在于,将所述第一动作与所述第二动作关联,包括:
根据预先配置的所述第一动作的关联条件,判断所述第二动作是否符合所述关联条件;
若是,则将所述第一动作与所述第二动作关联。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的动作关联方法,其特征在于,所述关联条件包括设备位置、设备类型、操作时间和操作优先级中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的动作关联方法,其特征在于,将所述第一动作与所述第二动作关联,包括:
基于预先配置的所述第一动作和所述第二动作的关联动作方式,将所述第一动作与所述第二动作关联。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的动作关联方法,其特征在于,所述关联动作方式包括顺序执行、同时执行和异常执行中的一种。
9.根据权利要求1所述的基于物联网的动作关联方法,其特征在于,所述动作关联方法应用于服务端。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9中任意一项所述的方法,所述存储器用于存储数据,所述数据包括采集间隔、采集方式、执行结果、执行效果、结果数据、动作条件、关联条件和关联动作方式中的至少一种。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至9中任一所述方法。
CN202010339968.2A 2020-04-26 2020-04-26 基于物联网的动作关联方法、电子设备和存储介质 Pending CN113552938A (zh)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010339968.2A CN113552938A (zh) 2020-04-26 2020-04-26 基于物联网的动作关联方法、电子设备和存储介质
KR1020227041153A KR20230022847A (ko) 2020-04-26 2021-04-19 사물 인터넷에 기반한 액션 연관 방법, 전자 장치 및 저장 매체
PCT/CN2021/088062 WO2021218681A1 (zh) 2020-04-26 2021-04-19 基于物联网的动作关联方法、电子设备和存储介质
EP21795691.1A EP4148538A4 (en) 2020-04-26 2021-04-19 ACTION ASSIGNMENT METHOD BASED ON THE INTERNET OF THINGS AND ELECTRONIC DEVICE AND STORAGE MEDIUM
JP2022565667A JP2023524953A (ja) 2020-04-26 2021-04-19 モノのインターネットに基づく動作関連付け方法、電子デバイス及び記憶媒体
US17/921,295 US20230188602A1 (en) 2020-04-26 2021-04-19 Method for associating actions for internet of things, electronic device and storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010339968.2A CN113552938A (zh) 2020-04-26 2020-04-26 基于物联网的动作关联方法、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113552938A true CN113552938A (zh) 2021-10-26

Family

ID=78101566

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010339968.2A Pending CN113552938A (zh) 2020-04-26 2020-04-26 基于物联网的动作关联方法、电子设备和存储介质

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20230188602A1 (zh)
EP (1) EP4148538A4 (zh)
JP (1) JP2023524953A (zh)
KR (1) KR20230022847A (zh)
CN (1) CN113552938A (zh)
WO (1) WO2021218681A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114690731A (zh) * 2022-03-09 2022-07-01 青岛海尔科技有限公司 一种关联场景推荐方法、装置、存储介质及电子装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102882752A (zh) * 2012-10-19 2013-01-16 天津光宏科技有限公司 基于物联网及安卓系统的智能家居系统及控制方法
CN104375418A (zh) * 2014-11-11 2015-02-25 深圳市君鹏物联科技有限公司 一种基于物联网的自动控制方法
CN107957687A (zh) * 2017-11-30 2018-04-24 出门问问信息科技有限公司 互联设备功能的控制方法及装置
CN108234408A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 中兴通讯股份有限公司 一种物联网网关联动控制方法及物联网网关
CN108733005A (zh) * 2017-04-21 2018-11-02 北京京东尚科信息技术有限公司 一种控制智能设备联动的方法及装置
US20190034701A1 (en) * 2017-07-28 2019-01-31 Qualcomm Incorporated Scanning a real-time media stream to detect one or more faces that are prevalent among a set of media files stored on a user equipment
US20190379733A1 (en) * 2018-06-07 2019-12-12 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method and device for managing data in internet of things, computer device and readable medium
CN110659361A (zh) * 2019-10-11 2020-01-07 北京物灵科技有限公司 一种对话方法、装置、设备及介质
CN110912900A (zh) * 2019-11-27 2020-03-24 张齐全 一种基于物联网的边界智能安防监控方法、装置及设备

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104297965A (zh) * 2014-09-24 2015-01-21 深圳市奥普利斯光电有限公司 一种智能调光膜的无线控制方法及其系统
CN104965503A (zh) * 2015-07-17 2015-10-07 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种基于机器学习的智能家居控制系统
CN106790588A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 珠海国芯云科技有限公司 一种基于云计算的物联网平台创建系统及其方法
US10762328B2 (en) * 2018-10-22 2020-09-01 Dell Products, Lp Method and apparatus for identifying a device within the internet of things using interrogation

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102882752A (zh) * 2012-10-19 2013-01-16 天津光宏科技有限公司 基于物联网及安卓系统的智能家居系统及控制方法
CN104375418A (zh) * 2014-11-11 2015-02-25 深圳市君鹏物联科技有限公司 一种基于物联网的自动控制方法
CN108234408A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 中兴通讯股份有限公司 一种物联网网关联动控制方法及物联网网关
CN108733005A (zh) * 2017-04-21 2018-11-02 北京京东尚科信息技术有限公司 一种控制智能设备联动的方法及装置
US20190034701A1 (en) * 2017-07-28 2019-01-31 Qualcomm Incorporated Scanning a real-time media stream to detect one or more faces that are prevalent among a set of media files stored on a user equipment
CN107957687A (zh) * 2017-11-30 2018-04-24 出门问问信息科技有限公司 互联设备功能的控制方法及装置
US20190379733A1 (en) * 2018-06-07 2019-12-12 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method and device for managing data in internet of things, computer device and readable medium
CN110659361A (zh) * 2019-10-11 2020-01-07 北京物灵科技有限公司 一种对话方法、装置、设备及介质
CN110912900A (zh) * 2019-11-27 2020-03-24 张齐全 一种基于物联网的边界智能安防监控方法、装置及设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114690731A (zh) * 2022-03-09 2022-07-01 青岛海尔科技有限公司 一种关联场景推荐方法、装置、存储介质及电子装置
CN114690731B (zh) * 2022-03-09 2024-05-24 青岛海尔科技有限公司 一种关联场景推荐方法、装置、存储介质及电子装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023524953A (ja) 2023-06-14
KR20230022847A (ko) 2023-02-16
US20230188602A1 (en) 2023-06-15
EP4148538A4 (en) 2024-07-17
EP4148538A1 (en) 2023-03-15
WO2021218681A1 (zh) 2021-11-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101825045B1 (ko) 경보 방법 및 장치
US11256951B2 (en) Systems and methods of person recognition in video streams
US10206108B2 (en) Device and method for smart home
US11754986B2 (en) Systems and methods for evaluating sensor data of internet-of-things (IoT) devices and responsively controlling control devices
EP3110147A1 (en) Method and device for processing request
WO2020228041A1 (zh) 场景操作方法、装置、电子设备及计算机可读介质
US20230067154A1 (en) Monitoring apparatus and system
CN105635654A (zh) 视频监控方法、装置及系统、摄像机
CN107122743B (zh) 安防监控方法、装置和电子设备
JP6273046B2 (ja) 情報送信方法及び装置、プログラム及び記録媒体
CN108401247B (zh) 控制蓝牙设备的方法及电子设备、存储介质
CN116155694B (zh) 物联设备的管理方法、设备和可读存储介质
US20230188602A1 (en) Method for associating actions for internet of things, electronic device and storage medium
CN109977260B (zh) 录像获取方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN113888826A (zh) 监控处理方法、装置及系统、计算机设备及存储介质
Saneja et al. A scalable correlation‐based approach for outlier detection in wireless body sensor networks
CN109996203B (zh) 配置传感器的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112863096A (zh) 监控方法和装置
CN114579394A (zh) 日志查看方法、日志生成方法、装置以及电子设备
CN112995763A (zh) 智能监控系统的控制方法、5g电视、系统和存储介质
CN114446290A (zh) 设备响应方法、装置、计算机设备和存储介质
US10042331B2 (en) Sensor network and a method for detecting an event in a sensor network
JP2012098830A (ja) 監視装置、監視方法、及びプログラム
US11043091B2 (en) Method for controlling an image capturing device that captures an image to be displayed or stored by a terminal device from among a plurality of image capturing devices
US11756217B2 (en) Multi-camera system to perform movement pattern anomaly detection

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination