CN113551683A - 一种用于生成路线信息的方法、设备、介质及程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种生成路线信息的方法、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离;生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种用于生成路线信息的技术。
背景技术
随着现代社会生活快节奏的步伐,交通工具(例如,共享单车、公交车、地铁等)成为了我们生活中不可缺少的一部分,通常我们在出发前去某个目的地之前,会通过导航应用获得从出发地到目的地的一条或多条导航路线,每条导航路线会使用一种或多个交通工具,但其往往不能满足我们的个性化导航需求。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于生成路线信息的方法、设备、介质及程序产品。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于生成路线信息的方法,该方法包括:
获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离;
生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于生成路线信息的用户设备,该设备包括:
一一模块,用于获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离;
一二模块,用于生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于生成路线信息的计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述任一方法的操作。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的操作。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。
与现有技术相比,本申请通过获取本次出行的出发地地址、目的地地址、、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个路线信息,其中,对于至少一个路线信息中的每个路线信息,该路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离,从而可以满足用户自行定制本次出行所使用的交通工具组合及每个交通工具对应的可接受最大距离的需要,从而可以得到更为贴合用户需求的导航路线,实现用户的个性化导航需求,提高用户的导航体验和导航效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出根据本申请一个实施例的一种用于生成路线信息的方法流程图;
图2示出根据本申请一个实施例的一种用于生成路线信息的方法流程图;
图3示出根据本申请一个实施例的一种用于生成路线信息的用户设备结构图;
图4示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如,中央处理器(Central Processing Unit,CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(Read Only Memory,ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(Phase-Change Memory,PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory,PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于终端、网络设备、或终端与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述终端包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品,例如智能手机、平板电脑等,所述移动电子产品可以采用任意操作系统,如Android操作系统、iOS操作系统等。其中,所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云;在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地,所述设备还可以是运行于所述终端、网络设备、或终端与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然,本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例,其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或者更多,除非另有明确具体的限定。
图1示出根据本申请一个实施例的一种用于生成路线信息的方法流程图,该方法包括步骤S11和步骤S12。在步骤S11中,用户设备获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离;在步骤S12中,用户设备生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
在步骤S11中,用户设备获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,交通工具信息包括但不限于交通工具的名称信息、ID信息、示例图片信息、示例视频信息等,交通工具包括但不限于驾车(例如,自驾车或代驾车)、出租车、网约车、公交车、地铁、共享单车、自驾单车等。在一些实施例中,用户需要输入本次出行的出发地地址和目的地地址,若用户未输入出发地地址,则出发地地址默认为用户当前位置。在一些实施例中,用户需要输入本次出行拟使用的一个或多个交通工具信息,后续生成的路线信息可以仅使用该一个或多个交通工具信息中的至少一个交通工具信息,或者,后续生成的路线信息也可以优先使用该一个或多个交通工具信息中的至少一个交通工具信息,即也可以包括除该一个或多个交通工具信息以外的其他交通工具信息。在一些实施例中,用户设备提供多个待选交通工具信息来供用户选择其中的一个或多个待选交通工具信息并将其作为本次出行拟使用的一个或多个交通工具信息。在一些实施例中,用户也可以不需要输入本次出行拟使用的一个或多个交通工具信息,即用户并不限定本次出行使用何种交通工具信息,此时,该一个或多个交通工具信息可以包括所有的交通工具信息,或者,该一个或多个交通工具信息也可以仅包括从出发地地址到目的地地址的至少一个可用交通工具信息。在一些实施例中,用户需要输入该一个或多个交通工具信息中的每个交通工具信息对应的可接受最大距离(例如,3公里),即每个交通工具信息在本次用户出行过程中的行驶距离不可以超过该交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,用户也可以仅输入该一个或多个交通工具信息中的部分交通工具信息对应的可接受最大距离,而对于该一个或多个交通工具信息中的剩余部分交通工具信息,则并不会对其在本次用户出行过程中的行驶距离作任何限制。在一些实施例中,也可以先根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行正常导航,获得从该出发地地址到该目的地地的一个或多个正常路线信息,根据将该一个或多个正常路线信息所使用的交通工具信息确定为从该出发地地址到该目的地地址的一个或多个待选交通工具信息,然后将用户在该一个或多个待选交通工具信息中选择的至少一个目标待选交通工具信息作为其本次出行拟使用的一个或多个交通工具信息。在一些实施例中,对于每个交通工具信息,获取该交通工具信息在该一个或多个正常路线信息中的行驶距离下限及行驶距离上限,以此来确定并向用户呈现由该行驶距离下限及该行驶距离上限构成的该交通工具信息对应的行驶距离区间,然后获取用户输入的该交通工具信息对应的可接受最大距离,其中,该可接受最大距离需要处于该行驶距离区间内,而不可以超出该行驶距离区间。
在步骤S12中,用户设备生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,基于用户本次出现拟使用的一个或多个交通工具信息及每个交通工具信息对应的可接受最大距离,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现从该出发地地址到该目的地地址的至少一个路线信息,对于该至少一个路线信息中的每个路线信息,该路线信息可以包括有序的、首尾相连的一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,例如,该路线信息包括步行子路线信息W1、子路线信息L1、步行子路线信息W2、子路线信息L2、步行子路线信息W3、子路线信息L3、步行子路线信息W4,步行子路线信息W1的起点即为该出发地地址,子路线信息L1的起点即为该步行子路线信息W1的终点,步行子路线信息W2的起点即为该子路线信息L1的终点,子路线信息L2的起点即为该步行子路线信息W2的终点,步行子路线信息W3的起点即为该子路线信息L2的终点,子路线信息L3的起点即为该步行子路线信息W3的终点,步行子路线信息W4的起点即为该子路线信息L3的终点,步行子路线信息W4的终点即为该目的地地址。在一些实施例中,每个子路线信息对应多个交通工具信息中的一个交通工具信息,例如,子路线信息L1所使用的交通工具信息为共享单车、子路线信息L2所使用的交通工具信息为公交车。在一些实施例中,可以是每个交通工具信息仅对应该一个或多个子路线信息中的其中一个子路线信息,即对于每个交通工具信息,该一个或多个子路线信息中仅有一个子路线信息使用该交通工具信息。在一些实施例中,还可以是每个交通工具信息对应该一个或多个子路线信息中的至少一个子路线信息,即对于每个交通工具信息,该一个或多个子路线信息中可以有多个子路线信息均使用该交通工具信息。在一些实施例中,对于该至少一个路线信息中的每个路线信息,需要保证该路线信息所使用的每个交通工具信息在该路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离(即各个子路线信息分别对应的路线距离的累加值)小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离,例如,该路线信息包括子路线信息L1(对应的路线距离为D1)、子路线信息L2(对应的路线距离为D2)及子路线信息L3(对应的路线距离为D3),子路线信息L1与子路线信息L3对应的交通工具信息为共享单车,子路线信息L2对应的交通工具信息为公交车,共享单车对应的可接受最大距离为M1,公交车对应的可接受最大距离为M2,则需要保证D1+D3<=M1,D2<=M2。在一些实施例中,可以先基于用户本次出行对应的一个或多个交通工具信息,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成一个或多个路线信息,然后根据每个路线信息所使用的每个交通工具信息对应的可接受最大距离,在该一个或多个路线信息中确定满足条件的至少一个路线信息,并向用户呈现该至少一个路线信息中的全部或部分,或者,从该一个或多个路线信息中剔除不满足条件的至少一个路线信息,并向用户呈现剩余的至少一个路线信息中的全部或部分。在一些实施例中,还可以基于用户本次出行对应的一个或多个交通工具信息及该一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现满足条件的至少一个路线信息中的全部或部分。在一些实施例中,可以直接在用户设备端进行导航获得并呈现该至少一个路线信息,或者,也可以是用户设备端将本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具对应的可接受最大距离发送给服务器端,由服务器端来进行导航获得该至少一个路线信息,并将该至少一个路线信息返回给用户设备端进行呈现。本申请可以满足用户自行定制本次出行所使用的交通工具组合及每个交通工具对应的可接受最大距离的需要,从而可以得到更为贴合用户需求的导航路线,实现用户的个性化导航需求,提高用户的导航体验和导航效率。
在一些实施例中,所述步骤S12包括:用户设备根据所述一个或多个交通工具信息、所述出发地地址及所述目的地地址,生成一个或多个第一路线信息,其中,对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息;从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息,其中,对于所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,先基于本次出行对应的一个或多个交通工具信息,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成一个或多个路线信息,然后根据每个路线信息所使用的每个交通工具信息对应的可接受最大距离,在该一个或多个路线信息中确定满足条件的至少一个路线信息,并向用户呈现该至少一个路线信息。
在一些实施例中,所述步骤S11还包括:用户设备获取每个交通工具信息相对于所述用户的权重信息;其中,所述步骤S12包括:用户设备生成从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息;对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,获得该第一路线信息对应的加权总路线距离,所述加权总路线距离等于该第一路线信息所使用每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的总路线距离与该交通工具信息对应的第一权重信息的乘积之和;根据所述每个第一路线信息对应的加权总路线距离,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息。在一些实施例中,该一个或多个交通工具信息中的每个交通工具信息相对于该用户具有相同或不同的权重信息,需要获取该用户输入的每个交通工具信息对应的权重信息。在一些实施例中,对于某个交通工具信息,该交通工具信息在每次出行中对应相同或不同的权重信息,需要获取该用户针对本次出行输入的每个交通工具信息在本次出行中对应的权重信息。在一些实施例中,基于用户本次出行对应的一个或多个交通工具信息及该一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现满足条件的一个或多个路线信息,然后根据每个路线信息对应的加权总路线距离,在该一个或多路线信息中确定并向用户呈现至少一个路线信息,例如,可以将对应的加权总路线距离最小的预定数量的至少一个路线信息呈现给用户,或者,还可以将对应的加权总路线距离小于或等于某个预定距离阈值的至少一个路线信息呈现给用户。例如,某个路线信息包括子路线信息L1(对应的路线距离为D1)、子路线信息L2(对应的路线距离为D2)及子路线信息L3(对应的路线距离为D3),子路线信息L1与子路线信息L3对应的交通工具信息为共享单车,子路线信息L2对应的交通工具信息为公交车,共享单车对应的权重信息为Q1,公交车对应的权重信息为Q2,则该路线信息对应的加权总路线距离=(L1+L3)*Q1+L2*Q2。
在一些实施例中,所述获取每个交通工具信息相对于所述用户的权重信息,包括:根据所述用户的第一出行画像信息,确定每个交通工具信息相对于所述用户的第一权重信息,其中,所述第一出行画像信息是根据所述用户的历史出行记录信息生成的。在一些实施例中,可以根据用户的历史出行记录信息,生成该用户的出行画像信息,该出行画像信息可以用于具体量化该用户对于各个交通工具信息的历史使用情况差异、偏好程度差异、喜好程度差异等,然后根据该用户的出行画像信息,可以确定每个交通工具相对于该用户的权重信息,或者,还可以结合本次出行的出发地地址、目的地地址,来调整每个交通工具在本次出行中相对于该用户的权重信息,例如,结合本次出行的出发地地址与目的地地址之间的距离,或者,结合本次出行的出发地地址或目的地地址附近的历史路况拥堵情况或当前路况拥堵情况,来调整每个交通工具在本次出行中相对于该用户的权重信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:用户设备获取一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息;其中,所述步骤S12包括:生成从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息;对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,根据每个出行因子在该第一路线信息中对应的取值,获取该第一路线信息对应的出行加权值,其中,所述出行加权值等于所述每个出行因子对应的取值与该出行因子对应的第二权重信息的乘积之和;根据所述每个第一路线信息对应的出行加权值,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息。在一些实施例中,出行因子包括但不限于耗时因子、费用因子、路线距离因子、少换乘因子等,每个出行因子相对于该用户具有相同或不同的权重信息,需要获取该用户输入的每个出行因子对应的权重信息,在一些实施例中,针对本次出行生成的一个或多个路线信息,需要综合考虑每个路线信息中的各个出行因子的取值,得出最佳的至少一个路线信息并展示给用户。在一些实施例中,对于某个出行因子,该出行因子在每次出行中对应相同或不同的权重信息,需要获取该用户针对本次出行输入的每个出行因子在本次出行中对应的权重信息。在一些实施例中,基于用户本次出行对应的一个或多个交通工具信息及该一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现满足条件的一个或多个路线信息,然后根据每个路线信息对应的出行加权值,在该一个或多路线信息中确定并向用户呈现至少一个路线信息,例如,可以将对应的出行加权值最小的预定数量的至少一个路线信息呈现给用户,或者,还可以将对应的出行加权值小于或等于某个预定阈值的至少一个路线信息呈现给用户。例如,对于某个路线信息,耗时因子在该路线信息中对应的取值即该路线信息对应的所耗时长为T1,费用因子在该路线信息中对应的取值即该路线信息对应的所花费用为P1.距离因子在该路线信息中对应的取值即该路线信息对应的总路线距离为D1,耗时因子对应的权重信息为Q1,费用因子对应的权重信息为Q2,距离因子对应的权重信息为Q3,则该路线信息对应的出行加权值=T1*Q1+P1*Q2+D1*Q3。在一些实施例中,用户还可以指定只考虑某个出行因子,即从一个或多个路线信息中确定对应的该出行因子的取值最小的预定数量、或者对应的该出行因子的取值小于或等于某个预定阈值的至少一个路线信息,并向用户展示该至少一个路线信息。
在一些实施例中,所述获取一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息,包括:根据所述用户的第二出行画像信息,确定一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息,其中,所述第二出行画像信息是根据所述用户的历史出行记录信息生成的。在一些实施例中,可以根据用户的历史出行记录信息,生成该用户的出行画像信息,该出行画像信息可以用于具体量化该用户对于各个出行因子的重视程度差异、需求程度差异、偏好程度差异等,然后根据该用户的出行画像信息,可以确定每个出行因子相对于该用户的权重信息,或者,还可以结合本次出行的出发地地址、目的地地址,来调整每个出行因子在本次出行中相对于该用户的权重信息,例如,结合本次出行的出发地地址与目的地地址之间的距离,或者,结合本次出行的出发地地址或目的地地址附近的历史路况拥堵情况或当前路况拥堵情况,来调整每个出行因子在本次出行中相对于该用户的权重信息。
在一些实施例中,其中,所述步骤S11包括:用户设备获取本次出行的出发地地址及目的地地址,确定从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第二路线信息;将所述一个或多个第二路线信息所使用的至少一个可用交通工具信息作为所述一个或多个交通工具信息;获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,可以先根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行正常导航,获得从该出发地地址到该目的地地的一个或多个正常路线信息,根据将该一个或多个正常路线信息所使用的至少一个可用交通工具信息确定为本次出行对应的一个或多个交通工具信息。在一些实施例中,用户还可以在该一个或多个正常路线信息所使用的至少一个可用交通工具信息中选择一个或多个目标可用交通工具信息作为本次出行对应的一个或多个交通工具信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:用户设备获取所述一个或多个交通工具信息中的每个交通工具信息在所述一个或多个第二路线信息中对应的行驶距离上限及行驶距离下限,确定并呈现由所述行驶距离上限及所述行驶距离下限构成的该交通工具信息对应的行驶距离区间;其中,所述获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,包括:获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,其中,对于每个交通工具信息,该交通工具信息对应的可接受最大距离需要处于该交通工具信息对应的行驶距离区间内。在一些实施例中,对于该一个或多个交通工具信息中的每个交通工具信息,先获取该交通工具信息在该一个或多个正常路线信息中的行驶距离下限及行驶距离上限,并以此来确定并向用户呈现由该行驶距离下限及该行驶距离上限构成的该交通工具信息对应的行驶距离区间,然后获取用户输入的该交通工具信息对应的可接受最大距离,其中,该可接受最大距离需要处于该行驶距离区间内,而不可以超出该行驶距离区间。
在一些实施例中,所述步骤S11还包括:用户设备获取所述本次出行的可接受最大步行距离;其中,所述步骤S12包括:用户设备生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述至少一个步行子路线信息的总步行距离小于或等于所述可接受最大步行距离,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,可以获取用户输入的本次出行的可接受最大步行距离,或者,还可以根据出发地地址与目的地地址之间的距离信息,将该距离信息乘以一个预定的比例,将得到的结果作为本次出行的可接受最大步行距离,或者,还可以根据该用户的出行画像信息,来确定本次出行的可接受最大步行距离,或者,还可以根据出发地地址附近或目的地地址附近的当前环境状况或未来一段时间内的环境状况(例如,天气如何是否下雨、温度状况、湿度状况、风力状况等),来确定本次出行的可接受最大步行距离。在一些实施例中,对于该至少一个路线信息中的每个路线信息,需要满足该路线信息中的至少一个步行子路线信息对应的总步行距离小于或等于该可接受最大步行距离。
在一些实施例中,所述一个或多个交通工具信息中包括共享单车;其中,所述方法还包括步骤S13(未示出)。在步骤S13中,用户设备获得所述出发地地址和/或所述目的地地址附近的一个或多个共享单车停放位置,其中,每个共享单车停放位置与所述出发地地址或所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;其中,所述步骤S12包括步骤S121(未示出)。在步骤S121中,根据所述一个或多个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个共享单车停放位置到所述目的地地址的子路线信息或从所述出发地地址到其中一个共享单车停放位置的步行子路线信息。在一些实施例中,若该一个或多个交通工具信息中包括共享单车,则可以获得出发地地址附近的一个或多个共享单车集中停放位置和/或目的地地址附近的一个或多个共享单车集中停放位置,其中,每个共享单车集中停放位置与该出发地地址之间的距离小于或等于可接受最大步行距离或者与该目的地地址之间的距离小于或等于可接受最大步行距离。在一些实施例中,可以基于用户本次出现拟使用的一个或多个交通工具信息、每个交通工具信息对应的可接受最大距离以及该一个或多个共享单车集中停放位置,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现满足条件的至少一个路线信息。在一些实施例中,该至少一个路线信息中的全部或部分路线包括从该出发地地址到出发地地址附近的某个共享单车集中停放位置的步行子路线信息或从目的地地址附近的某个共享单车集中停放位置到该目的地地址的骑行子路线信息。在一些实施例中,该全部或部分路线还包括从出发地地址附近的某个共享单车集中停放位置到目的地地址的骑行子路线信息。例如,生成的某个路线信息可以是用户先从当前位置步行到附近的某个共享单车集中停放位置,再通过共享单车骑行到某个公交站点,再通过某部公交车直达目的地。又例如,生成的某个路线信息还可以是用户当前位置为某个公交站点,通过某部公交车直达目的地附近的某个共享单车集中停放位置,再通过共享单车骑行到目的地。
在一些实施例中,所述步骤S13包括:用户设备获取每个共享单车停放位置对应的单车数量信息;根据所述每个共享单车停放位置对应的单车数量信息,从所述一个或多个共享单车停放位置中确定至少一个共享单车停放位置,其中,所述至少一个共享单车停放位置中的每个共享单车停放位置对应的单车数量信息大于或等于预定的数量阈值;其中,所述步骤S121包括:用户设备根据所述至少一个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息。在一些实施例中,根据该一个或多个共享单车集中停放位置中的每个共享单车集中停放位置对应的当前单车数量信息,从该一个或多个共享单车停放位置中确定对应的当前单车数量最高的预定数量的至少一个共享单车停放位置或对应的当前单车数量大于或等于预定数量阈值的至少一个共享单车停放位置。在一些实施例中,还可以根据每个共享单车集中停放位置附近的当前人流量信息对该共享单车集中停放位置的当前单车数量信息进行加权,并根据每个共享单车集中停放位置对应的加权后的单车数量信息,从该一个或多个共享单车停放位置中确定对应的加权后的单车数量最高的预定数量的至少一个共享单车停放位置或对应的加权后的单车数量大于或等于预定数量阈值的至少一个共享单车停放位置。
在一些实施例中,所述一个或多个交通工具信息中包括驾车;其中,所述方法还包括步骤S14(未示出)。在步骤S14中,用户设备获取所述目的地地址附近的一个或多个停车场位置,其中,每个停车场位置与所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;其中,所述步骤S12包括步骤S122(未示出)。在步骤S122中,用户设备根据所述一个或多个停车场位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个停车场位置到所述目的地地址的步行子路线信息。在一些实施例中,若该一个或多个交通工具信息中包括驾车(例如,自驾车或代驾车),则可以获得目的地地址附近的一个或多个停车场位置,其中,每个停车场位置与该目的地地址之间的距离小于或等于可接受最大步行距离。在一些实施例中,可以基于用户本次出现出行对应的一个或多个交通工具信息、该一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离以及该一个或多个停车场位置,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现满足条件的至少一个路线信息。在一些实施例中,该至少一个路线信息中的全部或部分路线包括从目的地附近的某个停车场位置到该目的地地址的步行子路线信息。在一些实施例中,该全部或部分路线还包括从出发地地址到目的地附近的某个停车场位置的自驾子路线信息。例如,生成的某个路线信息可以是用户先从当前位置自驾到目的地附近的某个停车场位置,然后再步行到目的地。
在一些实施例中,所述步骤S14还包括:用户设备获取所述每个停车场位置对应的剩余车位数量信息和/或停车费信息;根据所述每个停车场位置对应的剩余车位数量信息和/或停车费信息,从所述一个或多个停车场位置中确定至少一个停车场位置;其中,所述步骤S122包括:用户设备根据所述至少一个停车场位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息。在一些实施例中,根据该一个或多个停车场位置中的每个停车场位置对应的剩余车位数量信息和/或停车费信息,从该一个或多个停车场位置中确定对应的当前剩余车位数量最多和/或对应的停车费最便宜的预定数量的至少一个停车场位置或对应的当前剩余车位数量大于或等于预定的数量阈值和/或对应的停车费小于或等于预定的费用阈值的至少一个停车场位置。在一些实施例中,对于每个停车场位置,剩余车位数量信息、停车费信息、该停车场位置与目的地地址之间的距离等多个属性信息分别对应相同或不同的权重值,该权重值可以由该用户所输入,即该权重值适用于该用户的所有出行,或者,该权重值也可以由该用户针对本次出行所输入,即该权重值仅适用于该用户的本次出行,或者,该权重值也可以是根据该用户的出行画像信息所确定的,然后对于每个停车场位置,根据该停车场位置对应的每个属性信息的取值与该属性信息对应的权重值的乘积之和,将得到的结果作为该停车场位置对应的属性加权值,然后根据每个停车场位置对应的属性加权值,从该一个或多个停车场位置中确定对应的的属性加权值最大的预定数量的至少一个停车场位置或对应的的属性加权值大于或等于预定阈值的至少一个停车场位置。
在一些实施例中,所述一个或多个交通工具信息中还包括共享单车;其中,所述步骤S14包括:用户设备获取所述目的地地址附近的一个或多个停车场位置及一个或多个共享单车停放位置,其中,每个停车场位置及每个共享单车停放位置与所述目的地地址之间的距离信息均小于或等于所述可接受最大步行距离;其中,所述步骤S122包括:用户设备根据所述一个或多个停车场位置及所述一个或多个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个停车场位置到其中一个共享单车停放位置的步行子路线信息及从该共享单车停放位置至所述目的地地址的步行子路线信息。在一些实施例中,若该一个或多个交通工具信息中同时包括自驾车与共享单车,则可以获得目的地地址附近的一个或多个停车场位置及一个或多个共享单车集中停放位置,其中,每个停车场位置与该目的地地址之间的距离小于或等于可接受最大步行距离,每个共享单车集中停放位置与该目的地地址之间的距离同样小于或等于可接受最大步行距离。在一些实施例中,可以基于用户本次出现拟使用的一个或多个交通工具信息、每个交通工具信息对应的可接受最大距离以及该一个或多个停车场位置、该一个或多个共享单车集中停放位置,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现满足条件的至少一个路线信息。在一些实施例中,该至少一个路线信息中的全部或部分路线包括从目的地地址附近的某个停车场位置到该目的地地址附近的某个共享单车停放位置的步行子路线信息、从该共享单车停放位置到该目的地地址的骑行子路线信息。在一些实施例中,该全部或部分路线还包括从出发地地址到目的地附近的某个停车场位置的自驾子路线信息。例如,生成的某个路线信息可以是用户先从当前位置自驾到目的地附近的某个停车场位置,然后再步行到目的地附近的某个共享单车停放位置,再通过共享单车骑行到目的地。
在一些实施例中,所述步骤S11还包括:用户设备获取所述本次出行对应的交通工具使用顺序信息;其中,所述步骤S12包括步骤S123(未示出)。在步骤S123中,用户设备根据所述交通工具使用顺序信息,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述每个子路线信息对应的交通工具信息是根据所述交通工具使用顺序信息确定的,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,用户还需要输入该一个或多个交通工具信息及步行对应的交通工具使用顺序信息,该交通工具使用顺序信息用于表征该一个或多个交通工具信息及步行的使用顺序。在一些实施例中,每个交通工具信息仅在该交通工具使用顺序信息中出现一次,例如,该一个或多个交通工具信息包括共享单车、公交车,则其对应的交通工具使用顺序信息可以是“共享单车、步行、公交车”,即用户先使用共享单车再步行最后使用公交车。在一些实施例中,每个交通工具信息可以在该交通工具使用顺序信息中出现一次或多次,例如,该一个或多个交通工具信息包括共享单车、公交车,则其对应的交通工具使用顺序信息可以是“共享单车、公交车、共享单车”,即先使用共享单车然后使用公交车然后再使用共享单车。在一些实施例中,可以基于用户本次出行对应的一个或多个交通工具信息、该一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离以及交通工具使用顺序信息,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现满足条件的至少一个路线信息。在一些实施例中,对于该至少一个路线信息中的每个路线信息,该路线信息中的每个子路线信息所使用的交通工具信息是根据该子路线信息在该路线信息中的顺序以及该交通工具使用顺序信息确定的,例如,该一个或多个交通工具信息包括共享单车、公交车,则其对应的交通工具使用顺序信息可以是“共享单车、公交车、步行、共享单车”,由于该交通工具使用顺序信息对应的长度为4,即该交通工具使用顺序信息中包括4个有序的交通工具信息或步行,因此生成的每个路线信息包括有序的、首尾相连的4个子路线信息,第1个子路线信息所使用的交通工具信息为该交通工具使用顺序信息中排在首位的交通工具信息即共享单车,第2个子路线信息所使用的交通工具信息为该交通工具使用顺序信息中排在第二位的交通工具信息即公交车,第3个子路线信息使用该交通工具使用顺序信息中排在第三位的步行,第4个子路线信息所使用的交通工具信息为该交通工具使用顺序信息中排在末位的交通工具信息即共享单车,即在每个路线信息中,均是通过先使用共享单车然后使用公交车再步行最后使用共享单车的方式,来实现从出发地地址到目的地地址。
在一些实施例中,所述步骤S11还包括:用户设备获取所述本次出行的可接受最大步行距离;其中,所述步骤S123包括:用户设备根据所述交通工具使用顺序信息,对于排在首位的第一交通工具信息,根据所述出发地地址,确定该第一交通工具信息对应的至少一个第一起点地址,确定从所述出发地地址到该至少一个第一起点地址的步行子路线信息,将该第一交通工具信息确定为目标交通工具信息,将该至少一个第一起点地址确定为至少一个目标起点地址,其中,所述出发地地址与每个第一起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;G对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,以及排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址,其中,对于每个目标子路线信息,确定从该目标子路线信息的终点地址到该目标子路线信息对应的一个或多个第二起点地址的步行子路线信息,所述终点地址与所述一个或多个第二起点地址中的每个第二起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;重复执行步骤G,直至确定排在末位的第三交通工具信息对应的至少一个第三目标子路线信息,并确定从每个第三目标子路线信息的终点地址到所述目的地地址的步行子路线信息,其中,每个第三目标子路线信息的终点地址与所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;获得从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息,其中,所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息由一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息构成,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述至少一个步行子路线信息的总步行距离小于或等于所述可接受最大步行距离,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,可以获取用户输入的本次出行的可接受最大步行距离,或者,还可以根据出发地地址与目的地地址之间的距离信息,将该距离信息乘以一个预定的比例,将得到的结果作为本次出行的可接受最大步行距离,或者,还可以根据该用户的出行画像信息,来确定本次出行的可接受最大步行距离,或者,还可以根据出发地地址附近或目的地地址附近的当前环境状况或未来一段时间内的环境状况(例如,天气如何是否下雨、温度状况、湿度状况、风力状况等),来确定本次出行的可接受最大步行距离。在一些实施例中,对于交通工具使用顺序信息中排在首位的第一交通工具信息,例如,该一个或多个交通工具信息包括公交车、共享单车,则其对应的交通工具使用顺序信息可以是“共享单车、公交车、共享单车”,则该交通工具使用顺序信息中排在首位的第一交通工具信息为共享单车,排在其后一位的第二交通工具信息为公交车,排在末位的第三交通工具信息为共享单车。在一些实施例中,对于排在首位的第一交通工具信息,根据出发地地址,确定该第一交通工具信息对应的、位于该出发地地址附近的至少一个第一起点地址,从而可以确定从所述出发地地址到每个第一起点地址的步行子路线信息,从而可以获得以该出发地地址为起点、某个第一起点地址为终点的至少一个步行子路线信息,其中,该出发地地址与每个第一起点地址之间的距离小于或等于可接受最大步行距离,例如,第一交通工具信息为公交车,则通过确定位于出发地地址附近的至少一个公交站点,来获得从该出发地地址到每个公交站点的步行子路线信息。又例如,第一交通工具信息为共享单车,则通过确定位于出发地地址附近的至少一个共享单车集中停放位置,来获得从该出发地地址到每个共享单车集中停放位置的步行子路线信息。在一些实施例中,该出发地地址可以即是第一起点地址,此时,由于不需要从该出发地地址步行到该第一起点地址,该出发地地址与该第一起点地址之间的距离为0,因此,从该出发地地址到该第一起点地址的步行子路线信息为空。在一些实施例中,将该第一交通工具信息确定为目标交通工具信息,将该至少一个第一起点地址确定为至少一个目标起点地址,然后执行步骤G。在步骤G中,对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定该目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,即每个目标子路线信息的路线距离不可以超过该目标交通工具信息对应的可接受最大距离,以及确定排在该目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,其中,该至少一个目标子路线信息中的每个目标子路线信息存在一个或多个与其对应的第二起点地址,即该目标子路线信息的终点地址与其对应的一个或多个第二起点地址中的每个第二起点地址之间的距离小于或等于可接受最大步行距离,从而确定从每个目标子路线信息的终点地址到与其对应的每个第二起点地址的步行子路线信息,从而可以获得以每个目标子路线信息的终点地址为起点、以该目标子路线信息所对应的某个第二起点地址为终点的至少一个步行子路线信息,然后将该第二交通工具信息确定为目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为至少一个目标起点地址。在一些实施例中,对于每个目标子路线信息,该目标子路线信息的终点地址可以即是该目标子路线信息对应的第二起点地址,不需要从该终点地址步行到该第二起点地址,该终点地址与该第二起点地址之间的距离为0,因此,从该目标子路线信息的终点地址到该第二起点地址的步行子路线信息为空。在一些实施例中,重置执行步骤G,直至确定出排在末位的第三交通工具信息对应的至少一个第三目标子路线信息,每个第三目标子路线信息的终点地址与目的地地址之间的距离小于或等于可接受最大步行距离,从而可以确定从每个第三目标子路线信息的终点地址到该目的地地址的步行子路线信息,从而获得以某个第三目标子路线信息的终点地址为起点、该目的地地址为终点的至少一个步行子路线信息。在一些实施例中,对于每个第三目标子路线信息,该第三目标子路线信息的终点地址可以即是该目的地地址,即该第三目标子路线信息可以直达该目的地地址,而不需要再步行,此时,该第三目标子路线信息的终点地址与该目的地地址之间的距离为0,因此,从该第三目标子路线信息的终点地址到该目的地地址的步行子路线信息为空。在一些实施例中,根据上述步骤可以获得从该出发地地址到该目的地地址的一个或多个路线信息,然后通过计算每个交通工具信息在每个路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离及每个路线信息对应的至少一个步行子路线信息的总步行距离,从该一个或多个路线信息中确定对应的每个交通工具信息在该路线信息中对应的总路线距离均小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离、且该路线信息对应的总步行距离小于或等于可接受最大步行距离的至少一个路线信息,并向用户呈现该至少一个路线信息中的全部或部分。
在一些实施例中,所述步骤G包括:用户设备对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,对于每个目标子路线信息,根据该目标子路线信息的终点地址,确定排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的、位于该终点地址附近的至少一个第二起点地址,确定从该终点地址到该至少一个第二起点地址的步行子路线信息,其中,该终点地址与该至少一个第二起点地址中的每个第二起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址。在一些实施例中,在确定完目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息后,对应每个目标子路线信息,根据该目标子路线的终点地址,确定位于该终点地址附近的、排在该目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,每个第二起点地址与该终点地址之间的距离需要小于或等于可接受最大步行距离,即先确定至少一个目标子路线信息,再确定每个目标子路线信息对应的至少一个第二起点地址,建立该目标子路线信息与该至少一个第二起点地址之间的对应关系,确定从每个目标子路线信息的终点地址到与该目标子路线信息所对应的每个第二起点地址的步行子路线信息,从而获得以某个目标子路线信息的终点地址为起点、以与该目标子路线信息相对应的某个第二起点地址为终点的至少一个步行子路线信息。
在一些实施例中,所述目标交通工具信息为共享单车;其中,所述步骤G包括:用户设备对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的最大骑行可达区域,并确定排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,并根据该目标起点地址及所述至少一个第二起点地址,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,其中,每个第二起点地址位于所述最大骑行可达区域内,每个目标子路线信息的终点地址为所述至少一个第二起点地址中的其中一个第二起点地址;将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址。在一些实施例中,若目标交通工具信息为共享单车,则对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址(此时,该目标起点地址通常为某个共享单车集中停放位置)及该共享单车对应的可接受最大距离,确定该共享单车对应的最大骑行可达区域,例如,该最大骑行可达区域可以是以该目标起点地址为原点、以该可接受最大距离为半径的圆形区域。在一些实施例中,在该最大骑行可达区域内确定排在该共享单车后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,即每个第二起点地址需要位于该最大骑行可达区域内。在一些实施例中,根据该目标起点地址及每个第二起点地址,确定该共享单车对应的目标子路线信息,该目标子路线信息的终点地址为该第二起点地址,该目标子路线信息的的起点地址为该目标起点地址,从而获得以该目标起点地址为起点、以某个第二起点地址为终点的至少一个目标子路线信息,即先确定至少一个第二起点地址,再确定每个第二起点地址对应的目标子路线信息,建立该第二起点地址与该目标子路线信息之间的对应关系。在一些实施例中,由于每个目标子路线信息的终点地址即是该目标子路线信息对应的下一个第二子路线信息的起点地址,即可以通过共享单车直接骑行到下一个第二子路线信息的起点地址,而不需要从该目标子路线信息的终点地址步行到下一个第二子路线信息的第二起点地址,该终点地址与该至少一个第二起点地址中的每个第二起点地址之间的距离均为0,因此,从该目标子路线信息的终点地址到该至少一个第二起点地址的步行子路线信息为空。
图2示出根据本申请一个实施例的一种用于生成路线信息的方法流程图。
如图2所示,用户先在导航系统中输入本次出行的终点及所使用的交通工具组合(自驾单车和公交车),然后再在导航系统中输入最大可接受骑行距离,导航系统搜索以用户当前位置为起始点、以该最大可接受骑行距离为骑行半径的骑行可达范围,在该骑行可达范围内搜索得到一个或多个公交线路及每个公交线路在该骑行可达范围内对应的上车站点,计算从用户当前位置到每个上车站点的骑行距离,并查找每个公交线路的离本次出行终点最近的下车站点,计算从每个下车站点到本次出行终点的骑行距离,对两段骑行距离求和,淘汰所有对应的总骑行距离大于该最大可接受骑行距离的导航路线结果集(即图2中的最短距离结果集),并计算该结果集中的每个导航路线的总耗时及总金额,求出最短耗时的至少一个第一导航路线及最低价格的至少一个第二导航路线,并基于耗时及价格分别对应的不同权重,通过采用权重算法,综合考虑耗时及价格这两个因素,从该至少一个第一导航路线及该至少一个第二导航路线中得出最佳的导航路线方案并展示给用户。
图3示出根据本申请一个实施例的一种用于生成路线信息的用户设备结构图,该设备包括一一模块11和一二模块12。一一模块11,用于获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离;一二模块12,用于生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
一一模块11,用于获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,交通工具信息包括但不限于交通工具的名称信息、ID信息、示例图片信息、示例视频信息等,交通工具包括但不限于驾车(例如,自驾车或代驾车)、出租车、网约车、公交车、地铁、共享单车、自驾单车等。在一些实施例中,用户需要输入本次出行的出发地地址和目的地地址,若用户未输入出发地地址,则出发地地址默认为用户当前位置。在一些实施例中,用户需要输入本次出行拟使用的一个或多个交通工具信息,后续生成的路线信息可以仅使用该一个或多个交通工具信息中的至少一个交通工具信息,或者,后续生成的路线信息也可以优先使用该一个或多个交通工具信息中的至少一个交通工具信息,即也可以包括除该一个或多个交通工具信息以外的其他交通工具信息。在一些实施例中,用户设备提供多个待选交通工具信息来供用户选择其中的一个或多个待选交通工具信息并将其作为本次出行拟使用的一个或多个交通工具信息。在一些实施例中,用户也可以不需要输入本次出行拟使用的一个或多个交通工具信息,即用户并不限定本次出行使用何种交通工具信息,此时,该一个或多个交通工具信息可以包括所有的交通工具信息,或者,该一个或多个交通工具信息也可以仅包括从出发地地址到目的地地址的至少一个可用交通工具信息。在一些实施例中,用户需要输入该一个或多个交通工具信息中的每个交通工具信息对应的可接受最大距离(例如,3公里),即每个交通工具信息在本次用户出行过程中的行驶距离不可以超过该交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,用户也可以仅输入该一个或多个交通工具信息中的部分交通工具信息对应的可接受最大距离,而对于该一个或多个交通工具信息中的剩余部分交通工具信息,则并不会对其在本次用户出行过程中的行驶距离作任何限制。在一些实施例中,也可以先根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行正常导航,获得从该出发地地址到该目的地地的一个或多个正常路线信息,根据将该一个或多个正常路线信息所使用的交通工具信息确定为从该出发地地址到该目的地地址的一个或多个待选交通工具信息,然后将用户在该一个或多个待选交通工具信息中选择的至少一个目标待选交通工具信息作为其本次出行拟使用的一个或多个交通工具信息。在一些实施例中,对于每个交通工具信息,获取该交通工具信息在该一个或多个正常路线信息中的行驶距离下限及行驶距离上限,以此来确定并向用户呈现由该行驶距离下限及该行驶距离上限构成的该交通工具信息对应的行驶距离区间,然后获取用户输入的该交通工具信息对应的可接受最大距离,其中,该可接受最大距离需要处于该行驶距离区间内,而不可以超出该行驶距离区间。
一二模块12,用于生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在一些实施例中,基于用户本次出现拟使用的一个或多个交通工具信息及每个交通工具信息对应的可接受最大距离,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现从该出发地地址到该目的地地址的至少一个路线信息,对于该至少一个路线信息中的每个路线信息,该路线信息可以包括有序的、首尾相连的一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,例如,该路线信息包括步行子路线信息W1、子路线信息L1、步行子路线信息W2、子路线信息L2、步行子路线信息W3、子路线信息L3、步行子路线信息W4,步行子路线信息W1的起点即为该出发地地址,子路线信息L1的起点即为该步行子路线信息W1的终点,步行子路线信息W2的起点即为该子路线信息L1的终点,子路线信息L2的起点即为该步行子路线信息W2的终点,步行子路线信息W3的起点即为该子路线信息L2的终点,子路线信息L3的起点即为该步行子路线信息W3的终点,步行子路线信息W4的起点即为该子路线信息L3的终点,步行子路线信息W4的终点即为该目的地地址。在一些实施例中,每个子路线信息对应多个交通工具信息中的一个交通工具信息,例如,子路线信息L1所使用的交通工具信息为共享单车、子路线信息L2所使用的交通工具信息为公交车。在一些实施例中,可以是每个交通工具信息仅对应该一个或多个子路线信息中的其中一个子路线信息,即对于每个交通工具信息,该一个或多个子路线信息中仅有一个子路线信息使用该交通工具信息。在一些实施例中,还可以是每个交通工具信息对应该一个或多个子路线信息中的至少一个子路线信息,即对于每个交通工具信息,该一个或多个子路线信息中可以有多个子路线信息均使用该交通工具信息。在一些实施例中,对于该至少一个路线信息中的每个路线信息,需要保证该路线信息所使用的每个交通工具信息在该路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离(即各个子路线信息分别对应的路线距离的累加值)小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离,例如,该路线信息包括子路线信息L1(对应的路线距离为D1)、子路线信息L2(对应的路线距离为D2)及子路线信息L3(对应的路线距离为D3),子路线信息L1与子路线信息L3对应的交通工具信息为共享单车,子路线信息L2对应的交通工具信息为公交车,共享单车对应的可接受最大距离为M1,公交车对应的可接受最大距离为M2,则需要保证D1+D3<=M1,D2<=M2。在一些实施例中,可以先基于用户本次出行对应的一个或多个交通工具信息,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成一个或多个路线信息,然后根据每个路线信息所使用的每个交通工具信息对应的可接受最大距离,在该一个或多个路线信息中确定满足条件的至少一个路线信息,并向用户呈现该至少一个路线信息中的全部或部分,或者,从该一个或多个路线信息中剔除不满足条件的至少一个路线信息,并向用户呈现剩余的至少一个路线信息中的全部或部分。在一些实施例中,还可以基于用户本次出行对应的一个或多个交通工具信息及该一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,根据导航算法对从该出发地地址到该目的地地的路线进行导航,生成并向用户呈现满足条件的至少一个路线信息中的全部或部分。在一些实施例中,可以直接在用户设备端进行导航获得并呈现该至少一个路线信息,或者,也可以是用户设备端将本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具对应的可接受最大距离发送给服务器端,由服务器端来进行导航获得该至少一个路线信息,并将该至少一个路线信息返回给用户设备端进行呈现。本申请可以满足用户自行定制本次出行所使用的交通工具组合及每个交通工具对应的可接受最大距离的需要,从而可以得到更为贴合用户需求的导航路线,实现用户的个性化导航需求,提高用户的导航体验和导航效率。
在一些实施例中,所述一二模块12用于:根据所述一个或多个交通工具信息、所述出发地地址及所述目的地地址,生成一个或多个第一路线信息,其中,对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息;从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息,其中,对于所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一一模块11还用于:获取每个交通工具信息相对于所述用户的权重信息;其中,所述一二模块12用于:生成从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息;对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,获得该第一路线信息对应的加权总路线距离,所述加权总路线距离等于该第一路线信息所使用每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的总路线距离与该交通工具信息对应的第一权重信息的乘积之和;根据所述每个第一路线信息对应的加权总路线距离,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述获取每个交通工具信息相对于所述用户的权重信息,包括:根据所述用户的第一出行画像信息,确定每个交通工具信息相对于所述用户的第一权重信息,其中,所述第一出行画像信息是根据所述用户的历史出行记录信息生成的。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述设备还用于:获取一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息;其中,所述一二模块12用于:生成从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息;对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,根据每个出行因子在该第一路线信息中对应的取值,获取该第一路线信息对应的出行加权值,其中,所述出行加权值等于所述每个出行因子对应的取值与该出行因子对应的第二权重信息的乘积之和;根据所述每个第一路线信息对应的出行加权值,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述获取一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息,包括:根据所述用户的第二出行画像信息,确定一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息,其中,所述第二出行画像信息是根据所述用户的历史出行记录信息生成的。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,其中,所述一一模块11用于:获取本次出行的出发地地址及目的地地址,确定从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第二路线信息;将所述一个或多个第二路线信息所使用的至少一个可用交通工具信息作为所述一个或多个交通工具信息;获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述设备还用于:获取所述一个或多个交通工具信息中的每个交通工具信息在所述一个或多个第二路线信息中对应的行驶距离上限及行驶距离下限,确定并呈现由所述行驶距离上限及所述行驶距离下限构成的该交通工具信息对应的行驶距离区间;其中,所述获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,包括:获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,其中,对于每个交通工具信息,该交通工具信息对应的可接受最大距离需要处于该交通工具信息对应的行驶距离区间内。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一一模块11还用于:获取所述本次出行的可接受最大步行距离;其中,所述一二模块12用于:生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述至少一个步行子路线信息的总步行距离小于或等于所述可接受最大步行距离,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一个或多个交通工具信息中包括共享单车;其中,所述设备还包括一三模块13(未示出)。一三模块13,用于获得所述出发地地址和/或所述目的地地址附近的一个或多个共享单车停放位置,其中,每个共享单车停放位置与所述出发地地址或所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;其中,所述一二模块12包括一二一模块121(未示出)。一二一模块121,用于根据所述一个或多个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个共享单车停放位置到所述目的地地址的子路线信息或从所述出发地地址到其中一个共享单车停放位置的步行子路线信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一三模块13用于:获取每个共享单车停放位置对应的单车数量信息;根据所述每个共享单车停放位置对应的单车数量信息,从所述一个或多个共享单车停放位置中确定至少一个共享单车停放位置,其中,所述至少一个共享单车停放位置中的每个共享单车停放位置对应的单车数量信息大于或等于预定的数量阈值;其中,所述一二一模块121用于:根据所述至少一个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一个或多个交通工具信息中包括驾车;其中,所述设备还包括一四模块14(未示出)。一四模块14用于,获取所述目的地地址附近的一个或多个停车场位置,其中,每个停车场位置与所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;其中,所述一二模块12包括一二二模块122(未示出)。一二二模块122,用于根据所述一个或多个停车场位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个停车场位置到所述目的地地址的步行子路线信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一四模块14用于:获取所述每个停车场位置对应的剩余车位数量信息和/或停车费信息;根据所述每个停车场位置对应的剩余车位数量信息和/或停车费信息,从所述一个或多个停车场位置中确定至少一个停车场位置;其中,所述一二二模块122用于:根据所述至少一个停车场位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一个或多个交通工具信息中还包括共享单车;其中,所述一四模块14用于:获取所述目的地地址附近的一个或多个停车场位置及一个或多个共享单车停放位置,其中,每个停车场位置及每个共享单车停放位置与所述目的地地址之间的距离信息均小于或等于所述可接受最大步行距离;其中,所述一二二模块122用于:根据所述一个或多个停车场位置及所述一个或多个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个停车场位置到其中一个共享单车停放位置的步行子路线信息及从该共享单车停放位置至所述目的地地址的步行子路线信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一一模块11还用于:获取所述本次出行对应的交通工具使用顺序信息;其中,所述一二模块12包括一二三模块123(未示出)。一二三模块123,用于根据所述交通工具使用顺序信息,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述每个子路线信息对应的交通工具信息是根据所述交通工具使用顺序信息确定的,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一一模块11还用于:获取所述本次出行的可接受最大步行距离;其中,所述一二三模块123用于:根据所述交通工具使用顺序信息,对于排在首位的第一交通工具信息,根据所述出发地地址,确定该第一交通工具信息对应的至少一个第一起点地址,确定从所述出发地地址到该至少一个第一起点地址的步行子路线信息,将该第一交通工具信息确定为目标交通工具信息,将该至少一个第一起点地址确定为至少一个目标起点地址,其中,所述出发地地址与每个第一起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;G对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,以及排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址,其中,对于每个目标子路线信息,确定从该目标子路线信息的终点地址到该目标子路线信息对应的一个或多个第二起点地址的步行子路线信息,所述终点地址与所述一个或多个第二起点地址中的每个第二起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;重复执行步骤G,直至确定排在末位的第三交通工具信息对应的至少一个第三目标子路线信息,并确定从每个第三目标子路线信息的终点地址到所述目的地地址的步行子路线信息,其中,每个第三目标子路线信息的终点地址与所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;获得从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息,其中,所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息由一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息构成,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述至少一个步行子路线信息的总步行距离小于或等于所述可接受最大步行距离,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述步骤G包括:对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,对于每个目标子路线信息,根据该目标子路线信息的终点地址,确定排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的、位于该终点地址附近的至少一个第二起点地址,确定从该终点地址到该至少一个第二起点地址的步行子路线信息,其中,该终点地址与该至少一个第二起点地址中的每个第二起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述目标交通工具信息为共享单车;其中,所述步骤G包括:对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的最大骑行可达区域,并确定排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,并根据该目标起点地址及所述至少一个第二起点地址,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,其中,每个第二起点地址位于所述最大骑行可达区域内,每个目标子路线信息的终点地址为所述至少一个第二起点地址中的其中一个第二起点地址;将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
除上述各实施例介绍的方法和设备外,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机代码,当所述计算机代码被执行时,如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被计算机设备执行时,如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个计算机程序;
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图4示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统;
如图4所示在一些实施例中,系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中,系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如,系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如,(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例,系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器,以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330,以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例,系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器,例如,适当的DRAM。在一些实施例中,系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例,系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器,以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如,NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如,闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如,一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源,或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如,NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如,存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中,系统300可以但不限于是:服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如,膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中,系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如,在一些实施例中,系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外,本申请的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解,计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等,相应地,计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于:该计算机直接执行该指令,或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序,或者该计算机读取并执行该指令,或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此,计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如,光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质,诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制,计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如,计算机可读存储介质包括,但不限于,易失性存储器,诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM);以及非易失性存储器,诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM);以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD);或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此,根据本申请的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
Claims (21)
1.一种用于生成路线信息的方法,其中,该方法包括:
获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离;
生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
根据所述一个或多个交通工具信息、所述出发地地址及所述目的地地址,生成一个或多个第一路线信息,其中,对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息;
从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息,其中,对于所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,还包括:
获取每个交通工具信息相对于所述用户的权重信息;
其中,所述生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
生成从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息;
对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,获得该第一路线信息对应的加权总路线距离,所述加权总路线距离等于该第一路线信息所使用每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的总路线距离与该交通工具信息对应的第一权重信息的乘积之和;
根据所述每个第一路线信息对应的加权总路线距离,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述获取每个交通工具信息相对于所述用户的权重信息,包括:
根据所述用户的第一出行画像信息,确定每个交通工具信息相对于所述用户的第一权重信息,其中,所述第一出行画像信息是根据所述用户的历史出行记录信息生成的。
5.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获取一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息;
其中,所述生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
生成从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息;
对于所述一个或多个第一路线信息中的每个第一路线信息,根据每个出行因子在该第一路线信息中对应的取值,获取该第一路线信息对应的出行加权值,其中,所述出行加权值等于所述每个出行因子对应的取值与该出行因子对应的第二权重信息的乘积之和;
根据所述每个第一路线信息对应的出行加权值,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述获取一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息,包括:
根据所述用户的第二出行画像信息,确定一个或多个出行因子中的每个出行因子相对于所述用户的第二权重信息,其中,所述第二出行画像信息是根据所述用户的历史出行记录信息生成的。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,包括:
获取本次出行的出发地地址及目的地地址,确定从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第二路线信息;
将所述一个或多个第二路线信息所使用的至少一个可用交通工具信息作为所述一个或多个交通工具信息;
获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取所述一个或多个交通工具信息中的每个交通工具信息在所述一个或多个第二路线信息中对应的行驶距离上限及行驶距离下限,确定并呈现由所述行驶距离上限及所述行驶距离下限构成的该交通工具信息对应的行驶距离区间;
其中,所述获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,包括:
获取所述一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,其中,对于每个交通工具信息,该交通工具信息对应的可接受最大距离需要处于该交通工具信息对应的行驶距离区间内。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,还包括:
获取所述本次出行的可接受最大步行距离;
其中,所述生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述至少一个步行子路线信息的总步行距离小于或等于所述可接受最大步行距离,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述一个或多个交通工具信息中包括共享单车;
其中,所述方法还包括:
获得所述出发地地址和/或所述目的地地址附近的一个或多个共享单车停放位置,其中,每个共享单车停放位置与所述出发地地址或所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;
其中,所述生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
根据所述一个或多个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个共享单车停放位置到所述目的地地址的子路线信息或从所述出发地地址到其中一个共享单车停放位置的步行子路线信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述获得所述出发地地址和/或所述目的地地址附近的一个或多个共享单车停放位置,还包括:
获取每个共享单车停放位置对应的单车数量信息;
根据所述每个共享单车停放位置对应的单车数量信息,从所述一个或多个共享单车停放位置中确定至少一个共享单车停放位置,其中,所述至少一个共享单车停放位置中的每个共享单车停放位置对应的单车数量信息大于或等于预定的数量阈值;
其中,所述根据所述一个或多个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
根据所述至少一个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息。
12.根据权利要求9所述的方法,其中,所述一个或多个交通工具信息中包括驾车;
其中,所述方法还包括:
获取所述目的地地址附近的一个或多个停车场位置,其中,每个停车场位置与所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;
其中,所述生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
根据所述一个或多个停车场位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个停车场位置到所述目的地地址的步行子路线信息。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述获取所述目的地地址附近的一个或多个停车场位置,还包括:
获取所述每个停车场位置对应的剩余车位数量信息和/或停车费信息;
根据所述每个停车场位置对应的剩余车位数量信息和/或停车费信息,从所述一个或多个停车场位置中确定至少一个停车场位置;
其中,所述根据所述一个或多个停车场位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息,包括:
根据所述至少一个停车场位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息。
14.根据权利要求12所述的方法,其中,所述一个或多个交通工具信息中还包括共享单车;
其中,所述获取所述目的地地址附近的一个或多个停车场位置,包括:
获取所述目的地地址附近的一个或多个停车场位置及一个或多个共享单车停放位置,其中,每个停车场位置及每个共享单车停放位置与所述目的地地址之间的距离信息均小于或等于所述可接受最大步行距离;
其中,所述根据所述一个或多个停车场位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息,包括:
根据所述一个或多个停车场位置及所述一个或多个共享单车停放位置,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,每个第一路线信息包括从其中一个停车场位置到其中一个共享单车停放位置的步行子路线信息及从该共享单车停放位置至所述目的地地址的步行子路线信息。
15.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,还包括:
获取所述本次出行对应的交通工具使用顺序信息。
其中,所述生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
根据所述交通工具使用顺序信息,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,其中,对于至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息,该第一路线信息包括一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述每个子路线信息对应的交通工具信息是根据所述交通工具使用顺序信息确定的,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述获取本次出行的出发地地址、目的地地址、一个或多个交通工具信息对应的可接受最大距离,还包括:
获取所述本次出行的可接受最大步行距离;
其中,所述根据所述交通工具使用顺序信息,生成并呈现从所述出发地地址到所述目的地地址的至少一个第一路线信息,包括:
根据所述交通工具使用顺序信息,对于排在首位的第一交通工具信息,根据所述出发地地址,确定该第一交通工具信息对应的至少一个第一起点地址,确定从所述出发地地址到该至少一个第一起点地址的步行子路线信息,将该第一交通工具信息确定为目标交通工具信息,将该至少一个第一起点地址确定为至少一个目标起点地址,其中,所述出发地地址与每个第一起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;
G对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,以及排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址,其中,对于每个目标子路线信息,确定从该目标子路线信息的终点地址到该目标子路线信息对应的一个或多个第二起点地址的步行子路线信息,所述终点地址与所述一个或多个第二起点地址中的每个第二起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;
重复执行步骤G,直至确定排在末位的第三交通工具信息对应的至少一个第三目标子路线信息,并确定从每个第三目标子路线信息的终点地址到所述目的地地址的步行子路线信息,其中,每个第三目标子路线信息的终点地址与所述目的地地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;
获得从所述出发地地址到所述目的地地址的一个或多个第一路线信息,从所述一个或多个第一路线信息中确定并呈现至少一个第一路线信息,其中,所述至少一个第一路线信息中的每个第一路线信息由一个或多个子路线信息及至少一个步行子路线信息构成,每个子路线信息对应所述一个或多个交通工具信息中的一个交通工具信息,所述至少一个步行子路线信息的总步行距离小于或等于所述可接受最大步行距离,对于所述每个第一路线信息,该第一路线信息所使用的每个交通工具信息在该第一路线信息中对应的至少一个子路线信息的总路线距离小于或等于该交通工具信息对应的可接受最大距离。
17.根据权利要求16所述的方法,其中,所述对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,以及排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址,包括:
对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,对于每个目标子路线信息,根据该目标子路线信息的终点地址,确定排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的、位于该终点地址附近的至少一个第二起点地址,确定从该终点地址到该至少一个第二起点地址的步行子路线信息,其中,该终点地址与该至少一个第二起点地址中的每个第二起点地址之间的距离小于或等于所述可接受最大步行距离;
将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址。
18.根据权利要求16所述的方法,其中,所述目标交通工具信息为共享单车;
其中,所述对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,以及排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址,包括:
对于每个目标起点地址,根据该目标起点地址及所述目标交通工具信息对应的可接受最大距离,确定所述目标交通工具信息对应的最大骑行可达区域,并确定排在所述目标交通工具信息后一位的第二交通工具信息对应的至少一个第二起点地址,并根据该目标起点地址及所述至少一个第二起点地址,确定所述目标交通工具信息对应的至少一个目标子路线信息,其中,每个第二起点地址位于所述最大骑行可达区域内,每个目标子路线信息的终点地址为所述至少一个第二起点地址中的其中一个第二起点地址;
将该第二交通工具信息确定为所述目标交通工具信息,将该至少一个第二起点地址确定为所述至少一个目标起点地址。
19.一种用于生成路线信息的计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至18中任一项所述方法的步骤。
20.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至18中任一项所述方法的步骤。
21.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至18中任一项所述方法的步骤。
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Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104567898A (zh) * | 2013-10-17 | 2015-04-29 | 中国移动通信集团公司 | 一种交通路线规划方法、系统及装置 |
CN106504577A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-03-15 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种停车换乘出行路线规划方法及装置 |
US20180156623A1 (en) * | 2016-12-05 | 2018-06-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generating travel instructions in multimodal transportation scenarios |
CN108171385A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-15 | 东南大学 | 一种智能化共享单车与公共交通最佳出行方案的规划方法 |
CN110705800A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-01-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 混合出行路线确定方法、装置、设备及存储介质 |
US20200191587A1 (en) * | 2017-09-01 | 2020-06-18 | Gil Emanuel Fuchs | Multimodal Vehicle Routing System and Method with Vehicle Parking |
CN111489017A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-08-04 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于带状乘客吸引区的接运公交网络优化方法 |
CN111510488A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-07 | 合肥工业大学 | 一种智能停车场搜寻与导航方法 |
CN111896020A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-06 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 用于信息处理的方法、电子设备和存储介质 |
CN112129306A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112711719A (zh) * | 2019-10-25 | 2021-04-27 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 兴趣点搜索方法、装置及可读存储介质 |
-
2021
- 2021-07-21 CN CN202110825427.5A patent/CN113551683A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104567898A (zh) * | 2013-10-17 | 2015-04-29 | 中国移动通信集团公司 | 一种交通路线规划方法、系统及装置 |
CN106504577A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-03-15 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种停车换乘出行路线规划方法及装置 |
US20180156623A1 (en) * | 2016-12-05 | 2018-06-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generating travel instructions in multimodal transportation scenarios |
US20200191587A1 (en) * | 2017-09-01 | 2020-06-18 | Gil Emanuel Fuchs | Multimodal Vehicle Routing System and Method with Vehicle Parking |
CN108171385A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-15 | 东南大学 | 一种智能化共享单车与公共交通最佳出行方案的规划方法 |
CN110705800A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-01-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 混合出行路线确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN112711719A (zh) * | 2019-10-25 | 2021-04-27 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 兴趣点搜索方法、装置及可读存储介质 |
CN111489017A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-08-04 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于带状乘客吸引区的接运公交网络优化方法 |
CN111510488A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-07 | 合肥工业大学 | 一种智能停车场搜寻与导航方法 |
CN111896020A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-06 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 用于信息处理的方法、电子设备和存储介质 |
CN112129306A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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