CN113543055A - 基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法 - Google Patents

基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法 Download PDF

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CN113543055A CN202110739274.2A CN202110739274A CN113543055A CN 113543055 A CN113543055 A CN 113543055A CN 202110739274 A CN202110739274 A CN 202110739274A CN 113543055 A CN113543055 A CN 113543055A
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Abstract

本发明公开了一种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，首先由路边单元确定对资源的单位要价和资源容量，车辆确定对资源的单位竞价和资源需求量，服务提供商对单位要价进行升序排列，对单位竞价进行降序排列，然后基于双向拍卖机制对车辆和路边单元进行匹配，并根据匹配结果确定车辆所需支付的单价和路边单元所能得到的单位报酬。本发明采用双向拍卖机制来对车辆和路边单元进行匹配，最大化成功分配资源车辆数量，提高资源分配效率。

Description

基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法
技术领域
本发明属于车联网云计算技术领域，更为具体地讲，涉及一种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法。
背景技术
随着5G时代的到来，车联网行业开始蓬勃发展。在车联网普及的同时，出现了很多新的挑战，如伴随着车联网产生的各种各样类型的应用，如线路规划、碰撞警告、车载娱乐和交通监控等。不同的应用会产生不同类型的数据，如线路规划会产生位置数据，车载娱乐系统会产生语音交互数据，交通监控会产生视频数据等。这些应用的实现要求我们能及时处理高密度多类型的数据。为了解决这些问题，车辆边缘计算被认为是一个有效的解决方案。目前在车辆边缘计算中有两种主要的处理数据的方式，一种是通过路边侧部署边缘服务器处理车辆行驶中产生的数据，另一种是通过临近的有空闲处理能力的车辆处理车辆行驶中产生的数据。在这个过程中请求进行数据处理的称为服务请求方，提供资源进行数据处理的称为服务提供方。
目前不论是关于第一种还是第二种数据处理方式的研究，大都存在以下两种局限性，车辆产生的所有数据具有原子性，不能被分开处理；不论是边缘服务器还是空闲车辆，每次能处理的数据量不是任意的，而是一个固定值。这些局限的存在，会让车联网系统处理数据的效率大大降低，不能让系统效益最大化。所以，需要寻求一种更加高效的数据处理方式使车联网系统中的服务请求方和服务提供方的效益更大化。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，采用双向拍卖机制来对车辆和路边单元进行匹配，最大化成功分配资源车辆数量，提高资源分配效率。
为了实现上述发明目的，本发明基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法包括以下步骤：
S1：车辆边缘计算系统中的M个路边单元分别确定其上K种数据类型资源的容量，同时给定其对K种数据类型资源的单位要价，记路边单元m上第k种数据类型资源的容量为
Figure BDA0003140858250000021
路边单元m对第k种数据类型资源的单位要价为
Figure BDA0003140858250000022
其中m＝1,2,…,M，k＝1,2,…,K；路边单元将资源容量和单位要价数据均上传至服务提供商，服务提供商将M个路边单元对第k种数据类型资源的单位要价
Figure BDA00031408582500000225
构成第k种数据类型资源的单位要价序列
Figure BDA0003140858250000023
然后将单位要价序列中各个单位要价进行升序排列，得到单位要价序列
Figure BDA0003140858250000024
其中qm表示升序排列后第m个单位要价对应的路边单元序号，
Figure BDA0003140858250000025
表示路边单元qm对第k种数据类型资源的单位要价；
S2：车辆边缘计算系统中的N辆车辆分别确定其对K种数据类型资源的需求量，同时给定其对每个路边单元上K种数据类型资源的单位竞价，记车辆n对第k种数据类型资源的需求量为
Figure BDA0003140858250000026
车辆n对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价为
Figure BDA0003140858250000027
其中n＝1,2,…,N；车辆将资源需求量和单位竞价数据均上传至服务提供商，服务提供商将N辆车辆对第k种数据类型资源的单位竞价
Figure BDA0003140858250000028
构建得到第k种数据类型资源的单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000029
然后将单位竞价序列中各个单位要价进行降序排列，得到单位竞价序列
Figure BDA00031408582500000210
其中pi表示降序排列后第i个单位竞价对应的车辆序号，qi表示降序排列后第i个单位竞价对应的路边单元序号，
Figure BDA00031408582500000211
表示车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源的单位竞价，i＝1,2,…,L，L＝N×M；
S3：服务提供商为每种资源确定一个最优的分配价格阈值，具体方法如下：
S3.1：初始化m＝1；
S3.2：令待定阈值为单位要价
Figure BDA00031408582500000212
S3.3：从单位要价序列
Figure BDA00031408582500000213
中删除大于
Figure BDA00031408582500000214
的单位要价，得到单位要价序列
Figure BDA00031408582500000215
从单位竞价序列
Figure BDA00031408582500000216
中删除小于
Figure BDA00031408582500000217
的单位竞价，得到单位竞价序列
Figure BDA00031408582500000218
S3.4：初始化单位竞价集合Bc为空，然后依次对于单位竞价序列
Figure BDA00031408582500000219
中的每个单位竞价
Figure BDA00031408582500000220
判断单位竞价
Figure BDA00031408582500000221
对应的路边单元qi的要价
Figure BDA00031408582500000222
是否属于单位要价序列
Figure BDA00031408582500000223
如果是，则将单位竞价
Figure BDA00031408582500000224
加入单位竞价集合Bc，否则不作任何操作；
S3.5：对于单位竞价集合Bc中每个单位竞价
Figure BDA0003140858250000031
判断对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure BDA0003140858250000032
是否大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA0003140858250000033
如果是，则将单位竞价
Figure BDA0003140858250000034
从单位竞价集合Bc中删除，否则不作任何操作；
S3.6：确定单位竞价集合
Figure BDA0003140858250000035
中所包含的车辆和路边单元，根据这些车辆对第k种数据类型资源的需求量以及这些路边单元对第k种数据类型资源的容量，确定车辆和路边单元的成功匹配对，将所得到的匹配对构成待定阈值
Figure BDA0003140858250000036
的匹配对集合
Figure BDA0003140858250000037
确定匹配对集合
Figure BDA0003140858250000038
中所包含的车辆数量
Figure BDA0003140858250000039
S3.7：判断是否m＜M，如果是，进入步骤S3.8，否则进入步骤S3.9；
S3.8：令m＝m+1，返回步骤S3.2；
S3.9：从每个车辆数量
Figure BDA00031408582500000310
中筛选出最大值，将该最大值所对应待定阈值
Figure BDA00031408582500000311
作为第k种数据类型资源的分配价格阈值；
S4：根据分配价格阈值确定每种数据类型的车辆数据卸载方案和价格支付方案，从而得到资源分配方案，具体方法如下：
对于每种数据类型，根据其分配价格阈值对应的匹配对集合，将每个匹配对中车辆上该数据类型的数据全部卸载至匹配的路边单元上，从而得到车辆数据卸载方案；
对于每种数据类型，从分配价格阈值匹配对集合中所有车辆对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价中筛选出最小值作为获胜车辆所支付的单价Pb，将分配价格阈值作为获胜路边单元所得到的单位报酬Ps，从而得到价格支付方案。
本发明还提供了另一种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，包括以下步骤：
S1：车辆边缘计算系统中的M个路边单元分别确定其上K种数据类型资源的容量，同时给定其对K种数据类型资源的单位要价，记路边单元m上第k种数据类型资源的容量为
Figure BDA00031408582500000312
路边单元m对第k种数据类型资源的单位要价为
Figure BDA00031408582500000313
其中m＝1,2,…,M，k＝1,2,…,K；路边单元将资源容量和单位要价数据均上传至服务提供商，服务提供商将M个路边单元对第k种数据类型资源的单位要价
Figure BDA00031408582500000314
构成第k种数据类型资源的单位要价序列
Figure BDA00031408582500000315
然后将单位要价序列中各个单位要价进行升序排列，得到单位要价序列
Figure BDA0003140858250000041
其中qm表示升序排列后第m个单位要价对应的路边单元序号，
Figure BDA0003140858250000042
表示路边单元qm对第k种数据类型资源的单位要价；
S2：车辆边缘计算系统中的N辆车辆分别确定其对K种数据类型资源的需求量，同时给定其对每个路边单元上K种数据类型资源的单位竞价，记车辆n对第k种数据类型资源的需求量为
Figure BDA0003140858250000043
车辆n对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价为
Figure BDA0003140858250000044
其中n＝1,2,…,N；车辆将资源需求量和单位竞价数据均上传至服务提供商，服务提供商将N辆车辆对第k种数据类型资源的单位竞价
Figure BDA0003140858250000045
构建得到第k种数据类型资源的单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000046
然后将单位竞价序列中各个单位要价进行降序排列，得到单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000047
其中pi表示降序排列后第i个单位竞价对应的车辆序号，qi表示降序排列后第i个单位竞价对应的路边单元序号，
Figure BDA0003140858250000048
表示车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源的单位竞价，i＝1,2,…,L，L＝N×M；
S3：初始化单位竞价集合Bc为空，然后依次对于单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000049
中每个单位竞价
Figure BDA00031408582500000410
如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure BDA00031408582500000411
小于等于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA00031408582500000412
并且满足条件
Figure BDA00031408582500000413
或
Figure BDA00031408582500000414
则将单位竞价
Figure BDA00031408582500000415
加入单位竞价集合Bc，否则不作任何操作。
S4：从单位竞价集合Bc中筛选出某个车辆pi对应的全部单位竞价，从中筛选出最大单位竞价
Figure BDA00031408582500000416
S5：当qi≠qM，如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure BDA00031408582500000417
大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的当前容量
Figure BDA00031408582500000418
则不作任何操作，否则令车辆pi和路边单元qi作为匹配对，车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA00031408582500000419
路边单元qi对分配给车辆pi的第k种数据类型资源所得到的单位报酬
Figure BDA00031408582500000420
然后更新路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA00031408582500000421
当qi＝qM，如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure BDA00031408582500000422
大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的当前容量
Figure BDA00031408582500000423
则不作任何操作，否则令车辆pi和路边单元qi作为匹配对，车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA00031408582500000424
路边单元qi对分配给车辆pi的第k种数据类型资源所得到的单位报酬
Figure BDA0003140858250000051
然后更新路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA0003140858250000052
S6：判断步骤S5中车辆和路边单元是否匹配成功，如果匹配成功，则进入步骤S7，否则进入步骤S8；
S7：将单位竞价集合Bc中车辆pi所对应的所有单位竞价全部删除，进入步骤S9；
S8：将单位竞价集合Bc中当前单位竞价
Figure BDA0003140858250000053
删除，进入步骤S9；
S9：判断当前单位竞价集合Bc是否为空，如果不是，返回步骤S4，否则资源分配结束。
本发明基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，首先由路边单元确定对资源的单位要价和资源容量，车辆确定对资源的单位竞价和资源需求量，服务提供商对单位要价进行升序排列，对单位竞价进行降序排列，然后基于双向拍卖机制对车辆和路边单元进行匹配，并根据匹配结果确定车辆所需支付的单价和路边单元所能得到的单位报酬。
本发明具有以下技术效果：
1)本发明可以实现多类型多资源的双向拍卖；
2)本发明可以反应出不同车辆对不同路边单元的喜爱程度，更加符合实际场景；
3)同一车辆的不同数据类型可以由不同路边单元进行服务，同一路边单元可以服务不同车辆，从而更加灵活地满足车辆的需求；
4)本发明以最大化成功分配资源车辆数量为目标，从而提高资源分配效率。
附图说明
图1是车辆边缘计算中车辆数据卸载的示意图；
图2是本发明基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法的第一种具体实施方式流程图；
图3是本发明中确定资源的分配价格阈值的流程图；
图4是本发明基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法的第二种具体实施方式流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行描述，以便本领域的技术人员更好地理解本发明。需要特别提醒注意的是，在以下的描述中，当已知功能和设计的详细描述也许会淡化本发明的主要内容时，这些描述在这里将被忽略。
为了更好地说明本发明的技术方案，首先对本发明的推理分析过程和数据模型进行说明。图1是车辆边缘计算中车辆数据卸载的示意图。如图1所示，假设车辆数据共计有3种类型，包括图形数据、距离数据和位置数据，每个路边单元RSU均具有3种类型数据的处理能力，一辆车上不同类型的数据可以分别卸载到不同的路边单元RSU(即边缘服务器)。图1中用户1产生了三种类型的数据，图形数据和位置数据可以请求卸载到RSU1，距离数据可以请求卸载到RSU2，其他用户与之类似。但同种类型的数据具有原子性，只能卸载到一个RSU。记车辆数据的类型为K，每个路边单元可以处理的数据类型也为K种。在这个资源请求过程中，车辆和路边单元之间有一种供需关系，因此可以选择采用拍卖方式，路边单元是资源提供方作为卖家，车辆是资源需求方作为买家。每个买家会对不同的路边单元的不同类型的资源分别进行竞价，由于不同的服务器可以获得不同的服务体验，因此买家对不同路边单元的同一类型的竞价也不相同。每个卖家也会对自己不同类型的资源进行要价。
拍卖机制的好处在于可以提高车联网系统的效益，采用拍卖的方式，买家可以提出自己对某种资源的报价100元，卖家提出自己对该种资源的要价70元，经过第三方拍卖商的定价，最终买家付的钱和卖家得到的报酬为85元，这样买卖双方都在自己的预算中得到了更高的效益，他们就更有动力参与资源拍卖，可以吸引更多的用户。
就数据模型而言，首先构建车联网资源模型，设此模型中有M个路边单元(RSU)和N辆车辆，每一辆车辆可产生的数据类型有K种。在初始状态时，每个路边单元m会给出他们可以处理的每种类型数据的资源量，表示为
Figure BDA0003140858250000061
m＝1,2,…,M，rm表示路边单元m可以用于处理所有类型数据的资源容量，
Figure BDA0003140858250000062
表示路边单元m可以用于处理第k种类型数据的资源容量，k＝1,2,…,K。每个路边单元还会给出他们对处理每种类型数据的单位要价，表示为
Figure BDA0003140858250000063
am表示路边单元m对处理所有数据类型的出价，
Figure BDA0003140858250000064
表示路边单元m对第k种类型数据的单位要价。同时，每辆车辆会给出一个对不同的路边单元的所有类型资源的单价竞价矩阵Bn：
Figure BDA0003140858250000071
其中，
Figure BDA0003140858250000072
表示车辆n对路边单元m上上第k种数据类型资源的单位竞价。在实际应用中，可以对路边单元进行类型划分，车辆按照路边单元类型确定不同的单位竞价，从而反映车辆对于不同类型路边单元的偏好。每辆车辆还会给出一个对不同类型资源的需求向量，表示为
Figure BDA0003140858250000073
n＝1,2,…,N，cn表示车辆n对所有类型资源的需求量，
Figure BDA0003140858250000074
表示车辆n对第k种类型数据的资源需求量。
本发明中车辆和路边单元之间的交互建模为双向拍卖，在此模型中，车辆用户是买家，路边单元是卖家，服务提供商扮演着拍卖商的角色，作为第三方，为买家和卖家决定交易和支付方案。双向拍卖机制由匹配和定价阶段组成。在匹配确定阶段，拍卖商确定车辆和边缘服务器的可行匹配对。在追求最大化成功匹配对的同时想要尽可能增大系统的效益，在拍卖理论中，效用是系统效益的经济度量，对于失败者来说效用为0，对于成功交易者来说，效用不仅与价格和支付有关，还与对所需资源的真实估值有关。车辆n的效用是指对需求资源的真实估值减去实际支付价格的总和，因此买家对资源的竞价应该等于对资源的竞价。当资源类型序号k确定，车辆序号n确定，那么对应的路边单元序号m也会随之确定，三者之间的关系表示为：m＝fn(k)。用集合Wb表示获胜的车辆集合，
Figure BDA0003140858250000075
Sp表示车辆与路边单元成功匹配对的集合。因此，对于车辆n，其效用可表示为：
Figure BDA0003140858250000076
其中，
Figure BDA0003140858250000077
表示车辆n对由其和第k种数据类型确定的路边单元fn(k)的资源的单位竞价，
Figure BDA0003140858250000078
表示车辆n对由其和第k种数据类型确定的路边单元fn(k)的资源所支付的单价。
同样地，对于路边单元m，其效用可表示为：
Figure BDA0003140858250000081
其中，
Figure BDA0003140858250000082
表示路边单元m提供第k种资源类型的资源得到的单位报酬。
对于一辆车辆和一个路边单元之间，如果满足以下两个条件，那么车辆和路边单元匹配对是可行的：(1)车辆所选的路边单元拥有的资源量不小于车辆所需求的资源量，即
Figure BDA0003140858250000083
(2)所有匹配的车辆的单位竞价不小于对应路边单元的出价，即
Figure BDA0003140858250000084
(3)最后交易成功的匹配对，对于获胜卖家来说，最终得到的报酬不小于卖家的要价，对于获胜买家来说，最终的付款不大于买家的竞价。即
Figure BDA0003140858250000085
在本发明中，车联网中车辆边缘计算中资源分配的目标是确定一组获胜者，包括车辆和路边单元，以最大化匹配对的数量。即
Figure BDA0003140858250000086
其中，| |表示求取集合中元素数量。
在拍卖机制中，设计的方法要尽可能的满足以下四个经济特性：
1)预算平衡：参加拍卖的有车辆、路边单元和服务提供商这几个角色，路边单元要价，车辆竞价，服务提供商决定最后的价格。服务提供商对所有中标车辆收取的总价不低于拍卖商向所有中标路边单元支付的总价。即对服务提供商来说，自己没有亏损。
2)真实性：车辆和路边单元双方都没有改变出价的动机，所有交易者根据他们对资源的真实竞价提交自己的竞价或要价，提交虚假的竞价或要价不会产生额外的收入。
3)经济效率：系统效率可以从社会福利、成功交易的数量、路边单元的收入等方面来平衡。在本发明中，将目标定位为成功交易的数量最大化。
4)个体理性：参加交易的任何人都不会因为参加拍卖而蒙受损失。即车辆对资源的单价竞价大于等于最后应该付给路边单元的单价，路边单元对资源的单价要价小于等于最后得到的单价。即是买卖双方的效用都大于等于0。
基于以上分析，本发明提出了两种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，下面分别对两种方法进行详细说明。
实施例1
图2是本发明基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法的第一种具体实施方式流程图。如图2所示，本发明基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法的第一种方法的具体步骤包括：
S201：确定路边单元的资源数据：
车辆边缘计算系统中的M个路边单元分别确定其上K种数据类型资源的容量，同时给定其对K种数据类型资源的单位要价，记路边单元m上第k种数据类型资源的容量为
Figure BDA0003140858250000091
路边单元m对第k种数据类型资源的单位要价为
Figure BDA0003140858250000092
其中m＝1,2,…,M，k＝1,2,…,K。路边单元将资源容量和单位要价数据均上传至服务提供商，服务提供商将M个路边单元对第k种数据类型资源的单位要价
Figure BDA0003140858250000093
构成第k种数据类型资源的单位要价序列
Figure BDA0003140858250000094
然后将单位要价序列中各个单位要价进行升序排列，得到单位要价序列
Figure BDA0003140858250000095
其中qm表示升序排列后第m个单位要价对应的路边单元序号，
Figure BDA0003140858250000096
表示路边单元qm对第k种数据类型资源的单位要价。
S202：确定车辆的资源数据：
车辆边缘计算系统中的N辆车辆分别确定其对K种数据类型资源的需求量，同时给定其对每个路边单元上K种数据类型资源的单位竞价，记车辆n对第k种数据类型资源的需求量为
Figure BDA0003140858250000097
车辆n对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价为
Figure BDA0003140858250000098
其中n＝1,2,…,N。车辆将资源需求量和单位竞价数据均上传至服务提供商，服务提供商将N辆车辆对第k种数据类型资源的单位竞价
Figure BDA0003140858250000099
构建得到第k种数据类型资源的单位竞价序列
Figure BDA00031408582500000910
然后将单位竞价序列中各个单位要价进行降序排列，得到单位竞价序列
Figure BDA00031408582500000911
其中pi表示降序排列后第i个单位竞价对应的车辆序号，qi表示降序排列后第i个单位竞价对应的路边单元序号，
Figure BDA00031408582500000912
表示车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源的单位竞价，i＝1,2,…,L，L＝N×M。
S203：确定每种资源的分配价格阈值：
为了实现效用最大化，服务提供商需要为每种资源确定一个最优的分配价格阈值。图3是本发明中确定资源的分配价格阈值的流程图。如图3所示，本发明中确定资源的分配价格阈值的具体步骤包括：
S301：初始化m＝1。
S302：令待定阈值为单位要价
Figure BDA0003140858250000101
S303：价格数据处理：
从单位要价序列
Figure BDA0003140858250000102
中删除大于
Figure BDA0003140858250000103
的单位要价，得到单位要价序列
Figure BDA0003140858250000104
从单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000105
中删除小于
Figure BDA0003140858250000106
的单位竞价，得到单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000107
S304：车辆和路边单元初步匹配：
初始化单位竞价集合Bc为空，然后依次对于单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000108
中的每个单位竞价
Figure BDA0003140858250000109
判断单位竞价
Figure BDA00031408582500001010
对应的路边单元qi的单位要价
Figure BDA00031408582500001011
是否属于单位要价序列
Figure BDA00031408582500001012
如果是，则将单位竞价
Figure BDA00031408582500001013
加入单位竞价集合Bc，否则不作任何操作。
S305：基于资源需求量进行初步匹配结果校验：
基于资源需求量对单位竞价集合Bc进行校验，得到单位竞价集合
Figure BDA00031408582500001014
校验的具体过程为：对于单位竞价集合Bc中每个单位竞价
Figure BDA00031408582500001015
判断对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure BDA00031408582500001016
是否大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA00031408582500001017
如果是，则将单位竞价
Figure BDA00031408582500001018
从单位竞价集合Bc中删除，否则不作任何操作。
S306：确定成功匹配对：
确定单位竞价集合
Figure BDA00031408582500001019
中所包含的车辆和路边单元，根据这些车辆对第k种数据类型资源的需求量以及这些路边单元对第k种数据类型资源的容量，确定车辆和路边单元的成功匹配对，将所得到的匹配对构成待定阈值
Figure BDA00031408582500001020
的匹配对集合
Figure BDA00031408582500001021
确定匹配对集合
Figure BDA00031408582500001022
中所包含的车辆数量
Figure BDA00031408582500001023
本实施例中确定车辆和路边单元成功匹配对的具体方法包括以下步骤：
1)从单位竞价集合
Figure BDA00031408582500001024
中选取一个单位竞价
Figure BDA00031408582500001025
然后将单位竞价集合
Figure BDA00031408582500001026
中与单位竞价
Figure BDA00031408582500001027
对应同一路边单元qi的单位竞价构成子集合
Figure BDA00031408582500001028
2)当子集合
Figure BDA00031408582500001029
中单位竞价数量为1，即只有单位竞价
Figure BDA00031408582500001030
则将该单位竞价
Figure BDA00031408582500001031
对应的车辆pi和路边单元qi作为匹配对，当子集合
Figure BDA00031408582500001032
中单位竞价数量大于1，则根据对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA00031408582500001033
和各辆车辆对第k种数据类型资源的需求量，以最大化匹配车辆数量为原则，确定该路边单元qi的资源所能匹配的车辆，得到匹配对。为了使匹配车辆数量最大化，可以优先匹配使路边单元qi的剩余资源容量更多的车辆。
3)将步骤2)中确定的匹配对所对应的单位竞价从单位竞价集合
Figure BDA0003140858250000111
中删除。
4)判断当前单位竞价集合
Figure BDA0003140858250000112
是否为空，如果是，匹配结束，否则返回步骤2)。
S307：判断是否m＜M，如果是，进入步骤S308，否则进入步骤S309。
S308：令m＝m+1，返回步骤S302。
S309：确定分配价格阈值：
从每个车辆数量
Figure BDA0003140858250000113
中筛选出最大值，将该最大值所对应待定阈值
Figure BDA0003140858250000114
作为第k种数据类型资源的分配价格阈值。
S204：确定资源分配方案：
根据分配价格阈值确定每种数据类型的车辆数据卸载方案和价格支付方案，从而得到资源分配方案，具体方法如下：
就车辆数据卸载方案而言，对于每种数据类型，根据其分配价格阈值对应的匹配对集合，将每个匹配对中车辆上该数据类型的数据全部卸载至匹配的路边单元上，从而得到车辆数据卸载方案。
就价格支付方案而言，对于每种数据类型，从分配价格阈值匹配对集合中所有车辆对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价中筛选出最小值作为获胜车辆所支付的单价Pb，将分配价格阈值作为获胜路边单元所得到的单位报酬Ps，从而得到价格支付方案。
实施例2
图4是本发明基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法的第二种具体实施方式流程图。如图4所示，本发明基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法的第二种方法的具体步骤包括：
S401：确定路边单元的资源数据：
车辆边缘计算系统中的M个路边单元分别确定其上K种数据类型资源的容量，同时给定其对K种数据类型资源的单位要价，记路边单元m上第k种数据类型资源的容量为
Figure BDA0003140858250000115
路边单元m对第k种数据类型资源的单位要价为
Figure BDA0003140858250000116
其中m＝1,2,…,M，k＝1,2,…,K。路边单元将资源容量和单位要价数据均上传至服务提供商，服务提供商将M个路边单元对第k种数据类型资源的单位要价
Figure BDA0003140858250000117
构成第k种数据类型资源的单位要价序列
Figure BDA0003140858250000121
然后将单位要价序列中各个单位要价进行升序排列，得到单位要价序列
Figure BDA0003140858250000122
其中qm表示升序排列后第m个单位要价对应的路边单元序号，
Figure BDA0003140858250000123
表示路边单元qm对第k种数据类型资源的单位要价。
S402：确定车辆的资源数据：
车辆边缘计算系统中的N辆车辆分别确定其对K种数据类型资源的需求量，同时给定其对每个路边单元上K种数据类型资源的单位竞价，记车辆n对第k种数据类型资源的需求量为
Figure BDA0003140858250000124
车辆n对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价为
Figure BDA0003140858250000125
其中n＝1,2,…,N。车辆将资源需求量和单位竞价数据均上传至服务提供商，服务提供商将N辆车辆对第k种数据类型资源的单位竞价
Figure BDA0003140858250000126
构建得到第k种数据类型资源的单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000127
然后将单位竞价序列中各个单位要价进行降序排列，得到单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000128
其中pi表示降序排列后第i个单位竞价对应的车辆序号，qi表示降序排列后第i个单位竞价对应的路边单元序号，
Figure BDA0003140858250000129
表示车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源的单位竞价，i＝1,2,…,L，L＝N×M。
S403：车辆和路边单元初步匹配：
初始化单位竞价集合Bc为空，然后依次对于单位竞价序列
Figure BDA00031408582500001210
中每个单位竞价
Figure BDA00031408582500001211
如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure BDA00031408582500001212
小于等于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA00031408582500001213
并且满足条件
Figure BDA00031408582500001214
或
Figure BDA00031408582500001215
则将单位竞价
Figure BDA00031408582500001216
加入单位竞价集合Bc，否则不作任何操作。
S404：选择车辆最高单位竞价：
从单位竞价集合Bc中筛选出某个车辆pi对应的全部单位竞价，从中筛选出最大单位竞价
Figure BDA00031408582500001217
S405：确定车辆和路边单元匹配：
当qi≠qM，如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure BDA00031408582500001218
大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的当前容量
Figure BDA00031408582500001219
则不作任何操作，否则令车辆pi和路边单元qi作为匹配对，车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA00031408582500001220
路边单元qi对分配给车辆pi的第k种数据类型资源所得到的单位报酬
Figure BDA0003140858250000131
然后更新路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA0003140858250000132
当qi＝qM，如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure BDA0003140858250000133
大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的当前容量
Figure BDA0003140858250000134
则不作任何操作，否则令车辆pi和路边单元qi作为匹配对，车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA0003140858250000135
路边单元qi对分配给车辆pi的第k种数据类型资源所得到的单位报酬
Figure BDA0003140858250000136
然后更新路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure BDA0003140858250000137
可见，本方法在确定匹配对的同时，就确定了该匹配对的价格支付方案。
S406：判断步骤S405中车辆和路边单元是否匹配成功，如果匹配成功，则进入步骤S407，否则进入步骤S408。
S407：将单位竞价集合Bc中车辆pi所对应的所有单位竞价全部删除，进入步骤S409。
S408：将单位竞价集合Bc中当前单位竞价
Figure BDA0003140858250000138
删除，进入步骤S409。
S409：判断当前单位竞价集合Bc是否为空，如果不是，返回步骤S404，否则资源分配结束。
为了更好地说明本发明的技术方案，采用一个具体实例对本发明中的两种方法进行举例说明。同时为了说明本发明的技术效果，采用资源分配中的传统算法ICAM(Incentive Compatible Auction Mechanism)作为对比方法。在ICAM算法中，一个买家只能选择一个卖家为自己服务，一个卖家也只能选择为一个买家提供资源，且在资源分配过程中的资源需求量都是一个固定值。此处选择要价中值作为盈亏平衡阈值，并支付给获胜的卖家，如果有同一买家对不同的卖家竞价，则选择效用较高的匹配对。
本实施例中有2个路边单元、3辆车辆和2种数据类型的资源。表1是路边单元的单位要价矩阵。表2是路边单元的资源容量矩阵。
Figure BDA0003140858250000139
表1
Figure BDA0003140858250000141
表2
表3是车辆对第1种数据类型资源的单位竞价矩阵。表4是车辆对第2种数据类型资源的单位竞价矩阵。表5是车辆的资源需求量矩阵。
Figure BDA0003140858250000142
表3
Figure BDA0003140858250000143
表4
Figure BDA0003140858250000144
表5
对于本发明中所提出的第一种方法，首先将路边单元对第1种数据类型资源的单位要价升序排列得到单位要价序列
Figure BDA0003140858250000145
将车辆对第1种数据类型资源的单位竞价降序排列得到单位竞价序列
Figure BDA0003140858250000146
依次将路边单元的单位要价作为待定阈值，当待定阈值为
Figure BDA0003140858250000147
删除
Figure BDA0003140858250000148
中要价大于
Figure BDA0003140858250000149
的单位要价得到
Figure BDA00031408582500001410
删除
Figure BDA00031408582500001411
中小于
Figure BDA00031408582500001412
的单位竞价得到
Figure BDA00031408582500001413
然后初步匹配得到单位竞价集合
Figure BDA00031408582500001414
然后采用资源需求量进行校验，由于
Figure BDA00031408582500001415
因此将单位竞价
Figure BDA00031408582500001416
删除，得到校验后的单位竞价集合
Figure BDA00031408582500001417
此时根据车辆1和2对第1种数据类型资源的需求量、路边单元2中的第1种数据类型资源的资源容量可知，可将路边单元2中的第1种数据类型资源分配给车辆1和2。匹配对集合中车辆数量为2。
当待定阈值为
Figure BDA0003140858250000151
删除
Figure BDA0003140858250000152
中要价大于
Figure BDA0003140858250000153
的单位要价得到
Figure BDA0003140858250000154
删除
Figure BDA0003140858250000155
中小于
Figure BDA0003140858250000156
的单位竞价得到
Figure BDA0003140858250000157
然后初步匹配得到单位竞价集合
Figure BDA0003140858250000158
然后采用资源需求量进行校验，由于此时资源需求量和资源容量均满足条件，则校验后的单位竞价集合
Figure BDA0003140858250000159
此时根据车辆1和2对第1种数据类型资源的需求量、路边单元1和路边单元2中的第1种数据类型资源的资源容量可知，可将路边单元1中第1种数据类型资源分配给车辆3，路边单元2中的第1种数据类型资源分配给车辆2，匹配对集合中匹配对数量为2。
此时两个待定阈值所对应的匹配对集合中车辆数量相同，则任意选取一个作为分配价格阈值。例如选取
Figure BDA00031408582500001510
作为分配价格阈值，则将车辆1和2对第1种数据类型资源的单位竞价中的最小值
Figure BDA00031408582500001511
作为车辆支付单价，将
Figure BDA00031408582500001512
作为路边单元所得到的单位报酬。此时买家效用buyer_utility＝27，卖家效用seller_utility＝0。
同理可得，对于第2种数据类型资源，所得到最优分配价格阈值为
Figure BDA00031408582500001513
将路边单元1中第2种数据类型资源分配给车辆1，路边单元2中第2种数据类型资源分配给车辆2，匹配对集合中匹配对数量为2。车辆支付单价为
Figure BDA00031408582500001514
路边单元所得到的单位报酬为
Figure BDA00031408582500001515
此时买家效用buyer_utility＝8，卖家效用seller_utility＝1。
第一种方法总的买家效用buyer_utility＝35，卖家效用seller_utility＝1。
对于本发明中的第二种方法，同样地，首先将路边单元对第1种数据类型资源的单位要价升序排列得到单位要价序列
Figure BDA00031408582500001516
将车辆对第1种数据类型资源的单位竞价降序排列得到单位竞价序列
Figure BDA00031408582500001517
初步匹配得到单位竞价集合
Figure BDA00031408582500001518
则匹配结果为路边单元1中第1种数据类型资源分配给车辆1，路边单元2中第1种数据类型资源分配给车辆2，匹配对集合中匹配对数量为2。由于路边单元1所对应
Figure BDA00031408582500001519
已经是升序排列后单位要价序列中最后一个单位要价，则车辆1对路边单元1上第1种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA0003140858250000161
路边单元1从车辆1所得到的单位报酬为
Figure BDA0003140858250000162
由于路边单元2所对应
Figure BDA0003140858250000163
是升序排列后单位要价序列中第1个单位要价，则车辆2对路边单元2上第1种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA0003140858250000164
路边单元2从车辆2所得到的单位报酬为
Figure BDA0003140858250000165
此时买家效用buyer_utility＝26，卖家效用seller_utility＝1。
同理可得，对于第2种数据类型资源，将路边单元1中第2种数据类型资源分配给车辆2，路边单元2中第2种数据类型资源分配给车辆1和车辆3，匹配对集合中匹配对数量为3。车辆2对路边单元1上第2种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA0003140858250000166
路边单元1从车辆2所得到的单位报酬为
Figure BDA0003140858250000167
车辆1对路边单元2上第2种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA0003140858250000168
路边单元2从车辆1所得到的单位报酬为
Figure BDA0003140858250000169
车辆3对路边单元2上第2种数据类型资源所支付的单价
Figure BDA00031408582500001610
路边单元2从车辆3所得到的单位报酬为
Figure BDA00031408582500001611
此时买家效用buyer_utility＝80，卖家效用seller_utility＝3。
第二种方法总的买家效用buyer_utility＝106，卖家效用seller_utility＝4。
对于ICAM算法，将路边单元2中第1种数据类型资源分配给车辆2，其支付单价和单位报酬均为9；将路边单元1中第2种数据类型资源分配给车辆2，其支付单价和单位报酬均为9。此时匹配对数量为2，总的买家效用buyer_utility＝27，卖家效用seller_utility＝2。
对比本发明两种方法和ICAM算法的资源分配结果可知，无论是从匹配对的数量，还是从总的效用，本发明两种方法均优于传统的ICAM算法。
尽管上面对本发明说明性的具体实施方式进行了描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

Claims (3)

1.一种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：车辆边缘计算系统中的M个路边单元分别确定其上K种数据类型资源的容量，同时给定其对K种数据类型资源的单位要价，记路边单元m上第k种数据类型资源的容量为
Figure FDA0003140858240000011
路边单元m对第k种数据类型资源的单位要价为
Figure FDA0003140858240000012
其中m＝1,2,…,M，k＝1,2,…,K；路边单元将资源容量和单位要价数据均上传至服务提供商，服务提供商将M个路边单元对第k种数据类型资源的单位要价
Figure FDA0003140858240000013
构成第k种数据类型资源的单位要价序列
Figure FDA0003140858240000014
然后将单位要价序列中各个单位要价进行升序排列，得到单位要价序列
Figure FDA0003140858240000015
其中qm表示升序排列后第m个单位要价对应的路边单元序号，
Figure FDA0003140858240000016
表示路边单元qm对第k种数据类型资源的单位要价；
S2：车辆边缘计算系统中的N辆车辆分别确定其对K种数据类型资源的需求量，同时给定其对每个路边单元上K种数据类型资源的单位竞价，记车辆n对第k种数据类型资源的需求量为
Figure FDA0003140858240000017
车辆n对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价为
Figure FDA0003140858240000018
其中n＝1,2,…,N；车辆将资源需求量和单位竞价数据均上传至服务提供商，服务提供商将N辆车辆对第k种数据类型资源的单位竞价
Figure FDA0003140858240000019
构建得到第k种数据类型资源的单位竞价序列
Figure FDA00031408582400000110
然后将单位竞价序列中各个单位要价进行降序排列，得到单位竞价序列
Figure FDA00031408582400000111
其中pi表示降序排列后第i个单位竞价对应的车辆序号，qi表示降序排列后第i个单位竞价对应的路边单元序号，
Figure FDA00031408582400000112
表示车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源的单位竞价，i＝1,2,…,L，L＝N×M；
S3：服务提供商为每种资源确定一个最优的分配价格阈值，具体方法如下：
S3.1：初始化m＝1；
S3.2：令待定阈值为单位要价
Figure FDA00031408582400000113
S3.3：从单位要价序列
Figure FDA00031408582400000114
中删除大于
Figure FDA00031408582400000115
的单位要价，得到单位要价序列
Figure FDA00031408582400000116
从单位竞价序列
Figure FDA00031408582400000117
中删除小于
Figure FDA00031408582400000118
的单位竞价，得到单位竞价序列
Figure FDA00031408582400000119
S3.4：初始化单位竞价集合Bc为空，然后依次对于单位竞价序列
Figure FDA00031408582400000120
中的每个单位竞价
Figure FDA0003140858240000021
判断单位竞价
Figure FDA0003140858240000022
对应的路边单元qi的单位要价
Figure FDA0003140858240000023
是否属于单位要价序列
Figure FDA0003140858240000024
如果是，则将单位竞价
Figure FDA0003140858240000025
加入单位竞价集合Bc，否则不作任何操作；
S3.5：对于单位竞价集合Bc中每个单位竞价
Figure FDA0003140858240000026
判断对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure FDA0003140858240000027
是否大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure FDA0003140858240000028
如果是，则将单位竞价
Figure FDA0003140858240000029
从单位竞价集合Bc中删除，否则不作任何操作；
S3.6：确定单位竞价集合
Figure FDA00031408582400000210
中所包含的车辆和路边单元，根据这些车辆对第k种数据类型资源的需求量以及这些路边单元对第k种数据类型资源的容量，确定车辆和路边单元的成功匹配对，将所得到的匹配对构成待定阈值
Figure FDA00031408582400000211
的匹配对集合
Figure FDA00031408582400000212
确定匹配对集合
Figure FDA00031408582400000213
中所包含的车辆数量
Figure FDA00031408582400000214
S3.7：判断是否m＜M，如果是，进入步骤S3.8，否则进入步骤S3.9；
S3.8：令m＝m+1，返回步骤S3.2；
S3.9：从每个车辆数量
Figure FDA00031408582400000215
中筛选出最大值，将该最大值所对应待定阈值
Figure FDA00031408582400000216
作为第k种数据类型资源的分配价格阈值；
S4：根据分配价格阈值确定每种数据类型的车辆数据卸载方案和价格支付方案，从而得到资源分配方案，具体方法如下：
对于每种数据类型，根据其分配价格阈值对应的匹配对集合，将每个匹配对中车辆上该数据类型的数据全部卸载至匹配的路边单元上，从而得到车辆数据卸载方案；
对于每种数据类型，从分配价格阈值匹配对集合中所有车辆对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价中筛选出最小值作为获胜车辆所支付的单价Pb，将分配价格阈值作为获胜路边单元所得到的单位报酬Ps，从而得到价格支付方案。
2.根据权利要求1所述的车辆边缘计算中资源分配方法，其特征在于，所述步骤S3.6中确定车辆和路边单元成功匹配对的具体方法包括以下步骤：
1)从单位竞价集合
Figure FDA00031408582400000217
中选取一个单位竞价
Figure FDA00031408582400000218
然后将单位竞价集合
Figure FDA00031408582400000219
中与单位竞价
Figure FDA00031408582400000220
对应同一路边单元qi的单位竞价构成子集合
Figure FDA00031408582400000221
2)当子集合
Figure FDA00031408582400000222
中单位竞价数量为1，即只有单位竞价
Figure FDA00031408582400000223
则将该单位竞价
Figure FDA0003140858240000031
对应的车辆pi和路边单元qi作为匹配对，当子集合
Figure FDA0003140858240000032
中单位竞价数量大于1，则根据对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure FDA0003140858240000033
和各辆车辆对第k种数据类型资源的需求量，以最大化匹配车辆数量为原则，确定该路边单元qi的资源所能匹配的车辆，得到匹配对；
3)将步骤2)中确定的匹配对所对应的单位竞价从单位竞价集合
Figure FDA0003140858240000034
中删除；
4)判断当前单位竞价集合
Figure FDA0003140858240000035
是否为空，如果是，匹配结束，否则返回步骤2)。
3.一种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：车辆边缘计算系统中的M个路边单元分别确定其上K种数据类型资源的容量，同时给定其对K种数据类型资源的单位要价，记路边单元m上第k种数据类型资源的容量为
Figure FDA0003140858240000036
路边单元m对第k种数据类型资源的单位要价为
Figure FDA0003140858240000037
其中m＝1,2,…,M，k＝1,2,…,K；路边单元将资源容量和单位要价数据均上传至服务提供商，服务提供商将M个路边单元对第k种数据类型资源的单位要价
Figure FDA0003140858240000038
构成第k种数据类型资源的单位要价序列
Figure FDA0003140858240000039
然后将单位要价序列中各个单位要价进行升序排列，得到单位要价序列
Figure FDA00031408582400000310
其中qm表示升序排列后第m个单位要价对应的路边单元序号，
Figure FDA00031408582400000311
表示路边单元qm对第k种数据类型资源的单位要价；
S2：车辆边缘计算系统中的N辆车辆分别确定其对K种数据类型资源的需求量，同时给定其对每个路边单元上K种数据类型资源的单位竞价，记车辆n对第k种数据类型资源的需求量为
Figure FDA00031408582400000312
车辆n对路边单元m上第k种数据类型资源的单位竞价为
Figure FDA00031408582400000313
其中n＝1,2,…,N；车辆将资源需求量和单位竞价数据均上传至服务提供商，服务提供商将N辆车辆对第k种数据类型资源的单位竞价
Figure FDA00031408582400000314
构建得到第k种数据类型资源的单位竞价序列
Figure FDA00031408582400000315
然后将单位竞价序列中各个单位要价进行降序排列，得到单位竞价序列
Figure FDA00031408582400000316
其中pi表示降序排列后第i个单位竞价对应的车辆序号，qi表示降序排列后第i个单位竞价对应的路边单元序号，
Figure FDA00031408582400000317
表示车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源的单位竞价，i＝1,2,…,L，L＝N×M；
S3：初始化单位竞价集合Bc为空，然后依次对于单位竞价序列
Figure FDA00031408582400000318
中每个单位竞价
Figure FDA0003140858240000041
如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure FDA0003140858240000042
小于等于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure FDA0003140858240000043
并且满足条件
Figure FDA0003140858240000044
qi≠qM或
Figure FDA0003140858240000045
则将单位竞价
Figure FDA0003140858240000046
加入单位竞价集合Bc，否则不作任何操作。
S4：从单位竞价集合Bc中筛选出某个车辆pi对应的全部单位竞价，从中筛选出最大单位竞价
Figure FDA0003140858240000047
S5：当qi≠qM，如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure FDA0003140858240000048
大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的当前容量
Figure FDA0003140858240000049
则不作任何操作，否则令车辆pi和路边单元qi作为匹配对，车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源所支付的单价
Figure FDA00031408582400000410
路边单元qi对分配给车辆pi的第k种数据类型资源所得到的单位报酬
Figure FDA00031408582400000411
然后更新路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure FDA00031408582400000412
当qi＝qM，如果对应的车辆pi对第k种数据类型资源的需求量
Figure FDA00031408582400000413
大于对应的路边单元qi对第k种数据类型资源的当前容量
Figure FDA00031408582400000414
则不作任何操作，否则令车辆pi和路边单元qi作为匹配对，车辆pi对路边单元qi上第k种数据类型资源所支付的单价
Figure FDA00031408582400000415
路边单元qi对分配给车辆pi的第k种数据类型资源所得到的单位报酬
Figure FDA00031408582400000416
然后更新路边单元qi对第k种数据类型资源的容量
Figure FDA00031408582400000417
S6：判断步骤S5中车辆和路边单元是否匹配成功，如果匹配成功，则进入步骤S7，否则进入步骤S8；
S7：将单位竞价集合Bc中车辆pi所对应的所有单位竞价全部删除，进入步骤S9；
S8：将单位竞价集合Bc中当前单位竞价
Figure FDA00031408582400000418
删除，进入步骤S9；
S9：判断当前单位竞价集合Bc是否为空，如果不是，返回步骤S4，否则资源分配结束。
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