CN113539489A - 用于评估视觉注意力的人机交互方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了用于评估视觉注意力的人机交互方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预设的干扰图像集合和待选图像集合;在显示屏上显示干扰图像集合和待选图像集合;响应于用户从目标区域中选择目标图像,生成用于表征本次选择是否正确的记录信息;响应于当前符合评估结束条件,基于记录信息,生成评估结果并输出。该实施方式实现了根据用户的操作,自动对用户的视觉注意力进行评估,提高了视觉注意力评估的效率,避免了手动方式评估造成的误差,提高了评估的精确性。本申请实施例可以应用于特定人群的视觉注意力评估、筛查、训练领域,丰富了量表数据及评估过程,提高了评估数据的准确性,并可以直观显示当前的评估状况。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于评估视觉注意力的人机交互方法和装置。
背景技术
人机交互技术(Human-Computer Interaction Techniques)是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。人机交互技术包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等,人通过输入设备给机器输入有关信息,回答问题及提示请示等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。
在认知筛查领域,视觉注意力评估可以反映视觉的广度、搜索能力、注意力选择等方面,可以用于对老年人、精神疾病等特定人群进行评估。目前通常采用纸质材料进行评估。这种方式下用于评估的数据量表的丰富性不强,数据量表的收集难度较大,用户操作不便,评估结果无法自动输出,还需要被评估人员面对面交流,效率比较低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出了一种改进的用于评估视觉注意力的人机交互方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于评估视觉注意力的人机交互方法,该方法包括:获取预设的干扰图像集合和待选图像集合,其中,干扰图像集合中的干扰图像的数量与待选图像集合中的待选图像的数量成预设比例;在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合;响应于用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息,其中,选择的目标图像为待选图像为正确,否则为错误;响应于当前符合评估结束条件,基于记录信息,生成评估结果并输出。
在一些实施例中,在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合,包括:将目标区域划分为至少两个子区域,并隐藏至少两个子区域中的子区域之间的边界;将干扰图像集合和待选图像集合分散显示在至少两个子区域中的每个子区域中。
在一些实施例中,至少两个子区域中的每个子区域中包括的干扰图像的数量相同,且包括的待选图像的数量相同,且包括的干扰图像和待选图像的显示位置不同。
在一些实施例中,目标区域的面积与显示屏的面积的比例大于预设比例,且干扰图像集合和待选图像集合包括的图像的总数大于预设数量。
在一些实施例中,获取预设的干扰图像集合和待选图像集合,包括:确定当前的评估等级;获取预设的与评估等级对应的干扰图像集合和待选图像集合,其中,干扰图像集合和待选图像集合包括的图像总数与评估等级对应。
在一些实施例中,在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合,包括:将目标区域划分为至少两个子区域,并显示至少两个子区域中的子区域之间的边界;在至少两个子区域中的每个子区域中设置相同数量的显示位置;从至少两个子区域中确定目标子区域并确定目标子区域中的目标显示位置;将待选图像集合显示在目标显示位置,并将干扰图像集合显示在除目标显示位置外的其他显示位置。
在一些实施例中,在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合,包括:在显示屏上的、位于目标区域之外设置参照区域并将待选图像集合中的待选图像显示在参照区域中;将干扰图像集合中的干扰图像和待选图像集合中的待选图像显示在选择区域。
在一些实施例中,方法还包括:输出用于表征用户的选择是否正确的提示信息。
在一些实施例中,在获取预设的干扰图像集合和待选图像集合之前,方法还包括:响应于进入动画演示界面,在目标区域显示预设的演示干扰图像集合和演示待选图像集合,并在动画演示界面显示点击提示图标;将点击提示图标移动到演示待选图像上;利用点击提示图标对演示待选图像进行虚拟点击并显示选择标记;响应于当前符合动画演示结束条件,退出动画演示界面。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于评估视觉注意力的人机交互装置,该装置包括:获取模块,用于获取预设的干扰图像集合和待选图像集合,其中,干扰图像集合中的干扰图像的数量与待选图像集合中的待选图像的数量成预设比例;第一显示模块,用于在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合;第二显示模块,用于响应于用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息,其中,选择的目标图像为待选图像为正确,否则为错误;生成模块,用于响应于当前符合评估结束条件,基于记录信息,生成评估结果并输出。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于评估视觉注意力的人机交互方法和装置,通过将人机交互的方法设置在电子设备上,在进行视觉注意力评估时,在显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合,用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记并生成记录信息,最后基于记录信息,生成评估结果并输出,从而实现了可以根据用户的操作,自动对用户的视觉注意力进行评估,提高了视觉注意力评估的效率,避免了手动方式评估造成的误差,提高了评估的精确性。本申请实施例可以应用于特定人群的视觉注意力评估、筛查、训练领域,使用人机交互的方法对视觉注意力广度、视觉搜索能力、注意力选择能力的评估和训练,丰富了量表数据及评估过程,提高了评估数据的准确性,并可以直观显示当前的评估状况。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的又一个实施例的流程图;
图4是根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的一个评估界面的例性示意图;
图5是根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的又一个实施例的流程图;
图6是根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的另一个评估界面的例性示意图;
图7是根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的又一个实施例的流程图;
图8是根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的另一个评估界面的例性示意图;
图9是根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互装置的一个实施例的结构示意图;
图10是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请实施例的用于评估视觉注意力的人机交互方法的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101,网络102和服务器103。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互,以接收或发送消息等。终端设备101上可以安装有各种通讯客户端应用,例如视觉注意力评估应用、网页浏览器应用、即时通信工具等。
终端设备101可以是各种电子设备,包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
服务器103可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101上的视觉注意力评估应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以向终端设备101发送软件安装程序、软件所需的各种数据等,还可以根据用户在线的操作,生成评估结果。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于评估视觉注意力的人机交互方法可以由终端设备101或服务器103执行,相应地,用于评估视觉注意力的人机交互装置可以设置于终端设备101或服务器103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。需要说明的是,在评估时所需的素材不需从远程获取的情况下,上述系统架构可以不包括网络,只包括服务器或终端设备。
继续参考图2,其示出了根据本申请的应用于评估视觉注意力的人机交互方法的一个实施例的流程200。该方法包括以下步骤:
步骤201,获取预设的干扰图像集合和待选图像集合。
在本实施例中,用于评估视觉注意力的人机交互方法的执行主体(例如图1所示的终端设备或服务器)可以从本地或从远程获取预设的干扰图像集合和待选图像集合。其中,干扰图像集合中的干扰图像的数量与待选图像集合中的待选图像的数量成预设比例。预设比例可以任意设置,可以大于一,也可以等于一或小于一。
干扰图像和待选图像可以是外形、颜色等特征较相似的图像。待选图像的数量可以是一个,也可以是多个。待选图像为待被用户从目标区域包括的图像中选择出的图像。
步骤202,在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合。
在本实施例中,上述执行主体可以在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合。上述目标设备为在对用户进行评估时使用的设备,例如图1所示的终端设备。
通常,可以使用CSS工具设置评估规则。例如,创建两个div标签,分别表示为A、B,A标签用于在屏幕顶部显示标题文字,B标签对应于目标区域,其中包括多个div,每个div对应显示一个干扰图像或待选图像。
其中,干扰图像集合和待选图像集合的排列顺序可以符合各种规则,例如将干扰图像集合和待选图像集合以多行多列的形式对齐显示在目标区域;或者随机确定每个图像的显示位置;或者按照预先设置的每个图像对应的坐标显示在相应位置。
步骤203,响应于用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息。
在本实施例中,上述执行主体可以响应于用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息。其中,选择的目标图像为待选图像为正确,否则为错误。
目标对象为用户通过使用鼠标点击、通过触摸屏幕等方式所选择的图像。选择标记可以为任意形式,例如圆圈、方框、不规则形状等。可选的,选择标记可以根据用户的选择而变化,例如用户选择的是待选图像时,选择标记为“√”,否则为“×”。
上述记录信息可以用于表征本次选择是否正确,例如,如果正确,记录为1,如果不正确,记录为0。此外,记录信息还可以包括其他信息,例如本次选择的反应时间(即目标区域中开始显示图像到用户选择出目标图像的时间长度)等。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体还可以在用户选择出目标图像后,输出用于表征用户的选择是否正确的提示信息。其中,提示信息可以为各种形式的信息,包括但不限于以下至少一种:文字、图标、提示音等。作为示例,当用户选择的目标图像为待选图像时,在目标图像上显示图标“√”,否则在选择的目标图像上显示图标“×”。需要说明的是,上述提示信息可以在每次用户选择出目标图像时输出,也可以在完成本次评估后输出。
本实现方式通过输出提示信息,可以向用户直观地展示选择的目标图像是否正确,提高评估的灵活性和人机交互的丰富性。
步骤204,响应于当前符合评估结束条件,基于记录信息,生成评估结果并输出。
在本实施例中,上述执行主体可以响应于当前符合评估结束条件,基于记录信息,生成评估结果并输出。其中,评估结束条件可以包括但不限于以下至少一项:当前时间达到预设评估结束时间,用户通过点击按钮等方式触发了评估结束的信号,当前用户进行评估操作的次数达到预设次数等。
上述评估结果用于表征用户经过视觉注意力评估后,用户的视觉注意力情况,可以包括但不限于以下至少一项:选择正确率、操作总时长、平均反应时间等。
需要说明的是,上述步骤201-步骤203可以反复执行,当符合评估结束条件时,执行步骤204。例如,上述执行主体可以从图像库中多次获取干扰图像集合和待选图像集合,每次执行完步骤201-步骤203后,可以通过用户手动触发或自动触发的方式切换到下一轮评估,重新获取新的干扰图像集合和待选图像集合,直到符合评估结束条件。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在上述步骤201之前,该方法可以包括以下步骤:
首先,响应于进入动画演示界面,在目标区域显示预设的演示干扰图像集合和演示待选图像集合,并在动画演示界面显示点击提示图标。
通常,动画演示界面可以通过用户操作进入,例如,用户通过点击进入评估的按钮进入动画演示界面。上述点击提示图标用于演示点击的动作以提示用户如何操作。可以为各种形式,例如手形图标。
然后,将点击提示图标移动到演示待选图像上。
通常,可以利用CSS工具,在B标签(即目标区域)中获取演示待选图像的左偏移量和上偏移量的值,然后利用Jquery的animatae对手势图进行移动效果。
再然后,利用点击提示图标对演示待选图像进行虚拟点击并显示选择标记。
其中,虚拟点击用于演示对目标图像进行点击的动作。虚拟点击可以通过各种方式实现,例如播放音效、显示动态图等。作为示例,上述步骤移动结束后,对点击提示图标追加CSS中transform的scale进行放大缩小实现点击效果。
最后,响应于当前符合动画演示结束条件,退出动画演示界面。
作为示例,动画演示结束条件可以包括:演示待选图像集合中的所有图像均已被演示如何操作;或者,动画演示时间达到预设时间;或者,用户触发结束动画演示的信号(例如点击结束动画演示按钮)。
本实现方式通过在正式评估之前加入动画演示步骤,可以向用户清楚地展示如何进行评估操作,用户通过观看动画演示步骤,可以高效地获知如何进行评估,从而提高评估的效率。需要说明的是,在正式评估之前,以及动画演示之后,还可以包括例题操作的步骤,使用户在正式评估之前可以手动练习评估的步骤,有助于提高评估的效率。应当理解,例题操作的过程与正式评估的操作过程基本一致,这里不再赘述。
本申请的上述实施例提供的方法,通过将人机交互的方法设置在电子设备上,在进行视觉注意力评估时,在显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合,用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记并生成记录信息,最后基于记录信息,生成评估结果并输出,从而实现了可以根据用户的操作,自动对用户的视觉注意力进行评估,提高了视觉注意力评估的效率,避免了手动方式评估造成的误差,提高了评估的精确性。本申请实施例可以应用于特定人群的视觉注意力评估、筛查、训练领域,使用人机交互的方法对视觉注意力广度、视觉搜索能力、注意力选择能力的评估和训练,丰富了量表数据及评估过程,提高了评估数据的准确性,并可以直观显示当前的评估状况。
进一步参考图3,其示出了根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的又一个实施例的流程,在图2对应实施例的基础上,步骤202包括以下子步骤:
步骤20211,将目标区域划分为至少两个子区域,并隐藏至少两个子区域中的子区域之间的边界。
在本实施例中,上述执行主体可以将目标区域划分为至少两个子区域,并隐藏至少两个子区域中的子区域之间的边界。其中,每个子区域的面积通常设置为相同。作为示例,如图4所示,可以将目标区域401划分为四个子区域4011、4012、4013、4014。图中的虚线仅为指示作用,实际不显示。
步骤20212,将干扰图像集合和待选图像集合分散显示在至少两个子区域中的每个子区域中。
在本实施例中,上述执行主体可以将干扰图像集合和待选图像集合分散显示在至少两个子区域中的每个子区域中。通常,需要确保每个子区域中包含至少一个待选图像。每个子区域包括的图像的总数可以相同也可以不同。每个子区域中的图像的位置可以任意设置,例如,可以随机确定每个图像在子区域中的位置;或者将每个子区域中的图像平均分布在子区域中。
在本实施例的一些可选的实现方式中,至少两个子区域中的每个子区域中包括的干扰图像的数量相同,且包括的待选图像的数量相同,且每个子区域包括的待选图像的显示位置各不相同。
作为示例,如图4所示,五角星为干扰图像,四角星为待选图像。每个子区域中包括3个待选图像和12个干扰图像,且任意两个子区域中的干扰图像和待选图像的位置不同。图4中的干扰图像和待选图像的位置可以通过在每个子区域中平均划分多个行和多个列的单元格,将三个待选图像随机或按设置分别放置在三个单元中,且每个单元格内的图像的位置是随机确定的。用户根据提示选择出的图像即为目标图像并标记。
本实现方式的每个子区域的待选图像的位置各不相同,且每个子区域包括的待选图像的数量相同,可以使待选图像的分布更加均匀,有助于提高视觉注意力广度评估的准确性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标区域的面积与显示屏的面积的比例大于预设比例,且干扰图像集合和待选图像集合包括的图像的总数大于预设数量。通常,上述预设比例和预设数量的数值较大,例如预设比例为50%,预设数量为60。本实现方式通过设置较大的目标区域的面积和较多的干扰图像和待选图像,可以更准确地对用户的视觉广度进行评估,提高评估效率。
图3对应实施例提供的方法,通过将目标区域划分为至少两个子区域,可以有针对性地对每个子区域进行视觉注意力评估,即可以确定出用户的视觉注意在哪个区域的哪个部分有广度的缺失,从而实现了对视觉注意力广度的准确评估。基于本实施例,在图2对应实施例的步骤4中生成的评估结果可以表征用户的视觉注意力广度。作为示例,评估结果可以包括以下至少一项:总评估时长,以及每个子区域对应的评估正确率、错误率、平均反应时间等。
进一步参考图5,其示出了根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的又一个实施例的流程,在图2对应实施例的基础上,步骤201包括以下子步骤:
步骤2011,确定当前的评估等级。
通常,在进行视觉注意力评估时,可以按照等级由低到高逐次进行评估,每次评估均执行步骤201-步骤203。等级的高低可以反映评估题目的难度,即等级越高难度越大。
步骤2012,获取预设的与评估等级对应的干扰图像集合和待选图像集合。
其中,干扰图像集合和待选图像集合包括的图像总数与评估等级对应。通常,随着等级的提高,干扰图像集合和待选图像集合包括的图像总数可以逐渐增大,当然也可以保持不变。等级的数量可以任意设定。作为示例,可以包括六个等级,每个等级包括三个题目,即每个等级对应执行三次步骤201-步骤203,等级一的干扰图像和待选图像的复杂度较低,例如可以为一定形状的线条图,等级二可以为彩色图,…,等级六可以为不同形状和颜色的元素组成的组合图。需要说明的是,待选图像集合包括的待选图像的数量可以为一个,也可以为多个。
上述步骤2011-步骤2012通过预先设置评估的等级,根据等级获取相应数量的干扰图像和待选图像,可以更全面地展示更丰富的图像供用户进行评估,从而有助于提高评估的全面性和准确性。
继续参见图5,在图2对应实施例的基础上,步骤202包括以下子步骤:
步骤20221,将目标区域划分为至少两个子区域,并显示至少两个子区域中的子区域之间的边界。
其中,各子区域之间的边界可以通过设置线条等图形表示,也可以通过增加各子区域之间的距离表示。如图6所示,601表示目标区域,包括四个子区域6011、6012、6013,图中的虚线可以不显示,即通过增加各子区域之间的边界以区分。
步骤20222,在至少两个子区域中的每个子区域中设置相同数量的显示位置。
如图6所示,每个子区域中设置三个显示位置。
步骤20223,从至少两个子区域中确定目标子区域并确定目标子区域中的目标显示位置。
其中,确定目标子区域和目标显示位置的方式可以为随机选择或预先手动设置。如图6所示,目标子区域为6012,目标显示位置为60121。
步骤20224,将待选图像集合显示在目标显示位置,并将干扰图像集合显示在除目标显示位置外的其他显示位置。
如图6所示,待选图像集合包括的待选图像的数量为1。待选图像与干扰图像的颜色不同。
图5对应实施例提供的方法,通过设置题目的等级以及将目标区域划分为至少两个子区域,可以使用户通过视觉搜索出待选图像,从而实现了对视觉搜索能力的准确评估,丰富了视觉注意力评估的方式,提高了视觉注意力评估的灵活性。基于本实施例,在图2对应实施例的步骤4中生成的评估结果可以表征用户的视觉搜索能力。作为示例,评估结果可以包括以下至少一项:总评估时长,以及每个子区域对应的评估正确率、错误率、平均反应时间等。
进一步参考图7,其示出了根据本申请的用于评估视觉注意力的人机交互方法的又一个实施例的流程,在图2对应实施例的基础上,步骤201包括以下子步骤:
步骤2011,确定当前的评估等级。
步骤2012,获取预设的与评估等级对应的干扰图像集合和待选图像集合。
其中,步骤2011、步骤2012与上述图5对应实施例描述的方法基本一致,这里不再赘述。
继续参见图7,在图2对应实施例的基础上,步骤202包括以下子步骤:
步骤20231,在显示屏上的、位于目标区域之外设置参照区域并将待选图像集合中的待选图像显示在参照区域中。
如图8所示,801表示目标区域,802表示参照区域,参照区域中显示一个待选图像。
步骤20232,将干扰图像集合中的干扰图像和待选图像集合中的待选图像显示在目标区域。
如图8所示,8011为待选图像,其余为干扰图像,本例中,待选图像集合包括的待选图像的数量为1。待选图像与干扰图像的颜色不同。
图7对应实施例提供的方法,通过设置题目的等级以及在目标区域之外设置参照区域,可以使用户通过参照区域中的待选图像从目标区域中选择出待选图像,从而实现了注意力选择的准确评估,丰富了视觉注意力评估的方式,提高了视觉注意力评估的灵活性。基于本实施例,在图2对应实施例的步骤4中生成的评估结果可以表征用户的注意力选择能力。作为示例,评估结果可以包括以下至少一项:总评估时长,总评估正确率、错误率、平均反应时间等。
进一步参考图9,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于评估视觉注意力的人机交互装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图9所示,本实施例的用于评估视觉注意力的人机交互装置900包括:获取模块901,用于获取预设的干扰图像集合和待选图像集合,其中,干扰图像集合中的干扰图像的数量与待选图像集合中的待选图像的数量成预设比例;第一显示模块902,用于在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合;第二显示模块903,用于响应于用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息,其中,选择的目标图像为待选图像为正确,否则为错误;生成模块904,用于响应于当前符合评估结束条件,基于记录信息,生成评估结果并输出。
在本实施例中,获取模块901可以从本地或从远程获取预设的干扰图像集合和待选图像集合。其中,干扰图像集合中的干扰图像的数量与待选图像集合中的待选图像的数量成预设比例。预设比例可以任意设置,可以大于一,也可以等于一或小于一。
干扰图像和待选图像可以是外形、颜色等特征较相似的图像。待选图像的数量可以是一个,也可以是多个。待选图像为待被用户从目标区域包括的图像中选择出的图像。
在本实施例中,第一显示模块902可以在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合。上述目标设备为在对用户进行评估时使用的设备,例如图1所示的终端设备。
通常,可以使用CSS工具设置评估规则。例如,创建两个div标签,分别表示为A、B,A标签用于在屏幕顶部显示标题文字,B标签对应于目标区域,其中包括多个div,每个div对应显示一个干扰图像或待选图像。
其中,干扰图像集合和待选图像集合的排列顺序可以符合各种规则,例如将干扰图像集合和待选图像集合以多行多列的形式对齐显示在目标区域;或者随机确定每个图像的显示位置;或者按照预先设置的每个图像对应的坐标显示在相应位置。
在本实施例中,第二显示模块903可以响应于用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息。其中,选择的目标图像为待选图像为正确,否则为错误。
目标对象为用户通过使用鼠标点击、通过触摸屏幕等方式所选择的图像。选择标记可以为任意形式,例如圆圈、方框、不规则形状等。可选的,选择标记可以根据用户的选择而变化,例如用户选择的是待选图像时,选择标记为“√”,否则为“×”。
上述记录信息可以用于表征本次选择是否正确,例如,如果正确,记录为1,如果不正确,记录为0。此外,记录信息还可以包括其他信息,例如本次选择的反应时间(即目标区域中开始显示图像到用户选择出目标图像的时间长度)等。
在本实施例中,生成模块904可以响应于当前符合评估结束条件,基于记录信息,生成评估结果并输出。其中,评估结束条件可以包括但不限于以下至少一项:当前时间达到预设评估结束时间,用户通过点击按钮等方式触发了评估结束的信号,当前用户进行评估操作的次数达到预设次数等。
上述评估结果用于表征用户经过视觉注意力评估后,用户的视觉注意力情况,可以包括但不限于以下至少一项:选择正确率、操作总时长、平均反应时间等。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一显示模块包括:第一划分单元,用于将目标区域划分为至少两个子区域,并隐藏至少两个子区域中的子区域之间的边界;第一显示单元,用于将干扰图像集合和待选图像集合分散显示在至少两个子区域中的每个子区域中。
在本实施例的一些可选的实现方式中,至少两个子区域中的每个子区域中包括的干扰图像的数量相同,且包括的待选图像的数量相同,且包括的干扰图像和待选图像的显示位置不同。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标区域的面积与显示屏的面积的比例大于预设比例,且干扰图像集合和待选图像集合包括的图像的总数大于预设数量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,获取模块901可以包括:第一确定单元(图中未示出),用于确定当前的评估等级;获取单元(图中未示出),用于获取预设的与评估等级对应的干扰图像集合和待选图像集合,其中,干扰图像集合和待选图像集合包括的图像总数与评估等级对应。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一显示模块902可以包括:第二划分单元(图中未示出),用于将目标区域划分为至少两个子区域,并显示至少两个子区域中的子区域之间的边界;第一设置单元(图中未示出),用于在至少两个子区域中的每个子区域中设置相同数量的显示位置;第二确定单元(图中未示出),用于从至少两个子区域中确定目标子区域并确定目标子区域中的目标显示位置;第二显示单元(图中未示出),用于将待选图像集合显示在目标显示位置,并将干扰图像集合显示在除目标显示位置外的其他显示位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一显示模块902可以包括:第二设置单元(图中未示出),用于在显示屏上的、位于目标区域之外设置参照区域并将待选图像集合中的待选图像显示在参照区域中;第三显示单元(图中未示出),用于将干扰图像集合中的干扰图像和待选图像集合中的待选图像显示在选择区域。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置900还可以包括:输出模块(图中未示出),用于输出用于表征用户的选择是否正确的提示信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置900还可以包括:第三显示模块(图中未示出),用于响应于进入动画演示界面,在目标区域显示预设的演示干扰图像集合和演示待选图像集合,并在动画演示界面显示点击提示图标;移动模块(图中未示出),用于将点击提示图标移动到演示待选图像上;点击模块(图中未示出),用于利用点击提示图标对演示待选图像进行虚拟点击并显示选择标记;退出模块(图中未示出),用于响应于当前符合动画演示结束条件,退出动画演示界面。
本申请的上述实施例提供的装置,通过将人机交互的方法设置在电子设备上,在进行视觉注意力评估时,在显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合,用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记并生成记录信息,最后基于记录信息,生成评估结果并输出,从而实现了可以根据用户的操作,自动对用户的视觉注意力进行评估,提高了视觉注意力评估的效率,避免了手动方式评估造成的误差,提高了评估的精确性。本申请实施例可以应用于特定人群的视觉注意力评估、筛查、训练领域,使用人机交互的方法对视觉注意力广度、视觉搜索能力、注意力选择能力的评估和训练,丰富了量表数据及评估过程,提高了评估数据的准确性,并可以直观显示当前的评估状况。
下面参考图10,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统1000的结构示意图。图10示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,计算机系统1000包括中央处理单元(CPU)1001,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中,还存储有系统1000操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
以下部件连接至I/O接口1005:包括键盘、鼠标等的输入部分1006;包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007;包括硬盘等的存储部分1008;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1010上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所述的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取模块、第一显示模块、第二显示模块和生成模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取模块还可以被描述为“用于获取预设的干扰图像集合和待选图像集合的模块”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取预设的干扰图像集合和待选图像集合,其中,干扰图像集合中的干扰图像的数量与待选图像集合中的待选图像的数量成预设比例;在目标设备的显示屏上的目标区域显示干扰图像集合和待选图像集合;响应于用户从目标区域中选择目标图像,在目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息,其中,选择的目标图像为待选图像为正确,否则为错误;响应于当前符合评估结束条件,基于记录信息,生成评估结果并输出。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种用于评估视觉注意力的人机交互方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设的干扰图像集合和待选图像集合,其中,所述干扰图像集合中的干扰图像的数量与所述待选图像集合中的待选图像的数量成预设比例;
在目标设备的显示屏上的目标区域显示所述干扰图像集合和所述待选图像集合;
响应于用户从所述目标区域中选择目标图像,在所述目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息,其中,选择的目标图像为待选图像为正确,否则为错误;
响应于当前符合评估结束条件,基于所述记录信息,生成评估结果并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在目标设备的显示屏上的目标区域显示所述干扰图像集合和所述待选图像集合,包括:
将所述目标区域划分为至少两个子区域,并隐藏所述至少两个子区域中的子区域之间的边界;
将所述干扰图像集合和待选图像集合分散显示在所述至少两个子区域中的每个子区域中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少两个子区域中的每个子区域中包括的干扰图像的数量相同,且包括的待选图像的数量相同,且包括的干扰图像和待选图像的显示位置不同。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标区域的面积与所述显示屏的面积的比例大于预设比例,且所述干扰图像集合和待选图像集合包括的图像的总数大于预设数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设的干扰图像集合和待选图像集合,包括:
确定当前的评估等级;
获取预设的与所述评估等级对应的干扰图像集合和待选图像集合,其中,所述干扰图像集合和待选图像集合包括的图像总数与所述评估等级对应。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在目标设备的显示屏上的目标区域显示所述干扰图像集合和所述待选图像集合,包括:
将所述目标区域划分为至少两个子区域,并显示所述至少两个子区域中的子区域之间的边界;
在所述至少两个子区域中的每个子区域中设置相同数量的显示位置;
从所述至少两个子区域中确定目标子区域并确定所述目标子区域中的目标显示位置;
将所述待选图像集合显示在所述目标显示位置,并将所述干扰图像集合显示在除所述目标显示位置外的其他显示位置。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在目标设备的显示屏上的目标区域显示所述干扰图像集合和所述待选图像集合,包括:
在所述显示屏上的、位于所述目标区域之外设置参照区域并将所述待选图像集合中的待选图像显示在所述参照区域中;
将所述干扰图像集合中的干扰图像和所述待选图像集合中的待选图像显示在所述目标区域。
8.根据权利要求1-7之一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
输出用于表征所述用户的选择是否正确的提示信息。
9.根据权利要求1-7之一所述的方法,其特征在于,在所述获取预设的干扰图像集合和待选图像集合之前,所述方法还包括:
响应于进入动画演示界面,在所述目标区域显示预设的演示干扰图像集合和演示待选图像集合,并在所述动画演示界面显示点击提示图标;
将所述点击提示图标移动到演示待选图像上;
利用所述点击提示图标对所述演示待选图像进行虚拟点击并显示选择标记;
响应于当前符合动画演示结束条件,退出所述动画演示界面。
10.一种用于评估视觉注意力的人机交互装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取预设的干扰图像集合和待选图像集合,其中,所述干扰图像集合中的干扰图像的数量与所述待选图像集合中的待选图像的数量成预设比例;
第一显示模块,用于在目标设备的显示屏上的目标区域显示所述干扰图像集合和所述待选图像集合;
第二显示模块,用于响应于用户从所述目标区域中选择目标图像,在所述目标图像上显示选择标记,并生成用于表征本次选择是否正确的记录信息,其中,选择的目标图像为待选图像为正确,否则为错误;
生成模块,用于响应于当前符合评估结束条件,基于所述记录信息,生成评估结果并输出。
11.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114822853A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-07-29 | 成都中医药大学 | 康复评估医生端及运行方法、存储介质 |
CN116721768A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-08 | 华中科技大学协和深圳医院 | 一种包含可信度因素的交互数据的获取方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104248441A (zh) * | 2013-06-25 | 2014-12-31 | 常州市建本医疗康复器材有限公司 | 认知康复训练系统 |
CN106176009A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 上海精鸣生物科技有限公司 | 一种多模态认知检测与康复系统装置 |
JP2017205191A (ja) * | 2016-05-17 | 2017-11-24 | 公立大学法人会津大学 | 被験者の識別・反応機能を計測するための識別・反応計測装置、及び被験者の識別・反応機能の計測を実行制御するプログラム |
US20180055433A1 (en) * | 2015-06-05 | 2018-03-01 | SportsSense, Inc. | Methods and apparatus to measure fast-paced performance of people |
CN108228124A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 广州京墨医疗科技有限公司 | Vr视觉测试方法、系统和设备 |
US20180317831A1 (en) * | 2016-01-19 | 2018-11-08 | Murdoch Childrens Research Institute | Diagnostic tool for assessing neurodevelopmental conditions or disorders |
-
2020
- 2020-11-13 CN CN202011267330.9A patent/CN113539489A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104248441A (zh) * | 2013-06-25 | 2014-12-31 | 常州市建本医疗康复器材有限公司 | 认知康复训练系统 |
US20180055433A1 (en) * | 2015-06-05 | 2018-03-01 | SportsSense, Inc. | Methods and apparatus to measure fast-paced performance of people |
US20180317831A1 (en) * | 2016-01-19 | 2018-11-08 | Murdoch Childrens Research Institute | Diagnostic tool for assessing neurodevelopmental conditions or disorders |
JP2017205191A (ja) * | 2016-05-17 | 2017-11-24 | 公立大学法人会津大学 | 被験者の識別・反応機能を計測するための識別・反応計測装置、及び被験者の識別・反応機能の計測を実行制御するプログラム |
CN106176009A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 上海精鸣生物科技有限公司 | 一种多模态认知检测与康复系统装置 |
CN108228124A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 广州京墨医疗科技有限公司 | Vr视觉测试方法、系统和设备 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
A BAR-HAIM EREZ;R KIZONY;M SHAHAR;N KATZ;关云鹏;母培强;: "视觉空间搜索任务:计算机评估和训练程序", 医疗保健器具, no. 11 * |
刘庭伟;蒋皆恢;陈丹彦;郁志华;: "基于中医理论的多模态认知检测与康复训练系统设计与实现", 智慧健康, no. 07 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114822853A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-07-29 | 成都中医药大学 | 康复评估医生端及运行方法、存储介质 |
CN116721768A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-08 | 华中科技大学协和深圳医院 | 一种包含可信度因素的交互数据的获取方法 |
CN116721768B (zh) * | 2023-08-07 | 2024-01-16 | 华中科技大学协和深圳医院 | 一种包含可信度因素的交互数据的获取方法 |
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