CN113538744A - 一种基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及大数据分析技术领域,具体地说,涉及一种基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统。其包括园内游客流量控制平台,所述园内游客流量控制平台包括中央处理器、分布式存储器和人数采集单元。本发明中通过设置的人数累加模块为闸门打开设置累加条件,从而解决了满载后“一进一出”导致园内人数始终处于满载状态,加大了进园闸门和出园闸门的堵塞程度,进而使出园和进园的速度大大降低的问题,另外通过设置的项目人数采集模块对项目人数游玩及排队人数进行采集,并与进园闸门控制模块配合,从而实现了当项目满载后对项目相邻闸门的关闭,以改变进园路径,解决因项目排队造成项目附近闸门出现堵塞的问题。

Description

一种基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域,具体地说,涉及一种基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统。
背景技术
如今,人们为了追求生活质量,在周末或者节假日都会选择周边的一些乐园或者景区去游玩,这样就会导致这些乐园或者景区的客流量暴增,经常会出现一些“人挤人”的现象,严重时都会发生一些危险,尤其在乐园这种封闭式景区。
一般乐园都会有一个人数统计的显示屏,当人数到达乐园的满载人数时就会关闭闸门,而是采用一进一出的方式进入乐园,但这样就导致园内人数始终处于满载状态,大大降低了出园和进园的速度,从而加大了堵塞程度。
又或者由于园内项目游玩的人数不同就会导致某些热门的项目处于排队状态,此时显示屏内显示的人数还是非满载状态,这样就导致闸门还是有人进入,但由于排队的项目占用了行走道路,这样就可能会出现相邻的闸门堵塞的状态。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,包括园内游客流量控制平台,所述园内游客流量控制平台包括中央处理器、分布式存储器和人数采集单元,所述中央处理器用于对各个单元和模块进行控制,所述园内游客流量控制平台还包括分析管理及处理单元,所述分析管理及处理单元用于对人数采集单元采集的进园人数和出园人数进行提取,并计算出园内人数,以对园内人数进行预警,预警后通过对闸门的控制限制进园人数。
作为本技术方案的进一步改进,所述人数采集单元包括进园人数采集模块和出园人数采集模块;所述进园人数采集模块用于对进入闸门的人员数量进行采集;所述出园人数采集模块用于对离开闸门的人员数量进行采集。
作为本技术方案的进一步改进,所述闸门分为两种情况:
情况一、进入的闸门采用控制的方式打开;
情况二、离开的闸门采用推动的方式打开。
作为本技术方案的进一步改进,所述分析管理及处理单元包括客流量预警模块、阈值设定模块、人数累加模块和进园闸门控制模块;所述客流量预警模块用于提取进园人数采集模块和出园人数采集模块的采集数据,并计算得出园内的实时人数,当达到阈值设定模块设定的预警阈值时将预警信息发送至人数累加模块,所述人数累加模块用于对出园人数采集模块的采集数据进行累加,当达到阈值设定模块设定的累加阈值时进园闸门控制模块控制进园闸门打开。
作为本技术方案的进一步改进,所述进园闸门控制模块控制进园闸门打开次数为累加阈值设定的人数。
作为本技术方案的进一步改进,所述园内的实时人数计算采用插入式差集算法,其算法公式如下:
M=(J+σ+ω)-C;
其中,M为园内实时人数;J为进园人员的采集数量;σ为采集外插入数量;ω工作人员插入数量;吠为出园人员的采集数量。
作为本技术方案的进一步改进,所述人数累加模块采用差集式累加算法,其算法公式如下:
Figure BDA0003155040120000021
其中,L为累加人数;xi为第i次采集出园的人数;θ为工作人员差集数量。
作为本技术方案的进一步改进,所述人数采集单元还包括项目人数采集模块,所述项目人数采集模块用于对园内项目游玩的人数进行采集,当采集的人数达到阈值设定模块设定的游玩阈值时,通过进园闸门控制模块控制园内远离该项目的闸门打开,其余闸门关闭,以改变游客进园路线。
作为本技术方案的进一步改进,所述园内项目游玩的人数包括游玩人数和排队人数。
作为本技术方案的进一步改进,所述游玩阈值小于所设定项目的容纳人数。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、该基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统中,通过设置的人数累加模块为闸门打开设置累加条件,从而解决了满载后“一进一出”导致园内人数始终处于满载状态,加大了进园闸门和出园闸门的堵塞程度,进而使出园和进园的速度大大降低的问题。
2、该基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统中,通过设置的项目人数采集模块对项目人数游玩及排队人数进行采集,并与进园闸门控制模块配合,从而实现了当项目满载后对项目相邻闸门的关闭,以改变进园路径,解决因项目排队造成项目附近闸门出现堵塞的问题。
附图说明
图1为本发明的整体结构模块框图;
图2为本发明的人数采集单元模块框图;
图3为本发明的分析管理及处理单元模块框图;
图4为本发明的园内项目和闸门位置示意图。
图中各个标号意义为:
100、中央处理器;
200、分布式存储器;
300、人数采集单元;310、进园人数采集模块;320、出园人数采集模块;330、项目人数采集模块330;
400、分析管理及处理单元;410、客流量预警模块;420、阈值设定模块;430、人数累加模块;440、进园闸门控制模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明提供一种基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,请参阅图1所示,包括园内游客流量控制平台,园内游客流量控制平台包括中央处理器100、分布式存储器200和人数采集单元300,中央处理器100用于对各个单元和模块进行控制,园内游客流量控制平台还包括分析管理及处理单元400,分析管理及处理单元400用于对人数采集单元300采集的进园人数和出园人数进行提取,并计算出园内人数,以对园内人数进行预警,预警后通过对闸门的控制限制进园人数。
值得说明的是,人数采集单元300采集的数据存储在分布式存储器,具体的将数据存储在区块链的数据源上,并通过点对点的形式进行数据传输,其中区块链包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法;网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;共识层主要封装网络节点的各类共识算法;激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约;应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。
本实施例中,人数采集单元300包括进园人数采集模块310和出园人数采集模块320;进园人数采集模块310用于对进入闸门的人员数量进行采集;出园人数采集模块320用于对离开闸门的人员数量进行采集。
进一步的,闸门分为两种情况:
情况一、进入的闸门采用控制的方式打开;
情况二、离开的闸门采用推动的方式打开,因此进园的人受到闸门控制,出园的人不受闸门控制。
本实施例在具体工作时,首先进园人数采集模块310和出园人数采集模块320通过红外采集器对进园的人数和出园的人数进行采集,红外采集器包括发出源和接收源,当有人经过闸门时发出源被阻挡,接收源无法接收到信号,此时计数一次,然后依次累加,假设园内满载人数为2000,当进园人数与出园人数之差为2000时,此时客流量预警模块410对园内人数进行预警,并将预警信号发送至进园闸门控制模块440,然后通过进园闸门控制模块440对进入的闸门进行控制,具体的,进入闸门打开的次数为,满载后出园人数采集模块320采集出园的人数,从而避免园内人数超出满载人数。
实施例2
为了避免园内一直处于满载状态,本实施例与实施例1不同的是,请参阅图3所示,其中:
分析管理及处理单元400包括客流量预警模块410、阈值设定模块420、人数累加模块430和进园闸门控制模块440;客流量预警模块410用于提取进园人数采集模块310和出园人数采集模块320的采集数据,并计算得出园内的实时人数,当达到阈值设定模块420设定的预警阈值时将预警信息发送至人数累加模块430,人数累加模块430用于对出园人数采集模块320的采集数据进行累加,当达到阈值设定模块420设定的累加阈值时进园闸门控制模块440控制进园闸门打开。
此外,进园闸门控制模块440控制进园闸门打开次数为累加阈值设定的人数。
本实施例在具体工作时,首先通过阈值设定模块420设置预警阈值为“2000”,累加阈值为“100”(具体在使用时可自行设定),然后在实施例1的基础上,当进园人数与出园人数之差为2000时(即到达预警阈值时),客流量预警模块410将预警信息发送至人数累加模块430,人数累加模块430对满载后出园的人数进行累加,直到出园人数到达累加阈值100后,进园闸门控制模块440控制进园闸门打开,且闸门打开次数为100次,从而避免了满载后“一进一出”导致园内人数始终处于满载状态,加大了进园闸门和出园闸门的堵塞程度,进而使出园和进园的速度大大降低。
实施例3
为了考虑到园内工作人员的数量和抱在手中小孩以及一些无法被采集的人数,本实施例与实施例1和实施例2不同的是:
园内的实时人数计算采用插入式差集算法,其算法公式如下:
M=(J+σ+ω)-C;
其中,M为园内实时人数;J为进园人员的采集数量;σ为采集外插入数量;ω工作人员插入数量;吠为出园人员的采集数量,假设此时进园人员的采集数量为100,其中有5个人手中抱有小孩,即采集外插入数量为5,园内的工作人员有100人,即工作人员插入数量为100,出园人员的采集数量为20,从而计算得出园内实时人数M=(100+5+100)-20=185,从而通过插入式差集的算法提高园内实时人数计算的精确度。
实施例4
为了解决员工从闸门出,但从员工通道进导致人数累加模块430累加人数出现偏差的问题,本实施例与实施例2不同的是:
人数累加模块430采用差集式累加算法,其算法公式如下:
Figure BDA0003155040120000061
其中,L为累加人数;xi为第i次采集出园的人数;θ为工作人员差集数量,从而通过将出闸门的工作人员差去的方法提高累加人数的精确度。
实施例5
为了降低项目排队导致园内闸门处堵塞的可能性,本实施例与实施例2不同的是,请参阅图2所示,其中:
所述人数采集单元300还包括项目人数采集模块330,项目人数采集模块330用于对园内项目游玩的人数进行采集,当采集的人数达到阈值设定模块420设定的游玩阈值时,通过进园闸门控制模块440控制园内远离该项目的闸门打开,其余闸门关闭,以改变游客进园路线。
此外,园内项目游玩的人数包括游玩人数和排队人数。
除此之外,游玩阈值小于所设定项目的容纳人数。
本实施例在具体工作时,请参阅图4所示,假设项目A设定的游玩阈值为50,此时项目人数采集模块330对项目A采集的人数为50,因此达到了项目A的游玩阈值,这时进园闸门控制模块440将离项目A最近的闸门A关闭,其余的闸门打开(即闸门B、C、D、E),从而改变进园人员的进园路径,避免因项目排队造成项目附近闸门出现堵塞的情况发生。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,包括园内游客流量控制平台,所述园内游客流量控制平台包括中央处理器(100)、分布式存储器(200)和人数采集单元(300),所述中央处理器(100)用于对各个单元和模块进行控制,其特征在于:所述园内游客流量控制平台还包括分析管理及处理单元(400),所述分析管理及处理单元(400)用于对人数采集单元(300)采集的进园人数和出园人数进行提取,并计算出园内人数,以对园内人数进行预警,预警后通过对闸门的控制限制进园人数。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述人数采集单元(300)包括进园人数采集模块(310)和出园人数采集模块(320);所述进园人数采集模块(310)用于对进入闸门的人员数量进行采集;所述出园人数采集模块(320)用于对离开闸门的人员数量进行采集。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述闸门分为两种情况:
情况一、进入的闸门采用控制的方式打开;
情况二、离开的闸门采用推动的方式打开。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述分析管理及处理单元(400)包括客流量预警模块(410)、阈值设定模块(420)、人数累加模块(430)和进园闸门控制模块(440);所述客流量预警模块(410)用于提取进园人数采集模块(310)和出园人数采集模块(320)的采集数据,并计算得出园内的实时人数,当达到阈值设定模块(420)设定的预警阈值时将预警信息发送至人数累加模块(430),所述人数累加模块(430)用于对出园人数采集模块(320)的采集数据进行累加,当达到阈值设定模块(420)设定的累加阈值时进园闸门控制模块(440)控制进园闸门打开。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述进园闸门控制模块(440)控制进园闸门打开次数为累加阈值设定的人数。
6.根据权利要求4所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述园内的实时人数计算采用插入式差集算法,其算法公式如下:
M=(J+σ+ω)-C;
其中,M为园内实时人数;J为进园人员的采集数量;σ为采集外插入数量;ω工作人员插入数量;C为出园人员的采集数量。
7.根据权利要求4所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述人数累加模块(430)采用差集式累加算法,其算法公式如下:
Figure FDA0003155040110000021
其中,L为累加人数;xi为第i次采集出园的人数;θ为工作人员差集数量。
8.根据权利要求4所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述人数采集单元(300)还包括项目人数采集模块(330),所述项目人数采集模块(330)用于对园内项目游玩的人数进行采集,当采集的人数达到阈值设定模块(420)设定的游玩阈值时,通过进园闸门控制模块(440)控制园内远离该项目的闸门打开,其余闸门关闭,以改变游客进园路线。
9.根据权利要求8所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述园内项目游玩的人数包括游玩人数和排队人数。
10.根据权利要求8所述的基于区块链的客流量大数据分析管理及处理系统,其特征在于:所述游玩阈值小于所设定项目的容纳人数。
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