CN113538134B - 一种区域风险蔓延监测的方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区域风险蔓延监测的方法、设备及介质，该方案包括：获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业；通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果；获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示；基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。通过进行区域风险蔓延监测，可以有效掌握风险的蔓延趋势，有效控制和处置风险。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及互联网金融领域，尤其涉及一种区域风险蔓延监测的方法、设备及介质。
背景技术
近年来，线下理财、融资担保、小额贷款、网络借贷等类金融企业发展迅速，对经济发展产生不可忽视的积极作用。但也存在鱼龙混杂、良莠不齐等问题，一些业态偏离正确方向、经营严重违规、部分领域秩序混乱、风险事件接连发生，行业发展环境恶化。
当前非法金融活动集团化作案特征愈加明显，一个风险爆发往往涉及多家关联企业，且呈现明显的跨区域、跨行业特点；同时由于企业发展的需要及各地的监管差异，导致风险转移的现象频繁发生。
不论是预警阶段还是处置阶段，监管部门都迫切需要掌握风险的蔓延趋势，以便有效控制和处置风险；与此同时，监管部门也需要了解各区域、各行业之间风险蔓延的总体态势，更为有的放矢的化解风险。
发明内容
本说明书实施例提供一种区域风险蔓延监测的方法、设备及介质，用以解决现有技术中的如下技术问题：
风险爆发涉及多家关联企业，风险转移现象频繁发生，金融行业发展环境恶化。
为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
一方面，本说明书实施例提供一种区域风险蔓延监测的方法，包括：获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业；通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果；获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示；基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。
在一个实施例中，所述通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况包括以下一种或多种：通过蔓延发现模块监测国际对域内风险蔓延情况，发现并监测境外企业全资或控股企业在域内的风险企业，所述境外企业全资或控股企业在域内的风险企业包括同一家境外主体在域内多处投资的公司的风险企业、或者控股的境内企业多地开设分公司经营的风险企业；通过蔓延发现模块监测域外风险蔓延情况，发现并监测注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业、或者前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业、或者总部在域外、域内有分部的风险企业；通过蔓延发现模块监测域内风险蔓延情况，发现并监测各省间跨域蔓延的风险企业，所述各省间跨域蔓延的风险企业包括注册地在某省、实际经营地在他省的风险企业、或者前期在某省从事非法金融活动、当前迁移至他省的风险企业，或者平台部署在某省、面向他省用户的风险企业，或者总部在某省、他省有分部的风险企业；通过蔓延发现模块监测域内源发型风险蔓延情况，发现并监测注册地在域内、实际经营地在域外的风险企业、或者总部在域内、域外有分部的风险企业。
在一个实施例中，所述企业工商数据包括企业基本信息、企业股东信息、企业对外投资信息、企业分支机构以及企业工商变更信息中的一种或多种。
在一个实施例中，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：基于所述风险企业的企业工商数据和互联网数据，对与所述风险企业相关的重点自然人进行分析，所述重点自然人包括法人代表、企业高管以及自然人股东；得到所述重点自然人的分析结果，筛选出同一个所述重点自然人所在的全部企业，通过所述风险档案展示模块将所述同一个所述重点自然人所在的全部企业展示出来。
在一个实施例中，所述通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果之后，所述方法还包括：通过蔓延检索模块对所述风险企业的蔓延过程进行统计分析，得到统计分析结果，所述统计结果为所述风险档案展示模块的展示提供数据支撑；响应于查询需求，按照时间、区域、类别、名称、关键词四种方式中的一种或多种查询所述风险企业的所述蔓延态势分析结果。
在一个实施例中，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：通过蔓延企业风险点分析模块对所述企业工商数据、高管画像、司法信息、信用信息以及知识产权信息进行分析，得到蔓延企业风险点分析结果；将所述企业风险点分析结果发送至所述风险档案展示模块，通过所述风险档案展示模块将所述企业风险点分析结果展示出来。
在一个实施例中，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：通过蔓延企业统计分析模块对风险蔓延企业进行统计分析，包括域外风险蔓延企业统计、域内风险蔓延企业统计以及境外风险蔓延企业统计中的一种或多种；获取对风险蔓延企业进行统计分析的结果，将所述统计分析的结果通过表格、饼状图、柱状图、时间曲线图以及面积图中的一种或多种方式展现出来。
在一个实施例中，所述筛选出同一个所述重点自然人所在的全部企业之后，所述方法还包括：对所述同一个所述重点自然人所在的全部企业进行风险监测，若监测到所述重点自然人所在的全部企业中存在非法金融行为，将所述非法金融行为的相关信息发送至相关部门以进行相应的处理。
另一方面，本说明书实施例提供一种区域风险蔓延监测的设备，包括：至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令能被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业；通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果；获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示；基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。
本说明书实施例采用上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过进行区域风险蔓延监测，可以有效掌握风险的蔓延趋势，有效控制和处置风险，更好的了解各区域、各行业之间风险蔓延的总体态势，更为有的放矢的化解风险，有效提升防范化解全国各区域金融风险能力。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种区域风险蔓延监测的方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种区域风险蔓延监测的设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种区域风险蔓延监测的方法、设备及介质，下面进行具体说明：
本方案基于大数据、人工智能等技术框架，该方案主要包括以下五个功能模块：蔓延发现模块、风险档案展示模块、蔓延检索模块、蔓延企业风险点分析模块、蔓延企业统计分析模块。主要从三个方面进行设计：一是风险转移监测，监测风险企业是否在其他地域新成立一家公司，继续从事非法活动；二是风险跨区域蔓延分析，判断源发风险和输入风险，形成风险跨区域蔓延态势；三是风险跨行业蔓延分析，分析非法集资风险在不同行业之间的转移、蔓延趋势。
图1为本申请实施例提供的一种区域风险蔓延监测的方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施例提供的一种区域风险蔓延监测的方法可以包括以下步骤：
S101：获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业。
需要说明的是，区域金融风险有若干种类，对应有多种风险企业，包括：注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业，前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业，平台部署在域外、面向域内用户的风险企业，以及总部在域外、域内有分部的风险企业等等。
S102：通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果。
所述通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况包括以下一种或多种：
通过蔓延发现模块监测国际对域内风险蔓延情况，发现并监测境外企业全资或控股企业在域内的风险企业，所述境外企业全资或控股企业在域内的风险企业包括同一家境外主体在域内多处投资的公司的风险企业、或者控股的境内企业多地开设分公司经营的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域外风险蔓延情况，发现并监测注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业、或者前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业、或者总部在域外、域内有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域内风险蔓延情况，发现并监测各省间跨域蔓延的风险企业，所述各省间跨域蔓延的风险企业包括注册地在某省、实际经营地在他省的风险企业、或者前期在某省从事非法金融活动、当前迁移至他省的风险企业，或者平台部署在某省、面向他省用户的风险企业，或者总部在某省、他省有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域内源发型风险蔓延情况，发现并监测注册地在域内、实际经营地在域外的风险企业、或者总部在域内、域外有分部的风险企业。
由此，对风险企业的蔓延情况进行监测，实现对风险企业的蔓延态势分析。
S103：获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示。
风险档案展示模块通过研判来自国内、国际等域外输入型金融风险主体以及域内金融风险主体，实现对风险主体按照企业境外输入、境内输入、域内传导、域内源发分类，分别建立风险档案。
风险档案展示模块可展示企业工商数据、高管画像、司法信息、信用信息、知识产权、广告分析、招聘分析、风险分析、股权关联分析、自然人关联分析、企业通信关联分析、企业分支机构关联分析、关联综合分析等信息。
企业工商数据包括企业基本信息、企业股东信息、企业对外投资信息、企业分支机构以及企业工商变更信息中的一种或多种。
基本信息包含法人代表、注册资本、公司状态、登记机关、注册时间、工商注册号、统一社会信用代码、注册地址、联系电话、邮箱、实际经营地、经营范围等信息；高管画像包含企业高管在多家公司的任职情况、历史任职职位、持股比例、最终受益股份等信息。
S104：基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。
考虑到风险企业容易出现风险转移问题，如果蔓延结果为高风险企业，应当及时发送风险预警提示至相关金融部门，以便相关金融部门及时控制和处置风险问题。
在本说明书的一些实施例中，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：基于所述风险企业的企业工商数据和互联网数据，对与所述风险企业相关的重点自然人进行分析，所述重点自然人包括法人代表、企业高管以及自然人股东；得到所述重点自然人的分析结果，筛选出同一个所述重点自然人所在的全部企业，通过所述风险档案展示模块将所述同一个所述重点自然人所在的全部企业展示出来。
根据企业的工商数据和互联网数据等，对企业相关的重点自然人进行分析，分析内容可以包括法人代表、高管、自然人股东等，可支撑通过自然人关联其他公司分析，支持人员消歧规则，筛选出同一个自然人所在的企业，并展示。
在本说明书的一些实施例中，所述筛选出同一个所述重点自然人所在的全部企业之后，所述方法还包括：对所述同一个所述重点自然人所在的全部企业进行风险监测，若监测到所述重点自然人所在的全部企业中存在非法金融行为，将所述非法金融行为的相关信息发送至相关部门以进行相应的处理。
在本说明书的一些实施例中，所述通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果之后，所述方法还包括：通过蔓延检索模块对所述风险企业的蔓延过程进行统计分析，得到统计分析结果，所述统计结果为所述风险档案展示模块的展示提供数据支撑；响应于查询需求，按照时间、区域、类别、名称、关键词四种方式中的一种或多种查询所述风险企业的所述蔓延态势分析结果。
蔓延检索模块可以对风险企业蔓延过程进行分析，主要包括两部分：一是企业蔓延分析，对风险企业主题蔓延过程进行统计分析，为前端展示蔓延过程提供数据支撑；二是企业蔓延查询，区域、类别、名称、关键词等信息查询风险主体蔓延趋势过程。可按照时间或者知识图谱方式展示蔓延过程。
在本说明书的一些实施例中，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：通过蔓延企业风险点分析模块对所述企业工商数据、高管画像、司法信息、信用信息以及知识产权信息进行分析，得到蔓延企业风险点分析结果；将所述企业风险点分析结果发送至所述风险档案展示模块，通过所述风险档案展示模块将所述企业风险点分析结果展示出来。
企业工商数据分析指的是对企业工商注册信息、股东信息、对外投资信息、分支机构、工商变更信息等进行分析，同时针对工商异常进行分析；高管画像分析指的是对企业高管信息进行分析，包括企业高管在多家公司的任职情况；司法信息分析指的是对司法信息进行分析，司法信息包含开庭公告、法律诉讼、法院公告、被执行人、失信人等信息；信用信息分析指的是对信用信息进行分析，信用信息包含行政处罚、股权出质、动产抵押、欠税公告等信息；知识产权分析指的是对知识产权信息进行分析，知识产权信息包含专利信息、软件著作权、作品著作权等信息。
在本说明书的一些实施例中，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：通过蔓延企业统计分析模块对风险蔓延企业进行统计分析，包括域外风险蔓延企业统计、域内风险蔓延企业统计以及境外风险蔓延企业统计中的一种或多种；获取对风险蔓延企业进行统计分析的结果，将所述统计分析的结果通过表格、饼状图、柱状图、时间曲线图以及面积图中的一种或多种方式展现出来。
域外风险蔓延监测企业统计实现对域外蔓延的企业统计分析，统计分析维度包括企业总数、各类别企业数量、经营业态分布、注册时间分布、地域分布等，展现方式包括表格、饼状图、柱状图、时间曲线图、面积图等；域间风险蔓延监测企业统计实现对域间蔓延的企业统计分析，统计分析维度包括企业总数、各类别企业数量、经营业态分布、注册时间分布、地域分布等，展现方式包括表格、饼状图、柱状图、时间曲线图、面积图等；境外风险蔓延监测企业统计实现对境外蔓延的企业统计分析，统计分析维度包括企业总数、各类别企业数量、经营业态分布、注册时间分布、地域分布等，展现方式包括表格、饼状图、柱状图、时间曲线图、面积图等；域内源发企业统计实现对源发型企业统计分析，统计分析维度包括企业总数、各类别企业数量、经营业态分布、注册时间分布、地域分布等，展现方式包括如：表格、饼状图、柱状图、时间曲线图、面积图等。
综上，本申请提供的一种区域风险蔓延监测的方法，通过进行区域风险蔓延监测，可以有效掌握风险的蔓延趋势，有效控制和处置风险，更好的了解各区域、各行业之间风险蔓延的总体态势，更为有的放矢的化解风险，有效提升防范化解全国各区域金融风险能力，支撑防范金融风险溢出转移和叠加共振，为金融科学发展、和谐发展、率先发展、一体化发展保驾护航，实现全面支撑政府金融决策、金融监督管理、金融风险防控、金融综合服务和金融知识教育等为一体的金融数据生态体系的建设目标，从而全面推进金融行业“新基建”建设，推动金融服务实体经济的效能。
图2为本申请实施例提供的一种区域风险蔓延监测的设备的结构示意图，如图2所示，本申请实施例提供的一种区域风险蔓延监测的设备，可以包括：至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令能被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业；通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果；获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示；基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。
处理器与存储器之间可以通过总线通信，设备还可以包括与其他设备通信的输入/输出接口。
本申请的一些实施例提供的对应于图1的一种区域风险蔓延监测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业；通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果；获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示；基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的要求范围之内。
Claims (8)
1.一种区域风险蔓延监测的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业，风险企业，包括：注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业，前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业，平台部署在域外、面向域内用户的风险企业，以及总部在域外、域内有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果；
所述通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况包括以下一种或多种：
通过蔓延发现模块监测国际对域内风险蔓延情况，发现并监测境外企业全资或控股企业在域内的风险企业，所述境外企业全资或控股企业在域内的风险企业包括同一家境外主体在域内多处投资的公司的风险企业、或者控股的境内企业多地开设分公司经营的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域外风险蔓延情况，发现并监测注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业、或者前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业、或者总部在域外、域内有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域内风险蔓延情况，发现并监测各省间跨域蔓延的风险企业，所述各省间跨域蔓延的风险企业包括注册地在某省、实际经营地在他省的风险企业、或者前期在某省从事非法金融活动、当前迁移至他省的风险企业，或者平台部署在某省、面向他省用户的风险企业，或者总部在某省、他省有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域内源发型风险蔓延情况，发现并监测注册地在域内、实际经营地在域外的风险企业、或者总部在域内、域外有分部的风险企业；
获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示；
风险档案展示模块通过研判来自国内、国际的域外输入型金融风险主体以及域内金融风险主体，实现对风险主体按照企业境外输入、境内输入、域内传导和域内源发分类，分别建立风险档案；
风险档案展示模块可展示企业工商数据、高管画像、司法信息、信用信息、知识产权、广告分析、招聘分析、风险分析、股权关联分析、自然人关联分析、企业通信关联分析、企业分支机构关联分析和关联综合分析；
企业工商数据包括企业基本信息、企业股东信息、企业对外投资信息、企业分支机构以及企业工商变更信息中的一种或多种；
所述企业基本信息包含法人代表、注册资本、公司状态、登记机关、注册时间、工商注册号、统一社会信用代码、注册地址、联系电话、邮箱、实际经营地和经营范围；高管画像包含企业高管在多家公司的任职情况、历史任职职位、持股比例和最终受益股份；
基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：
基于所述风险企业的企业工商数据和互联网数据，对与所述风险企业相关的重点自然人进行分析，所述重点自然人包括法人代表、企业高管以及自然人股东；
得到所述重点自然人的分析结果，筛选出同一个所述重点自然人所在的全部企业，通过所述风险档案展示模块将所述同一个所述重点自然人所在的全部企业展示出来。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果之后，所述方法还包括：
通过蔓延检索模块对所述风险企业的蔓延过程进行统计分析，得到统计分析结果，所述统计分析结果为所述风险档案展示模块的展示提供数据支撑；
响应于查询需求，按照时间、区域、类别、名称、关键词四种方式中的一种或多种查询所述风险企业的所述蔓延态势分析结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：
通过蔓延企业风险点分析模块对所述企业工商数据、高管画像、司法信息、信用信息以及知识产权信息进行分析，得到蔓延企业风险点分析结果；
将所述企业风险点分析结果发送至所述风险档案展示模块，通过所述风险档案展示模块将所述企业风险点分析结果展示出来。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：
通过蔓延企业统计分析模块对风险蔓延企业进行统计分析，包括域外风险蔓延企业统计、域内风险蔓延企业统计以及境外风险蔓延企业统计中的一种或多种；
获取对风险蔓延企业进行统计分析的结果，将所述统计分析的结果通过表格、饼状图、柱状图、时间曲线图以及面积图中的一种或多种方式展现出来。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述筛选出同一个所述重点自然人所在的全部企业之后，所述方法还包括：
对所述同一个所述重点自然人所在的全部企业进行风险监测，若监测到所述重点自然人所在的全部企业中存在非法金融行为，将所述非法金融行为的相关信息发送至相关部门以进行相应的处理。
7.一种区域风险蔓延监测的设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器，以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令能被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业，风险企业，包括：注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业，前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业，平台部署在域外、面向域内用户的风险企业，以及总部在域外、域内有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果；
所述通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况包括以下一种或多种：
通过蔓延发现模块监测国际对域内风险蔓延情况，发现并监测境外企业全资或控股企业在域内的风险企业，所述境外企业全资或控股企业在域内的风险企业包括同一家境外主体在域内多处投资的公司的风险企业、或者控股的境内企业多地开设分公司经营的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域外风险蔓延情况，发现并监测注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业、或者前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业、或者总部在域外、域内有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域内风险蔓延情况，发现并监测各省间跨域蔓延的风险企业，所述各省间跨域蔓延的风险企业包括注册地在某省、实际经营地在他省的风险企业、或者前期在某省从事非法金融活动、当前迁移至他省的风险企业，或者平台部署在某省、面向他省用户的风险企业，或者总部在某省、他省有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域内源发型风险蔓延情况，发现并监测注册地在域内、实际经营地在域外的风险企业、或者总部在域内、域外有分部的风险企业；
获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示；
风险档案展示模块通过研判来自国内、国际的域外输入型金融风险主体以及域内金融风险主体，实现对风险主体按照企业境外输入、境内输入、域内传导和域内源发分类，分别建立风险档案；
风险档案展示模块可展示企业工商数据、高管画像、司法信息、信用信息、知识产权、广告分析、招聘分析、风险分析、股权关联分析、自然人关联分析、企业通信关联分析、企业分支机构关联分析和关联综合分析；
企业工商数据包括企业基本信息、企业股东信息、企业对外投资信息、企业分支机构以及企业工商变更信息中的一种或多种；
所述企业基本信息包含法人代表、注册资本、公司状态、登记机关、注册时间、工商注册号、统一社会信用代码、注册地址、联系电话、邮箱、实际经营地和经营范围；高管画像包含企业高管在多家公司的任职情况、历史任职职位、持股比例和最终受益股份；
基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。
8.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
获取区域金融风险，对所述区域金融风险进行划分，确定所述区域金融风险对应的风险企业，风险企业，包括：注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业，前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业，平台部署在域外、面向域内用户的风险企业，以及总部在域外、域内有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况，对所述风险企业的蔓延态势进行分析，得到蔓延态势分析结果；
所述通过蔓延发现模块监测所述风险企业的蔓延情况包括以下一种或多种：
通过蔓延发现模块监测国际对域内风险蔓延情况，发现并监测境外企业全资或控股企业在域内的风险企业，所述境外企业全资或控股企业在域内的风险企业包括同一家境外主体在域内多处投资的公司的风险企业、或者控股的境内企业多地开设分公司经营的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域外风险蔓延情况，发现并监测注册地在域外、实际经营地在域内的风险企业、或者前期在域外从事非法金融活动、当前迁移至域内的风险企业、或者总部在域外、域内有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域内风险蔓延情况，发现并监测各省间跨域蔓延的风险企业，所述各省间跨域蔓延的风险企业包括注册地在某省、实际经营地在他省的风险企业、或者前期在某省从事非法金融活动、当前迁移至他省的风险企业，或者平台部署在某省、面向他省用户的风险企业，或者总部在某省、他省有分部的风险企业；
通过蔓延发现模块监测域内源发型风险蔓延情况，发现并监测注册地在域内、实际经营地在域外的风险企业、或者总部在域内、域外有分部的风险企业；
获取所述风险企业的企业工商数据，对所述企业工商数据进行分析，得到数据分析结果，通过风险档案展示模块对所述数据分析结果进行展示；
风险档案展示模块通过研判来自国内、国际的域外输入型金融风险主体以及域内金融风险主体，实现对风险主体按照企业境外输入、境内输入、域内传导和域内源发分类，分别建立风险档案；
风险档案展示模块可展示企业工商数据、高管画像、司法信息、信用信息、知识产权、广告分析、招聘分析、风险分析、股权关联分析、自然人关联分析、企业通信关联分析、企业分支机构关联分析和关联综合分析；
企业工商数据包括企业基本信息、企业股东信息、企业对外投资信息、企业分支机构以及企业工商变更信息中的一种或多种；
所述企业基本信息包含法人代表、注册资本、公司状态、登记机关、注册时间、工商注册号、统一社会信用代码、注册地址、联系电话、邮箱、实际经营地和经营范围；高管画像包含企业高管在多家公司的任职情况、历史任职职位、持股比例和最终受益股份；
基于所述蔓延态势分析结果和所述数据分析结果，确定所述风险企业的蔓延结果为高风险企业，发送风险预警提示至相关金融部门。
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