CN113537647A - 一种基于知识图谱的数据处理方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于知识图谱的数据处理方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：将预设地域范围划分多个区域，分别针对多个区域建立边缘网络，并针对每个边缘网络构建相适配的知识图谱；由对应的边缘网络接收本区域内用户终端上报的风险数据；通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据，所述规范化风险数据至少包括位置信息和风险内容；由各个边缘网络将规范化风险数据上报给风险预警中心，并由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标。本发明能够发动更多的用户进行风险数据上报，有效确保人们的出行安全。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的数据处理方法、系统和可读存储介质。
背景技术
随着城市的发展，城市中的基础设施（如路灯、排水设施等）越来越完善，随着基础设施的不断增加，则潜在的风险也会随之增多，例如，现在城市道路管网越来越复杂，如果遇到大雨，则容易导致路面积水，甚至导致路面冲刷，造成塌陷的风险。目前为了确保这些基础设施能够正常运行，排查基础设施异常造成的风险，需要在每个片区配设专门的管理人员进行查验，如果出现异常，则需要进行维修或应急处理。然而，对于较大范围的管理片区，一个或几个管理人员很难随时随地查验每个路段的风险状况，一旦查验不及时或不全面，则会给人们的正常出现造成安全隐患。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于知识图谱的数据处理方法、系统和可读存储介质，能够发动更多的用户进行风险数据上报，实现对城市基础设施更加全面的风险排查，有效确保人们的出行安全。
本发明第一方面提出了一种基于知识图谱的数据处理方法，所述方法包括：
将预设地域范围划分多个区域，分别针对多个区域建立边缘网络，并针对每个边缘网络构建相适配的知识图谱；
由对应的边缘网络接收本区域内用户终端上报的风险数据；
通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据，所述规范化风险数据至少包括位置信息和风险内容；
由各个边缘网络将规范化风险数据上报给风险预警中心，并由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标。
本方案中，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述方法还包括：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到上线用户终端U1出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U1推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U1对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U1的签名证书对所述规范化风险数据进行签名，得到已签名的规范化风险数据；
如果监测到上线用户终端U2出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U2推送已签名的规范化风险数据；
当所述上线用户终端U2对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U2的签名证书在已签名的规范化风险数据基础上继续签名，形成真信息签名串；
由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过预设阈值时，则由对应的边缘网络将已签名的规范化风险数据上报给风险预警中心。
本方案中，在形成真信息签名串之后，所述方法还包括：
如果监测到上线用户终端U3出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U3推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U3对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则向对应的边缘网络发布所述规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U4出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U4推送已签名的规范化风险数据和所述规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U4对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U4的签名证书对所述规范化风险数据为假的信息进行签名，得到已签名的规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U5出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U5推送已签名的规范化风险数据和已签名的规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U5对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U5的签名证书在已签名的规范化风险数据为假的信息上继续签名，形成假信息签名串；
预设所述规范化风险数据当前对应的假信息签名串长度为k，由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过k倍的预设阈值时，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，反之，则不上报所述规范化风险数据。
本方案中，在形成真信息签名串之后，所述方法还包括：
由对应的边缘网络识别出所述真信息签名串的长度，并计算所述真信息签名串的长度超出第一预设阈值的百分比D1；
从所述规范化风险数据提取出位置信息，并基于所述位置信息在所述边缘网络的历史数据库中进行搜索，判断在所述位置信息处是否有风险内容相一致的历史规范化风险数据，如果有，则提取出所述历史规范化风险数据对应的天气信息；
采集获取当前的天气信息，并计算当前的天气信息与所述历史规范化风险数据对应的天气信息之间的相似度D2；
预设用户主观影响权重为W1，天气客观影响权重为W2，综合用户和天气主客观因素对所述规范化风险数据真实度的影响，并计算所述规范化风险数据的真实度为D1* W1+D2* W2，其中*表示相乘；
判断所述规范化风险数据的真实度是否超过第二预设阈值，如果是，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，如果不是，则不予上报。
本方案中，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述方法还包括：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到第一上线用户终端出现在所述预设距离范围内，则向所述第一上线用户终端推送所述规范化风险数据；
如果所述第一上线用户终端认定所述规范化风险数据不准确，则对所述规范化风险数据进行修正，并将修正后的规范化风险数据；
如果监测到第二上线用户终端出现在所述预设距离范围内，则向所述第二上线用户终端推送原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据；
由所述第二上线用户终端从原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据中选定准确的一个进行签名，之后，由其它上线用户终端分别对原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据进行继续签名，并判断二者的签名长度是否超过预设阈值；
如果修正后的规范化风险数据的签名长度优先超过预设阈值，则对应的边缘网络将修正后的规范化风险数据上报给风险预警中心，同时将原始的风险数据与修正后的规范化风险数据录入训练样本集；
构建知识图谱训练模型，并通过训练样本集对知识图谱进行优化训练，以得到优化后的知识图谱，通过优化后的知识图谱替代原始的知识图谱对风险数据进行规范化处理。
本方案中，通过训练样本集对所述知识图谱进行优化训练，具体包括：
将原始的风险数据输入知识图谱训练模型中，并输出预测的规范化风险数据；
取出训练样本集中修正后的规范化风险数据，并比对预测的规范化风险数据与修正后的规范化风险数据之间的差异度；
根据所述差异度进一步优化知识图谱参数，并使训练优化后的知识图谱预测的规范化风险数据与修正后的规范化风险数据趋近于零。
本发明第二方面还提出一种基于知识图谱的数据处理系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括一种基于知识图谱的数据处理方法程序，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将预设地域范围划分多个区域，分别针对多个区域建立边缘网络，并针对每个边缘网络构建相适配的知识图谱；
由对应的边缘网络接收本区域内用户终端上报的风险数据；
通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据，所述规范化风险数据至少包括位置信息和风险内容；
由各个边缘网络将规范化风险数据上报给风险预警中心，并由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标。
本方案中，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到上线用户终端U1出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U1推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U1对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U1的签名证书对所述规范化风险数据进行签名，得到已签名的规范化风险数据；
如果监测到上线用户终端U2出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U2推送已签名的规范化风险数据；
当所述上线用户终端U2对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U2的签名证书在已签名的规范化风险数据基础上继续签名，形成真信息签名串；
由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过预设阈值时，则由对应的边缘网络将已签名的规范化风险数据上报给风险预警中心。
本方案中，在形成真信息签名串之后，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
如果监测到上线用户终端U3出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U3推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U3对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则向对应的边缘网络发布所述规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U4出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U4推送已签名的规范化风险数据和所述规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U4对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U4的签名证书对所述规范化风险数据为假的信息进行签名，得到已签名的规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U5出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U5推送已签名的规范化风险数据和已签名的规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U5对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U5的签名证书在已签名的规范化风险数据为假的信息上继续签名，形成假信息签名串；
预设所述规范化风险数据当前对应的假信息签名串长度为k，由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过k倍的预设阈值时，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，反之，则不上报所述规范化风险数据。
本发明第二方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于知识图谱的数据处理方法程序，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种基于知识图谱的数据处理方法的步骤。
本发明提出的一种基于知识图谱的数据处理方法、系统和可读存储介质，能够发动更多的用户进行风险数据上报，实现对城市基础设施更加全面的风险排查，有效确保人们的出行安全；同时，本发明还基于知识图谱对风险数据进行规范化处理，使得后续生成的风险数据更加简洁、统一，进而便于实现对其它人员的风险预警。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明一种基于知识图谱的数据处理方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于知识图谱的数据处理系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于知识图谱的数据处理方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提出一种基于知识图谱的数据处理方法，所述方法包括：
S102，将预设地域范围划分多个区域，分别针对多个区域建立边缘网络，并针对每个边缘网络构建相适配的知识图谱；
S104，由对应的边缘网络接收本区域内用户终端上报的风险数据；
S106，通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据，所述规范化风险数据至少包括位置信息和风险内容；
S108，由各个边缘网络将规范化风险数据上报给风险预警中心，并由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标。
需要说明的是，所述用户终端可以为手机、笔记本电脑、IPAD、车载终端等，本发明发动更多的用户通过随身携带或持有的用户终端上报自己所看到的风险数据，从而使得风险数据得以及时上报，并通过电子地图及时反馈风险数据，从而有效确保了人们的出行安全。具体的，所述风险数据可以包括道路积水点、道路塌方点等。
可以理解，对于较大的行政区域而言，可能有重名或名字相似度较高的道路或地标建筑物。本发明则通过多个边缘网络进行收集对应区域的风险数据，然后由对应的边缘网络的知识图谱对上报的风险数据进行规范化处理，可以有效增加对具体风险数据的辨识准确度。例如，某区域的用户终端发布一条风险数据，则风险数据内容为：A小区门口路段有下沉。则将该风险数据输入本区域边缘网络的知识图谱中，则由知识图谱根据“A小区门口路段”直接得出规范化内容为“B道路C号”，并根据“下沉”直接得出规范化内容“塌方”，进而组成最终的规范化风险数据“B道路C号，塌方”。如果未分多个边缘网络，且仅有一个知识图谱对风险数据进行规范化处理，则由于称呼A小区的地方可能不止一个，从而将可能导致输出的规范化风险数据与实际的风险数据不对应。可以理解，每个边缘网络对应的知识图谱则与本区域的地名信息相适配，换言之，知识图谱应该包括本区域各个位置点的多种称呼。
根据本发明的具体实施例，在由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标之后，所述方法还包括：
将标注图标的电子地图推送给前端的各个用户终端，以使用户避开各个规范化风险数据对应的位置。
根据本发明的实施例，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述方法还包括：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到上线用户终端U1出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U1推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U1对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U1的签名证书对所述规范化风险数据进行签名，得到已签名的规范化风险数据；
如果监测到上线用户终端U2出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U2推送已签名的规范化风险数据；
当所述上线用户终端U2对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U2的签名证书在已签名的规范化风险数据基础上继续签名，形成真信息签名串；
由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过预设阈值时，则由对应的边缘网络将已签名的规范化风险数据上报给风险预警中心。
需要说明的是，由于用户发布的风险数据是基于用户的主观因素，如果仅以单个用户发布的风险数据为准，则势必会出现一些风险数据为假的现象。本发明的实施例，首先通过第一个用户发布风险数据，然后经过边缘网络规范化处理后，形成规范化风险数据，此时无法确定该规范化风险数据是否为真，则需要有更多的经过该风险位置的用户进行证实。当超过预设阈值的用户证实为真时，则可以认定规范化风险数据为真，继而可以上报给风险预警中心进行风险预警，否者，则无法判断是否为真，则不予上报给风险预警中心。优选的，所述预设阈值为10，但不限于此。
根据本发明的具体实施例，监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端，具体包括：
通过GPRS定位技术实时定位获取各个上线用户终端当前的坐标位置；
判断各个上线用户终端当前的坐标位置是否落入预设距离范围内，如果是，则向落入预设距离范围内的上线用户终端推送规范化风险数据。
可以理解，初始化时，由签发机关对每个用户终端签发对应的签名证书。所述签名证书代表用户的身份，如果规范化风险数据已有某签名证书签名，则认定该规范化风险数据已由该签名证书对应的用户证实为真。
需要说明的是，真信息签名串的长度可以理解为不同签名证书的签名次数。具体的，第二次签名的内容是第一次签名得到的信息，第三次签名的内容是第二次签名得到的信息，依次类推，则每一次签名，则是以在前所有次签名的基础上实现。
根据本发明的实施例，在形成真信息签名串之后，所述方法还包括：
如果监测到上线用户终端U3出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U3推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U3对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则向对应的边缘网络发布所述规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U4出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U4推送已签名的规范化风险数据和所述规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U4对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U4的签名证书对所述规范化风险数据为假的信息进行签名，得到已签名的规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U5出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U5推送已签名的规范化风险数据和已签名的规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U5对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U5的签名证书在已签名的规范化风险数据为假的信息上继续签名，形成假信息签名串；
预设所述规范化风险数据当前对应的假信息签名串长度为k，由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过k倍的预设阈值时，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，反之，则不上报所述规范化风险数据。
本发明可以基于当前的假信息签名串的长度对真信息签名串长度阈值进行浮动调整，优选的，则每增加一个用户认定为假信息，则将预设阈值提升一倍，以此确保每个上报给风险预警中心的规范化风险数据为真实可靠的，进一步减少人为主观因素的干扰，从而提升了风险预警的准确性。
可以理解，所述预设距离范围可以以风险数据中的位置信息为中心预设的半径范围。具体的，所述预设的半径可以为10米，但不限于此。
根据本发明的具体实施例，在由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心之后，所述方法还包括：
由对应的边缘网络判断所述假信息签名串的长度是否大于所述真信息签名串的长度；
如果是，则由对应的边缘网络向所述风险预警中心发送撤销所述规范化风险数据的通知信息；
当所述风险预警中心接收到撤销所述规范化风险数据的通知信息时，在预设的电子地图上撤销所述规范化风险数据对应的图标。
根据本发明的具体实施例，由各个边缘网络将规范化风险数据上报给风险预警中心，具体包括：
由各个边缘网络分别与风险预警中心进行量子密钥协商，得到量子密钥；
由各个边缘网络通过对应的量子密钥对规范化风险数据进行加密后上报给风险预警中心。
根据本发明的具体实施例，由各个边缘网络分别与风险预警中心进行量子密钥协商，得到量子密钥，具体包括：
预设边缘网络为n个，n个边缘网络分别与所述风险预警中心协同有信息
；
为第i个边缘网络与所述风险预警中心协同的信息，且
具有r比特；
当第i个边缘网络与所述风险预警中心进行量子密钥协商时，由第i个边缘网络向所述风险预警中心发送量子密钥协商请求；
所述风险预警中心基于第i个边缘网络的量子密钥协商请求，确定出协同的信息
，并随机生成r比特的信息
；
所述风险预警中心将信息
的r比特位作为量子调制选基的随机数以进行调制基选取，同时将信息
的r比特位做编制信号，由选取的调制基将相应的编制信号调制成量子态，并将调制好的量子态通过量子通信设备发送给第i个边缘网络；
第i个边缘网络接收到所述量子态，将信息
的r比特位作为测量选基的随机数以进行测量基选取，并用选取的测量基对收到的量子态进行测量，得到测量结果为信息
，并将信息
作为第i个边缘网络与所述风险预警中心协商的量子密钥。
可以理解，本发明通过量子密钥对规范化风险数据进行加密，以确保传输数据的安全性。
根据本发明的实施例，在形成真信息签名串之后，所述方法还包括：
由对应的边缘网络识别出所述真信息签名串的长度，并计算所述真信息签名串的长度超出第一预设阈值的百分比D1；
从所述规范化风险数据提取出位置信息，并基于所述位置信息在所述边缘网络的历史数据库中进行搜索，判断在所述位置信息处是否有风险内容相一致的历史规范化风险数据，如果有，则提取出所述历史规范化风险数据对应的天气信息；
采集获取当前的天气信息，并计算当前的天气信息与所述历史规范化风险数据对应的天气信息之间的相似度D2；
预设用户主观影响权重为W1，天气客观影响权重为W2，综合用户和天气主客观因素对所述规范化风险数据真实度的影响，并计算所述规范化风险数据的真实度为D1* W1+D2* W2，其中*表示相乘；
判断所述规范化风险数据的真实度是否超过第二预设阈值，如果是，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，如果不是，则不予上报。
可以理解，对于同一位置处，则可能是易于发生风险的位置。例如，下暴雨时，某位置处路面时常塌方，则可以认为下暴雨可能是导致该位置塌方的客观原因。然而，这仅是从历史数据的因果关系上进行推导出的，并不能说明每次出现同样的天气都会导致风险的发生，但从因果关系上具有一定概率的关联性。而当前规范化风险数据则是由用户实际看到并证实的，其真假性，则基于用户证实的数量。本发明的实施例则综合天气客观因素和用户主观因素来评估当前规范化风险数据的真实度，能够确保所述规范化风险数据真实可靠性。
根据本发明的实施例，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述方法还包括：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到第一上线用户终端出现在所述预设距离范围内，则向所述第一上线用户终端推送所述规范化风险数据；
如果所述第一上线用户终端认定所述规范化风险数据不准确，则对所述规范化风险数据进行修正，并将修正后的规范化风险数据；
如果监测到第二上线用户终端出现在所述预设距离范围内，则向所述第二上线用户终端推送原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据；
由所述第二上线用户终端从原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据中选定准确的一个进行签名，之后，由其它上线用户终端分别对原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据进行继续签名，并判断二者的签名长度是否超过预设阈值；
如果修正后的规范化风险数据的签名长度优先超过预设阈值，则对应的边缘网络将修正后的规范化风险数据上报给风险预警中心，同时将原始的风险数据与修正后的规范化风险数据录入训练样本集；
构建知识图谱训练模型，并通过训练样本集对知识图谱进行优化训练，以得到优化后的知识图谱，通过优化后的知识图谱替代原始的知识图谱对风险数据进行规范化处理。
根据本发明的实施例，通过训练样本集对所述知识图谱进行优化训练，具体包括：
将原始的风险数据输入知识图谱训练模型中，并输出预测的规范化风险数据；
取出训练样本集中修正后的规范化风险数据，并比对预测的规范化风险数据与修正后的规范化风险数据之间的差异度；
根据所述差异度进一步优化知识图谱参数，并使训练优化后的知识图谱预测的规范化风险数据与修正后的规范化风险数据趋近于零。
可以理解，知识图谱在对原始的风险数据进行规范化处理时，可能会导致产生的规范化风险数据不是很准确。本发明则开放用户对规范化风险数据的修正权限，并通过用户监督机制来完善、优化知识图谱，并使优化后的知识图谱能够更加准确的对风险数据进行规范化处理。
图2示出了本发明一种基于知识图谱的数据处理系统的框图。
如图2所示，本发明第二方面还提出一种基于知识图谱的数据处理系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中包括一种基于知识图谱的数据处理方法程序，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将预设地域范围划分多个区域，分别针对多个区域建立边缘网络，并针对每个边缘网络构建相适配的知识图谱；
由对应的边缘网络接收本区域内用户终端上报的风险数据；
通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据，所述规范化风险数据至少包括位置信息和风险内容；
由各个边缘网络将规范化风险数据上报给风险预警中心，并由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标。
根据本发明的实施例，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到上线用户终端U1出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U1推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U1对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U1的签名证书对所述规范化风险数据进行签名，得到已签名的规范化风险数据；
如果监测到上线用户终端U2出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U2推送已签名的规范化风险数据；
当所述上线用户终端U2对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U2的签名证书在已签名的规范化风险数据基础上继续签名，形成真信息签名串；
由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过预设阈值时，则由对应的边缘网络将已签名的规范化风险数据上报给风险预警中心。
根据本发明的具体实施例，在形成真信息签名串之后，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
如果监测到上线用户终端U3出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U3推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U3对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则向对应的边缘网络发布所述规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U4出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U4推送已签名的规范化风险数据和所述规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U4对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U4的签名证书对所述规范化风险数据为假的信息进行签名，得到已签名的规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U5出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U5推送已签名的规范化风险数据和已签名的规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U5对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U5的签名证书在已签名的规范化风险数据为假的信息上继续签名，形成假信息签名串；
预设所述规范化风险数据当前对应的假信息签名串长度为k，由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过k倍的预设阈值时，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，反之，则不上报所述规范化风险数据。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于知识图谱的数据处理方法程序，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种基于知识图谱的数据处理方法的步骤。
本发明提出的一种基于知识图谱的数据处理方法、系统和可读存储介质，能够发动更多的用户进行风险数据上报，实现对城市基础设施更加全面的风险排查，有效确保人们的出行安全；同时，本发明还基于知识图谱对风险数据进行规范化处理，使得后续生成的风险数据更加简洁、统一，进而便于实现对其它人员的风险预警。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
将预设地域范围划分多个区域，分别针对多个区域建立边缘网络，并针对每个边缘网络构建相适配的知识图谱；
由对应的边缘网络接收本区域内用户终端上报的风险数据；
通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据，所述规范化风险数据至少包括位置信息和风险内容；
由各个边缘网络将规范化风险数据上报给风险预警中心，并由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述方法还包括：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到上线用户终端U1出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U1推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U1对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U1的签名证书对所述规范化风险数据进行签名，得到已签名的规范化风险数据；
如果监测到上线用户终端U2出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U2推送已签名的规范化风险数据；
当所述上线用户终端U2对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U2的签名证书在已签名的规范化风险数据基础上继续签名，形成真信息签名串；
由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过预设阈值时，则由对应的边缘网络将已签名的规范化风险数据上报给风险预警中心。
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，在形成真信息签名串之后，所述方法还包括：
如果监测到上线用户终端U3出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U3推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U3对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则向对应的边缘网络发布所述规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U4出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U4推送已签名的规范化风险数据和所述规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U4对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U4的签名证书对所述规范化风险数据为假的信息进行签名，得到已签名的规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U5出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U5推送已签名的规范化风险数据和已签名的规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U5对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U5的签名证书在已签名的规范化风险数据为假的信息上继续签名，形成假信息签名串；
预设所述规范化风险数据当前对应的假信息签名串长度为k，由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过k倍的预设阈值时，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，反之，则不上报所述规范化风险数据。
4.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，在形成真信息签名串之后，所述方法还包括：
由对应的边缘网络识别出所述真信息签名串的长度，并计算所述真信息签名串的长度超出第一预设阈值的百分比D1；
从所述规范化风险数据提取出位置信息，并基于所述位置信息在所述边缘网络的历史数据库中进行搜索，判断在所述位置信息处是否有风险内容相一致的历史规范化风险数据，如果有，则提取出所述历史规范化风险数据对应的天气信息；
采集获取当前的天气信息，并计算当前的天气信息与所述历史规范化风险数据对应的天气信息之间的相似度D2；
预设用户主观影响权重为W1，天气客观影响权重为W2，综合用户和天气主客观因素对所述规范化风险数据真实度的影响，并计算所述规范化风险数据的真实度为D1* W1+ D2*W2，其中*表示相乘；
判断所述规范化风险数据的真实度是否超过第二预设阈值，如果是，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，如果不是，则不予上报。
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述方法还包括：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到第一上线用户终端出现在所述预设距离范围内，则向所述第一上线用户终端推送所述规范化风险数据；
如果所述第一上线用户终端认定所述规范化风险数据不准确，则对所述规范化风险数据进行修正，并将修正后的规范化风险数据；
如果监测到第二上线用户终端出现在所述预设距离范围内，则向所述第二上线用户终端推送原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据；
由所述第二上线用户终端从原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据中选定准确的一个进行签名，之后，由其它上线用户终端分别对原始的所述规范化风险数据和修正后的规范化风险数据进行继续签名，并判断二者的签名长度是否超过预设阈值；
如果修正后的规范化风险数据的签名长度优先超过预设阈值，则对应的边缘网络将修正后的规范化风险数据上报给风险预警中心，同时将原始的风险数据与修正后的规范化风险数据录入训练样本集；
构建知识图谱训练模型，并通过训练样本集对知识图谱进行优化训练，以得到优化后的知识图谱，通过优化后的知识图谱替代原始的知识图谱对风险数据进行规范化处理。
6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，通过训练样本集对所述知识图谱进行优化训练，具体包括：
将原始的风险数据输入知识图谱训练模型中，并输出预测的规范化风险数据；
取出训练样本集中修正后的规范化风险数据，并比对预测的规范化风险数据与修正后的规范化风险数据之间的差异度；
根据所述差异度进一步优化知识图谱参数，并使训练优化后的知识图谱预测的规范化风险数据与修正后的规范化风险数据趋近于零。
7.一种基于知识图谱的数据处理系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括一种基于知识图谱的数据处理方法程序，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将预设地域范围划分多个区域，分别针对多个区域建立边缘网络，并针对每个边缘网络构建相适配的知识图谱；
由对应的边缘网络接收本区域内用户终端上报的风险数据；
通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据，所述规范化风险数据至少包括位置信息和风险内容；
由各个边缘网络将规范化风险数据上报给风险预警中心，并由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标。
8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的数据处理系统，其特征在于，在通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据之后，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；
如果监测到上线用户终端U1出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U1推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U1对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U1的签名证书对所述规范化风险数据进行签名，得到已签名的规范化风险数据；
如果监测到上线用户终端U2出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U2推送已签名的规范化风险数据；
当所述上线用户终端U2对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U2的签名证书在已签名的规范化风险数据基础上继续签名，形成真信息签名串；
由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过预设阈值时，则由对应的边缘网络将已签名的规范化风险数据上报给风险预警中心。
9.根据权利要求8所述的一种基于知识图谱的数据处理系统，其特征在于，在形成真信息签名串之后，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
如果监测到上线用户终端U3出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U3推送所述规范化风险数据；
当所述上线用户终端U3对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则向对应的边缘网络发布所述规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U4出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U4推送已签名的规范化风险数据和所述规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U4对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U4的签名证书对所述规范化风险数据为假的信息进行签名，得到已签名的规范化风险数据为假的信息；
如果监测到上线用户终端U5出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U5推送已签名的规范化风险数据和已签名的规范化风险数据为假的信息；
当所述上线用户终端U5对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U5的签名证书在已签名的规范化风险数据为假的信息上继续签名，形成假信息签名串；
预设所述规范化风险数据当前对应的假信息签名串长度为k，由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过k倍的预设阈值时，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，反之，则不上报所述规范化风险数据。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于知识图谱的数据处理方法程序，所述基于知识图谱的数据处理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于知识图谱的数据处理方法的步骤。
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| CN202111082335.9A CN113537647B (zh) | 2021-09-15 | 2021-09-15 | 一种基于知识图谱的数据处理方法、系统和可读存储介质 |
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