CN113535725A - 数据库存储空间优化方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种数据库存储空间优化方法，可以应用于金融领域和计算机技术领域。该数据库存储空间优化方法包括：获取数据库中表空间的存储信息，其中，存储信息包括表空间的碎片化空间信息；根据每个表空间的碎片化空间信息确定数据库的第一碎片率；在N个数据库中按照每个数据库的第一碎片率的大小顺序，生成数据库序列，其中，N≥1；根据数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库，其中，N≥M≥1；对每个目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。本公开还提供了一种数据库存储空间优化装置、设备、存储介质和程序产品。
Description
技术领域
本公开涉及金融领域和计算机技术领域，具体地涉及一种数据库存储空间优化方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。在生产系统长时间运行，累积了大量的历史数据，同时，由于活动数据的频繁插入、删除和更新，在数据库中产生了大量的碎片化空间。
在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：碎片化空间的存在会造成数据扫描低效，业务响应缓慢的问题。
发明内容
鉴于上述问题，本公开提供了一种数据库存储空间优化方法、装置、设备、介质和程序产品。
根据本公开的第一个方面，提供了一种数据库存储空间优化方法，包括：
获取数据库中表空间的存储信息，其中，所述存储信息包括所述表空间的碎片化空间信息；
根据每个所述表空间的碎片化空间信息确定所述数据库的第一碎片率；
在N个所述数据库中按照每个所述数据库的所述第一碎片率的大小顺序，生成数据库序列，其中，N≥1；
根据所述数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库，其中，N≥M≥1；
对每个所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
根据本公开的实施例，所述存储信息还包括所述表空间的空间使用信息；
所述数据库存储空间优化方法还包括：
根据所述空间使用信息确定所述数据库的空间使用率；
根据每个所述数据库的第一碎片率和空间使用率生成空间报告，其中，所述空间报告包括数据库碎片率报告和数据库空间使用率报告。
根据本公开的实施例，根据每个所述表空间的碎片化空间信息确定所述数据库的第一碎片率包括：
根据所述碎片化空间信息确定所述数据库中每个所述表空间的第二碎片率；
根据每个所述第二碎片率确定所述数据的第一碎片率。
根据本公开的实施例，所述根据所述数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库包括：
获取所述目标数据库的选择操作，其中，所述选择操作包括与每个所述目标数据库相对应的属性信息，其中属性信息包括数据库标识符、应用名称或互联网协议地址；
响应于所述目标数据选择操作，在所述数据库序列中按顺序确定M个所述目标数据库。
根据本公开的实施例，对每个所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告包括：
在当前时间端为所述目标数据库的业务闲时段的情况下，向控制端发送空间优化申请；
获取所述控制端针对所述空间优化申请发出的反馈结果；
在所述反馈结果表征当前所述目标数据库可以进行空间优化的情况下，对所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
根据本公开的实施例，在所述反馈结果表征当前所述目标数据库可以进行空间优化的情况下，对所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告包括：
对所述目标数据库中每个所述表空间进行数据块重组和静态数据压缩处理，生成所述空间优化报告。
根据本公开的实施例，该数据库存储空间优化方法还包括：
根据所述空间优化报告对所述目标数据库进行回收效果评估，生成优化效果评价报告，其中，所述优化效果评价报告包括优化空间量、压缩空间量；
根据所述优化效果评价报告生成与所述目标数据库相对应的空间回收报告。
根据本公开的实施例，所述碎片化空间信息的确定方法包括：
依次获取所述表空间中每个存储空间的大小信息；
将每个所述存储空间的大小信息与预设存储阀值进行比较，输出比较结果；
在所述比较结果表征所述存储空间的大小信息小于所述预设存储阀值的情况下，将所述存储空间确定为碎片化空间；
获取与每个所述碎片化空间的属性信息，生成所述碎片化空间信息。
本公开的第二方面提供了一种数据库存储空间优化装置，包括：
第一获取模块，用于获取数据库中表空间的存储信息，其中，所述存储信息包括所述表空间的碎片化空间信息；
第一确定模块，用于根据每个所述表空间的碎片化空间信息确定所述数据库的第一碎片率；
第一生成模块，用于在N个所述数据库中按照每个所述数据库的所述第一碎片率的大小顺序，生成数据库序列，其中，N≥1；
第二确定模块，用于根据所述数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库，其中，N≥M≥1；
第二生成模块，用于对每个所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据库存储空间优化方法。
本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据库存储空间优化方法。
本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据库存储空间优化方法。
根据本公开的实施例，通过获取数据库中每个表空间的碎片率，从而确定每个数据库的碎片率，按照每个数据库碎片率的大小对每个数据库进行排序，生成数据库序列。在数据库序列中按顺序确定多个目标数据库，对目标数据库进行空间优化处理并生成空间优化报告。由于目标数据库是根据数据库序列确定的，因此能够根据具体优化需求对碎片率相对较大的数据库进行优化处理，提高空间优化的效果和速度。同时，通过对目标数据进行空间优化处理，能够缓解数据库的存储压力，提高系统运行的性能。至少部分的解决了由于活动数据的频繁插入、删除和更新，在数据库中产生大量的碎片化空间，造成数据扫描低效，业务响应缓慢的问题。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1示意性示出了根据本公开实施例的数据库存储空间优化方法的应用场景图。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据库存储空间优化方法的流程图。
图3示意性示出了根据本公开实施例的空间报告示意图。
图4示意性示出了根据本公开实施例的空间回收报告的生成方法示意图。
图5示意性示出了根据本公开实施例的数据库存储空间优化装置的结构框图。
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
目前，开放平台数据库数量较多，在生产系统长时间运行，累积了大量历史数据，并且由于活动数据的频繁插入、删除和更新操作，数据库产生了大量碎片化空间。碎片化空间的存在对生产性能压力影响较大，会造成数据扫描低效，严重时甚至引起批量中断，业务响应缓慢等问题，当表空间不断的新增、删除数据，且无法有效的利用碎片空间时，就会不断寻找空的足够的空间或者增加新的存储空间。
本公开的实施例提供了一种数据库存储空间优化方法，包括：
获取数据库中表空间的存储信息，其中，存储信息包括表空间的碎片化空间信息；根据每个表空间的碎片化空间信息确定数据库的第一碎片率；在N个数据库中按照每个数据库的第一碎片率的大小顺序，生成数据库序列，其中，N≥1；根据数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库，其中，N≥M≥1；对每个目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
需要说明的是，本公开数据库存储空间优化方法和装置可用于金融领域和计算机技术领域，也可用于除金融领域和计算机技术领域之外的任意领域，本公开数据库存储空间优化方法和装置的应用领域不做限定。
图1示意性示出了根据本公开实施例的数据库存储空间优化方法的应用场景图。
如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括网络、终端设备和服务器。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是，本公开实施例所提供的数据库存储空间优化方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据库存储空间优化装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据库存储空间优化方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据库存储空间优化装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的数据库存储空间优化方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据库存储空间优化方法的流程图。
如图2所示，该实施例的数据库存储空间优化方法包括操作S201～操作S205，该数据库存储空间优化方法可以由终端设备或服务器执行。
在操作S201，获取数据库中表空间的存储信息，其中，存储信息包括表空间的碎片化空间信息。
根据本公开的实施例，每个数据库中例如均可以包括至少一个表空间。碎片化空间信息例如可以包括碎片化空间的大小信息和位置信息等。碎片化空间例如可以根据预设存储阀值确定。在存储空间小于预设存储阀值的情况下，将该存储空间确定为碎片化空间。存储空间例如可以包括表空间中的自由空间等，自由空间用于表征没有存储数据的空间。例如，在某个表空间中相邻两个数据块之间存在一个自由空间，若该自由空间的大小小于预设存储阀值，则将该自由空间可以被确定为碎片化空间。
根据本公开的实施例，预设存储阀值例如可以包括1MB(MByte)、4MB或6MB。根据具体实现需要，预设存储阀值例如可以是其他任意值。
在操作S202，根据每个表空间的碎片化空间信息确定数据库的第一碎片率。
根据本公开的实施例，第一碎片率例如可以指表空间中碎片化空间的总大小与表空间大小的比值。碎片化空间的总大小例如可以根据表空间中每个碎片化空间的碎片化空间信息计算得到。
在操作S203，在N个数据库中按照每个数据库的第一碎片率的大小顺序，生成数据库序列，其中，N≥1。
根据本公开的实施例，数据库序列中每个数据库例如可以按照碎片率依次减小的顺序进行排列。根据具体实现需要，也可以按照碎片率依次增大的顺序进行排列。或者，数据库序列中每个数据库也可以按照其他顺序进行排列，本公开对数据库序列中数据库的排序方式不做限定。
在操作S204，根据数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库，其中，N≥M≥1。
根据本公开的实施例，目标数据库例如可以指需要进行空间优化的数据库。目标数据库的确定方式例如可以由用户或运维人员根据数据库序列进行选择确定，或者根据预设数量在数据库序列中自动选择确定等。
在操作S205，对每个目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
根据本公开的实施例，空间优化报告例如可以包括空间优化处理的结果等。
根据本公开的实施例，通过获取数据库中每个表空间的碎片率，从而确定每个数据库的碎片率，按照每个数据库碎片率的大小对每个数据库进行排序，生成数据库序列。在数据库序列中按顺序确定多个目标数据库，对目标数据库进行空间优化处理并生成空间优化报告。由于目标数据库是根据数据库序列确定的，因此能够根据具体优化需求对碎片率相对较大的数据库进行优化处理，提高空间优化的效果和速度。同时，通过对目标数据进行空间优化处理，能够缓解数据库的存储压力，提高系统运行的性能。至少部分的解决了由于活动数据的频繁插入、删除和更新，在数据库中产生大量的碎片化空间，造成数据扫描低效，业务响应缓慢的问题。
根据本公开的实施例，存储信息还包括表空间的空间使用信息。
根据本公开的实施例，空间使用信息例如可以包括表空间的空间使用率。空间使用率例如可以由有效存储空间确定。有效存储空间例如可以根据预设存储阀值确定，在存储空间大于预设存储阀值的情况下，将该存储空间确定为有效存储空间。有效存储空间例如可以包括表空间中已经存储有有效信息的空间等。
根据本公开的实施例，数据库存储空间优化方法还包括：
根据空间使用信息确定数据库的空间使用率。根据每个数据库的第一碎片率和空间使用率生成空间报告，其中，空间报告包括数据库碎片率报告和数据库空间使用率报告。
根据本公开的实施例，空间报告例如可以以图标的形式展现。通过生成每个数据库的空间报告，能够提高数据控空间使用率和碎片率的可视性，便于用户或运维人员检查，提高数据库管理的可操作性。
图3示意性示出了根据本公开实施例的空间报告示意图。
如图3所示，空间报告300例如可以包括菜单区域301、数据库碎片率报告区域302、数据库空间使用率报告区域303和详细信息展示区域304。
根据本公开的实施例，可以通过在菜单区域301中选择相应的菜单选项进入不同的菜单页面。数据库碎片率报告区域302用于展示数据库碎片率排行表。数据库空间使用率报告区域303用于展示数据库空间使用率排行表。详细信息展示区域304例如可以用于展示每个数据库的基础属性信息，基础属性信息例如可以包括数据库标识符(Database ID，DBID)、数据库名、空间分配量、表空间数、应用名称、IP地址和数据库版本等。
根据本公开的实施例，根据每个表空间的碎片化空间信息确定数据库的第一碎片率包括：
根据碎片化空间信息确定数据库中每个表空间的第二碎片率。根据每个第二碎片率确定数据的第一碎片率。
根据本公开的实施例，通过数据库中每个表空间的第二碎片率确定该数据库的第一碎片率，能够提高第一碎片率的准确性。
根据本公开的实施例，根据数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库包括：
获取目标数据库的选择操作，其中，选择操作包括与每个目标数据库相对应的属性信息，其中属性信息包括数据库标识符、应用名称或互联网协议地址。响应于目标数据选择操作，在数据库序列中按顺序确定M个目标数据库。
根据本公开的实施例，通过属性信息能够确定与该属性信息相对应的数据库。属性信息例如可以包括数据库标识符、应用名称和互联网协议地址等，也可以包括其他能够达到相同技术效果的属性信息，本公开对数据库的属性信息不做具体限定。
根据本公开的实施例，目标数据库的选择方法例如可以按照具体实现需求，在数据库序列中选取碎片率较大的数据库作为目标数据库。或者，以其他选择标准进行选择，本公开实施例对目标数据库的选择方式不作具体限定。
根据本公开的实施例，对每个目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告包括：
在当前时间段为目标数据库的业务闲时段的情况下，向控制端发送空间优化申请。获取控制端针对空间优化申请发出的反馈结果。在反馈结果表征当前目标数据库可以进行空间优化的情况下，对目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
根据本公开的实施例，在对数据库进行空间优化处理时，为了不影响数据库的正常工作，例如可以在目标数据库处于业务线时段的情况下，想控制端发送空间优化申请，在申请通过后对其进行空间优化操作。
根据本公开的实施例，在反馈结果表征当前目标数据库可以进行空间优化的情况下，对目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告包括：
对目标数据库中每个表空间进行数据块重组和静态数据压缩处理，生成空间优化报告。
根据本公开的实施例，空间优化处理例如可以包括数据块重组、排序和静态数据压缩。通过数据块重组、排序能够清除数据库中的碎片化空间。通过静态数据压缩能够缩小数据库中静态数据的大小，以释放数据库的存储压力。
根据本公开的实施例，该数据库存储空间优化方法还包括：
根据空间优化报告对目标数据库进行回收效果评估，生成优化效果评价报告，其中，优化效果评价报告包括优化空间量、压缩空间量。根据优化效果评价报告生成与目标数据库相对应的空间回收报告。
根据本公开的实施例，空间优化报告例如还可以包括每个数据块重组、排序的时间信息、位置信息等，以及静态数据压缩的时间信息和位置信息等。优化效果评价报告例如可以包括数据库存储空间的回收效果信息等。
根据本公开的实施例，根据优化效果评价报告生成空间回收报告。其中，空间回收报告例如可以以图标的形式进行展示，增加空间回收报告的可视性。
图4示意性示出了根据本公开实施例的空间回收报告的生成方法示意图。
如图4所示，该方法包括操作S401～S406。
在操作S401，响应于用户的目标数据库选择操作，确定与每个数据库相对应的表空间。在操作S402，获取目标数据库闲时信息，在目标数据库处于闲时状态的情况下，发送空间优化申请。在操作S403，在申请成功的情况下，将目标数据库停机。在操作S404，首先进行空间优化环境准备，对目标数据库中每个表空间进行数据块重组、排序，然后对每个表空间中的静态数据进行压缩处理。处理完成后，清理空间优化环境，生成空间优化报告。在操作S405，开启数据库，使其运行，根据空间优化报告进行回收效果评估并进行数据库运行性能监控，生成优化效果评价报告。在操作S406，根据优化效果评价报告生成空间回收报告。
根据本公开的实施例，碎片化空间信息的确定方法包括：
依次获取表空间中每个存储空间的大小信息。将每个存储空间的大小信息与预设存储阀值进行比较，输出比较结果。在比较结果表征存储空间的大小信息小于预设存储阀值的情况下，将存储空间确定为碎片化空间。获取与每个碎片化空间的属性信息，生成碎片化空间信息。
根据本公开的实施例，预设存储阀值例如可以包括1MB(MByte)、4MB或6MB。根据具体实现需要，预设存储阀值例如可以是其他任意值。属性信息例如可以包括碎片化空间的大小信息和位置信息等。
基于上述数据库存储空间优化方法，本公开还提供了一种数据库存储空间优化装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。
图5示意性示出了根据本公开实施例的数据库存储空间优化装置的结构框图。
如图5所示，该实施例的数据库存储空间优化装置500包括第一获取模块501、第一确定模块502、第一生成模块503、第二确定模块504和第二生成模块505。
第一获取模块501，用于获取数据库中表空间的存储信息，其中，存储信息包括表空间的碎片化空间信息。在一实施例中，第一获取模块501可以用于执行前文描述的操作S201，在此不再赘述。
第一确定模块502，用于根据每个表空间的碎片化空间信息确定数据库的第一碎片率。在一实施例中，第一确定模块502可以用于执行前文描述的操作S202，在此不再赘述。
第一生成模块503，用于在N个数据库中按照每个数据库的第一碎片率的大小顺序，生成数据库序列，其中，N≥1。在一实施例中，第一生成模块503可以用于执行前文描述的操作S203，在此不再赘述。
第二确定模块504，用于根据数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库，其中，N≥M≥1。在一实施例中，第二确定模块504可以用于执行前文描述的操作S204，在此不再赘述。
第二生成模块505，用于对每个目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。在一实施例中，第二生成模块505可以用于执行前文描述的操作S205，在此不再赘述。
根据本公开的实施例，通过获取数据库中每个表空间的碎片率，从而确定每个数据库的碎片率，按照每个数据库碎片率的大小对每个数据库进行排序，生成数据库序列。在数据库序列中按顺序确定多个目标数据库，对目标数据库进行空间优化处理并生成空间优化报告。由于目标数据库是根据数据库序列确定的，因此能够根据具体优化需求对碎片率相对较大的数据库进行优化处理，提高空间优化的效果和速度。同时，通过对目标数据进行空间优化处理，能够缓解数据库的存储压力，提高系统运行的性能。至少部分的解决了由于活动数据的频繁插入、删除和更新，在数据库中产生大量的碎片化空间，造成数据扫描低效，业务响应缓慢的问题。
根据本公开的实施例，存储信息还包括表空间的空间使用信息。
该数据库存储空间优化装置500还包括第三确定模块和第三生成模块。
第三确定模块，用于根据空间使用信息确定数据库的空间使用率。
第三生成模块，用于根据每个数据库的第一碎片率和空间使用率生成空间报告，其中，空间报告包括数据库碎片率报告和数据库空间使用率报告。
根据本公开的实施例，第一确定模块502包括第一确定单元和第二确定单元。
第一确定单元，用于根据碎片化空间信息确定数据库中每个表空间的第二碎片率。
第二确定单元，用于根据每个第二碎片率确定数据的第一碎片率。
根据本公开的实施例，第二确定模块504包括第一获取单元和第三确定单元。
第一获取单元，用于获取目标数据库的选择操作，其中，选择操作包括与每个目标数据库相对应的属性信息，其中属性信息包括数据库标识符、应用名称或互联网协议地址。
第三确定单元，用于响应于目标数据选择操作，在数据库序列中按顺序确定M个目标数据库。
根据本公开的实施例，第二生成模块505包括发送单元、第二获取单元和生成单元。
发送单元，用于在当前时间端为目标数据库的业务闲时段的情况下，向控制端发送空间优化申请。
第二获取单元，用于获取控制端针对空间优化申请发出的反馈结果。
生成单元，用于在反馈结果表征当前目标数据库可以进行空间优化的情况下，对目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
根据本公开的实施例，生成单元包括生成子单元。
生成子单元，用于对目标数据库中每个表空间进行数据块重组和静态数据压缩处理，生成空间优化报告。
根据本公开的实施例，该数据库存储空间优化装置500还包括第四生成模块和第五生成模块。
第四生成模块，用于根据空间优化报告对目标数据库进行回收效果评估，生成优化效果评价报告，其中，优化效果评价报告包括优化空间量、压缩空间量。
第五生成模块，用于根据优化效果评价报告生成与目标数据库相对应的空间回收报告。
根据本公开的实施例，该数据库存储空间优化装置500还包括第二获取模块、比较模块、第四确定模块和第三获取模块。
第二获取模块，用于依次获取表空间中每个存储空间的大小信息。
比较模块，用于将每个存储空间的大小信息与预设存储阀值进行比较，输出比较结果。
第四确定模块，用于在比较结果表征存储空间的大小信息小于预设存储阀值的情况下，将存储空间确定为碎片化空间。
第三获取模块，用于获取与每个碎片化空间的属性信息，生成碎片化空间信息。
根据本公开的实施例，第一获取模块501、第一确定模块502、第一生成模块503、第二确定模块504和第二生成模块505中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块501、第一确定模块502、第一生成模块503、第二确定模块504和第二生成模块505中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块501、第一确定模块502、第一生成模块503、第二确定模块504和第二生成模块505中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。
如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。
在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (12)
1.一种数据库存储空间优化方法，包括：
获取数据库中表空间的存储信息，其中，所述存储信息包括所述表空间的碎片化空间信息；
根据每个所述表空间的碎片化空间信息确定所述数据库的第一碎片率；
在N个所述数据库中按照每个所述数据库的所述第一碎片率的大小顺序，生成数据库序列，其中，N≥1；
根据所述数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库，其中，N≥M≥1；
对每个所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
2.根据权利要求1所述的方法，所述存储信息还包括所述表空间的空间使用信息；
所述数据库存储空间优化方法还包括：
根据所述空间使用信息确定所述数据库的空间使用率；
根据每个所述数据库的第一碎片率和空间使用率生成空间报告，其中，所述空间报告包括数据库碎片率报告和数据库空间使用率报告。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据每个所述表空间的碎片化空间信息确定所述数据库的第一碎片率包括：
根据所述碎片化空间信息确定所述数据库中每个所述表空间的第二碎片率；
根据每个所述第二碎片率确定所述数据的第一碎片率。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库包括：
获取所述目标数据库的选择操作，其中，所述选择操作包括与每个所述目标数据库相对应的属性信息，其中属性信息包括数据库标识符、应用名称或互联网协议地址；
响应于所述目标数据选择操作，在所述数据库序列中按顺序确定M个所述目标数据库。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，对每个所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告包括：
在当前时间端为所述目标数据库的业务闲时段的情况下，向控制端发送空间优化申请；
获取所述控制端针对所述空间优化申请发出的反馈结果；
在所述反馈结果表征当前所述目标数据库可以进行空间优化的情况下，对所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述反馈结果表征当前所述目标数据库可以进行空间优化的情况下，对所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告包括：
对所述目标数据库中每个所述表空间进行数据块重组和静态数据压缩处理，生成所述空间优化报告。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据所述空间优化报告对所述目标数据库进行回收效果评估，生成优化效果评价报告，其中，所述优化效果评价报告包括优化空间量、压缩空间量；
根据所述优化效果评价报告生成与所述目标数据库相对应的空间回收报告。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述碎片化空间信息的确定方法包括：
依次获取所述表空间中每个存储空间的大小信息；
将每个所述存储空间的大小信息与预设存储阀值进行比较，输出比较结果；
在所述比较结果表征所述存储空间的大小信息小于所述预设存储阀值的情况下，将所述存储空间确定为碎片化空间；
获取与每个所述碎片化空间的属性信息，生成所述碎片化空间信息。
9.一种数据库存储空间优化装置，包括：
第一获取模块，用于获取数据库中表空间的存储信息，其中，所述存储信息包括所述表空间的碎片化空间信息；
第一确定模块，用于根据每个所述表空间的碎片化空间信息确定所述数据库的第一碎片率；
第一生成模块，用于在N个所述数据库中按照每个所述数据库的所述第一碎片率的大小顺序，生成数据库序列，其中，N≥1；
第二确定模块，用于根据所述数据库序列，从N各所属数据库中确定M个目标数据库，其中，N≥M≥1；
第二生成模块，用于对每个所述目标数据库进行空间优化处理，生成空间优化报告。
10.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。
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