CN113535606A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents
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- CN113535606A CN113535606A CN202010292065.3A CN202010292065A CN113535606A CN 113535606 A CN113535606 A CN 113535606A CN 202010292065 A CN202010292065 A CN 202010292065A CN 113535606 A CN113535606 A CN 113535606A
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Abstract
本申请示出了一种数据处理方法及装置。获取第一存储器中的第一数据的访问参数，在基于该访问参数确定出第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存第一数据。如此，处理器可以在第二存储器中直接访问第一数据，其中，第二存储器的数据访问速率大于第一存储器的数据访问速率，第一数据在当前时刻所在的时间段内会被访问的次数往往大于第一存储器中的其他数据在当前时刻所在的时间段内会被访问的次数，如此，第一数据涉及的需要处理的应用就会多于第一存储器中的其他数据涉及的需要处理的应用，因此，本申请可以尽可能地提高更多的应用的处理效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
随着技术的飞速发展，芯片得到的广泛使用，在使用芯片处理数据时，往往要经历Parser(解析)、LookUp(查表)、Match(匹配)以及Action(执行)等过程。
其中，Parser、Match以及Action等流程是在芯片内部进行。LookUp是查询流表的流程，流表位于芯片外部的DDR(Double Data Rate，双倍速率同步动态随机存储器)中，也即，LookUp是从芯片外部的DDR中查找流表的过程，然而，DDR的接口带宽较小，如此导致芯片从DDR中查找流表的速率较低，从而导致芯片处理数据的效率较低。
发明内容
为了提高芯片处理数据的效率，本申请公开了一种数据处理方法及装置。
第一方面，本申请示出了一种数据处理方法，所述方法包括：
获取第一存储器中的第一数据的访问参数；
至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据；
在所述第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存所述第一数据；
其中，所述第二存储器的数据访问速率大于所述第一存储器的数据访问速率。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括所述第一数据被访问的频率；
所述至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据，包括：
获取预设频率；
确定所述被访问的频率是否大于预设频率；
在所述被访问的频率大于预设频率的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述获取预设频率，包括：
获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
在多个预设频率中，获取适用于所述应用类型的预设频率。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据，包括：
获取预设间隔时长；
确定所述间隔时长是否小于预设间隔时长；
在所述间隔时长小于预设间隔时长的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括：所述第一数据被访问的频率以及所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据，包括：
基于所述被访问的频率以及所述间隔时长，确定所述第一数据的热点程度；
获取预设热点程度；
确定所述热点程度是否大于预设热点程度；
在所述热点程度大于所述预设热点程度的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述获取预设热点程度，包括：
获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
在多个预设热点程度中，获取适用于所述应用类型的预设热点程度。
在一个可选的实现方式中，所述至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据，包括：
将所述访问参数输入数据类型确定模型中，得到所述数据类型确定模型输出的用于指示所述第一数据是否为热点数据的输出结果。
在一个可选的实现方式中，所述数据类型确定模型的训练方式，包括：
获取样本数据集，所述样本数据集中包括多个样本数据的样本访问参数，以及，标注的每一个样本数据是否为热点数据的标注结果；
基于所述样本数据集对模型训练，直至所述模型中的参数收敛，得到所述数据类型确定模型。
在一个可选的实现方式中，所述在第二存储器中缓存所述第一数据之前，还包括：
确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率；
依照被访问的频率由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述在第二存储器中缓存所述第一数据之前，还包括：
确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
依照间隔时长由长至短的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述在第二存储器中缓存所述第一数据之前，还包括：
确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率，以及，获取所述第二存储器中的各个第二数据的被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
基于获取的被访问的频率以及间隔时长，确定所述第二存储器中的各个第二数据的热点程度；
依照热点程度由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
在所述第二存储器中缓存所述第一数据的过程中，如果接收到对所述第一存储器中的所述第一数据的更新指令，则在所述第二存储器中缓存完毕所述第一数据之后，再响应所述更新指令。
在一个可选的实现方式中，所述响应所述更新指令，包括：
对所述第二存储器中存储的所述第一数据进行更新，然后对所述第一存储器中存储的所述第一数据进行更新。
第二方面，本申请示出了一种数据处理装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取第一存储器中的第一数据的访问参数；
第一确定模块，用于至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据；
缓存模块，用于在所述第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存所述第一数据；
其中，所述第二存储器的数据访问速率大于所述第一存储器的数据访问速率。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括所述第一数据被访问的频率；
所述第一确定模块包括：
第一获取单元，用于获取预设频率；
第一确定单元，用于确定所述被访问的频率是否大于预设频率；
第二确定单元，用于在所述被访问的频率大于预设频率的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述第一获取单元包括：
第一获取子单元，用于获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
第二获取子单元，用于在多个预设频率中，获取适用于所述应用类型的预设频率。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述第一确定模块包括：
第二获取单元，用于获取预设间隔时长；
第三确定单元，用于确定所述间隔时长是否小于预设间隔时长；
第四确定单元，用于在所述间隔时长小于预设间隔时长的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括：所述第一数据被访问的频率以及所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述第一确定模块包括：
第五确定单元，用于基于所述被访问的频率以及所述间隔时长，确定所述第一数据的热点程度；
第三获取单元，用于获取预设热点程度；
第六确定单元，用于确定所述热点程度是否大于预设热点程度；
第七确定单元，用于在所述热点程度大于所述预设热点程度的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述第三获取单元包括：
第三获取子单元，用于获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
第四获取子单元，用于在多个预设热点程度中，获取适用于所述应用类型的预设热点程度。
在一个可选的实现方式中，所述第一确定模块包括：
输入单元，用于将所述访问参数输入数据类型确定模型中，得到所述数据类型确定模型输出的用于指示所述第一数据是否为热点数据的输出结果。
在一个可选的实现方式中，所述第一确定模块还包括：
第四获取单元，用于获取样本数据集，所述样本数据集中包括多个样本数据的样本访问参数，以及，标注的每一个样本数据是否为热点数据的标注结果；
训练单元，用于基于所述样本数据集对模型训练，直至所述模型中的参数收敛，得到所述数据类型确定模型。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第二获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率；
第一删除模块，用于依照被访问的频率由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第三获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
第二删除模块，用于依照间隔时长由长至短的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第四确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第四获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率，以及，获取所述第二存储器中的各个第二数据的被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
第五确定模块，用于基于获取的被访问的频率以及间隔时长，确定所述第二存储器中的各个第二数据的热点程度；
第三删除模块，用于依照热点程度由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
响应模块，用于在所述第二存储器中缓存所述第一数据的过程中，如果接收到对所述第一存储器中的所述第一数据的更新指令，则在所述第二存储器中缓存完毕所述第一数据之后，再响应所述更新指令。
在一个可选的实现方式中，所述响应模块具体用于：对所述第二存储器中存储的所述第一数据进行更新，然后对所述第一存储器中存储的所述第一数据进行更新。
第三方面，本申请示出了一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如第一方面所述的数据处理方法。
第四方面，本申请示出了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如第一方面所述的数据处理方法。
与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
在本申请中，获取第一存储器中的第一数据的访问参数；至少基于该访问参数确定第一数据是否为热点数据；在第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存第一数据。
如此，在处理器处理应用时如果需要访问第一数据，则处理器可以在第二存储器中直接访问第一数据，然后就可以基于第一数据处理应用，由于第二存储器的数据访问速率大于第一存储器的数据访问速率，因此，本申请可以提高处理器访问第一数据的速率，从而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率。
其次，由于第一数据为第一存储器中的热点数据，如此，第一数据可以为第一存储器中的多个数据中的在当前时刻所在的时间段内被访问的次数会非常多的数据。第一数据在当前时刻所在的时间段内会被访问的次数往往大于第一存储器中的其他数据在当前时刻所在的时间段内会被访问的次数，如此，第一数据涉及的需要处理的应用就会多于第一存储器中的其他数据涉及的需要处理的应用，因此，本申请可以尽可能地提高更多的应用的处理效率。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种数据处理方法的步骤流程图。
图2是本申请一示例性实施例示出的一种热点数据的确定方法的步骤流程图。
图3是本申请一示例性实施例示出的一种热点数据的确定方法的步骤流程图。
图4是本申请一示例性实施例示出的一种热点数据的确定方法的步骤流程图。
图5是本申请一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构框图。
图6是本申请一示例性实施例示出的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
图1示出了本申请一种数据处理方法的流程示意图，参见图1，该方法包括：
在步骤S101中，获取第一存储器中的第一数据的访问参数；
在本申请中，第一存储器包括DDR等，第一存储器中存储有多个数据，例如流表等，第一存储器中存储的数据可以供处理器访问，例如，处理器在处理应用的过程中，往往需要在第一存储器中访问数据，例如，在第一存储器中查找流表等，然后基于访问的数据处理应用。
处理器可以并行处理多个应用，在处理不同的应用时，可能需要在第一存储器中访问相同的数据，也可能会在第一存储器中访问不同的数据。
如此，对于第一存储器中存储的任意一个数据，其被处理器访问的情况可能不同，例如，数据被访问的时刻不同，在一段时间内数据被访问的频率不同、数据被访问的总次数不同以及数据被访问的持续过程的持续时长不同等等。
如此，数据的访问参数可以包括：数据被访问的时刻，例如，数据最近一次被访问的时刻等，以及包括一段时间内数据被访问的频率、数据被访问的总次数以及数据被访问的持续过程的持续时长等等。
在步骤S102中，至少基于该访问参数确定第一数据是否为热点数据；
在本申请中，除了基于访问访参数确定第一数据是否为热点数据以外，还可以结合第一数据的其他相关参数和该访问参数一起来确定第一数据是否为热点数据，本申请对在确定其是否为热点数据所需使用的参数的种类不做限定，且对确定其是否为热点数据的确定方式不作限定。
在本申请中，第一存储器中存储的可以用于被处理器访问的数据有很多，热点数据包括在当前时刻所在的时间段内在多个数据中被访问的次数会非常多的数据。
例如，在直播场景中，服务器需要向各个用户的终端不断发送视频流，在发送视频流的每一帧视频图像之前，需要处理器需要先对视频图像编码，然后发送编码后的视频图像，其中，直播的视频流中包括非常多的视频图像，处理器在对视频图像编码时，需要访问第一存储器中的某一数据，然后基于访问的该数据对视频图像编码。
然而，由于直播视频流中包括的视频图像非常多，以及对每一帧视频图像都需要编码，且对每一帧视频图像编码时都需要访问第一存储器中的该数据，这样在直播的时间段内，第一存储器中的该数据被处理器访问的次数就会非常多。
然而，在本申请中，第一存储器的接口带宽较低，导致处理器在第一存储器中访问数据的速率较低，这就导致处理器在第一存储器中访问数据的速率较低，进一步降低处理器处理应用的效率，例如，降低对直播的视频图像编码的效率，影响广大用户实时并顺畅观看直播视频，进而会降低用户体验。
因此，为了提高处理器处理应用的效率，在本申请中，可以提高处理器访问数据的速率，例如，可以设置至少一个第二存储器，第二存储器的数据访问速率大于第一存储器的数据访问速率，也即，处理器在第二存储器中访问数据的速率大于在第一存储器中访问数据的速率。
可以将第一存储器中的一部分数据缓存在第二存储器中，以使处理器在需要访问这部分数据时，可以直接在第二存储器中访问这部分数据。
由于处理器在第二存储器中访问数据的速率大于在第一存储器中访问数据的速率，因此，可以提高需要基于这部分数据的应用的处理效率。
在本申请中，第一存储器中的数据有多个，处理器在处理不同的应用时所需访问的第一存储器中的数据不同，在这些数据中，有些数据在当前时刻所在的时间段内被访问的次数会非常多，有些数据在当前时刻所在的时间段内被访问的次数会较少，在当前时刻所在的时间段内被访问的次数非常多的数据涉及的需要处理的应用就非常多，在当前时刻所在的时间段内被访问的次数较少的数据涉及的需要处理的应用就较少。
因此，为了尽可能地提高更多的应用的处理效率，在本申请另一实施例中，可以将第一存储器中的热点数据缓存在第二存储器中，然而，首先需要确定第一存储器中哪些数据是热点数据。其中，具体确定方式可以参见之后所示的实施例，在此不做详述。
在第一数据为热点数据的情况下，在步骤S103中，在第二存储器中缓存第一数据；
在本申请中，可以将第一存储器中的第一数据复制一份，将复制得到的第一数据缓存在第二存储器中，这样，第一存储器和第二存储器中都具备有第一数据。或者，也可以直接热点数据在第一存储器剪切至第二存储器中，这样，第一存储器中就不再存在第一数据，从而可以节省第一存储器的存储空间，之后也可以在需要的时候将第一数据重新在第二存储器剪切至第一存储器中。
在本申请中，获取第一存储器中的第一数据的访问参数；至少基于该访问参数确定第一数据是否为热点数据；在第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存第一数据。
如此，在处理器处理应用时如果需要访问第一数据，则处理器可以在第二存储器中直接访问第一数据，然后就可以基于第一数据处理应用，由于第二存储器的数据访问速率大于第一存储器的数据访问速率，因此，本申请可以提高处理器访问第一数据的速率，从而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率。
其次，由于第一数据为第一存储器中的热点数据，如此，第一数据可以为第一存储器中的多个数据中的在当前时刻所在的时间段内被访问的次数会非常多的数据。第一数据在当前时刻所在的时间段内会被访问的次数往往大于第一存储器中的其他数据在当前时刻所在的时间段内会被访问的次数，如此，第一数据涉及的需要处理的应用就会多于第一存储器中的其他数据涉及的需要处理的应用，因此，本申请可以尽可能地提高更多的应用的处理效率。
其中，本申请可以应用在智能网卡领域，当然，也可以应用在所有涉及网络报文交换转发的场景和产品上，例如AVS(Application virtual switch应用虚拟交换机)、交换机、路由器以及网卡等。
在本申请另一实施例中，有时候根据实际需求，可能需要对第一存储器中存储的数据更新。在对第一存储器中的第一数据更新之后，还需要判断其他存储器是否缓存有第一数据，如果其他存储器中缓存有第一数据，则为了保持数据一致性，还需要对其他存储器缓存的第一数据进行更新。
然而，如果在第二存储器中缓存第一数据的过程中接收到了对第一存储器中的第一数据的更新指令。
如果此时直接更新第一存储器中的第一数据，在更新完毕第一存储器中的第一数据之后，就会立刻判断其他存储器是否缓存有第一数据，然而此时如果在第二存储器中缓存第一数据的过程还没有完成，也即，还没有在第二存储器中完成缓存第一数据的过程，则第二存储器中就还没有完整的第一数据，因此，往往会确定出此时第二存储器中不存在第一数据，也就不涉及在第二存储器中更新第一数据的流程。
在第二存储器中缓存完毕第一数据之后，由于“判断第二存储器中是否缓存有第一数据”已执行完毕，也即，已经结束了在各个存储器中更新第一数据的作业，之后也不会再次重复“判断第二存储器中是否缓存有第一数据”，从而之后也就不会对第二存储器中的第一数据进行更新。
但是，这样就会导致在第二存储器中缓存完毕第一数据之后，第二存储器中缓存的第一数据是更新前的旧数据，第一存储器中存储的第一数据是更新后的新数据，数据不一致。
由于第二存储器中缓存有第一数据，因此，之后处理器在需要访问第一数据时往往可以直接在第二存储器中访问第一数据，而可以不在第一存储器中访问第一数据，这样会导致处理器访问到的第一数据是更新前的旧数据，而一直都访问不到更新后的新的第一数据。
因此，为了使得处理器在访问第一数据时，能够访问到更新后的新的第一数据，在本申请中，在第二存储器中缓存第一数据的过程中，如果接收到对第一存储器中的第一数据的更新指令，则可以不立刻响应该更新指令，而可以等待在第二存储器中缓存完毕第一数据之后，再响应该更新指令。
这样，在开始响应该更新指令时，第一存储器与第二存储器中都存储有第一数据，所以，在对第一存储器中存储的第一数据更新完毕之后，可以判断其他存储器是否缓存有第一数据，且会判断出第二存储器中缓存有第一数据，因此，就可以对第二存储器缓存的第一数据进行更新。如此就会使得第一存储器存储的第一数据以及第二存储器缓存的第一数据均为更新后的数据，可以保持数据一致性，之后在处理器需要访问第一数据时，处理器可以在第二存储器中直接访问第一数据，且访问到的第一数据是更新后的新的第一数据。
然而，在一种情况中，更新数据的作业是单线程的，也即，一次只能更新一个存储器中的数据，例如，在对一个存储器中存储的第一数据更新完毕之后，才能继续对另一个存储器存储的第一数据进行更新。
这样，在响应上述更新指令时，如果是先对第一存储器中存储的第一数据进行更新，然后才对第二存储缓存的第一数据进行更新，则在开始响应该更新指令之后，在经过了对第一存储器中存储的第一数据进行更新的过程以及对第二存储缓存的第一数据进行更新的过程之后，才能使得处理器在第二存储器中访问到更新后的新的第一数据。也即，在开始响应该更新指令之后需要经过较长时间才能使得处理器在第二存储器中访问到更新后的新的第一数据。
为了尽快使得处理器在第二存储器中能够访问到更新后的新的第一数据，在本申请另一实施例中，可以先对第二存储器中存储的第一数据进行更新，然后再对第一存储器中存储的第一数据进行更新。
这样，在开始响应该更新指令之后，只需要在对第二存储缓存的第一数据进行更新的过程完成之后，就能够使得处理器在第二存储器中访问到更新后的新的第一数据。也即，在开始响应更新指令之后需要经过较短时间就能够使得处理器在第二存储器中访问到更新后的新的第一数据。
在本申请一个实施例中，访问参数包括第一数据被访问的频率；其中，第一数据被访问的频率包括：在当前时刻之前且与当前时刻较近的时间段内第一数据被访问的频率，例如，在当前时刻之前且与当前时刻较近的时间段包括：以当前时刻为结束时刻的时间段，例如，以当前时刻为结束时刻的持续2秒的时长、持续3秒的时长或者持续5秒的时长等，当然，也可以为以当前时刻为结束时刻的持续10秒的时长、持续20秒的时长或持续50秒的时长等，本申请对具体时长不做限定。
因此，参见图2，步骤S102包括：
在步骤S201中，获取预设频率；
其中，预设频率可以为技术人员事先经过经验设置的。
在步骤S202中，确定第一数据被访问的频率是否大于预设频率；
在第一数据被访问的频率大于预设频率的情况下，在步骤S203中，确定第一数据为热点数据。
在本申请中，在第一数据被访问的频率大于预设频率的情况下，则往往说明：相比于第一存储器中除第一数据以外的其他数据，第一数据被短期内被访问的次数更多，第一数据涉及的需要处理的应用就会多于第一存储器中的除第一数据以外的其他数据涉及的需要处理的应用，因此，为了尽可能地提高更多的应用的处理效率，可以将第一数据确定热点数据。
在第一数据被访问的频率小于或等于大于预设频率的情况下，在步骤S204中，确定第一数据为非热点数据。
在本申请中，第一存储器中存储的数据可能被处理器基于不同应用类型的应用访问，例如，被处理器基于视频直播类的应用访问、被处理器基于普通网页类的应用访问、被处理器基于即时聊天类的应用访问以及被处理器基于游戏类的应用访问等。
例如，上述这些应用通常均涉及图片编码，如此，在处理器对图片编码时，需要访问第一存储器中的某些数据，因此，上述这些应用都涉及到处理器访问第一存储器中的该数据，例如，访问流表等，并基于访问的该数据对图片编码。
在本申请中，设置第二存储器的其中一个目的就是为了缓存第一存储器中的一部分数据，以使处理器可以在第二处理器中访问这部分数据，以提高处理器访问这部分数据的速率，从而提高需要基于这部分数据的应用的处理效率。
因此，在第二处理器有空闲存储空间的情况下，则可以将第一存储器中的一部分数据缓存在第二存储器中，并尽量将第一存储器中更多的数据缓存在第二存储器中，以尽可能的利用第二存储器的存储空间，进而可以尽可能地提高更多的数据在被处理器访问的速率，从而尽可能提高处理器处理更多的应用的处理效率。
然而，处理器在处理不同类型的应用时，处理器根据应用需求访问第一存储器中的数据的频率是不同的。
例如，在视频直播类的应用中，由于直播视频中包括非常多的视频图像，且需要对每一帧视频图像都编码，对每一帧图像编码都需要访问一次第一存储器中存储的数据，例如，访问流表等，因此，在处理器处理视频直播类应用时，处理器访问第一存储器中存储的数据的频率较高。
在游戏类的应用中，由于显示的游戏画面一直在变化，因此，需要不断地渲染图像，渲染图像需要访问第一存储器中的数据，例如，访问流表等，因此，在处理器处理游戏类应用时，处理器访问第一存储器中存储的数据的频率也较高。
而在普通网页类的访问以及聊天类的应用中，通常不需要对大量的图像编码，往往只需要对少量的图像编码，因此，在处理器处理普通网页类的访问以及聊天类的应用时，处理器访问第一存储器中存储的数据的频率较低。
如此，第一存储器中存储的各个数据被处理器基于普通网页类的应用或聊天类的应用的频率往往比较低。第一存储器中存储的各个数据被处理器基于视频直播类的应用或游戏类的应用访问的频率往往比较高。
这样，如果通过各个应用统一使用一个预设频率，在设置的预设频率较低的情况下，如果处理器主要是基于普通网页类的应用或聊天类的应用访问第一存储器中的数据，则由于第一存储器中存储的各个数据被处理器基于普通网页类的应用或聊天类的应用访问的频率往往比较低。因此，在第一存储器中的数据往往能够选择出被访问的频率大于预设阈值的部分数据，并可以将选择出的部分数据缓存在第二存储器中，以供之后处理器可以在第二处理器中访问被访问的频率大于预设阈值的部分数据，以提高访问这些数据的速率。
然而，如果处理器主要是基于视频直播类的应用或游戏类的应用访问第一存储器中的数据，则由于第一存储器中存储的各个数据被处理器基于视频直播类的应用或游戏类的应用访问的频率往往比较高，因此在第一存储器中的大部分数据往往均是被访问的频率大于预设阈值的数据，其中，第二存储器中的存储空间往往有限，因此，实际是无法将被访问的频率大于预设阈值的所有数据均缓存在第二存储器中的，如果强行尝试将被访问的频率大于预设阈值的所有数据均缓存在第二存储器中，但是由于被访问的频率大于预设阈值的所有数据的数据量远远大于第二存储器的存储空间，则会导致第二存储器溢出，进而导致第二存储器异常。
在设置的预设频率较高的情况下，如果处理器主要是基于普通网页类的应用或聊天类的应用访问第一存储器中的数据，则由于第一存储器中存储的各个数据被处理器基于普通网页类的应用或聊天类的应用访问的频率往往比较低。因此，在第一存储器中的数据往往无法选择出被访问的频率大于预设阈值的部分数据，也就无法在在第二存储器中缓存第一存储器中的数据，从而无法利用第二存储器的存储空间，也就无法利用第二存储器的访问速率快的优点，进而无法提高访问数据的速率。
因此，为了避免上述情况发生，在本申请另一实施例中，对于任意一个应用类型，技术人员事先可以统计适用于该应用类型的预设频率，也即，根据处理器基于该应用类型的应用访问第一存储器中的数据的频率的情况，基于该预设频率可以在第一存储器中的各个数据中选择出适当数量的热点数据，例如被访问频率大于该预设频率的数据等，将选择的数据缓存在第二存储器中既不会导致第二存储器溢出，也可以利用第二存储器的存储空间，达到提高访问数据的速率的目的。之后可以将该应用类型与统计出的适用于该应用类型的预设频率组成对应表项，并存储在应用类型与预设频率之间的对应关系中。对于其他每一个应用类型，同样如此。
因此，在本申请中，在获取预设频率时，可以获取访问第一数据的应用的应用类型；然后在多个预设频率中，获取适用于该应用类型的预设频率。例如，在应用类型与预设频率之间的对应关系中，查找与该应用类型相对应的预设频率，并作为适用于该应用类型的预设频率。
在本申请一个实施例中，访问参数包括第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长。
因此，参见图3，步骤S102包括：
在步骤S301中，获取预设间隔时长；
其中，预设间隔时长可以为技术人员事先经过经验设置的。
在步骤S302中，确定该间隔时长是否小于预设间隔时长；
在本申请中，在处理器需要处理应用时，则需要在第一存储器中访问数据，且处理不同类型的应用时，可能需要从第一存储器中访问的数据不同，
以及，通常情况下，往往是处理器需要短时间段内大批量的处理同一类型的应用，例如，在直播场景中，服务器需要向各个用户的终端不断发送视频流，在发送视频流的每一帧视频图像之前，需要处理器需要先对视频图像编码，然后发送编码后的视频图像，其中，直播的视频流中包括非常多的视频图像，处理器在对视频图像编码时，需要访问第一存储器中的某一数据，然后基于访问的该数据对视频图像编码。
由于直播视频流中包括的视频图像非常多，以及对每一帧视频图像都需要编码，且对每一帧视频图像编码时都需要访问第一存储器中的该数据，这样在直播的时间段内，第一存储器中的该数据被处理器访问的次数就会非常多。而在直播完毕之后，则处理器在之后的一段时间段又不需要继续访问第一数据，直至再次需要处理需要访问第一数据的应用时才会继续访问第一数据。
其他类型的应用也类似。因此，如果第一存储器中的某一数据被处理器访问了，则往往在之后的短时间内该数据会被多次访问，也即，该数据很可能在之后的短时间内是热点数据。
然而，如果第一存储器中的某一数据长时间都未被处理器访问，则往往在之后的短时间内该数据并不会被多次访问，也即，该数据很可能在之后的短时间内是非热点数据。
在该间隔时长小于预设间隔时长的情况下，在步骤S303中，确定第一数据为热点数据。
在本申请中，第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长小于预设间隔的情况下，则往往说明：相比于第一存储器中除第一数据以外的其他数据，第一数据被短期内被访问的次数更多，第一数据涉及的需要处理的应用就会多于第一存储器中的除第一数据以外的其他数据涉及的需要处理的应用，因此，为了尽可能地提高更多的应用的处理效率，可以将第一数据确定热点数据。
在该间隔时长大于或等于预设间隔时长的情况下，在步骤S304中，确定第一数据为非热点数据。
在本申请一个实施例中，访问参数包括第一数据被访问的频率，以及包括访问参数包括第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长。其中，第一数据被访问的频率包括：在当前时刻之前且与当前时刻较近的时间段内第一数据被访问的频率，例如，在当前时刻之前且与当前时刻较近的时间段包括：以当前时刻为结束时刻的时间段，例如，以当前时刻为结束时刻的持续2秒的时长、持续3秒的时长或者持续5秒的时长等，当然，也可以为以当前时刻为结束时刻的持续10秒的时长、持续20秒的时长或持续50秒的时长等，本申请对具体时长不做限定。
因此，参见图4，步骤S102包括：
在步骤S401中，基于第一数据被访问的频率以及第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长，确定第一数据的热点程度；
在本申请中，第一数据被访问的频率以及第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长等访问参数都会对第一数据是否为热点数据产生影响，图2和图3所示的实施例可以单独使用第一数据被访问的频率或第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长等单一的访问参数来确定第一数据是否为热点数据，而本实施例可以结合第一数据被访问的频率以及第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长等至少两个访问参数来确定第一数据的是否为热点数据，由于考虑的访问参数多，因此，可以提高确定第一数据的是否为热点数据的确定结果的准确率。
其中，数据被访问的时刻距离当前时刻越近，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越大，数据被访问的时刻距离当前时刻越远，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越小。
数据被访问的频率越高，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越大，数据被访问的频率越低，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越小。
因此，在一种可能的方式中，技术人员事先可以根据经验对各个访问参数分别设置权重值，如果某一访问参数对数据是否为热点数据的影响较大，则可以设置该访问参数的权重值为较大的数值，如果某一访问参数对数据是否为热点数据的影响较小，则可以设置该访问参数的权重值为较小的数值。
如此，在基于第一数据被访问的频率以及第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长，确定第一数据的热点程度时，可以结合各自的权重值，对第一数据被访问的频率以及第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长进行加权运算，得到第一数据的热点程度。本申请对具体的加权运算方法不做限定。
在步骤S402中，获取预设热点程度；
其中，预设热点程度可以为技术人员事先经过经验设置的。
在步骤S403中，确定第一数据的热点程度是否大于预设热点程度；
在第一数据的热点程度大于预设热点程度的情况下，在步骤S404中，确定第一数据为热点数据。
在本申请中，在第一数据的热点程度大于预设热点程度的情况下，则往往说明：相比于第一存储器中除第一数据以外的其他数据，第一数据被短期内被访问的次数更多，第一数据涉及的需要处理的应用就会多于第一存储器中的除第一数据以外的其他数据涉及的需要处理的应用，因此，为了尽可能地提高更多的应用的处理效率，可以将第一数据确定热点数据。
在第一数据的热点程度小于或等于预设热点程度的情况下，在步骤S405中，确定第一数据为非热点数据。
在本实施例中，在确定第一数据是否为热点数据时使用到的第一数据被访问的频率，因此，参见图2所示的实施例中关于应用类型的描述，本申请实施例中，对于任意一个应用类型，技术人员事先可以统计适用于该应用类型的预设热点程度，之后可以将该应用类型与统计出的适用于该应用类型的预设热点程度组成对应表项，并存储在应用类型与预设热点程度之间的对应关系中。对于其他每一个应用类型，同样如此。
因此，在本申请中，在获取预设热点程度时，可以获取访问第一数据的应用的应用类型；然后在多个预设热点程度中，获取适用于该应用类型的预设热点程度。例如，在应用类型与预设热点程度之间的对应关系中，查找与该应用类型相对应的预设热点程度，并作为适用于该应用类型的预设热点程度。
在本申请另一实施例中，在步骤S102中，可以将访问参数输入数据类型确定模型中，得到数据类型确定模型输出的用于指示第一数据是否为热点数据的输出结果。
其中，事先可以训练数据类型确定模型，具体训练方式包括：获取样本数据集，样本数据集中包括多个样本数据的样本访问参数，以及，标注的每一个样本数据是否为热点数据的标注结果；基于样本数据集对模型训练，直至该模型中的参数收敛，得到数据类型确定模型。
其中，该模型包括：CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)、RNN(Recurrent Neural Networks，循环神经网络)以及LSTM(Long Short-Term MemoryNetworks，长短期记忆网络)等，本申请对具体的模型不做限定。
样本数据的样本访问参数包括，例如，样本数据最近一次被访问的时刻等，以及包括一段时间内样本数据被访问的频率、样本数据被访问的总次数以及样本数据被访问的持续过程的持续时长等等。
其中，数据被访问的时刻距离当前时刻越近，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越大，数据被访问的时刻距离当前时刻越远，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越小。
数据被访问的频率越高，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越大，数据被访问的频率越低，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越小。
数据被访问的总次数越高，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越大，数据被访问的总次数越低，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越小。
数据被访问的持续过程的持续时长越高，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越大，数据被访问的持续过程的持续时长越低，则数据在当前时刻以及当前时刻之后的一段时间内是热点数据的可能性越小。
在本申请中，数据类型确定模型之后可以自适应的根据实际数据调整模型参数，以完善数据类型确定模型，从而使得基于数据类型确定模型来确定第一数据是否为热点数据的确定结果的准确率更高。
在本申请中，在需要在第二存储器中缓存第一数据的情况下，有时候第二存储器中的空闲存储空间大于或等于第一数据的所占空间，这样，第二存储器就可以容纳第一数据，因此，可以直接执行步骤S103：在第二存储器中缓存第一数据。
然而，有时候第二存储器中已存储有一些数据，导致第二存储器中的空闲存储空间小于第一数据的所占空间，这样，第二存储器就无法容纳第一数据，也就无法直接执行步骤S103，这样，就无法在第二存储器中缓存第一数据，处理器也就无法在第二存储器中访问第一数据，导致无法提高处理器访问第一数据的速率，进而导致无法提高需要基于第一数据的应用的处理效率。
因此，在本申请一个实施例中，为了解决上述问题，在第二存储器中缓存第一数据之前，可以确定第二存储器的空闲存储空间是否小于第一数据的所占空间。
在第二存储器的空闲存储空间大于或等于第一数据的所占空间的情况下，可以直接在第二存储器中缓存第一数据。
而在第二存储器的空闲存储空间小于第一数据的所占空间的情况下，为了能够实现在第二存储器中缓存第一数据，以使处理器之后可以在第二存储器中访问第一数据，以提高处理器访问第一数据的速率，进而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率，可以获取第二存储器中的各个第二数据被访问的频率；依照被访问的频率由低至高的顺序，删除第二存储器中的至少一个第二数据，以使第二存储器的空闲存储空间大于或等于所占空间，这样第二存储器就可以容纳第一数据，也就可以在第二存储器中缓存第一数据，之后处理器就可以在第二存储器中访问第一数据，从而提高访问第一数据的速率，进而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率。
其中，可以先在第二存储器中删除被访问的频率最低的一个第二数据，如果此时第二存储器的空闲存储空间还小于第一数据的所占空间，则继续在第二存储空间中删除被访问的频率最低的一个第二数据，直至第二存储器的空闲存储空间大于或等于第一数据的所占空间为止。
其中，在第二存储器中，被访问的频率高的第二数据在之后短期内被访问的次数往往大于被访问的频率低的第二数据在之后短期内被访问的次数，被访问的频率高的第二数据涉及的需要处理的应用就会多于被访问的频率低的第二数据涉及的需要处理的应用，因此，在第二存储器中，优先删除被访问的频率低的第二数据，而保留被访问的频率高的第二数据，可以尽可能地保持更多的应用的处理效率。
或者，在本申请另一实施例中，为了解决上述问题，在第二存储器中缓存第一数据之前，可以确定第二存储器的空闲存储空间是否小于第一数据的所占空间。
在第二存储器的空闲存储空间大于或等于第一数据的所占空间的情况下，可以直接在第二存储器中缓存第一数据。
在第二存储器的空闲存储空间小于第一数据的所占空间的情况下，为了能够实现在第二存储器中缓存第一数据，以使处理器之后可以在第二存储器中访问第一数据，以提高处理器访问第一数据的速率，进而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率，可以获取第二存储器中的各个第二数据被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；依照间隔时长由长至短的顺序，删除第二存储器中的至少一个第二数据，以使第二存储器的空闲存储空间大于或等于所占空间，这样第二存储器就可以容纳第一数据，也就可以在第二存储器中缓存第一数据，之后处理器就可以在第二存储器中访问第一数据，从而提高访问第一数据的速率，进而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率。
其中，可以先在第二存储器中删除间隔时长最长的一个第二数据，如果此时第二存储器的空闲存储空间还小于第一数据的所占空间，则继续在第二存储空间中删除间隔时长最长的一个第二数据，直至第二存储器的空闲存储空间大于或等于第一数据的所占空间为止。
其中，在第二存储器中，最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长较短的第二数据在之后短期内被访问的次数往往大于最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长较长的第二数据在之后短期内被访问的次数，最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长较短的第二数据涉及的需要处理的应用就会多于最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长较长的第二数据涉及的需要处理的应用，因此，在第二存储器中，优先删除最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时远的第二数据，而保留最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长近的第二数据，可以尽可能地保持更多的应用的处理效率。
或者，在本申请另一实施例中，为了解决上述问题，在第二存储器中缓存第一数据之前，可以确定第二存储器的空闲存储空间是否小于第一数据的所占空间。
在第二存储器的空闲存储空间大于或等于第一数据的所占空间的情况下，可以直接在第二存储器中缓存第一数据。
而在第二存储器的空闲存储空间小于第一数据的所占空间的情况下，为了能够实现在第二存储器中缓存第一数据，以使处理器之后可以在第二存储器中访问第一数据，以提高处理器访问第一数据的速率，进而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率，可以获取第二存储器中的各个第二数据被访问的频率，以及，获取第二存储器中的各个第二数据的被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；然后基于获取的被访问的频率以及间隔时长，确定第二存储器中的各个第二数据的热点程度；并依照热点程度由低至高的顺序，删除第二存储器中的至少一个第二数据，以使第二存储器的空闲存储空间大于或等于所占空间。这样第二存储器就可以容纳第一数据，也就可以在第二存储器中缓存第一数据，之后处理器就可以在第二存储器中访问第一数据，从而提高访问第一数据的速率，进而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率。
其中，可以先在第二存储器中删除热点程度最低的一个第二数据，如果此时第二存储器的空闲存储空间还小于第一数据的所占空间，则继续在第二存储空间中删除热点程度最低的一个第二数据，直至第二存储器的空闲存储空间大于或等于第一数据的所占空间为止。
其中，在第二存储器中，热点程度高的第二数据在之后短期内被访问的次数往往大于热点程度低的第二数据在之后短期内被访问的次数，热点程度高的第二数据涉及的需要处理的应用就会多于热点程度低的第二数据涉及的需要处理的应用，因此，在第二存储器中，优先删除热点程度低的第二数据，而保留热点程度高的第二数据，可以尽可能地保持更多的应用的处理效率。
在本申请另一实施例中，对于缓存容量和转发能力不同的场景，流量类型的区分量化标准可以调整、甚至省去区分计算逻辑以节约成本、可以提供用户选择权供用户选择、也可以根据实际流量情况作自适应调整。
在第二存储器的存储容量有限的情况下，如果不断地在第一存储器中确定出热点数据且需要在第二存储器中缓存热点数据，则每次在第二缓存器中缓存数据热点数据之前，都需要删除第二存储器中已缓存的部分数据，才能使得第二存储器中可以容纳确定出的热点数据，但是这就导致第二存储器中缓存的数据不断地被更替，会影响处理器处理需要使用这些数据的应用的效率的稳定性。
因此，可以提高在第一存储器中确定热点数据的门槛，避免第二存储器中缓存的数据频繁地被更替。
之后，如果对第二存储器扩容，则可以适当降低在第一存储器中确定热点数据的门槛，如果对第二存储器缩容，则可以提高在第一存储器中确定热点数据的门槛。
当然，也可以在第一存储器中确定热点数据的工作交由用户人工确定，而不使用上述的自动化的确定方式，从而可以节约成本。
另外，处理器的转发能力越大，第一存储器中的被处理器需要使用的数量往往就越多，处理器的转发能力越小，第一存储器中的被处理器需要使用的数量往往就越少，
因此，在处理器的转发能力较大的情况下，为了提高处理器处理应用的效率，可以降低在第一存储器中确定热点数据的门槛，以使得第一存储器中更多的数据可以进入到第二存储器中。
在处理器的转发能力较小的情况下，可以提高在第一存储器中确定热点数据的门槛，以避免第二存储器中缓存的数据不断地被更替，进而避免影响处理器处理需要使用这些数据的应用的效率的稳定性。
图5示出了本申请一种数据处理装置的结构框图，参见图5，该方法包括：
第一获取模块11，用于获取第一存储器中的第一数据的访问参数；
第一确定模块12，用于至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据；
缓存模块13，用于在所述第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存所述第一数据；
其中，所述第二存储器的数据访问速率大于所述第一存储器的数据访问速率。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括所述第一数据被访问的频率；
所述第一确定模块包括：
第一获取单元，用于获取预设频率；
第一确定单元，用于确定所述被访问的频率是否大于预设频率；
第二确定单元，用于在所述被访问的频率大于预设频率的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述第一获取单元包括：
第一获取子单元，用于获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
第二获取子单元，用于在多个预设频率中，获取适用于所述应用类型的预设频率。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述第一确定模块包括：
第二获取单元，用于获取预设间隔时长；
第三确定单元，用于确定所述间隔时长是否小于预设间隔时长；
第四确定单元，用于在所述间隔时长小于预设间隔时长的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述访问参数包括：所述第一数据被访问的频率以及所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述第一确定模块包括：
第五确定单元，用于基于所述被访问的频率以及所述间隔时长，确定所述第一数据的热点程度；
第三获取单元，用于获取预设热点程度；
第六确定单元，用于确定所述热点程度是否大于预设热点程度；
第七确定单元，用于在所述热点程度大于所述预设热点程度的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
在一个可选的实现方式中，所述第三获取单元包括：
第三获取子单元，用于获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
第四获取子单元，用于在多个预设热点程度中，获取适用于所述应用类型的预设热点程度。
在一个可选的实现方式中，所述第一确定模块包括：
输入单元，用于将所述访问参数输入数据类型确定模型中，得到所述数据类型确定模型输出的用于指示所述第一数据是否为热点数据的输出结果。
在一个可选的实现方式中，所述第一确定模块还包括：
第四获取单元，用于获取样本数据集，所述样本数据集中包括多个样本数据的样本访问参数，以及，标注的每一个样本数据是否为热点数据的标注结果；
训练单元，用于基于所述样本数据集对模型训练，直至所述模型中的参数收敛，得到所述数据类型确定模型。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第二获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率；
第一删除模块，用于依照被访问的频率由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第三获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
第二删除模块，用于依照间隔时长由长至短的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
第四确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第四获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率，以及，获取所述第二存储器中的各个第二数据的被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
第五确定模块，用于基于获取的被访问的频率以及间隔时长，确定所述第二存储器中的各个第二数据的热点程度；
第三删除模块，用于依照热点程度由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：
响应模块，用于在所述第二存储器中缓存所述第一数据的过程中，如果接收到对所述第一存储器中的所述第一数据的更新指令，则在所述第二存储器中缓存完毕所述第一数据之后，再响应所述更新指令。
在一个可选的实现方式中，所述响应模块具体用于：对所述第二存储器中存储的所述第一数据进行更新，然后对所述第一存储器中存储的所述第一数据进行更新。
在本申请中，获取第一存储器中的第一数据的访问参数；至少基于该访问参数确定第一数据是否为热点数据；在第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存第一数据。
如此，在处理器处理应用时如果需要访问第一数据，则处理器可以在第二存储器中直接访问第一数据，然后就可以基于第一数据处理应用，由于第二存储器的数据访问速率大于第一存储器的数据访问速率，因此，本申请可以提高处理器访问第一数据的速率，从而可以提高需要基于第一数据的应用的处理效率。
其次，由于第一数据为第一存储器中的热点数据，如此，第一数据可以为第一存储器中的多个数据中的在当前时刻所在的时间段内被访问的次数会非常多的数据。第一数据在当前时刻所在的时间段内会被访问的次数往往大于第一存储器中的其他数据在当前时刻所在的时间段内会被访问的次数，如此，第一数据涉及的需要处理的应用就会多于第一存储器中的其他数据涉及的需要处理的应用，因此，本申请可以尽可能地提高更多的应用的处理效率。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括服务器、网关、子设备等，子设备为物联网设备等设备。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、终端设备如IoT设备等电子设备。
图6示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置1300。
对于一个实施例，图6示出了示例性装置1300，该装置具有一个或多个处理器1302、被耦合到(一个或多个)处理器1302中的至少一个的控制模块(芯片组)1304、被耦合到控制模块1304的存储器1306、被耦合到控制模块1304的非易失性存储器(NVM)/存储设备1308、被耦合到控制模块1304的一个或多个输入/输出设备1310，以及被耦合到控制模块1306的网络接口1312。
处理器1302可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器1302可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置1300能够作为本申请实施例中所述网关等服务器设备。
在一些实施例中，装置1300可包括具有指令1314的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器1306或NVM/存储设备1308)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令1314以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1302。
对于一个实施例，控制模块1304可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1302中的至少一个和/或与控制模块1304通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块1304可包括存储器控制器模块，以向存储器1306提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器1306可被用于例如为装置1300加载和存储数据和/或指令1314。对于一个实施例，存储器1306可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器1306可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，控制模块1304可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备1308及(一个或多个)输入/输出设备1310提供接口。
例如，NVM/存储设备1308可被用于存储数据和/或指令1314。NVM/存储设备1308可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1308可包括在物理上作为装置1300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1308可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1310进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备1310可为装置1300提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备1310可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1312可为装置1300提供接口以通过一个或多个网络通信，装置1300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，装置1300可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置1300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置1300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；和，其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述服务器执行如本申请实施例中一个或多个所述的数据处理方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种数据处理方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (28)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一存储器中的第一数据的访问参数；
至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据；
在所述第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存所述第一数据；
其中，所述第二存储器的数据访问速率大于所述第一存储器的数据访问速率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问参数包括所述第一数据被访问的频率；
所述至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据，包括：
获取预设频率；
确定所述被访问的频率是否大于预设频率；
在所述被访问的频率大于预设频率的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设频率，包括：
获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
在多个预设频率中，获取适用于所述应用类型的预设频率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问参数包括所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据，包括：
获取预设间隔时长；
确定所述间隔时长是否小于预设间隔时长；
在所述间隔时长小于预设间隔时长的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问参数包括：所述第一数据被访问的频率以及所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据，包括：
基于所述被访问的频率以及所述间隔时长，确定所述第一数据的热点程度；
获取预设热点程度；
确定所述热点程度是否大于预设热点程度；
在所述热点程度大于所述预设热点程度的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取预设热点程度，包括：
获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
在多个预设热点程度中，获取适用于所述应用类型的预设热点程度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据，包括：
将所述访问参数输入数据类型确定模型中，得到所述数据类型确定模型输出的用于指示所述第一数据是否为热点数据的输出结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述数据类型确定模型的训练方式，包括：
获取样本数据集，所述样本数据集中包括多个样本数据的样本访问参数，以及，标注的每一个样本数据是否为热点数据的标注结果；
基于所述样本数据集对模型训练，直至所述模型中的参数收敛，得到所述数据类型确定模型。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第二存储器中缓存所述第一数据之前，还包括：
确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率；
依照被访问的频率由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第二存储器中缓存所述第一数据之前，还包括：
确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
依照间隔时长由长至短的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第二存储器中缓存所述第一数据之前，还包括：
确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率，以及，获取所述第二存储器中的各个第二数据的被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
基于获取的被访问的频率以及间隔时长，确定所述第二存储器中的各个第二数据的热点程度；
依照热点程度由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第二存储器中缓存所述第一数据的过程中，如果接收到对所述第一存储器中的所述第一数据的更新指令，则在所述第二存储器中缓存完毕所述第一数据之后，再响应所述更新指令。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述响应所述更新指令，包括：
对所述第二存储器中存储的所述第一数据进行更新，然后对所述第一存储器中存储的所述第一数据进行更新。
14.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取第一存储器中的第一数据的访问参数；
第一确定模块，用于至少基于所述访问参数确定所述第一数据是否为热点数据；
缓存模块，用于在所述第一数据为热点数据的情况下，在第二存储器中缓存所述第一数据；
其中，所述第二存储器的数据访问速率大于所述第一存储器的数据访问速率。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述访问参数包括所述第一数据被访问的频率；
所述第一确定模块包括：
第一获取单元，用于获取预设频率；
第一确定单元，用于确定所述被访问的频率是否大于预设频率；
第二确定单元，用于在所述被访问的频率大于预设频率的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：
第一获取子单元，用于获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
第二获取子单元，用于在多个预设频率中，获取适用于所述应用类型的预设频率。
17.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述访问参数包括所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述第一确定模块包括：
第二获取单元，用于获取预设间隔时长；
第三确定单元，用于确定所述间隔时长是否小于预设间隔时长；
第四确定单元，用于在所述间隔时长小于预设间隔时长的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
18.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述访问参数包括：所述第一数据被访问的频率以及所述第一数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
所述第一确定模块包括：
第五确定单元，用于基于所述被访问的频率以及所述间隔时长，确定所述第一数据的热点程度；
第三获取单元，用于获取预设热点程度；
第六确定单元，用于确定所述热点程度是否大于预设热点程度；
第七确定单元，用于在所述热点程度大于所述预设热点程度的情况下，确定所述第一数据为热点数据。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第三获取单元包括：
第三获取子单元，用于获取访问所述第一数据的应用的应用类型；
第四获取子单元，用于在多个预设热点程度中，获取适用于所述应用类型的预设热点程度。
20.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
输入单元，用于将所述访问参数输入数据类型确定模型中，得到所述数据类型确定模型输出的用于指示所述第一数据是否为热点数据的输出结果。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还包括：
第四获取单元，用于获取样本数据集，所述样本数据集中包括多个样本数据的样本访问参数，以及，标注的每一个样本数据是否为热点数据的标注结果；
训练单元，用于基于所述样本数据集对模型训练，直至所述模型中的参数收敛，得到所述数据类型确定模型。
22.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第二获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率；
第一删除模块，用于依照被访问的频率由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
23.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第三获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
第二删除模块，用于依照间隔时长由长至短的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
24.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四确定模块，用于确定所述第二存储器的空闲存储空间是否小于所述第一数据的所占空间；
第四获取模块，用于在所述空闲存储空间小于所述所占空间的情况下，获取所述第二存储器中的各个第二数据被访问的频率，以及，获取所述第二存储器中的各个第二数据的被访问的时刻与当前时刻之间的间隔时长；
第五确定模块，用于基于获取的被访问的频率以及间隔时长，确定所述第二存储器中的各个第二数据的热点程度；
第三删除模块，用于依照热点程度由低至高的顺序，删除所述第二存储器中的至少一个第二数据，以使所述第二存储器的空闲存储空间大于或等于所述所占空间。
25.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
响应模块，用于在所述第二存储器中缓存所述第一数据的过程中，如果接收到对所述第一存储器中的所述第一数据的更新指令，则在所述第二存储器中缓存完毕所述第一数据之后，再响应所述更新指令。
26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述响应模块具体用于：对所述第二存储器中存储的所述第一数据进行更新，然后对所述第一存储器中存储的所述第一数据进行更新。
27.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-13中一个或多个所述的数据处理方法。
28.一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求1-13中一个或多个所述的数据处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010292065.3A CN113535606A (zh) | 2020-04-14 | 2020-04-14 | 一种数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010292065.3A CN113535606A (zh) | 2020-04-14 | 2020-04-14 | 一种数据处理方法及装置 |
Publications (1)
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| CN113535606A true CN113535606A (zh) | 2021-10-22 |
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ID=78119995
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023125380A1 (zh) * | 2021-12-31 | 2023-07-06 | 华为技术有限公司 | 一种数据管理的方法及相应装置 |
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2020
- 2020-04-14 CN CN202010292065.3A patent/CN113535606A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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