CN109948056B - 一种推荐系统的评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种推荐系统的评估方法及装置，所述方法包括获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息，所述属性信息包括用户访问网站时所产生的访问数据，所述用户状态信息包括当前用户所在节点在网络中的路由信息；判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息。本发明的方案，提高了用户推荐信息的准确性以及降低了网络所需的负载压力。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种推荐系统的评估方法及装置。
背景技术
互联网的高速发展和普及，从本质上改变并影响着人们的生活，自2000年起，网络博客逐渐风靡于互联网，是继BBS、ICQ、MSN之后出现的第四种网络交流方式，网络博客作为社会媒体的重要组成部分，其用户规模已经不可忽视。例如，新浪微博的用户数量已达到5亿级别。在网络社交环境中，用户不仅仅是信息的搜索者、使用者，同时也是信息的制造者和传递者。进入WEB2.0时代以后网络信息的数量急剧增长，互联网逐渐从传统的运作模式进入到大数据信息化的时代，信息数据在走向多元化的过程中也存在着许多负面问题，信息过载就是其中之一，这使得信息的使用者难以发掘有价值的信息。随着学术界和业内不断发展和创新，在应对海量数据问题上，有两种比较成熟的方案，第一种为搜索引擎，第二种为推荐系统。
目前，推荐系统的使用确实也解决了网络在发展的同时，根据用户的行为信息获取对其需要的推荐信息，然而互联网随着网络单元的不断扩大，负载能力的需求也在不断提出更高的要求，因此，如何在根据用户行为信息获取更高匹配的内容信息同时能够降低网络负载成为本发明需要解决的技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出了一种推荐系统的评估方法及装置，通过本发明的技术方案不仅根据用户行为信息获取更高匹配的内容信息同时能够降低网络负载。
根据本发明的一个方面，本发明提供了一种推荐系统的评估方法，所述方法包括如下步骤：
获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息，所述属性信息包括用户访问网站时所产生的访问数据，所述用户状态信息包括当前用户所在节点在网络中的路由信息；
判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息。
优选的，所述所述访问数据包括以下至少之一：用户访问当前页面产生的内容数据或者用户访问当前页面产生的内容数据在所述推荐系统中的匹配度。
优选的，所述获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息之后还包括，获取当前访问节点的至少一个相邻节点中预存的访问数据，所述判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，包括，
判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，或者，
判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配。
优选的，所述所述判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息，包括，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，若匹配，则从所述至少一个相邻节点中预存的访问数据中调取满足预设匹配值的内容数据，将该匹配值作为评估值存储在所述推荐系统中，并将所述内容数据推荐至当前用户节点，若不匹配，则该相邻节点继续向其所在网络的其他相邻节点发送数据匹配请求，若最终没有获取到满足匹配值的节点信息，则推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
优选的，所述所述判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息，包括，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配，若匹配，所述推荐系统调取所述相邻节点的内容数据信息推送至当前节点用户，若不匹配，所述推荐系统自行查找满足所述匹配度的内容数据信息以及与该内容数据信息对应的节点信息，从满足信息推荐的节点中调取推荐信息，存储该匹配度以及将内容数据推荐至当前用户节点，若没有查找到满足要求的节点，则所述推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
根据本发明的一个实施例，本发明还提供了一种推荐系统的评估装置，述装置包括：
第一获取模块，用于获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息，所述属性信息包括用户访问网站时所产生的访问数据，所述用户状态信息包括当前用户所在节点在网络中的路由信息；
判断模块，用于判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，
评估模块，用于若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息。
优选的，所述所述所述访问数据包括以下至少之一：用户访问当前页面产生的内容数据或者用户访问当前页面产生的内容数据在所述推荐系统中的匹配度。
优选的，所述装置还包括，
第二获取模块，用于获取当前访问节点的至少一个相邻节点中预存的访问数据；
所述判断模块还用于，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，或者，
判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配。
优选的，判断模块还用于判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，
第一调取模块，用于若匹配，则从所述至少一个相邻节点中预存的访问数据中调取满足预设匹配值的内容数据，
请求模块，用于若不匹配，则该相邻节点继续向其所在网络的其他相邻节点发送数据匹配请求，
第一存储模块，用于将该匹配值作为评估值存储在所述推荐系统中，并将所述内容数据推荐至当前用户节点，最终没有获取到满足匹配值的节点信息，则推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
优选的，所述判断模块，还用于判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配，
第二调取模块，用于若匹配，所述推荐系统调取所述相邻节点的内容数据信息推送至当前节点用户，
查找模块，用于若不匹配，所述推荐系统自行查找满足所述匹配度的内容数据信息以及与该内容数据信息对应的节点信息，从满足信息推荐的节点中调取推荐信息，存储该匹配度以及将内容数据推荐至当前用户节点，
第二存储模块，用于若没有查找到满足要求的节点，则所述推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
采用本发明的方法，不仅考虑了用户访问推荐内容所带来的直接流量，还考虑了由推荐内容所带来的间接流量，从当前用户访问的页面数据的直接流量值以及相邻节点的间接流量值对网络整体的流量值做出了合理的评估，与现有仅通过点击量评估推荐系统的推荐效果的方案相比，提高了用户推荐信息的准确性以及降低了网络所需的负载压力。
附图说明
图1示出了发明提供的一种推荐系统的评估方法的流程图；
图2示出了发明提供的一种推荐系统的评估装置的方框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种推荐系统的评估方法，如图1所示，所述方法包括：
101、获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息，所述属性信息包括用户访问网站时所产生的访问数据，所述用户状态信息包括当前用户所在节点在网络中的路由信息。
在本发明中，获取的是用户访问页面的属性信息和状态信息，所述属性信息包括用户访问网站时所产生的访问数据，同时，本发明所提及的访问数据还包括用户通过app等软件登录微博/微信/qq等登录后所产生的访问数据，比如，用户根据微博登录后获取用户浏览的数据，其包括停留的时间、关注的相关度等信息，从而获取用户的访问数据，或者在微信中，获取用户浏览的朋友圈数据，看看数据等获取用户可能关注的访问数据，qq也是相类似的数据获取过程。访问数据的获取过程，其实也是用户行为的获取过程，其包括了场景、媒体和路径，场景包括了用户访问的设备以及访问时间，媒体，则是指用户具体访问的数据类型，如属于资讯、视频、游戏还是社交等信息。而路径则是指用户进入以及离开媒体时的路径信息。互联网中包括了众多的网络节点，在本文中，将当前用户访问页面时所在的节点称为当前节点，而与之相邻的用户访问节点称为相邻节点，很显然，一个网络节点会含有至少一个相邻节点，因此，在本文的推荐系统，获取这些节点的路由信息尤为重要。这为推荐信息的推荐过程中，优先的路由节点进行信息推荐提供了基础并且，优化了网络配置。
获取信息的方式可以网络爬虫技术来实现，网络爬虫技术是可以根据指定逻辑，按照相应的规则去提取网页中信息的程序或脚本。网络爬虫技术被广泛的应用于搜索引擎例，目前比较流行的开源网络爬虫框架有:Nutch、Crawler4j、WebMagic、Scrapy、WebCollector等。本文对具体的爬虫方案不做限制。
102、判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配。
在本发明中，获取的是当前用户节点与相邻节点的访问属性信息之间的匹配关系，一方面是为了相邻节点的内容推送较快，节约了推送时间，另一方面，也使得降低了网络负载。在匹配的过程中，可以是访问数据完全相同，也可以是部分相同，但是部分相同必须是满足一定的匹配度，根据该匹配度作为估计值来进行信息的推送。
103、若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息。
如当前用户访问页面的类型是视频、资讯还是游戏，并根据不同类型中对应网络链接地址以及当前访问时间，从而根据不同的链接内容以及类型信息来判断当前用户的内容信息匹配度来获取当前用户的信息推荐的评估值。
本发明实施例提供的推荐系统评估方法，是通过比较当前用户与相邻节点用户访问信息的匹配度来获取推荐系统的评估值，若满足了预设的评估值范围，则满足信息的推送。
本发明实施例还提供了另一种推荐系统的评估方法，所述方法包括：
获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息，页面属性信息包括用户访问当前页面产生的内容数据或者用户访问当前页面产生的内容数据在所述推荐系统中的匹配度。
所述获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息之后还包括，获取当前访问节点的至少一个相邻节点中预存的访问数据，所述判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，包括，
判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，或者，
判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配。
在判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息，包括，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，若匹配，则从所述至少一个相邻节点中预存的访问数据中调取满足预设匹配值的内容数据，将该匹配值作为评估值存储在所述推荐系统中，并将所述内容数据推荐至当前用户节点，若不匹配，则该相邻节点继续向其所在网络的其他相邻节点发送数据匹配请求，若最终没有获取到满足匹配值的节点信息，则推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
在本发明的评估方法中，采用了相邻节点的内容匹配度评估方式，在前述的步骤中，设置了判断是否匹配来进行信息的推送，在匹配的判断过程中，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与相邻节点的数据匹配度，在实际中，这些数据内容可能完全相同，也可能一部分相同，因此，设置评估方法的时候，根据内容数据的匹配程度，来确定出评估值，只有满足预设的评估值，才能进行信息的推送，同时，若不匹配，一方面是由于内容完全不同，不匹配，另外是因为匹配值太低，不能满足评估值最低要求，从而不能满足匹配要求时，则通过遍历其他相邻节点来获取相关信息的匹配，推荐系统实时记录匹配的过程，如果没有相关的内容可供推荐，则推荐系统会记录当前节点的相关访问数据信息，从而为其他相关用户提供推荐内容作为匹配基础数据。
根据本发明的另外一个方面。判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息，包括，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配，若匹配，所述推荐系统调取所述相邻节点的内容数据信息推送至当前节点用户，若不匹配，所述推荐系统自行查找满足所述匹配度的内容数据信息以及与该内容数据信息对应的节点信息，从满足信息推荐的节点中调取推荐信息，存储该匹配度以及将内容数据推荐至当前用户节点，若没有查找到满足要求的节点，则所述推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
在这里，本发明提供了实际上是两种评估方案，一种是基于相邻节点的内容数据匹配程度，另外一种则是推荐系统本身根据当前用户节点访问的数据信息来判断是否进行数据的匹配。
根据本发明的又一实施例，本发明还提供了一种推荐系统的评估装置，述装置包括：
第一获取模块，用于获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息，所述属性信息包括用户访问网站时所产生的访问数据，所述用户状态信息包括当前用户所在节点在网络中的路由信息；
判断模块，用于判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，
评估模块，用于若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息。
所述装置还包括，
第二获取模块，用于获取当前访问节点的至少一个相邻节点中预存的访问数据；
所述判断模块还用于，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，或者，
判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配。
断模块还用于判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，
第一调取模块，用于若匹配，则从所述至少一个相邻节点中预存的访问数据中调取满足预设匹配值的内容数据，
请求模块，用于若不匹配，则该相邻节点继续向其所在网络的其他相邻节点发送数据匹配请求，
第一存储模块，用于将该匹配值作为评估值存储在所述推荐系统中，并将所述内容数据推荐至当前用户节点，最终没有获取到满足匹配值的节点信息，则推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
所述判断模块，还用于判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配，
第二调取模块，用于若匹配，所述推荐系统调取所述相邻节点的内容数据信息推送至当前节点用户，
查找模块，用于若不匹配，所述推荐系统自行查找满足所述匹配度的内容数据信息以及与该内容数据信息对应的节点信息，从满足信息推荐的节点中调取推荐信息，存储该匹配度以及将内容数据推荐至当前用户节点，
第二存储模块，用于若没有查找到满足要求的节点，则所述推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
采用本发明的方法，不仅考虑了用户访问推荐内容所带来的直接流量，还考虑了由推荐内容所带来的间接流量，从当前用户访问的页面数据的直接流量值以及相邻节点的间接流量值对网络整体的流量值做出了合理的评估，与现有仅通过点击量评估推荐系统的推荐效果的方案相比，提高了用户推荐信息的准确性以及降低了网络所需的负载能力。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种推荐系统的评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息，所述属性信息包括用户访问网站时所产生的访问数据，所述用户状态信息包括当前用户所在节点在网络中的路由信息；
判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息；
其中，
所述判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息，包括，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，若匹配，则从所述至少一个相邻节点中预存的访问数据中调取满足预设匹配值的内容数据，将该匹配值作为评估值存储在所述推荐系统中，并将所述内容数据推荐至当前用户节点，若不匹配，则该相邻节点继续向其所在网络的其他相邻节点发送数据匹配请求，若最终没有获取到满足匹配值的节点信息，则推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述访问数据包括以下至少之一：用户访问当前页面产生的内容数据或者用户访问当前页面产生的内容数据在所述推荐系统中的匹配度。
3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息之后还包括，获取当前访问节点的至少一个相邻节点中预存的访问数据，所述判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，包括，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，或者，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配。
4.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于，所述判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息，包括，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配，若匹配，所述推荐系统调取所述相邻节点的内容数据信息推送至当前节点用户，若不匹配，所述推荐系统自行查找满足所述匹配度的内容数据信息以及与该内容数据信息对应的节点信息，从满足信息推荐的节点中调取推荐信息，存储该匹配度以及将内容数据推荐至当前用户节点，若没有查找到满足要求的节点，则所述推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
5.一种推荐系统的评估装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取当前用户的访问页面属性信息和状态信息，所述属性信息包括用户访问网站时所产生的访问数据，所述用户状态信息包括当前用户所在节点在网络中的路由信息；
判断模块，用于判断当前用户访问页面的属性信息与至少一个相邻节点的页面访问属性信息是否匹配，评估模块，用于若匹配，则基于当前用户访问页面的属性信息、至少一个相邻节点的页面访问属性信息以及路由信息获取推荐系统进行信息推荐的评估值，根据所述评估值主动向当前用户推荐访问信息；
判断模块还用于判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，第一调取模块，用于若匹配，则从所述至少一个相邻节点中预存的访问数据中调取满足预设匹配值的内容数据，请求模块，用于若不匹配，则该相邻节点继续向其所在网络的其他相邻节点发送数据匹配请求；
第一存储模块，用于将该匹配值作为评估值存储在所述推荐系统中，并将所述内容数据推荐至当前用户节点，最终没有获取到满足匹配值的节点信息，则推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述所述所述访问数据包括以下至少之一：用户访问当前页面产生的内容数据或者用户访问当前页面产生的内容数据在所述推荐系统中的匹配度。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括，
第二获取模块，用于获取当前访问节点的至少一个相邻节点中预存的访问数据；
所述判断模块还用于，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据与所述至少一个相邻节点预存的访问数据是否匹配，或者，判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，还用于判断当前节点用户访问页面产生的内容数据在所述推荐系统中匹配度与所述至少一个相邻节点在所述推荐系统的匹配度是否匹配，第二调取模块，用于若匹配，所述推荐系统调取所述相邻节点的内容数据信息推送至当前节点用户，
查找模块，用于若不匹配，所述推荐系统自行查找满足所述匹配度的内容数据信息以及与该内容数据信息对应的节点信息，从满足信息推荐的节点中调取推荐信息，存储该匹配度以及将内容数据推荐至当前用户节点，第二存储模块，用于若没有查找到满足要求的节点，则所述推荐系统存储当前节点的访问数据信息作为为以后的节点获取内容推荐匹配的基础数据。
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