CN113530536A - 致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统 - Google Patents
致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113530536A CN113530536A CN202111028352.4A CN202111028352A CN113530536A CN 113530536 A CN113530536 A CN 113530536A CN 202111028352 A CN202111028352 A CN 202111028352A CN 113530536 A CN113530536 A CN 113530536A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reservoir
- model
- fracturing
- dimensional
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/25—Methods for stimulating production
- E21B43/26—Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
- E21B43/267—Methods for stimulating production by forming crevices or fractures reinforcing fractures by propping
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Abstract
本发明公开了致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统，该方法包括获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，加砂压裂施工数据与现场检测数据；构建储层动用效率评价模型：三维地质模型和三维地应力模型；根据加砂压裂施工数据，采用三维地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；将人工裂缝形态镶嵌入三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，得到人工裂缝形态导流能力；根据人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。本发明能够定量准确评价储层动用程度。
Description
技术领域
本发明涉及致密砂岩储层改造技术领域，具体涉及致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统。
背景技术
近年来，致密砂岩储层勘探开发比重逐年提高，致密砂岩储层基质渗透率低，必须加砂压裂改造。但目前压裂改造施工后，通常采用单一的后评估检测手段，主要只能检测到改造区域的波及范围(微地震等)或者各段的供给的比例(示踪剂)，只能对改造后的效果从裂缝新盖上进行一个定性分析，只能表征大致裂缝形态，只能从人工裂缝形态来评价，无法评价裂缝导流能力，但不同储层对于裂缝形态的需求是不一样的；难以准确定量地评价人工裂缝对储层的动用程度。
因此，有必要研究一个致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是目前现有技术难以准确评价储层的动用效率问题，本发明目的在于提供致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统，能够实现：(1)准确评价储层动用程度，确认改造效果，基于储层动用程度分析，确认下一步措施；(2)基于已完成井的储层动用情况制定修正待改造井的工艺措施。
本发明通过下述技术方案实现：
第一方面，本发明提供了致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，该方法包括：
获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据；及获取加砂压裂施工数据与现场检测数据；
根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；
根据获取的加砂压裂施工数据，采用所述三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；
将所述人工裂缝形态镶嵌入所述三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，对人工裂缝导流能力进行分段修正，得到人工裂缝形态导流能力；
根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。
工作原理是：基于目前压裂改造施工后，通常采用单一的后评估检测手段，主要只能检测到改造区域的波及范围(微地震等)或者各段的供给的比例(示踪剂)，只能对改造后的效果从裂缝新盖上进行一个定性分析，只能表征大致裂缝形态，只能从人工裂缝形态来评价，无法评价裂缝导流能力，但不同储层对于裂缝形态的需求是不一样的；难以准确定量地评价人工裂缝对储层的动用程度。本发明设计了一种定量分析储层动用效率的系统评价方法，通过构建储层动用效率评价模型，包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；根据获取的加砂压裂施工数据，采用三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；并将所述人工裂缝形态镶嵌入所述三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，对人工裂缝导流能力进行分段修正，得到人工裂缝形态导流能力；最后，根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。
本发明形成的评价手段从压后产能以及储层的动用效果来评价压裂施工效果，能够准确定量地评价人工裂缝对储层的动用程度，更为科学。与现有技术相比，本发明的有益效果是能定量准确评定压后改造效果，更为有效的开展压后效果分析并指导后续施工井施工工艺选择。
进一步地，所述致密砂岩的储层参数包括三向主应力、储层厚度、孔隙度、含气饱和度、泊松比、杨氏模量、水平井方位角、井斜角等；
进一步地，所述加砂压裂施工数据包括施工压力、施工排量、施工泵序、支撑剂浓度、压裂液密度、压裂液粘度、支撑剂性能参数；
所述现场检测数据包括微地震检测数据、广域电磁阀检测数据、示踪剂解释结果、生产测井解释结果等。
进一步地，所述的根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；构建过程如下：
所述三维地质模型包括三维地质构造模型、三维地质属性模型，构建过程如下：
根据获取的区域地震、测井数据，构建三维地质构造模型；并根据区域地震、测井数据、室内实验数据明确储层物性参数及其分布规律，充填所述三维地质构造模型，构建三维地质属性模型；
所述三维岩石力学参数及地应力模型的构建过程如下：
结合岩心岩石力学实验数据，建立单井一维岩石力学参数及地应力模型；以井区内单井一维岩石力学参数及地应力模型校正初始三维地应力模型，且根据获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，建立井区三维岩石力学参数及地应力模型。
进一步地，根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价；具体包括：
将所述人工裂缝形态及导流能力镶嵌入所述三维地质模型中，依据现场测试数据进行历史拟合，按照实际配产原则进行产能模拟预测，得到单井预测生产曲线以及储层压力云图；
根据储层压力云图，分析及计算平面上储层动用面积，判定平面上是否存在未动用区；在所述储层动用面积内，根据单井生产前后的平均压力比值判定动用区内储层动用程度；
根据单井预测生产曲线与单井动态控制储量(即预测的最终累产)，得到储层动用速率曲线，按需求取时间段对储层动用速率取平均值，以该平均值评价储层的动用速率。
第二方面，本发明还提供了致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价系统，该系统支持所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，该系统包括：
第一获取单元，用于获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据；
第二获取单元，用于获取加砂压裂施工数据与现场检测数据；
储层动用效率评价模型构建单元，用于根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；
人工裂缝形态拟合单元，用于根据获取的加砂压裂施工数据，采用所述三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；
人工裂缝导流能力修正单元，用于将所述人工裂缝形态镶嵌入所述三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，对人工裂缝导流能力进行分段修正，得到人工裂缝形态导流能力；
储层动用效率评价单元，用于根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。
进一步地，所述第一获取单元获取的致密砂岩的储层参数包括三向主应力、储层厚度、孔隙度、含气饱和度、泊松比、杨氏模量、水平井方位角、井斜角等；
所述第二获取单元获取的加砂压裂施工数据包括施工压力、施工排量、施工泵序、支撑剂浓度、压裂液密度、压裂液粘度、支撑剂性能参数；现场检测数据包括微地震检测数据、广域电磁阀检测数据、示踪剂解释结果、生产测井解释结果等。
进一步地，所述储层动用效率评价模型构建单元的执行过程如下：
所述三维地质模型包括三维地质构造模型、三维地质属性模型，构建过程如下：
根据获取的区域地震、测井数据，构建三维地质构造模型；并根据区域地震、测井数据、室内实验数据明确储层物性参数及其分布规律，充填所述三维地质构造模型，构建三维地质属性模型；
所述三维岩石力学参数及地应力模型的构建过程如下：
结合岩心岩石力学实验数据，建立单井一维岩石力学参数及地应力模型；以井区内单井一维岩石力学参数及地应力模型校正初始三维地应力模型，且根据获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，建立井区三维岩石力学参数及地应力模型。
进一步地，所述储层动用效率评价单元的执行过程如下：
将所述人工裂缝形态及导流能力镶嵌入所述三维地质模型中，依据现场测试数据进行历史拟合，按照实际配产原则进行产能模拟预测，得到单井预测生产曲线以及储层压力云图；
根据储层压力云图，分析及计算平面上储层动用面积，判定平面上是否存在未动用区；在所述储层动用面积内，根据单井生产前后的平均压力比值判定动用区内储层动用程度；
根据单井预测生产曲线与单井动态控制储量(即预测的最终累产)，得到储层动用速率曲线，按需求取时间段对储层动用速率取平均值，以该平均值评价储层的动用速率。
第三方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明形成的评价手段从压后产能以及储层的动用效果来评价压裂施工效果，能够准确定量地评价人工裂缝对储层的动用程度，更为科学。与现有技术相比，本发明的有益效果是能定量准确评定压后改造效果，更为有效的开展压后效果分析并指导后续施工井施工工艺选择。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法流程图。
图2为本发明实施例的河道砂体三维地应力模型图。
图3为本发明实施例的加砂压裂施工数据曲线图。
图4为本发明实施例的人工裂缝拟合示意图。
图5为本发明实施例的微地震检测数据结果图。
图6为本发明实施例的产能模拟预测结果图。
图7为本发明致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价系统的系统框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例1
如图1所示，本发明致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，该方法包括：
获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据；及获取加砂压裂施工数据与现场检测数据；
根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；
根据获取的加砂压裂施工数据，采用所述三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；
将所述人工裂缝形态镶嵌入所述三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，对人工裂缝导流能力进行分段修正，得到人工裂缝形态导流能力；
根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。
为了进一步的对本实施例进行说明，所述致密砂岩的储层参数包括三向主应力、储层厚度、孔隙度、含气饱和度、泊松比、杨氏模量、水平井方位角、井斜角等；
为了进一步的对本实施例进行说明，所述加砂压裂施工数据包括施工压力、施工排量、施工泵序、支撑剂浓度、压裂液密度、压裂液粘度、支撑剂性能参数等；所述加砂压裂施工数据见图3；
所述现场检测数据包括微地震检测数据、广域电磁阀检测数据、示踪剂解释结果、生产测井解释结果等。
为了进一步的对本实施例进行说明，所述的根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；构建过程如下：
所述三维地质模型包括三维地质构造模型、三维地质属性模型，采用软件petrel构建三维地质模型，构建过程如下：
根据获取的区域地震、测井数据，构建三维地质构造模型；并根据区域地震、测井数据、室内实验数据明确储层物性参数及其分布规律，充填所述三维地质构造模型，构建三维地质属性模型；
所述三维岩石力学参数及地应力模型的构建过程如下：
在三维地质模型的基础上，结合岩心岩石力学实验数据，建立单井一维岩石力学参数及地应力模型；以井区内单井一维岩石力学参数及地应力模型校正初始三维地应力模型，且根据获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，建立井区三维岩石力学参数及地应力模型。具体地，通过开展不同砂组岩石力学及地应力实验，校准单井-地震模型，建立储层砂体及隔层泥岩全井地质力学剖面，采用有限元地应力仿真技术精细构建不规则形态的三维地应力模型。
按照上述构建过程，本实施例建立的河道砂体三维地应力模型图，见图2所示。
为了进一步的对本实施例进行说明，根据获取的加砂压裂施工数据，采用所述三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展(见图4所示)，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束(见图5所示)，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；
为了进一步的对本实施例进行说明，根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价；具体包括：
将所述人工裂缝形态及导流能力镶嵌入所述三维地质模型中，依据现场测试数据进行历史拟合，按照实际配产原则进行产能模拟预测(见图6所示)，得到单井预测生产曲线以及储层压力云图；
根据储层压力云图，分析及计算平面上储层动用面积，判定平面上是否存在未动用区；在所述储层动用面积内，根据单井生产前后的平均压力比值判定动用区内储层动用程度；
根据单井预测生产曲线与单井动态控制储量(即预测的最终累产)，得到储层动用速率曲线，按需求取时间段对储层动用速率取平均值，以该平均值评价储层的动用速率。
其中：评价时，储层动用程度、储层的动用速率与其各自对应的预设值比较即可。
实施时，本发明设计了一种定量分析储层动用效率的系统评价方法，通过构建储层动用效率评价模型，包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；根据获取的加砂压裂施工数据，采用三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；并将所述人工裂缝形态镶嵌入所述三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，对人工裂缝导流能力进行分段修正，得到人工裂缝形态导流能力；最后，根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。
本发明形成的评价手段从压后产能以及储层的动用效果来评价压裂施工效果，能够准确定量地评价人工裂缝对储层的动用程度，更为科学。与现有技术相比，本发明的有益效果是能定量准确评定压后改造效果，更为有效的开展压后效果分析并指导后续施工井施工工艺选择。
实施例2
如图7所示，本实施例与实施例1的区别在于，本实施例提供了致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价系统，该系统支持实施例1所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，该系统包括：
第一获取单元，用于获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据；
第二获取单元，用于获取加砂压裂施工数据与现场检测数据；
储层动用效率评价模型构建单元，用于根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；
人工裂缝形态拟合单元，用于根据获取的加砂压裂施工数据，采用所述三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；
人工裂缝导流能力修正单元，用于将所述人工裂缝形态镶嵌入所述三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，对人工裂缝导流能力进行分段修正，得到人工裂缝形态导流能力；
储层动用效率评价单元，用于根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。
为了进一步的对本实施例进行说明，所述第一获取单元获取的致密砂岩的储层参数包括三向主应力、储层厚度、孔隙度、含气饱和度、泊松比、杨氏模量、水平井方位角、井斜角等；
所述第二获取单元获取的加砂压裂施工数据包括施工压力、施工排量、施工泵序、支撑剂浓度、压裂液密度、压裂液粘度、支撑剂性能参数；现场检测数据包括微地震检测数据、广域电磁阀检测数据、示踪剂解释结果、生产测井解释结果等。
为了进一步的对本实施例进行说明，所述储层动用效率评价模型构建单元的执行过程如下：
所述三维地质模型包括三维地质构造模型、三维地质属性模型，采用软件petrel构建三维地质模型，构建过程如下：
根据获取的区域地震、测井数据，构建三维地质构造模型；并根据区域地震、测井数据、室内实验数据明确储层物性参数及其分布规律，充填所述三维地质构造模型，构建三维地质属性模型；
所述三维岩石力学参数及地应力模型的构建过程如下：
结合岩心岩石力学实验数据，建立单井一维岩石力学参数及地应力模型；以井区内单井一维岩石力学参数及地应力模型校正初始三维地应力模型，且根据获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，建立井区三维岩石力学参数及地应力模型。
为了进一步的对本实施例进行说明，所述储层动用效率评价单元的执行过程如下：
将所述人工裂缝形态及导流能力镶嵌入所述三维地质模型中，依据现场测试数据进行历史拟合，按照实际配产原则进行产能模拟预测，得到单井预测生产曲线以及储层压力云图；
根据储层压力云图，分析及计算平面上储层动用面积，判定平面上是否存在未动用区；在所述储层动用面积内，根据单井生产前后的平均压力比值判定动用区内储层动用程度；
根据单井预测生产曲线与单井动态控制储量(即预测的最终累产)，得到储层动用速率曲线，按需求取时间段对储层动用速率取平均值，以该平均值评价储层的动用速率。
实施例3
如图1至图6所示，本实施例与实施例1的区别在于，本实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例1所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，其特征在于，该方法包括：
获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据；及获取加砂压裂施工数据与现场检测数据；
根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；
根据获取的加砂压裂施工数据，采用所述三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；
将所述人工裂缝形态镶嵌入所述三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，对人工裂缝导流能力进行分段修正，得到人工裂缝形态导流能力；
根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。
2.根据权利要求1所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，其特征在于，所述致密砂岩的储层参数包括三向主应力、储层厚度、孔隙度、含气饱和度、泊松比、杨氏模量、水平井方位角、井斜角。
3.根据权利要求1所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，其特征在于，所述加砂压裂施工数据包括施工压力、施工排量、施工泵序、支撑剂浓度、压裂液密度、压裂液粘度、支撑剂性能参数；
所述现场检测数据包括微地震检测数据、广域电磁阀检测数据、示踪剂解释结果、生产测井解释结果。
4.根据权利要求1所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，其特征在于，所述的根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；
所述三维地质模型包括三维地质构造模型、三维地质属性模型，构建过程如下：
根据获取的区域地震、测井数据，构建三维地质构造模型；并根据区域地震、测井数据、室内实验数据明确储层物性参数及其分布规律，充填所述三维地质构造模型，构建三维地质属性模型；
所述三维岩石力学参数及地应力模型的构建过程如下：
结合岩心岩石力学实验数据，建立单井一维岩石力学参数及地应力模型；以井区内单井一维岩石力学参数及地应力模型校正初始三维地应力模型，且根据获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，建立井区三维岩石力学参数及地应力模型。
5.根据权利要求1所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，其特征在于，根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价；具体包括：
将所述人工裂缝形态及导流能力镶嵌入所述三维地质模型中，依据现场测试数据进行历史拟合，按照实际配产原则进行产能模拟预测，得到单井预测生产曲线以及储层压力云图；
根据储层压力云图，分析及计算平面上储层动用面积，判定平面上是否存在未动用区；在所述储层动用面积内，根据单井生产前后的平均压力比值判定动用区内储层动用程度；
根据单井预测生产曲线与单井动态控制储量，得到储层动用速率曲线，按需求取时间段对储层动用速率取平均值，以该平均值评价储层的动用速率。
6.致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价系统，其特征在于，该系统支持如权利要求1至5中任一所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法，该系统包括：
第一获取单元，用于获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据；
第二获取单元，用于获取加砂压裂施工数据与现场检测数据；
储层动用效率评价模型构建单元，用于根据获取的致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，构建储层动用效率评价模型；所述储层动用效率评价模型包括三维地质模型和三维岩石力学参数及地应力模型；
人工裂缝形态拟合单元，用于根据获取的加砂压裂施工数据，采用所述三维岩石力学参数及地应力模型，模拟压裂过程中人工裂缝扩展，得到拟合结果；并基于现场检测数据对拟合结果进行约束，得到压裂施工后产生的人工裂缝形态；
人工裂缝导流能力修正单元，用于将所述人工裂缝形态镶嵌入所述三维地质模型中，通过对比拟合压裂后产能预测结果与示踪剂解释、压后测试结果，对人工裂缝导流能力进行分段修正，得到人工裂缝形态导流能力；
储层动用效率评价单元，用于根据所述人工裂缝形态导流能力，进行压裂后人工裂缝储层动用效率评价。
7.根据权利要求6所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价系统，其特征在于，所述第一获取单元获取的致密砂岩的储层参数包括三向主应力、储层厚度、孔隙度、含气饱和度、泊松比、杨氏模量、水平井方位角、井斜角；
所述第二获取单元获取的加砂压裂施工数据包括施工压力、施工排量、施工泵序、支撑剂浓度、压裂液密度、压裂液粘度、支撑剂性能参数；现场检测数据包括微地震检测数据、广域电磁阀检测数据、示踪剂解释结果、生产测井解释结果。
8.根据权利要求6所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价系统，其特征在于，所述储层动用效率评价模型构建单元的执行过程如下：
所述三维地质模型包括三维地质构造模型、三维地质属性模型，构建过程如下：
根据获取的区域地震、测井数据，构建三维地质构造模型；并根据区域地震、测井数据、室内实验数据明确储层物性参数及其分布规律，充填所述三维地质构造模型，构建三维地质属性模型；
所述三维岩石力学参数及地应力模型的构建过程如下：
结合岩心岩石力学实验数据，建立单井一维岩石力学参数及地应力模型；以井区内单井一维岩石力学参数及地应力模型校正初始三维地应力模型，且根据获取致密砂岩的储层参数和区域地震、测井数据，建立井区三维岩石力学参数及地应力模型。
9.根据权利要求6所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价系统，其特征在于，所述储层动用效率评价单元的执行过程如下：
将所述人工裂缝形态及导流能力镶嵌入所述三维地质模型中，依据现场测试数据进行历史拟合，按照实际配产原则进行产能模拟预测，得到单井预测生产曲线以及储层压力云图；
根据储层压力云图，分析及计算平面上储层动用面积，判定平面上是否存在未动用区；在所述储层动用面积内，根据单井生产前后的平均压力比值判定动用区内储层动用程度；
根据单井预测生产曲线与单井动态控制储量，得到储层动用速率曲线，按需求取时间段对储层动用速率取平均值，以该平均值评价储层的动用速率。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111028352.4A CN113530536B (zh) | 2021-09-02 | 2021-09-02 | 致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111028352.4A CN113530536B (zh) | 2021-09-02 | 2021-09-02 | 致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113530536A true CN113530536A (zh) | 2021-10-22 |
| CN113530536B CN113530536B (zh) | 2023-05-26 |
Family
ID=78092375
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111028352.4A Active CN113530536B (zh) | 2021-09-02 | 2021-09-02 | 致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113530536B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114737943A (zh) * | 2022-03-08 | 2022-07-12 | 中国石油大学(北京) | 非常规储层立体井网改造方法、装置、设备及介质 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030225522A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-04 | Poe Bobby D. | Method and apparatus for effective well and reservoir evaluation without the need for well pressure history |
| CN104866914A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-08-26 | 山东科技大学 | 一种充填开采导水裂缝带最大高度的预测方法 |
| CN105913155A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-08-31 | 中国石油天然气股份有限公司 | 考虑应力干扰及压裂液滤失的致密油产能预测方法及系统 |
| CN106680104A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-17 | 西南石油大学 | 一种动静态岩石力学参数矫正方法及装置 |
| CN107044277A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-08-15 | 西南石油大学 | 低渗透非均质油藏水平井重复压裂增产潜力评价方法 |
| CN107203667A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-09-26 | 西南石油大学 | 水平井段内多簇压裂优化方法及系统 |
| US20180355707A1 (en) * | 2015-09-03 | 2018-12-13 | Schlumberger Technology Corporation | Method of integrating fracture, production, and reservoir operations into geomechanical operations of a wellsite |
| CN109594968A (zh) * | 2017-09-28 | 2019-04-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩气多段压裂水平井压后裂缝参数评价方法及系统 |
| CN110704888A (zh) * | 2019-07-04 | 2020-01-17 | 成都理工大学 | 一种非常规油气藏加密井体积压裂施工参数优化设计方法 |
| CN111927417A (zh) * | 2019-04-28 | 2020-11-13 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩气分段压裂水平井组储量动用状况评价方法 |
-
2021
- 2021-09-02 CN CN202111028352.4A patent/CN113530536B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030225522A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-04 | Poe Bobby D. | Method and apparatus for effective well and reservoir evaluation without the need for well pressure history |
| CN104866914A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-08-26 | 山东科技大学 | 一种充填开采导水裂缝带最大高度的预测方法 |
| US20180355707A1 (en) * | 2015-09-03 | 2018-12-13 | Schlumberger Technology Corporation | Method of integrating fracture, production, and reservoir operations into geomechanical operations of a wellsite |
| CN105913155A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-08-31 | 中国石油天然气股份有限公司 | 考虑应力干扰及压裂液滤失的致密油产能预测方法及系统 |
| CN106680104A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-17 | 西南石油大学 | 一种动静态岩石力学参数矫正方法及装置 |
| CN107203667A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-09-26 | 西南石油大学 | 水平井段内多簇压裂优化方法及系统 |
| CN107044277A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-08-15 | 西南石油大学 | 低渗透非均质油藏水平井重复压裂增产潜力评价方法 |
| CN109594968A (zh) * | 2017-09-28 | 2019-04-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩气多段压裂水平井压后裂缝参数评价方法及系统 |
| CN111927417A (zh) * | 2019-04-28 | 2020-11-13 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩气分段压裂水平井组储量动用状况评价方法 |
| CN110704888A (zh) * | 2019-07-04 | 2020-01-17 | 成都理工大学 | 一种非常规油气藏加密井体积压裂施工参数优化设计方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114737943A (zh) * | 2022-03-08 | 2022-07-12 | 中国石油大学(北京) | 非常规储层立体井网改造方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113530536B (zh) | 2023-05-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110704888B (zh) | 一种非常规油气藏加密井体积压裂施工参数优化设计方法 | |
| US11009620B2 (en) | Method for determining favorable time window of infill well in unconventional oil and gas reservoir | |
| CN110705000B (zh) | 非常规储层加密井压裂动态微地震事件屏障区确定方法 | |
| US20130046524A1 (en) | Method for modeling a reservoir basin | |
| CN104992468A (zh) | 缝洞型碳酸盐岩油气藏三维地质建模方法 | |
| CN104963657A (zh) | 基于高含水期监测数据约束的油藏数值模拟方法及装置 | |
| CN109655903B (zh) | 页岩层横波速度预测方法及系统 | |
| CN104459775A (zh) | 基于微地震监测数据的页岩气藏裂缝建模方法 | |
| CN106014399B (zh) | 一种非均质地层高精度三维地应力模型建立方法 | |
| CN111399050B (zh) | 高角度裂缝预测方法及装置 | |
| CN107742020A (zh) | 页岩气储层压裂改造体积预测方法 | |
| AU2011360602B2 (en) | Computerized method for the estimation of a value for at least a parameter of a hydrocarbon-producing region, for planning the operation and operating the region | |
| CN111927555A (zh) | 一种开采扰动条件下煤矿工作面涌水量的动态预测方法 | |
| CN110632657B (zh) | 泥岩涂抹型断层封闭性分析方法及装置 | |
| CN113530536B (zh) | 致密砂岩气藏水平井压裂缝储层动用效率评价方法及系统 | |
| CN110705168A (zh) | 构造应力场的模拟方法 | |
| CN112489208A (zh) | 基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法和三维地质模型构建方法 | |
| CN111650640B (zh) | 裂缝网络复杂度评价方法及系统 | |
| Liu et al. | Classification and evaluation for stimulated reservoir volume (SRV) estimation models using microseismic events based on three typical grid structures | |
| CN107290803A (zh) | 建立基于改进Pride-Lee模型的岩石物理新模型的方法 | |
| CN114153002B (zh) | 储层天然裂缝三维地质建模方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN113971334A (zh) | 基于三维应力场数值模拟预测裂缝有效性的方法及装置 | |
| CN112558179A (zh) | 远场应力状态的智能反演方法 | |
| CN112696181A (zh) | 基于地应力和天然裂缝耦合关系的压裂预测方法及装置 | |
| CN114912340B (zh) | 一种面向多源信息融合的页岩气保存条件定量测定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |