CN113515543A - 一种无人售货机自动提货方法及系统 - Google Patents

一种无人售货机自动提货方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于无人售货机的自动提货方法及系统，包括：建立无人售货机与移动终端的连接关系；将商品查询指令与无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；判断目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；用户通过移动终端向所述无人售货机发送购买指令；无人售货机接收到购买指令后，判断移动终端是否支付成功；当无人售货机判断移动终端支付成功后，对目标商品进行出货保管，并向移动终端发送取货密码。通过将移动终端与无人售货机建立通信连接，并通过移动终端对无人售货机的货物进行购买，同时，在未提取前对商品进行安全保管，不仅提高了商品保管的安全性，而且精准实现了无人售货机的自动提货。

Description

一种无人售货机自动提货方法及系统
技术领域
本发明涉及无人售货机自动提货技术领域，特别涉及一种基于无人售货机的自动提货方法及系统。
背景技术
目前，无人售货机主要针对用户到达售货机前，通过售货机提供的界面，顾客通过选择商品，售卖机生成订单，用户进行支付，售卖机验证支付成功后输出商品，最后用户从售卖机中提取商品；
然而，这种无人售货机给用户带来不方便的体验，购买场景单一，用户无法通过移动终端提前对货物进行购买，而现如今的无人售货机的远程控制仅限于购买，并没有对购买的商品进行保护，因为，本发明提供了一种基于无人售货机的自动提货方法及系统。
发明内容
本发明提供一种无人售货机自动提货方法及系统，用以通过移动终端对无人售货机的货物进行购买，同时，在未提取前对商品的保管，精准实现了无人售货机的自动提货。
一种基于无人售货机的自动提货方法，包括：
步骤1：建立无人售货机与移动终端的连接关系，并通过所述移动终端向所述无人售货机发送商品查询指令；
步骤2：将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；
步骤3：判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；
步骤4：根据所述判断结果，用户通过所述移动终端向所述无人售货机发送购买指令；
步骤5：所述无人售货机接收到购买指令后，判断所述移动终端是否支付成功；
步骤6：当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码。
优选的，一种基于无人售货机的自动提货方法，步骤1中，建立无人售货机与移动终端的连接关系的具体工作过程，包括：
获取所述移动终端与所述无人售货机之间的通信协议；
根据所述通信协议生成通信请求指令，同时，所述移动终端根据所述通信请求指令向所述无人售货机发送通信请求；
基于所述通信请求，获取所述无人售货机的信息交互网络，并根据所述信息交互网络，生成交互网络树结构；
基于所述交互网络树结构，获取与所述通信协议相匹配的数据节点；
根据所述数据节点，建立所述无人售货机与所述移动终端的连接关系。
优选的，一种基于无人售货机的自动提货方法，获取所述移动终端与所述无人售货机之间的通信协议后，还包括：
对所述通信协议进行解析，具体工作步骤包括：
步骤11：对所述通信协议进行读取，并获取所述通信协议的标识信息，同时，根据所述标识信息确定通信协议的数据包；
步骤12：获取所述通信协议的数据包的通信数据，并将所述通信数据分别放置于指定数据读取栈中，对所述通信数据进行读取；
步骤13：根据预设状态模型，对读取结果进行状态验证，判断所述通信数据是否具有时效性；
步骤14：当所述通信数据具有时效性时，获取所述通信协议的字节个数；
同时，将所述通信协议的字节个数放置于预设函数中计算读取所述通信协议所需要的时间；
步骤15：基于预设安全验证模型，判断读取所述通信协议所需要的时间是否在基准时间内；
步骤16：若读取所述通信协议所需要的时间在基准时间内，则判定可以通过所述通信协议建立所述无人售货机与所述智能终端的连接关系；
否则，重新获取通信协议，并重复步骤11-16，直至可以通过所述通信协议建立所述无人售货机与所述智能终端的连接关系。
优选的，一种基于无人售货机的自动提货方法，步骤1中，建立无人售货机与移动终端的连接关系之前，还包括：
获取所述无人售货机的定位信号，并获取所述定位信号所对应的信号参数；
根据所述信号参数，对所述定位信号进行异常检测；
当所述信号参数不符合预设标准时，判定所述定位信号为异常信号，并将所述异常信号进行剔除；
根据预设匹配函数，将符合标准的信号参数与所述无人售货机的定位区域进行匹配，获取第二匹配结果；
基于所述第二匹配结果，确定所述无人售货机的定位区域，同时，将所述定位区域按预设网络进行划分，获取划分结果；
将划分结果通过定位信号传送至所述移动终端，同时，所述移动终端根据所述划分结果确定所述无人售货机的具体位置。
优选的，一种基于无人售货机的自动提货方法，步骤2中，将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配的工作过程，包括：
获取所述商品查询指令所对应的查询指令数据，并获取所述查询指令数据的数据标识符；
将所述标识符一致的所述查询指令数据作为一组，同时，对所述查询指令数据进行数据划分，获取N个子查询指令数据段；
分别获取所述N个子查询指令数据段的字符串长度，同时，根据语义数据库与所述字符串长度，确定所述N个子查询指令数据段的指令含义；
基于所述N个子查询指令数据段的指令含义，分别对所述子查询指令数据段中的数据进行加载；
同时，将加载后的所述N个子查询指令数据段进行综合，获取查询指令数据集；
将所述查询指令数据集分配于预设缓冲数据库中的缓冲节点中，对所述查询指令数据集进行第一次数据缓冲，并获取数据缓冲量；
当所述数据缓冲量达到设定缓冲阈值时，对所述查询指令数据集停止缓冲，并将剩余查询指令数据进行第二次数据缓冲，直至将所述查询指令数据集中的所有数据全部缓冲；
将缓冲后的所述查询指令数据集与所述无人售货机中的商品数据放置于数据匹配窗口；
基于所述数据匹配窗口，获取所述查询指令数据集的数据匹配值，并基于所述数据匹配值建立数据索引；
基于所述数据索引，获取所述无人售货机中的商品数据的数据地址；
同时，根据所述数据地址，确定所述商品查询指令与所述无人售货机内所对应的商品。
优选的，一种基于无人售货机的自动提货方法，步骤3中，将判断结果传送至移动终端的具体工作过程，包括：
获取所述判断结果的标识属性，同时，将所述判断结果的标识属性进行属性验证；
将通过验证的所述标识属性记为基准属性，并将没有通过验证的所述标识属性进行删除；
根据所述基准属性，获取所述判断结果对应的判断数据；
同时，获取所述判断数据的数据维度，并根据所述数据维度，确定数据打包方式；
基于所述数据打包方式，对所述判断数据进行打包，并将打包好的所述判断数据传送至所述移动终端。
优选的，一种基于无人售货机的自动提货方法，步骤6中：当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码的过程，包括：
基于所述无人售货机，获取支付成功指令，并根据所述支付成功指令，对目标商品进行出货控制；
根据用户信息以及所述目标商品生成对应的取货密码；
同时，当所述目标商品出货成功后，向所述移动终端发送出货成功提示并发送相应的取货密码；
当取货成功后，完成对无人售货机的自动提取。
优选的，一种基于无人售货机的自动提货方法，在步骤3中，判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端后，还包括；
获取所述判断结果的数据总量，并基于所述数据总量计算将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率，基于所述传输速率，计算数据传输的时间，同时，基于所述数据传输的时间对所述无人售货机的传输状态进行分析，具体工作过程包括：
获取所述判断结果的判断数据，并基于预设数据空间，计算所述判断数据的数据总量；
基于所述判断数据的数据总量，以及数据传输网络运行时间，计算将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；
Figure BDA0002988920270000061
其中，V表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；j表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声标准差；σ表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声均值；exp表示自然指数；i表示第i个数据包；n表示对判断数据进行打包的数据包个数；Ki表示第i个数据包的判断数据量，t表示网络运行时间；
基于所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率，计算数据传输的时间；
Figure BDA0002988920270000062
其中，T表示所述数据传输的时间；r表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输距离；V表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；f表示所述移动终端接收数据的接收频率；
根据所述数据传输的时间，获取数据传输中的延时，并根据所述数据传输中的延时获取所述无人售货机将所述判断结果传送至所述移动终端的传输效率；
将所述传输效率与基准传输效率进行比较；
当所述传输效率大于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输运行状态佳；
当所述传输效率等于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输运行状态良；
当所述传输效率大于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输状态差，同时，对所述无人售货机的传输状态进行优化。
一种基于无人售货机的自动提货系统，包括：
通信连接模块：建立无人售货机与移动终端的连接关系，并通过所述移动终端向所述无人售货机发送商品查询指令；
数据匹配模块，将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；
数据传输模块，判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；
购买指令获取模块，根据所述判断结果，用户通过所述移动终端向所述无人售货机发送购买指令；
判断模块，所述无人售货机接收到购买指令后，判断所述移动终端是否支付成功；
提货模块，当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于无人售货机的自动提货方法流程图；
图2为本发明实施例中一种基于无人售货机的自动提货系统流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本实施例提供了一种基于无人售货机的自动提货方法，如图1所示，包括：
步骤1：建立无人售货机与移动终端的连接关系，并通过所述移动终端向所述无人售货机发送商品查询指令；
步骤2：将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；
步骤3：判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；
步骤4：根据所述判断结果，用户通过所述移动终端向所述无人售货机发送购买指令；
步骤5：所述无人售货机接收到购买指令后，判断所述移动终端是否支付成功；
步骤6：当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码。
该实施例中，移动终端可以是手机、电脑等设备。
该实施例中，当无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对目标商品进行出货保管，并向移动终端发送取货密码的过程，例如可以是基于无人售货机，获取支付成功指令，并根据支付成功指令，对目标商品进行出货控制，根据用户信息以及目标商品生成对应的取货密码；同时，当目标商品出货成功后，向移动终端发送出货成功提示并发送相应的取货密码；当取货成功后，完成对无人售货机的自动提取。
上述技术方案的有益效果是：通过将移动终端与无人售货机建立通信连接，并通过移动终端对无人售货机的货物进行购买，同时，在未提取前对商品进行安全保管，不仅提高了商品保管的安全性，而且精准实现了无人售货机的自动提货。
实施例2：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于无人售货机的自动提货方法，步骤1中，建立无人售货机与移动终端的连接关系的具体工作过程，包括：
获取所述移动终端与所述无人售货机之间的通信协议；
根据所述通信协议生成通信请求指令，同时，所述移动终端根据所述通信请求指令向所述无人售货机发送通信请求；
基于所述通信请求，获取所述无人售货机的信息交互网络，并根据所述信息交互网络，生成交互网络树结构；
基于所述交互网络树结构，获取与所述通信协议相匹配的数据节点；
根据所述数据节点，建立所述无人售货机与所述移动终端的连接关系。
该实施例中，通信协议可以是将移动终端与无人售货机完成通信所遵守的规定和约定，通过通信信道和设备互连起来的多个不同地理的数据通信系统，要使其能协同工作实现信息交换和资源共享。
上述技术方案的有益效果是：通过获取移动终端与无人售货机的通信协议，从而有利于通信请求指令，进而准确实现将无人售货机与移动终端进行连接。
实施例3：
在实施例2的基础上，本实施例提供了一种基于无人售货机的自动提供方法，获取所述移动终端与所述无人售货机之间的通信协议后，还包括：
对所述通信协议进行解析，具体工作步骤包括：
步骤11：对所述通信协议进行读取，并获取所述通信协议的标识信息，同时，根据所述标识信息确定通信协议的数据包；
步骤12：获取所述通信协议的数据包的通信数据，并将所述通信数据分别放置于指定数据读取栈中，对所述通信数据进行读取；
步骤13：根据预设状态模型，对读取结果进行状态验证，判断所述通信数据是否具有时效性；
步骤14：当所述通信数据具有时效性时，获取所述通信协议的字节个数；
同时，将所述通信协议的字节个数放置于预设函数中计算读取所述通信协议所需要的时间；
步骤15：基于预设安全验证模型，判断读取所述通信协议所需要的时间是否在基准时间内；
步骤16：若读取所述通信协议所需要的时间在基准时间内，则判定可以通过所述通信协议建立所述无人售货机与所述智能终端的连接关系；
否则，重新获取通信协议，并重复步骤11-16，直至可以通过所述通信协议建立所述无人售货机与所述智能终端的连接关系。
该实施例中，通信协议的标识信息可以是链路通信间的电磁频率或间隙等。
该实施例中，状态模型可以是对数据实时性进行检测的一种网络结构，可以获取当前的通信数据是否具有时效性。
该实施例中，安全验证模型可以是用来判断读取通信协议所需要的时间是否在基准时间内，当在基准时间内时，证明通信协议是安全的，当不在基准时间内时，说明通信协议中存在不安全因素，从而导致读取通信协议的时间有延长。
上述技术方案的有益效果是：通过对通信协议进行解析，从而有利于更快将移动终端与无人售货机建立联系，通过对通信协议进行安全验证，可以确保建立的安全性，从而大大提高了移动终端与无人售货机建立联系的效率以及安全保障。
实施例4：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于无人售货机的自动提取方法，步骤1中，建立无人售货机与移动终端的连接关系之前，还包括：
获取所述无人售货机的定位信号，并获取所述定位信号所对应的信号参数；
根据所述信号参数，对所述定位信号进行异常检测；
当所述信号参数不符合预设标准时，判定所述定位信号为异常信号，并将所述异常信号进行剔除；
根据预设匹配函数，将符合标准的信号参数与所述无人售货机的定位区域进行匹配，获取第二匹配结果；
基于所述第二匹配结果，确定所述无人售货机的定位区域，同时，将所述定位区域按预设网络进行划分，获取划分结果；
将划分结果通过定位信号传送至所述移动终端，同时，所述移动终端根据所述划分结果确定所述无人售货机的具体位置。
该实施例中，根据信号参数，对定位信号进行异常检测例如可以是，设定基准信号参数，并将信号参数与基准信号参数进行比较，判断信号参数与基准信号参数差距大的信号参数即为异常，并判定定位信号为异常信号。
该实施例中，异常信号可以是无关信号也可以是攻击信号，不利于建立无人售货机与移动终端的连接的信号。
上述技术方案的有益效果是：通过对定位信号进行检测，确定了连接的安全性，通过获取无人售货机的具体位置，用户可以更好的选择购买地点，从而大大提高了无人售货机进行自动提货的便利性。
实施例5：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于无人售货机的自动提取方法，步骤2中，将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配的工作过程，包括：
获取所述商品查询指令所对应的查询指令数据，并获取所述查询指令数据的数据标识符；
将所述标识符一致的所述查询指令数据作为一组，同时，对所述查询指令数据进行数据划分，获取N个子查询指令数据段；
分别获取所述N个子查询指令数据段的字符串长度，同时，根据语义数据库与所述字符串长度，确定所述N个子查询指令数据段的指令含义；
基于所述N个子查询指令数据段的指令含义，分别对所述子查询指令数据段中的数据进行加载；
同时，将加载后的所述N个子查询指令数据段进行综合，获取查询指令数据集；
将所述查询指令数据集分配于预设缓冲数据库中的缓冲节点中，对所述查询指令数据集进行第一次数据缓冲，并获取数据缓冲量；
当所述数据缓冲量达到设定缓冲阈值时，对所述查询指令数据集停止缓冲，并将剩余查询指令数据进行第二次数据缓冲，直至将所述查询指令数据集中的所有数据全部缓冲；
将缓冲后的所述查询指令数据集与所述无人售货机中的商品数据放置于数据匹配窗口；
基于所述数据匹配窗口，获取所述查询指令数据集的数据匹配值，并基于所述数据匹配值建立数据索引；
基于所述数据索引，获取所述无人售货机中的商品数据的数据地址；
同时，根据所述数据地址，确定所述商品查询指令与所述无人售货机内所对应的商品。
该实施例中，数据标识符可以是标识指令的字符串，也可以是指令中的主类等。
该实施例中，对子查询指令数据段中的数据进行加载是为了将数据更好的载入，从而实现数据之间的匹配。
该实施例中，设定缓冲阈值可以是为了对确保数据在最合适的范围内进行缓冲，从而更好的实现数据的缓冲，不会造成部分数据没有进行缓冲的弊端。
该实施例中，数据匹配值可以是将数据进行匹配后，判断数据间的融合情况，其中数据融合程度即为数据匹配值。
该实施例中，数据索引可以是为了获取商品数据的数据地址，通过商品数据的数据地址可以更准确获取具体的对应的数据。
上述技术方案的有益效果是：通过对查询指令数据进行数据加载与缓冲，可以更好的实现数据间的匹配，通过将缓冲后的查询指令数据集与无人售货机中的商品数据放置于数据匹配窗口，可以更好的实现数据的匹配，从而准确实现商品查询指令与无人售货机中的商品数据的匹配，精准实现货物的提取。
实施例6：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于无人售货机的自动提取方法，步骤3中，将判断结果传送至移动终端的具体工作过程，包括：
获取所述判断结果的标识属性，同时，将所述判断结果的标识属性进行属性验证；
将通过验证的所述标识属性记为基准属性，并将没有通过验证的所述标识属性进行删除；
根据所述基准属性，获取所述判断结果对应的判断数据；
同时，获取所述判断数据的数据维度，并根据所述数据维度，确定数据打包方式；
基于所述数据打包方式，对所述判断数据进行打包，并将打包好的所述判断数据传送至所述移动终端。
该实施例中，判断结果的标识属性可以是目标商品的余量，目标商品的名称等。
该实施例中，根据数据维度，确定数据打包方式，例如，当数据维度为一维时，数据打包方式可以采用第一方式，当数据维度为二维时，数据打包方式可以采用第二方式等。
上述技术方案的有益效果是：通过对判断结果的标识属性进行验证，可以有效确定对应的商品的状态，通过将数据进行打包，有利于实现对数据的传输，确保数据的完整性。
实施例7：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于无人售货机的自动提取方法，步骤6中：当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码的过程，包括：
基于所述无人售货机，获取支付成功指令，并根据所述支付成功指令，对目标商品进行出货控制；
根据用户信息以及所述目标商品生成对应的取货密码；
同时，当所述目标商品出货成功后，向所述移动终端发送出货成功提示并发送相应的取货密码；
当取货成功后，完成对无人售货机的自动提取。
该实施例中，取货密码可以是随机验证码，也可以是手机尾号，还可以通过面部识别获取。
上述技术方案的有益效果是：通过确定支付成功指令，无人售货机进行出货，有利于准确实现对无人售货机的售卖，通过将对目标商品的保管可以确保目标商品的安全性，从而大大提高了无人售货机在进行自动提取时的安全性。
实施例8：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于无人售货机的自动提取方法，在步骤3中，判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端后，还包括；
获取所述判断结果的数据总量，并基于所述数据总量计算将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率，基于所述传输速率，计算数据传输的时间，同时，基于所述数据传输的时间对所述无人售货机的传输状态进行分析，具体工作过程包括：
获取所述判断结果的判断数据，并基于预设数据空间，计算所述判断数据的数据总量；
基于所述判断数据的数据总量，以及数据传输网络运行时间，计算将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；
Figure BDA0002988920270000151
其中，V表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；j表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声标准差；σ表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声均值；exp表示自然指数；i表示第i个数据包；n表示对判断数据进行打包的数据包个数；Ki表示第i个数据包的判断数据量，t表示网络运行时间；
基于所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率，计算数据传输的时间；
Figure BDA0002988920270000152
其中，T表示所述数据传输的时间；r表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输距离；V表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；f表示所述移动终端接收数据的接收频率；
根据所述数据传输的时间，获取数据传输中的延时，并根据所述数据传输中的延时获取所述无人售货机将所述判断结果传送至所述移动终端的传输效率；
将所述传输效率与基准传输效率进行比较；
当所述传输效率大于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输运行状态佳；
当所述传输效率等于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输运行状态良；
当所述传输效率大于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输状态差，同时，对所述无人售货机的传输状态进行优化。
该实施例中，预设数据空间是为了确定判断数据的数据总量，例如可以是：预设数据空间中存在判断数据量的标尺，从而根据标尺确定判断数据的数据总量。
该实施例中，
Figure BDA0002988920270000161
中，j表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声标准差，σ表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声均值，用标准差除以均值可以表示在数据传输过程中，噪声的变异系数，从而影响将判断结果传送至移动终端的传输速率；
Figure BDA0002988920270000162
表示判断数据总量与网络运行时间的比值，即为判断结果传送至移动终端的传输速率。
该实施例中，
Figure BDA0002988920270000163
表示传输中的总距离，V表示将判断结果传送至移动终端的传输速率，因此将距离比传输速率即为传输时间，由于传输时间受移动终端接收数据的接收频率的影响，因此乘以移动终端接收数据的接收频率开根号即为数据传输的时间。
上述技术方案的有益效果是：通过获取判断结果的数据总量，并基于数据总量计算将判断结果传送至移动终端的传输速率，基于传输速率，准确计算数据传输的时间，从而有利于根据数据传输的时间无人售货机的延时情况，从而可以更好的实现对无人售货机自动提货的效率。
实施例9
一种基于无人售货机的自动提货系统，如图2所示，包括：
通信连接模块：建立无人售货机与移动终端的连接关系，并通过所述移动终端向所述无人售货机发送商品查询指令；
数据匹配模块，将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；
数据传输模块，判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；
购买指令获取模块，根据所述判断结果，用户通过所述移动终端向所述无人售货机发送购买指令；
判断模块，所述无人售货机接收到购买指令后，判断所述移动终端是否支付成功；
提货模块，当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码。
上述技术方案的有益效果是：通过将移动终端与无人售货机建立通信连接，并通过移动终端对无人售货机的货物进行购买，同时，在未提取前对商品进行安全保管，不仅提高了商品保管的安全性，而且精准实现了无人售货机的自动提货。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于无人售货机的自动提货方法，其特征在于，包括：
步骤1：建立无人售货机与移动终端的连接关系，并通过所述移动终端向所述无人售货机发送商品查询指令；
步骤2：将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；
步骤3：判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；
步骤4：根据所述判断结果，用户通过所述移动终端向所述无人售货机发送购买指令；
步骤5：所述无人售货机接收到购买指令后，判断所述移动终端是否支付成功；
步骤6：当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码。
2.根据权利要求1所述的一种基于无人售货机的自动提货方法，其特征在于，步骤1中，建立无人售货机与移动终端的连接关系的具体工作过程，包括：
获取所述移动终端与所述无人售货机之间的通信协议；
根据所述通信协议生成通信请求指令，同时，所述移动终端根据所述通信请求指令向所述无人售货机发送通信请求；
基于所述通信请求，获取所述无人售货机的信息交互网络，并根据所述信息交互网络，生成交互网络树结构；
基于所述交互网络树结构，获取与所述通信协议相匹配的数据节点；
根据所述数据节点，建立所述无人售货机与所述移动终端的连接关系。
3.根据权利要求2所述的一种基于无人售货机的自动提供方法，其特征在于，获取所述移动终端与所述无人售货机之间的通信协议后，还包括：
对所述通信协议进行解析，具体工作步骤包括：
步骤11：对所述通信协议进行读取，并获取所述通信协议的标识信息，同时，根据所述标识信息确定通信协议的数据包；
步骤12：获取所述通信协议的数据包的通信数据，并将所述通信数据分别放置于指定数据读取栈中，对所述通信数据进行读取；
步骤13：根据预设状态模型，对读取结果进行状态验证，判断所述通信数据是否具有时效性；
步骤14：当所述通信数据具有时效性时，获取所述通信协议的字节个数；
同时，将所述通信协议的字节个数放置于预设函数中计算读取所述通信协议所需要的时间；
步骤15：基于预设安全验证模型，判断读取所述通信协议所需要的时间是否在基准时间内；
步骤16：若读取所述通信协议所需要的时间在基准时间内，则判定可以通过所述通信协议建立所述无人售货机与所述智能终端的连接关系；
否则，重新获取通信协议，并重复步骤11-16，直至可以通过所述通信协议建立所述无人售货机与所述智能终端的连接关系。
4.根据权利要求1所述的一种基于无人售货机的自动提取方法，其特征在于，步骤1中，建立无人售货机与移动终端的连接关系之前，还包括：
获取所述无人售货机的定位信号，并获取所述定位信号所对应的信号参数；
根据所述信号参数，对所述定位信号进行异常检测；
当所述信号参数不符合预设标准时，判定所述定位信号为异常信号，并将所述异常信号进行剔除；
根据预设匹配函数，将符合标准的信号参数与所述无人售货机的定位区域进行匹配，获取第二匹配结果；
基于所述第二匹配结果，确定所述无人售货机的定位区域，同时，将所述定位区域按预设网络进行划分，获取划分结果；
将划分结果通过定位信号传送至所述移动终端，同时，所述移动终端根据所述划分结果确定所述无人售货机的具体位置。
5.根据权利要求1所述的一种基于无人售货机的自动提取方法，其特征在于，步骤2中，将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配的工作过程，包括：
获取所述商品查询指令所对应的查询指令数据，并获取所述查询指令数据的数据标识符；
将所述标识符一致的所述查询指令数据作为一组，同时，对所述查询指令数据进行数据划分，获取N个子查询指令数据段；
分别获取所述N个子查询指令数据段的字符串长度，同时，根据语义数据库与所述字符串长度，确定所述N个子查询指令数据段的指令含义；
基于所述N个子查询指令数据段的指令含义，分别对所述子查询指令数据段中的数据进行加载；
同时，将加载后的所述N个子查询指令数据段进行综合，获取查询指令数据集；
将所述查询指令数据集分配于预设缓冲数据库中的缓冲节点中，对所述查询指令数据集进行第一次数据缓冲，并获取数据缓冲量；
当所述数据缓冲量达到设定缓冲阈值时，对所述查询指令数据集停止缓冲，并将剩余查询指令数据进行第二次数据缓冲，直至将所述查询指令数据集中的所有数据全部缓冲；
将缓冲后的所述查询指令数据集与所述无人售货机中的商品数据放置于数据匹配窗口；
基于所述数据匹配窗口，获取所述查询指令数据集的数据匹配值，并基于所述数据匹配值建立数据索引；
基于所述数据索引，获取所述无人售货机中的商品数据的数据地址；
同时，根据所述数据地址，确定所述商品查询指令与所述无人售货机内所对应的商品。
6.根据权利要求1所述的一种基于无人售货机的自动提取方法，其特征在于，步骤3中，将判断结果传送至移动终端的具体工作过程，包括：
获取所述判断结果的标识属性，同时，将所述判断结果的标识属性进行属性验证；
将通过验证的所述标识属性记为基准属性，并将没有通过验证的所述标识属性进行删除；
根据所述基准属性，获取所述判断结果对应的判断数据；
同时，获取所述判断数据的数据维度，并根据所述数据维度，确定数据打包方式；
基于所述数据打包方式，对所述判断数据进行打包，并将打包好的所述判断数据传送至所述移动终端。
7.根据权利要求1所述的一种基于无人售货机的自动提取方法，其特征在于，步骤6中：当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码的过程，包括：
基于所述无人售货机，获取支付成功指令，并根据所述支付成功指令，对目标商品进行出货控制；
根据用户信息以及所述目标商品生成对应的取货密码；
同时，当所述目标商品出货成功后，向所述移动终端发送出货成功提示并发送相应的取货密码；
当取货成功后，完成对无人售货机的自动提取。
8.根据权利要求1所述的一种基于无人售货机的自动提取方法，其特征在于，在步骤3中，判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端后，还包括；
获取所述判断结果的数据总量，并基于所述数据总量计算将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率，基于所述传输速率，计算数据传输的时间，同时，基于所述数据传输的时间对所述无人售货机的传输状态进行分析，具体工作过程包括：
获取所述判断结果的判断数据，并基于预设数据空间，计算所述判断数据的数据总量；
基于所述判断数据的数据总量，以及数据传输网络运行时间，计算将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；
Figure FDA0002988920260000051
其中，V表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；j表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声标准差；σ表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声均值；exp表示自然指数；i表示第i个数据包；n表示对判断数据进行打包的数据包个数；Ki表示第i个数据包的判断数据量，t表示网络运行时间；
基于所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率，计算数据传输的时间；
Figure FDA0002988920260000052
其中，T表示所述数据传输的时间；r表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输距离；V表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；f表示所述移动终端接收数据的接收频率；
根据所述数据传输的时间，获取数据传输中的延时，并根据所述数据传输中的延时获取所述无人售货机将所述判断结果传送至所述移动终端的传输效率；
将所述传输效率与基准传输效率进行比较；
当所述传输效率大于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输运行状态佳；
当所述传输效率等于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输运行状态良；
当所述传输效率大于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输状态差，同时，对所述无人售货机的传输状态进行优化。
9.一种基于无人售货机的自动提货系统，其特征在于，包括：
通信连接模块：建立无人售货机与移动终端的连接关系，并通过所述移动终端向所述无人售货机发送商品查询指令；
数据匹配模块，将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；
数据传输模块，判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；
购买指令获取模块，根据所述判断结果，用户通过所述移动终端向所述无人售货机发送购买指令；
判断模块，所述无人售货机接收到购买指令后，判断所述移动终端是否支付成功；
提货模块，当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码。
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