CN113515432B - 对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，引入指示了在目标场景下进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重，无需计算微分项和积分项，利用调控配置参数描述了目标场景的流量时域分布情况，使流量调控依据实际情况调整速率，提升流量调控的成功率，时效性较好。所述方法包括：响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数；在目标场景中确定待调控区域，查询待调控区域的实时曝光占比；基于调控配置参数，对调控目标占比以及实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比；确定与待调控区域相关的多个候选区域对象，根据待调控曝光占比控制多个候选区域对象在待调控区域进行展示。

Description

对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，互联网技术不断发展，互联网用户越来越多，基于互联网开发的应用程序也不断涌现，使人们的生活更加的方便快捷。而互联网的服务器的能力是有限的，有时线上平台提供购物优惠活动、节日活动或热点新闻时，会有大量的用户同时访问互联网，导致服务器超载，使服务器宕机，互联网处于崩溃的状态，因此，线上平台在展示供用户浏览、查看或者获取的对象时，会对对象的展示进行调控，保证服务器的正常运行。

相关技术中，依据PID（Proportional Integral Derivative，比例积分导数）理论对展示的对象进行调控。对于会场中展示的对象，确定对象的曝光比例的调控目标与当前曝光的真实占比之间的误差，利用PID理论将该误差经过比例、积分、微分3种运算方式叠加到输入中，按照输出结果对该会场中的对象展示时的曝光比例进行控制。

在实现本申请的过程中，申请人发现相关技术至少存在以下问题：

PID理论中的积分项和微分项在当前曝光的真实占比与调控目标接近时会起到相互冲突的作用，且时间复杂度较高，容易导致对象展示的调控失败，时效性较差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，主要目的在于解决目前积分项和微分项在当前曝光的真实占比与调控目标接近时会起到相互冲突的作用，且时间复杂度较高，容易导致对象展示的调控失败，时效性较差的问题。

依据本申请第一方面，提供了一种对象展示方法，该方法包括：

响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数，所述调控配置参数指示了在目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重；

在所述目标场景中确定待调控区域，查询所述待调控区域的实时曝光占比；

基于所述调控配置参数，对所述调控目标占比以及所述实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比；

确定与所述待调控区域相关的多个候选区域对象，根据所述待调控曝光占比控制所述多个候选区域对象在所述待调控区域进行展示。

可选地，所述获取调控目标占比，包括：

查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；

根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；

在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的占比字段，将所述占比字段的取值作为所述调控目标占比。

可选地，所述在所述目标场景中确定待调控区域，包括：

在所述目标场景中确定多个候选展示区域，所述多个候选展示区域用于展示所述目标场景中供应的多个区域对象；

分别读取所述多个候选展示区域中每个候选展示区域的区域标签，在所述多个候选展示区域中提取区域标签指示存在调控需求的候选展示区域作为所述待调控区域。

可选地，所述基于所述调控配置参数，对所述调控目标占比以及所述实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比，包括：

计算所述调控目标占比与所述实时曝光占比的差值作为误差项；

在所述调控配置参数中获取流量调控配置速率、相对误差项配置速率以及预设权重参数；

计算所述流量调控配置速率与所述误差项的第一乘积；

计算所述误差项与所述调控目标占比的比值，计算所述比值与所述相对误差项配置速率的第二乘积；

确定所述误差项与时间参数相关的微分项，计算所述预设权重参数与所述微分项的第三乘积；

计算所述调控目标占比、所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积的和值，将所述和值作为所述待调控曝光占比。

可选地，所述根据所述待调控曝光占比控制所述多个候选区域对象在所述待调控区域进行展示，包括：

获取与所述目标场景关联的对象评分模型，所述对象评分模型基于样本对象的样本对象特征以及所述目标场景的场景特征训练得到，所述对象评分模型用于输出指示对象与所述目标场景关联程度的对象评分；

将所述多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象特征输入至所述对象评分模型，得到输出的多个对象评分；

按照所述多个对象评分从大到小的顺序对所述多个候选区域对象进行排序，得到排序结果；

根据所述目标场景的调控类目对所述排序结果进行整理，得到对象队列；

确定所述待调控区域在前端展示的对象数量，在所述对象队列的队首提取数量满足所述对象数量的目标对象；

控制所述目标对象按照所述待调控曝光占比展示在所述待调控区域。

可选地，所述方法还包括：

查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；

根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；

在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的类目字段，将所述类目字段的字段内容作为所述调控类目。

可选地，所述根据所述目标场景的调控类目对所述排序结果进行整理，得到对象队列，包括：

获取所述多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象类目；

按照所述多个候选区域对象在所述对象队列中的排列顺序，依次将所述每个候选区域对象的对象类目与所述调控类目进行比对，并按照比对结果，将所述多个候选区域对象依次划分至调控队列和补全队列；

将所述调控队列与所述补全队列组合，得到所述对象队列，所述调控队列的队尾位于所述补全队列的队首之前。

可选地，所述按照比对结果，将所述多个候选区域对象划分为调控队列和补全队列，包括：

对于所述多个候选区域对象中每个候选区域对象，读取所述候选区域对象对应的比对结果；

当所述比对结果指示所述候选区域对象的对象类目与所述调控类目匹配时，将所述候选区域对象划分至所述调控队列；

当所述比对结果指示所述候选区域对象的对象类目与所述调控类目不匹配时，将所述候选区域对象划分至所述补全队列。

依据本申请第二方面，提供了一种对象展示装置，该装置包括：

获取模块，用于响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数，所述调控配置参数指示了在目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重；

查询模块，用于在所述目标场景中确定待调控区域，查询所述待调控区域的实时曝光占比；

输出模块，用于基于所述调控配置参数，对所述调控目标占比以及所述实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比；

展示模块，用于确定与所述待调控区域相关的多个候选区域对象，根据所述待调控曝光占比控制所述多个候选区域对象在所述待调控区域进行展示。

可选地，所述获取模块，用于查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的占比字段，将所述占比字段的取值作为所述调控目标占比。

可选地，所述查询模块，用于在所述目标场景中确定多个候选展示区域，所述多个候选展示区域用于展示所述目标场景中供应的多个区域对象；分别读取所述多个候选展示区域中每个候选展示区域的区域标签，在所述多个候选展示区域中提取区域标签指示存在调控需求的候选展示区域作为所述待调控区域。

可选地，所述输出模块，用于计算所述调控目标占比与所述实时曝光占比的差值作为误差项；在所述调控配置参数中获取流量调控配置速率、相对误差项配置速率以及预设权重参数；计算所述流量调控配置速率与所述误差项的第一乘积；计算所述误差项与所述调控目标占比的比值，计算所述比值与所述相对误差项配置速率的第二乘积；确定所述误差项与时间参数相关的微分项，计算所述预设权重参数与所述微分项的第三乘积；计算所述调控目标占比、所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积的和值，将所述和值作为所述待调控曝光占比。

可选地，所述展示模块，用于获取与所述目标场景关联的对象评分模型，所述对象评分模型基于样本对象的样本对象特征以及所述目标场景的场景特征训练得到，所述对象评分模型用于输出指示对象与所述目标场景关联程度的对象评分；将所述多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象特征输入至所述对象评分模型，得到输出的多个对象评分；按照所述多个对象评分从大到小的顺序对所述多个候选区域对象进行排序，得到排序结果；根据所述目标场景的调控类目对所述排序结果进行整理，得到对象队列；确定所述待调控区域在前端展示的对象数量，在所述对象队列的队首提取数量满足所述对象数量的目标对象；控制所述目标对象按照所述待调控曝光占比展示在所述待调控区域。

可选地，所述展示模块，还用于查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的类目字段，将所述类目字段的字段内容作为所述调控类目。

可选地，所述展示模块，用于获取所述多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象类目；按照所述多个候选区域对象在所述对象队列中的排列顺序，依次将所述每个候选区域对象的对象类目与所述调控类目进行比对，并按照比对结果，将所述多个候选区域对象依次划分至调控队列和补全队列；将所述调控队列与所述补全队列组合，得到所述对象队列，所述调控队列的队尾位于所述补全队列的队首之前。

可选地，所述展示模块，用于对于所述多个候选区域对象中每个候选区域对象，读取所述候选区域对象对应的比对结果；当所述比对结果指示所述候选区域对象的对象类目与所述调控类目匹配时，将所述候选区域对象划分至所述调控队列；当所述比对结果指示所述候选区域对象的对象类目与所述调控类目不匹配时，将所述候选区域对象划分至所述补全队列。

依据本申请第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

依据本申请第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

借由上述技术方案，本申请提供的一种对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，本申请响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比以及指示了在当前需要进行流量调控的目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，进而基于获取到的调控配置参数，对目标场景中待调控区域的实时曝光占比以及调控目标占比进行计算，得到待调控曝光占比，并根据待调控曝光占比控制待调控区域相关的候选区域对象进行展示，本申请在计算待调控曝光占比时引入指示了在目标场景下进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，无需计算微分项和积分项，利用调控配置参数描述了目标场景的流量时域分布情况，使流量调控能够依据目标场景的实际情况自适应调整速率，提升对象展示的流量调控的成功率，保证快速调控流量，时效性较好。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种对象展示方法流程示意图；

图2A示出了本申请实施例提供的一种对象展示方法流程示意图；

图2B示出了本申请实施例提供的一种对象展示方法流程示意图；

图2C示出了本申请实施例提供的一种对象展示方法流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种对象展示装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的一种计算机设备的装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本申请实施例提供了一种对象展示方法，如图1所示，该方法包括：

101、响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数，调控配置参数指示了在目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重。

102、在目标场景中确定待调控区域，查询待调控区域的实时曝光占比。

103、基于调控配置参数，对调控目标占比以及实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比。

104、确定与待调控区域相关的多个候选区域对象，根据待调控曝光占比控制多个候选区域对象在待调控区域进行展示。

本申请实施例提供的方法，响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比以及指示了在当前需要进行流量调控的目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，进而基于获取到的调控配置参数，对目标场景中待调控区域的实时曝光占比以及调控目标占比进行计算，得到待调控曝光占比，并根据待调控曝光占比控制待调控区域相关的候选区域对象进行展示，本申请在计算待调控曝光占比时引入指示了在目标场景下进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，无需计算微分项和积分项，利用调控配置参数描述了目标场景的流量时域分布情况，使流量调控能够依据目标场景的实际情况自适应调整速率，提升对象展示的流量调控的成功率，保证快速调控流量，时效性较好。

本申请实施例提供了一种对象展示方法，如图2A所示，该方法包括：

201、响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数。

申请人认识到，依据PID理论在展示商品、新闻、短视频等对象时进行流量调控已经成为线上平台的主流需求，PID理论是通过控制系统的偏差来调整输入信号的线性反馈控制方法，能够对指定类型的对象按照预设的调控目标设定的曝光比例进行控制，以便对指定类型的对象定比流量曝光，达到对对象展示时进行流量调控的目的。PID理论实际上是确定某个或者某类对象的曝光比例的调控目标与当前曝光的真实占比之间的误差，将误差经过比例、积分、微分3种运算方式叠加到输入中，按照输出结果对该会场中的对象展示时的曝光比例进行控制，但是由于互联网流量的特性，每次为进行流量调控所召回的物料占比是不断且频繁变化的，复杂的积分、微分运算在当前曝光的真实占比与调控目标接近时会起到相互冲突的作用，PID理论在流量随时间剧烈变动的场景下并不适用，复杂度运算增加了线上耗时。而且，PID理论实际上是基于当前曝光的真实占比与调控目标之间的误差项分别建立了误差项随时间变化的积分项以及微分项，输出的结果完全取决于误差项，不具备自适应调节目标流量调控速率的能力，在小流量调控目标上效果较差，流量调控功能受到了限制。

因此，本申请提出了一种对象展示方法，响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比以及指示了在当前需要进行流量调控的目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，进而基于获取到的调控配置参数，对目标场景中待调控区域的实时曝光占比以及调控目标占比进行计算，得到待调控曝光占比，并根据待调控曝光占比控制待调控区域相关的候选区域对象进行展示，本申请在计算待调控曝光占比时引入指示了在目标场景下进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，无需计算微分项和积分项，利用调控配置参数描述了目标场景的流量时域分布情况，使流量调控能够依据目标场景的实际情况自适应调整速率，提升对象展示的流量调控的成功率，保证快速调控流量，时效性较好。

这样，响应于展示流量调控需求，需要获取调控目标占比和调控配置参数，该调控配置参数也即指示了在目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重，以便后续利用调控目标占比和调控配置参数输出待调控曝光占比。实际应用中，可以基于线上平台搭载的服务系统获取调控目标占比和调控配置参数，并由服务系统进行一系列相关的计算过程。该服务系统可对接多个不同功能的第三方平台，比如第三方平台可以是向用户提供对象展示、对象获取功能的购物平台，或者也可以是为商家提供个性化服务的服务平台等等。因此，在获取调控目标占比和调控配置参数时，实际上可以在为商家提供个性化服务的服务平台中获取，具体获取过程如下：

在获取调控目标占比时，首先，查询目标场景对应的预设调控目标字段，按照预设调控目标字段描述的字段内容，将预设调控目标字段划分为多个成员字段。随后，根据当前时间点，在多个成员字段中确定指定成员字段，其中，当前时间点处于指定成员字段指示的时间区间中。最后，在多个成员字段中确定指定成员字段关联的占比字段，将占比字段的取值作为调控目标占比。也就是说，每次的流量调控都存在一个预设的调控目标，该调控目标基于预设调控目标字段进行体现，预设调控目标字段具体可以是Json（JavaScript ObjectNotation，一种轻量级的数据交换格式）形式的字符串。预设调控目标字段中会包括一些用于体现流量调控开始时间、结束时间、调控类目以及调控目标占比的成员字段，所以，通过对预设调控目标字段进行读取解析便可以确定调控目标占比。需要说明的是，该预设调控目标字段实际上可以是商家设置的，以便按照商家的个性化设置进行流量调控，或者也可以是服务平台默认的，或者还可以是服务平台的工作人员为了减轻服务器的负载设置的，本申请对预设调控目标字段的设置内容以及设置方式不进行具体限定。

在获取调控配置参数时，由于调控配置参数实际上指示了在目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重，描述了目标场景的流量时域分布情况，使流量调控能够依据目标场景的实际情况自适应调整速率，因此，实际上调控配置参数是基于对目标场景的历史调控过程或者样本调控过程进行数据采集得到的。具体地，可以设置一系列的样本调控配置参数为该目标场景计算样本待调控曝光占比并按照该样本待调控曝光占比对目标场景中的对象进行流量调控，在一系列的样本调控配置参数中选取流量调控效果较优的一组样本调控配置参数作为调控配置参数，将确定的调控配置参数与目标场景关联，这样，响应于展示流量调控需求，可直接获取到目标场景关联的调控配置参数。

另外，需要说明的是，目标场景可以用活动内容、活动会场名称、活动时间等体现，从而针对不同的目标场景设置不同的调控配置参数，满足在不同活动中对不同类型的商品或者新闻等进行流量调控的需求。再有，由于预设调控目标字段中包括用于体现流量调控开始时间、结束时间的成员字段，因此，可以根据预设调控目标字段来体现展示流量调控需求，也即当前时间点达到了流量调控开始时间，便开始响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数。或者，也可以是工作人员手动触发进行流量调控时确定当前存在展示流量调控需求，开始获取调控目标占比和调控配置参数。

202、在目标场景中确定待调控区域。

在本申请实施例中，由于目标场景可以用活动内容、活动会场名称、活动时间等体现，所以目标场景中可能会对应多个用于展示不同内容的展示区域，以目标场景为购物节活动为例，目标场景中会包括展示服装类商品、生鲜类商品、百货类商品的展示区域等等。但是，对于目标场景来说，可能并不是所有的展示区域均需要进行流量调控，只有少数的展示区域需要进行调控，因此，需要根据区域标签在目标场景中确定待调控区域，进而在后续对待调控区域相关的对象进行流量调控，具体确定待调控区域的过程如下：

其中，区域标签可以是用来表示展示区域展示的供应对象的类型的标签，从而利用区域标签可以区分展示区域。这样，先在目标场景中确定多个候选展示区域，多个候选展示区域是目标场景中用于展示目标场景中供应的多个区域对象。随后，分别读取多个候选展示区域中每个候选展示区域的区域标签，在多个候选展示区域中提取区域标签指示存在调控需求的候选展示区域作为待调控区域。需要说明的是，目标场景可以绑定一个或者一个以上的区域标签，从而指示哪些候选展示区域是存在调控需求的区域，将这些候选展示区域作为待调控区域。对于区域标签指示不存在调控需求的候选展示区域，按照正常的流程控制候选展示区域展示相应类型的区域对象即可。另外，在确定存在调控需求的候选展示区域时，可能会确定不止一个候选展示区域，在这种情况下，每个候选展示区域都可以作为待调控区域，并按照本申请实施例中的方法进行对象展示的流量调控。

203、查询待调控区域的实时曝光占比。

在本申请实施例中，确定了待调控区域后，查询待调控区域的实时曝光占比，进而在后续可以按照实时曝光占比与调控目标占比之间的差距控制待调控区域进行对象展示。其中，服务平台中可以设置流量特征采集模块，由该流量特征采集模块确定待调控区域在当前时间点的实时曝光占比。

204、基于调控配置参数，对调控目标占比以及实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比。

在本申请实施例中，确定了调控配置参数、调控目标占比以及实时曝光占比后，基于调控配置参数，对调控目标占比以及实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比，具体计算过程如下：

首先，计算调控目标占比与实时曝光占比的差值作为误差项。随后，在调控配置参数中获取流量调控配置速率、相对误差项配置速率以及预设权重参数，计算流量调控配置速率与误差项的第一乘积。接下来，计算误差项与调控目标占比的比值，计算比值与相对误差项配置速率的第二乘积，确定误差项与时间参数相关的微分项，计算预设权重参数与微分项的第三乘积。最后，计算调控目标占比、第一乘积、第二乘积和第三乘积的和值，将和值作为待调控曝光占比。上面的计算过程可以用下述公式1表示：

公式1：

其中，U（t）表示待调控曝光占比，targetRatio（t）表示调控目标占比，realRatio （t）表示实时曝光占比，err（t）表示误差项，pWeight表示流量调控配置速率，prWeight表示相对误差项配置速率，pdWeight表示预设权重参数，表示误差项与时间参数相关的微分项。公式1中err（t）与targetRatio（t）的比值实际上表示了调控目标占比与实时曝光占比之间的相对误差项，这样，公式1中的计算过程在调控目标占比的基础上，保留了一阶的误差项，又引入了相对误差项，同时还引入了指示有当前流量随时间变化的微分项，使得对象展示的流量调控过程对较小的调控目标占比与时域流量分布的感知，实现流量峰值时刻快速的进行流量调控。

该公式1中描述的计算过程将传统PID理论中的积分项和微分项抛弃，添加了线性时间复杂度下的一阶相对误差项和一阶的微分项，较大的降低了线上耗时，在一些用户流量较大的目标场景中具有明显的时效优势。其次，公式1中不仅考虑了调控目标占比与实时曝光占比之间的误差项，还引入了二者之间的相对误差项，对小流量调控起到了自适应调节的作用。而且，公式1中一阶的微分项可以对目标场景的时域流量进行感知，使得在流量峰值时也能够快速进行对象展示的流量调控。

需要说明的是，实际应用中对于一些大流量调控、流量峰值并不频繁出现的目标场景，还可以采用下述公式2计算待调控曝光占比：

公式2：

其中，U（t）表示待调控曝光占比，targetRatio（t）表示调控目标占比，realRatio （t）表示实时曝光占比，err（t）表示误差项，pWeight表示流量调控配置速率。这样，利用公式2中的计算过程可以减轻计算量，在保证调控速率可配置化的同时，能够快速的完成流量调控目标。

205、确定与待调控区域相关的多个候选区域对象。

在本申请实施例中，计算得到待调控曝光占比后，由于是针对待调控区域中展示的对象进行的流量调控，因此，需要确定与待调控区域相关的多个候选区域对象，在后续根据待调控曝光占比控制多个候选区域对象在待调控区域进行展示。其中，多个候选区域对象也即待调控区域展示的对象，假设待调控区域为生鲜会场，则候选区域对象即是生鲜会场展示的鸡蛋、牛肉、猪肉等商品。

206、根据待调控曝光占比控制多个候选区域对象在待调控区域进行展示。

在本申请实施例中，确定了待调控曝光占比后，根据待调控曝光占比控制多个候选区域对象在待调控区域进行展示，实现对象展示的流量调控，具体的展示过程如下：

首先，考虑到有些候选区域对象是待调控区域中的热门对象或者与目标场景强相关的对象，在目标场景的历史的展示过程中经常被用户所查看或者购买，例如目标场景为“家居节”，则家庭日用品这类对象相对于汽车配件这类对象来说是与目标场景关联程度较强的，这种候选区域对象在进行流量调控时是需要保证其在待调控区域中展示的顺序相对靠前的，因此，可以事先基于样本对象的样本对象特征以及目标场景的场景特征训练得到对象评分模型，在控制多个候选区域对象进行展示时，获取该对象评分模型，将多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象特征输入至对象评分模型，得到输出的多个对象评分。利用对象评分模型为每个候选区域对象输出用于指示对象与目标场景关联程度的对象评分，从而避免与目标场景关联较为紧密的候选区域对象的展示顺序受到流量调控的影响，在实现对象展示的流量调控的同时，还能够保证针对目标场景的个性化推荐。需要说明的是，实际应用中在训练对象评分模型时还可以参考面向的用户的用户特征，避免用户感兴趣的候选区域对象的展示顺序受到流量调控的影响。本申请对对象评分模型的训练方式不进行具体限定。

随后，按照多个对象评分从大到小的顺序对多个候选区域对象进行排序，得到排序结果。

接下来，考虑到有些待调控区域中展示的区域对象可能并不止一类，会有多类，而预设调控目标字段中可能会设置针对哪个类目的对象进行调控，并非对待调控区域中全部类目的对象进行调控，因此，需要根据目标场景的调控类目对排序结果进行整理，得到对象队列，具体生成对象队列的过程参见下述步骤一至步骤三：

步骤一：确定目标场景的调控类目。调控类目实际上与调控目标占比同理，也是基于预设调控目标字段设置的，因此，可以查询目标场景对应的预设调控目标字段，按照预设调控目标字段描述的字段内容，将预设调控目标字段划分为多个成员字段。根据当前时间点，在多个成员字段中确定指定成员字段，其中，当前时间点处于指定成员字段指示的时间区间中，并在多个成员字段中确定指定成员字段关联的类目字段，将类目字段的字段内容作为调控类目。

步骤二：将多个候选区域对象依次划分至调控队列和补全队列。其中，调控队列包括的候选区域对象是与上述调控类目匹配的候选区域对象，也即需要在本次的流量调控中体现出流量变化的候选区域对象，而补全队列中包括的候选区域对象是与调控类目不匹配的候选区域对象，也即本次流量调控中暂不考虑的对象。在划分调控队列和补全队列时，需要获取多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象类目，按照多个候选区域对象在对象队列中的排列顺序，依次将每个候选区域对象的对象类目与调控类目进行比对，并按照比对结果，将多个候选区域对象依次划分至调控队列和补全队列。具体地，对于多个候选区域对象中每个候选区域对象，读取候选区域对象对应的比对结果。当比对结果指示候选区域对象的对象类目与调控类目匹配时，将候选区域对象划分至调控队列。相反，当比对结果指示候选区域对象的对象类目与调控类目不匹配时，将候选区域对象划分至补全队列。需要说明的是，在为候选区域对象划分队列时，需要按照对象评分从大到小依次进行划分，使得无论是调控队列还是补全队列，其中的候选区域对象均是按照对象评分从大到小进行排序的，保证划分队列后与目标场景相关性较高的候选区域对象依旧排在相对靠前的位置。

步骤三：将调控队列与补全队列组合，得到对象队列。其中，在进行组合时，由于调控队列中的候选区域对象是本次流量调控所针对的对象，因此，在进行队列组合时，需要使调控队列的队尾位于补全队列的队首之前，也即将补全队列接在调控队列之后，形成对象队列。

综合上述步骤一至步骤三所述的内容，对象队列的生成过程如图2B所示：首先，获取按照对象评分从大到小的顺序排列后的多个候选区域对象。随后，依照排列顺序遍历每一个候选区域对象，判断候选区域对象的对象类目与调控类目是否匹配。当对象类目与调控类目匹配时，将当前判断的候选区域对象划分至调控队列，而当对象类目与调控类目不匹配时，将当前判断的候选区域对象划分至补全队列。最后，将补全队列接在调控队列之后，得到对象队列。

通过上述步骤一至步骤三的过程，便生成了对象队列。而实际上待调控区域在前端能够展示的对象数量是有限的，并不能将对象队列中全部的候选区域对象均展示，因此，需要确定待调控区域在前端展示的对象数量，在对象队列的队首提取数量满足对象数量的目标对象，控制目标对象按照待调控曝光占比展示在待调控区域。实际应用的过程中，可能在选取目标对象时还存在一些额外的策略，比如选取不同门店提供的对象、选取不同价格的对象等等，因此，若存在这种选取策略，则在选取目标对象时，将这些选取策略也考虑进来，实现对象展示的个性化需求。

综上所述，本申请涉及的对象展示方法的执行过程如下：

参见图2C，响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数，在目标场景中确定待调控区域，查询待调控区域的实时曝光占比。基于上述确定的各种参数，计算待调控曝光占比。确定与待调控区域相关的多个候选区域对象，按照多个候选区域对象的对象评分保序调节多个候选区域对象的展示顺序，在该展示顺序的基础上根据待调控曝光占比控制多个候选区域对象在待调控区域进行展示。

本申请实施例提供的方法，响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比以及指示了在当前需要进行流量调控的目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，进而基于获取到的调控配置参数，对目标场景中待调控区域的实时曝光占比以及调控目标占比进行计算，得到待调控曝光占比，并根据待调控曝光占比控制待调控区域相关的候选区域对象进行展示，本申请在计算待调控曝光占比时引入指示了在目标场景下进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，无需计算微分项和积分项，利用调控配置参数描述了目标场景的流量时域分布情况，使流量调控能够依据目标场景的实际情况自适应调整速率，提升对象展示的流量调控的成功率，保证快速调控流量，时效性较好。

进一步地，作为图1所述方法的具体实现，本申请实施例提供了一种对象展示装置，如图3所示，所述装置包括：获取模块301，查询模块302，输出模块303和展示模块304。

该获取模块301，用于响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数，所述调控配置参数指示了在目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重；

该查询模块302，用于在所述目标场景中确定待调控区域，查询所述待调控区域的实时曝光占比；

该输出模块303，用于基于所述调控配置参数，对所述调控目标占比以及所述实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比；

该展示模块304，用于确定与所述待调控区域相关的多个候选区域对象，根据所述待调控曝光占比控制所述多个候选区域对象在所述待调控区域进行展示。

在具体的应用场景中，该获取模块301，用于查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的占比字段，将所述占比字段的取值作为所述调控目标占比。

在具体的应用场景中，该查询模块302，用于在所述目标场景中确定多个候选展示区域，所述多个候选展示区域用于展示所述目标场景中供应的多个区域对象；分别读取所述多个候选展示区域中每个候选展示区域的区域标签，在所述多个候选展示区域中提取区域标签指示存在调控需求的候选展示区域作为所述待调控区域。

在具体的应用场景中，该输出模块303，用于计算所述调控目标占比与所述实时曝光占比的差值作为误差项；在所述调控配置参数中获取流量调控配置速率、相对误差项配置速率以及预设权重参数；计算所述流量调控配置速率与所述误差项的第一乘积；计算所述误差项与所述调控目标占比的比值，计算所述比值与所述相对误差项配置速率的第二乘积；确定所述误差项与时间参数相关的微分项，计算所述预设权重参数与所述微分项的第三乘积；计算所述调控目标占比、所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积的和值，将所述和值作为所述待调控曝光占比。

在具体的应用场景中，该展示模块304，用于获取与所述目标场景关联的对象评分模型，所述对象评分模型基于样本对象的样本对象特征以及所述目标场景的场景特征训练得到，所述对象评分模型用于输出指示对象与所述目标场景关联程度的对象评分；将所述多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象特征输入至所述对象评分模型，得到输出的多个对象评分；按照所述多个对象评分从大到小的顺序对所述多个候选区域对象进行排序，得到排序结果；根据所述目标场景的调控类目对所述排序结果进行整理，得到对象队列；确定所述待调控区域在前端展示的对象数量，在所述对象队列的队首提取数量满足所述对象数量的目标对象；控制所述目标对象按照所述待调控曝光占比展示在所述待调控区域。

在具体的应用场景中，该展示模块304，还用于查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的类目字段，将所述类目字段的字段内容作为所述调控类目。

在具体的应用场景中，该展示模块304，用于获取所述多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象类目；按照所述多个候选区域对象在所述对象队列中的排列顺序，依次将所述每个候选区域对象的对象类目与所述调控类目进行比对，并按照比对结果，将所述多个候选区域对象依次划分至调控队列和补全队列；将所述调控队列与所述补全队列组合，得到所述对象队列，所述调控队列的队尾位于所述补全队列的队首之前。

在具体的应用场景中，该展示模块304，用于对于所述多个候选区域对象中每个候选区域对象，读取所述候选区域对象对应的比对结果；当所述比对结果指示所述候选区域对象的对象类目与所述调控类目匹配时，将所述候选区域对象划分至所述调控队列；当所述比对结果指示所述候选区域对象的对象类目与所述调控类目不匹配时，将所述候选区域对象划分至所述补全队列。

本申请实施例提供的装置，响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比以及指示了在当前需要进行流量调控的目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，进而基于获取到的调控配置参数，对目标场景中待调控区域的实时曝光占比以及调控目标占比进行计算，得到待调控曝光占比，并根据待调控曝光占比控制待调控区域相关的候选区域对象进行展示，本申请在计算待调控曝光占比时引入指示了在目标场景下进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重的调控配置参数，无需计算微分项和积分项，利用调控配置参数描述了目标场景的流量时域分布情况，使流量调控能够依据目标场景的实际情况自适应调整速率，提升对象展示的流量调控的成功率，保证快速调控流量，时效性较好。

需要说明的是，本申请实施例提供的一种对象展示装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1和图2A至图2C中的对应描述，在此不再赘述。

在示例性实施例中，参见图4，还提供了一种设备，该设备包括通信总线、处理器、存储器和通信接口，还可以包括输入输出接口和显示设备，其中，各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序，处理器，用于执行存储器上所存放的程序，执行上述实施例中的对象展示方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的对象展示方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施场景所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种对象展示方法，其特征在于，包括：

响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数，所述调控配置参数指示了在目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重，所述调控配置参数描述了所述目标场景的流量时域分布情况；

在所述目标场景中确定待调控区域，查询所述待调控区域的实时曝光占比；

基于所述调控配置参数，对所述调控目标占比以及所述实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比；

确定与所述待调控区域相关的多个候选区域对象，根据所述待调控曝光占比控制所述多个候选区域对象在所述待调控区域进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取调控目标占比，包括：

查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；

根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；

在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的占比字段，将所述占比字段的取值作为所述调控目标占比。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标场景中确定待调控区域，包括：

在所述目标场景中确定多个候选展示区域，所述多个候选展示区域用于展示所述目标场景中供应的多个区域对象；

分别读取所述多个候选展示区域中每个候选展示区域的区域标签，在所述多个候选展示区域中提取区域标签指示存在调控需求的候选展示区域作为所述待调控区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述调控配置参数，对所述调控目标占比以及所述实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比，包括：

计算所述调控目标占比与所述实时曝光占比的差值作为误差项；

在所述调控配置参数中获取流量调控配置速率、相对误差项配置速率以及预设权重参数；

计算所述流量调控配置速率与所述误差项的第一乘积；

计算所述误差项与所述调控目标占比的比值，计算所述比值与所述相对误差项配置速率的第二乘积；

确定所述误差项与时间参数相关的微分项，计算所述预设权重参数与所述微分项的第三乘积；

计算所述调控目标占比、所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积的和值，将所述和值作为所述待调控曝光占比。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待调控曝光占比控制所述多个候选区域对象在所述待调控区域进行展示，包括：

获取与所述目标场景关联的对象评分模型，所述对象评分模型基于样本对象的样本对象特征以及所述目标场景的场景特征训练得到，所述对象评分模型用于输出指示对象与所述目标场景关联程度的对象评分；

将所述多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象特征输入至所述对象评分模型，得到输出的多个对象评分；

按照所述多个对象评分从大到小的顺序对所述多个候选区域对象进行排序，得到排序结果；

根据所述目标场景的调控类目对所述排序结果进行整理，得到对象队列；

确定所述待调控区域在前端展示的对象数量，在所述对象队列的队首提取数量满足所述对象数量的目标对象；

控制所述目标对象按照所述待调控曝光占比展示在所述待调控区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；

根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；

在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的类目字段，将所述类目字段的字段内容作为所述调控类目。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标场景的调控类目对所述排序结果进行整理，得到对象队列，包括：

获取所述多个候选区域对象中每个候选区域对象的对象类目；

按照所述多个候选区域对象在所述对象队列中的排列顺序，依次将所述每个候选区域对象的对象类目与所述调控类目进行比对，并按照比对结果，将所述多个候选区域对象依次划分至调控队列和补全队列；

将所述调控队列与所述补全队列组合，得到所述对象队列，所述调控队列的队尾位于所述补全队列的队首之前。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照比对结果，将所述多个候选区域对象划分为调控队列和补全队列，包括：

对于所述多个候选区域对象中每个候选区域对象，读取所述候选区域对象对应的比对结果；

当所述比对结果指示所述候选区域对象的对象类目与所述调控类目匹配时，将所述候选区域对象划分至所述调控队列；

当所述比对结果指示所述候选区域对象的对象类目与所述调控类目不匹配时，将所述候选区域对象划分至所述补全队列。

9.一种对象展示装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数，所述调控配置参数指示了在目标场景中进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重，所述调控配置参数描述了所述目标场景的流量时域分布情况；

查询模块，用于在所述目标场景中确定待调控区域，查询所述待调控区域的实时曝光占比；

输出模块，用于基于所述调控配置参数，对所述调控目标占比以及所述实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比；

展示模块，用于确定与所述待调控区域相关的多个候选区域对象，根据所述待调控曝光占比控制所述多个候选区域对象在所述待调控区域进行展示。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于查询所述目标场景对应的预设调控目标字段，按照所述预设调控目标字段描述的字段内容，将所述预设调控目标字段划分为多个成员字段；根据当前时间点，在所述多个成员字段中确定指定成员字段，其中，所述当前时间点处于所述指定成员字段指示的时间区间中；在所述多个成员字段中确定所述指定成员字段关联的占比字段，将所述占比字段的取值作为所述调控目标占比。

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