CN105306539A - 业务信息展现控制方法、装置和互联网业务信息显示平台 - Google Patents
业务信息展现控制方法、装置和互联网业务信息显示平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105306539A CN105306539A CN201510609729.3A CN201510609729A CN105306539A CN 105306539 A CN105306539 A CN 105306539A CN 201510609729 A CN201510609729 A CN 201510609729A CN 105306539 A CN105306539 A CN 105306539A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- business information
- data consumption
- time period
- time
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/75—Indicating network or usage conditions on the user display
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提出一种业务信息展现控制方法、装置和互联网业务信息显示平台,其中,该方法包括:获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量;根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息。实现了业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种业务信息展现控制方法、装置和互联网业务信息显示平台。
背景技术
在互联网业务信息系统中,业务信息供应商根据每天的数据消耗量在互联网平台投放业务信息。其中,业务信息收费方式包括以点击方式收费的业务信息,以及以展现方式收费的业务信息。为了在不超当天数据消耗量的情况下将业务信息呈现给用户,互联网平台需要控制业务信息数据消耗量的展现速度。
目前的业务信息展现控制技术,具体为:根据业务信息的数据消耗量和每次业务信息点击的数据消耗量,获取业务信息的剩余点击次数M,将M与预设的点击量阈值T进行比较,若判断获知M大于等于T,则展现概率设置为100%;否则,以M/T*100%概率展现。
由此可见,目前的控制技术使得展现概率先快后慢,随着业务信息的不断展现,业务信息的展现概率越来越低,并且阈值T固定,不能同时满足不同性质业务信息的不同需求,降低了业务信息展现效果。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本申请的第一个目的在于提出一种业务信息展现控制方法,该方法实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
本申请的第二个目的在于提出一种业务信息展现控制装置。
本申请的第三个目的在于提出一种互联网业务信息显示平台。
为达上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种业务信息展现控制方法,包括:获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量;根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。
本申请实施例的业务信息展现控制方法,首先获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量;然后根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;进而获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;最后根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。由此,实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
为达上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种业务信息展现控制装置,包括:第一获取模块,用于获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量;第二获取模块,用于根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;所述第一获取模块,还用于获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;控制模块,用于根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。
本申请实施例的业务信息展现控制装置,通过第一获取模块,用于获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量;通过第二获取模块根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;通过所述第一获取模块获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;通过控制模块根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。由此,实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
为达上述目的,本申请第三方面实施例提出了一种互联网业务信息显示平台,包括:业务信息投放系统,以及如上所述的业务信息展现控制装置。
本申请实施例的互联网业务信息显示平台,通过业务信息展现控制装置获取一天中各单位时间片内的用户历史流量信息,以及第一时间段内的业务信息数据消耗量;根据所述业务信息数据消耗量和所述用户历史流量信息,获取业务信息在所述第一时间段内的预测数据消耗量;进而获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息。由此,实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本申请一个实施例的业务信息展现控制方法的流程图;
图2是本申请另一个实施例的业务信息展现控制方法的流程图;
图3是本申请一个实施例的业务信息展现控制装置的结构示意图;
图4是本申请另一个实施例的业务信息展现控制装置的结构示意图;
图5是本申请一个实施例的互联网业务信息显示平台的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的业务信息展现控制方法及装置。
图1是本申请一个实施例的业务信息展现控制方法的流程图。
如图1所示,该业务信息展现控制方法包括:
步骤101,获取预设时段内的用户历史流量信息和用于展现业务信息的总数据消耗量。
具体地,本发明各实施例提供的业务信息展现控制方法应用在具有业务信息播放业务的互联网业务信息显示平台。业务信息在互联网平台投放的目的是由于互联网平台的用户流量大,从而可以让更多的受众群体获知业务信息。
然而,互联网业务信息显示平台的用户流量在一天中各个时段的分布不均匀,由于互联网平台的用户访问量越大,业务信息的受众群体越大,业务信息的时效性越高。因此,在正好消耗业务信息数据消耗量的情况下,在用户访问量大的时间段,业务信息的展现概率大,在用户访问量小的时间段,业务信息的展现概率小,使得一天中业务信息展现概率和用户流量的分布成正比,才能使得业务信息的时效性最高。
为达上述目的,首先获取一天内预设时段中用户历史流量信息,其中,预设时段根据具体的应用需要进行设置,本实施例对此不作限制,例如:全天24小时的用户历史流量信息,或者,早上8点到晚上8点的用户历史流量信息。
需要注意的是,用户历史流量信息的具体内容的表现形式很多,根据应用需要进行选择。具体说明如下:
方式一,业务信息投放系统中的业务信息日志记录了用户在浏览网页时看见并点击该业务信息的行为,从而可以通过查询该业务信息日志获取预设时段内对应的业务信息访问量的历史平均值,比如,从业务信息日志中获取上一周中24小时内业务信息访问量的历史平均值。
方式二,互联网业务信息显示平台服务器的用户日志中记录了用户的平台访问量,从而可以通过查询该用户日志获取预设时段内对应的用户访问量的历史平均值,比如,从用户日志中获取头一天中早8时到晚8时内用户访问量的历史平均值。
为了在正好消耗业务信息数据消耗量的前提下,使得一天中业务信息展现概率和用户流量的分布成正比,因此,为达上述目的,还要获取预设时段内的总数据消耗量。需要注意的是,总数据消耗量对应的预设时段与用户历史流量信息对应的预设时段相同。其中,总数据消耗量的获取途径很多,可以从业务信息投放系统的业务信息数据库中直接获取;或者,从业务信息供应商处获取对业务信息一天的数据消耗量和在预设时段前已经消耗的数据量,间接获取预设时段内的总数据消耗量。
步骤102,根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量。
在获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量之后,根据第一时间段内的用户历史流量占预设时段内所有用户历史流量的比例,获取第一时间段内用户历史流量的分布比例。其中,本实施例中的第一时间段小于等于预设时段,是用于预测业务信息在第二时间段的展现概率的参照时间段。第二时间段位于第一时间段之后,且第二时间段和第一时间段的时长相同。需要强调的是,第一时间段和第二时间段,可以根据应用需要设置其时长包括:一个或者多个单位时间片。其中,单位时间片是将一天等分成若干个时间间隔,每个间隔时长可以是15分钟、30分钟或1小时,本实施例对此不做限制。
进而根据第一时间段内用户历史流量的分布比例和预设时段内的总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量。
步骤103,获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量。
互联网业务信息显示平台在第一时间段结束时,能够从业务信息投放系统中的业务信息数据库获取业务信息在第一时间段内的实时数据消耗量,其中,业务信息数据库以单位时间片速度实时更新,以及从业务信息展现控制装置中获取业务信息在第一时间段内的第一展现概率。需要强调的是,如果第一时间段为初始时间,则第一展现概率为预设值,或者根据其他参数设置的初始值。
步骤104,根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。
获取业务信息在第一时间段内的实时数据消耗量和预测数据消耗量之后,通过比较实时数据消耗量和预测数据消耗量的大小,调整业务信息在第一时间段内的第一展现概率。
需要注意的是,通过比较实时数据消耗量和预测数据消耗量之后,对第一展现概率的调整方式有很多,比如直接对第一展现概率进行调整,或者,根据业务信息的热门因子对第一展现概率进行调整,可以根据具体的应用场景进行选择。
然后,在第二时间段内按照调整后的第二展现概率在互联网业务信息显示平台展现业务信息。
综上所述,相对于现有技术本实施例提供的业务信息展现控制方法,在不超数据消耗量的前提下,使得一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,动态调整展现概率,从而对于热门业务信息即数据消耗量消耗较快的业务信息,可以使得每个时段业务信息消耗的速度和用户访问的频率成正比,让业务信息消费更加平滑,并让数据消耗量完全消耗完毕;对于冷门业务信息即数据消耗量消耗较慢的业务信息,现有技术随着业务信息的展现,其展现概率仍会逐渐降低,而本发明可以让业务信息展现概率保持而不降低,激发更多的展现。
本申请实施例的业务信息展现控制方法,首先获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量;然后根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;进而获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;最后根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。由此,实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
图2是本申请另一个实施例的业务信息展现控制方法的流程图。
如图2所示,该业务信息展现控制方法具体包括:
步骤201,查询业务信息日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的业务信息访问量的历史平均值。
业务信息投放系统中的业务信息日志记录了用户在浏览网页时看见并点击该业务信息的行为,从而可以通过查询该业务信息日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的业务信息访问量的历史平均值,其中,单位时间片是将一天等分成若干个时间间隔,每个间隔时长可以是15分钟、30分钟或1小时,本实施例对此不做限制。比如,单位时间片为1小时,则从业务信息日志中获取上一周中24小时内每小时的业务信息访问量的历史平均值。
步骤202,从业务信息数据库中获取所述业务信息在所述预设时段内的用于展现业务信息的总数据消耗量,以及第一时间段内的实时数据消耗量,其中,所述业务信息数据库以单位时间片速度实时更新。
为了在正好消耗业务信息数据消耗量的前提下,使得一天中业务信息展现概率和用户流量的分布成正比,因此,为达上述目的,从业务信息投放系统的业务信息数据库中直接获取预设时段内的总数据消耗量,以及第一时间段内的实时数据消耗量。
其中,本实施例中的第一时间段小于等于预设时段,是用于预测业务信息在第二时间段的展现概率的参照时间段。第二时间段位于第一时间段之后,且第二时间段和第一时间段的时长相同。需要强调的是,第一时间段和第二时间段,可以根据应用需要设置其时长包括:一个或者多个单位时间片。
步骤203,根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量。
根据第一时间段内的用户历史流量占预设时段内所有用户历史流量的比例,获取第一时间段内用户历史流量的分布比例,进而根据第一时间段内用户历史流量的分布比例和预设时段内的总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量。为了更清楚的说明预测数据消耗量的获取过程,在一个实施例中,当所述第一时间段为单位时间片t时,所述获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量,包括:
根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,采用公式(1)获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量,其中,所述公式(1)具体为:
其中,
L(g,t)为业务信息g的用户历史流量信息;
day_balance(g,t)为业务信息g的总数据消耗量。
步骤204,获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率,判断所述预测数据消耗量是否大于所述实时数据消耗量,若判断获知所述预测数据消耗量大于所述实时数据消耗量,则提高所述第一时间段内的第一展现概率,若判断获知所述预测数据消耗量小于所述实时数据消耗量,则降低所述第一展现概率。
具体地,从业务信息展现控制装置中获取业务信息在第一时间段内的第一展现概率,然后判断预测数据消耗量是否大于实时数据消耗量,若判断获知预测数据消耗量大于实时数据消耗量,则提高第一时间段内的第一展现概率,若判断获知预测数据消耗量小于所述实时数据消耗量,则降低第一展现概率。由于第一时间段和第二时间段,可以根据应用需要设置其时长包括:一个或者多个单位时间片,以及可以根据实际应用需要采用不同的数学模型进行处理,为了更清楚的说明上述过程,举例如下:
场景一,当第一时间段和第二时间段为一个单位时间片时,即当所述第一时间段为单位时间片(t-1)、且所述第二时间段为单位时间片t时,所述根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,具体包括:
根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量采用公式(2)调整所述第一展现概率,其中,所述公式(2)具体为:
P′(g,t)=P(g,t-1)×(1+F(cost(g,t-1),predict_oudget(g,t-1)))
P(g,t)=min(1.0,max(MIN_PROB,P′(g,t))
其中,
predict_budget(g,t-1)为业务信息g在所述第一时间段内的预测数据消耗量;
cost(g,t-1)为业务信息g在所述第一时间段内的实时数据消耗量;
P(g,t-1)为业务信息g在所述第一时间段内的第一展现概率;
P(g,t)为业务信息g在所述第二时间段内的第二展现概率;
MIN_PROB指最小展现概率。
场景二,当第一时间段和第二时间段为多个单位时间片时,即当所述第一时间段包括:从单位时间片0到单位时间片(t-1)的时长,且所述第二时间段为单位时间片t时,所述根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,具体包括:
根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量采用公式(3)调整所述第一展现概率,其中,所述公式(3)具体为:
P(g,t)=min(1.0,max(MIN_PROB,P′(g,t))
其中,
为业务信息g在所述第一时间段内的预测数据消耗量;
为业务信息g在所述第一时间段内的实时数据消耗量;
P(g,t-1)为业务信息g在所述第一时间段内的第一展现概率;
P(g,t)为业务信息g在所述第二时间段内的第二展现概率;
MIN_PROB指最小展现概率。
其中,需要强调的是,如果第一时间段为初始时间,在所述第一时间段内的第一展现概率可以预先设置。在一个实施例中,当所述第一时间段为单位时间片0时,所述获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率包括:
根据所述业务信息的每日数据消耗量上限和单位数据消耗量采用公式(4)获取所述业务信息在单位时间片0的第一展现概率,其中,所述公式(4)具体为:
其中,
daily_cap(g)为业务信息g的每日数据消耗量上限;
bid_price(g)为业务信息g的单位数据消耗量。
本申请实施例的业务信息展现控制方法,首先查询业务信息日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的业务信息访问量的历史平均值;然后从业务信息数据库中获取所述业务信息在所述预设时段内的总数据消耗量,以及第一时间段内的实时数据消耗量,其中,所述业务信息数据库以单位时间片速度实时更新;进而根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,最后获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率,判断所述预测数据消耗量是否大于所述实时数据消耗量,若判断获知所述预测数据消耗量大于所述实时数据消耗量,则提高所述第一时间段内的第一展现概率,若判断获知所述预测数据消耗量小于所述实时数据消耗量,则降低所述第一展现概率。由此,实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种业务信息展现控制装置。
图3是本申请一个实施例的业务信息展现控制装置的结构示意图。
如图3所示,该业务信息展现控制装置包括:
第一获取模块11,用于获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量;
第二获取模块12,用于根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;
所述第一获取模块11,还用于获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;
控制模块13,用于根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。
其中,在一个实施例中,所述第一获取模块11,具体用于:
查询业务信息日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的业务信息访问量的历史平均值。
在另一个实施例中,所述第一获取模块11,具体用于:
查询用户日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的用户流量的历史平均值。
需要说明的是,前述对业务信息展现控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的业务信息展现控制装置,此处不再赘述。
本申请实施例的业务信息展现控制装置,首先获取预设时段内的用户历史流量信息和总数据消耗量;然后根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;进而获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;最后根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。由此,实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
图4是本申请另一个实施例的业务信息展现控制装置的结构示意图,如图4所示,基于图3所示实施例,所述控制模块13具体包括:
判断单元131,用于判断所述预测数据消耗量是否大于所述实时数据消耗量;
处理单元132,用于若判断获知所述预测数据消耗量大于所述实时数据消耗量,则提高所述第一展现概率,若判断获知所述预测数据消耗量小于所述实时数据消耗量,则降低所述第一展现概率;
展现单元133,用于按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息。
在一个实施例中,当所述第一时间段为单位时间片t时,所述第二获取模块12,具体用于:
根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,采用公式(1)获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量,其中,所述公式(1)具体为:
其中,
L(g,t)为业务信息g的用户历史流量信息;
day_balance(g,t)为业务信息g的总数据消耗量。
在一个实施例中,当所述第一时间段为单位时间片(t-1)、且所述第二时间段为单位时间片t时,所述处理单元,具体用于:
根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量采用公式(2)调整所述第一展现概率,其中,所述公式(2)具体为:
P′(g,t)=P(g,t-1)×(1+F(cost(g,t-1),predict_budget(g,t-1)))
P(g,t)=min(1.0,max(MIN_PROB,P′(g,t))
其中,
predict_budget(g,t-1)为业务信息g在所述第一时间段内的预测数据消耗量;
cost(g,t-1)为业务信息g在所述第一时间段内的实时数据消耗量;
P(g,t-1)为业务信息g在所述第一时间段内的第一展现概率;
P(g,t)为业务信息g在所述第二时间段内的第二展现概率;
MIN_PROB指最小展现概率。
在一个实施例中,当所述第一时间段包括:从单位时间片0到单位时间片(t-1)的时长,且所述第二时间段为单位时间片t时,所述处理单元,具体用于:
根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量采用公式(3)调整所述第一展现概率,其中,所述公式(3)具体为:
P(g,t)=min(1.0,max(MIN_PROB,P′(g,t))
其中,
为业务信息g在所述第一时间段内的预测数据消耗量;
为业务信息g在所述第一时间段内的实时数据消耗量;
P(g,t-1)为业务信息g在所述第一时间段内的第一展现概率;
P(g,t)为业务信息g在所述第二时间段内的第二展现概率;
MIN_PROB指最小展现概率。
在一个实施例中,当所述第一时间段为单位时间片0时,所述第一获取模块,具体用于:
根据所述业务信息的每日数据消耗量上限和单位数据消耗量采用公式(4)获取所述业务信息在单位时间片0的第一展现概率,其中,所述公式(4)具体为:
其中,
daily_cap(g)为业务信息g的每日数据消耗量上限;
bid_price(g)为业务信息g的单位数据消耗量。
进一步地,所述第一获取模块11,具体用于:
从业务信息数据库中获取所述业务信息在所述预设时段内的总数据消耗量,以及所述第一时间段内的实时数据消耗量,其中,所述业务信息数据库以单位时间片速度实时更新。
需要说明的是,前述对业务信息展现控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的业务信息展现控制装置,此处不再赘述。
本申请实施例的业务信息展现控制装置,首先查询业务信息日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的业务信息访问量的历史平均值;然后从业务信息数据库中获取所述业务信息在所述预设时段内的总数据消耗量,以及第一时间段内的实时数据消耗量,其中,所述业务信息数据库以单位时间片速度实时更新;进而根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,最后获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率,判断所述预测数据消耗量是否大于所述实时数据消耗量,若判断获知所述预测数据消耗量大于所述实时数据消耗量,则提高所述第一时间段内的第一展现概率,若判断获知所述预测数据消耗量小于所述实时数据消耗量,则降低所述第一展现概率。由此,实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种互联网业务信息显示平台。
图5是本申请一个实施例的互联网业务信息显示平台的结构示意图。
如图5所示,该互联网业务信息显示平台包括:业务信息投放系统1,以及业务信息展现控制装置2,其中,业务信息展现控制装置2可以采用本发明上述实施例提供的业务信息展现控制装置,业务信息投放系统1可以采用本发明上述实施例涉及的业务信息投放系统。
需要说明的是,前述对业务信息展现控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的互联网业务信息显示平台,此处不再赘述。
本申请实施例的互联网业务信息显示平台,通过业务信息展现控制装置获取一天中各单位时间片内的用户历史流量信息,以及第一时间段内的业务信息数据消耗量;根据所述业务信息数据消耗量和所述用户历史流量信息,获取业务信息在所述第一时间段内的预测数据消耗量;进而获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息。由此,实现了一天中业务信息展现概率和用户流量的正比分布,提高了业务信息展现的时效性,并且满足了不同性质的业务信息展现需求。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个第一处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种业务信息展现控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取预设时段内的用户历史流量信息,以及用于展现业务信息的总数据消耗量;
根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;
获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;
根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。
2.如权利要求1所述的业务信息展现控制方法,其特征在于,所述获取预设时段内的用户历史流量信息,包括:
查询业务信息日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的业务信息访问量的历史平均值。
3.如权利要求1所述的业务信息展现控制方法,其特征在于,所述获取预设时段内的用户历史流量信息,包括:
查询用户日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的用户流量的历史平均值。
4.如权利要求1所述的业务信息展现控制方法,其特征在于,当所述第一时间段为单位时间片t时,所述获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量,包括:
根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,采用公式(1)获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量,其中,所述公式(1)具体为:
其中,
L(g,t)为业务信息g的用户历史流量信息;
day_balance(g,t)为业务信息g的总数据消耗量。
5.如权利要求1所述的业务信息展现控制方法,其特征在于,所述第一时间段和所述第二时间段均包括:
一个或者多个单位时间片。
6.一种业务信息展现控制装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取预设时段内的用户历史流量信息和用于展现业务信息的总数据消耗量;
第二获取模块,用于根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量;
所述第一获取模块,还用于获取所述业务信息在所述第一时间段内的第一展现概率和实时数据消耗量;
控制模块,用于根据所述实时数据消耗量和所述预测数据消耗量调整所述第一展现概率,并按照调整后的第二展现概率在第二时间段内展现所述业务信息,其中,所述第二时间段位于所述第一时间段之后,且两者时长相同。
7.如权利要求6所述的业务信息展现控制装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于:
查询业务信息日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的业务信息访问量的历史平均值。
8.如权利要求6所述的业务信息展现控制装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于:
查询用户日志获取预设时段内、与各单位时间片对应的用户流量的历史平均值。
9.如权利要求6所述的业务信息展现控制装置,其特征在于,当所述第一时间段为单位时间片t时,所述第二获取模块,具体用于:
根据所述用户历史流量信息和总数据消耗量,采用公式(1)获取业务信息在第一时间段内的预测数据消耗量,其中,所述公式(1)具体为:
其中,
L(g,t)为业务信息g的用户历史流量信息;
day_balance(g,t)为业务信息g的总数据消耗量。
10.一种互联网业务信息显示平台,其特征在于,包括:业务信息投放系统,以及如权利要求6-9任一所述的业务信息展现控制装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510609729.3A CN105306539B (zh) | 2015-09-22 | 2015-09-22 | 业务信息展现控制方法、装置和互联网业务信息显示平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510609729.3A CN105306539B (zh) | 2015-09-22 | 2015-09-22 | 业务信息展现控制方法、装置和互联网业务信息显示平台 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105306539A true CN105306539A (zh) | 2016-02-03 |
CN105306539B CN105306539B (zh) | 2018-09-11 |
Family
ID=55203282
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510609729.3A Active CN105306539B (zh) | 2015-09-22 | 2015-09-22 | 业务信息展现控制方法、装置和互联网业务信息显示平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105306539B (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105681220A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种分配流量的方法及装置 |
CN107169783A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-15 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 基于实时反馈的广告投放方法及装置 |
WO2018068558A1 (zh) * | 2016-10-14 | 2018-04-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网络业务调度方法、装置、存储介质和程序产品 |
CN110365545A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-22 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 下发率处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111125465A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息展示量的调整方法、装置、电子设备及可读介质 |
CN111192665A (zh) * | 2018-11-14 | 2020-05-22 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 耗材管理方法、耗材管理装置及样本分析仪 |
CN111769985A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据流量预测方法及装置 |
CN112215444A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-01-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于分布曲线的预测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113450131A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-09-28 | 北京新氧科技有限公司 | 内容投放控制方法、装置及设备 |
CN113515432A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-10-19 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101399848A (zh) * | 2008-09-01 | 2009-04-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 针对网页广告进行带宽流量预测的系统及方法 |
US20100250335A1 (en) * | 2009-03-31 | 2010-09-30 | Yahoo! Inc | System and method using text features for click prediction of sponsored search advertisements |
US20100306161A1 (en) * | 2009-05-29 | 2010-12-02 | Yahoo! Inc. | Click through rate prediction using a probabilistic latent variable model |
CN102254276A (zh) * | 2011-06-27 | 2011-11-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于分配推广应用的推广预算的方法与设备 |
CN103368813A (zh) * | 2012-03-26 | 2013-10-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种实现网络信息发布的方法及系统 |
KR20140098313A (ko) * | 2013-01-30 | 2014-08-08 | 에스케이플래닛 주식회사 | 타겟팅 조건 기반의 광고 가용량 관리 방법 |
CN104182801A (zh) * | 2013-05-22 | 2014-12-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种预测网站访问量的方法及设备 |
-
2015
- 2015-09-22 CN CN201510609729.3A patent/CN105306539B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101399848A (zh) * | 2008-09-01 | 2009-04-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 针对网页广告进行带宽流量预测的系统及方法 |
US20100250335A1 (en) * | 2009-03-31 | 2010-09-30 | Yahoo! Inc | System and method using text features for click prediction of sponsored search advertisements |
US20100306161A1 (en) * | 2009-05-29 | 2010-12-02 | Yahoo! Inc. | Click through rate prediction using a probabilistic latent variable model |
CN102254276A (zh) * | 2011-06-27 | 2011-11-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于分配推广应用的推广预算的方法与设备 |
CN103368813A (zh) * | 2012-03-26 | 2013-10-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种实现网络信息发布的方法及系统 |
KR20140098313A (ko) * | 2013-01-30 | 2014-08-08 | 에스케이플래닛 주식회사 | 타겟팅 조건 기반의 광고 가용량 관리 방법 |
CN104182801A (zh) * | 2013-05-22 | 2014-12-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种预测网站访问量的方法及设备 |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105681220A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种分配流量的方法及装置 |
WO2018068558A1 (zh) * | 2016-10-14 | 2018-04-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网络业务调度方法、装置、存储介质和程序产品 |
US10924356B2 (en) | 2016-10-14 | 2021-02-16 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Network service scheduling method and apparatus, storage medium, and program product |
CN107169783A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-15 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 基于实时反馈的广告投放方法及装置 |
CN111125465A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息展示量的调整方法、装置、电子设备及可读介质 |
CN111125465B (zh) * | 2018-10-31 | 2023-05-23 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息展示量的调整方法、装置、电子设备及可读介质 |
CN111192665A (zh) * | 2018-11-14 | 2020-05-22 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 耗材管理方法、耗材管理装置及样本分析仪 |
CN110365545B (zh) * | 2019-08-09 | 2022-08-09 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 下发率处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110365545A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-22 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 下发率处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111769985A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据流量预测方法及装置 |
CN112215444A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-01-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于分布曲线的预测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113450131A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-09-28 | 北京新氧科技有限公司 | 内容投放控制方法、装置及设备 |
CN113515432A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-10-19 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN113515432B (zh) * | 2021-06-24 | 2021-12-10 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105306539B (zh) | 2018-09-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105306539A (zh) | 业务信息展现控制方法、装置和互联网业务信息显示平台 | |
US10939166B2 (en) | Optimization of broadcast event effectiveness | |
Schweiger et al. | Active consumer participation in smart energy systems | |
Lukas et al. | When and how much to invest? Investment and capacity choice under product life cycle uncertainty | |
US11200592B2 (en) | Simulation-based evaluation of a marketing channel attribution model | |
US8620720B2 (en) | Embedding calendar knowledge in event-driven inventory forecasting | |
US8719081B1 (en) | Bid adjustment scheduling for electronic advertising | |
Schubert et al. | Energy-using durables–why consumers refrain from economically optimal choices | |
US20130211878A1 (en) | Estimating elasticity and inventory effect for retail pricing and forecasting | |
Singh et al. | Consumer behaviour-based innovation diffusion modelling using stochastic differential equation incorporating change in adoption rate | |
US11068820B2 (en) | Avoiding peak energy demand times by managing consumer energy consumption | |
US20170169344A1 (en) | Methods, systems, and computer readable media for a data-driven demand response (dr) recommender | |
CN110889725B (zh) | 在线广告ctr预估方法、装置、设备及存储介质 | |
US20190311042A1 (en) | Intelligent incentive distribution | |
JPWO2017221448A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム | |
US20180108033A1 (en) | Content scheduling method and apparatus in multi-content reproducing apparatus environment | |
Sun et al. | Dynamic evolution of ride-hailing platforms from a systemic perspective: Forecasting financial sustainability | |
AU2010257410B2 (en) | Marketing investment optimizer with dynamic hierarchies | |
Stummer et al. | Beaming market simulation to the future by combining agent-based modeling with scenario analysis | |
Halkjelsvik et al. | To read two pages, I need 5 minutes, but give me 5 minutes and I will read four: How to change productivity estimates by inverting the question | |
Buratto et al. | Advertising channel selection in a segmented market | |
US20140129323A1 (en) | Predictive model for adjusting click pricing | |
Krome et al. | Time series analysis with apache spark and its applications to energy informatics | |
Albizri | Theory-based taxonomy of feedback application design for electricity conservation: A user-centric approach | |
Swann | Dynamic pricing models to improve supply chain performance |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |