CN113507598A - 视频画面的显示方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种视频画面的显示方法、装置、终端及存储介质，属于视频处理技术领域。该方法包括：识别原始视频帧中的图像内容；基于所述图像内容，对所述原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，所述图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种；基于环境色温对所述增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧；基于所述目标视频帧显示视频画面。本申请实施例中，针对视频帧的图像内容进行不同图像增强处理，使视频画面更清晰自然，有助于提高视频画面的画质；且进一步根据环境色温对视频帧进行色温调整，避免环境色温对画面显示的影响，有助于提升视频画面的显示效果。

Description

视频画面的显示方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及视频处理技术领域，特别涉及一种视频画面的显示方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着显示技术的发展，人们对显示效果的要求越来越高，比如，视频播放场景中，人们希望显示屏显示的视频效果清晰、靓丽，让人赏心悦目。

相关技术中，为了提高视频显示效果，在视频显示之前，可以在色彩、对比度和清晰度等维度上对显示图像进行图像处理，从而提升最终显示视频的画质。比如，设置有固定对比度、固定锐利度以及固定饱和度等调整参数，通过固定图像调整参数对视频画面进行调整，并对调整后的视频画面进行显示。

但是由于图像之间的差异，若均使用相同图像调整参数，已存在某些图像的处理效果较差，如出现过饱和、过锐利情况，反而降低视频播放画质。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频画面的显示方法、装置、终端及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种视频画面的显示方法，所述方法包括：

识别原始视频帧中的图像内容；

基于所述图像内容，对所述原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，所述图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种；

基于环境色温对所述增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧；

基于所述目标视频帧显示视频画面。

另一方面，本申请实施例提供了一种视频画面的显示装置，所述装置包括：

识别模块，用于识别原始视频帧中的图像内容；

第一处理模块，用于基于所述图像内容，对所述原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，所述图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种；

第一调整模块，用于基于环境色温对所述增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧；

第一显示模块，用于基于所述目标视频帧显示视频画面。

另一方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器；所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的视频画面的显示方法。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的视频画面的显示方法。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。终端的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该终端执行上述方面的各种可选实现方式中提供的视频画面的显示方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请实施例中，根据原始视频帧中的图像内容对原始视频帧进行图像增强处理，即可根据不同图像内容对原始视频帧采用不同的图像增强处理方式进行图像增强处理，相较于相关技术中采用固定图像增强处理方式，该方式可使视频画面更清晰自然，有助于提高视频画面的画质。且对原始图像帧进行图像增强处理后，进一步根据环境色温对增强视频帧进行色温调整，避免环境色温对画面视觉效果的影响，有助于提升视频画面的显示效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个示例性实施例提供的视频画面的显示方法的流程图；

图2是本申请另一个示例性实施例提供的视频画面的显示方法的流程图；

图3是本申请一个示例性实施例提供的原始视频帧图像增强处理过程的示意图；

图4是本申请另一个示例性实施例提供的不同伽马曲线的示意图；

图5是本申请另一个示例性实施例提供的原始视频帧图像增强处理过程的示意图；

图6是本申请一个示例性实施例提供的不同环境色温与屏幕色温对应关系曲线的示意图；

图7是本申请一个示例性实施例提供的原始视频帧处理过程的示意图；

图8是本申请另一个示例性实施例提供的视频画面的显示方法的流程图；

图9是本申请一个示例性实施例提供的视频画面的显示装置的结构框图；

图10是本申请一个示例性实施例提供的终端的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

视频处理领域中，视频处理技术包括视频源处理与后处理，其中，后处理是指对原始视频帧从色彩、对比度以及清晰度等多个维度进行后处理的过程。相关技术中，对于原始视频帧的后处理均采用固定处理方式，即对饱和度、锐利度以及对比度均采用固定增强方式进行图像增强。而若采用固定增强方式，则易造成画面显示过强或过弱，导致画面失真，影响视频画面的显示效果。且进行后处理后，在不同环境色温下，同一视频帧的视觉效果也并不相同，若采用固定屏幕色温则会影响视频画面的显示效果。

为解决上述技术问题，本申请实施例中提出一种视频画面的显示方法，其可根据不同视频帧中的图像内容进行不同的图像增强处理，提高视频帧画质，且在图像增强处理后，根据当前环境光色温进行色温调整，进而提高视频帧的显示效果。

图1示出了本申请一个示例性实施例提供的视频画面的显示方法的流程图。本实施例以该方法用于终端为例进行说明，该方法包括如下步骤：

步骤101，识别原始视频帧中的图像内容。

本申请实施例中，根据不同图像内容对视频帧进行不同图像增强处理，因此，在对原始视频帧进行图像增强处理之前，需首先识别原始视频帧中的图像内容。

在一种可能的实施方式中，通过图像识别模型识别原始视频帧中的图像内容，可选的，图像内容包括图像标识、图像色彩以及图像清晰度等。其中，图像标识可为图像中人像、风景、动物等。

可选的，当视频帧中包含至少两种图像标识时，终端基于各个图像标识的优先级，确定目标图像标识，比如当第n视频帧中包含“人像”和“食物”两种图像标识时，“人像”的优先级高于“食物”的优先级，终端确定目标图像标识为“人像”；或者，终端基于各个图像标识占视频帧的比例确定目标图像标识，比如将占比最高的图像标识确定为目标图像标识，本申请实施例对此不作限定。

步骤102，基于图像内容，对原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种。

在一种可能的实施方式中，首先根据图像内容确定对应的图像增强处理方式，其中，图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种。其中，饱和度是指色彩的鲜艳程度；锐利度是指图像边缘的清晰程度；对比度是衡量某一图像中亮区域与暗区域之间亮度差异的尺度。示意性的，当图像色彩较为暗沉时，则可对应进行饱和度增强处理；当图像边缘较为模糊时，可对应进行锐利度增强处理。

且还可根据图像标识对各个图像参数的要求，进行图像增强处理，如人像对饱和度需求较高，则进行饱和度增强处理等。

即根据图像内容确定对饱和度、锐利度以及对比度的调整需求，进而根据不同调整需求对原始视频帧进行图像增强处理。其中，图像增强处理可仅包括饱和度增强、锐利度增强或对比度增强中其中一种，或者，图像增强处理可包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强三种增强方式，即对原始视频帧的饱和度、对比度以及锐利度均进行增强处理。

步骤103，基于环境色温对增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧。

对原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧后，增强视频帧相较于原始视频帧其画质得到提升，且较为清晰明亮。而由于环境色温对视频画面的视觉效果的影响，当环境色温较低时，若易造成屏幕色温较高、屏幕发白的问题，进而影响增强视频帧的视觉效果。

因此，本申请实施例中，根据当前环境色温对增强视频帧进行色温调整，使调整后的增强视频帧与当前环境色温相适应，进而提升视频画面的显示效果。

不同环境色温对应不同的色温调整方式，在一种可能的实施方式中，终端中预先存储有不同环境色温与不同色温调整方式的对应关系。在得到增强视频帧后，终端根据当前环境色温确定对应的色温调整方式，从而对增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧。

步骤104，基于目标视频帧显示视频画面。

终端对原始视频帧进行显示效果处理后，对其进行渲染上屏，并继续对待显示的视频帧(即原始视频帧的后续的视频帧)进行相应的图像增强处理以及色温调整，得到视频所有视频帧对应的目标视频帧，进而基于所有目标视频帧进行视频播放。

综上所述，本申请实施例中，根据原始视频帧中的图像内容对原始视频帧进行图像增强处理，即可根据不同图像内容对原始视频帧采用不同的图像增强处理方式进行图像增强处理，相较于相关技术中采用固定图像增强处理方式，该方式可使视频画面更清晰自然，有助于提高视频画面的画质。且对原始图像帧进行图像增强处理后，进一步根据环境色温对增强视频帧进行色温调整，避免环境色温对画面视觉效果的影响，有助于提升视频画面的显示效果。

在一种可能的实施方式中，对原始视频帧的饱和度、对比度以及锐利度均进行调整，在该过程中，首先根据图像内容确定各个参数的调整程度，进而根据调整程度进行调整，得到增强视频帧。且在得到增强视频帧后，为避免环境色温的影响，将对增强视频帧进行色温调整，在色温调整后，进一步进行色准调整，避免色温调整对色准的影响。下面将以示例性实施例进行说明。

图2示出了本申请另一个示例性实施例提供的视频画面的显示方法的流程图。本实施例以该方法用于终端为例进行说明，该方法包括如下步骤：

步骤201，识别原始视频帧中的图像内容。

本步骤实施方式可参考上述步骤101，本实施例不再赘述。

步骤202，基于图像内容，确定饱和度增强度、锐利度增强度以及对比度增强度。

在一种可能的实施方式中，首先根据图像内容，确定原始视频帧所对应的各个饱和度增强度、锐利度增强度以及对比度增强度。其中，饱和度增强度是指对视频帧饱和度的调整程度，锐利度增强度是指对视频帧锐利度的调整程度，而对比度增强度是对视频帧对比度的调整程度。

如图3所示，终端将原始视频帧输入效果处理模块310进行图像增强处理得到增强视频帧，其中效果处理模块310包括对比度增强单元311、锐利度增强单元312以及饱和度增强单元313，可选的，上述三个单元相互独立，或者，由同一处理单元负责执行上述三个单元的画面处理任务。

步骤203，基于饱和度增强度对原始视频帧进行饱和度增强，基于锐利度增强度对原始视频帧进行锐利度增强，并基于对比度增强度对原始视频帧进行对比度增强，得到增强视频帧。

确定原始视频帧对应的饱和度增强度、锐利度增强度以及对比度增强度后，分别基于各个增强度对原始视频帧进行图像增强处理，其中，基于饱和度增强度对原始视频帧进行饱和度增强可包括如下步骤：

步骤一、基于饱和度增强度，确定目标饱和度增强矩阵。

可选的，终端中存储有不同饱和度增强度与饱和度增强矩阵的对应关系，当确定饱和度增强度时，即可根据该对应关系，确定目标饱和度增强矩阵。

可选的，饱和度增强矩阵为3×3矩阵，如下所示：

其中，不同饱和度增强度对应不同矩阵值，即对应不同的a11、a12、a13、b11、b12、b13以及c11、c12、c13。

步骤二、基于目标饱和度增强矩阵，对原始视频帧进行饱和度增强。

由于饱和度指色彩的鲜艳程度，在一种可能的实施方式中，终端通过对三原色亮度(Red、Green、Blue，RGB)值进行调整，从而改变原始视频帧色彩的鲜艳程度。因此，当确定目标饱和度增强矩阵后，将获取原始视频帧的RGB值，进而对原始视频帧的RGB值进行调整，达到饱和度增强效果。

其中，RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。可选的，当利用饱和度增强矩阵进行饱和度增强时，可通过饱和度增强矩阵对原始视频帧的R、G、B分别进行调整，调整方式如下：

其中，R_in、G_in以及B_in是指原始视频帧的RGB值，a11、a12以及a13主要用于调整R值，b21、b22以及b23主要用于调整G值，c31、c32以及c33主要用于调整B值，进行矩阵相乘后，得到R_out、G_out以及B_out，即为饱和度增强后视频帧的RGB值。

可选的，基于目标饱和度增强矩阵对原始视频帧进行饱和度增强时，可利用多项式色彩校准(Polynomial Color Correction，PCC)进行饱和度增强处理。

可选的，基于锐利度增强度对原始视频帧进行锐利度增强，可包括如下步骤：

步骤一、基于锐利度增强度，确定目标锐利度版本。

在一种可能的实施方式中，利用不同锐利度版本对不同图像内容进行锐利度增强。其中，不同锐利度版本所对应的子像素渲染(Sub-Pixel Rendering，SPR)算法中参数不同，即对图像边缘的处理方式不同。可选的，不同版本对应的参数可通过显示驱动芯片(DisplayDriverIC，DDIC)中的SPR模块调试得到。

可选的，终端中存储有锐利度增强度与不同锐利度版本的对应关系，其中，可为增强度区间与锐利度版本的对应关系。其可如表1所示：

表1

示意性的，如表1所示，当确定锐利度增强度为50时，则可确定对应使用版本二。

步骤二、基于目标锐利度版本，对原始视频帧进行锐利度增强。

可选的，确定目标锐利度版本后，即可根据目标锐利度版本对原始视频帧进行锐利度增强，其中，可采用目标锐利度版本对应的SPR算法的参数进行锐利度增强。

可选的，基于对比度增强度对原始视频帧进行对比度增强，可包括如下步骤：

步骤一、基于对比度增强度，确定目标伽马曲线。

由于对比度是衡量某一图像某一场景中亮区域和暗区域之间亮度差异的尺度。因此，可通过图像直方图描述图像对比度的情况，其中，图像直方图反映图像灰阶分布。在一种可能的实施方式中，根据图像直方图中的图像灰阶分布确定对比度增强度。若需对比度增强，则使图像中亮区域更亮，暗区域更暗；若需对比度降低，则使图像中亮区域变暗，暗区域变亮。

伽马(GAMMA)曲线是指用于伽马补偿的曲线，其为乘幂函数，伽马值为伽马曲线的乘幂值，相关技术中，伽马值γ多为0.45，即伽马补偿值1/γ为2.2。其采用固定的伽马补偿指进行伽马补偿，而本实施例中，则通过图像的灰阶分布确定不同伽马补偿值，利用不同伽马补偿值分别对不同灰阶分布的区域即视频帧不同区域进行伽马补偿，从而改变图像对比度。

可选的，可根据灰阶分布所在区间与伽马补偿值的对应关系确定视频帧不同区域对应的伽马补偿值，其对应关系可如表2所示：

表2

灰阶分布	伽马补偿值
		100～150	1.8
150～200	2.0
		200～255	2.2

可选的，确定不同区域对应的伽马补偿值后，即可确定不同区域对应的伽马值，进行基于不同区域对应的伽马值得到该原始视频帧对应的目标伽马曲线。

示意性的，如图4所示，伽马曲线401为相关技术中进行伽马补偿的曲线，而伽马曲线402则为本实施例中所采用的伽马曲线，其伽马补偿值并非固定值，而是随灰阶区域的变换而变换。即针对视频帧不同区域进行不同的对比度增强，进而避免采用固定伽马补偿值进行补偿时，造成部分区域对比度过曝或对比度不佳的情况。

步骤二、基于目标伽马曲线，对原始视频帧进行对比度增强。

可选的，确定确定目标伽马曲线后，即可利用目标伽马曲线对原始视频帧进行伽马补偿，调整原始视频帧的对比度，其中，可采用GAMMA接口进行对比度的调试。

可选的，上述终端进行饱和度增强、对比度增强以及锐利度增强的过程可依次进行，或同步进行。图5示出了一种终端对原始视频帧进行对比度、锐利度和饱和度的优化过程的示意图。在终端解码得到原始视频帧后，进行图像增强处理，包括如下步骤：

步骤501，通过目标饱和度增强矩阵进行饱和度增强；

步骤502，通过目标锐利度版本进行锐利度增强；

步骤503，通过目标GAMMA曲线进行对比度增强。

通过以上步骤对原始视频帧进行图像增强处理，进而得到增强视频帧。

步骤204，获取当前环境色温。

在得到增强视频帧后，将根据当前环境色温对增强视频帧进行色温调整。可选的，终端可利用传感器采集得到当前环境色温，进而基于当前环境色温进行后续色温调整。

步骤205，基于环境色温与屏幕色温的对应关系，确定当前环境色温对应的目标屏幕色温。

在一种可能的实施方式中，终端中存储有环境色温与屏幕色温的关系曲线，当获取到当前环境色温时，可根据关系曲线确定对应的目标屏幕色温，进而基于目标屏幕色温进行色温调整。

可选的，环境色温与屏幕色温的关系曲线可根据对屏幕色温的不同需求调试得到，可存在多种关系曲线，即环境色温可与屏幕色温存在多种对应关系。终端中可相应存储多条关系曲线与屏幕色温需求的对应关系，当获取到当前环境色温后，可根据当前屏幕色温需求确定对应的目标关系曲线，进而基于目标关系曲线得到当前环境色温对应的目标屏幕色温。

示意性的，如图6所示，其包含环境色温与屏幕色温的关系曲线一601、关系曲线二602以及关系曲线三603。其中关系曲线一601对应需求一、关系曲线二602对应需求二以及关系曲线三603对应需求三。当终端获取到当前环境色温后，并确定当前对屏幕色温的需求为需求一，则根据关系曲线一601确定当前环境色温对应的目标屏幕色温。

步骤206，基于目标屏幕色温，对增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧。

在确定目标屏幕色温后，对增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧。

本实施例中，将通过色温调整矩阵进行色温调整。该方式可包括如下步骤：

步骤一、基于屏幕色温与色温调整矩阵的对应关系，确定目标屏幕色温对应的目标色温调整矩阵。

在一种可能的实施方式中，终端中存储有不同屏幕色温与色温调整矩阵的对应关系，其中，不同屏幕色温区间对应不同色温调整矩阵，如表3所示：

表3

屏幕色温(k)	色温调整矩阵
		0-3000	矩阵一
3000-6000	矩阵二
		6000-9000	矩阵三

其中，色温调整矩阵可为3×3矩阵，如下所示：

不同色温调整矩阵对应不同矩阵值。

步骤二、基于目标色温调整矩阵，对增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧。

在一种可能的实施方式中，通过目标色温调整矩阵，对增强视频帧进行色温调整时，对增强视频帧的RGB值进行调整，即将色温调整矩阵与增强视频帧RGB值相乘得到目标视频帧的RGB值，完成色温调整，调整后的目标视频帧与当前环境色温相适应。

可选的，基于目标色温调整矩阵调整目标视频帧的RGB值时，可通过PCC模块进行调试。

示意性的，如图7所示，终端将原始视频帧输入效果处理模块701进行饱和度、对比度以及锐利度的增强处理后，将继续将增强视频帧输入色温调整模块702，得到目标视频帧。

步骤207，基于目标屏幕色温，确定目标色适应矩阵。

色适应是指人眼对不同照明光源或不同观察条件的白点变化的适应能力，最基本的色适应是指对光源的适应，即视觉系统适应照明颜色变化的能力，近似维持物体色貌不变。当色温调整后，为进一步提高色准，本实施例中通过色适应矩阵进行色准调整，降低色温改变对色准的影响。

在一种可能的实施方式中，终端中存储有不同屏幕色温与色适应矩阵的对应关系，在确定目标屏幕色温后，即可根据目标屏幕色温确定目标色适应矩阵。其中，色适应矩阵可为CAT02色适应矩阵，示意性的，当确定目标屏幕色温为4000时，目标色适应矩阵可如下所示：

可选的，除根据屏幕色温确定目标色适应矩阵外，还可进一步根据屏幕特性，如屏幕材料等，确定目标色适应矩阵，即在目标屏幕色温相同时，不同屏幕特性对应不同色适应矩阵。结合上述示例，当目标屏幕色温为4000即未发生改变时，而屏幕特性改变后，其目标色适应矩阵可调整为：

可选的，除采用CAT02色适应矩阵外，还可采用von Kries色适应矩阵、CMCCAT2000色适应矩阵等，本实施例对此不做限定。

步骤208，基于目标色适应矩阵，对目标视频帧进行色准调整，得到优化后的目标视频帧。

当确定目标色适应矩阵后，即可对目标视频帧进行色准调整，其中，基于目标色适应矩阵对目标视频帧的RGB值进行调整。在一种可能的实施方式中，目标视频帧的颜色空间为XYZ空间，因此，在进行色准调整时，终端首先将XYZ颜色空间转换至RGB空间，再利用目标色适应矩阵进行调整，得到调整后的RGB值后，重新转换至XYZ空间，其方式如下所示：

RGB2RGBMatrix＝XYZ2RGB*ChromaticAdaptationMatrix*RGB2XYZ其中，XYZ2RGB指将颜色空间由XYZ空间转换至RGB空间，ChromaticAdaptationMatrix指色适应矩阵，RGB2XYZ指RGB空间重新转换至XYZ空间。

步骤209，基于优化后的目标视频帧显示视频画面。

进行色准调整后，终端基于色准调整后的目标视频帧显示视频画面。

本实施例中，根据图像内容确定对应目标饱和度增强矩阵、目标锐利度版本以及目标伽马曲线，分别对原始视频帧进行饱和度、锐利度以及对比度的调节。即对不同视频帧通过不同饱和度增强矩阵、锐利度版本以及伽马曲线进行不同程度的饱和度、锐利度以及对比度的调节，进而使视频画面的显示效果清晰自然，避免对原始视频帧处理过程中出现过饱和、过曝、过锐利或欠饱和、对比度不佳、锐度不佳的情况，提高视频画面的画质。

且本实施例中，在对原始视频帧进行图像增强处理后，还进一步获取当前环境色温，基于当前环境色温确定对应的目标屏幕色温，并根据目标屏幕色温确定色温调整矩阵，从而对增强视频帧进行色温调整，提高显示效果，避免造成视觉刺激。且在进行色温调整后，为避免因色温调整引起的色准变换，本实施例中，还通过色适应矩阵进一步进行色准调整，进而提高视频画面的画质。

结合上述实施例，终端根据图像内容确定对视频帧的图像增强方式，而相邻视频帧其图像内容相似，因此，为节省视频处理资源，提高视频画面的显示效率，本实施例中，在对当前帧进行图像增强处理之后，将对后续相邻连续帧以同样图像增强处理方式进行图像增强处理，下面将以示例性实施例进行说明。

图8示出了本申请另一个示例性实施例提供的视频画面的显示方法的流程图。本实施例以该方法用于终端为例进行说明，该方法包括如下步骤：

步骤801，识别原始视频帧中的图像内容。

步骤802，基于图像内容，对原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种。

步骤803，基于环境色温对增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧。

步骤804，基于目标视频帧显示视频画面。

步骤801至步骤804的实施方式可参考上述步骤101至步骤104，本实施例不再赘述。

步骤805，基于目标视频帧的图像增强处理方式，对目标视频帧之后的连续n帧视频帧进行图像增强处理，得到连续n帧增强视频帧，n为正整数。

在一种可能的实施方式中，终端对每一视频帧均进行上述优化处理。然而，由于视频中大部分相邻视频帧之间的内容连续且相似，因此其对应的图像增强方式相同或相近，为了提高视频画面的显示效率，节约视频处理资源，在另一种可能的实施方式中，终端对原始视频帧进行图像增强处理以及色温调整之后，对其连续n个视频帧均采用原始视频帧的图像增强处理方式进行图像增强处理，即原始视频帧后的连续n个视频帧对应的图像增强处理方式相同，终端对可以直接进行增强处理。

即当图像增强处理方式为饱和度增强时，则对连续n帧视频帧采用与原始视频帧相同的饱和度增强矩阵进行饱和度增强；当图像增强处理方式为锐利度增强时，则对连续n帧视频帧采用与原始视频帧相同的锐利度版本进行锐利度增强；当图像增强方式为对比度增强时，则对连续n帧视频帧采用与原始视频帧相同的伽马曲线进行对比度增强。

示意性的，n为4，则终端执行上述步骤确定第1视频帧的图像增强处理方式，并按照第1视频帧的图像增强处理方式，对第1视频帧至第5视频帧进行图像增强处理。而当获取第6帧视频帧时，重新确定第6视频帧的图像增强处理方式，并按照第6视频帧的图像增强处理方式对第6视频帧至第10视频帧进行图像增强处理，以此类推直至视频帧全部处理完毕。

步骤806，基于环境色温对连续n帧增强视频帧进行色温调整，得到连续n帧目标视频帧。

在一种可能的实施方式中，终端可对连续n帧增强视频帧分别进行色温调整，即根据环境色温确定对应的目标屏幕色温，再根据屏幕色温确定对应的色温调整矩阵，从而进行色温调整，得到连续n帧目标视频帧。且在色温调整后，再根据目标屏幕色温确定色适应矩阵，进行色准调整，得到连续n帧优化后的目标视频帧。

在另一种可能的实施方式中，由于在处理连续n帧视频时间较短，其环境色温在短时间内差异较小，因此，在一种可能的实施方式中，得到连续n帧增强视频帧后，将采用原始视频帧对应增强视频帧的色温调整方式，终端对连续n帧增强视频帧进行色温调整，即采用相同的色温调整矩阵对增强视频帧的RGB值进行调整，得到连续n帧目标视频帧。

且同样对色温调整后的连续n帧目标视频帧进行色准调整，相应的，采用相同的色适应矩阵对进行调整，得到优化后的连续n帧目标视频帧，可进一步节省视频处理资源。

步骤807，基于连续n帧目标视频帧显示视频画面。

终端每处理一帧视频帧后立即对该视频帧进行渲染上屏处理，或，终端对m个视频帧全部优化完毕后按时间戳进行上屏处理，本申请实施例对此不做限定。

本实施例中，终端对一帧视频帧进行图像增强处理以及色温调整后，采用相同的图像增强处理方式以及色温调整方式对后续连续n帧视频帧进行图像处理，在确保视频画面画面质量的基础上，提高视频画面的处理速度，进而提高视频画面的显示效率。

图9示出了本申请一个示例性实施例提供的视频画面的显示装置的结构框图。该装置包括：

识别模块901，用于识别原始视频帧中的图像内容；

第一处理模块902，用于基于所述图像内容，对所述原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，所述图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种；

第一调整模块903，用于基于环境色温对所述增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧；

第一显示模块904，用于基于所述目标视频帧显示视频画面。

可选的，所述第一处理模块902，包括：

第一确定单元，用于基于所述图像内容，确定饱和度增强度、锐利度增强度以及对比度增强度；

处理单元，用于基于所述饱和度增强度对所述原始视频帧进行饱和度增强，基于所述锐利度增强度对所述原始视频帧进行锐利度增强，并基于所述对比度增强度对所述原始视频帧进行对比度增强，得到所述增强视频帧。

可选的，所述处理单元，还用于：

基于所述饱和度增强度，确定目标饱和度增强矩阵；

基于所述目标饱和度增强矩阵，对所述原始视频帧进行饱和度增强。

可选的，所述处理单元，还用于：

基于所述锐利度增强度，确定目标锐利度版本；

基于所述目标锐利度版本，对所述原始视频帧进行锐利度增强。

可选的，所述处理单元，还用于：

基于所述对比度增强度，确定目标伽马曲线；

基于所述目标伽马曲线，对所述原始视频帧进行对比度增强。

可选的，所述装置还包括：

第二处理模块，用于基于所述目标视频帧的图像增强处理方式，对所述目标视频帧之后的连续n帧视频帧进行所述图像增强处理，得到连续n帧增强视频帧，n为正整数；

第二调整模块，用于基于所述环境色温对所述连续n帧增强视频帧进行色温调整，得到连续n帧目标视频帧；

第二显示模块，用于基于所述连续n帧目标视频帧显示视频画面。

可选的，所述第一调整模块903，包括：

获取单元，用于获取当前环境色温；

第二确定单元，用于基于所述环境色温与屏幕色温的对应关系，确定所述当前环境色温对应的目标屏幕色温；

调整单元，用于基于所述目标屏幕色温，对所述增强视频帧进行色温调整，得到所述目标视频帧。

可选的，所述调整单元，还用于：

基于所述屏幕色温与色温调整矩阵的对应关系，确定所述目标屏幕色温对应的目标色温调整矩阵；

基于所述目标色温调整矩阵，对所述增强视频帧进行色温调整，得到所述目标视频帧。

可选的，所述装置还包括：

确定模块，用于基于所述目标屏幕色温，确定目标色适应矩阵；

第三调整模块，用于基于所述目标色适应矩阵，对所述目标视频帧进行色准调整，得到优化后的目标视频帧。

可选的，所述第一显示模块，还用于基于所述优化后的目标视频帧显示视频画面。

本申请实施例中，根据原始视频帧中的图像内容对原始视频帧进行图像增强处理，即可根据不同图像内容对原始视频帧采用不同的图像增强处理方式进行图像增强处理，相较于相关技术中采用固定图像增强处理方式，该方式可使视频画面更清晰自然，有助于提高视频画面的画质。且对原始图像帧进行图像增强处理后，进一步根据环境色温对增强视频帧进行色温调整，避免环境色温对画面视觉效果的影响，有助于提升视频画面的显示效果。

需要说明的是：上述实施例提供的装置，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

请参考图10，其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端的结构方框图。该终端可以是智能手机、平板电脑、电子书、便携式个人计算机等安装并运行有应用程序的电子设备。本申请中的终端可以包括一个或多个如下部件：处理器1002、存储器1001和屏幕1003。

处理器1002可以包括一个或者多个处理核心。处理器1102利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1001内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1001内的数据，执行终端的各种功能和处理数据。可选地，处理器1002可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1002可集成CPU、GPU和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责屏幕1003所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1002中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器1001可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。可选地，该存储器1001包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1001可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1001可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等，该操作系统可以是安卓(Android)系统(包括基于Android系统深度开发的系统)、苹果公司开发的IOS系统(包括基于IOS系统深度开发的系统)或其它系统。存储数据区还可以存储终端在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

屏幕1003用于接收用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体在其上或附近的触摸操作，以及显示各个应用程序的用户界面。触摸显示屏通常设置在终端的前面板。触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异型屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合，异型屏与曲面屏的结合，本申请实施例对此不加以限定。

除此之外，本领域技术人员可以理解，上述附图所示出的终端的结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，终端中还包括射频电路、拍摄组件、传感器、音频电路、无线保真(WirelessFidelity，WiFi)组件、电源、蓝牙组件等部件，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上各个实施例所述的视频画面的显示方法。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。终端的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该终端执行上述方面的各种可选实现方式中提供的视频画面的显示方法。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读存储介质中或者作为计算机可读存储介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读存储介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种视频画面的显示方法，其特征在于，所述方法包括：

识别原始视频帧中的图像内容；

基于所述图像内容，对所述原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，所述图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种；

基于环境色温对所述增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧；

基于所述目标视频帧显示视频画面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像内容，对所述原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，包括：

基于所述图像内容，确定饱和度增强度、锐利度增强度以及对比度增强度；

基于所述饱和度增强度对所述原始视频帧进行饱和度增强，基于所述锐利度增强度对所述原始视频帧进行锐利度增强，并基于所述对比度增强度对所述原始视频帧进行对比度增强，得到所述增强视频帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述饱和度增强度对所述原始视频帧进行饱和度增强，包括：

基于所述饱和度增强度，确定目标饱和度增强矩阵；

基于所述目标饱和度增强矩阵，对所述原始视频帧进行饱和度增强。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述锐利度增强度对所述原始视频帧进行锐利度增强，包括：

基于所述锐利度增强度，确定目标锐利度版本；

基于所述目标锐利度版本，对所述原始视频帧进行锐利度增强。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对比度增强度对所述原始视频帧进行对比度增强，包括：

基于所述对比度增强度，确定目标伽马曲线；

基于所述目标伽马曲线，对所述原始视频帧进行对比度增强。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标视频帧显示视频画面之后，所述方法还包括：

基于所述目标视频帧的图像增强处理方式，对所述目标视频帧之后的连续n帧视频帧进行所述图像增强处理，得到连续n帧增强视频帧，n为正整数；

基于所述环境色温对所述连续n帧增强视频帧进行色温调整，得到连续n帧目标视频帧；

基于所述连续n帧目标视频帧显示视频画面。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于环境色温对所述增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧，包括：

获取当前环境色温；

基于所述环境色温与屏幕色温的对应关系，确定所述当前环境色温对应的目标屏幕色温；

基于所述目标屏幕色温，对所述增强视频帧进行色温调整，得到所述目标视频帧。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标屏幕色温，对所述增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧，包括：

基于所述屏幕色温与色温调整矩阵的对应关系，确定所述目标屏幕色温对应的目标色温调整矩阵；

基于所述目标色温调整矩阵，对所述增强视频帧进行色温调整，得到所述目标视频帧。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标屏幕色温，对所述增强视频帧进行色温调整，得到所述目标视频帧之后，所述方法还包括：

基于所述目标屏幕色温，确定目标色适应矩阵；

基于所述目标色适应矩阵，对所述目标视频帧进行色准调整，得到优化后的目标视频帧；

所述基于所述目标视频帧显示视频画面，包括：

基于所述优化后的目标视频帧显示视频画面。

10.一种视频画面的显示装置，其特征在于，所述装置包括：

识别模块，用于识别原始视频帧中的图像内容；

第一处理模块，用于基于所述图像内容，对所述原始视频帧进行图像增强处理，得到增强视频帧，所述图像增强处理方式包括饱和度增强、锐利度增强以及对比度增强中的至少一种；

第一调整模块，用于基于环境色温对所述增强视频帧进行色温调整，得到目标视频帧；

第一显示模块，用于基于所述目标视频帧显示视频画面。

11.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器；所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一所述的视频画面的显示方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一所述的视频画面的显示方法。

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