CN113506154A - 一种商品推荐方法、系统、电子设备及相关组件 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种商品推荐方法，所述商品推荐方法包括：查询直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。本申请能够增加爆款商品的曝光率，提高用户对爆款商品的点击量。本申请还公开了一种商品推荐系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。

Description

一种商品推荐方法、系统、电子设备及相关组件
技术领域
本申请涉及信息推荐技术领域，特别涉及一种商品推荐方法、系统、一种电子设备及一种存储介质。
背景技术
随着移动互联网的发展，通过网络直播销售商品已经成为一种较为常见的销售方式。主播可以在直播间内对商品进行介绍和测评，用户通过客户端可以在直播间内选购心仪的商品。
爆款商品指直播间内销售量较优的商品，相关技术中主要根据用户画像为用户个性化推荐商品，但是上述推荐商品的方式无法为爆款商品提高曝光率。
因此，如何增加爆款商品的曝光率，提高用户对爆款商品的点击量是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种商品推荐方法、系统、一种电子设备及一种存储介质，能够增加爆款商品的曝光率，提高用户对爆款商品的点击量。
为解决上述技术问题，本申请提供一种商品推荐方法，该商品推荐方法包括：
查询直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；
确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；
将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。
可选的，在查询直播间内的商品销量信息之前，还包括：
记录用户在所述直播间内的持续观看时长；
判断所述持续观看时长是否大于第一预设时长；
若是，则执行查询直播间内的商品销量信息的操作。
可选的，在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，还包括：
记录所述商品卡片在所述直播画面中的显示时长；
若所述显示时长大于第二预设时长，则取消所述商品卡片在所述直播画面中的显示。
可选的，根据所述商品销量信息确定爆款商品，包括：
根据所述商品销量信息对所有商品进行销售量排名；
将第一时刻销售量最高的第一商品设置为所述爆款商品；其中，所述第一时刻为查询所述商品销量信息的时刻。
可选的，在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，还包括：
在第二时刻查询新的商品销量信息，并根据所述新的商品销量信息确定所述第二时刻销售量最高的第二商品；
判断所述第二商品在所述第二时刻的销售量与所述第一商品在所述第一时刻的销售量的差值是否大于预设值；
若是，则判定所述第二商品为新的爆款商品，并在所述直播间的直播画面中显示所述新的爆款商品的商品卡片。
可选的，在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之前，还包括：
查询历史时间段内的已显示商品卡片；
判断所述商品卡片是否为已显示商品卡片；
若是，则不对所述商品卡片对应的爆款商品进行推荐；
若否，则执行将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示的操作。
可选的，在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，还包括：
统计所述直播间的商品总销售量；
判断所述直播间的商品总销售量与其他直播间的商品总销售量的销售差值是否大于预设差值；其中，所述其他直播间为未启动爆款推荐功能的直播间；
若是，则启动所述其他直播间的所述爆款推荐功能；其中，当用户观看启动了所述爆款推荐功能的其他直播间后执行以下操作：查询所述其他直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；确定所述爆款商品的商品卡片；将所述商品卡片在所述其他直播间的直播画面中进行显示。
本申请还提供了一种商品推荐系统，该系统包括：
爆款商品确定模块，用于查询直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；
卡片生成模块，用于确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；
商品推荐模块，用于将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。
本申请还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序执行时实现上述商品推荐方法执行的步骤。
本申请还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述商品推荐方法执行的步骤。
本申请提供了一种商品推荐方法，包括：查询直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。
本申请查询直播间内的商品销量信息，进而根据商品销量信息确定直播间内的爆款商品。生成爆款商品的商品卡片，并将商品卡片在直播画面中进行显示。商品卡片上包括有爆款商品的商品信息和商品购买链接，用户可以在直播间内直观地了解爆款商品，还可以通过点击商品卡片上的商品购买链接进行商品购买。上述方案能够增加爆款商品的曝光率，提高用户对爆款商品的点击量。本申请同时还提供了一种商品推荐系统、一种电子设备和一种存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种商品推荐方法的流程图；
图2为本申请实施例所提供的一种爆款商品的更新方法的流程图；
图3为本申请实施例所提供的一种商品推荐系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面请参见图1，图1为本申请实施例所提供的一种商品推荐方法的流程图。
具体步骤可以包括：
S101：查询直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；
其中，本实施例可以应用于智能手机、平板电脑等电子设备，上述电子设备上可以设置有客户端，用户通过客户端访问直播间；进一步，用户也可以通过网页访问直播间。
在本步骤之前可以存在用户访问直播间观看直播内容的操作，每一直播间内都可以有其对应的商品清单，通过查询直播间内的商品销量信息可以确定商品清单上每一种商品的销售量。上述提到的销售量指：从直播间的开播时刻到商品销量信息的查询时刻之间的成交数量。在得到每一种商品的销售量的基础上，本实施例可以选取销售量前N名的商品作为爆款商品。
作为另一种可行的实施方式，上述商品销售信息还可以包括从直播间的开播时刻到商品销量信息的查询时刻之间每一周期的商品成交数量，根据商品销售信息可以确定商品销售量的变化情况，可以将当前周期与上一周期之间商品销售增长率最大的商品作为爆款商品。
具体的，上述爆款商品可以为销售量最高或销售增长率最高的商品。
S102：确定所述爆款商品的商品卡片；
在确定了直播间内的爆款商品的基础上，本步骤可以向直播服务器发送商品信息查询请求，以便根据直播服务器返回爆款商品的商品信息和商品购买链接生成商品卡片。上述商品信息可以包括商品名称、商品图片、商品价格和商品折扣等信息中的任一项或任几项的组合。商品购买链接为用于跳转至爆款商品购买页面的链接，用户可以通过点击商品购买链接访问商品购买页面。
作为另一种可行的实施方式，本步骤还可以根据爆款商品的商品标识构建卡片生成请求，并将卡片生成请求与发送至直播服务器，以便直播服务器生成爆款商品的商品卡片并返回商品卡片。
S103：将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。
其中，直播画面中可以包括直播评论板、直播打赏按钮、直播信息栏等显示元素，本实施例可以在预设位置对商品卡片进行显示，商品卡片与直播画面内其他显示元素不重叠。
作为一种可行的实施方式，本实施例可以在商品卡片上添加关闭标识，当用户点击关闭标识时取消所述商品卡片在所述直播画面中的显示。
作为另一种可行的实施方式，本实施例在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，还可以记录所述商品卡片在所述直播画面中的显示时长；若所述显示时长大于第二预设时长，则取消所述商品卡片在所述直播画面中的显示。
本实施例查询直播间内的商品销量信息，进而根据商品销量信息确定直播间内的爆款商品。生成爆款商品的商品卡片，并将商品卡片在直播画面中进行显示。商品卡片上包括有爆款商品的商品信息和商品购买链接，用户可以在直播间内直观地了解爆款商品，还可以通过点击商品卡片上的商品购买链接进行商品购买。上述方案能够增加爆款商品的曝光率，提高用户对爆款商品的点击量，引导用户成交。
作为对于图1对应实施例的进一步介绍，在查询直播间内的商品销量信息之前，还可以记录用户在所述直播间内的持续观看时长；判断所述持续观看时长是否大于第一预设时长；若是，则执行查询直播间内的商品销量信息的操作。
在用户刚刚进入直播间时，将会出现一些拉新活动弹窗，更加能吸引用户的注意，如果此时展示爆款卡片，大概率会导致用户没有注意到该商品推荐。因此本实施例可以在用户光看直播第一预设时长后查询直播间内的商品销量信息，并显示爆款商品的商品卡片，以便避免商品卡片的展示影响用户刚进直播间时的业务处理。
举例说明上述实施例的实现过程：
在用户进入直播间A分钟后，取当前直播间销量数据达到阈值B的所有商品；若有多个达到阈值B的商品，取销量最高的商品认定为爆款商品；若有多个最高销量相同的商品，随机取出一个商品认定为爆款商品；得出爆款商品信息后，展示商品卡片在直播间，停留时长C秒。若没有到达阈值B的商品，则不触发爆款商品展示。上述时间A、商品售量B、卡片停留时长C，均配置在后端接口，由客户端在用户进房前请求接口获取配置数据。时间A、商品售量B、卡片停留时长C可以根据实际需求进行调整至最优值。
直播间内各个商品的销售量在实时变化，因此可以出现爆款商品更新的情况，请参见图2，图2为本申请实施例所提供的一种爆款商品的更新方法的流程图，通过图2所示的实施例可以根据爆款商品变化情况调整需要显示的商品卡片，将本实施例与图1对应的实施例相结合可以得到进一步的实施方式，本实施例可以包括以下步骤：
S201：根据所述商品销量信息对所有商品进行销售量排名；
S202：将第一时刻销售量最高的第一商品设置为所述爆款商品；
其中，所述第一时刻为查询所述商品销量信息的时刻。
S203：确定所述第一商品的商品卡片，并将第一商品的商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。
S204：在第二时刻查询新的商品销量信息，并根据所述新的商品销量信息确定所述第二时刻销售量最高的第二商品；
S205：判断第二商品在第二时刻的销售量与第一商品在第一时刻的销售量的差值是否大于预设值；若是，则进入S206；若否，则结束流程。
S206：判定所述第二商品为新的爆款商品，并在所述直播间的直播画面中显示所述第二商品的商品卡片。
上述实施例中，第二时刻为第一时刻之后的时刻，在显示第一时刻销售量最高的第一商品的商品卡片之后，确定新的爆款商品并使用新的爆款商品的商品卡片进行替代。
在用户观看直播间期间，可以由后端实时获取当前直播间售卖商品情况，根据算法生成当前爆款商品，通过IM(Instant Messaging)即时通讯推送给客户端，客户端展示商品卡片，停留时长C秒。
举例说明上述过程：用户观看直播期间，主播实时销售商品首个达到阈值D的商品认定为首个爆款商品，相应的商品卡片推送给客户端展示；主播实时销售商品达到阈值D+N的商品，认定为第二个爆款商品，推送给客户端展示；依次类推，实时销售商品达到阈值D+2N的商品，认定为第三个爆款商品。上述商品实时售量D、商品售量二次触发差值N，均配置在后端，由算法在触发爆款商品逻辑时取出配置数据。
为防止同一商品卡片在客户端多次弹出，给用户造成重复推荐的现象，客户端针对收到的爆款商品推荐会做去重逻辑：将展示过的商品缓存到本地，当收到新的爆款商品消息时，通过商品ID比对是否已缓存，判断该商品是否为已展示商品。若已展示过，不再展示；若未展示过，将新收到的商品更新到本地缓存，并且展示爆款商品卡片。
具体的，为了能针对不同用户有限次数推荐爆款商品，避免因商品推荐次数过多影响用户观看直播体验；本实施例可以在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之前，可以查询历史时间段内的已显示商品卡片；判断待显示的商品卡片是否为已显示商品卡片；若是，则不对所述商品卡片对应的爆款商品进行推荐；若否，则执行将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示的操作。
上述实施例所实现的方案为直播间启动爆款推荐功能之后的实现过程，可以通过给不同的直播间配置功能开关，对比已开启爆款推荐功能直播间和未开启爆款推荐功能直播间的成交数据，判断爆款推荐功能对同等直播间销售数据的影响，统计该功能引导带来的商品下单数量，输出该功能对直播间销售情况带来的实际价值，如果有正向价值就爆款推荐功能的应用范围，如果有负面价值则关闭爆款推荐功能。
具体的，可以通过配置不同数据参数分析爆款推荐功能的最优展示效果。在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，还可以统计所述直播间的商品总销售量；判断所述直播间的商品总销售量与其他直播间的商品总销售量的销售差值是否大于预设差值；其中，所述其他直播间为未启动爆款推荐功能的直播间；若是，则启动所述其他直播间的所述爆款推荐功能。上述直播间与其他直播间为售卖商品相同、观看次数差值在阈值区间、直播时间相同的两个直播间。
其中，当用户观看启动了所述爆款推荐功能的其他直播间后执行以下操作：查询所述其他直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；将所述商品卡片在所述其他直播间的直播画面中进行显示。
进一步的，本实施例可以通过配置不同数据参数统计该功能带来的最终受益；例如通过配置用户进房时间、爆款商品阈值、爆款商品二次触发差值、商品卡片展示时长，分析不同配置数据下对推荐的爆款商品成交数据影响，进而得出最优配置数据。
上述实施例描述的流程提供了一种基于当前直播间直播氛围，给用户推荐当前售卖的爆款商品的方案，能够在用户进入直播间后将当前直播间销量最高且达到阈值的商品以卡片展示的形式推荐给用户，提高用户进入直播间时爆款商品的曝光率；本实施例还能够在用户观看直播间期间，统计直播间内主播当前售卖商品的实时销量，根据相应推荐规则算法将当前爆款商品推荐给用户，提高用户观看直播期间爆款商品的曝光率。
本实施例可以在客户端和服务器上实现，具体过程如下：为了实现不同时机对用户推荐爆款商品的目的，在用户进入直播间时，根据后端不同数据配置，通过实验分析最终成交结果，得出最优数据配置结果；在用户进房成功，观看直播期间，根据主播售卖实时数据，通过一定的算法规则即时下发爆款商品推荐给用户。
在电商直播间，利用当前直播实时数据推荐给直播观众，有效助力直播间热门商品销售增长，将商品推荐和直播间售货氛围关联起来，助推直播间整体成交额；有效利用观众进入直播间不同时机，根据不同的匹配规则下发推荐商品；技术实现过程中不同关键参数配置，通过实验结论，调整参数配置，得出最适合当前直播间的参数配置。
请参见图3，图3为本申请实施例所提供的一种商品推荐系统的结构示意图；
该系统可以包括：
爆款商品确定模块301，用于查询直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；
卡片生成模块302，用于确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；
商品推荐模块303，用于将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。
本实施例查询直播间内的商品销量信息，进而根据商品销量信息确定直播间内的爆款商品。生成爆款商品的商品卡片，并将商品卡片在直播画面中进行显示。商品卡片上包括有爆款商品的商品信息和商品购买链接，用户可以在直播间内直观地了解爆款商品，还可以通过点击商品卡片上的商品购买链接进行商品购买。上述方案能够增加爆款商品的曝光率，提高用户对爆款商品的点击量。
进一步的，还包括：
观看时长判断模块，用于在查询直播间内的商品销量信息之前，记录用户在所述直播间内的持续观看时长；还用于判断所述持续观看时长是否大于第一预设时长；若是，则执行爆款商品确定模块301查询直播间内的商品销量信息的操作。
进一步的，还包括：
取消显示模块，用于在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，记录所述商品卡片在所述直播画面中的显示时长；若所述显示时长大于第二预设时长，则取消所述商品卡片在所述直播画面中的显示。
进一步的，爆款商品确定模块301，用于根据所述商品销量信息对所有商品进行销售量排名；还用于将第一时刻销售量最高的第一商品设置为所述爆款商品；其中，所述第一时刻为查询所述商品销量信息的时刻。
进一步的，还包括：
商品卡片更新模块，用于在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，在第二时刻查询新的商品销量信息，并根据所述新的商品销量信息确定所述第二时刻销售量最高的第二商品；还用于判断所述第二商品在所述第二时刻的销售量与所述第一商品在所述第一时刻的销售量的差值是否大于预设值；若是，则判定所述第二商品为新的爆款商品，并在所述直播间的直播画面中显示所述新的爆款商品的商品卡片。
进一步的，还包括：
推荐去重模块，用于在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之前，查询历史时间段内的已显示商品卡片；还用于判断所述商品卡片是否为已显示商品卡片；若是，则不对所述商品卡片对应的爆款商品进行推荐；若否，则执行将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示的操作。
进一步的，还包括：
功能推广模块，用于在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，统计所述直播间的商品总销售量；还用于判断所述直播间的商品总销售量与其他直播间的商品总销售量的销售差值是否大于预设差值；其中，所述其他直播间为未启动爆款推荐功能的直播间；若是，则启动所述其他直播间的所述爆款推荐功能；其中，当用户观看启动了所述爆款推荐功能的其他直播间后执行以下操作：查询所述其他直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；将所述商品卡片在所述其他直播间的直播画面中进行显示。
由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本申请还提供了一种存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请还提供了一种电子设备，可以包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的步骤。当然所述电子设备还可以包括各种网络接口，电源等组件。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
查询直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；
确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；
将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。
2.根据权利要求1所述商品推荐方法，其特征在于，在查询直播间内的商品销量信息之前，还包括：
记录用户在所述直播间内的持续观看时长；
判断所述持续观看时长是否大于第一预设时长；
若是，则执行查询直播间内的商品销量信息的操作。
3.根据权利要求1所述商品推荐方法，其特征在于，在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，还包括：
记录所述商品卡片在所述直播画面中的显示时长；
若所述显示时长大于第二预设时长，则取消所述商品卡片在所述直播画面中的显示。
4.根据权利要求1所述商品推荐方法，其特征在于，根据所述商品销量信息确定爆款商品，包括：
根据所述商品销量信息对所有商品进行销售量排名；
将第一时刻销售量最高的第一商品设置为所述爆款商品；其中，所述第一时刻为查询所述商品销量信息的时刻。
5.根据权利要求4所述商品推荐方法，其特征在于，在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，还包括：
在第二时刻查询新的商品销量信息，并根据所述新的商品销量信息确定所述第二时刻销售量最高的第二商品；
判断所述第二商品在所述第二时刻的销售量与所述第一商品在所述第一时刻的销售量的差值是否大于预设值；
若是，则判定所述第二商品为新的爆款商品，并在所述直播间的直播画面中显示所述新的爆款商品的商品卡片。
6.根据权利要求1所述商品推荐方法，其特征在于，在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之前，还包括：
查询历史时间段内的已显示商品卡片；
判断所述商品卡片是否为所述已显示商品卡片；
若是，则不对所述商品卡片对应的爆款商品进行推荐；
若否，则执行将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示的操作。
7.根据权利要求1至6任一项所述商品推荐方法，其特征在于，在将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示之后，还包括：
统计所述直播间的商品总销售量；
判断所述直播间的商品总销售量与其他直播间的商品总销售量的销售差值是否大于预设差值；其中，所述其他直播间为未启动爆款推荐功能的直播间；
若是，则启动所述其他直播间的所述爆款推荐功能；其中，当用户观看启动了所述爆款推荐功能的其他直播间后执行以下操作：查询所述其他直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；确定所述爆款商品的商品卡片；将所述商品卡片在所述其他直播间的直播画面中进行显示。
8.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：
爆款商品确定模块，用于查询直播间内的商品销量信息，并根据所述商品销量信息确定爆款商品；
卡片生成模块，用于确定所述爆款商品的商品卡片；其中，所述商品卡片包括商品信息和商品购买链接；
商品推荐模块，用于将所述商品卡片在所述直播间的直播画面中进行显示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述商品推荐方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如上权利要求1至7任一项所述商品推荐方法的步骤。
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