CN113506137A - 一种电子邮件营销分析方法、系统和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电子邮件营销分析方法、系统和设备,电子邮件营销分析系统内置有消息队列组件,方法包括:响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务;将邮件任务添加到消息队列组件;当到达邮件任务所设定的发送时刻时,通过消息队列组件发送邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址;当接收到营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息;采用预训练的目标决策树对当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与客户标识关联的邮件分析报表,从而更为高效地进行营销邮件的投放,提高对潜在客户的邮件分析准确度。
Description
技术领域
本发明涉及邮件管理技术领域,尤其涉及一种电子邮件营销分析方法、系统和设备。
背景技术
EDM营销(Email Direct Marketing)也叫:Email营销、电子邮件营销。是指企业向目标客户发送EDM邮件,建立同目标顾客的沟通渠道,向其直接传达相关信息,用来促进销售的一种营销手段。
目前,电子邮件营销的应用极其广泛,发展特点为:自动化、个性化、海量化、立体化。基于人工智能的电子邮件营销是当前EDM营销的热门发展方向,这些基于AI(Artificial Intelligence,人工智能)的邮件营销系统,如Phrase,可以自动编写有吸引力的邮件以实现个性化营销、自动发现潜在客户并以友好的频率发送营销邮件、帮助用户管理收件箱内的冗余邮件以及其他功能,这些优势能帮助营销方降低成本并且获得更高的收益。
但上述邮件营销系统,由于技术栈老旧、混乱、性能较低,无法实现对海量数据进行采集与处理,容易出现对于客户数据的追踪被拦截,导致后续对潜在客户的邮件分析准确度降低等问题。
发明内容
本发明提供了一种电子邮件营销分析方法、系统和设备,解决了现有的邮件营销系统由于技术栈老旧、混乱、性能较低,无法实现对海量数据进行采集与处理,容易出现对于客户数据的追踪被拦截,导致后续对潜在客户的邮件分析准确度降低等技术问题。
本发明第一方面提供的一种电子邮件营销分析方法,应用于电子邮件营销分析系统,所述电子邮件营销分析系统内置有消息队列组件,所述方法包括:
响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务;
将所述邮件任务添加到所述消息队列组件;
当到达所述邮件任务所设定的发送时刻时,通过所述消息队列组件发送所述邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址;
当接收到所述营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析所述目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息;
采用预训练的目标决策树对所述当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与所述客户标识关联的邮件分析报表。
可选地,所述响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务的步骤,包括:
响应于输入的邮件营销请求,从预存的客户邮箱列表中选择至少一个所述目标邮箱地址;每个所述目标邮箱地址均设有对应的客户类型标签;
当接收到标题编辑指令时,通过预设变量构建初始营销邮件的标题;
若接收到第一正文编辑指令,则从预设的H5邮件正文模板中选择与所述第一正文编辑指令对应的正文模板作为所述初始营销邮件的正文;
若接收到第二正文编辑指令,则基于所述第二正文编辑指令选择目标编辑组件和编辑文字,新建所述初始营销邮件的正文;
结合所述初始营销邮件的标题、至少一个所述目标邮箱地址和所述客户类型标签,生成营销邮件;
将预设的追踪触发组件添加至所述营销邮件,并封装为邮件任务;其中,所述追踪触发组件用于当接收到触发信号时,获取所述目标客户数据并回传。
可选地,所述响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务的步骤,还包括:
若接收到营销测试指令,则根据所述营销测试指令从所述H5邮件正文模板中选择至少两个不同的测试正文模板作为所述初始营销邮件的正文;
采用所述测试营销邮件的正文,结合所述初始营销邮件的标题和所述客户类型标签,生成至少两封具有相同的所述目标邮箱地址的营销邮件;
跳转执行所述将预设的追踪触发组件添加至所述营销邮件,并封装为邮件任务的步骤。
可选地,所述当到达所述邮件任务所设定的发送时刻时,通过所述消息队列组件发送所述邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址的步骤,包括:
当到达所述邮件任务所设定的发送时刻时,从预设的邮件服务器IP代理池获取IP代理质量信息最优的IP代理确定为目标IP代理;
通过所述目标IP代理从所述消息队列组件获取所述邮件任务内的营销邮件;
通过所述目标IP代理发送所述营销邮件到全部目标邮箱地址。
可选地,所述电子邮件营销分析系统还包括网关组件,还包括:
若接收到所述网关组件返回的发送失败提示时,通过所述消息队列组件轮询所述邮件任务,直至轮询次数达到预定阈值,输出邮件任务失败提示。
可选地,所述电子邮件营销分析系统还包括分布式时间序列数据库,所述当接收到所述营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析所述目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息的步骤,包括:
当接收到所述营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,从所述目标客户数据提取客户标识;
通过所述分布式时间序列数据库按照时间序列对所述目标客户数据进行数据压缩,得到压缩客户数据;
对所述压缩客户数据进行数据清洗,得到各个所述客户标识对应的当前上下文信息。
可选地,所述当前上下文信息包括客户行为信息、客户平台信息和客户唯一特征码,所述采用预训练的目标决策树对所述当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与所述客户标识关联的邮件分析报表的步骤,包括:
将所述客户行为信息输入至预训练的目标决策树;
通过所述目标决策树对所述客户行为信息进行分类,生成对应的客户画像;
采用所述客户平台信息和/或所述客户唯一特征码作为分类标签,对所述客户画像进行多维度归类,并关联所述客户标识生成邮件分析报表。
可选地,还包括:
基于所述客户画像进行网络爬虫操作,获取多个待清洗数据;
对所述多个待清洗数据进行数据清洗,得到潜在客户列表。
本发明第二方面还提供了一种电子邮件营销分析系统,所述电子邮件营销分析系统内置有消息队列组件,所述系统包括:
邮件任务创建模块,用于响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务;
队列添加模块,用于将所述邮件任务添加到所述消息队列组件;
邮件发送模块,用于当到达所述邮件任务所设定的发送时刻时,通过所述消息队列组件发送所述邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址;
目标客户数据解析模块,用于当接收到所述营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析所述目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息;
邮件分析报表生成模块,用于采用预训练的目标决策树对所述当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与所述客户标识关联的邮件分析报表。
本发明第三方面还提供了一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如本发明第一方面任一项所述的电子邮件营销分析方法的步骤。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
本发明通过电子邮件营销分析系统响应用户输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务,并将其添加到消息队列组件等待发送;当当前世界时间到达邮件任务所设定的发送时刻时,通过消息队列组件采用IP代理的形式,执行邮件任务,以发送其中的营销邮件到至少一个目标邮箱地址;当目标邮箱地址接收到营销邮件后,响应客户对营销邮件的触发信号,获取当前目标邮箱地址所对应的目标客户数据返回到本电子邮件营销分析系统,对其进行解析得到客户标识和当前上下文信息,最后采用决策树对当前上下文进行分类,以生成在不同的维度与客户标识关联的邮件分析报表,从而解决现有的邮件营销系统由于技术栈老旧、混乱、性能较低,无法实现对海量数据进行采集与处理,容易出现对于客户数据的追踪被拦截,导致后续对潜在客户的邮件分析准确度降低等技术问题。更为高效地进行营销邮件的投放,提高对潜在客户的邮件分析准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种电子邮件营销分析方法的步骤流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种电子邮件营销分析方法的步骤流程图;
图3为本发明实施例二提供的一种邮件任务构建过程流程示意图;
图4为本发明实施例二提供的一种数据回传流程图;
图5为本发明实施例二提供的一种消息队列组件Kafka的数据处理过程示意图;
图6为本发明实施例二提供的一种潜在客户发现过程示意图;
图7为本发明实施例三提供的一种电子邮件营销分析系统的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种电子邮件营销分析方法、系统和设备,用于解决现有的邮件营销系统由于技术栈老旧、混乱、性能较低,无法实现对海量数据进行采集与处理,容易出现对于客户数据的追踪被拦截,导致后续对潜在客户的邮件分析准确度降低等技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本发明实施例一提供的一种电子邮件营销分析方法的步骤流程图。
本发明提供的一种电子邮件营销分析方法,应用于电子邮件营销分析系统,电子邮件营销分析系统内置有消息队列组件,方法可以包括以下步骤:
步骤101,响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务;
邮件营销请求指的是用户在登录电子邮件营销分析系统后,根据邮件营销需求,例如广告推广、活动推送或物品推送等,在电子邮件营销分析系统进行自定义创建或基于已有选项的选择所生成的请求信息。
在本发明实施例中,当电子邮件营销分析系统接收到邮件营销请求后,可以基于邮件营销请求所指定的信息,通过调用对应的脚本或微服务,创建对应的邮件任务,以完成营销邮件的发送准备。
其中,邮件任务可以由营销邮件正文、标题、跟踪触发器等组成。
步骤102,将邮件任务添加到消息队列组件;
由于在现有的邮件营销系统中,同时操作的人数可能较多,若是同时执行邮件任务容易导致数据丢失,造成后续无法得到客户的回传数据的风险。
为此在构建邮件任务后,可以以电子邮件营销分析系统内置的消息队列组件作为中间件,将各个邮件任务添加到消息队列组件中,由消息队列组件结合设定的发送时刻进行营销邮件的发送,以通过分布式集群实现邮件信息的高性能吞吐,同时防止邮件数据的丢失。
步骤103,当到达邮件任务所设定的发送时刻时,通过消息队列组件发送邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址;
而当世界时间到达邮件任务所设定的发送时刻时,可以通过消息队列组件执行邮件任务,具体以IP代理的方式作为营销邮件的发件人,将其发送至邮件任务内设定的至少一个目标邮箱地址。
IP代理指的是代理服务器(Proxy Server),是一种重要的安全功能,它的工作主要在开放系统互联(OSI)模型的对话层,从而起到防火墙的作用。IP是上网需要唯一的身份地址,身份凭证,而IP代理就是上网过程中的一个中间平台,通过先访问IP代理,之后再由IP代理访问需求的目标,所以在这个页面的访问记录里留下的是就是IP代理的地址,而不是电脑本机IP。
步骤104,当接收到营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息;
在目标邮箱地址所对应的收件箱接收到所发送的营销邮件后,客户能够以触发信号的形式对营销邮件进行操作,例如删除、退订、打开或搁置等,此时营销邮件所内置的跟踪触发组件如网络钩子WebHook,能够基于上述触发信号的触发,基于URL的重定向至本系统的API,以实现目标客户数据的回传。
其中,同时回传的目标客户数据可以有多个,为降低系统处理负荷,通过消息队列组件对回传的目标客户数据进行缓存。
在本电子邮件营销分析系统接收到目标客户数据后,对目标客户数据进行进一步解析,从中获取到与目标邮箱地址对应的客户标识以及当前上下文信息。
上下文信息包括但不限于:客户平台信息(操作系统/浏览器):Mac OS、Windows、Linux、Chrome、FireFox等。客户行为信息:点击邮件链接、举报邮件、删除邮件、操作时间、操作IP、浏览时长、内容偏好、Cookie、User Agent等。客户唯一特征码:以此作为参数进行回传,以此为凭证可以从数据仓库中查询出客户自身的关联信息,如客户年龄段、客户偏好、客户归属地等客户画像信息。
步骤105,采用预训练的目标决策树对当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与客户标识关联的邮件分析报表。
在解析目标客户数据得到客户标识和当前上下文信息后,可以采用决策树的方式对当前上下文信息进行不同维度的分类,以得到各个客户标识所关联的邮件分析报表,从而方便用户从邮件营销的角度得知客户所偏爱的邮件广告格式和行文,更为有效地挖掘潜在客户。
在本发明实施例中,通过电子邮件营销分析系统响应用户输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务,并将其添加到消息队列组件等待发送;当当前世界时间到达邮件任务所设定的发送时刻时,通过消息队列组件采用IP代理的形式,执行邮件任务,以发送其中的营销邮件到至少一个目标邮箱地址;当目标邮箱地址接收到营销邮件后,响应客户对营销邮件的触发信号,获取当前目标邮箱地址所对应的目标客户数据返回到本电子邮件营销分析系统,对其进行解析得到客户标识和当前上下文信息,最后采用决策树对当前上下文进行分类,以生成在不同的维度与客户标识关联的邮件分析报表,从而解决现有的邮件营销系统由于技术栈老旧、混乱、性能较低,无法实现对海量数据进行采集与处理,容易出现对于客户数据的追踪被拦截,导致后续对潜在客户的邮件分析准确度降低等技术问题。更为高效地进行营销邮件的投放,提高对潜在客户的邮件分析准确度。
请参阅图2,图2为本发明实施例二提供的一种电子邮件营销分析方法的步骤流程图。
本发明提供的一种电子邮件营销分析方法,应用于电子邮件营销分析系统,电子邮件营销分析系统内置有消息队列组件,方法包括:
步骤201,响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务;
可选地,步骤201可以包括以下子步骤S11-S17:
S11、响应于输入的邮件营销请求,从预存的客户邮箱列表中选择至少一个目标邮箱地址;每个目标邮箱地址均设有对应的客户类型标签;
邮件营销请求指的是用户在登录电子邮件营销分析系统后,根据邮件营销需求,例如广告推广、活动推送或物品推送等,在电子邮件营销分析系统进行自定义创建或基于已有选项的选择所生成的请求信息。
在本发明实施例中,响应于用户输入的邮件营销请求,从系统预存的客户邮箱列表内进行至少一个目标邮箱地址的选择,而为方便用户使用,每个目标邮箱地址均设有对应的客户类型标签。
S12、当接收到标题编辑指令时,通过预设变量构建初始营销邮件的标题;
在选定目标邮箱地址后,此时用户可以输入对应的标题编辑指令,通过预设变量进行初始营销邮件的标题的构建。例如:设定变量为当前日期now time,则可以通过设定变量实现动态标题EDM-{$now_time},实际发送为EDM-2021-07-01。
S13、若接收到第一正文编辑指令,则从预设的H5邮件正文模板中选择与第一正文编辑指令对应的正文模板作为初始营销邮件的正文;
在本发明实施例中,邮件内容可以包括正文和附件。在构建完成初始营销邮件的标题后,若是接收到的编辑指令是第一正文编辑指令,则可以从预设的多个H5邮件正文模板例如各类节日主题等。通过选择与第一正文编辑指令对应的正文模板作为该初始营销邮件的正文。
S14、若接收到第二正文编辑指令,则基于第二正文编辑指令选择目标编辑组件和编辑文字,新建初始营销邮件的正文;
在本发明的另一实施例中,若是接收到的编辑指令为第二正文编辑指令,则可以基于第二正文编辑指令在系统内置的编辑界面选择目标编辑组件和编辑文字,实现对初始营销邮件的正文构建。
在具体实现中,可以通过系统内置的编辑界面,以低代码的方式拖动各个目标编辑组件,在编辑界面上进行文字编辑,从而实现完成初始营销邮件的正文的编写,进而保存为H5邮件正文模板或者进行正文内容分享。
S15、结合初始营销邮件的标题、至少一个目标邮箱地址和客户类型标签,生成营销邮件;
在得到初始营销邮件的正文、标题、目标邮箱地址和客户类型标签后,可以直接采用上述标题和正文作为营销邮件的标题和正文,以目标邮箱地址作为营销邮件的收件地址,将客户类型标签隐藏内置在营销邮件,方便用户后续查看。
S16、将预设的追踪触发组件添加至营销邮件,并封装为邮件任务;其中,追踪触发组件用于当接收到触发信号时,获取目标客户数据并回传。
在本发明实施例中,在生成营销邮件后,为实现后续的目标客户数据回传,可以通过将预设的追踪触发组件添加至该营销邮件后,将营销邮件封装为邮件任务,等待消息队列组件的发送。
值得一提的是,跟踪触发器的实现可以通过在营销邮件内嵌一个像素的图像,当客户打开营销邮件时,客户端会默认加载该图像,在加载图像的同时发送跟踪报文至本电子邮件营销分析系统;或是通过在营销邮件的内部设置链接,当接收到用户的触发信号时,先转接至本电子邮件营销分析系统再重定向至目标链接。此外跟踪触发器还可以通过用户在系统控制台进行自定义追踪域、关闭或启动追踪等功能的控制。
进一步地,步骤201还可以包括以下子步骤S17-S19:
S17、若接收到营销测试指令,则根据营销测试指令从H5邮件正文模板中选择至少两个不同的测试正文模板作为初始营销邮件的正文;
S18、采用测试营销邮件的正文,结合初始营销邮件的标题,客户类型标签,生成至少两封具有相同的目标邮箱地址的营销邮件;
S19、跳转执行将预设的追踪触发组件添加至营销邮件,并封装为邮件任务的步骤。
在本发明的另一个示例中,若是接收到编辑指令为营销测试指令,则可以从H5邮件正文模板中,选择至少两个不同的测试正文模板作为初始营销邮件的正文;在采用该正文结合初始营销邮件的标题和客户类型标签,生成相同数量的具有目标邮箱地址的营销邮件,再跳转执行步骤S16,完成邮件任务的创建。
值得一提的是,在创建邮件任务时,邮件发送时刻默认为立即发送,也可以调整为定时发送,本发明实施例对此不作限制。
请参阅3,图3示出了本发明实施例的一种邮件任务构建过程流程示意图。
在本实施例中,当用户需要进行邮件营销操作,此时可以通过登录电子邮件营销分析系统成功后,选择新建邮件任务或是选择已有的邮件任务,而后进一步从已有客户列表选择目标邮箱地址或是新建邮箱地址;再通过第一正文编辑指令或第二正文编辑指令,选择已有模板或是新建模板;结合预设的追踪触发组件,生成邮件任务。
步骤202,将邮件任务添加到消息队列组件;
由于在现有的邮件营销系统中,同时操作的人数可能较多,若是同时执行邮件任务容易导致数据丢失,造成后续无法得到客户的回传数据的风险。
为此在构建邮件任务后,可以以电子邮件营销分析系统内置的消息队列组件作为中间件,将各个邮件任务添加到消息队列组件中,由消息队列组件结合设定的发送时刻进行营销邮件的发送,以通过分布式集群实现邮件信息的高性能吞吐,同时防止邮件数据的丢失。
值得一提的是,消息队列组件可以为基于Kafka消息队列组件所构建的分布式集群。通过该分布式集群在用户回传消息到服务器时,Producer(生产者)推送消息到Broker(Kafka节点),Consumer(消费者)从Broker(Kafka节点)消费回传的数据,落地到数据库,实现消息的高性能吞吐,保证目标客户数据能够无丢失的快速到达数据仓库。
步骤203,当到达邮件任务所设定的发送时刻时,从预设的邮件服务器IP代理池获取IP代理质量信息最优的IP代理确定为目标IP代理;
在本发明的可选实施例中,消息队列组件对邮件任务所设定的发送时刻进行监控,若是当前时间到达邮件任务所设定的发送时刻时,此时可以直接从预设的邮件服务器IP代理池内获取IP代理质量信息最优的IP代理作为目标IP代理。
值得一提的是,邮件任务内的发送方邮件地址还可以通过用户进行自定义设定,但在具体实现中,由于邮件服务在发送过程中容易出现运营商的拦截和过滤,需要独立的IP池消耗,因此实际的发送地址可以通过分布在全球的各个邮件服务器,也就是邮件服务器IP代理池中进行选择,通过比较IP代理池内的各个IP代理的IP代理质量信息,选取拥有最优的IP代理质量信息的IP代理作为目标IP代理。其中,IP代理质量信息包括但不限于IP代理的功能数量、IP代理的代理商是否正规、IP代理是否容易异常等。
步骤204,通过目标IP代理从消息队列组件获取邮件任务内的营销邮件;
在具体实现中,通过目标IP代理作为消费者,从消息队列组件中获取到邮件任务内的营销邮件,准备进行邮件的发送。
步骤205,通过目标IP代理发送营销邮件到全部目标邮箱地址;
在本发明的一个示例中,在选定目标IP代理后,可以通过目标IP代理发送营销邮件到全部目标邮箱地址,完成营销邮件的多地址,多IP,多线程和多区域的发送。
在具体实现中,可以通过消息队列组件对各个邮件任务进行轮询,通过不同的目标IP代理发送各个邮件任务内的营销邮件到所对应的目标邮箱地址。
在本发明的另一实施例中,电子邮件营销分析系统还包括网关组件,本方法还可以包括以下步骤:
若接收到网关组件返回的发送失败提示时,通过消息队列组件轮询邮件任务,直至轮询次数达到预定阈值,输出邮件任务失败提示。
在本实施例中,网关组件实时对所发送的营销邮件进行生命周期的监控,当营销邮件发送失败时,此时网关组件生成发送失败提示进行返回,通过消息队列组件对邮件任务进行再次的轮询,直至邮件任务执行成功,营销邮件发送到目标邮箱地址,直至轮询次数达到预定阈值,此时输出邮件任务失败提示。
例如,为保证邮件推送的健壮性和鲁棒性,可对发送失败的营销邮件,可以通过多次不同时间间隔的重试,以保证邮件发送的可靠性。若是最终邮件发送仍然失败或是轮询次数达到预定阈值,此时可以将失败的邮件任务放入到死信队列,生成邮件任务失败提示进行输出。其中邮件任务失败提示可以包括但不限于失败原因、失败地址和失败IP代理等。
步骤206,当接收到营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息;
可选地,电子邮件营销分析系统还包括分布式时间序列数据库,步骤206可以包括以下子步骤S21-S23:
S21、当接收到营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,从目标客户数据提取客户标识;
S22、通过分布式时间序列数据库按照时间序列对目标客户数据进行数据压缩,得到压缩客户数据;
S23、对压缩客户数据进行数据清洗,得到各个客户标识对应的当前上下文信息。
在本发明实施例中,当接收到营销邮件响应触发信号所回传的目标客户数据时,可以从目标客户数据内提取得到客户标识,客户标识用于标志邮件与客户的关联关系。
同时通过分布式时间序列数据库按照时间序列的顺序,对目标客户数据进行数据压缩,得到压缩客户数据,以缩小数据的大小,提高数据精度。最后对压缩客户数据进行数据清洗,得到与各个客户标识对应的当前上下文信息。
上下文信息包括但不限于:客户平台信息(操作系统/浏览器):Mac OS、Windows、Linux、Chrome、FireFox等。客户行为信息:点击邮件链接、举报邮件、删除邮件、操作时间、操作IP、浏览时长、内容偏好、Cookie、User Agent等。客户唯一特征码:以此作为参数进行回传,以此为凭证可以从数据仓库中查询出客户自身的关联信息,如客户年龄段、客户偏好、客户归属地等客户画像信息。
请参阅图4,图4示出了本发明实施例的一种数据回传流程图。
在具体实现中,当客户输入触发信号后,例如举报、删除、退订、打开或搁置后,通过数据钩子WebHook获取回传的目标客户数据并返回到电子邮件营销分析系统内的数据服务器,通过消息队列组件Kafka存储该目标客户数据到分布式时间序列数据库influDB进行进一步的处理,与此同时数据服务器还可以获取分布式时间序列数据库所生成的当前上下文数据,并在显示屏进行显示。
请参阅图5,图5示出了本发明实施例的一种消息队列组件Kafka的数据处理过程示意图。
在本发明实施例中,可以通过生产者,也就是系统本身创建邮件任务放置到该消息队列组件,当接收到回传的目标客户数据时,也可以通过消费者,也就是分布式时间序列数据库获取其中的目标客户数据而存储到InfluDB。
其中,邮件任务或是目标客户数据均可以包括多个客户对应的数据。
步骤207,采用预训练的目标决策树对当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与客户标识关联的邮件分析报表。
在本发明的一个实施例中,当前上下文信息包括客户行为信息、客户平台信息和客户唯一特征码,步骤207可以包括以下子步骤S31-S33:
S31、将客户行为信息输入至预训练的目标决策树;
S32、通过目标决策树对客户行为信息进行分类,生成对应的客户画像;
S33、采用客户平台信息和/或客户唯一特征码作为分类标签,对客户画像进行多维度归类,并关联客户标识生成邮件分析报表。
在本发明实施例中,获取到当前上下文信息后,可以从中获取客户行为信息、客户平台信息和客户唯一特征码;将客户行为信息输入至预训练的目标决策树后,通过目标决策树对客户行为信息进行分类,以生成对应的客户画像;再分别采用客户平台信息和/或客户唯一特征码作为分类标签,对客户画像进行进一步的多维度归类,并关联客户标识生成邮件分析报表。
在具体实现中,对目标决策树的训练过程可以如下:
通过回传的用户行为数据,沉积形成训练数据集、样本,用特征对样本进行划分,选择一个合适的特征作为判断节点,可以快速的分类,减少决策树的深度。决策树的目标就是把数据集按对应的类标签进行分类。通过特征的选择能把不同类别的数据集贴上对应类标签。特征选择的目标使得分类后的数据集熵小,纯度高。递归地处理被划分后的所有子数据集,从未被选择的特征里继续选择最优数据划分特征来划分子数据集。事先选择信息增益的阈值来作为结束递归地条件,当没有新的特征可以用来进一步划分数据集或划分后的信息增益足够小了,这个时候就可以停止递归划分了。根据已知的用户行为数据列出所有可能的行为、状态与概率,之后进行剪枝,将期望值小的方案舍弃后,得到推算出的客户画像。
可选地,本发明还可以包括:
基于客户画像进行网络爬虫操作,获取多个待清洗数据;
对多个待清洗数据进行数据清洗,得到潜在客户列表。
在本发明实施例中,在得到邮件分析报表后,还可以基于该邮件分析报表内的各个客户画像进行网络爬虫,结合数据清洗得到潜在用户群的列表。
请参阅图6,图6示出了本发明实施例的一种潜在客户发现过程示意图。
在本发明实施例中,通过从InfluDB中获取到客户行为数据后,将客户行为数据输入到预训练的目标决策树,确定客户行为数据对应的客户画像,再通过网络爬虫操作,获取到多个待清洗数据;根据多个待清洗数据的情况,判断是否进行数据清洗,得到潜在客户列表,将其缓存至InfluDB。
在本发明的另一个实施例中,EDM(Email Direct Marketing)系统的使用者作为不同的用户代理来实施邮件营销行为,
因此本系统为用户提供了主账户和子账户的功能,隔离不同用户的信息,实现更加细粒度的账户管理。并且,用户可以使用属于自己的主账户名下的子账户管理营销行为、查看营销结果。
在本发明实施例中,通过电子邮件营销分析系统响应用户输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务,并将其添加到消息队列组件等待发送;当当前世界时间到达邮件任务所设定的发送时刻时,通过消息队列组件采用IP代理的形式,执行邮件任务,以发送其中的营销邮件到至少一个目标邮箱地址;当目标邮箱地址接收到营销邮件后,响应客户对营销邮件的触发信号,获取当前目标邮箱地址所对应的目标客户数据返回到本电子邮件营销分析系统,对其进行解析得到客户标识和当前上下文信息,最后采用决策树对当前上下文进行分类,以生成在不同的维度与客户标识关联的邮件分析报表,从而解决现有的邮件营销系统由于技术栈老旧、混乱、性能较低,无法实现对海量数据进行采集与处理,容易出现对于客户数据的追踪被拦截,导致后续对潜在客户的邮件分析准确度降低等技术问题。更为高效地进行营销邮件的投放,提高对潜在客户的邮件分析准确度。
请参阅图7,图7示出了本发明实施例三提供的一种电子邮件营销分析系统的结构框图。
本发明实施例提供了一种电子邮件营销分析系统,电子邮件营销分析系统内置有消息队列组件,系统包括:
邮件任务创建模块701,用于响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务;
队列添加模块702,用于将邮件任务添加到消息队列组件;
邮件发送模块703,用于当到达邮件任务所设定的发送时刻时,通过消息队列组件发送邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址;
目标客户数据解析模块704,用于当接收到营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息;
邮件分析报表生成模块705,用于采用预训练的目标决策树对当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与客户标识关联的邮件分析报表。
可选地,邮件任务创建模块701具体用于:
响应于输入的邮件营销请求,从预存的客户邮箱列表中选择至少一个目标邮箱地址;每个目标邮箱地址均设有对应的客户类型标签;
当接收到标题编辑指令时,通过预设变量构建初始营销邮件的标题;
若接收到第一正文编辑指令,则从预设的H5邮件正文模板中选择与第一正文编辑指令对应的正文模板作为初始营销邮件的正文;
若接收到第二正文编辑指令,则基于第二正文编辑指令选择目标编辑组件和编辑文字,新建初始营销邮件的正文;
结合初始营销邮件的标题、至少一个目标邮箱地址和客户类型标签,生成营销邮件;
将预设的追踪触发组件添加至营销邮件,并封装为邮件任务;其中,追踪触发组件用于当接收到触发信号时,获取目标客户数据并回传。
可选地,邮件任务创建模块701具体还用于:
若接收到营销测试指令,则根据营销测试指令从H5邮件正文模板中选择至少两个不同的测试正文模板作为初始营销邮件的正文;
采用测试营销邮件的正文,结合初始营销邮件的标题和客户类型标签,生成至少两封具有相同的目标邮箱地址的营销邮件;
跳转执行将预设的追踪触发组件添加至营销邮件,并封装为邮件任务的步骤。
可选地,邮件发送模块703具体用于:
当到达邮件任务所设定的发送时刻时,从预设的邮件服务器IP代理池获取IP代理质量信息最优的IP代理确定为目标IP代理;
通过目标IP代理从消息队列组件获取邮件任务内的营销邮件;
通过目标IP代理发送营销邮件到全部目标邮箱地址。
可选地,电子邮件营销分析系统还包括网关组件,邮件发送模块703具体还用于:
若接收到网关组件返回的发送失败提示时,通过消息队列组件轮询邮件任务,直至轮询次数达到预定阈值,输出邮件任务失败提示。
可选地,电子邮件营销分析系统还包括分布式时间序列数据库,目标客户数据解析模块704具体用于:
当接收到营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,从目标客户数据提取客户标识;
通过分布式时间序列数据库按照时间序列对目标客户数据进行数据压缩,得到压缩客户数据;
对压缩客户数据进行数据清洗,得到各个客户标识对应的当前上下文信息。
可选地,当前上下文信息包括客户行为信息、客户平台信息和客户唯一特征码,邮件分析报表生成模块705具体用于:
将客户行为信息输入至预训练的目标决策树;
通过目标决策树对客户行为信息进行分类,生成对应的客户画像;
采用客户平台信息和/或客户唯一特征码作为分类标签,对客户画像进行多维度归类,并关联客户标识生成邮件分析报表。
可选地,邮件分析报表生成模块705具体还用于:
基于客户画像进行网络爬虫操作,获取多个待清洗数据;
对多个待清洗数据进行数据清洗,得到潜在客户列表。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如本发明任一实施例所述的电子邮件营销分析方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种电子邮件营销分析方法,其特征在于,应用于电子邮件营销分析系统,所述电子邮件营销分析系统内置有消息队列组件,所述方法包括:
响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务;
将所述邮件任务添加到所述消息队列组件;
当到达所述邮件任务所设定的发送时刻时,通过所述消息队列组件发送所述邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址;
当接收到所述营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析所述目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息;
采用预训练的目标决策树对所述当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与所述客户标识关联的邮件分析报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务的步骤,包括:
响应于输入的邮件营销请求,从预存的客户邮箱列表中选择至少一个所述目标邮箱地址;每个所述目标邮箱地址均设有对应的客户类型标签;
当接收到标题编辑指令时,通过预设变量构建初始营销邮件的标题;
若接收到第一正文编辑指令,则从预设的H5邮件正文模板中选择与所述第一正文编辑指令对应的正文模板作为所述初始营销邮件的正文;
若接收到第二正文编辑指令,则基于所述第二正文编辑指令选择目标编辑组件和编辑文字,新建所述初始营销邮件的正文;
结合所述初始营销邮件的标题、至少一个所述目标邮箱地址和所述客户类型标签,生成营销邮件;
将预设的追踪触发组件添加至所述营销邮件,并封装为邮件任务;其中,所述追踪触发组件用于当接收到触发信号时,获取所述目标客户数据并回传。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务的步骤,还包括:
若接收到营销测试指令,则根据所述营销测试指令从所述H5邮件正文模板中选择至少两个不同的测试正文模板作为所述初始营销邮件的正文;
采用所述测试营销邮件的正文,结合所述初始营销邮件的标题和所述客户类型标签,生成至少两封具有相同的所述目标邮箱地址的营销邮件;
跳转执行所述将预设的追踪触发组件添加至所述营销邮件,并封装为邮件任务的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当到达所述邮件任务所设定的发送时刻时,通过所述消息队列组件发送所述邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址的步骤,包括:
当到达所述邮件任务所设定的发送时刻时,从预设的邮件服务器IP代理池获取IP代理质量信息最优的IP代理确定为目标IP代理;
通过所述目标IP代理从所述消息队列组件获取所述邮件任务内的营销邮件;
通过所述目标IP代理发送所述营销邮件到全部目标邮箱地址。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述电子邮件营销分析系统还包括网关组件,还包括:
若接收到所述网关组件返回的发送失败提示时,通过所述消息队列组件轮询所述邮件任务,直至轮询次数达到预定阈值,输出邮件任务失败提示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子邮件营销分析系统还包括分布式时间序列数据库,所述当接收到所述营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析所述目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息的步骤,包括:
当接收到所述营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,从所述目标客户数据提取客户标识;
通过所述分布式时间序列数据库按照时间序列对所述目标客户数据进行数据压缩,得到压缩客户数据;
对所述压缩客户数据进行数据清洗,得到各个所述客户标识对应的当前上下文信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前上下文信息包括客户行为信息、客户平台信息和客户唯一特征码,所述采用预训练的目标决策树对所述当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与所述客户标识关联的邮件分析报表的步骤,包括:
将所述客户行为信息输入至预训练的目标决策树;
通过所述目标决策树对所述客户行为信息进行分类,生成对应的客户画像;
采用所述客户平台信息和/或所述客户唯一特征码作为分类标签,对所述客户画像进行多维度归类,并关联所述客户标识生成邮件分析报表。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述客户画像进行网络爬虫操作,获取多个待清洗数据;
对所述多个待清洗数据进行数据清洗,得到潜在客户列表。
9.一种电子邮件营销分析系统,其特征在于,所述电子邮件营销分析系统内置有消息队列组件,所述系统包括:
邮件任务创建模块,用于响应于输入的邮件营销请求,创建对应的邮件任务;
队列添加模块,用于将所述邮件任务添加到所述消息队列组件;
邮件发送模块,用于当到达所述邮件任务所设定的发送时刻时,通过所述消息队列组件发送所述邮件任务内的营销邮件到目标邮箱地址;
目标客户数据解析模块,用于当接收到所述营销邮件响应触发信号回传的目标客户数据时,解析所述目标客户数据,得到客户标识和当前上下文信息;
邮件分析报表生成模块,用于采用预训练的目标决策树对所述当前上下文信息进行分类,生成在不同维度与所述客户标识关联的邮件分析报表。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的电子邮件营销分析方法的步骤。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114201244A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-03-18 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 任务执行方法、任务创建方法、装置、终端及存储介质 |
CN114363283A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-04-15 | 北京安锐卓越信息技术股份有限公司 | Edm邮件的发送方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN114513484A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-17 | 深圳触海科技有限公司 | 一种高效追踪邮件阅读行为的方法 |
CN114693245A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-07-01 | 深圳市小满科技有限公司 | 用户画像生成方法及装置、电子设备、可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020072954A1 (en) * | 2000-12-12 | 2002-06-13 | Tim Sales | Performance tracker TM system |
CN1543608A (zh) * | 2001-03-22 | 2004-11-03 | ֣���� | 电子邮件、互联网目标和直接营销、以及电子邮件标题的方法和系统 |
US20120191546A1 (en) * | 2011-01-25 | 2012-07-26 | Digital River, Inc. | Email Strategy Templates System and Method |
CN111210261A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-29 | 杭州龙席网络科技股份有限公司 | 一种适用于出口型跨境贸易的营销管理系统 |
CN112685514A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-20 | 北京云桥智联科技有限公司 | Ai智能客户价值管理平台 |
-
2021
- 2021-07-14 CN CN202110797600.5A patent/CN113506137A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020072954A1 (en) * | 2000-12-12 | 2002-06-13 | Tim Sales | Performance tracker TM system |
CN1543608A (zh) * | 2001-03-22 | 2004-11-03 | ֣���� | 电子邮件、互联网目标和直接营销、以及电子邮件标题的方法和系统 |
US20120191546A1 (en) * | 2011-01-25 | 2012-07-26 | Digital River, Inc. | Email Strategy Templates System and Method |
CN111210261A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-29 | 杭州龙席网络科技股份有限公司 | 一种适用于出口型跨境贸易的营销管理系统 |
CN112685514A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-20 | 北京云桥智联科技有限公司 | Ai智能客户价值管理平台 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114363283A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-04-15 | 北京安锐卓越信息技术股份有限公司 | Edm邮件的发送方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN114363283B (zh) * | 2021-12-09 | 2023-07-18 | 北京安锐卓越信息技术股份有限公司 | Edm邮件的发送方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN114201244A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-03-18 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 任务执行方法、任务创建方法、装置、终端及存储介质 |
CN114513484A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-17 | 深圳触海科技有限公司 | 一种高效追踪邮件阅读行为的方法 |
CN114693245A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-07-01 | 深圳市小满科技有限公司 | 用户画像生成方法及装置、电子设备、可读存储介质 |
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