CN113505993B - 分拨中心管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物流配送领域，公开了一种分拨中心管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；将建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到分拨中心在数字孪生空间中的数字孪生体；对数字孪生体进行可视化处理，将数字孪生体在客户端上显示；实时获取分拨中心中的场地资源数据；当检测到用户通过客户端输入管理指令时，根据管理指令、数字孪生体和场地资源数据进行对应的分拨中心管理。本方法依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

Description

分拨中心管理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及物流配送领域，尤其涉及一种分拨中心管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着快递业务的飞速发展，许多快递物流企业已建设许多的分拨中心，分拨中心由于建设面积巨大，设备流水线繁多，管理人员很难在第一时间知晓分拨中心的车辆、网点格口、人员操作等实况，且目前大部分快递物流转运中心是通过人工巡视与视频监控相结合的方式来对场内运行状态进行管理，其人力成本巨大，且在员工离岗、不当操作时无法及时发现并作出纠正、调整，从而导致转运中心人员管控难度大，快件中转效率低。

当快件发生延误、破损、遗失或者其他异常环节时无法提前预警，无法及时纠正处理，导致客户投诉仲裁情况发生，影响服务质量和品牌形象。

快递物流企业目前虽投入大量人力物力对装载率、车线运营效率进行计算与规划，却难以根据车辆、快件、人员的实时状态，安排最优资源投入。同时无法准确预估每一个时间段网点交件数量、车辆到达数量、车辆装载量，从而在业务高峰时导致车辆积压、班车安排不足、中心场内库存积压、快件延误，而当业务量不足时则导致装载率低，极大的提高了运营成本。

发明内容

本申请的主要目的是解决现有的分拨中心管理方式不能直观了解场地运行状态的技术问题。

本发明第一方面提供了一种基于数字孪生的分拨中心管理方法，包括：获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；实时获取分拨中心中的场地资源数据；当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体包括：对所述建模数据进行数字孪生空间的映射，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型；在所述数字孪生空间模型中预设空间节点，对所述空间节点进行位置关系解析，得到所述分拨中心的初始数字孪生体；接收所述分拨中心中各设备的数据集和标签集，并将所述数据集输入至所述初始数字孪生体中进行测试，得到测试集；计算所述测试集和所述标签集的相似度，并根据所述相似度对所述初始数字孪生体进行参数调整，直至计算出的相似度大于预设阈值时，得到所述分拨中心的数字孪生体。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述建模数据进行数字孪生空间的映射，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型包括：将所述建模数据划分为有效数据集和无效数据集；计算所述有效数据集和所述无效数据集中的映射不动点，得到有效映射不动点集和无效映射不动点集；分别将所述有效映射不动点集中的有效映射不动点和无效映射不动点集中的有效映射不动点进行连接后合并，形成点列空间结构；根据所述点列空间结构对所述建模数据进行建模，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述管理指令包括数据查询指令、监控指令、预警指令和调度指令中的一种或多种；在所述实时获取分拨中心中的场地资源数据之后，还包括：将所述场地资源数据发送至Kafka消息队列中；通过Flink分布式运算系统、Redis数据库和Pika数据库，对所述场地资源数据进行数据运算处理，得到场地明细数据；将所述场地明细数据写入Doris系统中，通过Doris系统对所述场地明细数据进行自动聚合，生成各层级汇总数据；当检测到用户通过所述客户端输入管理指令中包括数据查询指令时，将所述各层级汇总数据可视化，显示在所述客户端上。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，若所述管理指令包括监控指令，所述当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理包括：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的监控指令，确定用户点击所述客户端上的数字孪生体的数字监控位置；根据所述分拨中心在所述物理空间和所述数字孪生空间的映射关系，确定所述数字监控位置在所述物理空间中的实际监控位置；调用所述实际监控位置的实时监控视频，并将所述实时监控视频显示在所述客户端上。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，若所述管理指令包括预警指令，所述当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理包括：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的预警指令，筛选所述场地资源数据中的卸车数据、人员在岗操作数据和网点格口操作数据和订单数据；根据所述卸车数据计算分拨中心中的装卸车辆的卸车进度，若所述卸车进度低于预设进度，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；根据所述人员在岗操作数据计算分拨中心的实际操作效率，若所述实际操作效率低于预设操作效率，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；根据所述网点格口操作数据和订单数据，判断各网点格口的使用情况；若网点格口的使用情况为爆仓，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，其特征在于，若所述管理指令包括调度指令，所述当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理包括：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，确定所述管理指令中调度指令的调度类型，其中，所述调度类型包括车辆调度或人员调度中的一种或多种；若所述调度指令包括车辆调度，则根据所述场地资源数据，对所述分拨中心中各装卸月台进行货量预测，得到各装卸月台的货量预测结果；获取调度车辆的位置信息，通过所述位置信息计算所述调度车辆到达所述分拨中心的到达时间，并根据所述到达时间和所述货物状态结果为所述调度车辆安排装卸月台；若所述调度指令包括人员调度，则根据所述场地资源数据，判断所述分拨中心中各工作人员的工作强度，其中所述工作强度包括高强度和低强度；将所述工作强度为高强度的工作人员与所述工作强度为低强度的工作人员进行岗位互调。

本发明第二方面提供了一种基于数字孪生的分拨中心管理装置，包括：第一获取模块，用于获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；映射模块，用于将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；可视化模块，用于对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；第二获取模块，用于实时获取分拨中心中的场地资源数据；管理模块，用于当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述映射模块包括：模型映射单元，用于对所述建模数据进行数字孪生空间的映射，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型；位置解析单元，用于在所述数字孪生空间模型中预设空间节点，对所述空间节点进行位置关系解析，得到所述分拨中心的初始数字孪生体；测试单元，用于接收所述分拨中心中各设备的数据集和标签集，并将所述数据集输入至所述初始数字孪生体中进行测试，得到测试集；相似度计算单元，用于计算所述测试集和所述标签集的相似度，并根据所述相似度对所述初始数字孪生体进行参数调整，直至计算出的相似度大于预设阈值时，得到所述分拨中心的数字孪生体。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述模型映射单元具体用于：将所述建模数据划分为有效数据集和无效数据集；计算所述有效数据集和所述无效数据集中的映射不动点，得到有效映射不动点集和无效映射不动点集；分别将所述有效映射不动点集中的有效映射不动点和无效映射不动点集中的有效映射不动点进行连接后合并，形成点列空间结构；根据所述点列空间结构对所述建模数据进行建模，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述管理指令包括数据查询指令、监控指令、预警指令和调度指令中的一种或多种；所述基于数字孪生的分拨中心管理装置还包括数据查询模块，所述数据查询模块具体用于：将所述场地资源数据发送至Kafka消息队列中；通过Flink分布式运算系统、Redis数据库和Pika数据库，对所述场地资源数据进行数据运算处理，得到场地明细数据；将所述场地明细数据写入Doris系统中，通过Doris系统对所述场地明细数据进行自动聚合，生成各层级汇总数据；当检测到用户通过所述客户端输入管理指令中包括数据查询指令时，将所述各层级汇总数据可视化，显示在所述客户端上。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，若所述管理指令包括监控指令，则所述管理模块具体用于：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的监控指令，确定用户点击所述客户端上的数字孪生体的数字监控位置；根据所述分拨中心在所述物理空间和所述数字孪生空间的映射关系，确定所述数字监控位置在所述物理空间中的实际监控位置；调用所述实际监控位置的实时监控视频，并将所述实时监控视频显示在所述客户端上。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，若所述管理指令包括预警指令，所述管理模块具体还用于：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的预警指令，筛选所述场地资源数据中的卸车数据、人员在岗操作数据和网点格口操作数据和订单数据；根据所述卸车数据计算分拨中心中的装卸车辆的卸车进度，若所述卸车进度低于预设进度，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；根据所述人员在岗操作数据计算分拨中心的实际操作效率，若所述实际操作效率低于预设操作效率，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；根据所述网点格口操作数据和订单数据，判断各网点格口的使用情况；若网点格口的使用情况为爆仓，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，若所述管理指令包括调度指令，则所述管理模块具体还用于：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，确定所述管理指令中调度指令的调度类型，其中，所述调度类型包括车辆调度或人员调度中的一种或多种；若所述调度指令包括车辆调度，则根据所述场地资源数据，对所述分拨中心中各装卸月台进行货量预测，得到各装卸月台的货量预测结果；获取调度车辆的位置信息，通过所述位置信息计算所述调度车辆到达所述分拨中心的到达时间，并根据所述到达时间和所述货物状态结果为所述调度车辆安排装卸月台；若所述调度指令包括人员调度，则根据所述场地资源数据，判断所述分拨中心中各工作人员的工作强度，其中所述工作强度包括高强度和低强度；将所述工作强度为高强度的工作人员与所述工作强度为低强度的工作人员进行岗位互调。

本发明第三方面提供了一种基于数字孪生的分拨中心管理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于数字孪生的分拨中心管理设备执行上述的基于数字孪生的分拨中心管理方法的步骤。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于数字孪生的分拨中心管理方法的步骤。

本发明的技术方案中，获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；实时获取分拨中心中的场地资源数据；当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理。本方案依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第一个实施例示意图；

图2为本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第二个实施例示意图；

图3为本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第三个实施例示意图；

图4为本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第四个实施例示意图；

图5为本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第五个实施例示意图；

图6为本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理装置的一个实施例示意图；

图7为本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理装置的另一个实施例示意图；

图8为本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明的技术方案中，获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；实时获取分拨中心中的场地资源数据；当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理。本方案依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第一个实施例包括：

101、获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于数字孪生的分拨中心管理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

在本实施例中，通过物联网以低成本传感器收集物理空间的大量数据，传感器的类型可以相同或不同，例如，在室内通过RFID传感器来获取物体的位置参数，该移动物体即观测物，物体的位置参数即建模参数。在一些场景中，还可能包括不至一种传感器，例如，通过RFID传感器和摄像头共同观测物体的运动，还可以包括激光测距仪和红外测距仪等，本发明不做限定。

本实施例中，通过传感器进行数据采集，采集到的建模数据包括分拨中心的场地CAD设计图、流水线工位图、设备及编码和监控配置信息等，通过传感器采集上面的建模数据，用于后续数字孪生进行3D建模。

102、将建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到分拨中心在数字孪生空间中的数字孪生体；

在本实施例中，在获取到建模数据后，通过建模数据进行3D建模，1:1还原分拨中心，并结合各类操作设备获取车辆、格口、人员数据，利用大数据处理技术实现现实与数据的完全同步，将车辆、格口、人员数据与分拨中心的3D模型相结合得到分拨中心的数字孪生体。

在实际应用中，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

103、对数字孪生体进行可视化处理，将数字孪生体在客户端上显示；

在本实施例中，将数字孪生体直接显示在客户端上，用户在客户端上的数字孪生体进行操作时，通过数字孪生空间与物理空间的映射关系，间接映射至物理空间进行对应的实际操作，例如用户通过点击分拨中心的数字孪生体中的某个部位，如装卸月台，当点击监控按钮，生成监控指令后，系统通过映射关系直接映射至物理空间中的装卸月台，并调用该装卸月台对应的监控视频显示在客户端上。

104、实时获取分拨中心中的场地资源数据；

在本实施例中，对快递扫描和北斗车辆数据实时采集，将采集到的数据经无线通讯设备下传到控制中心，控制中心将数据进行接收、解析、存储、处理后，得到各层级汇总数据，通过传输控制协议(TCP，Transmission Control Protocol)或用户数据报协议(UDP，User Datagram Protocol)传输给监控中心的客户端上，监控中心对数据进行处理与解析，将通过网络端口接收到的二进制数据流转换为实际的各层级汇总数据，其中控制中心将采集的数据写入到Kafka消息队列，并通过Flink+Redis+Pika对Kafka消息队列的数据进行实时数据清洗、排序、计算处理，将处理后的明细数据写入Doris，借助Doris自动聚合功能生产各层级汇总数据。

105、当检测到用户通过客户端输入管理指令时，根据管理指令、数字孪生体和场地资源数据进行对应的分拨中心管理。

在本实施例中，用户通过客户端上的数字孪生体以及各层级汇总数据，直观获取分拨中心的场地中业务的进行情况，进行判断进行何种管理措施，在本实施例中，主要包括全景监控，数据预警和智能调度，在决定进行何种管理措施后，用户直接在客户端上发送想要的管理指令，例如监控指令、预警指令或调度指令，系统在获取到对应的管理指令后进行对应的管理操作，以实现对分拨中心的管理。

在本实施例中，通过获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；实时获取分拨中心中的场地资源数据；当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理。本方案依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

请参阅图2，本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第二个实施例包括：

201、获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

本实施例中的步骤201与第一实施例中的步骤101相似，此处不再赘述。

202、将建模数据划分为有效数据集和无效数据集；

在本实施例中，建模数据主要包括传感器采集得到的场地CAD设计图、流水线工位图、设备及编码和监控配置信息等，所述有效数据集指的是可以确定实体空间结构在虚拟空间中雏形的参数，比如位置、形状等；所述无效数据集指的是并不影响实体空间结构在虚拟空间中雏形的参数数据，比如设备数量、装卸月台数量等。

203、计算有效数据集和无效数据集中的映射不动点，得到有效映射不动点集和无效映射不动点集；

在本实施例中，主要通过利用b-距离空间算法计算映射不动点，所述b-距离空间算法指的是压缩映射，其根据不同的数据计算出对应的虚拟空间的循环映射点，将所述循环映射点压缩成映射不动点的过程，所述映射不动点指的是将有效数据和无效数据在虚拟空间中进行压缩形成的点状形式。

204、分别将有效映射不动点集中的有效映射不动点和无效映射不动点集中的有效映射不动点进行连接后合并，形成点列空间结构；

205、根据点列空间结构对建模数据进行建模，生成分拨中心的数字孪生空间模型；

在本实施例中，所述建模指的是通过三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型，本发明实施例所述数字孪生空间模型包括：NURBS和多边形网格。

206、在数字孪生空间模型中预设空间节点，对空间节点进行位置关系解析，得到分拨中心的初始数字孪生体；

在本实施例中，所述位置关系解析包括结构解析和维度解析，所述结构解析包括平面解析和立体解析，其中，所述平面解析包括在同一平面上根据空间节点参数的耦合度进行空间节点位置的结构解析。所述立体解析包括在立体空间中根据空间节点参数的关联度进行空间节点位置的结构解析。所述空间节点位置包括上下、前后以及左右。其中，本发明实施例中所述空间节点参数包括空间节点的横坐标、纵坐标等。进一步地，本发明实施例中所述耦合度是根据输入空间节点参数的数量、输出空间参数的数量以及控制空间节点参数的数量进行确定得到，所述空间节点参数的关联度根据所述空间节点的参数序列进行确定得到所述维度解析包括：对结构解析后的所有空间节点进行卷积操作，得到低维的空间节点集；将所述低维的空间节点集进行特征提取，得到标准低维的空间节点集；利用三维数字模型将所述标准低维的空间节点集生成所述数字孪生模型。

207、接收分拨中心中各设备的数据集和标签集，并将数据集输入至初始数字孪生体中进行测试，得到测试集；

在本实施例中，数据集指的是各设备的设备参数，例如设备功率、设备型号以及设备电压电流等，并将所述测试设备的数据集映射到所述数字孪生模型中，所述标签集指的是各设备在实际业务场景下所产生的数据集，例如，装卸月台在运载效率低于阈值效率时，触发预警装置，于是，所述预设的阈值效率作为所述温感报警器的标签。

208、计算测试集和标签集的相似度，并根据相似度对初始数字孪生体进行参数调整，直至计算出的相似度大于预设阈值时，得到分拨中心的数字孪生体；

209、对数字孪生体进行可视化处理，将数字孪生体在客户端上显示；

210、实时获取分拨中心中的场地资源数据；

211、当检测到用户通过客户端输入管理指令时，根据管理指令、数字孪生体和场地资源数据进行对应的分拨中心管理。

本实施例中的步骤209-211与第一实施例中的步骤103-105相似，此处不再赘述。

本实施例在上一实施例的基础上，详细描述了将建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到分拨中心在数字孪生空间中的数字孪生体的过程，通过对建模数据进行数字孪生空间的映射，生成分拨中心的数字孪生空间模型；在数字孪生空间模型中预设空间节点，对空间节点进行位置关系解析，得到分拨中心的初始数字孪生体；接收分拨中心中各设备的数据集和标签集，并将数据集输入至初始数字孪生体中进行测试，得到测试集；计算测试集和标签集的相似度，并根据相似度对初始数字孪生体进行参数调整，直至计算出的相似度大于预设阈值时，得到分拨中心的数字孪生体。本方案依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

请参阅图3，本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第三个实施例包括：

301、获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

302、将建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到分拨中心在数字孪生空间中的数字孪生体；

303、对数字孪生体进行可视化处理，将数字孪生体在客户端上显示；

304、实时获取分拨中心中的场地资源数据；

本实施例中的步骤301-303与第一实施例中的步骤101-103相似，此处不再赘述。

305、将场地资源数据发送至Kafka消息队列中；

在实际应用中，Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，通过kafka集群中间件上传后，可以再通过Flink等清洗工具对实时接入数据进行接入封装和处理落库。

306、通过Flink分布式运算系统、Redis数据库和Pika数据库，对场地资源数据进行数据运算处理，得到场地明细数据；

在本实施例中，获取到场地资源数据后，Flink+Redis+Pika实时对数据清洗、排序、计算处理得到场地明细数据。

在实际应用中，Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行主要用于实现数据计算。

307、将场地明细数据写入Doris系统中，通过Doris系统对场地明细数据进行自动聚合，生成各层级汇总数据；

Doris是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是SQL，内部用到MPP技术。MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。Doris主要解决PB级别的数据量，解决结构化数据，查询时间一般在秒级或毫秒级。

308、当检测到用户通过客户端输入管理指令时，根据管理指令、数字孪生体和场地资源数据进行对应的分拨中心管理；

309、当检测到用户通过客户端输入管理指令中包括数据查询指令时，将各层级汇总数据可视化，显示在客户端上。

本实施例在前实施例的基础上，增加了对场地资源数据进行数据运算的过程，将场地资源数据发送至Kafka消息队列中；通过Flink分布式运算系统、Redis数据库和Pika数据库，对场地资源数据进行数据运算处理，得到场地明细数据；将场地明细数据写入Doris系统中，通过Doris系统对场地明细数据进行自动聚合，生成各层级汇总数据；当检测到用户通过客户端输入管理指令中包括数据查询指令时，将各层级汇总数据可视化，显示在客户端上。本方案依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

请参阅图4，本发明实施例中基于数字孪生的分拨中心管理方法的第四个实施例包括：

401、获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

402、将建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到分拨中心在数字孪生空间中的数字孪生体；

403、对数字孪生体进行可视化处理，将数字孪生体在客户端上显示；

404、实时获取分拨中心中的场地资源数据；

405、当检测到用户通过客户端输入管理指令时，根据管理指令中的监控指令，确定用户点击客户端上的数字孪生体的数字监控位置；

406、根据分拨中心在物理空间和数字孪生空间的映射关系，确定数字监控位置在物理空间中的实际监控位置；

407、调用实际监控位置的实时监控视频，并将实时监控视频显示在客户端上。

在本实施例中，通过数字孪生，使得分拨中心场地模型化，用户通过客户端对场地全景浏览及操作点全面监控，对装卸月台、操作员工、网点格口及核心指标数据及现场实时运营情况进行监控，根据数据展示月台、交叉带的状态、车辆进度、人员效率等核心指标数据进行更新，基于实时数据实现模型和数据的一致，数据和实际的统一；所述全景监控包括月台监控、格口监控和供件台监控；所述月台监控，直观观察月台操作画面，对月台使用率监控；所述格口监控，直观观察格口存放画面，对格口使用率规范性监控；所述供应台监控，直观观察供件台运行画面，实时监控供件台运行及使用情况。

本实施例在前实施例的基础上，详细描述了当检测到用户通过客户端输入管理指令时，根据管理指令、数字孪生体和场地资源数据进行对应的分拨中心管理的过程，当检测到用户通过客户端输入管理指令时，根据管理指令中的监控指令，确定用户点击客户端上的数字孪生体的数字监控位置；根据分拨中心在物理空间和数字孪生空间的映射关系，确定数字监控位置在物理空间中的实际监控位置；调用实际监控位置的实时监控视频，并将实时监控视频显示在客户端上。本方法依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

请参阅图5，本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法的第五个实施例包括：

501、获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

502、将建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到分拨中心在数字孪生空间中的数字孪生体；

503、对数字孪生体进行可视化处理，将数字孪生体在客户端上显示；

504、实时获取分拨中心中的场地资源数据；

505、当检测到用户通过客户端输入管理指令时，确定管理指令的指令类型；

505、若管理指令中包括预警指令，根据管理指令中的预警指令，筛选场地资源数据中的卸车数据、人员在岗操作数据和网点格口操作数据和订单数据；

506、根据卸车数据计算分拨中心中的装卸车辆的卸车进度，若卸车进度低于预设进度，则生成预警信号，并将预警信号发送至客户端；

507、根据人员在岗操作数据计算分拨中心的实际操作效率，若实际操作效率低于预设操作效率，则生成预警信号，并将预警信号发送至客户端；

508、根据网点格口操作数据和订单数据，判断各网点格口的使用情况；

509、若网点格口的使用情况为爆仓，则生成预警信号，并将预警信号发送至客户端；

在本实施例中，用户通过客户端对场地全景浏览及操作点全面监控，包括对数据进行监控，对入场车辆、分拨人员、分拨场地资源多维度全方位监控，并对使用情况实时分析，及时预警并进行处理，纠正异常行为；所述数据预警包括车辆预警、人员预警和网点格口预警；所述车辆预警，引入实时卸车数据，实时反馈车辆卸车进度，方便及时处理未及时卸车车辆；所述人员预警，引入人员在岗操作数据，实时反馈分拨实际操作效率，方便及时的人员调动；所述网点格口预警，引入实时操作数据，实时通过数据反馈格口使用情况，对即将爆仓和已爆仓格口进行快速处理。

510、若管理指令中包括调度指令，确定管理指令中调度指令的调度类型，其中，调度类型包括车辆调度或人员调度中的一种或多种；

511、若调度指令包括车辆调度，则根据场地资源数据，对分拨中心中各装卸月台进行货量预测，得到各装卸月台的货量预测结果；

512、获取调度车辆的位置信息，通过位置信息计算调度车辆到达分拨中心的到达时间，并根据到达时间和货物状态结果为调度车辆安排装卸月台；

513、若调度指令包括人员调度，则根据场地资源数据，判断分拨中心中各工作人员的工作强度，其中工作强度包括高强度和低强度；

514、将工作强度为高强度的工作人员与工作强度为低强度的工作人员进行岗位互调。

在本实施例中，根据数据预警结果进行智能调度，以提高作业效率；所述智能调度包括车辆调度、人员调度；所述车辆调度具体过程为，系统会计算出每个装卸月台未来时间的空闲状态，将排队车辆安排到空闲或者即将处于空闲状态的装卸口卸车；所述人员调度具体过程为，系统对持续高强度或低强度工作的员工做预警，并且安排人员岗位互调，保证每个员工强度一致，针对某一区域持续高强度工作，会自动预警在其它区域增加人员操作，以保证快件高效中转。

本实施例在前实施例的基础上，详细描述了若所述管理指令包括预警指令或调度指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理的过程，当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据管理指令中的预警指令，筛选场地资源数据中的卸车数据、人员在岗操作数据和网点格口操作数据和订单数据；根据卸车数据计算分拨中心中的装卸车辆的卸车进度，若卸车进度低于预设进度，则生成预警信号，并将预警信号发送至客户端；根据人员在岗操作数据计算分拨中心的实际操作效率，若实际操作效率低于预设操作效率，则生成预警信号，并将预警信号发送至客户端；根据网点格口操作数据和订单数据，判断各网点格口的使用情况；若网点格口的使用情况为爆仓，则生成预警信号，并将预警信号发送至客户端，当检测到用户通过客户端输入管理指令时，确定管理指令中调度指令的调度类型，其中，调度类型包括车辆调度或人员调度中的一种或多种；若调度指令包括车辆调度，则根据场地资源数据，对分拨中心中各装卸月台进行货量预测，得到各装卸月台的货量预测结果；获取调度车辆的位置信息，通过位置信息计算调度车辆到达分拨中心的到达时间，并根据到达时间和货物状态结果为调度车辆安排装卸月台；若调度指令包括人员调度，则根据场地资源数据，判断分拨中心中各工作人员的工作强度，其中工作强度包括高强度和低强度；将工作强度为高强度的工作人员与工作强度为低强度的工作人员进行岗位互调。本方法依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

上面对本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理方法进行了描述，下面对本发明实施例的基于数字孪生的分拨中心管理装置进行描述，请参阅图6，本发明实施例中基于数字孪生的分拨中心管理装置一个实施例包括：

第一获取模块601，用于获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

映射模块602，用于将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；

可视化模块603，用于对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；

第二获取模块604，用于实时获取分拨中心中的场地资源数据；

管理模块605，用于当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理。

本发明实施例中，所述基于数字孪生的分拨中心管理装置运行上述基于数字孪生的分拨中心管理方法，该装置获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；实时获取分拨中心中的场地资源数据；当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理。本方案依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

请参阅图7，本发明实施例提供的基于数字孪生的分拨中心管理装置的第二个实施例包括：

第一获取模块601，用于获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

映射模块602，用于将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；

可视化模块603，用于对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；

第二获取模块604，用于实时获取分拨中心中的场地资源数据；

管理模块605，用于当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理。

其中，所述映射模块602包括：模型映射单元6021，用于对所述建模数据进行数字孪生空间的映射，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型；位置解析单元6022，用于在所述数字孪生空间模型中预设空间节点，对所述空间节点进行位置关系解析，得到所述分拨中心的初始数字孪生体；测试单元6023，用于接收所述分拨中心中各设备的数据集和标签集，并将所述数据集输入至所述初始数字孪生体中进行测试，得到测试集；相似度计算单元6024，用于计算所述测试集和所述标签集的相似度，并根据所述相似度对所述初始数字孪生体进行参数调整，直至计算出的相似度大于预设阈值时，得到所述分拨中心的数字孪生体。

可选的，所述模型映射单元6021具体用于：将所述建模数据划分为有效数据集和无效数据集；计算所述有效数据集和所述无效数据集中的映射不动点，得到有效映射不动点集和无效映射不动点集；分别将所述有效映射不动点集中的有效映射不动点和无效映射不动点集中的有效映射不动点进行连接后合并，形成点列空间结构；根据所述点列空间结构对所述建模数据进行建模，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型。

其中，所述管理指令包括数据查询指令、监控指令、预警指令和调度指令中的一种或多种；所述基于数字孪生的分拨中心管理装置还包括数据查询模块606，所述数据查询模块具体用于：将所述场地资源数据发送至Kafka消息队列中；通过Flink分布式运算系统、Redis数据库和Pika数据库，对所述场地资源数据进行数据运算处理，得到场地明细数据；将所述场地明细数据写入Doris系统中，通过Doris系统对所述场地明细数据进行自动聚合，生成各层级汇总数据；当检测到用户通过所述客户端输入管理指令中包括数据查询指令时，将所述各层级汇总数据可视化，显示在所述客户端上。

可选的，若所述管理指令包括监控指令，则所述管理模块605具体用于：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的监控指令，确定用户点击所述客户端上的数字孪生体的数字监控位置；根据所述分拨中心在所述物理空间和所述数字孪生空间的映射关系，确定所述数字监控位置在所述物理空间中的实际监控位置；调用所述实际监控位置的实时监控视频，并将所述实时监控视频显示在所述客户端上。

可选的，若所述管理指令包括预警指令，所述管理模块605具体还用于：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的预警指令，筛选所述场地资源数据中的卸车数据、人员在岗操作数据和网点格口操作数据和订单数据；根据所述卸车数据计算分拨中心中的装卸车辆的卸车进度，若所述卸车进度低于预设进度，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；根据所述人员在岗操作数据计算分拨中心的实际操作效率，若所述实际操作效率低于预设操作效率，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；根据所述网点格口操作数据和订单数据，判断各网点格口的使用情况；若网点格口的使用情况为爆仓，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端。

可选的，若所述管理指令包括调度指令，则所述管理模块605具体还用于：当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，确定所述管理指令中调度指令的调度类型，其中，所述调度类型包括车辆调度或人员调度中的一种或多种；若所述调度指令包括车辆调度，则根据所述场地资源数据，对所述分拨中心中各装卸月台进行货量预测，得到各装卸月台的货量预测结果；获取调度车辆的位置信息，通过所述位置信息计算所述调度车辆到达所述分拨中心的到达时间，并根据所述到达时间和所述货物状态结果为所述调度车辆安排装卸月台；若所述调度指令包括人员调度，则根据所述场地资源数据，判断所述分拨中心中各工作人员的工作强度，其中所述工作强度包括高强度和低强度；将所述工作强度为高强度的工作人员与所述工作强度为低强度的工作人员进行岗位互调。

本实施例在上一实施例的基础上，增加了功能模块的单元结构，通过这些单元结构，依托数字孪生技术，通过构建分拨中心的数字孪生体，将实时采集的数据和3D可视化技术相结合，展现分拨中心的工作状态，对异常情况进行预警，从而及时调整运营状态。

上面图6和图7从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于数字孪生的分拨中心管理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例的基于数字孪生的分拨中心管理设备进行详细描述。

图8是本发明实施例提供的一种基于数字孪生的分拨中心管理设备的结构示意图，该基于数字孪生的分拨中心管理设备800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)810(例如，一个或一个以上处理器)和存储器820，一个或一个以上存储应用程序833或数据832的存储介质830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器820和存储介质830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对基于数字孪生的分拨中心管理设备800中的一系列指令操作。更进一步地，处理器810可以设置为与存储介质830通信，在基于数字孪生的分拨中心管理设备800上执行存储介质830中的一系列指令操作，以实现上述基于数字孪生的分拨中心管理方法的步骤。

基于数字孪生的分拨中心管理设备800还可以包括一个或一个以上电源840，一个或一个以上有线或无线网络接口850，一个或一个以上输入输出接口860，和/或，一个或一个以上操作系统831，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图8示出的基于数字孪生的分拨中心管理设备结构并不构成对本申请提供的基于数字孪生的分拨中心管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述基于数字孪生的分拨中心管理方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于数字孪生的分拨中心管理方法，其特征在于，所述基于数字孪生的分拨中心管理方法包括：

获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；

对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；

实时获取分拨中心中的场地资源数据；

当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理，所述管理指令包括数据查询指令、监控指令、预警指令和调度指令中的一种或多种；

所述当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理包括：

当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的监控指令，确定用户点击所述客户端上的数字孪生体的数字监控位置；

根据所述分拨中心在所述物理空间和所述数字孪生空间的映射关系，确定所述数字监控位置在所述物理空间中的实际监控位置；

调用所述实际监控位置的实时监控视频，并将所述实时监控视频显示在所述客户端上；

当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的预警指令，筛选所述场地资源数据中的卸车数据、人员在岗操作数据和网点格口操作数据和订单数据；

根据所述卸车数据计算分拨中心中的装卸车辆的卸车进度，若所述卸车进度低于预设进度，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；

根据所述人员在岗操作数据计算分拨中心的实际操作效率，若所述实际操作效率低于预设操作效率，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；

根据所述网点格口操作数据和订单数据，判断各网点格口的使用情况；

若网点格口的使用情况为爆仓，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；

当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，确定所述管理指令中调度指令的调度类型，其中，所述调度类型包括车辆调度或人员调度中的一种或多种；

若所述调度指令包括车辆调度，则根据所述场地资源数据，对所述分拨中心中各装卸月台进行货量预测，得到各装卸月台的货量预测结果；

获取调度车辆的位置信息，通过所述位置信息计算所述调度车辆到达所述分拨中心的到达时间，并根据所述到达时间和货物状态结果为所述调度车辆安排装卸月台；

若所述调度指令包括人员调度，则根据所述场地资源数据，判断所述分拨中心中各工作人员的工作强度，其中所述工作强度包括高强度和低强度；

将所述工作强度为高强度的工作人员与所述工作强度为低强度的工作人员进行岗位互调。

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的分拨中心管理方法，其特征在于，所述将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体包括：

对所述建模数据进行数字孪生空间的映射，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型；

在所述数字孪生空间模型中预设空间节点，对所述空间节点进行位置关系解析，得到所述分拨中心的初始数字孪生体；

接收所述分拨中心中各设备的数据集和标签集，并将所述数据集输入至所述初始数字孪生体中进行测试，得到测试集；

计算所述测试集和所述标签集的相似度，并根据所述相似度对所述初始数字孪生体进行参数调整，直至计算出的相似度大于预设阈值时，得到所述分拨中心的数字孪生体。

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的分拨中心管理方法，其特征在于，所述对所述建模数据进行数字孪生空间的映射，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型包括：

将所述建模数据划分为有效数据集和无效数据集；

计算所述有效数据集和所述无效数据集中的映射不动点，得到有效映射不动点集和无效映射不动点集；

分别将所述有效映射不动点集中的有效映射不动点和无效映射不动点集中的有效映射不动点进行连接后合并，形成点列空间结构；

根据所述点列空间结构对所述建模数据进行建模，生成所述分拨中心的数字孪生空间模型。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于数字孪生的分拨中心管理方法，其特征在于，在所述实时获取分拨中心中的场地资源数据之后，还包括：

将所述场地资源数据发送至Kafka消息队列中；

通过Flink分布式运算系统、Redis数据库和Pika数据库，对所述场地资源数据进行数据运算处理，得到场地明细数据；

将所述场地明细数据写入Doris系统中，通过Doris系统对所述场地明细数据进行自动聚合，生成各层级汇总数据；

当检测到用户通过所述客户端输入管理指令中包括数据查询指令时，将所述各层级汇总数据可视化，显示在所述客户端上。

5.一种基于数字孪生的分拨中心管理装置，其特征在于，所述基于数字孪生的分拨中心管理装置包括：

第一获取模块，用于获取传感器上传的物理空间中分拨中心的建模数据；

映射模块，用于将所述建模数据映射在预设的数字孪生空间中，得到所述分拨中心在所述数字孪生空间中的数字孪生体；

可视化模块，用于对所述数字孪生体进行可视化处理，将所述数字孪生体在客户端上显示；

第二获取模块，用于实时获取分拨中心中的场地资源数据；

管理模块，用于当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理，所述管理指令包括数据查询指令、监控指令、预警指令和调度指令中的一种或多种；

所述当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令、所述数字孪生体和所述场地资源数据进行对应的分拨中心管理包括：

当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的监控指令，确定用户点击所述客户端上的数字孪生体的数字监控位置；

根据所述分拨中心在所述物理空间和所述数字孪生空间的映射关系，确定所述数字监控位置在所述物理空间中的实际监控位置；

调用所述实际监控位置的实时监控视频，并将所述实时监控视频显示在所述客户端上；

当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，根据所述管理指令中的预警指令，筛选所述场地资源数据中的卸车数据、人员在岗操作数据和网点格口操作数据和订单数据；

根据所述卸车数据计算分拨中心中的装卸车辆的卸车进度，若所述卸车进度低于预设进度，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；

根据所述人员在岗操作数据计算分拨中心的实际操作效率，若所述实际操作效率低于预设操作效率，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；

根据所述网点格口操作数据和订单数据，判断各网点格口的使用情况；

若网点格口的使用情况为爆仓，则生成预警信号，并将所述预警信号发送至所述客户端；

当检测到用户通过所述客户端输入管理指令时，确定所述管理指令中调度指令的调度类型，其中，所述调度类型包括车辆调度或人员调度中的一种或多种；

若所述调度指令包括车辆调度，则根据所述场地资源数据，对所述分拨中心中各装卸月台进行货量预测，得到各装卸月台的货量预测结果；

获取调度车辆的位置信息，通过所述位置信息计算所述调度车辆到达所述分拨中心的到达时间，并根据所述到达时间和货物状态结果为所述调度车辆安排装卸月台；

若所述调度指令包括人员调度，则根据所述场地资源数据，判断所述分拨中心中各工作人员的工作强度，其中所述工作强度包括高强度和低强度；

将所述工作强度为高强度的工作人员与所述工作强度为低强度的工作人员进行岗位互调。

6.一种基于数字孪生的分拨中心管理设备，其特征在于，所述基于数字孪生的分拨中心管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于数字孪生的分拨中心管理设备执行如权利要求1-4中任一项所述的基于数字孪生的分拨中心管理方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于数字孪生的分拨中心管理方法的步骤。

Images