CN113505212B - 一种智能化漫画生成系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于数字漫画技术领域,具体涉及一种智能化漫画生成系统及方法,包括:素材管理模块,用于创建漫画素材数据库,并对所述漫画素材数据库内的所述漫画素材进行分类并标识;剧本处理模块,用于获取文字剧本,对所述文字剧本进行内容解析,并根据内容解析结果进行分镜剧情编排,得到分镜剧本;分镜创作模块,用于根据分镜剧本调取所述漫画素材数据库内的漫画素材,并根据调取的所述漫画素材创作分镜漫画内容,得到漫画。通过上述结构,实现了漫画的智能生成,解决了当前漫画成本高、效率低且耗费时间长等问题。

Description

一种智能化漫画生成系统及方法
技术领域
本发明属于数字漫画技术领域,具体涉及一种智能化漫画生成系统及方法。
背景技术
现有制作漫画的方式,包括两种:1)漫画从业人员通过画笔,漫画原稿纸,在纸上进行分镜,草图,描线的顺序来完成线稿,之后直接在纸上上色,或者通过扫描仪扫描到电脑上利用软件进行上色,完成成稿;2)漫画从业人员通过数位板在计算机上运用绘图软件进行分镜,草图,描线的顺序完成线稿,之后利用软件进行上色,完成成稿。整张漫画的所有内容,包括角色、场景、特效等均由主笔漫画从业人员单独完成或由主笔和助手按照分工协作依次完成线稿,之后再由上色人员对漫画进行上色,完成成稿。
但是上述漫画创作方式存在以下缺点:
1)效率低下:由于画稿需要从业人员单独完成,所以线稿环节,上色环节必须按照工序依次完成,(无法在线稿没完成时进行上色,也无法在线稿画到一半时进行上色,甚至主笔和助手无法同时在一张画面上作画)效率很低。
2)主要劳动力浪费:场景与特效绘制本身属于内容上的次要内容,但是从业人员通常在场景与特效上花费的时间占总时间的70%以上(如站满人的体育场,公交车上,广场等),而作为主要内容的人物则很快就能画好。主次内容耗费的时间成反比,拉低了效率。导致现在多数作品为了省时而只绘制人物不做背景,作品质量很低。
而当前已经应用的智能漫画生成方式也大多是针对单张图片进行漫画生成,诸如CN102110304A,并不具有连贯的故事性,不能应用于中长篇漫画制作。
因此,针对以上不足,本发明急需提供一种智能化漫画生成系统及方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能化漫画生成系统及方法,以解决现有技术中漫画创作时间长、效率低下且耗费高的问题。
本发明提供的智能化漫画生成系统,包括:素材管理模块,用于创建漫画素材数据库,并对所述漫画素材数据库内的所述漫画素材进行分类并标识;剧本处理模块,用于获取文字剧本,对所述文字剧本进行内容解析,并根据内容解析结果进行分镜剧情编排,得到分镜剧本;分镜创作模块,用于根据分镜剧本调取所述漫画素材数据库内的漫画素材,并根据调取的所述漫画素材创作分镜漫画内容,得到漫画。
如上所述的智能化漫画生成系统,进一步优选为,所述漫画素材数据库包括人物造型素材数据库、背景场景素材数据库和剧本文字素材数据库;所述人物造型素材数据库中存储有人物形象素材、人物服装素材和人物道具素材;所述背景场景素材数据库存储有室内场景素材和户外场景素材。
如上所述的智能化漫画生成系统,进一步优选为,所述剧本处理模块包括:剧本编辑模块,用于创造剧本大纲和角色人物,并根据剧本大纲和角色人物创作分集剧情;剧本分析模块,用于通过NLP技术对分集剧情进行分词处理和剧本解析,并识别剧情中的景、人和时间信息,得到剧本情境;还用于拆解剧本情境中的镜头和对话,并根据拆解结果得到分镜剧本;剧本编排模块,用于根据分镜剧本调取漫画素材数据库中存储的分镜框模板、室内场景素材、户外场景素材和对话框,还用于将所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景填充的分镜框。
如上所述的智能化漫画生成系统,进一步优选为,所述分镜创作模块包括:角色创建模块,用于根据角色人物信息调取人物造型素材数据库,并通过AI智能化技术创建角色人物的标准形象;辅助道具添加模块,用于根据分镜剧本中获取的人物信息调取背景场景素材数据库,提取相应的表情和/或动作和/或道具并添加至角色人物的标准形象上,得到角色人物的具体形象;矢量图生成模块,用于将角色人物的具体形象放置于分镜剧本对应的分镜框中,还用于在所述分镜框的空白处放置所述剧本编排模块调取的对话框并在所述对话框中填充分镜剧本对应的对白,得到漫画矢量图角色人物。
如上所述的智能化漫画生成系统,进一步优选为,还包括漫画修改模块,用于修改得到的漫画矢量图。
本发明还公开了智能化漫画生成方法,包括以下步骤:步骤1:创建漫画素材数据库,并对所述漫画素材数据库内的所述漫画素材进行分类并标识;步骤2:获取文字剧本,对所述文字剧本进行内容解析,并根据内容解析结果进行分镜剧情编排,得到分镜剧本;步骤3:根据分镜剧本调取所述漫画素材数据库内的漫画素材,并根据调取的所述漫画素材创作分镜漫画内容,得到漫画。
如上所述的智能化漫画生成方法,进一步优选为,步骤1具体包括:步骤1.1:创建人物造型素材数据库、背景场景素材数据库和剧本文字素材数据库;步骤1.2:获取漫画素材并对所述漫画素材进行分类标识,并按照分类标识将漫画素材存储至人物造型素材数据库或背景场景素材数据库中;获取文字素材并将所述文字素材存储至剧本文字素材数据库中;步骤1.3:根据分类标识将所述人物造型素材数据库、背景场景素材数据库中的漫画素材与剧本文字素材数据库中的文字素材关联。
如上所述的智能化漫画生成方法,进一步优选为,步骤2具体包括:步骤2.1:创建剧本大纲和角色人物,并根据基本大纲和角色人物完成分集剧情;步骤2.2:通过NLP技术对步骤2.1中分集剧情进行分词处理和剧本解析,并识别剧情中的景、人和时间信息,得到剧本情境;拆解剧本情境中的镜头和对话,并根据拆解结果得到分镜剧本;步骤2.3:根据步骤2.2中的分镜剧本调取漫画素材数据库中存储的分镜框模板、室内场景素材、户外场景素材和对话框,并将所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景的分镜框。
如上所述的智能化漫画生成方法,进一步优选为,步骤3具体包括:步骤3.1:根据角色人物信息调取人物造型素材数据库,并通过AI智能化技术创建角色人物的标准形象;步骤3.2:根据分镜剧本获取的人物信息调取背景场景素材数据库,提取相应的表情和/或动作和/或道具并添加至步骤3.1中角色人物的标准形象上,得到角色人物的具体形象;步骤3.3:将步骤3.2中角色人物的具体形象调节至步骤2.3中得到的与分镜剧本对应的分镜框中,在分镜框的空白处填充步骤2.3中得到的对话框并在所述对话框中填充分镜剧本对应的对白,得到漫画矢量图。
如上所述的智能化漫画生成方法,进一步优选为,还包括漫画修改步骤,用于修改得到的漫画矢量图。
本发明与现有技术相比具有以下的优点:
本发明属于数字漫画技术领域,具体涉及一种智能化漫画生成系统及方法,包括:素材管理模块,用于创建漫画素材数据库,并对所述漫画素材数据库内的所述漫画素材进行分类并标识;剧本处理模块,用于获取文字剧本,对所述文字剧本进行内容解析,并根据内容解析结果进行分镜剧情编排,得到分镜剧本;分镜创作模块,用于根据分镜剧本调取所述漫画素材数据库内的漫画素材,并根据调取的所述漫画素材创作分镜漫画内容,得到漫画。通过上述结构,实现了漫画的智能生成,解决了当前漫画成本高、效率低且耗费时间长等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明中一种智能化漫画生成系统的模块连接示意图;
图2为本发明中素材管理模块的结构示意图;
图3为本发明中剧本处理模块的结构示意图;
图4为本发明中分镜创作模块的结构示意图;
图5为本发明中对话框的类别示意图。
具体实施方式
实施例1:
如图1-5所示,本实施例公开了智能化漫画生成系统,包括:
素材管理模块,用于创建漫画素材数据库,并对所述漫画素材数据库内的所述漫画素材进行分类并标识;
剧本处理模块,用于获取文字剧本,对所述文字剧本进行内容解析,并根据内容解析结果进行分镜剧情编排,得到分镜剧本;
分镜创作模块,用于根据分镜剧本调取所述漫画素材数据库内的漫画素材,并根据调取的所述漫画素材创作分镜漫画内容,得到漫画。
进一步的,所述漫画素材数据库包括人物造型素材数据库、背景场景素材数据库和剧本文字素材数据库;所述人物造型素材数据库中存储有人物形象素材、人物服装素材和人物道具素材。
具体的,所述数据库的分类如图2所示,具体的,包括三个一级分类数据库:人物造型素材数据库、背景场景素材数据库和剧本文字素材数据库;其中人物造型素材数据库包括三个二级分类数据库:人物形象素材库、人物服饰素材库、人物道具素材库,其中人物形象素材库又包括四个三级分类数据库:头部、躯干、面部和四肢,人物服饰素材包括四个三级分类数据库:上装、下装、套装和其他,人物道具素材库包括五个三级分类数据库:装饰道具、手执道具、表情道具、分镜框道具和对话框道具。背景场景素材数据库包括两个二级分类数据库:室内场景素材库和户外场景素材库。且上述人物形象素材库和任务腐蚀素材库中每一个漫画素材具有单独的标识。剧本文字素材数据库则是为编剧在编写剧本时提供联想词数据库,且所述剧本文字素材数据库能通过标识与其他素材数据库进行关联匹配,以便剧本创作者在编写时更快速便捷得输出,也方便后续剧本分析模块中更方便准确地调取数据库中的形象,缩短了人物形象及背景场景的创建时间。
进一步的,所述面部还根据五官进行分类,包括脸型、发型、鼻型、眼睛、耳朵、嘴形、胡子、配饰等。其中,脸型对应现实中的各种脸形,按形状分类,比如:鹅蛋脸、圆脸、长脸、锥子脸、菱形脸、四边形脸、瓜子脸等。发型包括:波波头,齐刘海,齐肩长发、卷发、波浪发、丸子头、平头,圆寸,碎平头等。鼻型包括:平实鼻、鹰钩鼻、朝天鼻、翘头鼻、厚实鼻、塌梁鼻等。眼睛包括:圆眼、桃花眼、丹凤眼、垂眼、杏眼、柳叶眼、上斜眼等。耳朵包括:招风耳、厚耳、薄耳等。眉毛包括:柳叶眉、拱形眉、上挑眉、平直眉等。嘴形包括:花瓣唇、小圆唇、微笑唇、下垂唇等。胡子包括:络腮胡,山羊胡,八字胡,阴阳胡,两撇胡,O型胡等。配饰包括:帽子、围巾、领带、眼镜等。
进一步的,上述结构中,所述剧本处理模块包括:
剧本编辑模块,用于创造剧本大纲和角色人物,并根据剧本大纲和角色人物创作分集剧情;
剧本分析模块,用于通过NLP技术对分集剧情进行分词处理和剧本解析,并识别剧情中的景、人和时间信息,得到剧本情境;还用于拆解剧本情境中的镜头和对话,并根据拆解结果得到分镜剧本;
剧本编排模块,用于根据分镜剧本调取漫画素材数据库中存储的分镜框模板、室内场景素材、户外场景素材和对话框,还用于将所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景填充的分镜框。
具体的,所述剧本编辑模块包括用于剧本大纲创作的初始剧本编辑模块、用于角色人物形象设定的角色人物编辑模块和用于分集剧本创作的分集剧本编辑模块。且除了提供在线写作、浏览等功能,剧本编辑模块还能够通过剧本文字素材数据库的支持,实现文字联想搜索功能,即通过与素材库的素材标识相结合,实现实时效果预览。此外剧本编辑功能提供了统一的语义及写作规范,用于精准匹配到适配剧情的素材。在初始剧本编辑模块,剧本创作人员使用本系统进行剧本大纲剧情的编写;在角色人物编辑模块,创作人员需要针对剧本当中所有人物,进行角色外貌、道具、服饰及性格等的设定,填写角色相关信息如:姓名、性别、身高比例、头部大小、脸部、颈部、躯干、四肢大小等具体信息;在分集剧本编辑模块,编辑器提供剧集设置功能,通过标识符来设置开始结束,创建分集剧情。
具体的,所述剧本分析模块用于剧本解析,即将整体的剧情根据剧情中的景、人和时间等信息的转换分化成多个剧本情境;还用于根据拆解的剧本情境中镜头和对话,得到分镜剧本。
剧本编排模块具体包括:
(1)处理分镜上下连接关系:首先判定各分镜之间是否有上下文关系,从而获取得到分镜间关联度,当分镜间关联度为1时,表示两分镜间存在上下文关系,则尽量将这两个分镜放置在同一页面;当分镜间关联度为0时,表示两分镜间不存在上下文关系,则可以在此进行分页。通过关联度分析,可以将页面分镜的数目进行确定,并在分镜模板数据库中筛选出相对应的页面模板;之后通过评价函数对确定页面中所有分镜进行重要程度判定,并根据重要程度计算对应分镜在漫画页面中所占百分比,最后根据确定的页面分镜重要程度,从上一步骤中筛选出的页面模板中再进一步筛选,最终选定合适的模板;
(2)处理具体分镜:对分镜的剧本形态进行处理,镜头的显示、对话配置,完成后确认;通过对漫画分镜布局、台词、对话框等多种特征进行分析后,选取合适的分镜框模板及对话框,之后通过剧本分析模块中得出的具体分镜剧情,将背景素材库中的相对应背景场景填充入分镜框,即所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景填充的分镜框。
剧本编排模块的上述处理中,对话框的形状的调取选用根据对话场景的不同而进行选择,通过剧本分析模块分析出的场景对话及情感等,判定使用相对应的对话框。如当交谈为陈述式,则选用最为普通的椭圆形对话框,并根据分镜框的样式选择椭圆对话框的排版,当分镜框为竖排版,则搭配长椭圆形对话框,横排版分镜框和横条椭圆形对话框搭配,这样比较符合眼睛视觉习惯。同样的,惊讶、喜悦等不同感情的对白也对应不同样式的对话框,除了有对话的对话框外,还有无对话的对话框,主要就是活动对象的心理活动或是背景交代一类,同样也有对应的对话框形式,具体如图5所示。
进一步的,上述结构中,所述分镜创作模块包括:
角色创建模块,用于根据角色人物信息调取人物造型素材数据库,并通过AI智能化技术创建角色人物的标准形象;
辅助道具添加模块,用于根据分镜剧本获取的人物信息调取背景场景素材数据库,提取相应的表情和/或动作和/或道具并添加至角色人物的标准形象上,得到角色人物的具体形象;
矢量图生成模块,用于将角色人物的具体形象放置于分镜剧本对应的分镜框中,还用于在所述分镜框的空白处放置所述剧本编排模块调取的对话框并在所述对话框中填充分镜剧本对应的对白,得到漫画矢量图。
具体的,所述角色创建模块创建的为角色人物的标准形象,所述标准形象可以为二维图像,此时,同一角色有多种形态,诸如正面、侧面、偏角、后面等等,还可以为三维立体图像,当其为三维立体图像时,可以通过旋转三维立体图像得到角色不同角度的视图。
辅助道具添加模块则用于根据分镜剧本调取角色人物当在前分镜剧本中的形态调取对应的素材,并将其添加至角色创建模块得到的角色人物的标准形象中。
矢量图生成模块则用于将角色人物的具体形象插入到分镜框中背景图层之上,将分镜框的空白处插入对话框,将通过剧本分析模块得到的相对应的人物对话填入通过机器学习选取出的合适的对话框中,分镜框至此完成某一分镜框的制作。然后重复上述操作,直至完成所有分镜框制作。
对话框布局遵循原则:“位置:不遮挡主要人物,并且将包含对话性质的对话框尽量放置在说话人物脸部/嘴部附近”。具体的,在分镜框中插入人物之后,根据剧情插入对话框,通过人脸特征点定位技术,可以使得插入对话框的位置不遮挡主要人物面部,通过人脸检测和嘴部检测的方式获取说话者的脸部位置坐标,然后将对话框放置在靠近说话者脸部的位置且尽量避免对人脸部位的遮挡。之后确定文本字体的大小和对话框的大小,其中文本字数与文本字体的大小呈反比,而与对话框的大小成正比。
对白文字整体需呈现一个方形或一个矩形,要求段落之间工整有序,对白和对话框的关系,应当使对白在对话框中不要太过拥挤。如果对白的文字较多,那么将其分割为两个对话框来摆放,每个对话框最多的字数,一般情况限定为15字以内,如果特殊情况,20-25字也会出现,但一般仅出现在解说性的文字中。文字框与画面的相对位置,要由主要内容的时间线决定,时间点在先的,应安排在视线上游。对白在先,则文字框应安排在格框偏右偏上侧。在不影响阅读顺序的前提下,尽量将画面重心安置于两个文字框之间。由文字框所引导的视觉动线方向,尽量与背景主线(如透视线、指向性线条)方向相同或相仿。通过将画面内容偏移至视觉动线路径之外的方式,来实现画面层面的伏笔安排。
进一步的,上述结构中,还包括漫画修改模块,用于修改得到的漫画矢量图。具体的,漫画修改模块用于创作人员针对矢量图进行再次制作,如调整图像大小、位置、对话框位置等;确认无误后,针对编辑完的矢量图进行最终格式的输出。
实施例2:
本实施例公开了一种智能化漫画生成方法,用于实施例1中所述的智能化漫画生成系统,具体的,包括以下步骤:
步骤1:创建漫画素材数据库,并对所述漫画素材数据库内的所述漫画素材进行分类并标识;
步骤2:获取文字剧本,对所述文字剧本进行内容解析,并根据内容解析结果进行分镜剧情编排,得到分镜剧本;
步骤3:根据分镜剧本调取所述漫画素材数据库内的漫画素材,并根据调取的所述漫画素材创作分镜漫画内容,得到漫画。
进一步的,步骤1具体包括:
步骤1.1:创建人物造型素材数据库、背景场景素材数据库和剧本文字素材数据库;
步骤1.2:获取漫画素材并对所述漫画素材进行分类标识,并按照分类标识将漫画素材存储至人物造型素材数据库或背景场景素材数据库中;获取文字素材并将所述文字素材存储至剧本文字素材数据库中;
步骤1.3:根据分类标识将所述人物造型素材数据库、背景场景素材数据库中的漫画素材与剧本文字素材数据库中的文字素材关联。
进一步的,步骤2具体包括:
步骤2.1:创建剧本大纲和角色人物,并根据基本大纲和角色人物完成分集剧情;
步骤2.2:通过NLP技术对步骤2.1中分集剧情进行分词处理和剧本解析,并识别剧情中的景、人和时间信息,得到剧本情境;拆解剧本情境中的镜头和对话,并根据拆解结果得到分镜剧本;
步骤2.3:根据步骤2.2中的分镜剧本调取漫画素材数据库中存储的分镜框模板、室内场景素材、户外场景素材和对话框,并将所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景的分镜框。
进一步的,步骤3具体包括:
步骤3.1:根据角色人物信息调取人物造型素材数据库,并通过AI智能化技术创建角色人物的标准形象;
步骤3.2:根据剧本情境获取的人物信息调取背景场景素材数据库,提取相应的表情和/或动作和/或道具并添加至步骤3.1中角色人物的标准形象上,得到角色人物的具体形象;
步骤3.3:将步骤3.2中角色人物的具体形象调节至步骤2.3中得到的与分镜剧本对应的分镜框中,在分镜框的空白处填充步骤2.3中得到的对话框并在所述对话框中填充分镜剧本对应的对白,得到漫画矢量图。
还包括步骤4:漫画修改步骤,用于修改得到的漫画矢量图。具体的,漫画修改模块用于创作人员针对矢量图进行再次制作,如调整图像大小、位置、对话框位置等;确认无误后,针对编辑完的矢量图进行最终格式的输出。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种智能化漫画生成系统,其特征在于,包括:
素材管理模块,用于创建漫画素材数据库,并对所述漫画素材数据库内的所述漫画素材进行分类并标识;
剧本处理模块,用于获取文字剧本,对所述文字剧本进行内容解析,并根据内容解析结果进行分镜剧情编排,得到分镜剧本;
分镜创作模块,用于根据分镜剧本调取所述漫画素材数据库内的漫画素材,并根据调取的所述漫画素材创作分镜漫画内容,得到漫画;
剧本处理模块包括:剧本编辑模块,用于创造剧本大纲和角色人物,并根据剧本大纲和角色人物创作分集剧情;
剧本分析模块,用于通过NLP技术对分集剧情进行分词处理和剧本解析,并识别剧情中的景、人和时间信息,得到剧本情境;还用于拆解剧本情境中的镜头和对话,并根据拆解结果得到分镜剧本;
剧本编排模块,用于根据分镜剧本调取漫画素材数据库中存储的分镜框模板、室内场景素材、户外场景素材和对话框,还用于将所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景填充的分镜框;
所述剧本编排模块包括以下步骤:
步骤1:处理分镜上下连接关系,首先判定各分镜之间是否有上下文关系,从而获取得到分镜间关联度,当分镜间关联度为1时,表示两分镜间存在上下文关系,则尽量将这两个分镜放置在同一页面;
当分镜间关联度为0时,表示两分镜间不存在上下文关系,则在此进行分页,通过关联度分析,将页面分镜的数目进行确定,并在分镜模板数据库中筛选出相对应的页面模板;之后通过评价函数对确定页面中所有分镜进行重要程度判定,并根据重要程度计算对应分镜在漫画页面中所占百分比,最后根据确定的页面分镜重要程度,从上一步骤中筛选出的页面模板中再进一步筛选,最终选定合适的模板;
步骤2:处理具体分镜,对分镜的剧本形态进行处理,镜头的显示、对话配置,完成后确认;通过对漫画分镜布局、台词、对话框进行分析后,选取合适的分镜框模板及对话框,之后通过剧本分析模块中得出的具体分镜剧情,将背景素材库中的相对应背景场景填充入分镜框,即所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景填充的分镜框。
2.根据权利要求1所述的智能化漫画生成系统,其特征在于,
所述漫画素材数据库包括人物造型素材数据库、背景场景素材数据库和剧本文字素材数据库;所述人物造型素材数据库中存储有人物形象素材、人物服装素材和人物道具素材;所述背景场景素材数据库存储有室内场景素材和户外场景素材。
3.根据权利要求2所述的智能化漫画生成系统,其特征在于,所述分镜创作模块包括:
角色创建模块,用于根据角色人物信息调取人物造型素材数据库,并通过AI智能化技术创建角色人物的标准形象;
辅助道具添加模块,用于根据分镜剧本中的人物信息调取背景场景素材数据库,提取相应的表情和/或动作和/或道具并添加至角色人物的标准形象上,得到角色人物的具体形象;
矢量图生成模块,用于将角色人物的具体形象放置于分镜剧本对应的分镜框中,还用于在所述分镜框的空白处放置所述剧本编排模块调取的对话框并在所述对话框中填充分镜剧本对应的对白,得到漫画矢量图。
4.根据权利要求3所述的智能化漫画生成系统,其特征在于,还包括漫画修改模块,用于修改得到的漫画矢量图。
5.一种智能化漫画生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:创建漫画素材数据库,并对所述漫画素材数据库内的所述漫画素材进行分类并标识;
步骤2:获取文字剧本,对所述文字剧本进行内容解析,并根据内容解析结果进行分镜剧情编排;
步骤3:根据分镜剧本调取所述漫画素材数据库内的漫画素材,并根据调取的所述漫画素材创作分镜漫画内容,得到漫画;
步骤2具体包括:步骤2.1,创建剧本大纲和角色人物,并根据基本大纲和角色人物完成分集剧情;
步骤2.2:通过NLP技术对步骤2.1中分集剧情进行分词处理和剧本解析,并识别剧情中的景、人和时间信息,得到剧本情境;拆解剧本情境中的镜头和对话,并根据拆解结果得到分镜剧本;
步骤2.3:根据步骤2.2中的分镜剧本调取漫画素材数据库中存储的分镜框模板、室内场景素材、户外场景素材和对话框,并将所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景的分镜框;
步骤2.3具体包括以下步骤:
处理分镜上下连接关系,首先判定各分镜之间是否有上下文关系,从而获取得到分镜间关联度,当分镜间关联度为1时,表示两分镜间存在上下文关系,则尽量将这两个分镜放置在同一页面;
当分镜间关联度为0时,表示两分镜间不存在上下文关系,则在此进行分页,通过关联度分析,将页面分镜的数目进行确定,并在分镜模板数据库中筛选出相对应的页面模板;之后通过评价函数对确定页面中所有分镜进行重要程度判定,并根据重要程度计算对应分镜在漫画页面中所占百分比,最后根据确定的页面分镜重要程度,从上一步骤中筛选出的页面模板中再进一步筛选,最终选定合适的模板;
处理具体分镜,对分镜的剧本形态进行处理,镜头的显示、对话配置,完成后确认;通过对漫画分镜布局、台词、对话框进行分析后,选取合适的分镜框模板及对话框,之后通过剧本分析模块中得出的具体分镜剧情,将背景素材库中的相对应背景场景填充入分镜框,即所述室内场景素材和/或户外场景素材填充到所述分镜框模板中得到具有背景填充的分镜框。
6.根据权利要求5所述的智能化漫画生成方法,其特征在于,步骤1具体包括:
步骤1.1:创建人物造型素材数据库、背景场景素材数据库和剧本文字素材数据库;
步骤1.2:获取漫画素材并对所述漫画素材进行分类标识,并按照分类标识将漫画素材存储至人物造型素材数据库或背景场景素材数据库中;获取文字素材并将所述文字素材存储至剧本文字素材数据库中;
步骤1.3:根据分类标识将所述人物造型素材数据库、背景场景素材数据库中的漫画素材与剧本文字素材数据库中的文字素材关联。
7.根据权利要求6所述的智能化漫画生成方法,其特征在于,步骤3具体包括:
步骤3.1:根据角色人物信息调取人物造型素材数据库,并通过AI智能化技术创建角色人物的标准形象;
步骤3.2:根据分镜剧本获取的人物信息调取背景场景素材数据库,提取相应的表情和/或动作和/或道具并添加至步骤3.1中角色人物的标准形象上,得到角色人物的具体形象;
步骤3.3:将步骤3.2中角色人物的具体形象调节至步骤2.3中得到的与分镜剧本对应的分镜框中,在分镜框的空白处填充步骤2.3中得到的对话框并在所述对话框中填充分镜剧本对应的对白,得到漫画矢量图。
8.根据权利要求7所述的智能化漫画生成方法,其特征在于,还包括步骤4:漫画修改步骤,用于修改得到的漫画矢量图。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114567819B (zh) * 2022-02-23 2023-08-18 中国平安人寿保险股份有限公司 视频生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN116721188B (zh) * 2023-08-09 2023-11-21 山东宇生文化股份有限公司 一种基于大数据的交互式动漫制作系统
CN117237486B (zh) * 2023-09-27 2024-05-28 深圳市黑屋文化创意有限公司 一种基于文本内容的动漫场景构建系统及方法
CN117252966B (zh) * 2023-11-20 2024-01-30 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 动态漫画生成方法及装置、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008136466A1 (ja) * 2007-05-01 2008-11-13 Dep Co., Ltd. 動画編集装置
CN102184200A (zh) * 2010-12-13 2011-09-14 中国人民解放军国防科学技术大学 一种计算机辅助的动画图文分镜半自动生成方法
JP2017004483A (ja) * 2015-06-11 2017-01-05 チャンヨン コー 多国語ウェブトゥーンの製作システム及びその方法
CN109741426A (zh) * 2019-01-23 2019-05-10 深圳小牛动漫科技有限公司 一种漫画形式转化方法和装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9465785B2 (en) * 2011-09-16 2016-10-11 Adobe Systems Incorporated Methods and apparatus for comic creation
CN106257414A (zh) * 2015-06-19 2016-12-28 拓维信息系统股份有限公司 一种手机数字动漫创作系统
CN106780682B (zh) * 2017-01-05 2020-12-01 杭州玉鸟科技有限公司 一种漫画制作方法及装置
CN107798726B (zh) * 2017-11-14 2021-07-20 刘芳圃 三维漫画的制作方法和装置
CN108470367A (zh) * 2018-04-02 2018-08-31 宁德师范学院 一种基于文字剧本生成动画的方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008136466A1 (ja) * 2007-05-01 2008-11-13 Dep Co., Ltd. 動画編集装置
CN102184200A (zh) * 2010-12-13 2011-09-14 中国人民解放军国防科学技术大学 一种计算机辅助的动画图文分镜半自动生成方法
JP2017004483A (ja) * 2015-06-11 2017-01-05 チャンヨン コー 多国語ウェブトゥーンの製作システム及びその方法
CN109741426A (zh) * 2019-01-23 2019-05-10 深圳小牛动漫科技有限公司 一种漫画形式转化方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
利用动画引擎探索动画分镜头课程教学新思路;郝莎莎;;美术教育研究(13);全文 *

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