CN113495715A - 适用于支付设备管控平台的语音下发方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了适用于支付设备管控平台的语音下发方法，通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；根据所述播放率，下发所述语音信息。该方法能够准确、快捷地完成语音下发操作，且具有对人工成本的降低，下发语音效率提升的可行性与易用性。本公开还提出适用于支付设备管控平台的语音下发装置。

Description

适用于支付设备管控平台的语音下发方法和装置
技术领域
本公开涉及智能硬件与移动支付技术领域，具体而言，涉及适用于支付设备管控平台的语音下发方法和装置。
背景技术
现有技术中，随着电子支付方式的普及，越来越多的电子支付方式(例如，微信、支付宝、银联等)得到广大消费者的认可，同时也为人们带来了极大的方便。
然而，在支付过程中，随着人工智能交互技术的快速发展，交互应用在移动支付的多场景下，针对商户的语音搜索需求后台会获取大量相关的语音信息，此时需要预测多条语音信息的播放率，以便根据各语音信息的播放率为商户下发最优的信息。目前，对于包含大量特征的语音信息，需要耗费较长时间去查询语音信息中每一特征维度下的模型参数模型权重系数，使得传输模型过大，导致语音信息的下发效率较低，不具有易用性。
发明内容
为了解决现有技术中的技术问题，本公开实施例提供了适用于支付设备管控平台的语音下发方法和装置，能够准确、快捷地完成语音下发操作，且具有对人工成本的降低，下发语音效率提升的可行性与易用性。
第一方面，本公开实施例提供了适用于支付设备管控平台的语音下发方法，通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；根据所述播放率，下发所述语音信息。
在其中一个实施例中，所述通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率包括：获取所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数后的剩余模型参数；根据所述剩余模型参数以及所述特征向量中与所述剩余模型参数对应的特征，计算所述语音信息的播放率。
在其中一个实施例中，还包括：根据商户对语音文件的下发请求确认所述语音文件类型。
在其中一个实施例中，还包括：根据所述语音文件类型估测所述语音文件的下发参数信息；根据所述下发请求测量商户和全部支付渠道的信道信息；根据所述下发参数信息和所述信道信息使用第一算法得到传输参数，根据所述传输参数确定传输模型。
在其中一个实施例中，所述模型参数为所述传输模型中不同特征的权重系数。
在其中一个实施例中，所述根据所述播放率，下发所述语音信息包括：根据所述播放率对所述语音信息排序，并构建对应的下发列表下发给商户。
第二方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第三方面，本公开实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面，本公开实施例提供了适用于支付设备管控平台的语音下发装置，所述装置包括：预测模块，用于通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；下发模块，用于根据所述播放率，下发所述语音信息。
在其中有一个实施例中，还包括：确认模块，用于根据商户对语音文件的下发请求确认所述语音文件类型。
本发明提供的适用于支付设备管控平台的语音下发方法和装置，通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；根据所述播放率，下发所述语音信息。该方法能够准确、快捷地完成语音下发操作，且具有对人工成本的降低，下发语音效率提升的可行性与易用性。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍：
图1为本发明一个实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发方法的步骤流程示意图；
图2为本发明另一实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发方法的步骤流程示意图；
图3为本发明一个实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发装置的结构示意图；
图4为本发明另一实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发装置的结构示意图；
图5为本发明一个实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发装置的硬件框图；
图6为本发明一个实施例中的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的详细介绍。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本公开的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过实施例，并结合附图，对本发明适用于支付设备管控平台的语音下发方法和装置的具体实施方式进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
如图1所示，为一个实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤11，通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数。其中，模型参数为所述传输模型中不同特征的权重系数。
具体的，通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率包括：获取所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数后的剩余模型参数；根据所述剩余模型参数以及所述特征向量中与所述剩余模型参数对应的特征，计算所述语音信息的播放率。由此，提高了获取语音信息播放率的精准性与易用性。
步骤12，根据所述播放率，下发所述语音信息。
具体的，根据所述播放率，下发所述语音信息包括：根据所述播放率对所述语音信息排序，并构建对应的下发列表下发给商户。由此，提高了下发语音信息的精准性，便捷性与易用性。
在本实施例中，通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；根据所述播放率，下发所述语音信息。该方法能够准确、快捷地完成语音下发操作，且具有对人工成本的降低，下发语音效率提升的可行性与易用性。
实施例2
如图2所示，为另一实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤21，根据商户对语音文件的下发请求确认所述语音文件类型。
步骤22，根据所述语音文件类型估测所述语音文件的下发参数信息。
步骤23，根据所述下发请求测量商户和全部支付渠道的信道信息。
步骤24，根据所述下发参数信息和所述信道信息使用第一算法得到传输参数，根据所述传输参数确定传输模型。
步骤25，通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数。其中，模型参数为所述传输模型中不同特征的权重系数。
具体的，通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率包括：获取所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数后的剩余模型参数；根据所述剩余模型参数以及所述特征向量中与所述剩余模型参数对应的特征，计算所述语音信息的播放率。由此，提高了获取语音信息播放率的精准性与易用性。
步骤26，根据所述播放率，下发所述语音信息。
具体的，根据所述播放率，下发所述语音信息包括：根据所述播放率对所述语音信息排序，并构建对应的下发列表下发给商户。由此，提高了下发语音信息的精准性，便捷性与易用性。
在本实施例中，增加了传输模型确定的实施步骤。具体的，根据商户对语音文件的下发请求确认所述语音文件类型；根据所述语音文件类型估测所述语音文件的下发参数信息；根据所述下发请求测量商户和全部支付渠道的信道信息；根据所述下发参数信息和所述信道信息使用第一算法得到传输参数，根据所述传输参数确定传输模型。由此，提高了适用于支付设备管控平台的语音下发方法的高效性与、精准性与易用性。
基于同一发明构思，还提供了适用于支付设备管控平台的语音下发装置。由于此装置解决问题的原理与前述适用于支付设备管控平台的语音下发方法相似，因此，该装置的实施可以按照前述方法的具体步骤实现，重复之处不再赘述。
如图3所示，为一个实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发装置的结构示意图。该适用于支付设备管控平台的语音下发装置10包括：预测模块100和下发模块200。
其中，预测模块100用于通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；下发模块200用于根据所述播放率，下发所述语音信息。
在本实施例中，预设模块通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；再通过下发模块根据所述播放率，下发所述语音信息。该装置能够准确、快捷地完成语音下发操作，且具有对人工成本的降低，下发语音效率提升的可行性与易用性。
如图4所示，为一个实施例中的适用于支付设备管控平台的语音下发装置的结构示意图。该适用于支付设备管控平台的语音下发装置10还包括：确认模块300。
其中，确认模块300用于根据商户对语音文件的下发请求确认所述语音文件类型。在本实施例中，增加了确认模块。由此，提高了适用于支付设备管控平台的语音下发装置的高效性与、精准性与易用性。
图5是图示根据本公开的实施例的适用于支付设备管控平台的语音下发装置的硬件框图。如图5所示，根据本公开实施例的适用于支付设备管控平台的语音下发装置50包括存储器501和处理器502。适用于支付设备管控平台的语音下发装置50中的各组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。
存储器501用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地，存储器501可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
处理器502可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制适用于支付设备管控平台的语音下发装置50中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中，所述处理器502用于运行存储器501中存储的计算机可读指令，使得适用于支付设备管控平台的语音下发装置50执行上述适用于支付设备管控平台的语音下发方法。适用于支付设备管控平台的语音下发装置与上述适用于支付设备管控平台的语音下发方法描述的实施例相同，在此将省略其重复描述。
图6是图示根据本公开的实施例的计算机可读存储介质的示意图。如图6所示，根据本公开实施例的计算机可读存储介质600其上存储有非暂时性计算机可读指令601。当所述非暂时性计算机可读指令601由处理器运行时，执行参照上述描述的根据本公开实施例的适用于支付设备管控平台的语音下发方法。
以上，根据本公开实施例的适用于支付设备管控平台的语音下发方法和装置，以及计算机可读存储介质，能够准确、快捷地完成语音下发操作，且具有对人工成本的降低，下发语音效率提升的可行性与易用性的有益效果。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
另外，如在此使用的，在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举，以便例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C，或AB或AC或BC，或ABC(即A和B和C)。此外，措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。
还需要指出的是，在本公开的系统和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种改变、替换和更改。此外，本公开的权利要求的范围不限于以上所述的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此所述的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而，所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.适用于支付设备管控平台的语音下发方法，其特征在于，所述方法包括：
通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；
根据所述播放率，下发所述语音信息。
2.根据权利要求1所述的适用于支付设备管控平台的语音下发方法，其特征在于，所述通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率包括：
获取所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数后的剩余模型参数；
根据所述剩余模型参数以及所述特征向量中与所述剩余模型参数对应的特征，计算所述语音信息的播放率。
3.根据权利要求1所述的适用于支付设备管控平台的语音下发方法，其特征在于，还包括：根据商户对语音文件的下发请求确认所述语音文件类型。
4.根据权利要求3所述的适用于支付设备管控平台的语音下发方法，其特征在于，还包括：
根据所述语音文件类型估测所述语音文件的下发参数信息；
根据所述下发请求测量商户和全部支付渠道的信道信息；
根据所述下发参数信息和所述信道信息使用第一算法得到传输参数，根据所述传输参数确定传输模型。
5.根据权利要求1所述的适用于支付设备管控平台的语音下发方法，其特征在于，所述模型参数为所述传输模型中不同特征的权重系数。
6.根据权利要求1所述的适用于支付设备管控平台的语音下发方法，其特征在于，所述根据所述播放率，下发所述语音信息包括：
根据所述播放率对所述语音信息排序，并构建对应的下发列表下发给商户。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.适用于支付设备管控平台的语音下发装置，其特征在于，所述装置包括：
预测模块，用于通过传输模型对下发的语音信息的特征向量预测，得到所述语音信息的播放率，所述传输模型中去掉与所述特征向量的特征相同且频次小于等于第一阈值的特征对应的模型参数；
下发模块，用于根据所述播放率，下发所述语音信息。
10.根据权利要求9所述的适用于支付设备管控平台的语音下发装置，其特征在于，还包括：确认模块，用于根据商户对语音文件的下发请求确认所述语音文件类型。
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