CN113489929A - 垃圾分类督岗监控方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种垃圾分类督岗监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取督岗在线视频，其中，所述督岗在线视频为督导岗位的实时录像；根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。在对督岗在线视频进行处理后得到对应的督岗实时图像，再将督岗实时图像与预设督岗图像进行比较，得到两个图像之间的差异程度，即岗像滤度，最后再对上面两个图像之间的差异程度进行区分，以便于区分督导岗位上的督导人员的在岗和离岗的情况，从而便于对督导岗位人员在岗情况进行监督，有效地提高了督导人员的在岗率。

Description

垃圾分类督岗监控方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明涉及垃圾分类技术领域，特别是涉及一种垃圾分类督岗监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着垃圾分类管理条例的推行，目前很多小区已经布设了分类垃圾箱，以实现垃圾的分类投放。国家大力提倡垃圾分类制度，并在多个城市实施垃圾分类行动。为了解决现在很多小区无人进行垃圾分类的投递现场督导的问题，通常会安排督导员在现场，这样将使垃圾投放的效率比较高。

然而，在现场督导时，督导人员存在离岗问题，使得督导人员的在岗率下降，导致垃圾分类的准确投递受阻，使得垃圾分类的现场督导效果严重下降。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种提高督导人员的在岗率的垃圾分类督岗监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种垃圾分类督岗监控方法，所述方法包括：

获取督岗在线视频，其中，所述督岗在线视频为督导岗位的实时录像；

根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；

将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；

根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。

在其中一个实施例中，所述根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像，包括：对所述督岗在线视频进行视图分层处理，得到依序排布的多个督岗检查图像。

在其中一个实施例中，所述将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度，包括：将各所述督岗检查图像分别与所述预设督岗图像进行比较，得到多个岗像滤度。

在其中一个实施例中，所述根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号，包括：根据所述岗像滤度的查岗合格数调整在离岗信号。

在其中一个实施例中，所述根据所述岗像滤度的查岗合格数调整在离岗信号，包括：检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数；当所述查岗合格数大于或等于所述预设查岗数时，向所述督岗监管系统发送在岗信号。

在其中一个实施例中，所述检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数，之后还包括：当所述查岗合格数小于所述预设查岗数时，向所述督岗监管系统发送离岗信号。

在其中一个实施例中，所述检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数，之前还包括：分别检测各所述岗像滤度与预设滤度是否匹配；当所述岗像滤度与所述预设滤度匹配时，累计所述岗像滤度的匹配次数，并将所述匹配次数设置为所述查岗合格数。

一种垃圾分类督岗监控装置，所述装置包括：

接收模块，用于获取督岗在线视频；

第一处理模块，用于根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；

第二处理模块，用于将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；

查岗模块，用于根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取督岗在线视频，其中，所述督岗在线视频为督导岗位的实时录像；

根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；

将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；

根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取督岗在线视频，其中，所述督岗在线视频为督导岗位的实时录像；

根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；

将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；

根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。

与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：

在对督岗在线视频进行处理后得到对应的督岗实时图像，再将督岗实时图像与预设督岗图像进行比较，得到两个图像之间的差异程度，即岗像滤度，最后再对上面两个图像之间的差异程度进行区分，以便于区分督导岗位上的督导人员的在岗和离岗的情况，从而便于对督导岗位人员在岗情况进行监督，有效地提高了督导人员的在岗率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为一实施例中垃圾分类督岗监控方法的流程图；

图2为一实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施方式。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。

需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

本发明涉及一种垃圾分类督岗监控方法。在其中一个实施例中，所述垃圾分类督岗监控方法包括获取督岗在线视频，其中，所述督岗在线视频为督导岗位的实时录像；根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。在对督岗在线视频进行处理后得到对应的督岗实时图像，再将督岗实时图像与预设督岗图像进行比较，得到两个图像之间的差异程度，即岗像滤度，最后再对上面两个图像之间的差异程度进行区分，以便于区分督导岗位上的督导人员的在岗和离岗的情况，从而便于对督导岗位人员在岗情况进行监督，有效地提高了督导人员的在岗率。

请参阅图1，其为本发明一实施例的垃圾分类督岗监控方法的流程图。所述垃圾分类督岗监控方法包括以下步骤的部分或全部。

S100：获取督岗在线视频，其中，所述督岗在线视频为督导岗位的实时录像。

在本实施例中，所述督岗在线视频是对督导岗位的当前状态影像的录制，例如，所述督岗在线视频是在督岗抽查时录制的影像，即所述督岗在线视频是一段时间内的垃圾分类场所与督导岗位上的督导人员的合影，所述督岗在线视频用于实时展示督导岗位的具体状况，所述督岗在线视频也是督导岗位上的连续画面，能有效地展示督导岗位上的连续时间内的图像，便于对督导岗位的实时图像进行传输。

S200：根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像。

在本实施例中，所述督岗在线视频作为垃圾分类督岗的基准影像，在获取了所述督岗在线视频，即是将督导岗位的当前影像记录下来，其中，所述督岗在线视频可视为多个时间上连续的督岗实时图像，即多个连续的督岗实时图像组成所述督岗在线视频，也即所述督岗在线视频可分为多个督岗实时图像。这样，在获取了督岗实时图像后，能够准确知晓督导岗位上的督导人员的当前在岗情况，以便于对垃圾分类督导岗位上的督导人员进行随时抽检，具有对督导人员的监督作用，以便于提高督导人员的在岗率。

S300：将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度。

在本实施例中，所述督岗实时图像与所述预设督岗图像进行像滤处理，是对所述督岗实时图像与所述预设督岗图像进行比较，也是将督导岗位的当前督导图像与标准的督导图像进行比较，便于将督导岗位的当前在岗情况与标准的当前在岗情况进行比较。其中，所述预设督岗图像是垃圾分类督导人员在现场时的图像，所述预设督岗图像作为各所述督岗实时图像的比较标准，便于确定所述督岗实时图像与所述预设督岗图像之间的差异程度，即所述岗像滤度，从而便于后续根据所述岗像滤度确定垃圾分类督导人员的在岗情况。

S400：根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。

在本实施例中，所述岗像滤度是对督导岗位上的督导人员的在岗情况的数值化，所述岗像滤度用于体现出督岗实时图像与标准督岗图像之间的差异程度，也即所述岗像滤度用于体现当前的督岗图像与标准督岗图像之间的相似程度，便于确定当前的督导岗位上是否有督导人员。在得到了所述岗像滤度之后，可以根据所述岗像滤度的数字大小，直接明了地展示出督导岗位上是否有督导人员，以便于对督导岗位上的督导人员的临时抽检，从而提高了督导岗位上的督导人员的在岗率。

在上述各实施例中，在对督岗在线视频进行处理后得到对应的督岗实时图像，再将督岗实时图像与预设督岗图像进行比较，得到两个图像之间的差异程度，即岗像滤度，最后再对上面两个图像之间的差异程度进行区分，以便于区分督导岗位上的督导人员的在岗和离岗的情况，从而便于对督导岗位人员在岗情况进行监督，有效地提高了督导人员的在岗率。

在其中一个实施例中，所述根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像，包括：对所述督岗在线视频进行视图分层处理，得到依序排布的多个督岗检查图像。在本实施例中，所述督岗在线视频包括多个时刻的督岗图像，即所述督岗检查图像。对所述督岗在线视频进行视图分层处理，是对所述督岗在线视频进行时序分图，以将所述督岗在线视频中的多个时间上的不同图像进行采集，以便于在时间上的排序下，将所述督岗在线视频划分为多个所述督岗检查图像。这样，在对所述督岗在线视频按照时间顺序进行各时刻节点上的图像分层，使得所述督岗在线视频由多个所述督岗检查图像形成，便于对所述督岗在线视频的各时间节点上督岗图像的采集，从而便于对督导岗位上的督导人员的实时在岗状态进行采集。

进一步地，所述将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度，包括：将各所述督岗检查图像分别与所述预设督岗图像进行比较，得到多个岗像滤度。在本实施例中，在对所述督岗在线视频进行视图分层处理后，得到的多个图像即为所述督岗检查图像，所述督岗检查图像是对督导岗位上的督导人员的在岗情况的展示。在多个所述督岗检查图像获取后，将各所述督岗检查图像分别与所述预设督岗图像进行比较，是对每一个督岗检查图像进行图像比对，即将每一个所述督岗检查图像与所述预设督岗图像进行图像比对，也即将每一个时刻的督岗检查图像与标准的督岗图像进行图像比对，以便于确定每一个督岗检查图像与标准的督岗图像之间的差异程度，从而便于确定每一个督岗检查图像对应的督导岗位上的督导人员的在岗情况，进而便于对所述督岗在线视频所在时间内的督导人员的在岗持续情况进行监督，以提高督导岗位上的督导人员的在岗率。

再进一步地，所述根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号，包括：根据所述岗像滤度的查岗合格数调整在离岗信号。在本实施例中，所述岗像滤度为所述督岗检查图像与所述预设督岗图像之间的比对结果，即所述岗像滤度为所述督岗检查图像与标准督岗检查图像的比对结果，也即所述岗像滤度为督导岗位的当前在岗情况与标准的在岗情况之间的比对结构，用于展示督导岗位当前是否有督导人员。由于所述督岗检查图像是从所述督岗在线视频中获取的，即所述督岗检查图像是具有时间区分度的督岗图像，也即每一个所述督岗检查图像对应有一个时间，而且是一一对应的。在对所述督岗在线视频进行检查校验时，需要对各时间点上的督岗检查图像进行分别检验，以得到每一个所述督岗检查图像的差异比较结果，即所述岗像滤度，以便于对各所述督岗检查图像分别进行差异比较，即得到各所述督岗检查图像与所述预设督岗图像之间的重合程度。这样，在获取了各所述督岗检查图像对应的岗像滤度后，根据所述岗像滤度的重合程度来确定查岗合格数，其中，所述岗像滤度的重合程度就是所述督岗检查图像与所述预设督岗图像之间的重合百分比，当这个重合百分比达到一定值后即作为合格，并将此合格的岗像滤度的数进行累加，以得到所述岗像滤度的查岗合格数，以便于的得知所述督岗在线视频中的督岗检查图像合格总数，更加便于确定督导岗位上的督导人员的在离岗情况，从而便于调整发送的在离岗信号。

更进一步地，所述根据所述岗像滤度的查岗合格数调整在离岗信号，包括：检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数；当所述查岗合格数大于或等于所述预设查岗数时，向所述督岗监管系统发送在岗信号。在本实施例中，所述查岗合格数为所述岗像滤度的合格数，即所述查岗合格数为当所述岗像滤度对应的重合度达到一定值时对应的数值。所述预设查岗数为标准的合格数，即所述预设查岗数为指定的查岗合格数，也即所述预设查岗数为督导岗位上有督导人员时对应的查岗合格数。所述查岗合格数大于或等于所述预设查岗数，表明了督岗在线视频中的有多个督岗检查图像对应有督导人员在岗的情况，即表明了所述督岗在线视频所在时间段内督导岗位上有督导人员时间较长，此时向所述督岗监管系统发送在岗信号，以便于督岗人员了解各督导岗位上的督导人员的在岗情况。

在另一实施例中，所述检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数，之后还包括：当所述查岗合格数小于所述预设查岗数时，向所述督岗监管系统发送离岗信号。在本实施例中，所述查岗合格数小于所述预设查岗数，表明了督岗在线视频中的有多个督岗检查图像对应有督导人员离岗的情况，即表明了所述督岗在线视频所在时间段内督导岗位上有督导人员的时间过短，此时向所述督岗监管系统发送离岗信号，以便于督岗人员了解各督导岗位上的督导人员的在离岗情况。

又进一步地，所述检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数，之前还包括：分别检测各所述岗像滤度与预设滤度是否匹配；当所述岗像滤度与所述预设滤度匹配时，累计所述岗像滤度的匹配次数，并将所述匹配次数设置为所述查岗合格数。在本实施例中，对于所述查岗合格数的确定，需要对所述岗像滤度进行检测，即检测所述岗像滤度与预设滤度是否匹配，是将所述岗像滤度的大小与标准的岗像滤度进行比较，以确定所述督岗检查图像与标准预设督岗图像相匹配的数量，以便于所述查岗合格数。

可以理解的，在对所述督岗在线视频进行采集时，是将垃圾分类场所与督导岗位上的督导人员一同采集，即所述督岗在线视频中包含有垃圾分类场所以及督导人员的影像，以便于对垃圾分类场所附近的督导人员进行查岗，具有有效监督在场的督导人员的作用，以提高督导人员的在岗率。然而，由于所述督岗在线视频是督岗监管系统的临时抽检视频，即将一段时间内的影像录制后发送至督岗监管系统，会存在督导人员将之前的督岗在线视频发送至督岗监管系统，以逃避查岗检查，而这样就会被误认为是在岗的情况，严重降低了督导岗位的督导作用，使得对督导人员的在岗情况的误判。

为了提高对督岗情况判断的准确性，即对于视频重复使用的判断，所述根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像，之后还包括以下步骤：

获取所述督岗实时图像的采样时间；

根据所述采样时间获取前置督岗在线视频对应的前置督岗图像，其中，所述前置督岗在线视频为所述督岗在线视频之前的视频；

检测所述督岗实时图像与所述前置督岗图像是否匹配；

当所述督岗实时图像与所述前置督岗图像匹配时，向所述督岗监管系统发送重岗信号。

在本实施例中，所述督岗在线视频通过图像分帧处理后，获取到所述督岗在线视频中的多个督岗实时图像，每一个所述督岗实时图像都对应有一个采样时间，所述采样时间将所述督岗实时图像区分，使得各所述督岗实时图像之间有时间上的区别，以便于将各所述督岗实时图像依照时间的不同进行区分，从而使得所述督岗实时图像与采样时间一一对应。其中，所述督岗实时图像的采样时间是从视频初始时间算起的，例如，所述督岗在线视频的采样时间都是从0分0秒开始的。在获取到各所述督岗实时图像的采样时间后，将所述督岗实时图像与所述采样时间对应。所述前置督岗在线视频作为所述督岗在线视频之前的视频，即所述前置督岗在线视频为之前岗位抽查时接收到的督岗在线视频，为了区别与之前的督岗在线视频，将本次接收到的督岗在线视频与之前的督岗在线视频进行比对，即将之前督岗在线视频中的督岗实时图像与本次督岗在线视频中的督岗实时图像进行比对，而且，是具有相同的采样时间，使得比对的结果更加准确。由于所述督岗实时图像与所述前置督岗图像具有相同的采样时间，使得所述督岗实时图像的发生时间与所述前置督岗图像发生时间具有类比性。这样，所述督岗实时图像与所述前置督岗图像匹配，表明了在相同的采样时间下，本次督岗在线视频的督岗实时图像与之前的督岗在线视频的督岗实时图像相同，也即表明了本次督岗在线视频与之前的督岗在线视频有相同的情况，在这种情况下，即可判定本次督岗在线视频是采用了之前的督岗在线视频，存在重复使用督岗视频的情况，此时向所述督岗监管系统发送重岗信号，以便于监控人员确定督导人员的在岗情况，进一步提高了对督岗情况判断的准确性。

进一步地，由于智能垃圾分类督导装置的智能化程度较低，无法应对现场复杂情况，因此还是主要通过人工督导，即垃圾分类督导人员，而督导人员在实际工作中会存在怠工的情况，为了应对不定时的在岗抽查，通常会使用一些替代视频来应对，例如，将拍摄好的照片放置于摄像头前，或者制作一个等比例的人像板放置于垃圾分类场所前，这也就容易导致督岗准确率下降。

为了进一步提高督岗准确率，所述获取所述督岗实时图像的采样时间，之后还包括以下步骤：

获取第一督岗实时图像以及第二督岗实时图像，其中，所述第一督岗实时图像的第一采样时间与所述第二督岗实时图像的第二采样时间相邻；

检测所述第一督岗实时图像与所述第二督岗实时图像是否匹配；

当所述第一督岗实时图像与所述第二督岗实时图像匹配时，累计复图次数，以完成对各所述督岗实时图像的图像比对；

检测所述第二采样时间是否大于或等于预设时间；

当所述第二采样时间大于或等于预设时间时，检测所述复图次数是否大于或等于预设次数；

当所述复图次数大于或等于所述预设次数时，向所述督岗监管系统发送逃岗信号。

在本实施例中，所述第一督岗实时图像与所述第二督岗实时图像是所述督岗在线视频中的任意两个督岗实时图像，而且，所述第一督岗实时图像的采样时间与所述第二督岗实时图像的采样时间相邻，便于对连续的两个时间的督岗实时图像进行比较检测，在时间上具有连续性。所述第一督岗实时图像与所述第二督岗实时图像匹配，表明了采集的相邻的两个督岗实时图像相似，即表明了所述第一督岗实时图像与所述第二督岗实时图像为两个相同的图像，也即表明了在第一采样时间和叠第二采样时间上，获取的两个督岗实时图像之间相似度较高。将上述两个督岗实时图像相同的情况作为一次重复图像，并对其进行一次计数，即所述复图次数，以便于将所述督岗在线视频中的所有相邻的督岗实时图像之间相同次数进行统计。其中，所述预设次数作为复图次数的比较标准，例如，所述预设次数到达所述督岗在线视频中的所有相邻的督岗实时图像相同次数的82％～96％，即所述预设次数为所述督岗在线视频中的所有督岗实时图像个数减一的82％～96％。所述复图次数大于或等于所述预设次数，表明了在对所述督岗在线视频中的所有的督岗实时图像比较完成后，所述督岗在线视频中有较多的督岗实时图像存在相同的情况，即表明了所述督岗在线视频为静态影像，存在采用照片等应对查岗的情况。此时向所述督岗监管系统发送逃岗信号，以便于督岗人员及时发现存在逃离岗位的情况，进一步提高了对督岗情况检测的准确率。

应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在其中一个实施例中，提供一种垃圾分类督岗监控装置，其采用上述任一实施例中所述的垃圾分类督岗监控方法实现。在其中一个实施例中，所述垃圾分类督岗监控装置具有用于实现所述垃圾分类督岗监控方法各步骤对应的功能模块。所述垃圾分类督岗监控装置包括：接收模块、第一处理模块、第二处理模块以及查岗模块，其中：

接收模块，用于获取督岗在线视频；

第一处理模块，用于根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；

第二处理模块，用于将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；

查岗模块，用于根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。

在本实施例中，第一处理模块在对接收模块采集的督岗在线视频进行处理后得到对应的督岗实时图像，第二处理模块再将督岗实时图像与预设督岗图像进行比较，得到两个图像之间的差异程度，即岗像滤度，最后查岗模块再对上面两个图像之间的差异程度进行区分，以便于区分督导岗位上的督导人员的在岗和离岗的情况，从而便于对督导岗位人员在岗情况进行监督，有效地提高了督导人员的在岗率。

在其中一个实施例中，所述第一处理模块还用于对所述督岗在线视频进行视图分层处理，得到依序排布的多个督岗检查图像。在本实施例中，所述督岗在线视频包括多个时刻的督岗图像，即所述督岗检查图像。所述第一处理模块对所述督岗在线视频进行视图分层处理，是所述第一处理模块对所述督岗在线视频进行时序分图，以将所述督岗在线视频中的多个时间上的不同图像进行采集，以便于在时间上的排序下，将所述督岗在线视频划分为多个所述督岗检查图像。这样，在所述第一处理模块对所述督岗在线视频按照时间顺序进行各时刻节点上的图像分层，使得所述督岗在线视频由多个所述督岗检查图像形成，便于对所述督岗在线视频的各时间节点上督岗图像的采集，从而便于对督导岗位上的督导人员的实时在岗状态进行采集。

进一步地，所述第二处理模块还用于将各所述督岗检查图像分别与所述预设督岗图像进行比较，得到多个岗像滤度。在本实施例中，所述第一处理模块在对所述督岗在线视频进行视图分层处理后，得到的多个图像即为所述督岗检查图像，所述督岗检查图像是对督导岗位上的督导人员的在岗情况的展示。在多个所述督岗检查图像获取后，所述第二处理模块将各所述督岗检查图像分别与所述预设督岗图像进行比较，是对每一个督岗检查图像进行图像比对，即所述第二处理模块将每一个所述督岗检查图像与所述预设督岗图像进行图像比对，也即所述第二处理模块将每一个时刻的督岗检查图像与标准的督岗图像进行图像比对，以便于所述第二处理模块确定每一个督岗检查图像与标准的督岗图像之间的差异程度，从而便于所述第二处理模块确定每一个督岗检查图像对应的督导岗位上的督导人员的在岗情况，进而便于对所述督岗在线视频所在时间内的督导人员的在岗持续情况进行监督，以提高督导岗位上的督导人员的在岗率。

再进一步地，所述查岗模块还用于根据所述岗像滤度的查岗合格数调整在离岗信号。在本实施例中，所述岗像滤度为所述督岗检查图像与所述预设督岗图像之间的比对结果，即所述岗像滤度为所述督岗检查图像与标准督岗检查图像的比对结果，也即所述岗像滤度为督导岗位的当前在岗情况与标准的在岗情况之间的比对结构，用于展示督导岗位当前是否有督导人员。由于所述督岗检查图像是从所述督岗在线视频中获取的，即所述督岗检查图像是具有时间区分度的督岗图像，也即每一个所述督岗检查图像对应有一个时间，而且是一一对应的。在所述第二处理模块对所述督岗在线视频进行检查校验时，需要对各时间点上的督岗检查图像进行分别检验，以得到每一个所述督岗检查图像的差异比较结果，即所述岗像滤度，以便于对各所述督岗检查图像分别进行差异比较，即得到各所述督岗检查图像与所述预设督岗图像之间的重合程度。这样，在所述查岗模块获取了各所述督岗检查图像对应的岗像滤度后，根据所述岗像滤度的重合程度来确定查岗合格数，其中，所述岗像滤度的重合程度就是所述督岗检查图像与所述预设督岗图像之间的重合百分比，当这个重合百分比达到一定值后即作为合格，并将此合格的岗像滤度的数进行累加，以得到所述岗像滤度的查岗合格数，以便于所述查岗模块得知所述督岗在线视频中的督岗检查图像合格总数，更加便于确定督导岗位上的督导人员的在离岗情况，从而便于调整发送的在离岗信号。

更进一步地，所述查岗模块还用于检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数；当所述查岗合格数大于或等于所述预设查岗数时，向所述督岗监管系统发送在岗信号。在本实施例中，所述查岗合格数为所述岗像滤度的合格数，即所述查岗合格数为当所述岗像滤度对应的重合度达到一定值时对应的数值。所述预设查岗数为标准的合格数，即所述预设查岗数为指定的查岗合格数，也即所述预设查岗数为督导岗位上有督导人员时对应的查岗合格数。所述查岗模块检测到所述查岗合格数大于或等于所述预设查岗数，表明了督岗在线视频中的有多个督岗检查图像对应有督导人员在岗的情况，即表明了所述督岗在线视频所在时间段内督导岗位上有督导人员时间较长，此时向所述督岗监管系统发送在岗信号，以便于督岗人员了解各督导岗位上的督导人员的在岗情况。

在另一实施例中，所述查岗模块还用于当所述查岗合格数小于所述预设查岗数时，向所述督岗监管系统发送离岗信号。在本实施例中，所述查岗模块检测到所述查岗合格数小于所述预设查岗数，表明了督岗在线视频中的有多个督岗检查图像对应有督导人员离岗的情况，即表明了所述督岗在线视频所在时间段内督导岗位上有督导人员的时间过短，此时向所述督岗监管系统发送离岗信号，以便于督岗人员了解各督导岗位上的督导人员的在离岗情况。

又进一步地，所述查岗模块还用于分别检测各所述岗像滤度与预设滤度是否匹配；当所述岗像滤度与所述预设滤度匹配时，累计所述岗像滤度的匹配次数，并将所述匹配次数设置为所述查岗合格数。在本实施例中，所述查岗模块对于所述查岗合格数的确定，需要对所述岗像滤度进行检测，即检测所述岗像滤度与预设滤度是否匹配，是所述查岗模块将所述岗像滤度的大小与标准的岗像滤度进行比较，以确定所述督岗检查图像与标准预设督岗图像相匹配的数量，以便于所述查岗合格数。

关于垃圾分类督岗监控装置的具体限定可以参见上文中对于垃圾分类督岗监控方法的限定，在此不再赘述。上述垃圾分类督岗监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图2所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储督岗在线视频以及督岗实时图像等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种垃圾分类督岗监控方法。

本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在其中一个实施例中，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在其中一个实施例中，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种垃圾分类督岗监控方法，其特征在于，包括：

获取督岗在线视频，其中，所述督岗在线视频为督导岗位的实时录像；

根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；

将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；

根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。

2.根据权利要求1所述的垃圾分类督岗监控方法，其特征在于，所述根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像，包括：

对所述督岗在线视频进行视图分层处理，得到依序排布的多个督岗检查图像。

3.根据权利要求2所述的垃圾分类督岗监控方法，其特征在于，所述将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度，包括：

将各所述督岗检查图像分别与所述预设督岗图像进行比较，得到多个岗像滤度。

4.根据权利要求3所述的垃圾分类督岗监控方法，其特征在于，所述根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号，包括：

根据所述岗像滤度的查岗合格数调整在离岗信号。

5.根据权利要求4所述的垃圾分类督岗监控方法，其特征在于，所述根据所述岗像滤度的查岗合格数调整在离岗信号，包括：

检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数；

当所述查岗合格数大于或等于所述预设查岗数时，向所述督岗监管系统发送在岗信号。

6.根据权利要求5所述的垃圾分类督岗监控方法，其特征在于，所述检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数，之后还包括：

当所述查岗合格数小于所述预设查岗数时，向所述督岗监管系统发送离岗信号。

7.根据权利要求5所述的垃圾分类督岗监控方法，其特征在于，所述检测所述查岗合格数是否大于或等于预设查岗数，之前还包括：

分别检测各所述岗像滤度与预设滤度是否匹配；

当所述岗像滤度与所述预设滤度匹配时，累计所述岗像滤度的匹配次数，并将所述匹配次数设置为所述查岗合格数。

8.一种垃圾分类督岗监控装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于获取督岗在线视频；

第一处理模块，用于根据所述督岗在线视频获取督岗实时图像；

第二处理模块，用于将所述督岗实时图像与预设督岗图像进行像滤处理，得到岗像滤度；

查岗模块，用于根据所述岗像滤度调整向督岗监管系统发送的查岗信号。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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