CN113489797A - 虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备 - Google Patents
虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113489797A CN113489797A CN202110769035.1A CN202110769035A CN113489797A CN 113489797 A CN113489797 A CN 113489797A CN 202110769035 A CN202110769035 A CN 202110769035A CN 113489797 A CN113489797 A CN 113489797A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- node
- nodes
- sink
- power plant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000013480 data collection Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 41
- 241000854291 Dianthus carthusianorum Species 0.000 claims description 41
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 32
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 19
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
- H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/50—Reducing energy consumption in communication networks in wire-line communication networks, e.g. low power modes or reduced link rate
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备,属于虚拟电厂技术领域,通过确定数据的汇聚节点的网络情况,并根据数据的汇聚节点网络情况,从而根据对应的收集方式对数据进行收集。在数据收集过程中,可以根据数据汇聚节点的网络情况进行不同方式的收集,使得数据传输更加准确,解决虚拟电厂的信息传输准确性低的技术问题。
Description
技术领域
本发明属于虚拟电厂技术领域,具体涉及一种虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备。
背景技术
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是将分布式发电机组、可控负荷和分布式储能设施有机结合,通过配套的调控技术、通信技术实现各类分布式能源进行整合调控的载体,以作为一个特殊电厂与电力市场和电网运行,从某种意义上讲,虚拟发电厂可以看做是一种先进的区域性电能集中管理模。
在虚拟电厂进行信息传输时,需要采集发电站、用户、负荷控制、地源热泵、储能单元等多个终端的大量信息,并将这些大量信息进行传输。由于传输信息的海量性,使得网络容量和传输速率受到限制,可能出现信息传输延时、网络容量不够的现象,导致虚拟电厂信息传输出现偏差,准确性低。
发明内容
本发明提供了一种虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备,以解决虚拟电厂的信息传输准确性低的技术问题。
本发明提供的技术方案如下:
一方面,一种虚拟电厂数据收集方法,包括:
确定数据的汇聚节点网络情况;
根据所述汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集。
可选的,所述数据的汇聚节点网络情况,包括:单汇聚节点网络;所述根据所述汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集,包括:
确定目标网络区域,所述目标网络区域包括uv个格子,其中u和v分别表示格子数的坐标;每个格子内包括若干个节点;
在每个格子中确定一个节点作为簇头,所述簇头用于收集同一个格子中邻居节点的数据;
将簇头收集到的数据沿列相邻簇头传输,并将数据传输到第v行的格子中的簇头;
第v行中的簇头沿行传输至单汇聚节点。
可选的,还包括:
根据流水线调度策略,在单汇聚节点之间进行多轮数据同时传输。
可选的,所述数据的汇聚节点网络情况,包括:多汇聚节点网络;所述根据所述汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集,包括:
确定目标网络区域,所述目标网络区域中存在n个节点;确定na个节点为汇聚节点,剩余n-na个节点为源节点;
在每个会话中,每个汇聚节点随机选择n个源节点产生一个随机投影;
基于稀疏随机投影的压缩感知理论,每个汇聚节点在随机选择的源节点中收集数据,以使每个节点将自己的随机测量数据发送至选择的汇聚节点中;
在每个汇聚节点,使所述随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点;
在每个路由节点,所述测量数据沿水平支路上的路由节点进行传输;
在每个路由节点,随机测量数据沿着垂直支路上的路由节点传输;
随机测量数据汇聚到相应的汇聚节点上,以使所述汇聚节点利用重构算法重建出整个目标网络区域的传感数据。
可选的,所述在每个汇聚节点,使所述随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点,还包括:
在传输过程中,若当前传输的节点与路由节点是属于同一个会话,则路由节点将收到的数据和自己的数据聚合在一起;
若当前传输的节点与路由节点属于不同的会话,则路由节点只转发数据。
又一方面,一种虚拟电厂信息传输方法,包括:
基于采集控制终端采集虚拟电厂各资源的模拟量数据;
VPP边缘网关通过上述任一所述的虚拟电厂数据收集方法收集所述模拟量数据;
VPP边缘网关通过远程通道将所述模拟量数据发送至云平台;
云平台将所述模拟量数据指VPP控制中心,以使所述VPP控制中心控制虚拟电厂的调度系统进行调度。
又一方面,一种虚拟电厂数据收集装置,包括:确定模块和收集模块;所述确定模块,用于确定数据的汇聚节点网络情况;
所述收集模块,用于根据所述汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集。
可选的,所述收集模块,用于确定目标网络区域,所述目标网络区域包括uv个格子,其中u和v分别表示格子数的坐标;每个格子内包括若干个节点;在每个格子中确定一个节点作为簇头,所述簇头用于收集同一个格子中邻居节点的数据;将簇头收集到的数据沿列相邻簇头传输,并将数据传输到第v行的格子中的簇头;第v行中的簇头沿行传输至单汇聚节点。
可选的,所述收集模块,用于确定目标网络区域,所述目标网络区域中存在n个节点;确定na个节点为汇聚节点,剩余n-na个节点为源节点;在每个会话中,每个汇聚节点随机选择n个源节点产生一个随机投影;基于稀疏随机投影的压缩感知理论,每个汇聚节点在随机选择的源节点中收集数据,以使每个节点将自己的随机测量数据发送至选择的汇聚节点中;在每个汇聚节点,使所述随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点;在每个路由节点,所述测量数据沿水平支路上的路由节点进行传输;在每个路由节点,随机测量数据沿着垂直支路上的路由节点传输;随机测量数据汇聚到相应的汇聚节点上,以使所述汇聚节点利用重构算法重建出整个目标网络区域的传感数据。
又一方面,一种虚拟电厂数据收集设备,包括:处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序至少用于执行上述任一项所述的虚拟电厂数据收集方法;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
本发明的有益效果为:
本发明实施例提供的虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备,通过确定数据的汇聚节点的网络情况,并根据数据的汇聚节点网络情况,从而根据对应的收集方式对数据进行收集。在数据收集过程中,可以根据数据汇聚节点的网络情况进行不同方式的收集,使得数据传输更加准确,解决虚拟电厂的信息传输准确性低的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种虚拟电厂数据收集方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种单汇聚节点网络的数据收集示意图;
图3为本发明实施例提供的一种不同快照的流水线传输方法示意图;
图4为本发明实施例提供的一种虚拟电厂信息传输方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的一种虚拟电厂数据收集装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种虚拟电厂数据收集设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
为了至少解决本发明中提出的技术问题,本发明实施例提供一种虚拟电厂数据收集方法。
图1为本发明实施例提供的一种虚拟电厂数据收集方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例提供的方法,可以包括以下步骤:
S11、确定数据的汇聚节点网络情况。
S12、根据汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集。
在一个具体的实现过程中,可以定义任意一个虚拟电厂为目标虚拟电厂,在目标虚拟电厂应用本申请提供的虚拟电厂数据收集方法,来对数据进行收集。
在接收到数据后,可以首先确定数据的汇聚节点的网络情况,并根据数据的汇聚节点网络情况,从而根据对应的收集方式对数据进行收集。
在一些实施例中,可选的,数据的汇聚节点网络情况,包括:单汇聚节点网络;根据汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集,包括:确定目标网络区域,目标网络区域包括uv个格子,其中u和v分别表示格子数的坐标;每个格子内包括若干个节点;在每个格子中确定一个节点作为簇头,簇头用于收集同一个格子中邻居节点的数据;将簇头收集到的数据沿列相邻簇头传输,并将数据传输到第v行的格子中的簇头;第v行中的簇头沿行传输至单汇聚节点。
例如,本实施例中可以假设汇聚节点s位于小格子(u,v)中,其中u和v分别表示其格子数的坐标。在本实施例中,可以将含有节点最多的网络区域确定为目标网络区域。图2为本发明实施例提供的一种单汇聚节点网络的数据收集示意图,参阅图2,可以将左下角区域为目标节点,进行示例说明。例如,每个小格子随机分配一个节点作为簇头(CellHeader)收集同一个小格子中邻居节点的数据;簇头收集到的数据沿列向相邻簇头传输,并将数据传输到第v排的小格子中的簇头;第v行中的簇头沿行传输数据传输至汇聚节点。
在一些实施例中,可选的,还包括:根据流水线调度策略,在单汇聚节点之间进行多轮数据同时传输。
例如,在一些情况中,不仅仅只有汇聚节点在收集某一个时刻采集的数据。为了使汇聚节点能持续收集数据,可以结合流水线调度(Pipelined Scheduling)策略的路由算法,在该调度策略下,节点能够在汇聚节点收集完所有数据之前开始新一轮的数据采集及传输。图3为本发明实施例提供的一种不同快照的流水线传输方法示意图,参阅图3,可以通过利用流水线调度策略,使得在前一次数据收集完成之前新的传感数据可以采集并进行传输。这样,下一轮数据的传输可以与本轮的数据传输同时进行,而不会互相干扰。
在一些实施例中,可选的,数据的汇聚节点网络情况,包括:多汇聚节点网络;根据汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集,包括:确定目标网络区域,目标网络区域中存在n个节点;确定na个节点为汇聚节点,剩余n-na个节点为源节点;在每个会话中,每个汇聚节点随机选择n个源节点产生一个随机投影;基于稀疏随机投影的压缩感知理论,每个汇聚节点在随机选择的源节点中收集数据,以使每个节点将自己的随机测量数据发送至选择的汇聚节点中;在每个汇聚节点,使随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点;在每个路由节点,测量数据沿水平支路上的路由节点进行传输;在每个路由节点,随机测量数据沿着垂直支路上的路由节点传输;随机测量数据汇聚到相应的汇聚节点上,以使汇聚节点利用重构算法重建出整个目标网络区域的传感数据。
例如,可以假设网络中存在n个节点,随机选择其中na个节点为目标节点(汇聚节点),其余n-na个节点为源节点。假设在每个会话中,每个汇聚节点随机选择n个源节点来产生一个随机投影。值得注意的是,每个汇聚节点在生成一个随机投影时所选择的源节点并不一定相同。
在一些实施例中,可选的,在每个汇聚节点,使随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点,还包括:在传输过程中,若当前传输的节点与路由节点是属于同一个会话,则路由节点将收到的数据和自己的数据聚合在一起;若当前传输的节点与路由节点属于不同的会话,则路由节点只转发数据。
例如,根据基于稀疏随机投影的压缩感知理论,对于每个稀疏随机投影,每个汇聚节点将从n个随机选择的源节点中收集数据,即每个节点需要从na个汇聚节点选择其中一个作为目标节点,并将自己的随机测量数据发送出去。这些数据将沿着自己相应的垂直路径发送到路由节点。在传输过程中,若当前传输的节点与路由节点是属于同一个会话,则路由节点将收到的数据和自己的数据聚合在一起;若与路由节点属于不同的会话,则路由节点只转发数据。每个会话中源节点的选择及随机系数的产生可以采用如下方法。在传输之前,其中一个汇聚节点向整个网络广播一个全局随机种子,每个节点利用全局随机种子和地址产生自己的随机种子,然后每个节点利用自己的种子并通过伪随机数发生器来产生一系列的随机系数{1,...,M}。同理,每个节点利用全局种子来产生M个随机种子,并利用这些种子产生一系列的随机变量以决定生成每个随机投影时所选择的汇聚节点。利用同样的方法,每个汇聚节点可利用全局种子和节点的地址重新产生这些随机系数。这样,每个汇聚节点就能够知道在每个会话中每个随机投影中的数据是来自哪些节点以及重构时的随机测量矩阵。之后,随机测量数据沿着水平支路上的路由节点传输,随机测量数据则沿着垂直支路上的路由节点传输。最后,这些随机测量数据汇聚到相应的汇聚节点上,汇聚节点利用重构算法重建出整个网络的传感数据。
本发明实施例提供的虚拟电厂数据收集方法,通过确定数据的汇聚节点的网络情况,并根据数据的汇聚节点网络情况,从而根据对应的收集方式对数据进行收集。在数据收集过程中,可以根据数据汇聚节点的网络情况进行不同方式的收集,使得数据传输更加准确,解决虚拟电厂的信息传输准确性低的技术问题。
基于一个总的发明构思,本发明实施例还提供一种虚拟电厂信息传输方法。
图4为本发明实施例提供的一种虚拟电厂信息传输方法的流程示意图,参阅图4,本发明实施例提供的虚拟电厂信息传输方法,可以包括以下步骤:
S41、基于采集控制终端采集虚拟电厂各资源的模拟量数据。
例如,可以通过采集控制终端来采集电站、用户、负荷控制、电动汽车充电、地源热泵、储能单元等的模拟量数据,如电压、电流等。
S42、VPP边缘网关通过上述任一实施例记载的虚拟电厂数据收集方法收集模拟量数据。
例如,可以VPP边缘网关可以通过上述实施例记载的虚拟电厂数据收集方法对模拟量数据进行收集。
S43、VPP边缘网关通过远程通道将模拟量数据发送至云平台;
S44、云平台将模拟量数据指VPP控制中心,以使VPP控制中心控制虚拟电厂的调度系统进行调度。
本发明实施例提供的虚拟电厂数据传输方法,通过确定数据的汇聚节点的网络情况,并根据数据的汇聚节点网络情况,从而根据对应的收集方式对数据进行收集。在数据收集过程中,可以根据数据汇聚节点的网络情况进行不同方式的收集,使得数据传输更加准确,解决虚拟电厂的信息传输准确性低的技术问题。
基于一个总的发明构思,本发明实施例还提供一种虚拟电厂数据收集装置。
图5为本发明实施例提供的一种虚拟电厂数据收集装置的结构示意图,参阅图5,本发明实施例提供的虚拟电厂数据收集装置,包括:确定模块51和收集模块52;确定模块51,用于确定数据的汇聚节点网络情况;
收集模块52,用于根据汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集。
可选的,收集模块52,用于确定目标网络区域,目标网络区域包括uv个格子,其中u和v分别表示格子数的坐标;每个格子内包括若干个节点;在每个格子中确定一个节点作为簇头,簇头用于收集同一个格子中邻居节点的数据;将簇头收集到的数据沿列相邻簇头传输,并将数据传输到第v行的格子中的簇头;第v行中的簇头沿行传输至单汇聚节点。
可选的,收集模块52,用于确定目标网络区域,目标网络区域中存在n个节点;确定na个节点为汇聚节点,剩余n-na个节点为源节点;在每个会话中,每个汇聚节点随机选择n个源节点产生一个随机投影;基于稀疏随机投影的压缩感知理论,每个汇聚节点在随机选择的源节点中收集数据,以使每个节点将自己的随机测量数据发送至选择的汇聚节点中;在每个汇聚节点,使随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点;在每个路由节点,测量数据沿水平支路上的路由节点进行传输;在每个路由节点,随机测量数据沿着垂直支路上的路由节点传输;随机测量数据汇聚到相应的汇聚节点上,以使汇聚节点利用重构算法重建出整个目标网络区域的传感数据。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
基于一个总的发明构思,本发明实施例还提供一种虚拟电厂数据收集设备。
图6为本发明实施例提供的一种虚拟电厂数据收集设备结构示意图,请参阅图6,本发明实施例提供的一种虚拟电厂数据收集设备,包括:处理器61,以及与处理器相连接的存储器62。
存储器62用于存储计算机程序,计算机程序至少用于上述任一实施例记载的虚拟电厂数据收集方法;
处理器61用于调用并执行存储器中的计算机程序。
基于一个总的发明构思,本发明实施例还提供一种存储介质。
一种存储介质,该存储介质存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,实现上述的虚拟电厂数据收集方法中各个步骤。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种虚拟电厂数据收集方法,其特征在于,包括:
确定数据的汇聚节点网络情况;
根据所述汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据的汇聚节点网络情况,包括:单汇聚节点网络;所述根据所述汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集,包括:
确定目标网络区域,所述目标网络区域包括uv个格子,其中u和v分别表示格子数的坐标;每个格子内包括若干个节点;
在每个格子中确定一个节点作为簇头,所述簇头用于收集同一个格子中邻居节点的数据;
将簇头收集到的数据沿列相邻簇头传输,并将数据传输到第v行的格子中的簇头;
第v行中的簇头沿行传输至单汇聚节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据流水线调度策略,在单汇聚节点之间进行多轮数据同时传输。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据的汇聚节点网络情况,包括:多汇聚节点网络;所述根据所述汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集,包括:
确定目标网络区域,所述目标网络区域中存在n个节点;确定na个节点为汇聚节点,剩余n-na个节点为源节点;
在每个会话中,每个汇聚节点随机选择n个源节点产生一个随机投影;
基于稀疏随机投影的压缩感知理论,每个汇聚节点在随机选择的源节点中收集数据,以使每个节点将自己的随机测量数据发送至选择的汇聚节点中;
在每个汇聚节点,使所述随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点;
在每个路由节点,所述测量数据沿水平支路上的路由节点进行传输;
在每个路由节点,随机测量数据沿着垂直支路上的路由节点传输;
随机测量数据汇聚到相应的汇聚节点上,以使所述汇聚节点利用重构算法重建出整个目标网络区域的传感数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在每个汇聚节点,使所述随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点,还包括:
在传输过程中,若当前传输的节点与路由节点是属于同一个会话,则路由节点将收到的数据和自己的数据聚合在一起;
若当前传输的节点与路由节点属于不同的会话,则路由节点只转发数据。
6.一种虚拟电厂信息传输方法,其特征在于,包括:
基于采集控制终端采集虚拟电厂各资源的模拟量数据;
VPP边缘网关通过权利要求1-5任一所述的虚拟电厂数据收集方法收集所述模拟量数据;
VPP边缘网关通过远程通道将所述模拟量数据发送至云平台;
云平台将所述模拟量数据指VPP控制中心,以使所述VPP控制中心控制虚拟电厂的调度系统进行调度。
7.一种虚拟电厂数据收集装置,其特征在于,包括:确定模块和收集模块;所述确定模块,用于确定数据的汇聚节点网络情况;
所述收集模块,用于根据所述汇聚节点网络情况,根据对应的数据收集方式对数据进行收集。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述收集模块,用于确定目标网络区域,所述目标网络区域包括uv个格子,其中u和v分别表示格子数的坐标;每个格子内包括若干个节点;在每个格子中确定一个节点作为簇头,所述簇头用于收集同一个格子中邻居节点的数据;将簇头收集到的数据沿列相邻簇头传输,并将数据传输到第v行的格子中的簇头;第v行中的簇头沿行传输至单汇聚节点。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述收集模块,用于确定目标网络区域,所述目标网络区域中存在n个节点;确定na个节点为汇聚节点,剩余n-na个节点为源节点;在每个会话中,每个汇聚节点随机选择n个源节点产生一个随机投影;基于稀疏随机投影的压缩感知理论,每个汇聚节点在随机选择的源节点中收集数据,以使每个节点将自己的随机测量数据发送至选择的汇聚节点中;在每个汇聚节点,使所述随机测量数据沿着相应的垂直路径发送至路由节点;在每个路由节点,所述测量数据沿水平支路上的路由节点进行传输;在每个路由节点,随机测量数据沿着垂直支路上的路由节点传输;随机测量数据汇聚到相应的汇聚节点上,以使所述汇聚节点利用重构算法重建出整个目标网络区域的传感数据。
10.一种虚拟电厂数据收集设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序至少用于执行权利要求1~5任一项所述的虚拟电厂数据收集方法;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110769035.1A CN113489797B (zh) | 2021-07-07 | 2021-07-07 | 虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110769035.1A CN113489797B (zh) | 2021-07-07 | 2021-07-07 | 虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113489797A true CN113489797A (zh) | 2021-10-08 |
CN113489797B CN113489797B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=77941816
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110769035.1A Active CN113489797B (zh) | 2021-07-07 | 2021-07-07 | 虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113489797B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115360708A (zh) * | 2022-10-21 | 2022-11-18 | 北京东润环能科技股份有限公司 | 虚拟电厂的协调控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102404817A (zh) * | 2011-10-25 | 2012-04-04 | 中国科学院计算技术研究所 | 多汇聚节点无线传感器网络组网方法及其系统 |
US20130182621A1 (en) * | 2010-11-30 | 2013-07-18 | Nec Corporation | Information collection system, terminal and sink node using wireless multihop network, and communication method for the same |
CN104507135A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-04-08 | 哈尔滨工程大学 | 一种多移动汇聚节点的水下传感器网络路由方法 |
CN105338602A (zh) * | 2015-10-14 | 2016-02-17 | 安徽大学 | 一种基于虚拟mimo的压缩数据收集方法 |
CN109600728A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-09 | 深圳桓轩科技有限公司 | 一种数据收集方法、装置及系统 |
CN112366817A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-02-12 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种基于虚拟电厂的智能配电调度平台 |
-
2021
- 2021-07-07 CN CN202110769035.1A patent/CN113489797B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130182621A1 (en) * | 2010-11-30 | 2013-07-18 | Nec Corporation | Information collection system, terminal and sink node using wireless multihop network, and communication method for the same |
CN102404817A (zh) * | 2011-10-25 | 2012-04-04 | 中国科学院计算技术研究所 | 多汇聚节点无线传感器网络组网方法及其系统 |
CN104507135A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-04-08 | 哈尔滨工程大学 | 一种多移动汇聚节点的水下传感器网络路由方法 |
CN105338602A (zh) * | 2015-10-14 | 2016-02-17 | 安徽大学 | 一种基于虚拟mimo的压缩数据收集方法 |
CN109600728A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-09 | 深圳桓轩科技有限公司 | 一种数据收集方法、装置及系统 |
CN112366817A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-02-12 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种基于虚拟电厂的智能配电调度平台 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
乔建华;张雪英;: "基于均衡分簇的无线传感器网络压缩数据收集", 计算机应用, no. 06 * |
马奎 等: "基于混合汇聚节点的无线传感器网络数据收集方法", 光学精密仪器, vol. 16, no. 9, pages 2 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115360708A (zh) * | 2022-10-21 | 2022-11-18 | 北京东润环能科技股份有限公司 | 虚拟电厂的协调控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115360708B (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-06 | 北京东润环能科技股份有限公司 | 虚拟电厂的协调控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113489797B (zh) | 2024-04-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104424235B (zh) | 实现用户信息聚类的方法和装置 | |
CN116544983B (zh) | 风光发电储能系统及其优化配置方法 | |
CN113489797A (zh) | 虚拟电厂数据收集、信息传输方法、装置及设备 | |
CN109918731A (zh) | 基于关键路径的卫星任务规划仿真分析方法与系统 | |
CN103824234A (zh) | 一种基于分块和层级结构的配电系统可靠性评估方法 | |
US20140303795A1 (en) | System for distributing electrical energy over a cluster of electrical devices, method for distributing electrical energy over a cluster of electrical devices of such a system and controller for use in such a system | |
KR101904846B1 (ko) | Ess 최적 효율 운영방법 | |
CN108960500A (zh) | 电池能量存储系统的控制方法及电子装置 | |
CN115000937A (zh) | 馈线供电区段拆分与负荷计算方法、系统、介质及处理器 | |
CN104581901B (zh) | 一种用于能源监测的分簇式数据网络建立和传输方法 | |
CN111509744B (zh) | 一种储能多功能应用布局方法及系统 | |
CN114912546A (zh) | 一种能源数据的聚合方法及装置 | |
CN104392490A (zh) | 基于gis平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法 | |
CN107103381A (zh) | 一种数据中心的规划方法和系统 | |
CN107590976A (zh) | 用于大数据采集的无线传感器终端设备 | |
CN112766602A (zh) | 一种改进的分布式电源选址定容方法 | |
CN111884254A (zh) | 基于双重随机模拟的分布式光伏消纳接入方法及装置 | |
CN105117224A (zh) | 一种基于多智能体进化的软件模块聚类分析方法 | |
CN116914749B (zh) | 配电网调度方法和配电网调度系统 | |
CN116976060B (zh) | 分布式新能源集群-负荷-网络动态重构的灵活组网方法 | |
Sarda et al. | A comprehensive review on integrating renewable energy sources into smart grid: Challenges and Solutions | |
KR102259096B1 (ko) | 태양광 발전 및 제어 시스템, 그리고 태양광 발전 및 제어 시스템의 운영 방법 | |
CN117236986A (zh) | 配电网电碳责任划分及装置 | |
CN117217376B (zh) | 一种用于光伏电站建设的选址方法及系统 | |
CN117638996B (zh) | 一种分层管控的光伏微电网能量管理系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |