CN113489762B - 一种人工智能化语音邀请共享导航的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，包括：根据语音数据进行分析以获取意图解析结果，并基于获取的意图解析结果在通讯录中查找与之匹配的联系人信息；后端服务器将邀请信息及匹配出的联系人信息推送至被动邀请侧客户端；被动邀请侧客户端选定邀请信息并加入共享导航。本发明利用人工智能化语音邀请是代替手的操作，在双手不方便的情况下，实现语音邀请联系人加入共享导航，提升了驾驶的安全性。

Description

一种人工智能化语音邀请共享导航的方法
技术领域
本发明属于共享导航技术领域，尤其涉及一种人工智能化语音邀请共享导航的方法。
背景技术
随着社会的发展，工作内容越来越繁重，休假时离开城市结伴出行逐渐成为上班族的优先选择，当多人乘多辆车出行时，车辆之间的及时交互成为人们关注的问题。
共享导航是一个多人或多车之间在导航时能互相了解对方的位置，实时的语音沟通，为多人出行解决了成员位置不明、掉队、联系不便等管理问题。但是现在不同车辆加入共享导航的方式较为复杂，操作步骤繁琐，导致用户体验感较差。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种人工智能化语音邀请共享导航的方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
本发明采用如下技术方案：
在一些可选的实施例中，提供一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，包括：主动邀请侧客户端根据语音数据进行分析以获取意图解析结果，并基于获取的所述意图解析结果在通讯录中查找与之匹配的联系人信息；所述后端服务器将所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息及匹配出的联系人信息推送至被动邀请侧客户端；所述被动邀请侧客户端选定所述邀请信息并加入共享导航，或者取消所述邀请信息；；
设定时间内，加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端数量若小于设定值；则：
101a：所述后端服务器将所述主动邀请侧客户端匹配出的联系人信息进行处理获得姓名、电话、队名和ID号；所述后端服务器提取姓名、ID号及所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息；所述后端服务器根据提取的姓名、ID号和所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息生成加密信息；
M密＝KiN姓名+CID；
T＝M密Y邀；
其中，M密为钥匙信息；Ki为第i个姓名数字库，N姓名为姓名，KiN姓名为N姓名在第i个姓名数字库所获取的数字编号；CID为ID号，ID号由阿拉伯数字组成；T为加密信息，Y邀为所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息；
101b：所述后端服务器将加密信息发送至加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端；
101c：加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端通过加密信息与设定范围内的所有未加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端进行配对；
101d：将配对成功的被动邀请侧客户端加入到所述共享导航。
在一些可选的实施例中，所述主动邀请侧客户端根据语音数据进行分析以获取意图解析结果并基于获取的所述意图解析结果在通讯录中查找与之匹配的联系人信息的过程包括：语音采集模块采集语音数据并上传至语音识别模块；所述语音识别模块对所述语音数据进行处理，对所述语音数据识别生成文本内容，并对所述文本内容生成AI人声朗读语音数据；将基于所述语音数据识别出来的文本内容发送至意图解析模块；所述意图解析模块基于所述文本内容进行意图解析，分析出意图行为和内容，并返回分析结果至所述主动邀请侧客户端；所述主动邀请侧客户端根据所述意图解析模块返回的意图行为和内容在通讯录中查找与之匹配的联系人信息。
在一些可选的实施例中，所述的一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，还包括：如果所述意图解析模块分析出所述文本内容有具有邀请意图，则进入下一步在通讯录中查找匹配的联系人信息，将对所述文本内容生成的AI人声朗读语音数据推送至被动邀请侧客户端，如果未解析到邀请意图，则通知所述主动邀请侧客户端重新采集语音数据。
在一些可选的实施例中，在所述主动邀请侧客户端采集语音数据之前或同时，还包括：所述主动邀请侧客户端访问通讯录所有联系人的姓名及ID号，并组成一个姓名词库和唯一ID号词库；每个联系人设有一个唯一的姓名和一个唯一的ID号。
在一些可选的实施例中，所述语音识别模块对所述语音数据进行处理的过程包括：预处理、特征提取及模式匹配。
在一些可选的实施例中，所述预处理包括：预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重；所述特征提取须满足以下的要求：提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有区分性；各阶参数之间有独立性；特征参数计算方便。
在一些可选的实施例中，所述意图解析模块基于所述文本内容进行意图解析，所述意图解析为对信息进行分类的过程，划分为强意图、弱意图，使用规则模块解析和意图词表的方式进行意图解析。
在一些可选的实施例中，所述后端服务器根据客户端设备唯一识别ID，通过网络服务协议，将邀请信息推送到所述被动邀请侧客户端。
本发明所带来的有益效果：本发明利用人工智能化语音邀请是代替手的操作，在双手不方便的情况下，实现语音邀请联系人加入共享导航，提升了驾驶的安全性。
同时也解决了现有技术中设定时间内联系人没有加入共享导航，只能重复进行语音操作的问题，本发明通过生成加密信息向其余加入到共享导航内的设备发送，利用其余加入到共享导航内的设备联系未加入到共享导航内的设备，提高了工作效率。
附图说明
图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地展示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。
在一些说明性的实施例中，如图1所示，提供一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，包括：
首先，主动邀请侧客户端根据语音数据进行分析以获取意图解析结果，并基于获取的意图解析结果在通讯录中查找与之匹配的联系人信息。
然后，主动邀请侧客户端生成邀请信息，并将查找到的最匹配的联系人信息与邀请信息上传至后端服务器，后端服务器将主动邀请侧客户端上传的邀请信息及匹配出的联系人信息通过网络传输推送至被动邀请侧客户端。后端服务器根据客户端设备唯一识别ID，通过网络服务协议，将邀请信息推送到被动邀请侧客户端。
最后，被动邀请侧客户端选定邀请信息并加入共享导航，即同意了主动邀请侧客户端的邀请，或者取消邀请信息，即拒绝了主动邀请侧客户端的邀请。
在设定时间内，加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端数量若小于设定值；可能由于信号差等原因被动邀请侧客户端没有及时收到邀请信息，此时可以通过下述步骤实现没有加入到共享导航内的被动邀请侧客户端加入到共享导航内，具体的：
101a：所述后端服务器将所述主动邀请侧客户端匹配出的联系人信息进行处理获得姓名、电话、队名和ID号；所述后端服务器提取姓名、ID号及所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息；所述后端服务器根据提取的姓名、ID号和所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息生成加密信息；
M密＝KiN姓名+CID；
T＝M密Y邀；
其中，M密为钥匙信息；Ki为第i个姓名数字库，N姓名为姓名，KiN姓名为N姓名在第i个姓名数字库所获取的数字编号；CID为ID号，ID号由阿拉伯数字组成；T为加密信息，Y邀为所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息；姓名数字库具体的数量由管理者进行设置，而选取第几个姓名数字库则按照设定规则进行即可，比如按照星期选择第几个姓名数字库，星期一选择第一个姓名数字库，星期二选择第二个姓名数字库。或者按照日期选择第几个姓名数字库，比如1号选择第一个姓名数字库，30号选择第三十个姓名数字库。姓名数字库中将常用汉字进行编号，每个汉字具有唯一的数字编号，姓名数字库中不具备的不常用汉字可统一设置一个对应的数字编号。不同的姓名数字库中汉字的编号不同。如在第3个姓名数据库中，张为012，三为311；则张三为012311.
101b：所述后端服务器将加密信息发送至加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端；
101c：加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端通过加密信息与设定范围内的所有未加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端进行配对；未加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端将自身的姓名和ID号生成钥匙信息：
M密＝KiN姓名+CID
将该钥匙信息与加密信息进行比对，若钥匙信息与加密信息中的钥匙信息相同，则可以获取到加密信息中的所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息。
101d：将配对成功的被动邀请侧客户端加入到所述共享导航。
共享导航是基于第三方地图应用开发的一个多人导航工具，通过套接字的方式将移动终端的定位坐标通过网络传输到后端服务器，由服务器下发到当前正在共享导航的移动终端，实现有频率的位置信息交互，进行位置共享。使用第三方语音进行语音实时沟通。
在一些说明性的实施例中，主动邀请侧客户端根据语音数据进行分析以获取意图解析结果并基于获取的意图解析结果在通讯录中查找与之匹配的联系人信息的过程包括：
101：语音采集模块采集语音数据并通过网络连接上传至语音识别模块。
102：语音识别模块对语音数据进行处理，对所述语音数据识别生成文本内容，并对所述文本内容生成AI人声朗读语音数据；将基于语音数据识别出来的文本内容通过网络连接发送至意图解析模块。
语音识别模块对语音数据进行处理的过程包括：预处理、特征提取及模式匹配。
预处理包括：预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重。
特征提取须满足以下的要求：提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有区分性；各阶参数之间有独立性；特征参数计算方便，以保证语音识别的实时实现。
103：意图解析模块基于文本内容进行意图解析，分析出意图行为和内容。意图解析为对信息进行分类的过程，划分为强意图、弱意图，使用规则模块解析和意图词表的方式进行意图解析。
104：判断意图解析的结果中是否具有邀请意图，若是具有邀请意图，则进行步骤105，如果未解析到邀请意图，则通知主动邀请侧客户端重新采集语音数据，即返回步骤101，再走一遍流程，表述清楚意图。
105：意图解析模块返回分析结果至主动邀请侧客户端，主动邀请侧客户端根据意图解析模块返回的意图行为和内容在通讯录中查找与之匹配的联系人信息。将对所述文本内容生成的AI人声朗读语音数据推送至被动邀请侧客户端。通过AI人声朗读语音数据在被动邀请侧客户端播放，避免了由于口音信号差等问题导致的语音数据还原性差的问题。
在主动邀请侧客户端采集语音数据之前或同时，还包括：106：主动邀请侧客户端访问通讯录所有联系人的姓名及ID号；107：将联系人的姓名组成一个姓名词库和唯一ID号词库；每个联系人设有一个唯一的姓名和一个唯一的ID号，后续在检索时用于缩小检索范围，提高人名识别的准确率。
主动邀请侧客户端邀请会产生3种结果：匹配到多个联系人、一个联系人、未匹配到联系人。本发明还包括：
108：若匹配多个联系人，则语音选择邀请第几个联系人。
109：如果匹配只有一个联系人，则默认邀请。
110：如果未匹配到被邀请人，及时给予文字和语音提示。
本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。

Claims (8)

1.一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，其特征在于，包括：
主动邀请侧客户端根据语音数据进行分析以获取意图解析结果，并基于获取的所述意图解析结果在通讯录中查找与之匹配的联系人信息；
后端服务器将所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息及匹配出的联系人信息推送至被动邀请侧客户端；
所述被动邀请侧客户端选定所述邀请信息并加入共享导航，或者取消所述邀请信息；
设定时间内，加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端数量若小于设定值；则：
101a：所述后端服务器将所述主动邀请侧客户端匹配出的联系人信息进行处理获得姓名、电话、队名和ID号；所述后端服务器提取姓名、ID号及所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息；所述后端服务器根据提取的姓名、ID号和所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息生成加密信息；
M密=KiN姓名+CID；
T=M密Y邀；
其中，M密为钥匙信息；Ki为第i个姓名数字库，N姓名为姓名，KiN姓名为N姓名在第i个姓名数字库所获取的数字编号；CID为ID号，ID号由阿拉伯数字组成；T为加密信息，Y邀为所述主动邀请侧客户端上传的邀请信息；
101b：所述后端服务器将加密信息发送至加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端；
101c：加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端通过加密信息与设定范围内的所有未加入到所述共享导航内的被动邀请侧客户端进行配对；
101d：将配对成功的被动邀请侧客户端加入到所述共享导航。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，其特征在于，所述主动邀请侧客户端根据语音数据进行分析以获取意图解析结果并基于获取的所述意图解析结果在通讯录中查找与之匹配的联系人信息的过程包括：
语音采集模块采集语音数据并上传至语音识别模块；
所述语音识别模块对所述语音数据进行处理，并将基于所述语音数据识别出来的文本内容发送至意图解析模块；
所述意图解析模块基于所述文本内容进行意图解析，分析出意图行为和内容，并返回分析结果至所述主动邀请侧客户端；
所述主动邀请侧客户端根据所述意图解析模块返回的意图行为和内容在通讯录中查找与之匹配的联系人信息。
3.根据权利要求2所述的一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，其特征在于，还包括：如果所述意图解析模块分析出所述文本内容有具有邀请意图，则进入下一步在通讯录中查找匹配的联系人信息，如果未解析到邀请意图，则通知所述主动邀请侧客户端重新采集语音数据。
4.根据权利要求3所述的一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，其特征在于，在所述主动邀请侧客户端采集语音数据之前或同时，还包括：所述主动邀请侧客户端访问通讯录所有联系人的姓名，并组成一个词库。
5.根据权利要求4所述的一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，其特征在于，所述语音识别模块对所述语音数据进行处理的过程包括：预处理、特征提取及模式匹配。
6.根据权利要求5所述的一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，其特征在于，所述预处理包括：预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重；所述特征提取须满足以下的要求：提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有区分性；各阶参数之间有独立性；特征参数计算方便。
7.根据权利要求6所述的一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，其特征在于，所述意图解析模块基于所述文本内容进行意图解析，所述意图解析为对信息进行分类的过程，划分为强意图、弱意图，使用规则模块解析和意图词表的方式进行意图解析。
8.根据权利要求7所述的一种人工智能化语音邀请共享导航的方法，其特征在于，所述后端服务器根据客户端设备唯一识别ID，通过网络服务协议，将邀请信息推送到所述被动邀请侧客户端。
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