CN113488041A - 用于场景识别的方法、服务器及信息识别器 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及智能家居技术领域，公开一种用于场景识别的方法、服务器及信息识别器。该方法包括：接收用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息；根据所述用户信息、所述环境信息和所述室内设备运行状态信息，确定室内场景；生成场景标签并发送。综合根据用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息确定室内场景，而不是根据单一的用户信息确定室内场景，提高了场景识别的准确率。

Description

用于场景识别的方法、服务器及信息识别器
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，例如涉及用于场景识别的方法、服务器及信息识别器。
背景技术
近几年，随着智能家居热潮的日渐兴起，智能家居正在悄然改变人们的生活方式，提升人们的生活品质。智能家居是以家庭住宅为平台，涉及了对当前家庭网络内所有智能家具、设备和系统的操作、管理及集成技术的应用。目前，智能家居智能程度较低，场景识别困难，导致用户体验感差。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于场景识别的方法、服务器及信息识别器，以提高场景识别的准确率。
在一些实施例中，所述方法包括：
接收用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息；
根据所述用户信息、所述环境信息和所述室内设备运行状态信息，确定室内场景；
生成场景标签并发送。
在一些实施例中，所述方法包括：
获得室内的声音信息；
根据所述室内的声音信息确定用户信息；
发送所述用户信息至服务器。
在一些实施例中，所述服务器包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的方法。
在一些实施例中，所述信息识别器包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的方法。
本公开实施例提供的用于场景识别的方法、服务器及信息识别器，可以实现以下技术效果：
信息识别器根据预设的对应关系，确定室内的声音信息所对应的用户信息，然后将用户信息发送至服务器。服务器根据预设的对应关系，综合根据用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息，确定室内场景，而不是根据单一的用户信息，确定室内场景，提高了场景识别的准确率。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
图1是用于场景识别的系统环境示意图；
图2是本公开实施例提供的一个用于场景识别的方法的示意图；
图3是本公开实施例提供的另一个用于场景识别的方法的示意图；
图4-1是本公开实施例的一个应用示意图；
图4-2是本公开实施例的另一个应用示意图；
图4-3是本公开实施例的另一个应用示意图；
图4-4是本公开实施例的另一个应用示意图；
图5是本公开实施例的一个多端之间交互的示意图；
图6是本公开实施例提供的一个用于场景识别的电子设备。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
结合图1，用于场景识别的系统环境示意图包括服务器101、信息识别器102和网器103，通过无线网络或有线网络建立通信。服务器101、信息识别器102和网器103均泛指多个中的一个。
服务器101内存储着用户预先录入的场景对应表，支持根据预设的对应关系，确定用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息所对应的室内场景。信息识别器102包括声音信息识别器、光照信息识别器、气味信息识别器。信息识别器102内存储着用户预先录入的用户信息对应表，支持根据预设的对应关系，确定室内的声音信息所对应用户信息，并将用户信息发送至服务器101。网器103实时监测室内环境信息、室外天气信息和室内设备运行状态信息，并将室内环境信息、室外天气信息和室内设备运行状态信息发送至服务器101。
结合图2所示，本公开实施例提供一种用于场景识别的方法，包括：
S201，服务器接收用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息。
S202，服务器根据所述用户信息、所述环境信息和所述室内设备运行状态信息，确定室内场景。
S203，服务器生成场景标签并发送。
采用本公开实施例提供的用于场景识别的方法，服务器能根据用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息，确定室内场景，与单一根据用户信息确定场景的方法相比，提高了场景识别的准确率。
可选地，用户信息包括用户的行为和/或用户的状态。用户的状态包括用户的身体状态，如疲劳、激动、生病、开心、哭泣、生气等。不仅考虑了用户的行为，还考虑了用户的状态。这样，能更好地进行场景识别，提高了场景识别的准确率。
可选地，环境信息包括室内的光照信息、室内的气味信息、室内的温度信息、室内的湿度信息、室内的污染物信息、室外的天气信息中的一种或多种。不仅考虑了室内的温度信息、室内的湿度信息、室内的污染物信息和室外的天气信息，还考虑了室内的光照信息和室内的气味信息。这样，能更好地进行场景识别，提高了场景识别的准确率。
可选地，服务器执行根据所述用户信息、所述环境信息和所述室内设备运行状态信息，确定室内场景，包括根据预设的对应关系，确定所述用户信息、所述环境信息和所述室内设备运行状态信息所对应的室内场景。服务器内存储着用户预先录入的场景对应表，用户能够根据自己的实际情况，自定义场景对应表。服务器支持根据预设的对应关系，确定用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息所对应的室内场景。这样，能更好地进行场景识别，提高了场景识别的准确率。
结合图3所示，本公开实施例提供另一种用于场景识别的方法，包括：
S301，信息识别器获得室内的声音信息。
S302，信息识别器根据所述室内的声音信息确定用户信息。
S303，信息识别器发送所述用户信息至服务器。
采用本公开实施例提供的用于场景识别的方法，信息识别器能根据室内的声音信息确定用户信息，并将用户信息发送至服务器，以使服务器更好地进行场景识别。
可选地，室内的声音信息包括用户的声音和/或室内的其他声音。信息识别器不仅获取了用户的声音，还获取了室内的其他声音信息。这样，能更好地进行场景识别，提高了场景识别的准确率。
可选地，用户信息包括用户的行为和/或用户的状态。用户的状态包括用户的身体状态，如疲劳、激动、生病、开心、哭泣、生气等。不仅考虑了用户的行为，还考虑了用户的状态。这样，能更好地进行场景识别，提高了场景识别的准确率。
可选地，信息识别器根据所述室内的声音信息确定用户信息包括根据预设的对应关系，确定所述室内的声音信息所对应的用户的行为和/或用户的状态。用户能够根据自己的实际情况，自定义用户信息对应表，这样，能更好地进行场景识别，提高了场景识别的准确率。
表1是本公开实施例提供的一种室内的声音信息与用户信息之间的对应关系。
室内的声音信息 用户信息
开关门的声音 用户的行为：开关门
说话的声音 用户的行为：说话
咳嗽的声音 用户的状态：生病
切菜的声音 用户的行为：做饭
炒菜的声音 用户的行为：做饭
哭泣的声音 用户的状态：哭泣
笑的声音 用户的状态：开心
脚步的声音 用户的行为：走路
翻书的声音 用户的行为：看书
表2是本公开实施例提供的一种用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息与室内场景之间的对应关系。
Figure BDA0003136054160000051
Figure BDA0003136054160000061
Figure BDA0003136054160000071
在一些实际应用中，如图4-1所示。厨房中的信息识别器414获取到切菜的声音、炒菜的声音和菜香味，根据表1，确定用户行为是做饭，并将用户行为“做饭”发送至服务器411。卧室中的信息识别器412获取到小孩的哭声，根据表1，确定用户状态是哭泣，并将用户状态“哭泣”发送至服务器411。卧室中的网器415监测到室外的天气信息是打雷下雨，将室外的天气信息“打雷下雨”发送至服务器411。服务器411接收到来自厨房中的信息识别器414标识的用户行为“做饭”、来自卧室的信息识别器412标识的用户状态“哭泣”和来自卧室的网器415标识的室外天气信息“打雷下雨”，根据表2，确定场景，生成场景标签为“厨房做饭-卧室哭泣-室外打雷下雨”。
在一些实际应用中，如图4-2所示。厨房中的信息识别器414获取到切菜的声音、炒菜的声音和菜香味，根据表1，确定用户行为是做饭，并将用户行为“做饭”发送至服务器411。客厅的信息识别器412获取到用户说话的声音，根据表1，确定用户行为说话，并将用户行为“说话”发送至服务器411。客厅的网器415监测到客厅电视运行状态是开机，将客厅电视运行状态信息“开机”发送至服务器411。服务器411接收到来自厨房中的信息识别器414标识的用户行为“做饭”、来自客厅的信息识别器412标识的用户行为“说话”和来自客厅的网器415标识的电视运行状态信息“开机”，根据表2，确定场景，生成场景标签为“厨房做饭-客厅看电视”。
在一些实际应用中，如图4-3所示。厨房中的信息识别器414获取到菜糊味，根据预设的对应关系，确定室内的气味信息是菜糊味，并将室内的气味信息“菜糊味”发送至服务器411。客厅的信息识别器412获取到用户说话的声音，根据表1，确定用户行为说话，并将用户行为“说话”发送至服务器411。客厅的网器415监测到客厅电视运行状态是开机，将客厅电视运行状态信息“开机”发送至服务器411。服务器411接收到来自厨房中的信息识别器414标识的室内的气味信息“菜糊味”、来自客厅的信息识别器412标识的用户行为“说话”和来自客厅的网器415标识的电视运行状态信息“开机”，根据表2，确定场景，生成场景标签为“厨房菜糊-客厅看电视”。
在一些实际应用中，如图4-4所示。书房的信息识别器412获取到室内的光照强度，根据预设的对应关系，确定室内的光照信息是弱，并将室内的光照信息“弱”发送至服务器411。服务器411接收到来自书房的信息识别器412标识的室内的光照信息“弱”，根据表2，确定场景，生成场景标签为“书房光照弱”。
结合图5所示，本公开实施例的一个多端之间交互的示意图，包括：
S501，声音采集器采集室内的声音信息。
其中，室内的声音信息包括用户的声音和/或室内的其他声音。
S502，声音采集器声音采集器向信息识别器发送室内的声音信息。
S503，信息识别器获得室内的声音信息。
S504，信息识别器根据室内的声音信息确定用户信息。
其中，信息识别器根据室内的声音信息确定用户信息，包括根据预设的对应关系，确定室内的声音信息所对应的用户信息，用户信息包括用户的行为和/或用户的状态。
S505，信息识别器向服务器发送用户信息。
S506，网器采集环境信息和室内设备运行状态信息；
其中，环境信息包括室内的光照信息、室内的气味信息、室内的温度信息、室内的湿度信息、室内的污染物信息、室外的天气信息中的一种或多种。
S507，网器向服务器发送环境信息和室内设备运行状态信息；
S508，服务器接收用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息；
S509，服务器根据用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息，确定室内场景；
服务器根据用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息，确定室内场景，包括根据预设的对应关系，确定用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息所对应的室内场景。
S510，服务器生成场景标签；
S511，服务器向场景决策器发送场景标签；
S512，场景决策器根据场景标签生成场景命令；
其中，场景决策器根据场景标签生成场景命令，包括根据预设的对应关系确定场景标签所对应的场景命令。
S513，场景决策器向场景控制器发送场景命令；
S514，场景控制器根据场景命令控制智能家电。
结合图6所示，本公开实施例提供一种电子设备，该电子设备可以是信息识别器，也可以是服务器。该电子设备包括处理器(processor)600和存储器(memory)601。可选地，该电子设备还可以包括通信接口(Communication Interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于场景识别的方法。
此外，上述的存储器601中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器600通过运行存储在存储器601中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于场景识别的方法。
存储器601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于场景识别的方法。
上述的存储介质可以是暂态计算机存储介质，也可以是非暂态计算机存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于场景识别的方法，其特征在于，包括：
接收用户信息、环境信息和室内设备运行状态信息；
根据所述用户信息、所述环境信息和所述室内设备运行状态信息，确定室内场景；
生成场景标签并发送。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户的行为和/或用户的状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括室内的光照信息、室内的气味信息、室内的温度信息、室内的湿度信息、室内的污染物信息、室外的天气信息中的一种或多种。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息、所述环境信息和所述室内设备运行状态信息，确定室内场景，包括：
根据预设的对应关系，确定所述用户信息、所述环境信息和所述室内设备运行状态信息所对应的室内场景。
5.一种用于场景识别的方法，其特征在于，包括：
获得室内的声音信息；
根据所述室内的声音信息确定用户信息；
发送所述用户信息至服务器。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述室内的声音信息包括用户的声音和/或室内的其他声音。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户的行为和/或用户的状态。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述室内的声音信息确定用户信息包括：
根据预设的对应关系，确定所述室内的声音信息所对应的用户的行为和/或用户的状态。
9.一种服务器，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至4任一项所述的用于场景识别的方法。
10.一种信息识别器，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求5至8任一项所述的用于场景识别的方法。
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Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103616879A (zh) * 2013-12-06 2014-03-05 青岛金讯网络工程有限公司 一种信息化智能家居生活控制系统
CN105739315A (zh) * 2016-02-02 2016-07-06 杭州鸿雁电器有限公司 一种室内用户电器设备的控制方法与装置
CN109164713A (zh) * 2018-10-23 2019-01-08 珠海格力电器股份有限公司 一种智能家居控制方法及装置
CN109597313A (zh) * 2018-11-30 2019-04-09 新华三技术有限公司 场景切换方法及装置
CN109871526A (zh) * 2017-12-01 2019-06-11 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种股票行业的语义识别方法及系统装置
CN109871527A (zh) * 2017-12-01 2019-06-11 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种基于分词的语义识别方法
CN109885823A (zh) * 2017-12-01 2019-06-14 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种金融行业的分布式语义识别方法及系统装置
CN110851221A (zh) * 2019-10-30 2020-02-28 青岛海信智慧家居系统股份有限公司 一种智慧家居场景配置的方法及装置
CN111061229A (zh) * 2019-10-30 2020-04-24 珠海格力电器股份有限公司 智能家居设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN111176517A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 青岛海尔科技有限公司 用于场景设置的方法、装置及手机
CN111694280A (zh) * 2019-03-14 2020-09-22 青岛海尔智能技术研发有限公司 一种应用场景的控制系统及其控制方法
CN112327657A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 智能设备的控制方法、装置、电子设备及介质
CN112558491A (zh) * 2020-11-27 2021-03-26 青岛海尔智能家电科技有限公司 基于语音识别的家庭场景联动智能家居系统及其控制方法、控制装置
US20210098005A1 (en) * 2019-09-27 2021-04-01 Orange Device, system and method for identifying a scene based on an ordered sequence of sounds captured in an environment

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103616879A (zh) * 2013-12-06 2014-03-05 青岛金讯网络工程有限公司 一种信息化智能家居生活控制系统
CN105739315A (zh) * 2016-02-02 2016-07-06 杭州鸿雁电器有限公司 一种室内用户电器设备的控制方法与装置
CN109885823A (zh) * 2017-12-01 2019-06-14 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种金融行业的分布式语义识别方法及系统装置
CN109871526A (zh) * 2017-12-01 2019-06-11 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种股票行业的语义识别方法及系统装置
CN109871527A (zh) * 2017-12-01 2019-06-11 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种基于分词的语义识别方法
CN109164713A (zh) * 2018-10-23 2019-01-08 珠海格力电器股份有限公司 一种智能家居控制方法及装置
CN109597313A (zh) * 2018-11-30 2019-04-09 新华三技术有限公司 场景切换方法及装置
CN111694280A (zh) * 2019-03-14 2020-09-22 青岛海尔智能技术研发有限公司 一种应用场景的控制系统及其控制方法
US20210098005A1 (en) * 2019-09-27 2021-04-01 Orange Device, system and method for identifying a scene based on an ordered sequence of sounds captured in an environment
CN110851221A (zh) * 2019-10-30 2020-02-28 青岛海信智慧家居系统股份有限公司 一种智慧家居场景配置的方法及装置
CN111061229A (zh) * 2019-10-30 2020-04-24 珠海格力电器股份有限公司 智能家居设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN111176517A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 青岛海尔科技有限公司 用于场景设置的方法、装置及手机
CN112327657A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 智能设备的控制方法、装置、电子设备及介质
CN112558491A (zh) * 2020-11-27 2021-03-26 青岛海尔智能家电科技有限公司 基于语音识别的家庭场景联动智能家居系统及其控制方法、控制装置

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