CN110793147A - 空调控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调控制方法及装置。其中，该方法包括：接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，用户历史数据包括用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；根据接收的用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定用户所属的使用人群，其中，确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；根据使用人群对应的使用模式控制空调根据使用模式进行工作。本发明解决了相关技术中无法提供针对用户的控制方式导致用户体验差，空调的功能使用效率低的技术问题。

Description

空调控制方法及装置

技术领域

本发明涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种空调控制方法及装置。

背景技术

随着智能空调设备逐步进入千家万户，越来越多的人接触到新一代的智能空调。但是随着智能空调设备上不断增加各种功能，不同用户对于空调设备的各种功能需求期望也不一致，这对于用户的体验和空调的推广带来极大的不便。对于空调增加的各种新功能，个人特性趋向于不需要复杂功能的用户对功能的需求并不强烈，追求的是使用的简洁方便。而对于个人特性趋向于富有好奇心的用户，对新功能有的足够的好奇心，但是在不看功能书，尝试几次无法正确的使用新功能后，探究的心也就淡了。导致用户体验差，空调的功能使用效率低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调控制方法及装置，以至少解决相关技术中无法提供针对用户的控制方式导致用户体验差，空调的功能使用效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调控制方法，包括：接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，所述用户历史数据包括所述用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；根据接收的所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定所述用户所属的使用人群，其中，所述确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作。

可选的，根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作之前包括：根据使用人群建立所述使用人群的使用设置列表，其中，所述使用设置列表包括，空调使用功能和使用参数；根据所述使用设置列表建立所述用户的使用模式。

可选的，根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作包括：根据所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据确定该用户在该使用模式下的常用使用功能；控制空调开启常用使用功能，隐藏所述使用模式的其他功能，其中，隐藏的所述其他功能在接收到用户的调取指令后开启。

可选的，所述用户所属的人群包括下列至少之一：功能多样需求人群，简单控制需求人群。

可选的，功能多样需求人群的使用模式包括：基础使用功能，扩展使用功能，其中，所述扩展使用功能包括，智能交互，趣味引导；简单控制需求人群的使用模式包括：基础使用功能。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种空调控制装置，包括：接收模块，用于接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，所述用户历史数据包括所述用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；确定模块，用于根据接收的所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定所述用户所属的使用人群，其中，所述确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；控制模块，用于根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作。

可选的，该装置还包括：第一建立模块，用于根据使用人群建立所述使用人群的使用设置列表，其中，所述使用设置列表包括，空调使用功能和使用参数；第二建立模块，用于根据所述使用设置列表建立所述用户的使用模式。

可选的，所述控制模块包括：确定单元，用于根据所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据确定该用户在该使用模式下的常用使用功能；控制单元，用于控制空调开启常用使用功能，隐藏所述使用模式的其他功能，其中，隐藏的所述其他功能在接收到用户的调取指令后开启。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的方法。

在本发明实施例中，采用接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，所述用户历史数据包括所述用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；根据接收的所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定所述用户所属的使用人群，其中，所述确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作的方式，达到了针对不同人群的用户采用不同的使用模式进行工作的目的，从而实现了提高用户体验，和空调的功能使用效率的技术效果，进而解决了相关技术中无法提供针对用户的控制方式导致用户体验差，空调的功能使用效率低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种空调控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例可选实施方式的空调控制方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种空调控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种空调控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，用户历史数据包括用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；

步骤S104，根据接收的用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定用户所属的使用人群，其中，确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；

步骤S106，根据使用人群对应的使用模式控制空调根据使用模式进行工作。

通过上述步骤，采用接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，用户历史数据包括用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；根据接收的用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定用户所属的使用人群，其中，确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；根据使用人群对应的使用模式控制空调根据使用模式进行工作的方式，达到了针对不同人群的用户采用不同的使用模式进行工作的目的，从而实现了提高用户体验，和空调的功能使用效率的技术效果，进而解决了相关技术中无法提供针对用户的控制方式导致用户体验差，空调的功能使用效率低的技术问题。

上述用户个人信息，可以是姓名，性别，身份，年龄等个人信息，还可以是喜热，喜冷等爱好标签的个人信息。上述环境参数，可以是单元楼，写字楼，商业中心等环境类型，还可以是房屋大小，温度高低，湿度高低等。上述用户历史数据可以是，用户的历史使用数据，还可以是用户的疾病历史，还可以是用户在各种空调环境下的做出的反映的历史数据。

上述确定模型根据接收的用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定用户所属的使用人群，其中，确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；

上述确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，例如，卷积神经网络识别模型，等能够进行机器学习的识别模型，例如，通过多组数据进行训练，直至模型收敛，拥有输入数据与输出数据之间的识别能力。该多组数据中的每组数据包括：接收的用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定用户所属的使用人群。例如，25岁男性，身体健康，环境温度较高，曾经在次环境温度下降低空调温度t度，则确定该为需要降温的使用人群，对该使用人群，空调对应降温模式，采用降温的t度处理方式。还可以根据更多的考虑因素将适用人群划分的更详细，从而使空调的控制更加贴切个人需求。

可选地，根据使用人群对应的使用模式控制空调根据使用模式进行工作之前包括：根据使用人群建立使用人群的使用设置列表，其中，使用设置列表包括，空调使用功能和使用参数；根据使用设置列表建立用户的使用模式。

将使用人群和该使用人群执行的空调控制参数一一对应，建立上述使用人群和空调控制参数的列表，在对上述使用人群和空调控制参数的对应关系进行调整时，可以更加系统和全面的进行修改和调整。

可选的，根据使用人群对应的使用模式控制空调根据使用模式进行工作包括：根据用户个人信息，环境参数和用户历史数据确定该用户在该使用模式下的常用使用功能；控制空调开启常用使用功能，隐藏使用模式的其他功能，其中，隐藏的其他功能在接收到用户的调取指令后开启。

在根据使用人群对应的使用模式控制空调在使用模式下进行工作时，可以根据使用人群确定一些不需要的功能，例如，不喜欢用语音控制的使用人群，就可以选择关闭语音控制的功能；喜欢安静的使用人群，就可以选择关掉空调的运行声音，或者提示音。上述隐藏的功能，需要人为确定，重新调用上述隐藏的功能，也需要人为确定。

可选的，用户所属的人群包括下列至少之一：功能多样需求人群，简单控制需求人群。

上述功能多样需求人群，可以包括年轻人，成年人，未成年人等具有一定冒险精神和好奇心，乐于尝试的人群，对于此类人群，更倾向于为此类人群提供更多的功能，以提高用户体验度。上述简单控制需求人群，例如学生，上班族等需要空调以一定的运行状态进行持续运行的人群，仅仅是需要空调提供降温，或者供暖的功能，对于此类人群，更倾向于加强他们所需的功能，其余的功能可以选择隐藏，从而提高用户体验度。

可选的，功能多样需求人群的使用模式包括：基础使用功能，扩展使用功能，其中，扩展使用功能包括，智能交互，趣味引导；简单控制需求人群的使用模式包括：基础使用功能。

上述基础使用功能可以是制冷功能，制热功能，干燥功能，抽风功能，要白凤功能等等，扩展使用功能可以是播放音乐，语音控制，自动调节，智能对话等等。对上述功能多样需求人群，既要提供基础使用功能，还要提供扩展使用功能。对于简单控制需求人群可以只提供基础使用功能。

本实施例还提供了一种优选实施方式，下面对该优选实施方式进行详细说明。

本优选实施方式提供了一种基于智能空调设备开发的个性化系统，主要通过收集的用户习惯和环境参数等信息，为不同用户提供各种有针对的个性化设置。通过分析收集的信息，满足客户的基本使用需求，提供对空调设备的新功能使用提示，通过对各种命令的使用，引导用户熟悉空调设备，实现每个用户都拥有一台符合自己的个性化空调设备。

上述基于智能空调设备开发的个性化系统通过空调设备上的传感器，运用声纹识别、图像识别、账户信息等针对每个用户建立个性化设置列表。还可以根据用户的列表信息，切换合适的个性化模式。根据收集的用户习惯和环境参数等信息，为用户提供智能设置模式(为用户设置好所有的参数)。根据收集信息反馈分析用户习惯，引导用户使用新功能，深入熟悉智能空调设备。根据算法分析，实现不同模式的切换，带给用户最合适的个性化模式。

本优选实施方式具有以下关键点：1、通过分析收集的不同房间或是不同环境下的参数、用户平时的操作习惯和对空调使用人员的信息判断(如年龄、性别等)，如果用户个人特性趋向于不需要复杂功能人群。就会进入智能设置模式，在用户开机就会设置好所有的参数，实现用户操作的最简化控制，只需要开机与关机两个操作。2、通过分析收集的用户平时操作习惯和对空调使用人员的信息判断(如年龄、性别等)，如果用户个人特性趋向于富有好奇心人群。在用户使用时，会将一些新颖命令词、非常用命令词(上下文存有联系)推送给用户进行使用，让用户体验各种可上下文联系的控制，增加新奇与趣味，引导用户熟悉智能空调使用。3、根据收集的数据和算法，不断微调个性化模式设置，若是数据判断用户明显趋向另一种模式，将会实现模式的切换，确保带给用户最合适的个性化模式。

图2是根据本发明实施例可选实施方式的空调控制方法的流程图，如图2所示，在最初始智能空调设备工作时，所有空调设备都有着相同的默认参数。然后在用户开机操作后，智能空调设备收集语音模块采集的声纹信息、摄像头识别的图像信息、用户输入个人账户信息等数据，根据这些类数据建立用户个人列表，并根据操作数据等为列表不断更新数据。通过智能计算，分析用户年龄、操作等信息，如果用户个人特性趋向于老人或是不需要复杂功能人群，空调设备根据传感器反馈的环境参数和用户习惯，在用户开机时即设置一个适当的温度、风速和出风等参数，实现用户最简单的控制，只需要开启空调与关闭空调。如果用户个人特性趋向于富有好奇心人群，空调设备判断当前环境和当前房间信息，然后通过显示屏，在用户操作的过程中，推荐存在上下文联系的新颖命令词、非常用命令词给用户，让用户体验各种可上下文联系的控制，获得更多的交互趣味与新奇体验。通过吸引用户的使用兴趣，引导用户对智能空调的各种功能的了解，让用户更好的熟悉智能空调设备控制。

图3是根据本发明实施例的一种空调控制装置的结构示意图，如图3所示该空调控制装置30，包括：接收模块32，确定模块34和控制模块36，下面对该空调控制装置30进行详细说明。

接收模块32，用于接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，用户历史数据包括用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；确定模块34，与上述接收模块32连接，用于根据接收的用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定用户所属的使用人群，其中，确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；控制模块36，与上述确定模块34连接，用于根据使用人群对应的使用模式控制空调根据使用模式进行工作。

可选的，该空调控制装置30还包括：第一建立模块，用于根据使用人群建立使用人群的使用设置列表，其中，使用设置列表包括，空调使用功能和使用参数；第二建立模块，用于根据使用设置列表建立用户的使用模式。

可选的，该控制模块36包括：确定单元，用于根据用户个人信息，环境参数和用户历史数据确定该用户在该使用模式下的常用使用功能；控制单元，用于控制空调开启常用使用功能，隐藏使用模式的其他功能，其中，隐藏的其他功能在接收到用户的调取指令后开启。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种存储介质，存储介质存储有程序指令，其中，在程序指令运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，所述用户历史数据包括所述用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；

根据接收的所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定所述用户所属的使用人群，其中，所述确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；

根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作之前包括：

根据使用人群建立所述使用人群的使用设置列表，其中，所述使用设置列表包括，空调使用功能和使用参数；

根据所述使用设置列表建立所述用户的使用模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作包括：

根据所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据确定该用户在该使用模式下的常用使用功能；

控制空调开启常用使用功能，隐藏所述使用模式的其他功能，其中，隐藏的所述其他功能在接收到用户的调取指令后开启。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户所属的人群包括下列至少之一：

功能多样需求人群，简单控制需求人群。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，功能多样需求人群的使用模式包括：基础使用功能，扩展使用功能，其中，所述扩展使用功能包括，智能交互，趣味引导；简单控制需求人群的使用模式包括：基础使用功能。

6.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户个人信息，环境参数和用户历史数据，其中，所述用户历史数据包括所述用户的空调历史使用数据和用户历史行为数据；

确定模块，用于根据接收的所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及确定模型确定所述用户所属的使用人群，其中，所述确定模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：用户个人信息，环境参数和用户历史数据，以及使用人群；

控制模块，用于根据所述使用人群对应的使用模式控制空调根据所述使用模式进行工作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

第一建立模块，用于根据使用人群建立所述使用人群的使用设置列表，其中，所述使用设置列表包括，空调使用功能和使用参数；

第二建立模块，用于根据所述使用设置列表建立所述用户的使用模式。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述控制模块包括：

确定单元，用于根据所述用户个人信息，环境参数和用户历史数据确定该用户在该使用模式下的常用使用功能；

控制单元，用于控制空调开启常用使用功能，隐藏所述使用模式的其他功能，其中，隐藏的所述其他功能在接收到用户的调取指令后开启。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

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