CN108758989A - 一种空调及其使用方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种空调及其使用方法，该空调包括：音频处理模块、中央处理器、温控主板和制冷系统；其中，所述音频处理模块，用于采集外部的声音信息，将所述声音信息转换为电信号，并将所述电信号传输给所述中央处理器；所述中央处理器，用于根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词，将所述当前命令词发送给所述温控主板；所述温控主板，用于根据所述当前命令词，控制所述制冷系统的工作状态。本方案能提高空调的人机交互性能。

Description

一种空调及其使用方法
技术领域
本发明涉及智能家电技术领域，特别涉及一种空调及其使用方法。
背景技术
空调已经在人们的生活中成为不可或缺的必备产品，大大提高了人们的生活质量。随着智能家电技术的发展，用户对空调的人机交互性能也提出了更高的要求。
使用空调时，用户往往通过遥控器上的固定按钮控制空调的工作状态，例如，用户想通过遥控器调节空调的工作状态为制冷时，用户需按下遥控器上更改工作状态的按钮，遥控器的显示屏上则会出现空调当前工作状态的符号，随后用户每按此更改工作状态的按钮一次，显示屏上会出现不同工作状态对应的符号，例如制热和除湿等，用户需对出现的符号进行识别，直至确定出制冷对应的符号。
采用遥控器控制空调时，用户需先在遥控器上寻找对应的按钮，再对显示屏显示出的符号进行逐个识别，导致空调的人机交互性能较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调及其使用方法，能提高空调的人机交互性能。
第一方面，本发明实施例提供了一种空调，包括：音频处理模块、中央处理器、温控主板和制冷系统；其中，
所述音频处理模块，用于采集外部的声音信息，将所述声音信息转换为电信号，并将所述电信号传输给所述中央处理器；
所述中央处理器，用于根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词，将所述当前命令词发送给所述温控主板；
所述温控主板，用于根据所述当前命令词，控制所述制冷系统的工作状态。
优选地，
所述中央处理器进一步包括：注册单元、声纹识别单元和处理单元；其中，
所述音频处理模块，进一步用于预先获取至少一个用户的注册语音信息，并将所述注册语音信息发送给所述注册单元；
所述注册单元，用于分别确定各个所述注册语音信息中是否存在与预设的注册字段相同的目标字段，如果是，根据所述注册语音信息和预设的声学模型，分别确定各个所述用户的声纹特性；
所述声纹识别单元，用于在每一次确定出用户输入的命令词时，根据所述声学模型，利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性；
所述处理单元，用于在每一次确定出所述命令词时，将所述命令词对应的工作状态与所述声纹识别单元确定出的所述声纹特性进行对应存储；根据存储的所述工作状态，确定每一个所述声纹特性对应的用户的喜好模式。
优选地，
所述工作状态包括：开启空调；
所述处理单元，进一步用于根据所述当前命令词对应的当前声纹特性，确定所述当前用户对应的当前喜好模式；确定所述当前命令词对应的目标工作状态，当所述目标工作状态为所述开启空调时，将所述当前命令词和所述当前喜好模式发送给所述温控主板；
所述温控主板，用于根据所述当前命令词控制所述制冷系统开启，并以所述当前喜好模式运行。
优选地，
所述工作状态包括：温度、制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态、风速以及风向；
所述处理单元，用于确定获取到所述命令词的当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的工作状态，根据下述计算公式计算出的喜好模式参数，确定所述喜好模式，以及所述喜好模式对应的喜好运行温度、喜好运行风速以及喜好风向；
M表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；S表征某一工作状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；T表征温度；i表征max(Sjl，Sjr，Sjc，Sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；W表征风速；U表征风向向上的运行次数；D表征风向向下的运行次数；L表征风向向左的运行次数；R表征风向向右的运行次数；
优选地，
进一步包括：语音锁；其中，
所述处理单元，进一步用于为每一个所述用户的所述声纹特性分配对应的标识信息；当接收到的所述电信号中包含有禁止调控的标识信息和/或禁止没有标识信息的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令给所述语音锁；
所述语音锁，用于当接收到所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令时，禁止所述禁止调控的标识信息对应的用户和/或没有所述标识信息的用户进行语音调控；
优选地，
进一步包括：模型训练单元；其中，
所述模型训练单元，用于采集至少一条样本语音信息、至少一条噪音信息和至少一个文本数据，根据所述至少一条样本语音信息和所述至少一条噪音信息，采用深度学习算法构建所述声学模型；根据所述至少一个文本数据，采用深度学习算法构建所述语言模型。
优选地，
所述音频处理模块包括：呈线性阵列排列的至少两个麦克风、分析单元、特征提取单元和滤波器；
所述呈线性阵列排列的至少两个麦克风，用于采集所述声音信息，并将所述声音信息转换为所述电信号；
所述分析单元，用于根据所述电信号，确定出所述当前用户输入的语音信息和所述当前用户所处环境的噪音分别对应的存在概率，并将所述存在概率发送给所述特征提取单元；
所述特征提取单元，用于根据所述存在概率，提取所述当前用户输入的语音信息对应的有效信号，并将所述有效信号发送给所述滤波器；
所述滤波器，用于增强所述有效信号，并将增强后的所述有效信号发送给所述中央处理器；
所述中央处理器，用于根据增强后的所述有效信号，确定所述当前命令词；
优选地，
所述中央处理器进一步用于根据所述电信号，确定所述当前用户输入的当前激活词，并确定所述当前激活词是否与预设的标准激活词相同，如果是，将所述当前命令词发送给所述温控主板；
优选地，
进一步包括：音频功率放大器和扬声器，其中，
所述中央处理器，进一步用于将所述工作状态对应的工作参数发送给所述音频功率放大器；
所述音频功率放大器，用于对所述工作参数进行放大，并驱动所述扬声器播放放大后的所述工作参数；
优选地，
进一步包括：显示驱动和显示器，其中，
所述中央处理器，进一步用于将所述工作状态对应的工作参数发送给所述显示驱动；
所述显示驱动，用于驱动所述显示器显示所述工作参数。
第二方面，本发明实施例提供了一种本发明上述任一实施例提供的空调的使用方法，包括：
利用音频处理模块采集外部的声音信息，并将所述声音信息转换为电信号；
利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词；
利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态。
优选地，
当所述中央处理器进一步包括：注册单元、声纹识别单元和处理单元时，
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之前，进一步包括：
利用所述音频处理模块获取至少一个用户的注册语音信息；
利用所述注册单元分别确定各个所述注册语音信息中是否存在与预设的注册字段相同的目标字段，如果是，根据所述注册语音信息和预设的声学模型，分别确定各个所述用户的声纹特性；
利用所述声纹识别单元在每一次确定出用户输入的命令词时，根据所述声学模型，利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性；
利用所述处理单元在每一次确定出所述命令词时，将所述命令词对应的工作状态与所述声纹识别单元确定出的所述声纹特性进行对应存储；
利用所述处理单元根据存储的所述工作状态，确定每一个所述声纹特性对应的用户的喜好模式。
优选地，
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之后，进一步包括：
利用所述处理单元根据所述当前命令词对应的当前声纹特性确定所述当前用户对应的当前喜好模式；
利用所述处理单元确定所述当前命令词对应的目标工作状态，当所述目标工作状态为开启空调时，将所述当前命令词和所述当前喜好模式发送给所述温控主板；
所述利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态，包括：
根据所述当前命令词控制所述制冷系统开启，并以所述当前喜好模式运行。
优选地，
所述利用所述处理单元根据存储的所述工作状态，确定每一个所述声纹特性对应的用户的喜好模式，包括：
利用所述处理单元确定获取到所述命令词的当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的工作状态，根据下述计算公式计算出的喜好模式参数，确定所述喜好模式，以及所述喜好模式对应的喜好运行温度、喜好运行风速以及喜好风向；
M表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；S表征某一工作状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；T表征温度；i表征max(Sjl，Sjr，Sjc，Sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；W表征风速；U表征风向向上的运行次数；D表征风向向下的运行次数；L表征风向向左的运行次数；R表征风向向右的运行次数；
优选地，
当所述空调进一步包括语音锁时，
在所述利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性之后，进一步包括：
为每一个所述用户的所述声纹特性分配对应的标识信息；
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之后，进一步包括：
当接收到的所述电信号中包含有禁止调控的标识信息和/或禁止没有标识信息的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令给所述语音锁；
利用所述语音锁根据接收到的所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令时，禁止所述禁止调控的标识信息对应的用户和/或没有所述标识信息的用户进行语音调控；
优选地，
当所述空调进一步包括模型训练单元时，
在所述利用音频处理模块采集外部的声音信息，并将所述声音信息转换为电信号之前，进一步包括：
利用所述模型训练单元采集至少一条样本语音信息、至少一条噪音信息和至少一个文本数据；
根据所述至少一条样本语音信息和所述至少一条噪音信息，采用深度学习算法构建所述声学模型；
根据所述至少一个文本数据，采用深度学习算法构建所述语言模型。
优选地，
当所述音频处理模块包括：呈线性阵列排列的至少两个麦克风、分析单元、特征提取单元和滤波器时；
所述利用音频处理模块采集外部的声音信息，并将所述声音信息转换为电信号，包括：
利用所述呈线性阵列排列的至少两个麦克风采集所述声音信息，并将所述声音信息转换为电信号；
利用所述分析单元根据所述电信号确定所述当前用户输入的语音信息和所述当前用户所处环境的噪音分别对应的存在概率；
利用所述特征提取单元根据所述存在概率，提取所述当前用户输入的语音信息对应的有效信号；
利用所述滤波器增强所述有效信号，并将增强后的所述有效信号发送给所述中央处理器；
所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词，包括：
利用所述中央处理器根据增强后的所述有效信号，确定所述当前命令词；
优选地，
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之后，在所述利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态之前，进一步包括：
利用所述中央处理器根据所述电信号确定所述当前用户输入的当前激活词；
确定所述当前激活词是否与预设的标准激活词相同，如果是，将所述当前命令词发送给所述温控主板；
优选地，
在所述利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态之后，进一步包括：
利用所述中央处理器将所述工作状态对应的工作参数发送给音频功率放大器；
利用所述音频功率放大器对所述工作参数进行放大，并驱动扬声器播放放大后的所述工作参数；
优选地，
在所述利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态之后，进一步包括：
利用所述中央处理器将所述工作状态对应的工作参数发送给显示驱动；
利用所述显示驱动驱动显示器对所述工作参数进行显示。
本发明实施例提供了一种空调及空调的使用方法，通过采集外部的声音信息，将声音信息转换为电信号，然后根据预设的语言模型从电信号中解析出当前用户输入的当前命令词，使得温控主板根据此当前命令词，控制制冷系统的工作状态。由此，用户无需再逐个识别遥控器的按钮，以及空调各个工作状态分别对应的符号，可直接通过语言控制空调的工作状态，从而提高了空调的人机交互性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种空调的结构示意图；
图2是本发明另一个实施例提供的一种空调的结构示意图；
图3是本发明又一个实施例提供的一种空调的结构示意图；
图4是本发明一个实施例提供的一种包括显示器的空调的结构示意图；
图5是本发明一个实施例提供的一种包括扬声器的空调的结构示意图；
图6是本发明一个实施例提供的一种空调的使用方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种空调，该空调可以包括：音频处理模块101、中央处理器102、温控主板103和制冷系统104；其中，
所述音频处理模块101，用于采集外部的声音信息，将所述声音信息转换为电信号，并将所述电信号传输给所述中央处理器102；
所述中央处理器102，用于根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词，将所述当前命令词发送给所述温控主板103；
所述温控主板103，用于根据所述当前命令词，控制所述制冷系统104的工作状态。
上述实施例中，通过采集外部的声音信息，将声音信息转换为电信号，然后根据预设的语言模型从电信号中解析出当前用户输入的当前命令词，使得温控主板根据此当前命令词，控制制冷系统的工作状态。由此，用户无需再逐个识别遥控器的按钮，以及空调各个工作状态分别对应的符号，也无需连接互联网或者采用手机等客户端，而是直接通过向空调输入声音信息，在空调进行本地语音识别后控制空调的工作状态，从而提高了空调的人机交互性能，并且操作简单方便，有利于提高用户体验。
值得一提的是，中央处理器可以与温控主板可通过UART(UniversalAsynchronous Receiver/Transmitter，通用异步收发传输器)接口进行通信，有利于中央处理器与温控主板之间的信息传输。
如图2所示，本发明一个实施例中，所述音频处理模块101包括：呈线性阵列排列的至少两个麦克风1011、分析单元1012、特征提取单元1013和滤波器1014；
所述呈线性阵列排列的至少两个麦克风101，用于采集所述声音信息，并将所述声音信息转换为所述电信号；
所述分析单元1012，用于根据所述电信号，确定出所述当前用户输入的语音信息和所述当前用户所处环境的噪音分别对应的存在概率，并将所述存在概率发送给所述特征提取单元1013；
所述特征提取单元1013，用于根据所述存在概率，提取所述当前用户输入的语音信息对应的有效信号，并将所述有效信号发送给所述滤波器1014；
所述滤波器1014，用于增强所述有效信号，并将增强后的所述有效信号发送给所述中央处理器102；
所述中央处理器102，用于根据增强后的所述有效信号，确定所述当前命令词。
例如，呈线性阵列排列的麦克风有4个，分别为麦克风1、麦克风2、麦克风3和麦克风4，当用户A在使用本实施例提供的空调时，在线性阵列排列的4个麦克风前输入语音信息“温度升高一度”，则麦克风1、麦克风2、麦克风3和麦克风4均会采集该语音信息以及用户A所处环境的背景噪音。然后4个麦克风将采集到的声音信息转化成电信号，然后利用分析单元和特征提取单元对电信号进行预处理，滤除用户所处环境的背景噪音，仅提取有效信号，即“温度升高一度”对应的有效信号，并利用滤波器对提取出的有效信号进行增强，然后中央处理器中的语音识别单元对增强后的有效信号进行声音算法处理，确定出用户A输入的命令词为“温度升高一度”。
由此，通过滤除当前用户所处环境的噪音，并对有效信号进行增强，有利于中央处理器准备识别出当前用户输入的当前命令词，避免了当前用户所处环境的噪音较大时，空调由于误识别用户输入的当前命令词而误更改制冷系统的工作状态，从而进一步提高了空调的人机交互性能。同时，采用线性阵列排列的多个麦克风，有利于对用户输入的语音信息进行有效采集，例如，即使当用户的声音强度较小时，由于线性阵列排列的各个麦克风可从不同方向对用户的声音进行采集，因此可对用户的声音进行有效采集，从而便于用户对空调进行语音控制，有利于提高用户体验。
本发明一个实施例中，该空调可以进一步包括：模型训练单元；其中，所述模型训练单元，用于采集至少一条样本语音信息、至少一条噪音信息和至少一个文本数据，根据所述至少一条样本语音信息和所述至少一条噪音信息，采用深度学习算法构建所述声学模型；根据所述至少一个文本数据，采用深度学习算法构建所述语言模型。
在这里，通过预先构建声学模型和语言模型，有利于在接收到声音信息之后，利用声学模型和语言模型进行匹配，以准确确定出用户对应的声纹特性和用户输入的命令词。
如图3所示，本发明一个实施例中，所述中央处理器102进一步包括：注册单元1021、声纹识别单元1022和处理单元1023；其中，
所述音频处理模块101，进一步用于预先获取至少一个用户的注册语音信息，并将所述注册语音信息发送给所述注册单元1021；
所述注册单元1021，用于分别确定各个所述注册语音信息中是否存在与预设的注册字段相同的目标字段，如果是，根据所述注册语音信息和预设的声学模型，分别确定各个所述用户的声纹特性；
所述声纹识别单元1022，用于在每一次确定出用户输入的命令词时，根据所述声学模型，利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性；
所述处理单元1023，用于在每一次确定出所述命令词时，将所述命令词对应的工作状态与所述声纹识别单元确定出的所述声纹特性进行对应存储；根据存储的所述工作状态，确定每一个所述声纹特性对应的用户的喜好模式。
当一个家庭中有两位家庭成员(用户A和用户B)时，用户A和用户B可预先利用语音信息进行注册。例如，用户A注册时，可首先对音频处理模块录入注册语音信息，例如“身份注册”，则音频处理模块对该注册语音信息进行降噪处理后，将其发送给注册单元，注册单元从降噪后的注册语音信息中解析出多个字段，在此例中可解析出“身份”和“注册”。另外，厂家在对空调进行配置时，已预先配置了用户注册对应的注册字段，例如厂家配置的注册字段为“注册”，则用户A输入的注册语音信息中包含与注册字段相同的目标字段，则注册单元可为用户A提供注册服务。此时注册单元可驱动空调的扬声器提示用户说1-2句话，该1-2句话为预先配置的固定话段，在用户A根据提示录入该固定话段后，可与预设的声学模型进行匹配，确定用户A的声纹特性，并为用户A分配对应的标识信息，例如为用户A分配ID号01。同理，用户B也可根据同样的操作进行注册，例如注册单元为用户B分配的ID号为02。由于每个用户的声纹特性各有不同，因此可通过不同用户对应的不同声纹特性区分出不同用户输入的命令词。
当此后用户A或用户B在使用该空调时，声纹识别单元根据不同用户输入的命令词，利用声学模型确定出不同命令词分别对应的声纹特性，并利用处理单元对每个命令词对应的工作状态与其相应的声纹特性进行对应存储。例如，用户A在第一次使用空调时输入命令词“温度升高到27°”，在第二次使用空调时输入命令词“温度升高到25°”，声纹识别单元根据用户A的声纹特性，确定这两次命令词为用户A输入，而非用户B输入，然后处理单元将“温度为27°”和“温度为25°”的工作状态存储至ID01对应的存储模块中，即存储至用户A的声纹特性对应的存储模块中。同理，当用户B输入命令词“风向向上”，声纹识别单元根据用户B的声纹特性，确定该命令词为用户B输入，而非用户A输入，然后处理单元将“风向向上”的工作状态存储至ID02对应的存储模块中，即存储至用户B的声纹特性对应的存储模块中。
在用户使用空调的过程中，处理单元能根据用户多次输入的命令词，将不同的工作状态与用户的声纹特性进行对应存储，然后根据同一个用户对应的多个工作状态，确定该用户的喜好模式。在这里，用户A的声纹特性对应的工作状态为“温度为27°”和“温度为25°”，则可确定出用户A对应的喜好模式为“温度为26°”。即用户在使用空调的过程中，空调可自动记录用户的操作习惯，并统计计算出最适合用户的工作状态，由此根据用户的声纹特性，确定各个用户分别对应的喜好模式，从而有利于进一步提高用户体验。
本发明一个实施例中，所述工作状态包括：开启空调；
所述处理单元1023，进一步用于根据所述当前命令词对应的当前声纹特性，确定所述当前用户对应的当前喜好模式；确定所述当前命令词对应的目标工作状态，当所述目标工作状态为所述开启空调时，将所述当前命令词和所述当前喜好模式发送给所述温控主板103；
所述温控主板103，用于根据所述当前命令词控制所述制冷系统104开启，并以所述当前喜好模式运行。
在确定出各个用户分别对应的喜好模式之后，当再次获取到当前用户输入的当前命令词时，可确定出当前用户对应的当前喜好模式。以用户A为例，当用户A再次输入命令词“开机”时，确定用户A的当前模式为“温度为26°”，并且当前命令词为“开机”，其对应的目标工作状态为开启空调，则温控主板根据当前命令词开启制冷系统，并以温度26°运行。由此，空调根据用户的声纹特性，对用户进行身份识别，并以用户的喜好模式运行，有利于进一步提高用户体验。
本发明一个实施例中，所述工作状态包括：温度、制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态、风速以及风向；
所述处理单元1023，用于确定获取到所述命令词的当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的工作状态，根据下述计算公式计算出的喜好模式参数，确定所述喜好模式，以及所述喜好模式对应的喜好运行温度、喜好运行风速以及喜好风向；
M表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；S表征某一工作状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；T表征温度；i表征max(Sjl，Sjr，Sjc，Sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；W表征风速；U表征风向向上的运行次数；D表征风向向下的运行次数；L表征风向向左的运行次数；R表征风向向右的运行次数。
由于不同的季度用户对空调的调控区别比较大，例如第一季度一般处于冬季，用户常使用空调的制热状态，第三季度处于夏季，用户常使用空调的制冷状态，因此，上述计算公式是基于用户日常同一季度对空调运行模式的调控来得到，计算得到的用户喜好模式更贴近用户的需求。
本发明一个实施例中，该空调可以进一步包括：语音锁；其中，
所述处理单元1023，进一步用于为每一个所述用户的所述声纹特性分配对应的标识信息；当接收到的所述电信号中包含有禁止调控的标识信息和/或禁止没有标识信息的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令给所述语音锁；
所述语音锁，用于当接收到所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令时，禁止所述禁止调控的标识信息对应的用户和/或没有所述标识信息的用户进行语音调控。
例如，处理单元为用户分配的标识信息为ID01，当用户A设置了语音锁之后，若用户C没有进行注册，则用户C对应的电信号中将没有用户A的标识信息(ID01)，此时语音锁禁止用户C对空调进行语音调控。另外，若用户A设置语音锁时，还可设置禁止指令，例如禁止ID02对空调调控，即禁止用户B对空调进行调控，当处理单元接收到包含ID02的禁止指令时，将该禁止指令发送给语音锁，则语音锁可禁止用户B对空调进行语音调控。由此，通过为语音锁设置禁止调控的标识信息和/或没有标识信息的禁止指令，可以避免任何人对空调的调控，便于对空调的管理。
综上所述，在未设置语音锁时，注册用户和非注册用户均可对空调进行语音调控，但空调可对注册进行身份识别，根据注册用户的声纹特性，为注册用户提供喜好模式推荐，在空调开机时以注册用户的喜好模式运行，而对非注册用户没有喜好模式推荐功能。当设置语音锁之后，非注册用户不能通过语音对空调进行调控。
当用户使用语音调控功能时，需先输入激活词激活空调的语音调控功能，具体地，本发明一个实施例中，所述中央处理器102，进一步用于根据所述电信号，确定所述当前用户输入的当前激活词，并确定所述当前激活词是否与预设的标准激活词相同，如果是，将所述当前命令词发送给所述温控主板103。
例如，用户A在使用空调的语音调控功能时，首先需向音频处理模块喊出激活词，音频处理模块将激活词转换为电信号之后，将其发送给中央处理器，中央处理器在根据电信号解析出当前激活词，并确定当前激活词与标准激活词相同后，可向显示驱动输出提示信号，则显示驱动可根据提示信号，驱动显示器上的LED灯亮起或闪烁，以提示用户A可继续说出命令词。当接收到用户A输入的命令词之后，将其发送给温控主板，以使温控主板根据命令词控制制冷系统的工作状态，由此实现空调的语音调控功能。
其中，激活词和命令词可为用户通过外部的客户端或者遥控器自行设定，例如可以空调的品牌名称，或者用户设定的其他任意名称，一般来说，激活词和命令词以4～6个字为宜，每个命令词对应一个空调的运行指令，即对应一个工作状态。当具有多个空调时，可为每个空调设置不同的激活词，以便于区分不同的空调。
另外，当空调的语音调控功能被激活，即处理单元确定用户输入的激活词与标准激活词相同后，若在一定时间内未接收到用户输入的命令词，例如，在15～30s内未接收到用户输入的命令词，空调将关闭语音调控功能，此后需用户再次输入激活词，才能重新启动空调的语音调控功能。由此，采用对激活词和命令词进行双重识别的方式，一方面可避免空调在采集到任何声音信息之后均进行调控，例如两个人的聊天内容等，另一方面可使在没有用户输入命令词时，关闭空调的语音调控功能，以降低空调的消耗的电能，另外，当有多个空调时，可以有针对性的进行调控，避免调控失误。
如图4所示，本发明一个实施例中，该空调可以进一步包括：显示驱动401和显示器402，其中，
所述中央处理器102，进一步用于将所述工作状态对应的工作参数发送给所述显示驱动401；
所述显示驱动401，用于驱动所述显示器402显示所述工作参数。
通过上述显示驱动和显示器实现了显示空调的操作对象及当前运行模式，以方便用户及时了解空调的当前工作状态，并在当前工作状态的基础上进行调控。另外，显示驱动还能驱动显示器上LED的显示，以提示用户空调的语音调控功能是否被激活，还可显示空调进行语音识别过程中的工作状态。
如图5所示，本发明一个实施例中，该空调可以进一步包括：音频功率放大器501和扬声器502，其中，
所述中央处理器102，进一步用于将所述工作状态对应的工作参数发送给所述音频功率放大器501；
所述音频功率放大器501，用于对所述工作参数进行放大，并驱动所述扬声器502播放放大后的所述工作参数。
可以理解地，当通过扬声器播放时，则告诉用户相应的调控已成功，如用户发出调控信息“温度升高一度”，当扬声器播放“温度升高一度”时，则说明空调已将温度升高一度，使用户能够在调控过程中实时掌控空调的运行情况，从而有利于进一步提高空调的人机交互性能。
如图6所示，本发明实施例提供了一种本发明上述任一实施例提供的空调的使用方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤601：利用音频处理模块采集外部的声音信息，并将所述声音信息转换为电信号；
步骤602：利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词；
步骤603：利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态。
本发明一个实施例中，当所述中央处理器进一步包括：注册单元、声纹识别单元和处理单元时，
在步骤602之前，可以进一步包括：
利用所述音频处理模块获取用户的注册语音信息；
利用所述注册单元确定所述注册语音信息中是否存在与预设的注册字段相同的目标字段，如果是，根据所述注册语音信息和预设的声学模型，确定所述用户的声纹特性；
利用所述声纹识别单元在每一次确定出用户输入的命令词时，根据所述声学模型，利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性；
利用所述处理单元在每一次确定出所述命令词时，将所述命令词对应的工作状态与所述声纹特性进行对应存储；
利用所述处理单元根据存储的所述工作状态，确定所述声纹特性对应的用户的喜好模式。
本发明一个实施例中，在步骤602之后，可以进一步包括：
利用所述处理单元根据所述当前命令词对应的当前声纹特性确定所述当前用户对应的当前喜好模式；
利用所述处理单元确定所述当前命令词对应的目标工作状态，当所述目标工作状态为开启空调时，将所述当前命令词和所述当前喜好模式发送给所述温控主板；
步骤603的具体实施方式，可以包括：
根据所述当前命令词控制所述制冷系统开启，并以所述当前喜好模式运行。
在本发明一个实施例中，所述利用所述处理单元根据存储的所述工作状态，确定所述声纹特性对应的用户的喜好模式，包括：
利用所述处理单元确定获取到所述命令词的当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的工作状态，根据下述计算公式计算出的喜好模式参数，确定所述喜好模式，以及所述喜好模式对应的喜好运行温度、喜好运行风速以及喜好风向；
M表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；S表征某一工作状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；T表征温度；i表征max(Sjl，Sjr，Sjc，Sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；W表征风速；U表征风向向上的运行次数；D表征风向向下的运行次数；L表征风向向左的运行次数；R表征风向向右的运行次数。
在本发明一个实施例中，当所述空调进一步包括语音锁时，
在所述利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性之后，进一步包括：
为每一个所述用户的所述声纹特性分配对应的标识信息；
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之后，进一步包括：
当接收到的所述电信号中包含有禁止调控的标识信息和/或禁止没有标识信息的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令给所述语音锁；
利用所述语音锁根据接收到的所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令时，禁止所述禁止调控的标识信息对应的用户和/或没有所述标识信息的用户进行语音调控。
在本发明一个实施例中，当所述空调进一步包括模型训练单元时，
在步骤601之前，可以进一步包括：
利用所述模型训练单元采集至少一条样本语音信息、至少一条噪音信息和至少一个文本数据；
根据所述至少一条样本语音信息和所述至少一条噪音信息，采用深度学习算法构建所述声学模型；
根据所述至少一个文本数据，采用深度学习算法构建所述语言模型。
在本发明一个实施例中，当所述音频处理模块包括：呈线性阵列排列的至少两个麦克风、分析单元、特征提取单元和滤波器时；
步骤601的具体实施方式，可以包括：
利用所述呈线性阵列排列的至少两个麦克风采集所述声音信息，并将所述声音信息转换为电信号；
利用所述分析单元根据所述电信号确定所述当前用户输入的语音信息和所述当前用户所处环境的噪音分别对应的存在概率；
利用所述特征提取单元根据所述存在概率，提取所述当前用户输入的语音信息对应的有效信号；
利用所述滤波器增强所述有效信号，并将增强后的所述有效信号发送给所述中央处理器；
步骤602的具体实施方式，可以包括：
利用所述中央处理器根据增强后的所述有效信号，确定所述当前命令词；
本发明一个实施例中，在步骤602之后，在步骤603之前，可以进一步包括：
利用所述中央处理器根据所述电信号确定所述当前用户输入的当前激活词；
确定所述当前激活词是否与预设的标准激活词相同，如果是，将所述当前命令词发送给所述温控主板。
在本发明一个实施例中，在步骤603之后，可以进一步包括：
利用所述中央处理器将所述工作状态对应的工作参数发送给音频功率放大器；
利用所述音频功率放大器对所述工作参数进行放大，并驱动扬声器播放放大后的所述工作参数；
在本发明一个实施例中，在步骤603之后，可以进一步包括：
利用所述中央处理器将所述工作状态对应的工作参数发送给显示驱动；
利用所述显示驱动驱动显示器对所述工作参数进行显示。
上述方法中的各步骤之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明装置实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明装置实施例中的叙述，此处不再赘述。
综上所述，本发明各个实施例至少具有如下有益效果：
1、通过采集外部的声音信息，将声音信息转换为电信号，然后根据预设的语言模型从电信号中解析出当前用户输入的当前命令词，使得温控主板根据此当前命令词，控制制冷系统的工作状态。由此，用户无需再逐个识别遥控器的按钮，以及空调各个工作状态分别对应的符号，也无需连接互联网或者采用手机等客户端，而是直接通过向空调输入声音信息，在空调进行本地语音识别后控制空调的工作状态，从而提高了空调的人机交互性能，并且操作简单方便，有利于提高用户体验。
2、在本发明实施例中，对采集到的声音信息进行降噪处理，提取用户输入的语音信息对应的有效信号，根据该有效信号确定当前命令词，有利于准确识别出当前用户输入的当前命令词，避免了当前用户所处环境的噪音较大时，空调由于误识别用户输入的当前命令词而误更改制冷系统的工作状态，从而进一步提高了空调的人机交互性能。
3、在本发明实施例中，在用户使用空调的过程中，根据用户每次使用时输入的命令词，将不同的工作状态与该用户的声纹特性进行对应存储，然后根据同一个用户对应的多个工作状态，确定该用户的喜好模式。在用户下次开启空调时，以该用户的喜好模式运行空调，从而有利于进一步提高用户体验。
4、在本发明实施例中，通过为语音锁设置禁止调控的标识信息和/或没有标识信息的禁止指令，可以避免任何人对空调的调控，便于对空调的管理。
5、在本发明实施例中，采用激活词和命令词的双重识别方式，一方面可避免空调在采集到任何声音信息之后均进行调控，另一方面可使在没有用户输入命令词时，关闭空调的语音调控功能，以降低空调的消耗的电能，另外，当有多个空调时，可以有针对性的进行调控，避免调控失误。
6、在本发明实施例中，通过显示驱动和显示器实现了显示空调的操作对象及当前运行模式，以方便用户及时了解空调的当前工作状态，并在当前工作状态的基础上进行调控，有利于提高用户体验。
7、在本发明实施例中，通过音频功率放大器和扬声器对工作参数进行播放，使用户能够在调控过程中实时掌控空调的运行情况，从而有利于进一步提高空调的人机交互性能。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种空调，其特征在于，包括：音频处理模块、中央处理器、温控主板和制冷系统；其中，
所述音频处理模块，用于采集外部的声音信息，将所述声音信息转换为电信号，并将所述电信号传输给所述中央处理器；
所述中央处理器，用于根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词，将所述当前命令词发送给所述温控主板；
所述温控主板，用于根据所述当前命令词，控制所述制冷系统的工作状态。
2.根据权利要求1所述的空调，其特征在于，
所述中央处理器进一步包括：注册单元、声纹识别单元和处理单元；其中，
所述音频处理模块，进一步用于预先获取至少一个用户的注册语音信息，并将所述注册语音信息发送给所述注册单元；
所述注册单元，用于分别确定各个所述注册语音信息中是否存在与预设的注册字段相同的目标字段，如果是，根据所述注册语音信息和预设的声学模型，分别确定各个所述用户的声纹特性；
所述声纹识别单元，用于在每一次确定出用户输入的命令词时，根据所述声学模型，利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性；
所述处理单元，用于在每一次确定出所述命令词时，将所述命令词对应的工作状态与所述声纹识别单元确定出的所述声纹特性进行对应存储；根据存储的所述工作状态，确定每一个所述声纹特性对应的用户的喜好模式。
3.根据权利要求2所述的空调，其特征在于，
所述工作状态包括：开启空调；
所述处理单元，进一步用于根据所述当前命令词对应的当前声纹特性，确定所述当前用户对应的当前喜好模式；确定所述当前命令词对应的目标工作状态，当所述目标工作状态为所述开启空调时，将所述当前命令词和所述当前喜好模式发送给所述温控主板；
所述温控主板，用于根据所述当前命令词控制所述制冷系统开启，并以所述当前喜好模式运行。
4.根据权利要求2所述的空调，其特征在于，
所述工作状态包括：温度、制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态、风速以及风向；
所述处理单元，用于确定获取到所述命令词的当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的工作状态，根据下述计算公式计算出的喜好模式参数，确定所述喜好模式，以及所述喜好模式对应的喜好运行温度、喜好运行风速以及喜好风向；
M表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；S表征某一工作状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；T表征温度；i表征max(Sjl，Sjr，Sjc，Sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；W表征风速；U表征风向向上的运行次数；D表征风向向下的运行次数；L表征风向向左的运行次数；R表征风向向右的运行次数；
和/或，
进一步包括：语音锁；其中，
所述处理单元，进一步用于为每一个所述用户的所述声纹特性分配对应的标识信息；当接收到的所述电信号中包含有禁止调控的标识信息和/或禁止没有标识信息的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令给所述语音锁；
所述语音锁，用于当接收到所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令时，禁止所述禁止调控的标识信息对应的用户和/或没有所述标识信息的用户进行语音调控；
和/或，
进一步包括：模型训练单元；其中，
所述模型训练单元，用于采集至少一条样本语音信息、至少一条噪音信息和至少一个文本数据，根据所述至少一条样本语音信息和所述至少一条噪音信息，采用深度学习算法构建所述声学模型；根据所述至少一个文本数据，采用深度学习算法构建所述语言模型。
5.根据权利要求1至4任一所述的空调，其特征在于，
所述音频处理模块包括：呈线性阵列排列的至少两个麦克风、分析单元、特征提取单元和滤波器；
所述呈线性阵列排列的至少两个麦克风，用于采集所述声音信息，并将所述声音信息转换为所述电信号；
所述分析单元，用于根据所述电信号，确定出所述当前用户输入的语音信息和所述当前用户所处环境的噪音分别对应的存在概率，并将所述存在概率发送给所述特征提取单元；
所述特征提取单元，用于根据所述存在概率，提取所述当前用户输入的语音信息对应的有效信号，并将所述有效信号发送给所述滤波器；
所述滤波器，用于增强所述有效信号，并将增强后的所述有效信号发送给所述中央处理器；
所述中央处理器，用于根据增强后的所述有效信号，确定所述当前命令词；
和/或，
所述中央处理器进一步用于根据所述电信号，确定所述当前用户输入的当前激活词，并确定所述当前激活词是否与预设的标准激活词相同，如果是，将所述当前命令词发送给所述温控主板；
和/或，
进一步包括：音频功率放大器和扬声器，其中，
所述中央处理器，进一步用于将所述工作状态对应的工作参数发送给所述音频功率放大器；
所述音频功率放大器，用于对所述工作参数进行放大，并驱动所述扬声器播放放大后的所述工作参数；
和/或，
进一步包括：显示驱动和显示器，其中，
所述中央处理器，进一步用于将所述工作状态对应的工作参数发送给所述显示驱动；
所述显示驱动，用于驱动所述显示器显示所述工作参数。
6.一种权利要求1至5任一所述的空调的使用方法，其特征在于，包括：
利用音频处理模块采集外部的声音信息，并将所述声音信息转换为电信号；
利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词；
利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
当所述中央处理器进一步包括：注册单元、声纹识别单元和处理单元时，
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之前，进一步包括：
利用所述音频处理模块获取至少一个用户的注册语音信息；
利用所述注册单元分别确定各个所述注册语音信息中是否存在与预设的注册字段相同的目标字段，如果是，根据所述注册语音信息和预设的声学模型，分别确定各个所述用户的声纹特性；
利用所述声纹识别单元在每一次确定出用户输入的命令词时，根据所述声学模型，利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性；
利用所述处理单元在每一次确定出所述命令词时，将所述命令词对应的工作状态与所述声纹识别单元确定出的所述声纹特性进行对应存储；
利用所述处理单元根据存储的所述工作状态，确定每一个所述声纹特性对应的用户的喜好模式。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之后，进一步包括：
利用所述处理单元根据所述当前命令词对应的当前声纹特性确定所述当前用户对应的当前喜好模式；
利用所述处理单元确定所述当前命令词对应的目标工作状态，当所述目标工作状态为开启空调时，将所述当前命令词和所述当前喜好模式发送给所述温控主板；
所述利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态，包括：
根据所述当前命令词控制所述制冷系统开启，并以所述当前喜好模式运行。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述利用所述处理单元根据存储的所述工作状态，确定每一个所述声纹特性对应的用户的喜好模式，包括：
利用所述处理单元确定获取到所述命令词的当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的工作状态，根据下述计算公式计算出的喜好模式参数，确定所述喜好模式，以及所述喜好模式对应的喜好运行温度、喜好运行风速以及喜好风向；
M表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；S表征某一工作状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；T表征温度；i表征max(Sjl，Sjr，Sjc，Sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；W表征风速；U表征风向向上的运行次数；D表征风向向下的运行次数；L表征风向向左的运行次数；R表征风向向右的运行次数；
和/或，
当所述空调进一步包括语音锁时，
在所述利用深度识别算法确定所述命令词对应的声纹特性之后，进一步包括：
为每一个所述用户的所述声纹特性分配对应的标识信息；
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之后，进一步包括：
当接收到的所述电信号中包含有禁止调控的标识信息和/或禁止没有标识信息的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令给所述语音锁；
利用所述语音锁根据接收到的所述禁止调控的标识信息和/或所述禁止指令时，禁止所述禁止调控的标识信息对应的用户和/或没有所述标识信息的用户进行语音调控；
和/或，
当所述空调进一步包括模型训练单元时，
在所述利用音频处理模块采集外部的声音信息，并将所述声音信息转换为电信号之前，进一步包括：
利用所述模型训练单元采集至少一条样本语音信息、至少一条噪音信息和至少一个文本数据；
根据所述至少一条样本语音信息和所述至少一条噪音信息，采用深度学习算法构建所述声学模型；
根据所述至少一个文本数据，采用深度学习算法构建所述语言模型。
10.根据权利要求6至9任一所述的方法，其特征在于，
当所述音频处理模块包括：呈线性阵列排列的至少两个麦克风、分析单元、特征提取单元和滤波器时；
所述利用音频处理模块采集外部的声音信息，并将所述声音信息转换为电信号，包括：
利用所述呈线性阵列排列的至少两个麦克风采集所述声音信息，并将所述声音信息转换为电信号；
利用所述分析单元根据所述电信号确定所述当前用户输入的语音信息和所述当前用户所处环境的噪音分别对应的存在概率；
利用所述特征提取单元根据所述存在概率，提取所述当前用户输入的语音信息对应的有效信号；
利用所述滤波器增强所述有效信号，并将增强后的所述有效信号发送给所述中央处理器；
所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词，包括：
利用所述中央处理器根据增强后的所述有效信号，确定所述当前命令词；
和/或，
在所述利用中央处理器根据预设的语言模型和所述电信号，确定当前用户输入的当前命令词之后，在所述利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态之前，进一步包括：
利用所述中央处理器根据所述电信号确定所述当前用户输入的当前激活词；
确定所述当前激活词是否与预设的标准激活词相同，如果是，将所述当前命令词发送给所述温控主板；
和/或，
在所述利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态之后，进一步包括：
利用所述中央处理器将所述工作状态对应的工作参数发送给音频功率放大器；
利用所述音频功率放大器对所述工作参数进行放大，并驱动扬声器播放放大后的所述工作参数；
和/或，
在所述利用温控主板根据所述当前命令词，控制制冷系统的工作状态之后，进一步包括：
利用所述中央处理器将所述工作状态对应的工作参数发送给显示驱动；
利用所述显示驱动驱动显示器对所述工作参数进行显示。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109584874A (zh) * 2018-12-15 2019-04-05 深圳壹账通智能科技有限公司 电器设备控制方法、装置、电器设备及存储介质
CN110047483A (zh) * 2019-04-28 2019-07-23 东莞市慕思寝室用品有限公司 语音控制电动床的方法及语音控制的电动床系统
CN110349589A (zh) * 2019-07-12 2019-10-18 四川虹美智能科技有限公司 一种智能家电及智能家电的控制方法
CN110425693A (zh) * 2019-08-09 2019-11-08 四川虹美智能科技有限公司 一种智能空调及其使用方法
CN111076960A (zh) * 2019-11-22 2020-04-28 科士恩科技(上海)有限公司 一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法
CN111609468A (zh) * 2020-05-29 2020-09-01 佛山市万物互联科技有限公司 涡环发生装置控制方法、空调及计算机可读存储介质
CN116428690A (zh) * 2023-06-12 2023-07-14 广州豪特节能环保科技股份有限公司 一种节能空调系统语音控制方法及装置

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060180676A1 (en) * 2003-06-23 2006-08-17 Samsung Electronics, Ltd. Indoor environmental control system having a mobile sensor
CN1947447A (zh) * 2004-02-20 2007-04-11 诺基亚公司 用于限制移动设备功能的系统和方法
US20140108019A1 (en) * 2012-10-08 2014-04-17 Fluential, Llc Smart Home Automation Systems and Methods
US20160075034A1 (en) * 2014-09-17 2016-03-17 Brain Corporation Home animation apparatus and methods
CN105679318A (zh) * 2015-12-23 2016-06-15 珠海格力电器股份有限公司 一种基于语音识别的显示方法、装置、显示系统和空调
CN105864961A (zh) * 2016-03-31 2016-08-17 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、控制装置和空调器
CN106765862A (zh) * 2016-11-07 2017-05-31 珠海格力电器股份有限公司 空调及其开机控制装置和方法
CN106971718A (zh) * 2017-04-06 2017-07-21 绵阳美菱软件技术有限公司 一种空调及空调的控制方法
CN107339786A (zh) * 2017-07-10 2017-11-10 绵阳美菱软件技术有限公司 一种空调、调控空调扬声器播报音量的系统及方法
CN107360157A (zh) * 2017-07-10 2017-11-17 绵阳美菱软件技术有限公司 一种用户注册方法、装置及智能空调器
JP6250852B1 (ja) * 2017-03-16 2017-12-20 ヤフー株式会社 判定プログラム、判定装置及び判定方法
CN107676937A (zh) * 2017-09-30 2018-02-09 广东美的制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置、系统和计算机可读存储介质
WO2018031302A1 (en) * 2016-08-08 2018-02-15 Plantronics, Inc. Vowel sensing voice activity detector
CN107742069A (zh) * 2017-09-18 2018-02-27 广东美的制冷设备有限公司 终端控制方法、装置及存储介质

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060180676A1 (en) * 2003-06-23 2006-08-17 Samsung Electronics, Ltd. Indoor environmental control system having a mobile sensor
CN1947447A (zh) * 2004-02-20 2007-04-11 诺基亚公司 用于限制移动设备功能的系统和方法
US20140108019A1 (en) * 2012-10-08 2014-04-17 Fluential, Llc Smart Home Automation Systems and Methods
US20160075034A1 (en) * 2014-09-17 2016-03-17 Brain Corporation Home animation apparatus and methods
CN105679318A (zh) * 2015-12-23 2016-06-15 珠海格力电器股份有限公司 一种基于语音识别的显示方法、装置、显示系统和空调
CN105864961A (zh) * 2016-03-31 2016-08-17 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、控制装置和空调器
WO2018031302A1 (en) * 2016-08-08 2018-02-15 Plantronics, Inc. Vowel sensing voice activity detector
CN106765862A (zh) * 2016-11-07 2017-05-31 珠海格力电器股份有限公司 空调及其开机控制装置和方法
JP6250852B1 (ja) * 2017-03-16 2017-12-20 ヤフー株式会社 判定プログラム、判定装置及び判定方法
CN106971718A (zh) * 2017-04-06 2017-07-21 绵阳美菱软件技术有限公司 一种空调及空调的控制方法
CN107339786A (zh) * 2017-07-10 2017-11-10 绵阳美菱软件技术有限公司 一种空调、调控空调扬声器播报音量的系统及方法
CN107360157A (zh) * 2017-07-10 2017-11-17 绵阳美菱软件技术有限公司 一种用户注册方法、装置及智能空调器
CN107742069A (zh) * 2017-09-18 2018-02-27 广东美的制冷设备有限公司 终端控制方法、装置及存储介质
CN107676937A (zh) * 2017-09-30 2018-02-09 广东美的制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置、系统和计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李永新等: "语音控制型空调遥控器设计 ", 《自动化与仪表》 *
李永新等: "语音控制型空调遥控器设计", 《自动化与仪表》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109584874A (zh) * 2018-12-15 2019-04-05 深圳壹账通智能科技有限公司 电器设备控制方法、装置、电器设备及存储介质
CN110047483A (zh) * 2019-04-28 2019-07-23 东莞市慕思寝室用品有限公司 语音控制电动床的方法及语音控制的电动床系统
CN110349589A (zh) * 2019-07-12 2019-10-18 四川虹美智能科技有限公司 一种智能家电及智能家电的控制方法
CN110425693A (zh) * 2019-08-09 2019-11-08 四川虹美智能科技有限公司 一种智能空调及其使用方法
CN110425693B (zh) * 2019-08-09 2021-08-27 四川虹美智能科技有限公司 一种智能空调及其使用方法
CN111076960A (zh) * 2019-11-22 2020-04-28 科士恩科技(上海)有限公司 一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法
CN111609468A (zh) * 2020-05-29 2020-09-01 佛山市万物互联科技有限公司 涡环发生装置控制方法、空调及计算机可读存储介质
CN116428690A (zh) * 2023-06-12 2023-07-14 广州豪特节能环保科技股份有限公司 一种节能空调系统语音控制方法及装置
CN116428690B (zh) * 2023-06-12 2023-09-15 广州豪特节能环保科技股份有限公司 一种节能空调系统语音控制方法及装置

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