CN110047483A - 语音控制电动床的方法及语音控制的电动床系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电动床技术领域,公开了一种语音控制电动床的方法及语音控制的电动床系统,通过智能音箱获取语音,将语音转换成相应的控制指令并发送到电动床,所述电动床根据接收的控制指令启动相应的工作模式。本发明能够精准的识别语音,将所述语音转换成相应的控制指令,提高了语音识别准确性,并且所述智能音箱使用便捷,不受位置的限制,降低了电动床的硬件成本。
Description
技术领域
本发明涉电动床技术领域,特别是涉及语音控制电动床的方法及语音控制的电动床系统。
背景技术
目前的语音电动床都是电动床本体带有收音单元、语音单元或语音识别模块单元等,这些单元都是用来获取和识别用户的语音,然后将用户的语音转换成预设的指令控制电动床,如专利201610596290.X、200820210359.1,电动床体选用这些单元对语音进行处理,成本高。再加上收音单元是固定在电动床的一侧,当用户在电动床的另一侧时,收音单元无法完全接收用户的语音,也无法准确识别用户的语音,使用非常不方便。此外,如专利201610596290.X,语音控制电动床需要语音单元开启学习模式后才可以进一步使用,如果学习的相似的语句不够多,用户说的话与学习的语句无法精确匹配,比如学习了“电动床头部升起”语句,下次对它说“电动床头部升起来”或者“头部抬高一点”,它都没法识别。如果学习多种相似的语句,那么需要更大的存储器来存储相似的语句,并且需要配备一个更强大的处理器来处理存储器存储的语句,存储器和处理器会增加电动床的硬件成本。进一步,现有的语音控制电动床都是采用离线式语音控制,无法和外界通信,这样没法记录用户的使用习惯,并且无法对用户的使用习惯进行统计分析,当用户再次使用电动床或者用户使用其他电动床时,用户需要重新对电动床进行设置,使用复杂。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种语音控制电动床的方法及语音控制的电动床系统,能够提高语音识别准确性,操作便捷。
为达此目的,本发明实施例采用以下技术方案:
一方面,本发明实施提供一种语音控制电动床的方法,所述方法包括:
智能音箱将收到的语音转换成相应的控制指令,将所述控制指令发送到电动床;
所述电动床收到所述控制指令,并启动相应的工作模式。
其中,所述智能音箱将收到语音转换成相应的控制指令,还包括:
若所述智能音箱本地存储有所述语音,则所述智能音箱将所述语音转换成所述控制指令;
否则,所述智能音箱将所述语音发送到云端,所述云端将所述语音转换成所述控制指令。
其中,将所述控制指令发送到电动床,包括:
若所述智能音箱将所述语音转换成所述控制指令,则所述智能音箱将所述控制指令发送到所述电动床;
若所述云端将所述语音转换成所述控制指令,则所述云端将所述控制指令通过所述智能音箱发送到所述电动床,或直接发送到所述电动床。
其中,智能音箱将收到的语音转换成相应的控制指令之前,还包括:
所述智能音箱获取用户的语音并分析用户声纹信息;
所述智能音箱及所述云端存储所述用户声纹信息。
其中,所述智能音箱和/或所述云端对多次所述控制指令进行统计分析,获取所述用户声纹信息对应用户的操作习惯;
所述智能音箱和/或所述云端根据所述用户的操作习惯生成用户喜好的工作模式。
其中,当用户使用所述电动床或其他电动床时,所述智能音箱获取所述用户的语音并分析用户声纹信息;
若所述用户声纹信息与存储在所述智能音箱和/或所述云端的用户声纹信息相匹配时;
所述云端将所述用户喜好的工作模式下载到所述电动床或其他电动床,或者,所述云端直接下发所述用户喜好的工作模式的控制指令到所述电动床。
另一方面,本发明实施例提供一种语音控制的电动床系统,包括:智能音箱、云端及电动床;
所述智能音箱,用于根据本地存储的语音将接收到的语音转换成相应的控制指令,将所述控制指令发送到所述电动床,或用于将接收到的所述语音发送到所述云端;
所述云端,用于将所述智能音箱发送的所述语音转换成所述控制指令,将所述控制指令通过所述智能音箱发送到所述电动床,或直接将所述控制指令发送到所述电动床;
所述电动床,用于接收所述控制指令,并启动相应的工作模式。
其中,所述智能音箱还用于获取语音并分析用户声纹信息,所述智能音箱及所述云端存储所述用户声纹信息;
所述智能音箱和/或所述云端对多次所述控制指令进行统计分析,获取所述用户声纹信息对应用户的操作习惯;
所述智能音箱和/或所述云端根据所述用户的操作习惯生成用户喜好的工作模式。
其中,当用户使用所述电动床或其他电动床时,所述智能音箱获取所述用户的语音并分析用户声纹信息;
若所述用户声纹信息与存储在所述智能音箱和/或所述云端的用户声纹信息相匹配时;
所述云端将所述用户喜好的工作模式下载到所述电动床或其他电动床,或者,所述云端直接下发所述用户喜好的工作模式的控制指令到所述电动床。
其中,所述电动床包括:电控板、升降电机及按摩电机;
所述电控板包括:主控板、无线通信模块及电机驱动板;
所述主控板分别连接所述无线通信模块及所述电机驱动板;
所述无线通信模块用于与所述智能音箱及所述云端连接并接收所述控制指令,并将所述控制指令发送到所述主控板;
所述主控板根据所述控制指令控制所述电机驱动板;
所述电机驱动板通过驱动所述升降电机和/或所述按摩电机启动所述相应的工作模式
本发明实施例的有益效果:通过智能音箱获取语音,将语音转换成相应的控制指令并发送到电动床,所述电动床根据接收的控制指令启动相应的工作模式,能够准确的识别语音,将所述语音转换成相应的控制指令,提高了语音识别准确性,并且所述智能音箱使用便捷,不受位置的限制,降低了电动床的硬件成本。
附图说明
图1是本发明实施例一语音控制电动床的方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二语音控制电动床的方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三语音控制电动床的方法的流程示意图;
图4是本发明实施例四语音控制的电动床系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一
本发明实施例提供一种语音控制电动床的方法,适用于需要语音控制的电动床,由一种语音控制的电动床系统来执行,所述电动床系统由软件和硬件组成,能够准确的识别语音,并且使用便捷。
图1是本发明实施例语音控制电动床的方法的流程示意图,该方法包括如下步骤:
S101,智能音箱将收到的语音转换成相应的控制指令,将所述控制指令发送到电动床。
于本发明实施例中,所述智能音箱为可移动的智能音箱,例如百度的小度智能音箱、天猫精灵智能音箱及小爱智能音箱等。
或者,所述智能音箱为嵌入在移动终端的智能音箱模块,例如嵌入有智能音箱模块的手机、平板及可穿戴设备等。
这些智能音箱可以任意的放在方便获取用户语音的地方,使用方便,语音识别的准确率高,不会因为距离远造成无法识别或者识别不准确。此外,相对于现有技术中的语音控制电动床,电动床本体不需要嵌入拾音模块及语音识别模块等,降低了成本。
需要说明的是所述智能音箱包括但不限于例举的智能音箱。
于本发明实施例中,所述语音转换成相应的控制指令具体为:智能音箱将用户语音识别成文字,通过人工智能算法进行语义分析,得出语音的最有可能要表达的意思,然后对应到预设的控制指令上,语音识别准确率高。
S102,所述电动床收到所述控制指令,并启动相应的工作模式。
于本发明实施例中,所述工作模式包括:阅读模式、睡眠模式、按摩模式、头部升高模式及头部下降模式等模式中的一种或多种的组合。
需要说明的是所述工作模式包括但不限于例举的工作模式。
本发明实施例通过智能音箱识别用户的语音,将用户语音识别成文字进行语义分析,得出最有可能表达的意思的控制指令,电动床根据控制指令启动相应的工作模式,语音识别准确率高,使用便捷,降低了成本。
实施例二
本发明实施例在上述实施例的基础上,优化了智能音箱将语音转换成控制指令的方法。
图2是本发明实施例语音控制电动床的方法的流程示意图,该方法包括如下步骤:
S201,智能音箱收到语音。
S202,智能音箱判断本地是否存储有所述语音,若是执行S213~S214,否则执行S223~S225。
S213,所述智能音箱将所述语音转换成相应的控制指令。
S214,所述智能音箱将所述控制指令发送到所述电动床。
S223,所述智能音箱将所述语音发送到云端。
S224,所述云端将所述语音转换成所述控制指令。
S225,包括:
S225A,所述云端将所述控制指令直接发送到所述电动床。
所述云端直接将所述控制指令发送到所述电动床,可以加快电动床的响应,提高用户体验。
或者,S225B,所述云端将所述控制指令通过所述智能音箱发送到所述电动床。
智能音箱的内存是有限的,而汉语博大精深,不同人说话的方式都是不同,当智能音箱本地没有存储所述语音时,将所述语音发送到所述云端,充分利云端的存储和计算能力的优势准确的识别语音,将语音转换成相应的控制指令。此外,所述云端还能够提高语音识别速度以及降低电动床的硬件成本,增加电动床的稳定性。
S206,所述电动床收到所述控制指令,并启动相应的工作模式。
本发明实施例通过设置云端,当智能音箱无法将语音转换成相应控制指令时,利用云端强大的存储和计算能力将语音转换成相应的控制指令,可以提高语音识别的准确性,语音识别的速度更快。此外设置云端,不需要在电动床上设置相应的存储和计算模块,可以降低电动床的硬件成本,电动床的存储和计算设置在智能音箱及云端稳定性更高。
实施例三
本发明实施例在上述实施例基础上,根据语音的用户声纹信息,智能深度学习,记录用户的使作习惯,自动调节用户喜好的工作模式。
图3是本发明实施例语音控制电动床的方法的流程示意图,该方法包括如下步骤:
S301,所述智能音箱获取用户的语音并分析用户声纹信息;所述智能音箱及所述云端存储所述用户声纹信息。
由于人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程,人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大,所以任何两个人的声纹信息都有差异。用户声纹信息是指用户独特的声纹信息,根据用户的语音是可以分析出用户声纹信息。声纹信息的提取为现有技术,此处不再过多描述。
所述智能音箱将所述用户声纹信息存储在本地及将所述用户声纹信息发送到所述云端存储。
S302,所述智能音箱和/或所述云端对多次所述控制指令进行统计分析,获取所述用户声纹信息对应用户的操作习惯;所述智能音箱和/或所述云端根据所述用户的操作习惯生成用户喜好的工作模式。
用户每次通过语音控制电动床时,无论使用任何一张电动床,所述智能音箱和/或所述云端都会根据用户声纹信息记录对应用户的控制指令。
所述智能音箱和/或所述云端,能够根据语音的用户声纹信息,智能深度学习,记录用户的使作习惯,分析出用户喜好的工作模式,并将用户喜好的工作模式对应到所述用户声纹信息。
S303,当用户使用所述电动床或其他电动床时,所述智能音箱获取所述用户的语音并分析用户声纹信息;若所述用户声纹信息与存储在所述智能音箱和/或所述云端的用户声纹信息相匹配时;所述云端将所述用户喜好的工作模式下载到所述电动床或其他电动床,或者,所述云端直接下发所述用户喜好的工作模式的控制指令到所述电动床。
当用户再次使用电动床或者用户使用其他电动床时,比如在酒店、亲戚朋友家等。用户不需要对电动床进行授权,只需要用户声纹信息与存储在智能音箱和/或云端的用户声纹信息相匹配,用户即可语音控制电动床。此外,所述云端可以将用户声纹信息对应的用户喜好的工作模式下载到所述电动床或其他电动床,或者,所述云端直接下发所述用户喜好的工作模式的控制指令到所述电动床。比如用户喜欢使用阅读模式平躺一点,当用户语音说阅读模式时,它就不会像刚出厂默认模式这么高,而是执行用户之前所使用的喜好的阅读模式。
S304,所述电动床收到所述控制指令,并启动相应的工作模式。
本发明实施例智能音箱和/或云端根据用户的声纹信息统计分析对应用户的操作习惯,生成用户喜好的工作模式,当用户使用任何一张电动床时,根据用户声纹信息将对应用户喜好的工作模式下发到用户正在使用的电动床,使用操作便捷,提高了用户体验。
实施例四
本发明实施例提供一种语音控制的电动床系统,用于执行上述实施例所述的语音控制电动床的方法,具备相应的结构,解决相同的技术问题,达到相同的技术效果
所述语音控制的电动床系统100包括:智能音箱300、云端200及电动床400;
于本发明实施例中,所述智能音箱300,用于根据本地存储的语音将接收到的语音转换成相应的控制指令,将所述控制指令发送到所述电动床400,或用于将接收到的所述语音发送到所述云端200;
所述云端200,用于将所述智能音箱300发送的所述语音转换成所述控制指令,将所述控制指令通过所述智能音箱300发送到所述电动床400,或直接将所述控制指令发送到所述电动床400;
所述电动床400,用于接收所述控制指令,并启动相应的工作模式。
于本发明实施例中,所述智能音箱300还用于获取语音并分析用户声纹信息,所述智能音箱300及所述云端200存储所述用户声纹信息;
所述智能音箱300和/或所述云端200对多次所述控制指令进行统计分析,获取所述用户声纹信息对应用户的操作习惯;
所述智能音箱300和/或所述云端200根据所述用户的操作习惯生成用户喜好的工作模式。
于本发明实施例中,当用户使用所述电动床400或其他电动床400时,所述智能音箱300获取所述用户的语音并分析用户声纹信息;
若所述用户声纹信息与存储在所述智能音箱300和/或所述云端200的用户声纹信息相匹配时;
所述云端200将所述用户喜好的工作模式下载到所述电动床400或其他电动床400,或者,所述云端200直接下发所述用户喜好的工作模式的控制指令到所述电动床400。
于本发明实施例中,所述电动床400包括:电控板410、升降电机420及按摩电机430;
所述电控板410包括:主控板412、无线通信模块411及电机驱动板413;
所述主控板412分别连接所述无线通信模块411及所述电机驱动板413;
所述无线通信模块411用于与所述智能音箱300及所述云端200连接并接收所述控制指令,并将所述控制指令发送到所述主控板412;
所述主控板412根据所述控制指令控制所述电机驱动板413;
所述电机驱动板413分别连接升降电机420及按摩电机430;
所述电机驱动板413通过驱动所述升降电机420和/或所述按摩电机430启动所述相应的工作模式。
本发明实施例语音控制的电动床系统包括智能音箱、云端及电动床,一方面提高了语音识别的准确性及速度,操作便捷。另一方面,相对于现有的电动床都带有拾音模块、语音单元模块或语音识别模块等,成本高,而本发明实施例采用智能音箱或嵌入有智能音箱模块的移动终端就可达到同样的控制效果,本发明实施例电动床的床体将会省掉这些模块,电路中也不需强大的芯片去存储和处理语音,电动床的电路简单,硬件成本更低。进一步,本发明实施例智能音箱和/或云端根据用户的声纹信息统计分析对应用户的操作习惯,生成用户喜好的工作模式,当用户使用任何一张电动床时,根据用户声纹信息将对应用户喜好的工作模式下发到用户正在使用的电动床。不需要用户再次对电动床进行调整,使用操作便捷,提高了用户体验。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理,而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式,这些方式都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.语音控制电动床的方法,其特征在于,包括:
智能音箱将收到的语音转换成相应的控制指令,将所述控制指令发送到电动床;
所述电动床收到所述控制指令,并启动相应的工作模式。
2.根据权利要求1所述语音控制电动床的方法,其特征在于,所述智能音箱将收到语音转换成相应的控制指令,还包括:
若所述智能音箱本地存储有所述语音,则所述智能音箱将所述语音转换成所述控制指令;
否则,所述智能音箱将所述语音发送到云端,所述云端将所述语音转换成所述控制指令。
3.根据权利要求2所述语音控制电动床的方法,其特征在于,将所述控制指令发送到电动床,包括:
若所述智能音箱将所述语音转换成所述控制指令,则所述智能音箱将所述控制指令发送到所述电动床;
若所述云端将所述语音转换成所述控制指令,则所述云端将所述控制指令通过所述智能音箱发送到所述电动床,或直接发送到所述电动床。
4.根据权利要求1所述语音控制电动床的方法,其特征在于,智能音箱将收到的语音转换成相应的控制指令之前,还包括:
所述智能音箱获取用户的语音并分析用户声纹信息;
所述智能音箱及所述云端存储所述用户声纹信息。
5.根据权利要求4所述语音控制电动床的方法,其特征在于,还包括:
所述智能音箱和/或所述云端对多次所述控制指令进行统计分析,获取所述用户声纹信息对应用户的操作习惯;
所述智能音箱和/或所述云端根据所述用户的操作习惯生成用户喜好的工作模式。
6.根据权利要求5所述语音控制电动床的方法,其特征在于:
当用户使用所述电动床或其他电动床时,所述智能音箱获取所述用户的语音并分析用户声纹信息;
若所述用户声纹信息与存储在所述智能音箱和/或所述云端的用户声纹信息相匹配时;
所述云端将所述用户喜好的工作模式下载到所述电动床或其他电动床,或者,所述云端直接下发所述用户喜好的工作模式的控制指令到所述电动床。
7.一种语音控制的电动床系统,其特征在于,包括:智能音箱、云端及电动床;
所述智能音箱,用于根据本地存储的语音将接收到的语音转换成相应的控制指令,将所述控制指令发送到所述电动床,或用于将接收到的所述语音发送到所述云端;
所述云端,用于将所述智能音箱发送的所述语音转换成所述控制指令,将所述控制指令通过所述智能音箱发送到所述电动床,或直接将所述控制指令发送到所述电动床;
所述电动床,用于接收所述控制指令,并启动相应的工作模式。
8.根据权利要求7所述语音控制的电动床系统,其特征在于,所述智能音箱还用于获取语音并分析用户声纹信息,所述智能音箱及所述云端存储所述用户声纹信息;
所述智能音箱和/或所述云端对多次所述控制指令进行统计分析,获取所述用户声纹信息对应用户的操作习惯;
所述智能音箱和/或所述云端根据所述用户的操作习惯生成用户喜好的工作模式。
9.根据权利要求8所述语音控制的电动床系统,其特征在于,当用户使用所述电动床或其他电动床时,所述智能音箱获取所述用户的语音并分析用户声纹信息;
若所述用户声纹信息与存储在所述智能音箱和/或所述云端的用户声纹信息相匹配时;
所述云端将所述用户喜好的工作模式下载到所述电动床或其他电动床,或者,所述云端直接下发所述用户喜好的工作模式的控制指令到所述电动床。
10.根据权利要求7至9任意一项所述语音控制的电动床系统,其特征在于,所述电动床包括:电控板、升降电机及按摩电机;
所述电控板包括:主控板、无线通信模块及电机驱动板;
所述主控板分别连接所述无线通信模块及所述电机驱动板;
所述无线通信模块用于与所述智能音箱及所述云端连接并接收所述控制指令,并将所述控制指令发送到所述主控板;
所述主控板根据所述控制指令控制所述电机驱动板;
所述电机驱动板通过驱动所述升降电机和/或所述按摩电机启动所述相应的工作模式。
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---|---|
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110428807A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-08 | 三星电子(中国)研发中心 | 一种基于深度学习的语音识别方法、系统及装置 |
CN112506066A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-16 | 创维集团有限公司 | 一种智能家居的智能控制系统 |
CN115120064A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-09-30 | 慕思健康睡眠股份有限公司 | 一种基于智能床垫的学习方法及智能床垫、存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140169795A1 (en) * | 2009-01-30 | 2014-06-19 | Altorr Corporation | Smartphone control of electrical devices |
CN103885350A (zh) * | 2014-03-19 | 2014-06-25 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种语音控制家庭电器的方法和装置 |
CN105141768A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-09 | 努比亚技术有限公司 | 多用户识别方法、装置及移动终端 |
CN105913847A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-08-31 | 北京灵隆科技有限公司 | 语音控制系统、用户端设备、服务器和中央控制单元 |
CN108470034A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种智能设备服务提供方法及系统 |
CN108758989A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-06 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种空调及其使用方法 |
CN108809782A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-11-13 | 王建龙 | 语音控制系统及方法、智能家具 |
CN108899034A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-11-27 | 梧州井儿铺贸易有限公司 | 一种具有语音控制功能的智能护理床 |
CN109172194A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-01-11 | 薛宸 | 一种智能护理床控制方法 |
-
2019
- 2019-04-28 CN CN201910351310.0A patent/CN110047483A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140169795A1 (en) * | 2009-01-30 | 2014-06-19 | Altorr Corporation | Smartphone control of electrical devices |
CN103885350A (zh) * | 2014-03-19 | 2014-06-25 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种语音控制家庭电器的方法和装置 |
CN105141768A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-09 | 努比亚技术有限公司 | 多用户识别方法、装置及移动终端 |
CN105913847A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-08-31 | 北京灵隆科技有限公司 | 语音控制系统、用户端设备、服务器和中央控制单元 |
CN108470034A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种智能设备服务提供方法及系统 |
CN108758989A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-06 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种空调及其使用方法 |
CN108899034A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-11-27 | 梧州井儿铺贸易有限公司 | 一种具有语音控制功能的智能护理床 |
CN108809782A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-11-13 | 王建龙 | 语音控制系统及方法、智能家具 |
CN109172194A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-01-11 | 薛宸 | 一种智能护理床控制方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110428807A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-08 | 三星电子(中国)研发中心 | 一种基于深度学习的语音识别方法、系统及装置 |
CN112506066A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-16 | 创维集团有限公司 | 一种智能家居的智能控制系统 |
CN115120064A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-09-30 | 慕思健康睡眠股份有限公司 | 一种基于智能床垫的学习方法及智能床垫、存储介质 |
CN115120064B (zh) * | 2022-07-14 | 2023-07-25 | 慕思健康睡眠股份有限公司 | 一种基于智能床垫的学习方法及智能床垫、存储介质 |
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