CN113487562B - 一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统 - Google Patents

一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113487562B
CN113487562B CN202110752724.1A CN202110752724A CN113487562B CN 113487562 B CN113487562 B CN 113487562B CN 202110752724 A CN202110752724 A CN 202110752724A CN 113487562 B CN113487562 B CN 113487562B
Authority
CN
China
Prior art keywords
glossiness
image
noise reduction
skin
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110752724.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113487562A (zh
Inventor
刘思涵
廖世川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Medical Technology Research Institute Co ltd
Original Assignee
Beijing Medical Technology Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Medical Technology Research Institute Co ltd filed Critical Beijing Medical Technology Research Institute Co ltd
Priority to CN202110752724.1A priority Critical patent/CN113487562B/zh
Publication of CN113487562A publication Critical patent/CN113487562A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113487562B publication Critical patent/CN113487562B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/70—Denoising; Smoothing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30088—Skin; Dermal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统，包括手持拍摄模块、光泽度计算模块和光泽度展示模块；所述手持拍摄模块用于获取用户的皮肤图像；所述光泽度计算模块用于对所述皮肤图像进行降噪处理，获得降噪图像，以及用于基于所述降噪图像计算所述用户的皮肤的光泽度数值；所述光泽度展示模块用于向用户展示所述光泽度数值。本发明在计算光泽度之前，先对皮肤图像进行了降噪处理，从而避免了噪点对皮肤的光泽度计算的影响，使得光泽度的计算结果更为准确。

Description

一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统
技术领域
本发明涉及检测领域，尤其涉及一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统。
背景技术
皮肤光泽度指的是皮肤对光线的反射效果，反射效果越好，表示皮肤光泽度越高。现有的皮肤光泽度计算方式，包括使用探头进行局部区域光泽度计算的方式以及通过获取皮肤图像来进行计算的方式。通过探头进行计算的方式覆盖的区域比较小，不利于全面了解皮肤的光泽度情况，而现有的基于皮肤图像来计算光泽度的方式，在计算前并没有对皮肤图像进行降噪处理，这种方式使得最终获得的光泽度的结果不够准确。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统，包括手持拍摄模块、光泽度计算模块和光泽度展示模块；
所述手持拍摄模块用于获取用户的皮肤图像；
所述光泽度计算模块用于对所述皮肤图像进行降噪处理，获得降噪图像，以及用于基于所述降噪图像计算所述用户的皮肤的光泽度数值；
所述光泽度展示模块用于向用户展示所述光泽度数值。
优选地，所述手持拍摄模块包括智能手机或平板电脑或相机。
优选地，所述光泽度计算模块包括灰度化单元、降噪单元和光泽度计算单元；
所述灰度化单元用于将所述皮肤图像转换为灰度图像；
所述降噪单元用于对所述灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；
所述光泽度计算单元用于采用预设的计算方式计算所述降噪图像中的光泽度。
优选地，所述光泽度展示模块包括智能手机显示屏、平板电脑显示屏和台式电脑显示屏中的一种或多种。
优选地，所述将所述皮肤图像转换为灰度图像，包括：
使用加权平均法将所述皮肤图像转换为灰度图像。
优选地，所述采用预设的计算方式计算所述降噪图像中的光泽度，包括：
获取所述降噪图像中的像素值大于比较阈值cmpth的像素点的数量numofh；
通过下述公式计算光泽度：
其中，glos表示光泽度，numt表示降噪图像中包含的像素点的总数；
所述比较阈值通过如下方式计算：
cmpth＝maf-C％(maf-mof)
其中，maf表示所述降噪图像中的像素值的最大值，mof表示所述降噪图像的直方图中的最大值对应的像素值，C表示预设的常数系数。
本发明在计算光泽度之前，先对皮肤图像进行了降噪处理，从而避免了噪点对皮肤的光泽度计算的影响，使得光泽度的计算结果更为准确。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1，为本发明一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统的一种示例性实施例图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统，包括手持拍摄模块、光泽度计算模块和光泽度展示模块；
所述手持拍摄模块用于获取用户的皮肤图像；
所述光泽度计算模块用于对所述皮肤图像进行降噪处理，获得降噪图像，以及用于基于所述降噪图像计算所述用户的皮肤的光泽度数值；
所述光泽度展示模块用于向用户展示所述光泽度数值。
手持拍摄模块的设置主要是为了方便获取用户的不同角度的皮肤图像，如果采用固定的拍摄装置，角度不好调节，而且比较占用空间。
本发明在计算光泽度之前，先对皮肤图像进行了降噪处理，从而避免了噪点对皮肤的光泽度计算的影响，使得光泽度的计算结果更为准确。
优选地，所述手持拍摄模块包括智能手机或平板电脑或相机。
具体的，除了上面出现的例子，还可以是其它具有图像拍摄功能的设备。
优选地，所述光泽度计算模块包括灰度化单元、降噪单元和光泽度计算单元；
所述灰度化单元用于将所述皮肤图像转换为灰度图像；
所述降噪单元用于对所述灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；
所述光泽度计算单元用于采用预设的计算方式计算所述降噪图像中的光泽度。
优选地，所述光泽度展示模块包括智能手机显示屏、平板电脑显示屏和台式电脑显示屏中的一种或多种。
优选地，所述将所述皮肤图像转换为灰度图像，包括：
使用加权平均法将所述皮肤图像转换为灰度图像。
除了加权平均法之外，还可以采用最大值法、分量法、平均法等方法。
优选地，所述采用预设的计算方式计算所述降噪图像中的光泽度，包括：
获取所述降噪图像中的像素值大于比较阈值cmpth的像素点的数量numofh；
通过下述公式计算光泽度：
其中，glos表示光泽度，numt表示降噪图像中包含的像素点的总数；
所述比较阈值通过如下方式计算：
cmpth＝maf-C％(maf-mof)
其中，maf表示所述降噪图像中的像素值的最大值，mof表示所述降噪图像的直方图中的最大值对应的像素值，C表示预设的常数系数。
优选地，所述对所述灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像，包括：
采用K×K大小的窗口对灰度图像中的像素点n进行降噪处理：
其中，cf(n)表示灰度图像中的像素点n降噪后的像素值，nu表示所述窗口中的像素点的集合，af(m)表示像素点m的h×h大小的邻域中的像素点的像素值均值，S表示预设的常数参数，Γ2表示对灰度图像进行高斯滤波处理的函数的方差，ts(n)和ts(m)分别表示n和m的梯度幅值，nofm表示nu中包含的元素的总数。
上述实施例在进行降噪处理时，通过像素点n与窗口中的像素点在梯度幅值以及像素值这两方面的来计算窗口中的像素点对像素点n的影响程度，为不同的像素点设置了不同的影响程度系数，能够在准确地进行降噪处理的同时实现对图像中的像素点的边缘信息的有效保留。
降噪的像素值一般比较大，如果不进行降噪处理，通过比较阈值进行数量计算时，很容易使得numofh的值偏大，即很多噪点也被错误地认为是像素值大于比较阈值cmpth的像素点，因此会导致最终的光泽度的计算结果不够准确。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统，其特征在于，包括手持拍摄模块、光泽度计算模块和光泽度展示模块；
所述手持拍摄模块用于获取用户的皮肤图像；
所述光泽度计算模块用于对所述皮肤图像进行降噪处理，获得降噪图像，以及用于基于所述降噪图像计算所述用户的皮肤的光泽度数值；
所述光泽度展示模块用于向用户展示所述光泽度数值；
所述光泽度计算模块包括灰度化单元、降噪单元和光泽度计算单元；
所述灰度化单元用于将所述皮肤图像转换为灰度图像；
所述降噪单元用于对所述灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；
所述光泽度计算单元用于采用预设的计算方式计算所述降噪图像中的光泽度；
所述对所述灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像，包括：
采用K×K大小的窗口对灰度图像中的像素点n进行降噪处理：
其中，cf(n)表示灰度图像中的像素点n降噪后的像素值，nu表示所述窗口中的像素点的集合，af(m)表示像素点m的h×h大小的邻域中的像素点的像素值均值，S表示预设的常数参数，Γ2表示对灰度图像进行高斯滤波处理的函数的方差，ts(n)和ts(m)分别表示n和m的梯度幅值，
nofm表示nu中包含的元素的总数。
2.根据权利要求1所述的一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统，其特征在于，所述手持拍摄模块包括智能手机或平板电脑或相机。
3.根据权利要求1所述的一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统，其特征在于，所述光泽度展示模块包括智能手机显示屏、平板电脑显示屏和台式电脑显示屏中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统，其特征在于，所述将所述皮肤图像转换为灰度图像，包括：
使用加权平均法将所述皮肤图像转换为灰度图像。
5.根据权利要求1所述的一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统，其特征在于，所述采用预设的计算方式计算所述降噪图像中的光泽度，包括：
获取所述降噪图像中的像素值大于比较阈值cmpth的像素点的数量numofh；
通过下述公式计算光泽度：
其中，glos表示光泽度，numt表示降噪图像中包含的像素点的总数；
所述比较阈值通过如下方式计算：
cmpth＝maf-C％(maf-mof)
其中，maf表示所述降噪图像中的像素值的最大值，mof表示所述降噪图像的直方图中的最大值对应的像素值，C表示预设的常数系数。
CN202110752724.1A 2021-07-02 2021-07-02 一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统 Active CN113487562B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110752724.1A CN113487562B (zh) 2021-07-02 2021-07-02 一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110752724.1A CN113487562B (zh) 2021-07-02 2021-07-02 一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113487562A CN113487562A (zh) 2021-10-08
CN113487562B true CN113487562B (zh) 2024-04-09

Family

ID=77939780

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110752724.1A Active CN113487562B (zh) 2021-07-02 2021-07-02 一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113487562B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114839165B (zh) * 2022-04-12 2023-06-23 征图新视(江苏)科技股份有限公司 基于相机的表面光泽度检测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004166801A (ja) * 2002-11-18 2004-06-17 Kose Corp 肌のつやの評価方法
JP2006346020A (ja) * 2005-06-14 2006-12-28 Kao Corp 皮膚性状の評価方法
CN105427306A (zh) * 2015-11-19 2016-03-23 上海家化联合股份有限公司 皮肤光泽度的图像分析方法和装置
CN109671046A (zh) * 2017-10-12 2019-04-23 精诚工坊电子集成技术（北京）有限公司 利用皮肤图像分析皮肤水分的方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2003289004A1 (en) * 2003-06-11 2005-01-04 Kose Corporation Skin evaluation method and image simulation method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004166801A (ja) * 2002-11-18 2004-06-17 Kose Corp 肌のつやの評価方法
JP2006346020A (ja) * 2005-06-14 2006-12-28 Kao Corp 皮膚性状の評価方法
CN105427306A (zh) * 2015-11-19 2016-03-23 上海家化联合股份有限公司 皮肤光泽度的图像分析方法和装置
CN109671046A (zh) * 2017-10-12 2019-04-23 精诚工坊电子集成技术（北京）有限公司 利用皮肤图像分析皮肤水分的方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
改进的自适应Canny边缘检测算法;段锁林;殷聪聪;李大伟;;计算机工程与设计;20180616(第06期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113487562A (zh) 2021-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3152706B1 (en) Image capturing parameter adjustment in preview mode
US8565495B2 (en) Iris deblurring method based on global and local iris image statistics
EP3153943A1 (en) Air gesture input method and apparatus
US8203602B2 (en) Depth-aware blur kernel estimation method for iris deblurring
WO2017090458A1 (ja) 撮影装置、および撮影方法、並びにプログラム
KR20180109665A (ko) 객체 검출을 위한 영상 처리 방법 및 장치
US20180047271A1 (en) Fire detection method, fire detection apparatus and electronic equipment
WO2020029874A1 (zh) 对象跟踪方法及装置、电子设备及存储介质
JP6927322B2 (ja) 脈波検出装置、脈波検出方法、及びプログラム
CN111368717A (zh) 视线确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
JP5530399B2 (ja) 画像処理方法、画像処理装置および画像処理プログラム
WO2012119143A1 (en) Blurred image detection for text recognition
CN113487562B (zh) 一种基于手持设备的皮肤光泽度检测系统
CN108647597A (zh) 一种手腕识别方法、手势识别方法、装置和电子设备
JP2012178152A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよびその記録媒体
US11195298B2 (en) Information processing apparatus, system, method for controlling information processing apparatus, and non-transitory computer readable storage medium
CN113822927B (zh) 一种适用弱质量图像的人脸检测方法、装置、介质及设备
CN112036277B (zh) 一种人脸识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质
US11544833B1 (en) System and method for capturing by a device an image of a light colored object on a light colored background for uploading to a remote server
JP2016162234A (ja) 注目領域検出装置、注目領域検出方法及びプログラム
US10984219B2 (en) Fingerprint processing with liveness detection
US10474893B2 (en) Electronic device, iris recognition method and computer-readable medium
CN102223472B (zh) 指示使用者判断图像采集装置的镜头是否与被拍摄体平行的方法
CN108021697B (zh) 一种基于终端设备的拍照搜题方法、终端设备及存储介质
US20220262031A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant