CN113487468A - 基于区块链的养老认证数据分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于区块链的养老认证数据分析方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN113487468A CN202110821309.7A CN202110821309A CN113487468A CN 113487468 A CN113487468 A CN 113487468A CN 202110821309 A CN202110821309 A CN 202110821309A CN 113487468 A CN113487468 A CN 113487468A
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Abstract

本发明实施例公开了一种基于区块链的养老认证数据的分析方法、分析装置、电子设备及介质，所述分析方法首先获取区块链中目标用户的养老认证数据；然后从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。

Description

基于区块链的养老认证数据分析方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于区块链的养老认证数据分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
我国老龄化时代已经来临，新生出生人口逐渐降低，人口平均年龄不断提高，需要养老服务如发放养老金的人群的数量不断上升。
养老认证与用户的养老金息息相关，养老认证即退休人员生存认证，是国家规定退休人员每年通过活体检测进行一次生存认证，使得用户的养老认证数据符合继续领取养老金的条件。
目前，进行养老认证时，出现了通过各种科技手段来骗过活体认证的养老金冒领现象，降低了养老认证数据的准确性，给国家带来了不必要的损失。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于区块链的养老认证数据的分析方法及装置，以解决现有技术中养老认证数据的准确性不高的技术问题。
为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
一种基于区块链的养老认证数据的分析方法，包括：
获取区块链中目标用户的养老认证数据；
从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；
依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
一种基于区块链的养老认证数据的分析装置，包括：
第一获取模块，用于获取区块链中目标用户的养老认证数据；
第二获取模块，用于从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；
计算模块，用于依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
第一预警模块，用于若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种基于区块链的养老认证数据的分析方法。
本发明实施例公开了一种基于区块链的养老认证数据的分析方法及分析装置，所述分析方法首先获取区块链中目标用户的养老认证数据；然后从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。可见，本发明实施例可以基于区块链获取目标用户的养老认证数据和电子病历，基于区块链的不可篡改性和可溯源性可以准确通过电子病历来确定已履约状态记录是否存在异常，若已履约状态记录异常则将预警信息发送给第一预警节点，来保证养老认证数据的准确性，可以有效发现是否存在冒领的可能，避免冒领而带来的损失。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例中系统架构示意图。
图2示出了本发明实施例提供的一种基于区块链的养老认证数据的分析方法的流程示意图。
图3示出了本发明实施例提供的一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的另一种流程示意图。
图4示出了本发明实施例提供的一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图
图5示出了本发明实施例提供的一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图
图6示出了本发明实施例提供的一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图
图7示出了本发明实施例提供的一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图
图8示出了本发明实施例提供的一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图
图9示出了本发明实施例提供的一种基于区块链的养老认证数据的分析装置的结构示意图。
图10示出了本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。
下面对本发明进行详细介绍。
本发明实施例中，主要可以应用在养老认证数据的分析中，其中，养老认证的全称是退休人员生存认证，按照人社部规定，退休人员需要定期进行养老认证。进行养老认证时，用户可以通过人脸识别的方式来进行活体检测，完成活体检测后确定用户的养老认证数据符合领取养老金的条件，用户可以继续享受退休福利。
随着科技的不断发展，出现了不具有领取养老金条件的用户利用3D打印技术等技术手段来完成活体检测，从而冒领养老金的现象，使得国家经济造成损失。
为了提高避免冒领养老金行为的发生，本发明实施例提供了一种基于区块链的养老认证数据的分析方法，来提高养老认证数据的准确率，从而有效检测出“冒领”用户，进而避免国家的经济损失。
为了解决现有技术中出现的技术问题，本发明实施例公开了一种基于区块链的养老认证数据的分析方法。
图1为本发明实施例中系统架构示意图。
参见图1，本发明实施例中，区块链50可以分别与多个目标用户20、服务器10、可信机构的电子设备40、预警节点30通信连接。当然，还可以与其他设备相连接，来组成本发明中的系统架构。
基于该系统架构，图2示出了本发明实施例中一种基于区块链的养老认证数据的分析方法的流程示意图。
参见图2，该方法，可以包括：
步骤201：获取区块链中目标用户的养老认证数据；
本发明实施例的执行主体可以是提供养老服务机构的服务器，或者需要对养老认证数据进行分析的相关处理装置，在此不进行具体限定。
本发明实施例中，目标用户为需要进行养老认证的用户，在养老认证的过程中，会记录有一张或多张养老认证时所采集的认证照片。养老认证数据是指目标用户的养老认证的相关数据，包括有已履约状态记录、未履约状态记录、养老认证时的认证照片、养老认证时的地理位置信息、需履约时间、养老认证是否通过的履约状态记录等目标用户需要进行养老认证的相关数据。养老认证数据可以是区块链中目标用户每次进行养老认证的相关数据。
本发明实施例中，当目标用户进行养老认证后，目标用户进行养老认证的养老认证数据会上传到区块链中。当然，该养老认证数据可以根据目标用户的身份标识进行加密，或加入数字签名等，来保证养老认证数据的安全。只要本发明实施例中获取到目标用户的养老认证数据且能够正确解密即可。
本发明实施例中，根据养老认证数据可以按照时间顺序建立有履约协议库，其包括有养老认证时采集的各项数据以及认证照片等相关信息，为联动社区、公安、医院等多种资源做数据准备。
步骤203：从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；
可信机构可以包括医院，也可以包括具有资格或权限的社区等机构，可信机构是指提供的记录为合法且可信的机构。本发明实施例中可信机构优选为医院，可信机构的电子设备将电子病历上传到区块链，使得本发明中的执行主体例如服务器可以通过区块链获取可信机构的电子病历。
当可信机构接收了获取目标用户电子病历的获取请求或需要主动上传目标用户电子病历时，可以将目标用户的电子病历上传到区块链中，其中，可信机构的电子设备可以利用与本发明实施例的执行主体如服务器约定的加解密方式来对电子病历进行加密，例如添加数字签名，将添加了书证签名的电子病历利用所述目标用户的标识来生成私钥，利用私钥加密电子病历，服务器利用公钥进行解密，或者采用其他加解密方式，只要能够实现加解密即可。
其中，电子病历中可以包括目标用户历年的诊断记录、处方记录、健康状态、生存状态、住院记录等相关病历记录。
步骤205：依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
依据电子病历中的相关病历记录来判断已履约状态记录是否存在异常。该已履约状态记录可以是目标用户最后一次进行养老认证通过后的已履约认证记录。当然，也可以是每一次进行养老认证后所存储的已履约状态记录。
例如，可以通过电子病历中的生存状态来确定目标用户具备履约能力，例如电子病历中的生存状态记录为正常，则证明目标用户具备履约能力，则具备养老认证的能力，已履约状态记录不存在异常。
例如，还可以通过分析电子病历中的住院记录来确定目标用户是否具备履约能力，例如电子病历中的住院记录记载有转重症监护室，则证明该治疗时间段内目标用户应当不具备履约能力，若该已履约状态记录的履约时间处于该治疗时间段内，则确定目标用户的已履约状态记录存在异常。
例如，还可以通过分析电子病历中的诊断记录例如病危通知书等来确定已履约状态记录是否异常，若病危通知书的记录时间与所述已履约状态记录的履约时间重叠，则确定目标用户不具备履约能力，确定所述已履约状态记录存在异常。
当然，还可以是通过电子病历中的其他信息来对已履约状态记录是否异常进行判断。只需要通过电子病历可以反应出已履约状态记录是否正常即可，其他方式不再枚举。
步骤207：若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
如果确定出所述已履约状态记录存在异常，则目标用户可能存在非法履约的可能，因此，发送第一预警信息到预警节点。
其中，预警节点可以包括有养老认证服务机构的电子设备，养老认证服务机构也可以是目标用户所在辖区的公安局、还可以是目标用户所在的社区等可以核实目标用户是否具备履约能力的机构。
第一预警信息的内容可以根据实际需要进行设置，例如包括目标用户履约状态记录异常的提醒信息，通过哪些方式确定出目标用户不具备履约能力等分析信息，在此不进行限定。预警节点可以在接收到该第一预警信息后，上传到区块链中，也可以是对该第一预警信息进行处理后，如确认该第一预警信息是否属实等相关认证信息上传到区块链中。
本发明实施例中，若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录未存在异常，则在所述区块链中记录所述目标用户的已履约状态记录无异常的分析结果。
如果没有发现已履约状态记录存在异常，在区块链中记录目标用户的已履约状态记录无异常的分析结果，给目标用户基于区块链给与证明，证明目标用户正常履约，保障目标用户的合法权益。
可以理解的是，预警节点在接收到第一预警信息后，可以将该第一预警信息上传到区块链，以便于作为日后退费的依据。
为了便于理解，对区块链相关知识进行简单介绍：
区块链网络(Block Chain Network)，是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。区块链网络是由多个节点组成的，每个节点向区块链网络广播信息或者区块时，所有节点都能接收到，并对接收到的区块进行验证。在对该区块验证通过的节点数在整个区块链网络总节点数中的占比大于预设阈值时，则确定为区块链网络对该区块验证通过，所有节点接收该区块并存储在本地的节点空间中。节点可以理解为是服务器、终端等具有存储功能的电子设备。其中，区块链网络主要分为公有链、联盟链和私有链。
区块链(Block chain)，可以理解为是多个区块顺序存储构成的数据链，每个区块的区块头都包含有本区块的时间戳、前一个区块信息的哈希值和本区块信息的哈希值，由此实现区块与区块之间的相互验证，构成不可篡改的区块链。每个区块都可以理解为是一个数据块(存储数据的单元)。区块链作为一种去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相互关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块与区块首尾相连形成的链，即为区块链。若需要修改块内数据，则需要修改此区块之后所有区块的内容，并将区块链网络中所有节点备份的数据进行修改。因此，区块链具有难以篡改、删除的特点，在数据已保存至区块链后，其作为一种保持内容完整性的方法具有可靠性。
区块链技术主要具有以下四个特点：
(1)去中心化：无需第三方介入，可以实现点对点的交易、协调和协作。在区块链网络中，没有任何一个机构或个人可以实现对全局数据的控制，而任一节点停止工作都不会影响系统整体运作，这种去中心化的网络将极大地提升数据安全性。
(2)不可篡改性：区块链利用加密技术来验证与存储数据、利用分布式共识算法来新增和更新数据，区块链需要各节点参与验证交易和出块；修改任一数据需要变更所有后续记录，修改单节点数据难度极大。
(3)公开透明与可溯源性：写入的区块内容将备份复制到各节点中，各节点都拥有最新的完整数据库拷贝且所有的记录信息都是公开的。任何人通过公开的接口都可查询区块数据。区块链中的每一笔交易通过链式存储固化到区块数据中，同时通过密码学算法对所有区块的所有交易记录进行叠加式哈希(HASH)摘要处理，因此可追溯到任何一笔历史交易数据。
(4)集体维护性：区块链网络的去中心化的特征决定了它的集体维护性。传统中心化机构通常要身兼三职：数据存储者、数据管理者和数据分析者。区块链网络则以对等的方式由各参与方共同维护。各方权责明确，无需向第三方机构让渡权利，实现共同协作。
区块链核心关键技术主要涉及到以下几个方面：
(1)共识机制：由于区块链系统中没有一个中心，因此需要有一个预设的规则来指导各方节点在数据处理上达成一致，所有的数据交互都要按照严格的规则和共识进行。
(2)密码学技术：密码学技术是区块链的核心技术之一，目前的区块链应用中采用了很多现代密码学的经典算法，主要包括：哈希算法、对称加密、非对称加密、数字签名等。
(3)分布式存储：区块链是一种点对点网络上的分布账本，每个参与的节点都将独立完整地存储写入区块数据信息。分布式存储区别于传统中心化存储的优势主要体现在两个方面：一、每个节点上备份数据信息，避免了由于单点故障导致的数据丢失。二、每个节点上的数据都独立存储，可以有效规避他人恶意篡改历史数据。
(4)智能合约：智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，只要一方达成了协议预先设定的目标，合约将会自动执行交易。这些交易可追踪且不可逆转。智能合约具有透明可信、自动执行、强制履约的优点。
本发明实施例，基于区块链获取目标用户的养老认证数据和电子病历，通过分析电子病历来确定目标用户养老认证数据中的已履约状态记录是否异常，如果存在异常，将预警信息发送给第一预警节点，由于区块链具有不可篡改性和可追溯性，使得养老认证服务机构与区块链服务相结合，来保证养老认证数据的准确性。
在一些实施例中，由于空巢老人、独居老人等特殊人群越来越多，为了提高这些人群的生命安全保障，在前述实施例的基础上，本发明实施例中还提供了一种基于区块链的养老认证数据的分析方法。
图3为本发明实施例中一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的一种流程示意图。
如图3所示，在一些实施例中，还可以包括：
步骤301：获取所述区块链中所述目标用户预定时间段内的生存照片；
步骤303：查找所述养老认证数据中所述目标用户最后一次进行养老认证时保存的认证照片；
步骤305：比对所述生存照片的人脸特征和所述认证照片的人脸特征的相似度；
步骤307：当所述相似度不符合预设阈值时，向所述预警节点发送第二预警信息。
本发明实施例中，还可以获取区块链中目标用户预定时间段的生存照片。
其中，预定时间段可以包括所述目标用户最后一次进行养老认证之后的时间段，例如一周、一个月、一个季度等。用来确定目标用户健康状态的变化情况，来给目标用户提供相应的健康预警。
其中，生存照片可以包括电子病历中处于生存状态的照片，还可以包括目标用户在区块链中上传的生活照片，还可以包括其他可信机构对目标用户拍摄后上传的生存照片，例如更新户籍信息时拍摄的照片、社区门禁拍摄的照片等。当然，本发明实施例中的生存照片只需要是从区块链中获取且符合预定时间段即可，能够证明是目标用户的生存照片即可。
在区块链中的养老认证数据中，查找最后一次进行养老认证时的认证照片。然后比对生存照片中的人脸特征与该认证照片中的人脸特征之间的相似度。相似度用于表征目标用户的健康状态变化程度。
其中，例如，该预定时间段为目标最有一次进行养老认证的时间之后的一个月内拍摄的生存照片，如果认证照片的人脸特征与生存照片的人脸特征相似度较小，则表明目标用户的健康状态良好，否则，则表明目标用户的健康状态不良，需要向预警节点发送第二预警信息。人脸特征识别的方法可以参照现有技术，在此不进行赘述，只需要得到相似度即可。预设阈值为预先标定的特定阈值，可以反应出目标用户的健康状态变化即可，在此不进行具体限定。
其中，第二预警节点除了前述实例中的节点，也可以是目标用户的家属的电子设备作为与区块链连接的节点，以此，提高目标用户生命安全的保障。还可以包括，预警节点在对第二预警信息处理后，将处理结果上传到区块链中。
可见，本发明实施例中，通过区块链和养老认证服务相结合，可以给目标用户尤其是空巢老人、独居老人的生命安全提供保障。
在一些实施例中，为了进一步提高养老认证的准确度，本发明实施例中，还提供了一种基于区块链的养老认证数据的分析方法。
图4是本发明实施例中一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的另一种流程示意图。
参见图4，在一些实施例中，还可以包括：
步骤401：查找所述养老认证数据中进行养老认证时的认证照片；
步骤403：确定所述目标用户当前进行养老认证的认证照片确定所述目标用户的第一年龄特征；
步骤405：确定所述目标用户上一次进行养老认证的认证照片确定所述目标用户的第二年龄特征；
步骤407：若确定所述第一年龄特征和所述第二年龄特征的年龄变化不符合所述目标用户的年龄变化符合最小变化范围，则向所述预警节点发送第三预警信息。
本发明实施例中，从区块链中获取当前进行养老认证的认证照片。其中，当前进行养老认证的认证照片可以包括距离当前时间最近一次进行养老认证时的认证照片。
本发明实施例中，可以通过认证照片来确定目标用户的年龄特征，通过当前进行养老认证的认证照片确定出第一年龄特征，通过前一次即最后一次进行养老认证的前一次进行养老认证的认证照片来确定出目标用户的第二年龄特征。通过比对第一年龄特征和第二年龄特征的年龄变化与最小变化范围的关系。
通常情况下，由于养老认证群体的特点，每年的年龄特征变化情况是显著的，但如果第一年龄特征和第二年龄特征几乎相同，则表明目标用户可能存在虚假人脸识别的情况，则发送第三预警信息到预警节点，进一步提高养老认证的准确性。还可以包括，预警节点在对第三预警信息处理后，将该处理结果上传到区块链中。
在一些实施例中，如果目标用户确实存在各种原因而履约困难的情况，则还需要为目标用户提供申诉的渠道。基于此，本发明实施例中，还提供了一种基于区块链的养老认证数据的分析方法。
图5是本发明实施例中一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图。
在一些实施例中，还包括：
步骤501：接收所述目标用户发送到区块链中的履约困难请求；
步骤503：将所述履约困难请求发送到所述目标用户所属辖区的目标节点。
本发明实施例中，目标用户可以发送履约困难请求到区块链中。其中，履约困难请求中可以包括有履约困难的视频信息、语音信息、文字信息等目标用户表明其具有履约困难的相关信息。
目标用户所述辖区的如社区、医院、公安等相关机构的目标节点设备从区块链中获取到该履约困难请求，从而为目标用户提供相应服务，以使得目标用户获得基本保障。
而且，还可以被区块链中其他节点设备如上级主管机构的节点设备所获取，督促目标用户的主管辖区为目标用户提供基本保障。
因此，本发明实施例中，针对于目标用户确实存在履约困难的情况，允许主动提出申请，来获得帮助。
本发明实施例中，履约困难请求还包括展期请求，例如养老认证的延期申请。如果目标用户当前确实无法进行养老认证，确实存在特殊困难，则应当切实考虑目标用户的实际情况，给与通道进行展期请求。当目标节点设备获取该展期请求后，可以对目标用户进行主动服务，为目标用户提供关爱服务等。
由此可见，本发明实施例可以针对目标用户存在困难情况下，利用区块链解决养老认证困难的问题，以便为目标用户提供基本保障。
在一些实施例中，如果目标用户存在未履约的情况，还应当进行预警，为目标用户提供帮助。本发明实施例还提供了一种基于区块链的养老认证数据的分析方法。
在一些实施例中，还包括：
若所述养老认证数据中包括未履约状态记录时，向所述预警节点发送第四预警信息。
本发明实施例中，如果养老认证数据中包括未履约状态，则证明目标用户可能存在无法履行履约的情况，应当向社区、医院、公安等机构发出预警，避免如独居老人、空巢老人等特殊群体出现健康问题而导致的悲剧发生。
当然，还可以是当养老认证数据包括未履约状态记录时，结合电子病历，判断所述目标用户是否处于不具有履约能力状态，例如通过电子病历确定目标用户处于非健康状态。当目标用户应当履约而无法履约时，根据电子病历中的诊断记录等分析目标用户是否能够进行养老验证，如果根据电子病历和所述履约状态记录确定所述目标用户无法履约，则表征目标用户的身体健康出现了问题，则发送第四预警信息到预警节点中，与社区、公安等实现联动，来为目标用户提供相关的关爱服务。当然，预警节点还可以在处理第四预警信息后，将该处理结果上传到区块链中。
可见，本发明实施例可以通过区块链向社区、医院、公安等机构进行预警，尤其对于独居老人进行社会化关注。
在一些实施例中，还可以依赖区块链来建立目标用户的健康档案，为目标用户提供例如健康咨询等相关服务。
图6是本发明实施例中一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图。
参见图6，在一些实施例中，本发明实施例还可以包括：
步骤601：根据所述养老认证数据中的认证照片以及与该认证照片对应的地理位置信息得到所述目标用户的履约轨迹；
步骤603：根据所述电子病历中的病史、所述履约轨迹以及所述认证照片中的人脸特征信息建立所述目标用户的健康档案；
步骤605：调用预设的智能分析模型分析所述健康档案得到所述目标用户的健康分析结果；
步骤607：查找所述区块链中与所述健康分析结果匹配的健康建议信息；
步骤609：将所述健康咨询信息推送给所述目标用户。
本发明实施例中，根据养老认证数据中多次进行养老认证的认证照片以及认证照片对应的地理位置信息来找到目标用户的履约规律，得到目标用户的履约轨迹。例如，从A小区到B小区的履约轨迹，从北京到上海的履约轨迹等。
之后可以依据电子病历中的病史、履约轨迹以及对应的认证照片中的人脸特征信息来建立目标用户的健康档案。从而基于该健康档案可以分析出目标用户目前的健康分析结果。
其中，预设的智能分析模型为可以根据AI大数据基于健康档案分析用户健康状态的机器学习模型，可以得到用户目前的健康分析结果。健康分析结果例如目标用户目前具有的疾病种类、可以进行的处理方式等相关信息。
在区块链中来查找与健康分析结果匹配的健康建议信息。健康建议信息可以包括目标用户可以针对目前的健康状态所执行的例如理疗、咨询等信息，还可以包括与目标用户履约轨迹匹配的例如A月在B市的X社区可以提供艾灸保健服务来缓解目标用户老寒腿的健康建议信息。
以推送的方式将健康咨询信息推送给目标用户，例如推送到目标用户的终端设备中，或者音频的方式推送到音频播放设备中，只要与区块链相连接的设备即可。
在一些实施例中，还可以基于区块链来使得目标用户得到附近最合适的医疗资源联系目标用户得到健康指导。
图7是本发明实施例中一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图。
参见图7，本发明实施例中，还包括：
步骤701：查找所述区块链中与所述健康分析结果匹配的咨询节点；
步骤702：将所述目标用户的联系方式推送给所述咨询节点，使得所述咨询节点通过所述联系方式为所述目标用户进行健康指导。
本发明实施例中，与区块链连接的咨询节点可以是可信机构的电子设备，当然，咨询节点也可以是具备健康指导能力并通过相关审核的服务机构。健康分析结果中可以包括亚健康相关疾病的相关列表，查找与该列表匹配度高的咨询节点，例如社区卫生站、中医诊所等，将健康档案中目标用户的联系方式推送到这些咨询节点，使得目标用户得到更为精确的健康指导。
可见，本发明实施例可以结合区块链联动健康服务机构，给目标用户带来健康上的指导，提升目标用户的生活质量，保障目标用户的身体健康。
本发明实施例中，还可以针对医疗资源不平衡的问题，引导目标用户到最合适的医疗资源处。
图8是本发明实施例中一种基于区块链的养老认证数据的分析方法中发送第一预警信息后的又一种流程示意图。
参见图8，在一些实施例中，还包括：
步骤801：确定所述电子病历中是否存在慢性疾病；
步骤803：若存在慢性疾病，则查找所述区块链中与所述目标用户所在位置匹配的社区机构节点；
步骤805：将所述社区机构节点对应的信息推送给所述目标用户。
本发明实施例中，面对医疗资源不平衡时，可以基于区块链给与引导和分流。
从目标用户的电子病例中确定是否存在慢性病，慢性病专门是指不构成传染、具有长期积累形成疾病形态损害的疾病的总称。例如脑梗、偏瘫后遗症；慢性胃炎等。
查找区块链中与目标用户所在位置匹配的社区机构节点，该社区机构节点是指相关部门审核后可以提供慢性病恢复的服务机构的电子设备，例如中医诊所、养生馆等。例如目标用户有慢性胃炎，可以通过艾灸的方式进行辅助治疗，则将对应的服务机构的相关信息推送给目标用户。使得目标用户通过区块链就可以获得相关信息，可以引导目标用户从而减轻大型医院的压力。有效利用医疗资源。
当然，目标用户的所在位置，可以通过目标用户的健康档案来测算，或是直接发送获取目标用户的所在位置的指令到目标用户的电子设备来获取所在位置。只要可以获取到目标用户的所在位置并给与引导医疗即可。
本发明实施例中，可以引导具有慢性病的目标用户选择更适合的社区机构，使得医疗资源更加合理化。
应当理解，本说明书一个或多个实施例所述的方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置。图9为本说明书实施例提供的对应于图2的一种一种基于区块链的养老认证数据的分析装置的结构示意图。
如图9所示，该装置可以包括：
第一获取模块901，用于获取区块链中目标用户的养老认证数据；
第二获取模块902，用于从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；
计算模块903，用于依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
第一预警模块904，用于若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
在一些实施例中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述区块链中所述目标用户预定时间段内的生存照片；
第一查找模块，用于查找所述养老认证数据中所述目标用户最后一次进行养老认证时保存的认证照片；
比对模块，用于比对所述生存照片的人脸特征和所述认证照片的人脸特征的相似度；
第二预警模块，用于当所述相似度不符合预设阈值时，向所述预警节点发送第二预警信息。
所述分析装置还包括：
第二查找模块，用于查找所述养老认证数据中进行养老认证时的认证照片；
第一年龄特征确定模块，用于确定所述目标用户当前进行养老认证的认证照片确定所述目标用户的第一年龄特征；
第二年龄特征确定模块，用于确定所述目标用户上一次进行养老认证的认证照片确定所述目标用户的第二年龄特征；
第三预警模块，用于当确定所述第一年龄特征和所述第二年龄特征的年龄变化不符合所述目标用户的年龄变化符合最小变化范围，则向所述预警节点发送第三预警信息。
在一些实施例中，所述分析装置还包括：
请求接收模块，用于接收所述目标用户发送到区块链中的履约困难请求；
请求发送模块，用于将所述履约困难请求发送到所述目标用户所属辖区的目标节点。
在一些实施例中，所述分析装置还包括：
第四预警模块，用于若所述养老认证数据中包括未履约状态记录时，向所述预警节点发送第四预警信息。
在一些实施例中，所述分析装置还包括：
履约轨迹确定模块，用于根据所述养老认证数据中的认证照片以及与该认证照片对应的地理位置信息得到所述目标用户的履约轨迹；
档案建立模块，用于根据所述电子病历中的病史、所述履约轨迹以及所述认证照片中的人脸特征信息建立所述目标用户的健康档案；
健康分析模块，用于调用预设的智能分析模型分析所述健康档案得到所述目标用户的健康分析结果；
健康建议查找模块，用于查找所述区块链中与所述健康分析结果匹配的健康建议信息；
咨询信息推送模块，用于将所述健康咨询信息推送给所述目标用户。
在一些实施例中，所述分析装置还包括：
咨询节点查找模块，用于查找所述区块链中与所述健康分析结果匹配的咨询节点；
联系方式推送模块，用于将所述目标用户的联系方式推送给所述咨询节点。
在一些实施例中，所述分析装置还包括：
慢性病确定模块，用于确定所述电子病历中是否存在慢性疾病诊断记录；
分流查找模块，用于若所述电子病历存在慢性疾病诊断记录，则查找所述区块链中与所述目标用户所在位置匹配的社区机构节点；
社区机构节点推送模块，用于将所述社区机构节点对应的信息推送给所述目标用户。
在一些实施例中，所述分析装置还包括：
记录模块，用于若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录未存在异常，则在所述区块链中记录所述目标用户的已履约状态记录无异常的分析结果。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的电子设备。
图10为本说明书实施例提供的对应于图2的一种电子设备的结构示意图。如图10所示，电子设备900可以包括：
至少一个处理器910；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器930；其中，
所述存储器930存储有可被所述至少一个处理器910执行的指令920，所述指令被所述至少一个处理器910执行，以使所述至少一个处理器910能够：
获取区块链中目标用户的养老认证数据；
从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；
依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的计算机可读介质。计算机可读介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现以下方法：
获取区块链中目标用户的养老认证数据；
从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；
依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于图9所示的针对基于区块链的养老认证数据的分析装置而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字符系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字符助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字符多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种基于区块链的养老认证数据的分析方法，包括：
获取区块链中目标用户的养老认证数据；
从可信机构处获取所述目标用户的电子病历；
依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
2.根据权利要求1所述的分析方法，还包括：
获取所述区块链中所述目标用户预定时间段内的生存照片；
查找所述养老认证数据中所述目标用户最后一次进行养老认证时保存的认证照片；
比对所述生存照片的人脸特征和所述认证照片的人脸特征的相似度；
当所述相似度不符合预设阈值时，向所述预警节点发送第二预警信息。
3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，还包括：
查找所述养老认证数据中进行养老认证时的认证照片；
确定所述目标用户当前进行养老认证的认证照片确定所述目标用户的第一年龄特征；
确定所述目标用户上一次进行养老认证的认证照片确定所述目标用户的第二年龄特征；
若确定所述第一年龄特征和所述第二年龄特征的年龄变化不符合所述目标用户的年龄变化符合最小变化范围，则向所述预警节点发送第三预警信息。
4.根据权利要求1所述的分析方法，还包括：
接收所述目标用户发送到区块链中的履约困难请求；
将所述履约困难请求发送到所述目标用户所属辖区的目标节点。
5.根据权利要求1所述的分析方法，还包括：
若所述养老认证数据中包括未履约状态记录时，向所述预警节点发送第四预警信息。
6.根据权利要求1所述的分析方法，还包括：
根据所述养老认证数据中的认证照片以及与该认证照片对应的地理位置信息得到所述目标用户的履约轨迹；
根据所述电子病历中的病史、所述履约轨迹以及所述认证照片中的人脸特征信息建立所述目标用户的健康档案；
调用预设的智能分析模型分析所述健康档案得到所述目标用户的健康分析结果；
查找所述区块链中与所述健康分析结果匹配的健康建议信息；
将所述健康咨询信息推送给所述目标用户。
7.根据权利要求6所述的分析方法，还包括：
查找所述区块链中与所述健康分析结果匹配的咨询节点；
将所述目标用户的联系方式推送给所述咨询节点。
8.根据权利要求1所述的分析方法，还包括：
确定所述电子病历中是否存在慢性疾病诊断记录；
若存在慢性疾病诊断记录，则查找所述区块链中与所述目标用户所在位置匹配的社区机构节点；
将所述社区机构节点对应的信息推送给所述目标用户。
9.根据权利要求1所述的分析方法，还包括：
若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录未存在异常，则在所述区块链中记录所述目标用户的已履约状态记录无异常的分析结果。
10.一种基于区块链的养老认证数据的分析装置，包括：
第一获取模块，用于获取区块链中目标用户的养老认证数据；
第二获取模块，用于从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；
计算模块，用于依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
第一预警模块，用于若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
11.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取区块链中目标用户的养老认证数据；
从可信机构处获取与所述目标用户对应的电子病历；
依据所述电子病历判断所述养老认证数据中的已履约状态记录是否存在异常，得到第一判断结果；
若所述第一判断结果表示所述已履约状态记录存在异常，向与所述区块链连接的预警节点发送第一预警信息。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1至9中任一项所述的一种基于区块链的养老认证数据的分析方法。
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