CN109948320B - 基于区块链的身份识别管理方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于区块链的身份识别管理方法、装置、介质及电子设备，该基于区块链的身份识别管理方法包括：在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像；若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象；若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像；若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息。本发明实施例的技术方案能够采用区块链技术来存储用户的手背静脉图像，并能够基于存储的手背静脉图像进行身份识别管理。

Description

基于区块链的身份识别管理方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本发明涉及电数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的身份识别管理方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展，网络安全性日益重要，目前大多数场景中还是采用密码认证、身份信息匹配等方式进行身份识别，这种身份识别方式中由于密码和身份信息容易被窃取，且用户很容易忘记或者记错密码，由此带来安全性不高、保密性不强且便捷性不够的问题。

另一方面，相关技术中还存在利用生物特征例如指纹识别、虹膜识别和人脸识别等方式进行身份识别的方法，但是生物特征信息错综复杂，且保存在生物特征识别的数据库，现有的中心化的存储方式容易被攻击，且数据存储结构简单，容易被篡改，用户在生物认证过程中容易信息泄露，导致用户信息被篡改，验证结果出错。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于区块链的身份识别管理方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服相关技术中存在的身份识别便携性和安全性不够的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种基于区块链的身份识别管理方法，包括：在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像；若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象；若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像；若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述区块链中还存储所述目标对象的目标采集时间信息和目标采集地点信息以及所述当前对象的当前采集时间信息和当前采集地点信息；其中，所述方法还包括：若所述目标采集时间信息与所述当前采集时间信息之间的时间差的绝对值大于等于时间阈值，或者，所述目标采集地点信息与所述当前采集地点信息之间的距离差的绝对值小于等于第一距离阈值，则判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致。

在本公开的一种示例性实施例中，判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，包括：获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量；获取所述目标手背静脉图像的目标特征向量矩阵和目标坐标向量；若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值小于特征阈值，且所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离小于第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致。

在本公开的一种示例性实施例中，判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，还包括：若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值大于等于所述特征阈值，或者，所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离大于等于所述第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量，包括：检测出所述当前手背静脉图像的手背区域，并获得所述手背区域的各个像素点的热度数据，其中所述热度数据包括热度值及其坐标；根据所述热度数据获取所述手背区域的特征点，并获取各个特征点的方向信息；根据各个特征点的热度值及其方向信息生成各个特征点的特征向量；根据各个特征点的特征向量生成所述当前特征向量矩阵，并根据各个特征点的坐标生成所述当前坐标向量。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若所述目标采集时间信息与所述当前采集时间信息之间的时间差的绝对值小于所述时间阈值，且所述目标采集地点信息与所述当前采集地点信息之间的距离差的绝对值大于所述第一距离阈值，则发送第一预警信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述区块链中还存储所述历史对象的历史身份信息和所述当前对象的当前身份信息；其中，识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象，包括：分别比对各历史对象的历史身份信息与所述当前对象的当前身份信息；若所述历史对象中存在所述目标对象的目标身份信息与所述当前身份信息一致，则判定所述目标对象与所述当前对象为同一对象。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致，则发送第二预警信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若所述历史对象中不存在所述目标对象与所述当前对象为同一对象，则发送验证失败信息。

根据本公开的一个方面，提供一种基于区块链的身份识别管理装置，包括：历史数据存储模块，用于在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像；同一对象识别模块，用于若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象；目标手背图像获取模块，用于若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像；验证通过信息发送模块，用于若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的基于区块链的身份识别管理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的基于区块链的身份识别管理方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，通过利用区块链技术来存储各对象的手背静脉图像，可以实现去中心化的存储方式，具有隐私保护、可追溯、防篡改等特点，保证了存储的数据的安全性和可靠性，从而可以防止身份识别过程中用户数据的信息泄露，提高了身份识别的安全性和准确性；另一方面，在区块链中生成新区块的同时，触发识别所述区块链中已有的历史对象中是否存在目标对象与所述新区块对应的当前对象为同一对象，并在所述当前对象与所述目标对象为同一对象时，继续判断所述当前对象的当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，并在两者图像一致的情况下，才发送验证通过信息，即本发明实施例提供的方案经过了双重认证才能通过验证，进一步增强了身份识别的准确性。此外，采用手背静脉图像进行身份识别是一种生物特征识别方式，不需要用户去记忆、方便携带且不容易被盗取、被篡改，提高了用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于区块链的身份识别管理方法的流程图；

图2示意性示出了根据本发明的另一个实施例的基于区块链的身份识别管理方法的流程图；

图3示意性示出了图2中的步骤S230的一个实施例的流程图；

图4示意性示出了图3中的步骤S231的一个实施例的流程图；

图5示意性示出了图1中的步骤S120的一个实施例的流程图；

图6示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于区块链的身份识别管理装置的框图；

图7示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链本质上是一个去中心化的数据库。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。

本发明实施例提出的一种基于区块链的身份识别管理方法，可以在区块链网络中有效实现身份识别和跟踪管理。其可以利用区块链哈希指针的交易链数据结构和加密学的哈希计算和加密学数字签字的机制，实现交易过程中的多层次证据确认，从而来实现不同个体交易方之间的信任问题。同时，利用区块链存储手背静脉图像，还可以具有隐私保护、可追溯和防篡改等特点。

图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于区块链的身份识别管理方法的流程图，该基于区块链的身份识别管理方法的执行主体可以是具有计算处理功能的设备，如服务器和/或移动终端等。

如图1所示，本发明实施方式提供的基于区块链的身份识别管理方法可以包括以下步骤。

在步骤S110中，在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像。

本发明实施例中，所述方法还可以包括区块链节点及区块链网络的构建步骤，用于负责区块链节点以及区块链网络的构建、更新和维护。例如，以各个公司的基层营业机构为最小节点，一个或多个集团/公司参与身份识别管理交易区块链网络构建。

本发明实施例中，所述方法还可以包括预先定义信息存储和信息认证数据格式，即按照本发明实施例定义的数据结构方式、信息存储方式和协议来存储和认证共享信息等，以保证信息存储和信息处理的高效率。

本发明实施例中，在系统中注册的企业或个人可以将相关手背静脉图像、相关身份信息、图像拍摄时间(图像采集时间)、图像拍摄地点(图像采集地点)以及基于手背静脉图像进行身份识别管理的相关应用及可靠性数据等上传到区块链。进一步的，还可以将可以用于证明身份信息的音频、视频、和/或可以用于证明采集的手背静脉图像来自活体的检验证据图像或音视频等相关材料也上传至所述区块链，从而使得区块链存储的信息具有隐私保护(例如可以通过权限管理、图片或视频加水印、加密等技术手段)、公开透明、可追溯、不易篡改等特点。

在步骤S120中，若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象。

本发明实施例中，若所述区块链接收到新的手背静脉图像，则在所述区块链中生成该新的手背静脉图像的新区块，并触发执行识别在所述区块链中已有的历史对象中是否存在与该新区块对应的当前对象是同一对象例如同一人的目标对象。例如，可以通过将历史对象的身份证号码和/或姓名和/或手机号码和/或员工编码等任意一种或者多种具有唯一标识作用的身份信息与所述当前对象进行比对，若比对一致，则认为两者是同一人；若比对不一致，则认为两者不是同一人。

在步骤S130中，若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像。

在示例性实施例中，所述方法还可以包括：若所述历史对象中不存在所述目标对象与所述当前对象为同一对象，则发送验证失败信息。

例如，若所述区块链中已有的历史对象中不存在与所述当前对象的身份信息一致的目标对象，则说明系统中并未预先录入过所述当前对象的信息，则可以直接发送验证失败信息，不允许所述当前对象通过身份验证过程。

在步骤S140中，若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息。

在示例性实施例中，所述方法还可以包括：若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致，则发送第二预警信息。

例如，若所述区块链中存在身份信息与所述当前对象一致的目标对象，但是该目标对象的手背静脉图像与该当前对象的手背静脉图像不一致，说明同一人的手背静脉图像发生了较大的变化，这种情况可能是系统中该目标对象的身份信息被盗用了，因此，此时系统发送第二预警信息用于提示。

本发明实施例提供的身份识别管理方法可以在区块链网络中有效实现，具体交易信息示例如下：

一个基于手背静脉图像的身份识别管理交易信息的输入可以是手背静脉图像等相关身份信息(在系统中注册的企业或个人将相关手背静脉图像、相关身份信息、图像拍摄时间、图像拍摄地点、手背静脉身份识别的相关应用及可靠性数据等上传到区块链，还可以将相关证明材料例如音频、视频、活体检验证据图像等也上传至区块链)、经手人员、经手人员的公开密钥和签字，一个交易的输出可以是其他材料的存放链接(手背静脉图像身份识别管理信息的历史记录等)、系统自动查找和识别可能存在的手背静脉图像身份识别风险(同一人在相同或相近的时间内出现在相离较远的不同地点，同一人的手背静脉图像发生很大的变化等)并向相关监管部门发出提醒、相关信息访问者的公开密钥(账户地址)等，例如如下表1所示：

表1

例如，在系统中注册过的某企业内部有一些机密部门需要B级以上员工才有权限进入，该企业可以对拥有此权限的员工分别进行信息采集，针对此行为，区块链系统中会产生一个新的区块，区块的输入可以是：员工基本信息{员工姓名＝xyh、级别＝B、身份证信息＝110xxxxxx、手背静脉数据＝xyh_1.dat、信息采集时间＝20180801、信息采集地点＝xx公司总部等}，经手人员姓名＝xyz，更新时间信息＝20180801，经手人公开秘钥＝ATCGWKY123YTU，经手人签字＝XYZ等；一个交易的输出可以是其他材料的存放链接(手背静脉图像身份识别管理信息的历史记录等)＝ostfmmqqjjwwttyuyt，系统自动查找和识别可能存在的手背静脉图像身份识别风险(同一人在相同或相近的时间内出现在相离较远的不同地点，同一人的同一手背静脉图像发生很大的变化等)并向相关监管部门发出提醒＝验证失败/验证成功/预警、相关信息访问者的公开密钥(账户地址)＝1392929293346等。

其中，所述手背静脉数据可以是指手背静脉图像，也可以是对手背静脉图像进行处理后获得的数据。

本发明实施方式提供的基于区块链的身份识别管理方法，一方面，通过利用区块链技术来存储各对象的手背静脉图像，可以实现去中心化的存储方式，具有隐私保护、可追溯、防篡改等特点，保证了存储的数据的安全性和可靠性，从而可以防止身份识别过程中用户数据的信息泄露，提高了身份识别的安全性和准确性；另一方面，在区块链中生成新区块的同时，触发识别所述区块链中已有的历史对象中是否存在目标对象与所述新区块对应的当前对象为同一对象，并在所述当前对象与所述目标对象为同一对象时，继续判断所述当前对象的当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，并在两者图像一致的情况下，才发送验证通过信息，即本发明实施例提供的方案经过了双重认证才能通过验证，进一步增强了身份识别的准确性。此外，采用手背静脉图像进行身份识别是一种生物特征识别方式，不需要用户去记忆、方便携带且不容易被盗取、被篡改，提高了用户体验。

图2示意性示出了根据本发明的另一个实施例的基于区块链的身份识别管理方法的流程图。

如图2所示，与上述图1所示实施例的不同之处在于，本发明实施例提供的基于区块链的身份识别管理方法还可以包括以下步骤。

在步骤S210中，判断是否满足abs(T1-T0)<Th1且abs(S1-S0)>Th2；若满足上述条件，则进入步骤S220；若不满足上述条件，则进入步骤S230。其中abs代表取绝对值函数。

本发明实施例中，所述区块链中还可以存储所述目标对象的目标采集时间信息T0和目标采集地点信息S0以及所述当前对象的当前采集时间信息T1和当前采集地点信息S1。

在步骤S220中，发送第一预警信息。

在示例性实施例中，若所述目标采集时间信息T0与所述当前采集时间信息T1之间的时间差的绝对值小于时间阈值Th1，且所述目标采集地点信息S0与所述当前采集地点信息S1之间的距离差的绝对值大于第一距离阈值Th2，则发送第一预警信息。

本发明实施例中，所述时间阈值和所述第一距离阈值的取值可以根据实际需求进行设置，本发明对此不作限定。例如，可以选取Th1＝60s，Th2＝500m。

在步骤S230中，判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致。

在示例性实施例中，若所述目标采集时间信息T0与所述当前采集时间信息T1之间的时间差的绝对值大于等于时间阈值Th1，或者，所述目标采集地点信息S0与所述当前采集地点信息S1之间的距离差的绝对值小于等于第一距离阈值Th2，则判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致。

具体的，可以首先根据所述目标对象的目标身份信息与所述当前对象的当前身份信息判断两者是否是同一人；在判断两者的身份信息相同的情况下，若发现该同一人当前采集手背静脉图像的时间与前一次采集手背静脉图像的时间相同或相近即abs(T1-T0)<Th1，且前后两次采集手背静脉图像的距离较远即abs(S1-S0)>Th2，则说明这种情况与常识是违背的，此时系统发出第一预警信息，这样可以进一步提高身份识别管理的安全性和准确性。若前后两次采集手背静脉图像的时间、地点不满足上述条件，则可以进一步判断两者的手背静脉图像是否一致，在手背静脉图像一致的情况下，系统才提示验证成功；若手背静脉图像不一致，系统则提示验证失败，则实际上是通过了三重验证，系统才最后判断本次验证是否通过。

图3示意性示出了图2中的步骤S230的一个实施例的流程图。

如图3所示，上述图2实施例中的步骤S230可以进一步包括以下步骤。

在步骤S231中，获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵T和当前坐标向量L。

本发明实施例中，对所述当前手背静脉图像进行预处理例如去噪后获得当前手背静脉数据，然后可以对所述当前手背静脉数据进行归一化即获得归一化后的当前手背静脉数据：D＝norm(D)，对所述当前手背静脉数据进行特征提取生成当前特征向量矩阵T＝{t1,t2,...tn}，其中ti表示第i个特征点的特征向量，i为大于等于1且小于等于n的正整数，n为大于等于1的正整数；各特征点对应坐标组合形成当前坐标向量L＝{(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)}，其中(xi,yi)表示第i个特征点的坐标。

在步骤S232中，获取所述目标手背静脉图像的目标特征向量矩阵T’和目标坐标向量L’。

本发明实施例中，可以对区块链中存储的目标手背静脉图像进行预处理例如去噪后获得目标手背静脉数据，然后可以对所述目标手背静脉数据进行归一化即获得归一化后的目标手背静脉数据：D’＝norm(D’)，对所述目标手背静脉数据进行特征提取生成目标特征向量矩阵T’＝{t1’,t2’,...tn’}，其中ti’表示第i个特征点的特征向量，i为大于等于1且小于等于n的正整数，n为大于等于1的正整数；各特征点对应坐标组合形成目标坐标向量L’＝{(x1’,y1’),(x2’,y2’),...(xn’,yn’)}，其中(xi’,yi’)表示第i个特征点的坐标。

在上述实施例中，是将采集的手背静脉图像直接存储至区块链中，但本发明并不限定于此。在另一些实施例中，也可以将手背静脉图像预处理后、甚至归一化后的手背静脉数据直接存储至区块链中。

需要说明的是，上述步骤S231和S232之间的执行并无先后顺序，两者可以并行执行；也可以先执行步骤，再执行；或者，还可以先执行步骤，再执行。

在步骤S233中，判断是否满足s(T,T’)<sTh&&d(L,L’)<dTh；若否，进入步骤S234；若是，进入步骤S235。

本发明实施例中，s(T,T’)可以通过以下公式计算：

s(T,T’)＝sqrt(((t1-t1’)²+...+(tn-tn’)²)/n)

其中，sqrt表示求根运算，即s(T,T’)表示当前特征向量矩阵T和目标特征向量特征T’的方差。

本发明实施例中，d(L,L’)可以通过以下公式计算：

d(L,L’)＝sqrt((x1-x1’)²+(y1-y1’)²)+...+sqrt((xn-xn’)²+(yn-yn’)²)

即d(L,L’)表示当前坐标向量L和目标坐标向量L’之间的最小欧式距离。

其中，sTh表示特征阈值，dTh表示第二距离阈值，两者的取值可以根据具体应用场景例如系统对安全性的要求不同进行相应的设置，通常安全性要求越高的场景，可以将所述特征阈值和所述第二距离阈值设置的越小，但本发明并不限定于此。例如，可以分别设置sTh＝0.2，dTh＝3。

在步骤S234中，判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致。

本发明实施例中，结合最小欧氏距离和方差的模糊特征匹配判断新录入区块链的手背静脉图像和区块链中已有的手背静脉图像是否为同一人的手背信息。

在示例性实施例中，若所述当前特征向量矩阵T和所述目标特征向量矩阵T’之间的差值大于等于所述特征阈值sTh，或者，所述当前坐标向量L和所述目标坐标向量L’之间的距离大于等于所述第二距离阈值dTh，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致。

在步骤S235中，判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致。

在示例性实施例中，若所述当前特征向量矩阵T和所述目标特征向量矩阵T’之间的差值小于特征阈值sTh，且所述当前坐标向量L和所述目标坐标向量L’之间的距离小于第二距离阈值dTh，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致。

图4示意性示出了图3中的步骤S231的一个实施例的流程图。

如图4所示，上述图3实施例中的步骤S231可以进一步包括以下步骤。

在步骤S2311中，检测出所述当前手背静脉图像的手背区域，并获得所述手背区域的各个像素点的热度数据，其中所述热度数据包括热度值及其坐标。

本发明实施例中，可以首先使用热成像装置采集当前对象的当前手背静脉图像；然后，对采集的所述当前手背静脉图像进行预处理，去除噪声干扰，并检测出手背区域，获得所述手背区域的热度数据D，其中热度数据中的热度值例如可以为64*64的浮点型数据，但本发明并不限定于此。

其中，检测所述手背区域可以利用所述当前手背静脉图像中手背和背景区域的像素差异，二值化图像找到手背轮廓，计算出手背的质心，然后将以质心为中心的边长为64的矩形区域作为其手背区域。但本发明并不限定于此。

在步骤S2312中，根据所述热度数据获取所述手背区域的特征点，并获取各个特征点的方向信息。

本发明实施例中，还可以包括对所述手背区域的各个像素点的热度值进行归一化，使得归一化后的热度值取值范围在[0,1]之间。然后选取所述手背区域中的热度值最大的前k个像素点作为k个特征点，k为大于等于1的正整数。

在步骤S2313中，根据各个特征点的热度值及其方向信息生成各个特征点的特征向量。

本发明实施例中，可以采用surf特征向量计算方法来获得各个特征点的方向信息，以n个特征点中的第一个特征点为例，在该第一个特征点周围选取20s(表示20个像素长度)大小区域，分成16个边长5s的小区域，每个区域计算haar小波特征，得到长度为64的方向特征向量作为所述方向信息，然后根据该第一个特征点的热度值及其方向特征向量生成该第一个特征点的特征向量t1。组合n个特征点的特征向量生成特征向量矩阵T＝{t1,t2,.....tn}。

在步骤S2314中，根据各个特征点的特征向量生成所述当前特征向量矩阵，并根据各个特征点的坐标生成所述当前坐标向量。

图5示意性示出了图1中的步骤S120的一个实施例的流程图。

如图5所示，上述图1实施例中的步骤S120可以进一步包括以下步骤。

在步骤S121中，分别比对各历史对象的历史身份信息与所述当前对象的当前身份信息。

在示例性实施例中，所述区块链中还可以存储所述历史对象的历史身份信息和所述当前对象的当前身份信息。

本发明实施例中，所述历史身份信息可以包括所述历史对象的姓名、身份证号码、手机号码、员工编号等中的任意一种或者多种，所述当前身份信息可以包括所述当前对象的姓名、身份证号码、手机号码、员工编号等中的任意一种或者多种，在下面的实施例中，以姓名和身份证号码为例进行举例说明。

在步骤S122中，若所述历史对象中存在所述目标对象的目标身份信息与所述当前身份信息一致，则判定所述目标对象与所述当前对象为同一对象。

具体的，在上传手背静脉图像至区块链的同时，还可以上传了每张手背静脉图像的员工姓名和身份证信息，因此，这里可以直接比对员工姓名和身份证信息即可获知新录入的手背静脉图像和已有的手背静脉图像是否为同一人，若发现新录入的手背静脉图像和已有的手背静脉图像的员工姓名和身份证信息是一致的，则继续判断该新录入的手背静脉图像和已有的手背静脉图像是否一致，如果一致，则说明系统验证通过；如果新录入的手背静脉图像和已有的手背静脉图像不一致，则说明同一人的手背图像发生了较大的变化，则此时发出alert信息，说明有一方可能登记了虚假的姓名和身份证信息。

本发明实施例中，所述方法还可以包括：评估基于手背静脉图像进行身份识别管理系统的及时性、有效性和准确性，基于模糊匹配和动态模拟图像特征点的手背图像静脉识别的综合分析方法的可用性，不断调整和优化系统参数，以期通过在区块链网络中有效实现手背静脉图像身份识别管理，从而有力促进区块链技术应用在手背静脉图像身份识别管理方面。随着区块链技术在静脉图像身份识别管理、医疗、养老、保险、金融、物流等多个领域的广泛应用，该方案将带来可观的经济效益和社会效益。

以下介绍本发明的装置实施例，可以用于执行本发明上述的基于区块链的身份识别管理方法。

图6示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于区块链的身份识别管理装置的框图。

如图6所示，本发明实施方式提供的基于区块链的身份识别管理装置600可以包括历史数据存储模块610、同一对象识别模块620、目标手背图像获取模块630以及验证通过信息发送模块640。

其中，历史数据存储模块610可以用于在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像。同一对象识别模块620可以用于若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象。目标手背图像获取模块630可以用于若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像。验证通过信息发送模块640可以用于若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息。

在示例性实施例中，所述区块链中还可以存储所述目标对象的目标采集时间信息和目标采集地点信息以及所述当前对象的当前采集时间信息和当前采集地点信息。

其中，基于区块链的身份识别管理装置600还可以包括：图像判断模块，可以用于若所述目标采集时间信息与所述当前采集时间信息之间的时间差的绝对值大于等于时间阈值，或者，所述目标采集地点信息与所述当前采集地点信息之间的距离差的绝对值小于等于第一距离阈值，则判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致。

在示例性实施例中，所述图像判断模块可以包括：当前向量获取单元，可以用于获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量；目标向量获取单元，可以用于获取所述目标手背静脉图像的目标特征向量矩阵和目标坐标向量；图像一致判定单元，可以用于若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值小于特征阈值，且所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离小于第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致。

在示例性实施例中，所述图像判断模块还可以包括：图像不一致判定单元，可以用于若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值大于等于所述特征阈值，或者，所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离大于等于所述第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致。

在示例性实施例中，所述当前向量获取单元可以包括：手背数据获得子单元，可以用于检测出所述当前手背静脉图像的手背区域，并获得所述手背区域的各个像素点的热度数据，其中所述热度数据包括热度值及其坐标；特征方向信息获取子单元，可以用于根据所述热度数据获取所述手背区域的特征点，并获取各个特征点的方向信息；特征点向量生成子单元，可以用于根据各个特征点的热度值及其方向信息生成各个特征点的特征向量；当前向量获取子单元，可以用于根据各个特征点的特征向量生成所述当前特征向量矩阵，并根据各个特征点的坐标生成所述当前坐标向量。

在示例性实施例中，基于区块链的身份识别管理装置600还可以包括：第一预警信息发送模块，可以用于若所述目标采集时间信息与所述当前采集时间信息之间的时间差的绝对值小于所述时间阈值，且所述目标采集地点信息与所述当前采集地点信息之间的距离差的绝对值大于所述第一距离阈值，则发送第一预警信息。

在示例性实施例中，所述区块链中还可以存储所述历史对象的历史身份信息和所述当前对象的当前身份信息。

其中，同一对象识别模块620可以包括：比对单元，可以用于分别比对各历史对象的历史身份信息与所述当前对象的当前身份信息；同一对象判定单元，可以用于若所述历史对象中存在所述目标对象的目标身份信息与所述当前身份信息一致，则判定所述目标对象与所述当前对象为同一对象。

在示例性实施例中，基于区块链的身份识别管理装置600还可以包括：第二预警信息发送模块，可以用于若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致，则发送第二预警信息。

在示例性实施例中，基于区块链的身份识别管理装置600还可以包括：验证失败信息发送模块，可以用于若所述历史对象中不存在所述目标对象与所述当前对象为同一对象，则发送验证失败信息。

由于本发明的示例实施例的基于区块链的身份识别管理装置的各个功能模块与上述基于区块链的身份识别管理方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的基于区块链的身份识别管理方法的实施例。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统800的结构示意图。图7示出的电子设备的计算机系统800仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分807加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分807。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的基于区块链的身份识别管理方法。

例如，所述的电子设备可以实现如图1中所示的：步骤S110，在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像；步骤S120，若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象；步骤S130，若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像；步骤S140，若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息。

又如，所述的电子设备可以实现如图2至图5所示的各个步骤。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元或者子单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元或者子单元的特征和功能可以在一个模块或者单元或者子单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元或者子单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元或者子单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于区块链的身份识别管理方法，其特征在于，包括：

在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像；

若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象；

若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像；

判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致；

若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息；

其中，判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，包括：

获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量；

获取所述目标手背静脉图像的目标特征向量矩阵和目标坐标向量；

若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值小于特征阈值，且所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离小于第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致；

其中，获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量，包括：

利用所述当前手背静脉图像中手背和背景区域的像素差异，二值化图像找到手背轮廓，计算出手背的质心，然后将以质心为中心的边长为64的矩形区域作为当前手背静脉图像手背区域；

获得所述手背区域的各个像素点的热度数据，其中所述热度数据包括热度值及其坐标；

根据所述热度数据获取所述手背区域的特征点，并获取各个特征点的方向信息；

根据各个特征点的热度值及其方向信息生成各个特征点的特征向量；

根据各个特征点的特征向量生成所述当前特征向量矩阵，并根据各个特征点的坐标生成所述当前坐标向量；

所述手背区域的特征点包括第一个特征点，其中获取第一个特征点的方向信息包括：该第一个特征点周围选取20个像素长度大小区域，分成16个边长5个像素长度的小区域，每个区域计算haar小波特征，得到长度为64的方向特征向量作为所述第一个特征点的方向信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区块链中还存储所述目标对象的目标采集时间信息和目标采集地点信息以及所述当前对象的当前采集时间信息和当前采集地点信息；

其中，所述方法还包括：

若所述目标采集时间信息与所述当前采集时间信息之间的时间差的绝对值大于等于时间阈值，或者，所述目标采集地点信息与所述当前采集地点信息之间的距离差的绝对值小于等于第一距离阈值，则判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，还包括：

若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值大于等于所述特征阈值，或者，所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离大于等于所述第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标采集时间信息与所述当前采集

时间信息之间的时间差的绝对值小于所述时间阈值，且所述目标采集地点信息与所述当前采集地点信息之间的距离差的绝对值大于所述第一距离阈值，则发送第一预警信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区块链中还存储所述历史对象的历史身份信息和所述当前对象的当前身份信息；

其中，识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象，包括：

分别比对各历史对象的历史身份信息与所述当前对象的当前身份信息；

若所述历史对象中存在所述目标对象的目标身份信息与所述当前身份信息一致，则判定所述目标对象与所述当前对象为同一对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致，则发送第二预警信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述历史对象中不存在所述目标对象与所述当前对象为同一对象，则发送验证失败信息。

8.一种基于区块链的身份识别管理装置，其特征在于，包括：

历史数据存储模块，用于在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像；

同一对象识别模块，用于若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象；

目标手背图像获取模块，用于若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像；

验证通过信息发送模块，用于判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致；若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息；

其中，判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，包括：

获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量；

获取所述目标手背静脉图像的目标特征向量矩阵和目标坐标向量；

若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值小于特征阈值，且所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离小于第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致；

其中，获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量，包括：

利用所述当前手背静脉图像中手背和背景区域的像素差异，二值化图像找到手背轮廓，计算出手背的质心，然后将以质心为中心的边长为64的矩形区域作为当前手背静脉图像手背区域；

获得所述手背区域的各个像素点的热度数据，其中所述热度数据包括热度值及其坐标；

根据所述热度数据获取所述手背区域的特征点，并获取各个特征点的方向信息；

根据各个特征点的热度值及其方向信息生成各个特征点的特征向量；

根据各个特征点的特征向量生成所述当前特征向量矩阵，并根据各个特征点的坐标生成所述当前坐标向量；

所述手背区域的特征点包括第一个特征点，其中获取第一个特征点的方向信息包括：该第一个特征点周围选取20个像素长度大小区域，分成16个边长5个像素长度的小区域，每个区域计算haar小波特征，得到长度为64的方向特征向量作为所述第一个特征点的方向信息。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7 中任一项所述的基于区块链的身份识别管理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的身份识别管理方法。

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