CN113486802A - 用于提供护眼模式的方法、装置、存储介质及移动设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种用于提供护眼模式的方法、装置、存储介质及移动设备,涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像处理技术在移动设备中的应用。实现方案为:一种用于移动设备提供护眼模式的方法,包括:在用户与移动设备之间的基准距离处获取用户的面部图像作为基准图像,基准图像对应于第一面部面积;在用户使用移动设备期间,获取用户的面部图像作为待比较图像,待比较图像对应于第二面部面积;以及响应于确定第二面部面积超出第一面部面积达预定阈值,发出提示信息以进入护眼模式。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像处理技术在移动设备中的应用,具体涉及一种用于移动设备提供护眼模式的方法、装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品以及一种移动设备。
背景技术
近年来,随着移动通信技术的发展,诸如手机或平板电脑的移动设备普及率越来越高。尤其是随着互联网在线教育的逐渐兴起,儿童或者青少年使用移动设备的频率也越来越高。与成年人相比,这类人群长时间使用移动设备所引发的用眼健康问题,显得尤为突出和明显。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种用于移动设备提供护眼模式的方法、装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品以及一种移动设备。
根据本公开的一方面,提供了一种用于移动设备提供护眼模式的方法,包括:在用户与移动设备之间的基准距离处获取用户的面部图像作为基准图像,所述基准图像对应于第一面部面积;在用户使用移动设备期间,获取用户的面部图像作为待比较图像,所述待比较图像对应于第二面部面积;以及响应于确定第二面部面积超出第一面部面积达预定阈值,发出提示信息以进入护眼模式。
根据本公开的另一方面,提供了一种用于移动设备提供护眼模式的装置,包括:第一图像获取模块,被配置为在用户与移动设备之间的基准距离处获取用户的面部图像作为基准图像,所述基准图像对应于第一面部面积;第二图像获取模块,被配置为在用户使用移动设备期间,获取用户的面部图像作为待比较图像,所述待比较图像对应于第二面部面积;以及比较模块,被配置为响应于确定第二面部面积超出第一面部面积达预定阈值,发出提示信息以进入护眼模式。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种移动设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器执行如上所述的方法。
根据本公开的一个或多个实施例,能够以简便的方式通过比较实时获取的面部图像的大小与基准图像的大小之间的差异即可实现对用户与移动设备之间距离远近的判断。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开实施例的用于移动设备提供护眼模式的方法的流程图。
图2示出了根据本公开实施例的获取基准图像或待比较图像的方法的流程图。
图3示出了根据本公开实施例的生成用于面部轮廓的边界框的示意图。
图4示出了根据本公开一实施例的用于移动设备提供护眼模式的装置的框图。
图5示出了根据本公开另一实施例的用于移动设备提供护眼模式的装置的框图。
图6示出了根据本公开实施例的移动设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中,除非另有说明,否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系,这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中,第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例,而在某些情况下,基于上下文的描述,它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的,而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明,如果不特意限定要素的数量,则该要素可以是一个也可以是多个。此外,本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
相关技术中,诸如手机或平板电脑的移动设备缺乏针对某些人群(如儿童、青少年)的定向优化。例如在这类人群长时间观看手机上所播放的视频且与手机距离过近的情况下,容易造成近视等健康问题。因此,需要在使用者与移动设备之间距离过近时进行提醒。传统的解决方式往往依靠在移动设备上设置专用于距离测量的硬件设备(如红外测距设备)或者使用复杂的距离推算算法,通过直接求取使用者与移动设备之间的距离数值来判断距离远近。然而,对于移动设备而言,尤其是在需要考虑其便携性、小型化、经济性、计算性能等诸多因素的情况下,这样的解决方式可能是复杂且不实用的。
针对上述技术问题,根据本公开的一方面,提供了一种用于移动设备提供护眼模式的方法。下面将结合附图详细描述本公开方法的实施例。
图1示出了根据本公开实施例的用于移动设备提供护眼模式的方法100的流程图。
如图1所示,根据本公开实施例的方法100的流程图可以包括如下步骤:
S102,在用户与移动设备之间的基准距离处获取用户的面部图像作为基准图像,所述基准图像对应于第一面部面积;
S104,在用户使用移动设备期间,获取用户的面部图像作为待比较图像,所述待比较图像对应于第二面部面积;以及
S106,响应于确定第二面部面积超出第一面部面积达预定阈值,发出提示信息以进入护眼模式。
根据本公开实施例的用于移动设备提供护眼模式的方法,利用拍摄图像时近大远小的原理,首先获取能够表征用户与移动设备之间的适宜距离的面部图像的大小,然后通过将其与使用过程中实时获取的面部图像的大小进行比较,来判断用户与移动设备之间的距离是否过近。由此,避免为了进行距离测量而使用专用于距离测量的硬件设备或使用复杂的距离推算算法,以简便的方式通过比较实时获取的面部图像的大小与基准图像之间的差异即可实现对距离远近的判断。该方法实现方式简单,尤其便于应用于移动设备。
下文中将结合图1至图3对上述各个步骤进行详细说明。
接着参考图1,在步骤S102中,基准距离可以是指针对用眼健康而言,用户与移动设备之间的适宜距离。
本文中,移动设备可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑等带有摄像设备的便携式智能移动装置。本领域技术人员可以理解的是,本公开并不对移动设备的具体类型进行限制,只要在其上能够实施本公开所提供的方法,均涵盖在本公开的范围内。
基准距离可以是根据多种因素确定的。以在手机上观看视频为例,一般认为普通成年人与移动设备之间的距离大于30cm对于用眼健康而言是较为适宜的。在用户为儿童或青少年的情况下,上述适宜距离可适当地增大。此外,对于不同类型的移动设备,上述适宜距离也是可以变化的。例如对于平板电脑,上述距离也会相应更远,这是因为平板电脑的显示屏将会更大。除此之外,上述适宜距离也可以结合用户自身的使用感受来确定,例如视力正常或具有近视的用户本身的明视距离可能是不同的,因此基准距离可以是不同的用户在考虑其自身视力情况下所确定的适宜距离。
如前所述,本公开利用了拍摄图像时近大远小的原理,因此,首先获取能够表征用户与移动设备之间的上述适宜距离的面部图像,并将其设定为用于后续进行比较的标准,即基准图像。这里,可能存在的问题是,由于面部图像是拍摄到的原始图像,在其中可能包含了诸多不利于或无关于实现本公开方法的图像信息,由此可能造成后续计算上的干扰。例如在室内拍摄时,除用户的面部之外,同时也可能会将室内的家具、电器等物体拍摄在其中,而与这些物体对应的图像信息是与后续计算无关的。为此,需要对所拍摄的原始的面部图像进行有针对性的图像处理来获得为实现本公开的方法所需的基准图像。换言之,基准图像可以是将原始的面部图像经历特定的图像处理。这在下面结合图2进行具体描述。
图2示出了根据本公开实施例的获取基准图像的方法200的流程图。如图2所示,根据本公开实施例的方法200的流程图可以包括如下过程。
在步骤S202中,可以调用移动设备上安装的前置摄像设备拍摄位于基准距离处的所述用户的面部图像。
在一个示例中,根据本公开实施例的方法可以应用于移动设备的操作系统中所安装的应用程序(或嵌入在某些应用程序中的小程序)上。以该应用程序为视频播放类应用程序为例,其可以为用户提供拍摄基准图像的入口(或功能模块、条目、选项等),由此用户可以通过该入口开始进行基准图像的拍摄。之后,该应用程序可以调用移动设备上安装的前置摄像设备,例如手机的前置摄像头,拍摄位于基准距离处的所述用户的面部图像。如前所述,基准距离可以是根据多种因素确定的,在此不再赘述。
在拍摄用户的面部图像之后,在步骤S204中,可以检测面部图像中的面部轮廓。
如前所述,由于本公开需要将面部图像的大小进行比较,因此,相应地需要通过检测面部图像中的面部轮廓来确定面部图像的范围以用于获知其大小。这里,本领域技术人员知晓,检测面部轮廓是人脸识别技术中的已知技术,为了避免混淆本公开的要点,在此不再赘述其细节。
根据一些实施例,检测面部图像中的面部轮廓的步骤S204可以进一步包括用于判断面部图像质量的步骤。考虑到有时因为拍摄角度的原因会使获取的面部图像偏向侧面而非正对用户面部,因此可以额外地设置用于判断面部图像质量的步骤以确保后续计算的精度。具体地,步骤S204可以包括子步骤S2040和S2042。在子步骤S2040中,可以确定面部图像是否是针对用户的正面所拍摄的。如果确定面部图像不是针对用户的正面所拍摄的(如“N”所示),意味着获取的面部图像质量不佳,可能影响计算面部面积的准确度,进而影响后续的比较过程,因此进程可以返回到步骤S202,重新拍摄面部图像。或者替代地,也可以通过常用的图像处理技术(例如变形、拉伸等)来校正该面部图像以获得质量较高的相对正面的图像。如果确定面部图像是针对用户的正面所拍摄的(如“Y”所示),则在步骤S2042提取面部轮廓,并且进程继续进行到步骤S206。这里,确定面部是否为正面的技术以及提取面部轮廓的技术亦属于本领域技术人员所知晓的常用的人脸识别技术,在此不再赘述。通过上述方式,能够获得用户的正面面部图像,从而保证面部面积计算的精度及后续比较过程的准确性。
在通过步骤S204检测到面部图像中的面部轮廓之后,在步骤S206中,可以生成将面部轮廓包含在其中的边界框,所述边界框可以对应于基准图像的边界。这在下面结合图3进行具体描述。
图3示出了根据本公开实施例的生成用于面部轮廓302的边界框304的示意图。图3所示的面部轮廓302可以是在执行步骤S204之后检测到的面部轮廓。基于该面部轮廓302,可以生成将面部轮廓302包含在其中的边界框304。所述边界框304可以对应于基准图像300的边界。以此方式,有意地基于面部图像而创建了适于进行后续比较的基准图像,在该基准图像中剔除了原始的面部图像所包含的不相关图像信息。如前所述,基准图像可以被理解为是将原始的面部图像经历特定的图像处理。
根据一些实施例,边界框304可以为矩形,所述矩形以与面部轮廓302相切的方式将面部轮廓302包含在其中。同时,边界框304限定了基准图像300的面部面积。在一个示例中,该面部面积的计算方式可以是将基准图像300投影在一坐标系中,并且获取其四个角A、B、C、D的相应坐标以计算矩形的面积。以矩形来构建与面部轮廓相切的边界框能够简化基准图像的创建,同时简化面积的计算以及后续的比较。
再次返回图1所示的方法100的流程图,在获取基准图像的步骤S102之后,在步骤S104中,可以在用户使用移动设备期间,实时地获取用户的面部图像并将其作为待比较图像。在一个示例中,使用移动设备可以包括观看移动设备上所播放的视频等需要用户进行连续观看的使用方式。
根据一些实施例,所述获取用户的面部图像作为待比较图像的步骤S104可以按照与所述获取用户的面部图像作为基准图像的步骤S102类似的方式来执行。即,步骤S104也可以包括如下的子步骤:i)调用移动设备上安装的前置摄像设备拍摄用户的面部图像;ii)检测面部图像中的面部轮廓;以及iii)响应于检测到面部轮廓,生成将面部轮廓包含在其中的边界框,所述边界框对应于待比较图像的边界。步骤S104中的子步骤i)可以是在步骤S102之后由诸如前述的应用程序自动执行的。
由于以上已经结合图2和图3详细描述了上述子步骤的细节,在此不再赘述。类似的,图3所示的面部轮廓302此时可以代表在执行上述子步骤ii)之后检测到的面部轮廓。基于该面部轮廓302,可以生成将面部轮廓302包含在其中的边界框304。此时,附图标记300可以代表待比较图像,其边界由边界框304限定。类似的,有意地基于面部图像而创建了适于进行后续比较的待比较图像,在该待比较图像中剔除了原始的面部图像所包含的不相关图像信息。同样类似的,待比较图像也可以被理解为是将原始的面部图像(就用户使用移动设备期间所实时获取的面部图像而言)经历特定的图像处理。
根据一些实施例,上述边界框也可以为矩形,所述矩形以与面部轮廓相切的方式将面部轮廓包含在其中。同时,边界框限定了待比较图像的面部面积。以矩形来构建与面部轮廓相切的边界框能够简化待比较图像的创建,同时简化面积的计算以及后续的比较。
根据一些实施例,步骤S102可以进一步包括:在预设时间点获取用户的面部图像作为待比较图像,其中,预设时间点包括相互之间时间间隔逐渐减小的多个子时间点。例如,从用户开始使用手机观看视频的起始时间起,可以每15分钟进行监测并执行两次,即第一子时间点与起始时间点的时间间隔、第一子时间点与第二子时间点的时间间隔均为15分钟。此后,可以将监测频率加倍,例如以约8分钟的时间间隔进行监测并执行两次,即第二子时间点与第三子时间点、第三子时间点与第四子时间点的时间间隔均为8分钟。随着用户使用移动设备的时间变长,用户可能因为疲劳等原因而更加不易保持与移动设备之间的适宜距离。为此,通过随着使用时间的增长而更频繁地监测用户与移动设备之间的距离,能够实现更及时和准确的提醒,由此减少不健康的用眼时间。
在通过步骤S104获取待比较图像之后,在步骤S106中,可以将在步骤S104中获得的第二面部面积与在步骤S102中获得的第一面部面积进行比较。由于第一面部面积能够表征用户与移动设备之间在用眼健康上的适宜距离,利用拍摄图像时近大远小的原理,当第二面部面积大于第一面部面积时,则意味着用户与移动设备之间的距离比该适宜距离短,也即离移动设备更近。而当该第二面部面积大于第一面部面积达到一定程度时,则可以视为用户与移动设备之间的距离过近。
在一个示例中,由于步骤S104涉及在用户使用移动设备期间的整个时间段,每当根据用于监测的某个预设时间点而获得到该第二面部面积时,就将其与第一面部面积进行比较。所述超出的预定阈值可以具有默认设置或者由用户来设置。例如,该预定阈值可以表示第二面部面积超出第一面部面积的比例,如5%等。数值越小意味着对于距离的监测越加严格,对用户的提示次数也可能越多。
根据一些实施例,在步骤S104中,发出提示信息以进入护眼模式的方式可以是多种多样的。例如,可以在移动设备的屏幕上弹出带有提醒语句的弹出框,诸如提示“您与手机距离过近,请注意用眼健康”等提醒语句。如果用户正在观看视频,则可以使移动设备上的视频播放暂停、或者使移动设备的屏幕黑屏。以此方式,能够在用户与移动设备之间的距离过近的情况下干预其对移动设备的使用。
根据本公开方法的一些实施例,还可以包括在用户使用移动设备期间,调用移动设备上安装的运动检测设备检测移动设备是否处于运动状态。如果确定移动设备处于运动状态,也可以发出提示信息以进入护眼模式。
例如,该运动检测设备可以是陀螺仪。通过陀螺仪可以检测出移动设备的某种运动状态是否在一定时间上被累积。如果该运动状态是被累积的,则意味着此时并不利于用户进行移动设备的使用,例如观看视频。这样的情形例如可能发生在用户乘坐公交或地铁等交通工具时。此时,发出提示信息以进入护眼模式的方式也可以是多种多样,这里不再赘述。以此方式,额外地提供了对于用眼健康的判断,当移动设备处于不适于观看的运动状态时,对用户进行提醒。
如前所述,根据本公开实施例的方法,利用拍摄图像时近大远小的原理,首先获取能够表征用户与移动设备之间的适宜距离的面部图像的大小,然后通过将其与使用过程中实时获取的面部图像的大小进行比较,来判断用户与移动设备之间的距离是否过近。由此,避免为了进行距离测量而使用专用于距离测量的硬件设备或使用复杂的距离推算算法,以简便的方式通过比较实时获取的面部图像的大小与基准图像之间的差异即可实现对距离远近的判断。该方法实现方式简单,尤其便于应用于移动设备。
图4示出了根据本公开一实施例的用于移动设备提供护眼模式的装置400的框图。如图4所示,根据本公开实施例的装置400可以包括:第一图像获取模块402,被配置为在用户与移动设备之间的基准距离处获取用户的面部图像作为基准图像,所述基准图像对应于第一面部面积;第二图像获取模块404,被配置为在用户使用移动设备期间,获取用户的面部图像作为待比较图像,所述待比较图像对应于第二面部面积;以及比较模块406,被配置为响应于确定第二面部面积超出第一面部面积达预定阈值,发出提示信息以进入护眼模式。
上述模块402、404及406所执行的操作与参考图1描述的步骤S102、S104及S106相对应,因此不再赘述其细节。
图5示出了根据本公开另一实施例的用于移动设备提供护眼模式的装置500的框图。图5所示的模块502、504及506可以分别对应于图4所示的第一图像获取模块402、第二图像获取模块404及比较模块406。除此之外,上述模块502、504及506还可以包括如下进一步的子功能模块。
在一些实施例中,第一图像获取模块502可以包括:图像拍摄模块5020,被配置为调用移动设备上安装的前置摄像设备拍摄位于基准距离处的所述用户的面部图像;轮廓检测模块5022,被配置为检测面部图像中的面部轮廓;以及边界生成模块5024,被配置为响应于检测到面部轮廓,生成将面部轮廓包含在其中的边界框,所述边界框对应于基准图像的边界。
在一些实施例中,边界框可以为矩形,所述矩形以与面部轮廓相切的方式将面部轮廓包含在其中,并且面部面积由该边界框限定。
在一些实施例中,轮廓检测模块5022可以包括:判断模块5022-1,被配置为确定面部图像是否是针对用户的正面所拍摄的;以及反馈模块5022-2,被配置为响应于确定面部图像不是针对用户的正面所拍摄的,校正面部图像或重新拍摄面部图像。
在一些实施例中,第二图像获取模块504可以与第一图像获取模块502共享其子功能模块。即,第二图像获取模块504也可以包括上述的图像拍摄模块5020、轮廓检测模块5022和边界生成模块5024。不同之处在于第二图像获取模块504所涉及的处理对象不同,因为第二图像获取模块504是与待比较图像相对应的。在图5中为了便于图示,将第一、第二图像获取模块502、504标记在一起。
在一些实施例中,第二图像获取模块504还可以被配置为:在预设时间点获取用户的面部图像作为待比较图像,其中,所述预设时间点包括相互之间时间间隔逐渐减小的多个子时间点。
在一些实施例中,根据本公开实施例的装置500还可以包括运动检测模块508,其包括:调用模块5080,被配置为在用户使用移动设备期间,调用移动设备上安装的运动检测设备检测移动设备是否处于运动状态;以及确定模块5082,被配置为响应于确定移动设备处于运动状态,发出提示信息以进入护眼模式。
在一些实施例中,比较模块506和运动检测模块508中的确定模块5082每个都可以包括提示模块,所述提示模块被配置为执行下列之一:在移动设备的屏幕上弹出带有提醒语句的弹出框、使移动设备上的视频播放暂停、或者使移动设备的屏幕黑屏。
结合图5描述的各个模块所执行的操作可以对应于参考图2、图3所描述的各个方法步骤,因此不再赘述其细节。
根据本公开的另一方面,还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。
根据本公开的另一方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
根据本公开的另一方面,还提供了一种移动设备,包括至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器执行如上所述的方法。
图6示出了根据本公开实施例的移动设备600的结构框图。移动设备600可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,移动设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储移动设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
移动设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向移动设备600输入信息的任何类型的设备,输入单元606可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入,并且可以包括触摸屏、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端和/或振动器。通信单元609允许移动设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理。例如,在一些实施例中,所述方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到移动设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行所述方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。本公开的意图是,应以使无意或未经授权的使用访问风险最小化的方式来管理和处理个人信息数据。通过限制数据收集并在不再需要时删除数据,从而将风险降到最低。需要说明的是,本申请中与人员有关的所有信息,均在人员知情且同意的情况下收集。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例,但应理解,上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例,本发明的范围并不由这些实施例或示例限制,而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外,可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地,可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进,在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。
Claims (20)
1.一种用于移动设备提供护眼模式的方法,包括:
在用户与移动设备之间的基准距离处获取所述用户的面部图像作为基准图像,所述基准图像对应于第一面部面积;
在所述用户使用所述移动设备期间,获取所述用户的面部图像作为待比较图像,所述待比较图像对应于第二面部面积;以及
响应于确定所述第二面部面积超出所述第一面部面积达预定阈值,发出提示信息以进入所述护眼模式。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述用户的面部图像作为基准图像包括:
调用所述移动设备上安装的前置摄像设备拍摄位于所述基准距离处的所述用户的面部图像;
检测所述面部图像中的面部轮廓;以及
响应于检测到所述面部轮廓,生成将所述面部轮廓包含在其中的第一边界框,所述第一边界框对应于所述基准图像的边界。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述检测所述面部图像中的面部轮廓包括:
确定所述面部图像是否是针对所述用户的正面所拍摄的;以及
响应于确定所述面部图像不是针对所述用户的正面所拍摄的,校正所述面部图像或重新拍摄所述面部图像。
4.如权利要求2所述的方法,其中,所述获取所述用户的面部图像作为待比较图像包括:
调用所述移动设备上安装的前置摄像设备拍摄所述用户的面部图像;
检测所述面部图像中的面部轮廓;以及
响应于检测到所述面部轮廓,生成将所述面部轮廓包含在其中的第二边界框,所述第二边界框对应于所述待比较图像的边界。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述第一边界框和所述第二边界框中的每个为矩形,所述矩形以与所述面部轮廓相切的方式将所述面部轮廓包含在其中,并且
其中,所述第一面部面积由所述第一边界框限定,且所述第二面部面积由所述第二边界框限定。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述在所述用户使用所述移动设备期间,获取所述用户的面部图像作为待比较图像,包括:
在预设时间点获取所述用户的面部图像作为待比较图像,其中,所述预设时间点包括相互之间时间间隔逐渐减小的多个子时间点。
7.如权利要求1所述的方法,还包括:
在所述用户使用所述移动设备期间,调用所述移动设备上安装的运动检测设备检测所述移动设备是否处于运动状态;以及
响应于确定所述移动设备处于所述运动状态,发出所述提示信息以进入所述护眼模式。
8.如权利要求1或7所述的方法,其中,所述发出提示信息以进入所述护眼模式包括下列之一:在所述移动设备的屏幕上弹出带有提醒语句的弹出框、使所述移动设备上的视频播放暂停、或者使所述移动设备的屏幕黑屏。
9.一种用于移动设备提供护眼模式的装置,包括:
第一图像获取模块,被配置为在用户与移动设备之间的基准距离处获取所述用户的面部图像作为基准图像,所述基准图像对应于第一面部面积;
第二图像获取模块,被配置为在所述用户使用所述移动设备期间,获取所述用户的面部图像作为待比较图像,所述待比较图像对应于第二面部面积;以及
比较模块,被配置为响应于确定所述第二面部面积超出所述第一面部面积达预定阈值,发出提示信息以进入所述护眼模式。
10.如权利要求9所述的装置,其中,所述第一图像获取模块包括:
图像拍摄模块,被配置为调用所述移动设备上安装的前置摄像设备拍摄位于所述基准距离处的所述用户的面部图像;
轮廓检测模块,被配置为检测所述面部图像中的面部轮廓;以及
边界生成模块,被配置为响应于检测到所述面部轮廓,生成将所述面部轮廓包含在其中的第一边界框,所述第一边界框对应于所述基准图像的边界。
11.如权利要求10所述的装置,其中,所述轮廓检测模块包括:
判断模块,被配置为确定所述面部图像是否是针对所述用户的正面所拍摄的;以及
反馈模块,被配置为响应于确定所述面部图像不是针对所述用户的正面所拍摄的,校正所述面部图像或重新拍摄所述面部图像。
12.如权利要求10所述的装置,其中,所述第二图像获取模块包括:
所述图像拍摄模块,被配置为调用所述移动设备上安装的前置摄像设备拍摄所述用户的面部图像;
所述轮廓检测模块,被配置为检测所述面部图像中的面部轮廓;以及
所述边界生成模块,被配置为响应于检测到所述面部轮廓,生成将所述面部轮廓包含在其中的第二边界框,所述第二边界框对应于所述待比较图像的边界。
13.如权利要求12所述的装置,其中,所述第一边界框和所述第二边界框中的每个为矩形,所述矩形以与所述面部轮廓相切的方式将所述面部轮廓包含在其中,并且
其中,所述第一面部面积由所述第一边界框限定,且所述第二面部面积由所述第二边界框限定。
14.如权利要求9所述的装置,其中,所述第二图像获取模块还被配置为:在预设时间点获取所述用户的面部图像作为待比较图像,其中,所述预设时间点包括相互之间时间间隔逐渐减小的多个子时间点。
15.如权利要求9所述的装置,其中,所述比较模块包括提示模块,所述提示模块被配置为执行下列之一:在所述移动设备的屏幕上弹出带有提醒语句的弹出框、使所述移动设备上的视频播放暂停、或者使所述移动设备的屏幕黑屏。
16.如权利要求1所述的装置,还包括运动检测模块,所述运动检测模块包括:
调用模块,被配置为在所述用户使用所述移动设备期间,调用所述移动设备上安装的运动检测设备检测所述移动设备是否处于运动状态;以及
确定模块,被配置为响应于确定所述移动设备处于所述运动状态,发出所述提示信息以进入护眼模式。
17.如权利要求16所述的装置,其中,所述确定模块包括提示模块,所述提示模块被配置为执行下列之一:在所述移动设备的屏幕上弹出带有提醒语句的弹出框、使所述移动设备上的视频播放暂停、或者使所述移动设备的屏幕黑屏。
18.一种移动设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器,
其中,所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
20.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1791806A (zh) * | 2003-05-22 | 2006-06-21 | 罗伯特.博世有限公司 | 一种探测汽车周围目标的方法和装置 |
CN104252828A (zh) * | 2013-06-29 | 2014-12-31 | 华为终端有限公司 | 保护视力的显示方法、显示装置和终端设备 |
CN106265006A (zh) * | 2016-07-29 | 2017-01-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种主视眼的矫正方法及移动终端 |
CN108830164A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-16 | 北京小鱼在家科技有限公司 | 屏幕观看状态的提示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109044375A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-12-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统及其方法 |
US20200393908A1 (en) * | 2019-06-12 | 2020-12-17 | Citrix Systems, Inc. | Computing devices, program products, and methods for performing actions in applications based on facial images of users |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1791806A (zh) * | 2003-05-22 | 2006-06-21 | 罗伯特.博世有限公司 | 一种探测汽车周围目标的方法和装置 |
CN104252828A (zh) * | 2013-06-29 | 2014-12-31 | 华为终端有限公司 | 保护视力的显示方法、显示装置和终端设备 |
CN106265006A (zh) * | 2016-07-29 | 2017-01-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种主视眼的矫正方法及移动终端 |
CN108830164A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-16 | 北京小鱼在家科技有限公司 | 屏幕观看状态的提示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109044375A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-12-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统及其方法 |
US20200393908A1 (en) * | 2019-06-12 | 2020-12-17 | Citrix Systems, Inc. | Computing devices, program products, and methods for performing actions in applications based on facial images of users |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023279777A1 (zh) * | 2021-07-07 | 2023-01-12 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于提供护眼模式的方法、装置、存储介质及移动设备 |
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