CN113486215A - 一种基于数据关联性的数据展示方法、装置及设备 - Google Patents

一种基于数据关联性的数据展示方法、装置及设备 Download PDF

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CN113486215A CN202110757004.4A CN202110757004A CN113486215A CN 113486215 A CN113486215 A CN 113486215A CN 202110757004 A CN202110757004 A CN 202110757004A CN 113486215 A CN113486215 A CN 113486215A
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Abstract

本说明书实施例提供一种基于数据关联性的数据展示方法、装置及设备,可应用于大数据技术领域。所述方法包括:接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息;基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系;根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置;利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系;展示所述数据关系图。上述方法使得用户能够掌握查询结果之间的作用效果,方便了后续过程中对查询到的数据的利用,有效帮助用户进行业务的处理。

Description

一种基于数据关联性的数据展示方法、装置及设备
技术领域
本说明书实施例涉及大数据技术领域,特别涉及一种基于数据关联性的数据展示方法、装置及设备。
背景技术
随着社会和科技的发展,能够获取到的数据越来越多。不同机构的数据库中所存储的数据的类型、对应领域以及数据数量都在显著增多。目前在查询相应的数据时,往往会提供相应的查询需求,用于描述需要获取的数据的特征。基于接收到的查询需求,结合数据存储过程中的区域划分关系,可以定位至相应的目标数据,进而实现数据的查找。
但是,基于数据存储或数据交互的需求,同一类数据可能被存储至不同的节点,或者是不同机构的数据库中。当查询需求设计对于不同节点的数据的查找时,一般只能将查询需求发送至各个节点,再依次接收各个节点所反馈的查询结果。这样的查询方式虽然也能够获取查询结果,但是无法直接地确定查询结果之间的关联性,在节点较多时,用户也无法直接根据众多节点所反映的信息确定数据之间的关联性,进而影响后续的数据处理效果。因此,目前亟需一种能够在查询数据时基于数据之间的关联性对数据进行展示的方法。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种基于数据关联性的数据展示方法、装置及设备,以解决如何基于数据之间的关联性对数据进行直观准确的展示的问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例提供一种基于数据关联性的数据展示方法,包括:接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息;基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系;根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置;利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系;展示所述数据关系图。
本说明书实施例还提出一种基于数据关联性的数据展示装置,包括:数据查询请求接收模块,用于接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息;数据血缘关系确定模块,用于基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系;数据位置信息获取模块,用于根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置;渲染模块,用于利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系;数据关系图展示模块,用于展示所述数据关系图。
本说明书实施例还提出一种数据展示设备,包括存储器和处理器;所述存储器,用于存储计算机程序指令;所述处理器,用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤:接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息;基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系;根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置;利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系;展示所述数据关系图。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见,本说明书实施例在接收到数据查询请求后,根据查询请求中所包含的目标数据信息确定对应的数据血缘关系,以反映不同节点之间针对待查询数据的交互关系,进而根据所述数据血缘关系来获取对数据进行定位,以根据数据血缘关系和数据位置信息实现数据关系图的渲染,从而在展示数据关系图时,能够有效地描述不同节点对应于目标数据的关系。通过上述方法在展示查询结果数据时,能够有效体现数据之间的关联关系,从而使得用户在获取到查询结果的同时,还能够掌握查询结果之间的作用效果,方便了后续过程中对查询到的数据的利用,有效帮助用户进行业务的处理。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例一种基于数据关联性的数据展示方法的流程图;
图2为本说明书实施例一种数据血缘关系的示意图;
图3为本说明书实施例一种数据关系图的示意图;
图4为本说明书实施例一种数据展示系统的结构示意图;
图5为本说明书实施例一种关系可视化装置的结构示意图;
图6为本说明书实施例一种数据处理装置的结构示意图;
图7为本说明书实施例一种数据查询场景的流程示意图;
图8为本说明书实施例一种基于数据关联性的数据展示装置的模块图;
图9为本说明书实施例一种数据展示设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
为了解决上述技术问题,本说明书实施例提出了一种基于数据关联性的数据展示方法。所述基于数据关联性的数据展示方法的执行主体可以是数据展示设备,所述数据展示设备包括但不限于服务器、工控机、pc机等。如图1所示,所述基于数据关联性的数据展示方法可以包括以下具体实施步骤。
S110:接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息。
数据查询请求用于提供一定的查询条件以实现数据的查询。所述数据查询请求可以是由用户发送的请求,也可以是其他设备基于查询需求所发送的请求,对此不做限制。
目标数据信息用于限定本次查询过程中对应的查询条件,例如可以包括系统名、表名、字段名和版本信息等。根据这些目标数据信息,能够定位到本次查询所针对的数据,从而有效实现后续的具体查询过程和数据展示效果。
为了更好地对上述方法的执行过程进行介绍,下面结合一个具体的示例进行描述。具体的,所述方法的执行主体可以是数据展示系统,如图2所示,所述数据展示系统中包括关系可视化装置1、数据处理装置2和关系存储装置3。
关系可视化装置用于接收查询请求,展示数据关系图以及与用户进行交互。关系可视化装置可以将查询条件信息传给数据处理装置,并接收数据处理装置返回的数据关系图,进行可视化渲染;还可以接受用户的拖拉拽和信息编辑请求,并将上述信息编辑请求传递给关系存储装置。
数据处理装置负责接收关系可视化装置传输的查询条件,对存量的结构化的字段级数据血缘关系信息进行查询,获取端到端血缘关系明细数据;并对明细数据进行信息转换,得到节点信息;根据节点信息获取各字段的元数据信息。再将血缘关系信息、节点详细信息返回给关系可视化装置。
关系存储装置主要负责存储关系可视化装置传输的用户拖拉拽和信息编辑请求等信息。
相应的,所述步骤S110可以由所述关系可视化装置进行实现。并且,所述关系可视化装置可以将所述数据查询请求和目标数据信息发送至数据处理装置,以使数据处理装置能够完成后续步骤S120的处理。
为了更好地理解关系可视化装置的步骤执行过程,针对所述关系可视化装置进行进一步的详细说明。所述关系可视化装置主要对应于系统的前端设备,用于实现数据展示和用户交互操作。具体的,如图3所示,所述关系可视化模块还可以包括数据血缘关系查询模块11、血缘关系图可视化渲染模块12和血缘关系图可视化编辑模块13。
其中,数据血缘关系查询模块11主要负责接收用户输入的查询条件(包括系统名、表名、字段名、版本信息),并将查询条件信息传给数据处理装置。
血缘关系图可视化渲染模块12主要负责接收数据处理装置返回的血缘关系信息、节点详细信息,并进行可视化渲染,生成端到端字段级数据血缘关系展现图。
血缘关系图可视化编辑模块13主要负责接受用户的拖拉拽和信息编辑请求(包括位置、名称、图标等内容进行调整),将请求信息传递给关系存储装置。
步骤S110即主要通过所述数据血缘关系查询模块11进行实现。具体的实现过程可以参照上述描述,在此不再赘述。
S120:基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系。
数据血缘关系即用于描述数据在不同节点之间的交互关系。由于对应于目标数据信息的数据可能存在于不同的节点中,不同节点之间对应有一定关联性的同时,节点之间还可能具备相应的数据传输关系和不同的节点等级,因此,在实现具体的查询数据的操作之前,可以预先根据所述目标数据信息来确定数据血缘关系,从而目标数据与节点之间的关联关系。
在一些实施方式中,在确定数据血缘关系时,可以先确定所述目标数据信息对应于至少一个分级的分级结构信息;所述分级用于表示数据之间的流向关系,再基于所述分级结构信息在对应的分级中分别查找分级目标数据,最后根据分级之间的关联关系和所述分级目标数据构建数据血缘关系。
具体的查询过程可以采用迭代查询的方式来获取血缘关系信息。迭代查询过程为根据一定的判断逻辑来获取血缘关系。用于页面从左向右展示血缘关系,在查询时以当前查询字段为中心节点,向上查询是获取该节点的父节点,层级LEVEL从-1递减;向下查询时是获取该节点的子节点,层级LEVEL从0递增。对获取到的父节点再次向上查询其父节点时,或对子节点再次向下查询其子节点时进行循环查询是为迭代查询。
如下表1所示,即为端到端数据血缘关系信息主要字段,基于表中的信息可以确定各个节点中的字段的详细信息,从而获取更有效的查询效果。
Figure BDA0003147521650000051
表1
结合步骤S110中的应用示例,对所述数据处理装置进行进一步详细说明,如图4所示,所述数据处理装置可以包括端到端血缘关系明细查询模块21、血缘关系转换模块22和字段元数据信息查询模块23。
其中,端到端血缘关系明细查询模块21主要负责接收关系可视化装置传输的查询条件,对存量的结构化的字段级数据血缘关系信息进行迭代查询,获取端到端血缘关系明细数据。血缘关系转换模块22主要负责对端到端血缘关系明细数据进行信息转换,得到节点详细信息。字段元数据信息查询模块23:负责根据节点信息查询各字段的元数据信息。节点详细信息是由节点信息与元数据信息合并后的信息表。并将血缘关系信息、节点详细信息返回给关系可视化装置。
本步骤主要由所述端到端血缘关系明细查询模块21实现,具体的实现过程可以参照上述介绍,在此不再赘述。
S130:根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置。
在确定数据血缘关系后,可以结合所述数据血缘关系对各个具体的数据进行准确定位。其中,数据位置信息用于描述目标数据所处的位置,例如,可以用于指示所处的系统、数据表和字段等。
具体的,所述数据位置信息包括节点信息和字段信息;所述节点信息用于表示目标数据所处的节点;所述字段信息用于指示目标数据在对应节点中所处的字段位置。所述节点可以用于指示数据所在的系统,也可以用于指示特定的数据表等,对此不做限制。
在一些实施方式中,获取数据位置信息时,可以根据数据血缘关系获取节点目标信息;所述节点目标信息用于表示目标数据所处系统和/或数据表和/或字段的信息,再基于所述节点目标信息确定数据位置信息。
基于步骤S120中的应用示例,所述血缘关系转换模块可以实现信息转换,来获取到节点详细信息,进而得到数据位置信息。具体的转换方法可以是向合并端到端数据血缘关系信息中源信息和目标信息字段;再修改信息使得源信息的泳道序号=LEVEL号,目标信息的泳道序号=LEVEL号+1,泳道号=按泳道序号的排序序号;最后进行去重处理,以完成信息转换。
下表2是节点信息主要字段的描述,基于所述节点信息主要字段也能够有效实现上述步骤。
Figure BDA0003147521650000061
表2
下表3是对于节点详细信息的描述,基于所述节点详细信息可以在查询数据时对于数据位置信息进行有效确定。
Figure BDA0003147521650000071
表3
S140:利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系。
在获取到数据血缘关系和数据位置信息后,可以对上述数据进行渲染得到数据关系图。数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系,从而使得用户能够直观地获取数据之间的关联关系信息。
利用一个具体的示例对渲染过程进行说明,在该示例中,可以通过以下方式实现具体的渲染过程。
S141:在vue页面css样式中设置固定的“泳道”“系统名”“表名”“字段名”“数据质量检测结果”“技术元数据”“业务元数据”“剖析结果”“取数规则”的样式,包括字体、背景色、边框的宽高、线段粗细、颜色、边距。
S142:通过调用vue的v-for指令,使用节点详细信息数据,经过3层循环生成HTML代码。第1层循环按节点详细信息中泳道号,筛选得到该泳道号上的所有系统名及其排序号,确定整个节点X坐标(泳道的固定宽度*泳道号),节点中系统名的Y坐标(系统名的固定高度*排序号),第2层循环按第1层循环得到的系统名及其排序号,筛选得到每个系统名下的表名,节点中表名的Y坐标(表名的固定高度*排序号),第3层循环按第2层循环得到的表名,筛选得到每个表名下的字段名及其排序号、数据质量检测结果、技术元数据、业务元数据、剖析结果等信息,确定节点中字段名Y坐标(字段名的固定高度*排序号)。
S143:通过JavaScript插件程序,循环使用端到端数据血缘关系信息数据,生成svg矢量图程序,绘制出二次贝塞尔曲线及箭头。箭头方向由源字段指向目标字段。
S144:通过JavaScript插件程序,使用端到端数据血缘关系信息数据,在二次贝塞尔曲线中间生成取数规则的图标。
如图5所示,为一个渲染结果的示意图,其中,系统名用于表示节点的系统名称;表名用于表示节点的表名称;字段名用于表示节点的字段名;A用于表示数据质量检测结果,即每个字段的质量检查结果;T用于表示技术元数据,即每个字段的“英文名、中文名、类型、长度、小数、字典值、主键、可为空、敏感信息类型”,字段的基础信息;C用于表示业务元数据,即业务名称、业务定义、业务描述等,例如客户贷款金额;P用于表示剖析结果,即每个字段的数据画像;E用于表示取数规则,即从源数据到目标数据的转换逻辑。
S150:展示所述数据关系图。
在获取到数据关系图后,可以展示所述数据关系图以使用户获取到数据之间的关联关系。具体的可以通过设备中的显示设备,例如显示器等显示设备来展示所述数据关系图。
在一些实施方式中,数据关系图中可以包括操作按钮,所述操作按钮可以实现与用户之间的交互。在展示数据关系图后,若用户针对操作按钮采取了相应的触发操作,例如点击操作等,设备可以生成对应于所述操作按钮的触发指令。相应的,在接收到对应于所述操作按钮的触发指令后,展示对应于所述操作按钮的特定类型数据。
如图6所示,为所展示的数据关系图的一个具体示例。其中,用户可在页面点击T按钮查询技术元数据信息;点击C按钮查询业务元数据信息,点击P按钮查询剖析结果,点击线上的E按钮查询取数规则。相应的,不同类型的连接线也可以用于表示不同的数据关系,例如乳中所展示的用于表示无变化的线、表示新增血缘关系的线以及表示删除血缘关系的线。
在一些实施方式中,展示所述数据关系图之后,用户还可以输入编辑指令,用于调整所述数据关系图中的数据信息和/或关系信息,例如可以更改其中的数据值或改变数据之间的关联关系,也可以对数据关系图的展示效果进行调整。
具体的,所述编辑指令包括页面大小调节指令、页面位置调节指令、数据修改指令、关系调整指令中的至少一种。
在接收到编辑指令后,可以基于所述编辑指令对数据关系图进行渲染,以得到数据关系调节图,并展示所述数据关系调节图。
在一些实施方式中,获取到所述编辑指令和数据关系调节图后,还可以将所述编辑指令和数据关系调节图发送至关系存储装置,以使所述关系存储装置存储所述编辑指令和数据关系调节图,进而在后续应用过程中能够基于所存储的上述数据对展示过程进行优化和修改。
基于上述实施例,结合一个具体的应用示例进行所述方法进行进一步说明。如图7所示,首先执行步骤100查询数据血缘,之后执行步骤101来获取端到端血缘关系明细,掌握血缘关系的具体情况。之后,可以执行步骤102,转换血缘关系,并执行步骤103来获取元数据信息。在执行步骤104对数据进行可视化渲染后,基于步骤105实现与用户之间的可视化交互控制。若基于步骤106判断交互产生图信息变化,则回溯至步骤104继续进行渲染;若不存在变化,可以执行步骤107判断是否保存变化数据,若不保存,则执行步骤108判断是否重新查询。在不需要重新查询的情况下重新进行渲染,若需要重新查询,则回溯至步骤100重新进行查询。若不需要保存变化数据,则执行步骤109,存储血缘关系图数据,进而最终完成数据展示过程。
基于上述实施例和场景示例的介绍,可以看出,上述方法在接收到数据查询请求后,根据查询请求中所包含的目标数据信息确定对应的数据血缘关系,以反映不同节点之间针对待查询数据的交互关系,进而根据所述数据血缘关系来获取对数据进行定位,以根据数据血缘关系和数据位置信息实现数据关系图的渲染,从而在展示数据关系图时,能够有效地描述不同节点对应于目标数据的关系。通过上述方法在展示查询结果数据时,能够有效体现数据之间的关联关系,从而使得用户在获取到查询结果的同时,还能够掌握查询结果之间的作用效果,方便了后续过程中对查询到的数据的利用,有效帮助用户进行业务的处理。
基于图1所对应的基于数据关联性的数据展示方法,介绍本说明书实施例一种基于数据关联性的数据展示装置。所述基于数据关联性的数据展示装置可以设置于所述数据展示设备。如图8所示,所述基于数据关联性的数据展示装置包括以下模块。
数据查询请求接收模块810,用于接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息。
数据血缘关系确定模块820,用于基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系。
数据位置信息获取模块830,用于根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置。
渲染模块840,用于利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系。
数据关系图展示模块850,用于展示所述数据关系图。
基于图1所对应的基于数据关联性的数据展示方法,本说明书实施例提供一种数据展示设备。如图9所示,所述数据展示设备可以包括存储器和处理器。
在本实施例中,所述存储器可以按任何适当的方式实现。例如,所述存储器可以为只读存储器、机械硬盘、固态硬盘、或U盘等。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。
在本实施例中,所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述处理器可以执行所述计算机程序指令实现以下步骤:接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息;基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系;根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置;利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系;展示所述数据关系图。
需要说明的是,上述基于数据关联性的数据展示方法、装置及设备可以应用于大数据技术领域,也可以应用至除大数据技术领域外的其他技术领域,对此不做限制。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的第一硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书可用于众多第一或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本说明书,本领域普通技术人员知道,本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

Claims (10)

1.一种基于数据关联性的数据展示方法,其特征在于,包括:
接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息;
基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系;
根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置;
利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系;
展示所述数据关系图。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标数据信息确定数据血缘关系,包括:
确定所述目标数据信息对应于至少一个分级的分级结构信息;所述分级用于表示数据之间的流向关系;
基于所述分级结构信息在对应的分级中分别查找分级目标数据;
根据分级之间的关联关系和所述分级目标数据构建数据血缘关系。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据血缘关系获取数据位置信息,包括:
根据数据血缘关系获取节点目标信息;所述节点目标信息用于表示目标数据所处系统和/或数据表和/或字段的信息;
基于所述节点目标信息确定数据位置信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据位置信息包括节点信息和字段信息;所述节点信息用于表示目标数据所处的节点;所述字段信息用于指示目标数据在对应节点中所处的字段位置。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据关系图中包括操作按钮;所述展示所述数据关系图之后,还包括:
在接收到对应于所述操作按钮的触发指令后,展示对应于所述操作按钮的特定类型数据。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示所述数据关系图之后,还包括:
接收用户输入的编辑指令;所述编辑指令用于调整所述数据关系图中的数据信息和/或关系信息;
基于所述编辑指令对所述数据关系图进行渲染,得到数据关系调节图;
展示所述数据关系调节图。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述编辑指令包括页面大小调节指令、页面位置调节指令、数据修改指令、关系调整指令中的至少一种。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述编辑指令对所述数据关系图进行渲染,得到数据关系调节图之后,还包括:
将所述编辑指令和数据关系调节图发送至关系存储装置,以使所述关系存储装置存储所述编辑指令和数据关系调节图。
9.一种基于数据关联性的数据展示装置,其特征在于,包括:
数据查询请求接收模块,用于接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息;
数据血缘关系确定模块,用于基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系;
数据位置信息获取模块,用于根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置;
渲染模块,用于利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系;
数据关系图展示模块,用于展示所述数据关系图。
10.一种数据展示设备,包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序指令;
所述处理器,用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤:接收数据查询请求;所述数据查询请求中包括目标数据信息;基于所述目标数据信息确定数据血缘关系;所述数据血缘关系用于表示不同节点之间对应于所述目标数据信息的数据交互关系;根据所述数据血缘关系获取数据位置信息;数据位置信息用于描述目标数据所处的位置;利用所述数据血缘关系和数据位置信息渲染得到数据关系图;所述数据关系图用于描述不同节点针对所述目标数据的关系;展示所述数据关系图。
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