CN111768470A - 图片生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN111768470A CN201910539256.2A CN201910539256A CN111768470A CN 111768470 A CN111768470 A CN 111768470A CN 201910539256 A CN201910539256 A CN 201910539256A CN 111768470 A CN111768470 A CN 111768470A
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Abstract

本发明公开一种图片生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:获取接收到的图片数据和文本数据;从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板,每个所述图片模板包括多个图层;分别将所述至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据和所述文本数据,获得至少一个目标图片数据;以及根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。根据本发明的图片生成方法,能够对已建立的图片模板进行图层数据替换,自动化地生成目标图片,可以满足实时、快速生成大批量广告图的要求,降低制图成本,提高用户体验度。

Description

图片生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种图片生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在电商平台中,商品广告图的使用频率极高。电商平台的某些场景对广告图的合成提出了高难度的要求,如广告图的千人千面,需要根据不同的用户浏览历史和商品收藏记录等用户画像信息,实时推送与画像信息相匹配的商品广告图。然而,由于电商的用户体量极其庞大,因此广告图的合成速度将直接影响项目的可执行性。
当今大多数广告图的生成方法主要有以下2种:
1)人工制图:基于作图软件,如Photoshop,经图片设计者的创意作图;这种方法效率最低,而且需要设计者具备较高的设计能力和美学功底。此外,人工设计的成本高,无法满足广告图千人千面的要求。
2)自动化制图:基于用户配置或者一定的数据规则生成结构化数据,通过Canvas软件绘制广告图或通过浏览器DOM(文本对象模型,Document Object Model)转化生成广告图;这种方法虽然摆脱了人工设计的制约,实现了自动化,但是Canvas软件和浏览器DOM制图的性能偏弱,难以适用于快速生成大批量广告图的场景。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种图片生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明的一方面,提供一种图片生成方法,包括:获取接收到的图片数据和文本数据;从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板,每个所述图片模板包括多个图层;分别将所述至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据和所述文本数据,获得至少一个目标图片数据;以及根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。
根据本发明的一实施方式,所述图层包括:商品图层和文案图层;分别将所述至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据和所述文本数据包括:分别将所述至少一个图片模板的所述商品图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据;以及分别将所述至少一个图片模板的文案图层的结构化数据中的相应数据替换为所述文本数据。
根据本发明的一实施方式,所述图片数据包括:用于指定图片位置的统一资源定位符。
根据本发明的一实施方式,从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板包括:根据所述图片数据和/或所述文本数据,从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板。
根据本发明的一实施方式,所述目标图片数据包括:多个所述图层的结构化数据;根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片包括:针对每个目标图片数据,将根据多个所述图层的结构化数据生成的多张图片合成为所述目标图片。
根据本发明的一实施方式,在所述将根据多个所述图层的结构化数据生成的多张图片合成为所述目标图片之前,根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片还包括:根据所述图层中文案图层的结构化数据,绘制对应于所述文案图层的图片。
根据本发明的一实施方式,根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片包括:通过ImageMagick软件,根据所述至少一个目标图片数据,生成所述至少一张目标图片。
根据本发明的另一方面,提供一种图片生成装置,包括:数据获取模块,用于获取接收到的图片数据和文本数据;模板选取模块,用于从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板,其中每个所述图片模板包括多个图层;数据替换模块,用于分别将所述至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据和所述文本数据,获得至少一个目标图片数据;以及图片生成模块,用于根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。
根据本发明的再一方面,提供一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令,所述处理器执行所述可执行指令时实现上述任一种方法。
根据本发明的再一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时实现上述任一种方法。
根据本发明实施方式提供的图片生成方法,能够对已建立的图片模板进行图层数据替换,自动化地生成目标图片,可以满足实时、快速生成大批量广告图的要求,降低制图成本,提高用户体验度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本发明。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本发明的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。
图1是根据一示例性实施方式示出的一种图片生成方法的流程图。
图2是根据一示例性实施方式示出的另一种图片生成方法的流程图。
图3是根据一示例性实施方式示出的再一种图片生成方法的流程图。
图4是根据一示例性实施方式示出的一种图片生成装置的框图。
图5是根据一示例性实施方式示出的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
如上所述,人工制图的效率极低,且成本高,无法满足广告图千人千面的要求。当前常用的自动化制图方法虽然实现了自动化,但所依赖的Canvas软件和浏览器DOM制图的性能偏弱,难以适用于快速生成大批量广告图的场景。
因此,本发明提供一种图片生成方法,能够对已建立的图片模板进行图层数据替换,自动化地生成目标图片,可以满足实时、快速生成大批量广告图的要求,降低制图成本,提高用户体验度。
图1是根据一示例性实施方式示出的一种图片生成方法的流程图。如图1所示的图片生成方法例如可以应用于电商平台生产商品广告图的场景。
参考图1,图片生成方法10包括:
在步骤S102中,获取接收到的图片数据和文本数据。
在一些实施例中,图片数据可以包括:用于指定图片位置的统一资源定位符(URL,Uniform Resource Locator),通过HTTP接口接收图片的URL即可获取图片数据。
文本数据例如可以为待生成图片中的相关文案信息等。
在步骤S104中,从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板。
其中每个图片模板包括多个图层。以广告图片为例,基础广告图片模板中,例如可以包括文案图层、商品图层、背景图层、按钮-文案图层、蒙版图层等。如可以约定只有文案图层和商品图层可以替换内容。每个基础广告图片都按照一定的规则将图层命名好,以便在替换图层内容时,程序能正确地找到对应的图层。例如,将普通的文案图层命名为“文案n”;商品图层命名为“商品n”;包含文案的按钮图层命名为“按钮-文案n”;背景图层命名为“背景”;蒙版图层命名为“蒙版n”等。
在一些实施例中,从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板包括:根据图片数据和/或文本数据,从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板。选取图片模板的过程例如可约定选取规则,也可以随机选取。为确保选取出的图片模板与图片数据及文本数据更为匹配,可以约定一些选取规则:如接收到的图片数据对应的图片为透明底,则规避非透明底(即杂底)的图片模板进行选取;如接收到的文本数据不止一条,则优先选取包含多条文本的图片模板。在一些实施例中,可以一次性选取出多个符合匹配要求的图片模板,为后续图片的生成提供多样化选择。
在步骤S106中,分别将至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为图片数据和文本数据,获得至少一个目标图片数据。
在步骤S108中,根据至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。
根据本发明实施方式提供的图片生成方法,能够对已建立的图片模板进行图层数据替换,自动化地生成目标图片,可以满足实时、快速生成大批量广告图的要求,降低制图成本,提高用户体验度。
应清楚地理解,本发明描述了如何形成和使用特定示例,但本发明的原理不限于这些示例的任何细节。相反,基于本发明公开的内容的教导,这些原理能够应用于许多其它实施方式。
图2是根据一示例性实施方式示出的另一种图片生成方法的流程图。与图1所示方法10的不同之处在于,图2所示的方法20进一步提供了分别将至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为图片数据和文本数据的方法,即进一步提供了上述方法10中步骤S106的实施例。其中,图层包括商品图层和文案图层。同样地,如图2所示的图片生成方法例如也可以应用于电商平台生产商品广告图的场景。
参考图2,上述方法10的步骤S106包括:
在步骤S202中,分别将至少一个图片模板的商品图层的结构化数据中的相应数据替换为图片数据。
在步骤S204中,分别将至少一个图片模板的文案图层的结构化数据中的相应数据替换为文本数据。
如上述,在基础广告图片模板设计完成后,可对每个基础广告图模板的源文件,例如Adobe PhotoShop软件制图后保存的PSD文件进行数据解析,以获得各个图层的结构化数据。图层的结构化数据例如可以包括图层的大小、位置、旋转角度、缩放比例等信息。在一些实施例中,可以将对各个基础广告图模板的PSD文件解析得到结构化数据存储至模板数据库,以便后续取出以生成目标广告图。
从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板后,根据获取的图片数据和文本数据,在步骤S202中将图片模板的商品图层的结构化数据中的相应数据替换为图片数据,例如:将图片模板的商品图层的结构化数据中的URL数据行替换为图片数据对应图片的URL;同时,在步骤S204中将图片模板的文案图层的结构化数据中的相应数据替换为文本数据。数据替换完成后,可对应获得至少一个包含多图层结构化数据的新数据集合。
图3是根据一示例性实施方式示出的再一种图片生成方法的流程图。与图1所示方法10的不同之处在于,图3所示的方法30进一步提供了根据至少一个目标图片数据生成至少一张目标图片的方法,即进一步提供了上述方法10中步骤S108的实施例。其中,目标图片数据包括多个图层的结构化数据。同样地,如图3所示的图片生成方法例如也可以应用于电商平台生产商品广告图的场景。
参考图3,方法10中步骤S108包括:
在步骤S304中,针对每个目标图片数据,将根据多个图层的结构化数据生成的多张图片合成为目标图片。
在一些实施例中,根据至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片包括:通过ImageMagick软件,根据至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。ImageMagick是一款免费、兼容且开源的用于创建、编辑、合成图片的软件,可以读取、转换、写出包括PNG、JPEG、GIF、HEIC、TIFF、DPX、EXR、WebP、Postscript、PDF、SVG等多种格式的图片,支持用户自定义使用、复制、修改和发布。ImageMagick软件可针对每个目标图片数据,将根据多个图层的结构化数据生成的多张图片,结合其大小、位置、旋转角度、缩放比例等信息合成为一张目标图片。
在另一些实施例中,ImageMagick软件可被替换为GraphicsMagick软件。GraphicsMagick软件是ImageMagick团队的开发者于2003年衍生开发的分支软件,本发明并不以此两种软件为限。
在一些实施例中,在将根据多个图层的结构化数据生成的多张图片合成为目标图片之前,由于多个图层中的文案图层不存在对应的图层图片,因此步骤S108还可以包括:
在步骤S302中,根据图层中文案图层的结构化数据,绘制对应于文案图层的图片。
在一些实施例中,步骤S302可通过ImageMagick软件的命令行工具实现。例如,一种将文案图层的结构化数据绘制成图片的代码规范如下:
{
convert
-size{图片的尺寸}xc:{颜色}//指定绘制图片的尺寸和颜色
-font{字体文件地址}//指定文案的字体
-pointsize{字体的大小}//指定字体的大小(磅值)
-kerning{字符间距}//指定文案字符之间的距离
-fill{颜色}//指定文案的颜色
-draw{text Tx,Ty文案内容}//指定绘制的文案内容和起点坐标
-affine{矩阵参数}//指定缩放和旋转的转换参数
-transform//配合-affine实现图片的缩放和旋转
output.png//指定生成图片的文件名
}
根据上面的规范,在一实施例中,绘制一张长400像素、宽60像素、文案内容为“女装盛宴优雅启幕”的透明底图片的代码示例如下:
{
convert
-size 400x60 xc:transparent
-font/Users/rjw/Desktop/FZLTHJW—G1-0.ttf
-pointsize 40
-kerning 1
-fill rgba(55,55,55,1)
-draw“text 0,40‘女装盛宴优雅启幕’”
-affine 3.4,0,0,3.44,0,0
-transform
output.png
}
承上述,在将文案图层的结构化数据绘成图片(步骤S302)后,执行步骤S304,可针对每个目标图片数据,将根据多个图层的结构化数据生成的多张图片合成为目标图片。通过ImageMagick软件将多张图片合成为目标图片的代码规范如下:
{
convert
-size{图片的尺寸}xc:{颜色}//指定绘制图片的尺寸和颜色
-page{定位坐标}{图片路径}//指定每一图层的绘制起点坐标和图层图片路径
-flattern//将多张图片合成一张
output.jpeg//指定合成的目标图片文件名
}
根据以上的规范,在一实施例中,将3张网络请求图片和3张本地图片合成为一张宽600像素、高300像素的示例广告图的代码如下:
{
convert
-size 600x300 xc:transparent
-page+0+0
http://img11.360buyimg.com/ling/jfs/t10489/41/1371191974/1464/bbb849ae/59e01d2cN5a13ff6b.png
-page+304+187
https://img20.360buyimg.com/ling/jfs/t10546/204/1383879025/689/bd698e1c/59e01d39Nd6f9af76.png
-page+52+28
https://img13.360buyimg.com/ling/jfs/t10444/97/1399827807/56710/a80eb1a7/59e01d2cN37feb1ca.png
-page+299+72/Users/rjw/Desktop/text1.png
-page+304+143/Users/rjw/Desktop/text2.png
-page+342+194/Users/rjw/Desktop/text3.png
-flatten
output.jpeg
}
在一实施例中,将包括3层文案的多张图片合成为一张宽1125像素、高762像素的图片,执行5次相同合成过程的耗时依次为233ms,219ms,231ms,227ms,222ms,可知:根据本发明实施方式提供的图片生成方法,结合现有的成熟技术,生成一张相对较大,文案图层多达3个的图片,平均用时仅为226.4ms,满足快速、自动化生成多样化目标图片的要求。
本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时,执行本发明提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
此外,需要注意的是,上述附图仅是根据本发明示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本发明装置实施例,可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节,请参照本发明方法实施例。
图4是根据一示例性实施方式示出的一种图片生成装置的框图。
参考图4,图片生成装置40包括:数据获取模块402、模板选取模块404、数据替换模块406以及图片生成模块408。
其中,数据获取模块402用于获取接收到的图片数据和文本数据。
在一些实施例中,图片数据可以包括用于指定图片位置的统一资源定位符。
模板选取模块404用于从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板;其中每个图片模板包括多个图层。
数据替换模块406用于分别将至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为图片数据和文本数据,获得至少一个目标图片数据。
图片生成模块408用于根据至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。
在一些实施例中,图层可以包括商品图层和文案图层;数据替换模块406包括第一替换单元以及第二替换单元。其中,第一替换单元用于分别将至少一个图片模板的商品图层的结构化数据中的相应数据替换为图片数据;第二替换单元用于分别将至少一个图片模板的文案图层的结构化数据中的相应数据替换为文本数据。
在一些实施例中,图片生成模块408包括图片绘制单元以及图片合成单元。其中,图层绘制单元用于根据图层中文案图层的结构化数据,绘制对应于文案图层的图片;图片合成单元用于针对每个目标图片数据,将根据多个图层的结构化数据生成的多张图片合成为目标图片。
在一些实施例中,图片生成模块408可以通过ImageMagick软件,根据至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。
根据本发明实施方式提供的图片生成装置,能够对已建立的图片模板进行图层数据替换,自动化地生成目标图片,可以满足实时、快速生成大批量广告图的要求,降低制图成本,提高用户体验度。
需要注意的是,上述附图中所示的框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
图5是根据一示例性实施方式示出的一种计算机设备的结构示意图。需要说明的是,图5示出的计算机设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机设备800包括中央处理单元(CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,发送单元还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的单元”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:
获取接收到的图片数据和文本数据;从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板,每个图片模板包括多个图层;分别将至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为图片数据和文本数据,获得至少一个目标图片数据;以及根据至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。
以上具体地示出和描述了本发明的示例性实施方式。应可理解的是,本发明不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本发明意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种图片生成方法,其特征在于,包括:
获取接收到的图片数据和文本数据;
从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板,每个所述图片模板包括多个图层;
分别将所述至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据和所述文本数据,获得至少一个目标图片数据;以及
根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图层包括:商品图层和文案图层;分别将所述至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据和所述文本数据包括:
分别将所述至少一个图片模板的所述商品图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据;以及
分别将所述至少一个图片模板的文案图层的结构化数据中的相应数据替换为所述文本数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图片数据包括:用于指定图片位置的统一资源定位符。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板包括:根据所述图片数据和/或所述文本数据,从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图片数据包括:多个所述图层的结构化数据;根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片包括:针对每个目标图片数据,将根据多个所述图层的结构化数据生成的多张图片合成为所述目标图片。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述将根据多个所述图层的结构化数据生成的多张图片合成为所述目标图片之前,根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片还包括:根据所述图层中文案图层的结构化数据,绘制对应于所述文案图层的图片。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片包括:通过ImageMagick软件,根据所述至少一个目标图片数据,生成所述至少一张目标图片。
8.一种图片生成装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取接收到的图片数据和文本数据;
模板选取模块,用于从预定义的多个图片模板中选取出至少一个图片模板,其中每个所述图片模板包括多个图层;
数据替换模块,用于分别将所述至少一个图片模板对应图层的结构化数据中的相应数据替换为所述图片数据和所述文本数据,获得至少一个目标图片数据;以及
图片生成模块,用于根据所述至少一个目标图片数据,生成至少一张目标图片。
9.一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令,其特征在于,所述处理器执行所述可执行指令时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112257000A (zh) * 2020-10-28 2021-01-22 浙江大搜车软件技术有限公司 图片生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112330532A (zh) * 2020-11-12 2021-02-05 上海枫河软件科技有限公司 图像解析处理方法及设备
CN113223187A (zh) * 2021-04-29 2021-08-06 西安点告网络科技有限公司 广告成品图批量制作方法、系统、设备及可读存储介质
WO2022194102A1 (zh) * 2021-03-19 2022-09-22 腾讯科技(深圳)有限公司 图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170316034A1 (en) * 2015-01-23 2017-11-02 Alibaba Group Holding Limited Information publishing method and apparatus
CN107392974A (zh) * 2017-07-13 2017-11-24 北京金山安全软件有限公司 图片生成方法、装置以及终端设备
CN108182718A (zh) * 2018-01-04 2018-06-19 美的集团电子商务有限公司 图片的生成方法、装置和计算机可读存储介质
CN109711877A (zh) * 2018-12-24 2019-05-03 北京京东尚科信息技术有限公司 广告图片的处理方法、装置、计算机存储介质和电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170316034A1 (en) * 2015-01-23 2017-11-02 Alibaba Group Holding Limited Information publishing method and apparatus
CN107392974A (zh) * 2017-07-13 2017-11-24 北京金山安全软件有限公司 图片生成方法、装置以及终端设备
CN108182718A (zh) * 2018-01-04 2018-06-19 美的集团电子商务有限公司 图片的生成方法、装置和计算机可读存储介质
CN109711877A (zh) * 2018-12-24 2019-05-03 北京京东尚科信息技术有限公司 广告图片的处理方法、装置、计算机存储介质和电子设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112257000A (zh) * 2020-10-28 2021-01-22 浙江大搜车软件技术有限公司 图片生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112330532A (zh) * 2020-11-12 2021-02-05 上海枫河软件科技有限公司 图像解析处理方法及设备
WO2022194102A1 (zh) * 2021-03-19 2022-09-22 腾讯科技(深圳)有限公司 图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品
CN113223187A (zh) * 2021-04-29 2021-08-06 西安点告网络科技有限公司 广告成品图批量制作方法、系统、设备及可读存储介质

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