CN113485683A - Rtc代码量统计方法、系统、介质及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种RTC代码量统计方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：获取所有变更文件的属性信息；基于所述属性信息，获取所述变更文件的代码变更统计信息；汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表，以实现代码量的统计；本发明能够实现跨数据仓库和跨项目的综合展示方法，实现了从信息获取到数据展示的全过程，并且整个过程完全自动化完成；本发明实现了对RTC系统里的代码进行精准统计，通过参数化设计，只需要提供时间段信息，不需要进行任何修改，就能获得对应时间段内的代码，操作简单，能够直接得到预期的报表，大大提供了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及电学领域，尤其涉及计算机技术，特别是一种RTC代码量统计方法、系统、介质及终端。
背景技术
近几年，汽车上的控制器数量和代码行数迅速增加，统计汽车软件研发人员的工作负荷，是亟待解决的难题。
现有技术中，有SVN的代码量统计方法，具体为：对文件进行逐行比较，这种代码量统计方法效率较低，并且容易出错，同时也不适用于RTC系统。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种RTC代码量统计方法、系统、介质及终端，用于解决现有技术中RTC里的代码量范围确定、代码文件获取和代码量统计的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种RTC代码量统计方法，包括以下步骤：利用计算机获取所有变更文件的属性信息；基于所述属性信息，利用计算机获取所述变更文件的代码变更统计信息；利用计算机汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表，以实现代码量的统计。
于本发明的一实施例中，获取所有变更文件的属性信息包括以下步骤：获取输入信息；所述输入信息包括：预设统计时间段，所述输入信息还至少包括以下任意一种：RTC系统的仓库地址、登录账户、登录密码、开始时间及结束时间；获取并存储于所述预设统计时间段内，所有所述变更文件的属性信息；所述属性信息至少包括以下属性：项目区域、团队区域、组件、文件名称、文件的起始版本、文件的最后版本、文件的唯一标识码、修改人的姓名、评审人的姓名及评审人的账号。
于本发明的一实施例中，获取并存储于所述预设统计时间段内，所有所述变更文件的属性信息包括以下步骤：将所有的所述变更文件存储于至少一变更集合内，生成json文件；所述变更集合内包括所述变更文件及所述变更文件对应的属性信息。
于本发明的一实施例中，基于所述属性信息，获取所述变更文件的代码变更统计信息包括以下步骤：基于所述属性信息，获取对应所述变更文件的各个版本的代码文件；对比各个版本所述代码文件的内容，生成每一所述代码文件对应的代码变更信息；所述代码变更信息至少包括：代码增加行数、代码修改行数及代码删除行数；根据每一所述代码文件对应的代码变更信息，获取所述代码变更统计信息。
于本发明的一实施例中，在获取所述代码变更统计信息之前，所述RTC代码量统计方法还包括以下步骤：剔除所述代码增加行数、所述代码修改行数及所述代码删除行数均为零的代码文件。
于本发明的一实施例中，汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表包括以下步骤：汇总于一RTC系统中，所有所述变更文件的代码变更统计信息；汇总所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息；对所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息进行去重处理；基于去重后的所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息，按照所述预设需求，生成按人员统计和/或项目统计的统计报表。
本发明提供一种RTC代码量统计系统，包括：第一获取模块、第二获取模块及统计汇总模块；所述第一获取模块用于获取所有变更文件的属性信息；所述第二获取模块用于基于所述属性信息，获取所述变更文件的代码变更统计信息；所述统计汇总模块用于汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表，以实现代码量的统计。
本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的RTC代码量统计方法。
本发明提供一种终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的RTC代码量统计方法。
如上所述，本发明所述的RTC代码量统计方法、系统、介质及终端，具有以下有益效果：
(1)与现有技术相比，本发明提供了一种RTC代码量统计方法、系统、介质及终端，能够实现跨数据仓库和跨项目的综合展示方法，实现了从信息获取到数据展示的全过程，并且整个过程完全自动化完成。
(2)本发明实现了对RTC系统里的代码进行精准统计，通过参数化设计，只需要提供时间段信息，不需要进行任何修改，就能获得对应时间段内的代码，操作简单，能够直接得到预期的报表，大大提供了工作效率。
附图说明
图1显示为本发明的RTC代码量统计方法于一实施例中的流程图。
图2显示为本发明的获取所有变更文件的属性信息于一实施例中的流程图。
图3显示为本发明的基于属性信息，获取变更文件的代码变更统计信息于一实施例中的流程图。
图4显示为本发明的汇总代码变更统计信息，并基于代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表于一实施例中的流程图。
图5显示为本发明的RTC代码量统计系统于一实施例中的结构示意图。
图6显示为本发明的终端于一实施例中的结构示意图。
标号说明
51-第一获取模块；52-第二获取模块；53-统计汇总模块；61-处理器；62-存储器。
具体实施方式
以下通过特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明的RTC代码量统计方法、系统、介质及终端，与现有技术相比，本发明提供了一种RTC代码量统计方法、系统、介质及终端，能够实现跨数据仓库和跨项目的综合展示方法，实现了从信息获取到数据展示的全过程，并且整个过程完全自动化完成；本发明实现了对RTC系统里的代码进行精准统计，通过参数化设计，只需要提供时间段信息，不需要进行任何修改，就能获得对应时间段内的代码，操作简单，能够直接得到预期的报表，大大提供了工作效率。
如图1所示，于一实施例中，将本发明的RTC代码量统计方法应用于统计RTC系统的代码量；具体地，该RTC代码量统计方法包括以下步骤：
步骤S1、获取所有变更文件的属性信息。
需要说明的是，RTC是Rationl Team Center的简称，它是IBM的商业软件，现在更名为IBM Engineering Workflow Management，简称EWM；RTC系统是使用java语言开发的，并且有java函数库，可以进行丰富的操作，该步骤S1即是利用java代码，调用RTC java函数库，获取到变更文件的属性信息。
进一步地，在经该步骤S1获取变更文件的属性信息时，首先，会先判断变更文件是否在忽略的文件类型里，包括二进制文件(例如，exe文件)，中间过程生成的文件等等，如果不在忽略的文件类型里的话，才会进一步获取该变更文件的属性信息。
如图2所示，于一实施例中，获取所有变更文件的属性信息包括以下步骤：
步骤S11、获取输入信息。
需要说明的是，所述输入信息包括但并不限于：预设统计时间段，所述输入信息还至少包括以下任意一种：RTC系统的仓库地址、登录账户、登录密码、开始时间及结束时间。
步骤S12、获取并存储于所述预设统计时间段内，所有所述变更文件的属性信息。
优选地，该步骤S12使用java代码实现，具体为引用了IBM提供的库函数。
需要说明的是，该预设统计时间段为预先设置好的一时间段，其具体设为多少，不作为限制本发明的条件，在实际应用中，可视不同的实际应用场景来设定。
需要说明的是，所述属性信息至少包括但并不限于以下属性：项目区域、团队区域、组件、文件名称、文件的起始版本、文件的最后版本、文件的唯一标识码、修改人的姓名、评审人的姓名及评审人的账号。
于一实施例中，获取并存储于所述预设统计时间段内，所有所述变更文件的属性信息包括以下步骤：将所有的所述变更文件存储于至少一变更集合内，生成json文件。
需要说明的是，所述变更集合内包括所述变更文件及所述变更文件对应的属性信息。
具体地，在确定好统计时间段(预设统计时间段)后，获取所有的该时间段内的所有的变更集合，并在此基础上，找到每个变更集合里的变更文件和相关属性。
进一步地，在生成json文件后，使用python语言的脚本，对该属性信息进行处理，从而生成需要的属性。
步骤S2、基于所述属性信息，获取所述变更文件的代码变更统计信息。
如图3所示，于一实施例中，基于所述属性信息，获取所述变更文件的代码变更统计信息包括以下步骤：
步骤S21、基于所述属性信息，获取对应所述变更文件的各个版本的代码文件。
具体地，通过读取上述的json文件，获取对应变更文件的各版本代码文件。
需要说明的是，现有技术中，是在获取一变更文件对应的各版本代码文件后，再获取另一变更文件对应的各版本代码文件，因为涉及到的变更文件特别多，所以，获取所有变更文件对应各版本代码文件的时间特别长；于本实施例中，采取并行技术，利用CPU的多个核，可同时获取多个变更文件对应的各版本代码文件。
步骤S22、对比各个版本所述代码文件的内容，生成每一所述代码文件对应的代码变更信息。
需要说明的，所述代码变更信息至少包括但并不限于：代码增加行数、代码修改行数及代码删除行数。
优选地，利用Beyond Compare工具，对比变更文件的各个版本代码文件之间的内容，得到每个版本的代码文件代码增加、修改及删除的行数，在此基础上，形成对应一个代码文件的代码变更信息。
步骤S23、剔除所述代码增加行数、所述代码修改行数及所述代码删除行数均为零的代码文件。
步骤S24、根据每一所述代码文件对应的代码变更信息，获取所述代码变更统计信息。
具体地，统计每个代码文件的代码变更信息，得到对应该变更文件的代码变更统计信息。
步骤S3、汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表，以实现代码量的统计。
需要说明的是，该步骤S3主要用来实现以下三个功能：一、汇总变更集合中每个变更文件对应的增加、修改及删除的代码行数；二、把代码行数信息与之前统计的信息进行匹配，对每个数据仓库，把各自的结果统计成表；三、把所有数据进行合并按照人员维度和项目维度进行展示。
如图4所示，于一实施例中，汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表包括以下步骤：
步骤S31、汇总于一RTC系统中，所有所述变更文件的代码变更统计信息。
需要说明的是，一RTC系统对应一数据仓库，当完成一个数据仓库的指定时间段(预设统计时间段)内代码量的统计后，将结果保存到csv文件中。
进一步地，将同一个RTC系统中，对应多个时间段的csv文件结果汇总在一起。
步骤S32、汇总所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息。
具体地，将不同RTC系统分别对应的多个时间段的csv文件结果汇总在一起。
步骤S33、对所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息进行去重处理。
具体地，当存在完全相同的数据(当经步骤S32获取的两组或多组代码变更统计信息对应同一变更文件，其代码增加行数、代码修改行数及代码删除行数均完全相同，即认为是相同的数据)时，需要进行剔除，只保留一组对应该变更文件的代码变更统计信息，确保没有重复统计。
步骤S34、基于去重后的所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息，按照所述预设需求，生成按人员统计和/或项目统计的统计报表。
优选地，利用excel的透视表功能，将经步骤S32获取，并经步骤S33去重后的不同RTC系统分别对应的多个时间段的csv文件结果以表格的形式展示。
具体地，按照预设需求，选择是按人员统计和/或项目统计的形式生成该统计报表。
结合下表1和表2说明。
表1按人员统计的统计报表
| 姓名 | 代码增加行数 | 代码删除行数 | 代码修改行数 |
| 张三 | 69 | 17 | 6 |
表2按项目统计的统计报表
需要说明的是，本发明所述的RTC代码量统计方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。
如图5所示，于一实施例中，本发明的RTC代码量统计系统包括第一获取模块51、第二获取模块52及统计汇总模块53。
所述第一获取模块51用于获取所有变更文件的属性信息。
所述第二获取模块52用于基于所述属性信息，获取所述变更文件的代码变更统计信息。
所述统计汇总模块53用于汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表，以实现代码量的统计。
需要说明的是，该RTC代码量统计系统的工作原理与上述RTC代码量统计方法的工作原理相同，故在此不再赘述。
需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-On-a-Chip，简称SOC)的形式实现。
本发明的存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的RTC代码量统计方法。所述存储介质包括：只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
如图6所示，本发明的终端包括处理器61及存储器62。
所述存储器62用于存储计算机程序；优选地，所述存储器62包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所述处理器61与所述存储器62相连，用于执行所述存储器62存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的RTC代码量统计方法。
优选地，所述处理器61可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
需要说明的是，本发明的RTC代码量统计系统可以实现本发明的RTC代码量统计方法，但本发明的RTC代码量统计方法的实现装置包括但不限于本实施例列举的RTC代码量统计系统的结构，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换，都包括在本发明的保护范围内。
综上所述，本发明的RTC代码量统计方法、系统、介质及终端，与现有技术相比，本发明提供了一种RTC代码量统计方法、系统、介质及终端，能够实现跨数据仓库和跨项目的综合展示方法，实现了从信息获取到数据展示的全过程，并且整个过程完全自动化完成；本发明实现了对RTC系统里的代码进行精准统计，通过参数化设计，只需要提供时间段信息，不需要进行任何修改，就能获得对应时间段内的代码，操作简单，能够直接得到预期的报表，大大提供了工作效率；所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (9)
1.一种RTC代码量统计方法，其特征在于，包括以下步骤：
利用计算机获取所有变更文件的属性信息；
基于所述属性信息，利用计算机获取所述变更文件的代码变更统计信息；
利用计算机汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表，以实现代码量的统计。
2.根据权利要求1所述的RTC代码量统计方法，其特征在于，获取所有变更文件的属性信息包括以下步骤：
获取输入信息；所述输入信息包括：预设统计时间段，所述输入信息还至少包括以下任意一种：RTC系统的仓库地址、登录账户、登录密码、开始时间及结束时间；
获取并存储于所述预设统计时间段内，所有所述变更文件的属性信息；所述属性信息至少包括以下属性：项目区域、团队区域、组件、文件名称、文件的起始版本、文件的最后版本、文件的唯一标识码、修改人的姓名、评审人的姓名及评审人的账号。
3.根据权利要求2所述的RTC代码量统计方法，其特征在于，获取并存储于所述预设统计时间段内，所有所述变更文件的属性信息包括以下步骤：
将所有的所述变更文件存储于至少一变更集合内，生成json文件；所述变更集合内包括所述变更文件及所述变更文件对应的属性信息。
4.根据权利要求1所述的RTC代码量统计方法，其特征在于，基于所述属性信息，获取所述变更文件的代码变更统计信息包括以下步骤：
基于所述属性信息，获取对应所述变更文件的各个版本的代码文件；
对比各个版本所述代码文件的内容，生成每一所述代码文件对应的代码变更信息；所述代码变更信息至少包括：代码增加行数、代码修改行数及代码删除行数；
根据每一所述代码文件对应的代码变更信息，获取所述代码变更统计信息。
5.根据权利要求4所述的RTC代码量统计方法，其特征在于，在获取所述代码变更统计信息之前，所述RTC代码量统计方法还包括以下步骤：
剔除所述代码增加行数、所述代码修改行数及所述代码删除行数均为零的代码文件。
6.根据权利要求1所述的RTC代码量统计方法，其特征在于，汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，按照预设需求生成相应的统计报表包括以下步骤：
汇总于一RTC系统中，所有所述变更文件的代码变更统计信息；
汇总所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息；
对所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息进行去重处理；
基于去重后的所有所述RTC系统中的所有所述变更文件的代码变更统计信息，按照所述预设需求，生成按人员统计和/或项目统计的统计报表。
7.一种RTC代码量统计系统，其特征在于，包括：第一获取模块、第二获取模块及统计汇总模块；
所述第一获取模块用于获取所有变更文件的属性信息；
所述第二获取模块用于基于所述属性信息，获取所述变更文件的代码变更统计信息；
所述统计汇总模块用于汇总所述代码变更统计信息，并基于所述代码变更统计信息，
按照预设需求生成相应的统计报表，以实现代码量的统计。
8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的RTC代码量统计方法。
9.一种终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行权利要求1至6中任一项所述的RTC代码量统计方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20211008 |