CN113485677B - 基于用户需求驱动的app程序开发者辅助系统及方法 - Google Patents

基于用户需求驱动的app程序开发者辅助系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113485677B
CN113485677B CN202110608577.0A CN202110608577A CN113485677B CN 113485677 B CN113485677 B CN 113485677B CN 202110608577 A CN202110608577 A CN 202110608577A CN 113485677 B CN113485677 B CN 113485677B
Authority
CN
China
Prior art keywords
app
user
target
program module
target app
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110608577.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113485677A (zh
Inventor
谢天明
陈哲
杨怡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Jiegao Education Technology Co ltd
Original Assignee
Chengdu Jiegao Education Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Jiegao Education Technology Co ltd filed Critical Chengdu Jiegao Education Technology Co ltd
Priority to CN202110608577.0A priority Critical patent/CN113485677B/zh
Publication of CN113485677A publication Critical patent/CN113485677A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113485677B publication Critical patent/CN113485677B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/20Software design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/10Requirements analysis; Specification techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明提出基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统及方法。系统包括用户行为感知单元、用户需求预测单元、程序模块调整单元以及反馈控制单元;用户行为感知单元感知当前用户在第一APP上的行为操作信息;用户需求预测单元对当前用户在操作第一APP之后的下一步操作进行预测;程序模块调整单元调整目标APP的至少一个程序模块;反馈控制单元收集当前用户在打开目标APP之后对调整后的至少一个程序模块的反馈信息,基于反馈信息,调整用户需求预测单元的预测模型参数,和/或,程序模块调整单元的程序模块调整权重参数。本发明还提出对应的方法以及计算机程序指令介质。本发明能够基于关联APP信息预测用户需求从而辅助APP程序开发者。

Description

基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统及方法
技术领域
本发明属于程序开发与辅助技术领域,尤其涉及一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统及方法、实现该方法的计算机程序指令介质。
背景技术
随着Internet上Web服务的快速增长,准确、高效地发现Web服务已经是Web服务技术中的难点和关键问题。发现WEB服务的典型应用为推荐系统(RecommendationSystem,RS),被广泛用于购物网站为用户提供相应的产品。目前基于用户行为数据的推荐算法主要有基于内容推荐算法、协同过滤(Collaborative Filtering,CF)算法及基于关联规则的推荐,均旨在挖掘用户和物品之间的关联规则,通过这种规则向用户推荐物品。
与此类似,随着移动互联网的发展,移动APP取代传统桌面客户端成为主流操作方式。由于移动APP需要代替原有桌面客户端实现的全部(至少是大部分功能),同时局限于移动终端的处理能力和存储器,又要确保流畅性,移动APP的显示界面通常要分为多个不同页面,在不同页面上展示不同的功能单元对应的控件(按钮)。用户需要执行对应的功能时,可在相应页面上点击对应的控件(按钮)。移动APP的功能约晚上,对应的控件(按钮)越多,用户一开始可能很难快速找到自己需要的操作控件(按钮),导致APP的使用粘度下降。
为此,现有技术提出了各种个性化APP布局方案,可以根据用户的使用频率重新布局控件(按钮)的排布顺序;也可以通过分析用户的属性(性别、年龄、购物习惯等)自动为登录用户推荐最合理的控件(按钮)排布方式,试图使得登录用户能够以最快方式找到所需的控件(按钮),例如在首页第一个位置显示目标控件(按钮)。例如,申请号为CN201610951668.3的中国发明专利申请提出一种直播间的定制方法及定制装置,其中定制方法包括步骤:接收直播间的界面定制指令,进入直播间的界面模板;接收对直播间的功能模块的选择指令,将被选择的功能模块排布在界面模板上;接收对界面模板上功能模块的编辑指令,界面模板上的功能模块响应编辑指令以形成定制的直播界面。该发明能实现对直播间界面的个性化定制。
然而,发明人发现,上述现有技术在进行个性化定制时,仅仅考虑单个的APP本身的属性或者用户本身的属性参数。而在实际操作中,用户通常不只是操作一个APP,而是会同时或者先后操作多个APP,前一个APP的操作时候进入下一个APP。此时,如果仅仅考虑单个的APP本身的属性或者用户本身的属性参数,将使得下一个APP的布局方式不能满足用户需求。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提出一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统及方法、实现该方法的计算机程序指令介质。
具体而言,在本发明的第一个方面,提供一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统,所述系统包括用户行为感知单元、用户需求预测单元、程序模块调整单元以及反馈控制单元。
所述用户行为感知单元用于感知当前用户在第一APP上的行为操作信息;所述第一APP是与目标APP存在关联的至少一个APP;
在本发明中,所述目标APP为用户终端上需要进行功能调整或者二次开发的应用程序;所述目标APP包含有多个程序模块,每个程序模块对应至少一个进程。
所述用户需求预测单元基于所述用户行为感知单元感知的所述行为操作信息,对当前用户在操作所述第一APP之后的下一步操作进行预测,从而产生用户需求;
所述程序模块调整单元基于所述用户需求预测单元产生的所述用户需求,调整目标APP的至少一个程序模块,不同程序模块对应不同的功能需求;
所述反馈控制单元,用于收集所述当前用户在打开所述目标APP之后对所述调整后的至少一个程序模块的反馈信息,基于所述反馈信息,调整所述用户需求预测单元的预测模型参数,和/或,所述程序模块调整单元的程序模块调整权重参数;
其中,所述用户需求预测单元包括多个操作预测模型,所述操作预测模型以当前用户在第一APP上的行为操作信息为输入,输出当前用户在所述目标APP上的预测需求;
所述程序模块调整单元用于设置所述目标APP的不同程序模块的显示权重。
在本发明的第二个方面,提供一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助方法,所述方法包括步骤S701-S706,各个步骤具体实现如下:
S701:确定目标APP,所述目标APP基于用户终端上的APP使用参数确定;
S702:获取用户在第一APP上的行为操作信息;所述第一APP是与目标APP存在关联的至少一个APP;
S703:基于所述行为操作信息,对用户在操作所述第一APP之后的下一步操作进行预测,生成用户需求;
S704:基于生成的所述用户需求,调整目标APP的至少一个程序模块,不同程序模块对应不同的功能需求;
S705:收集所述用户在打开所述目标APP之后对所述调整后的至少一个程序模块的反馈信息;
S706:基于所述反馈信息,调整所述步骤S703执行所述预测的预测模型参数,和/或,调整所述步骤S704执行所述调整的权重调整参数;
其中,所述步骤S705的所述反馈信息包括:用户对于所述调整后的至少一个程序模块的操作参数。
第二个方面的所述方法可以通过包含处理器和存储器的终端设备,尤其是图像处理终端设备,包括移动终端、桌面终端、服务器以及服务器集群等,通过程序指令自动化的执行,因此,在本发明的第三个方面,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令;通过包含处理器和存储器的图像终端处理设备,执行所述程序指令,用于实现所述方法的全部或者部分步骤。所述处理器和存储器通过总线连接,构成终端设备的内部通信。
不同于现有技术仅分析单个APP本身的使用记录的做法,本发明的技术方案通过分析关联APP的使用行为,来为目标APP辅助开发和调整提供预测参考,并且可以基于反馈参数调节预测参数,从而实现闭环的反馈控制,准确的实现了基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统的功能单元组成示意图
图2是图1所述用户行为感知单元确定目标APP与关联关联APP的示意图
图3是图1所述系统的具体工作原理示意图
图4是基于图1和图3系统实现的一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助方法的流程示意图
图5是图4所述方法的部分步骤的进一步优选实施例
图6是执行图4或图5所述方法的终端与存贮介质的示意图
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对发明做出进一步的描述。
参照图1,是本发明一个实施例的一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统的功能单元组成示意图。
在图1中,所述基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统包括用户行为感知单元、用户需求预测单元、程序模块调整单元以及反馈控制单元。
其中,用户行为感知单元连接至用户需求预测单元以及反馈控制单元;所述反馈控制单元连接至所述用户需求预测单元以及所述程序模块调整单元;用户需求预测单元的输出作为所述程序模块调整单元的输入。
接下来介绍各个功能单元的具体实现原理:
用户行为感知单元:所述用户行为感知单元用于感知当前用户在第一APP上的行为操作信息;所述第一APP是与目标APP存在关联的至少一个APP;
作为示例,所述目标APP为用户终端上需要进行功能调整或者二次开发的应用程序;
进一步的,所述目标APP可以是用户指定的,也可是系统根据统计数据确定的。
例如,基于用户终端上的APP使用频率确定,将使用频率最大的APP作为所述目标APP;当然,也可以将用户每次使用时间最短/退出次数最多的APP作为所述目标APP。
优选的,所述目标APP包含有多个程序模块,每个程序模块对应至少一个进程。
一个APP通常可以实现多个功能,例如录音、拍照、支付等,因此集成了多个程序模块,以及相应的激活或者调用进程。
在确定目标APP之后,作为本发明的重要改进之一,要确定关联APP,为区别描述,将所述关联APP称之为第一APP。显然,可以理解的是,这里的第一APP可以是多个也可以是一个,只要是除目标APP之外的其他任何APP与目标APP存在关联即可,因此,本发明将其描述为:所述第一APP是与目标APP存在关联的至少一个APP;
具体的,在本实施例中,所述第一APP与目标APP存在关联,包括如下情况之一或者其组合:
(1)在当前用户退出所述第一APP之后,在预定时间段内打开所述目标APP;
(2)当前用户在操作所述第一APP期间,跳转到所述目标APP;
(3)所述第一APP的至少一个第一进程与所述目标APP的至少一个第二进程关联启动。
图2显示了用户行为感知单元确定目标APP与关联关联APP的示意图。
因此,在本发明的实施例中,所述用户行为感知单元通过感知所有APP的行为操作信息,可以确定至少目标APP,以及每个目标APP对应的关联APP。
显然,根据设置策略的不同,目标APP可以是多个。
在后面的实施例中,均是以确定的某一个目标APP为例进行描述,对于其他的目标APP也可采用同样的流程或者类似的理解方案。
与此相对应的,在本实施例中,所述当前用户在第一APP上的行为操作信息,包括当前用户打开所述第一APP之后的第一个操作和退出所述第一APP之前的最后一个操作。
用户需求预测单元:所述用户需求预测单元基于所述用户行为感知单元感知的所述行为操作信息,对当前用户在操作所述第一APP之后的下一步操作进行预测,从而产生用户需求;
具体的,可以将多个用户打开所述第一APP之后的第一个操作和退出所述第一APP之前的最后一个操作作为所述用户需求预测单元的输入,输出预测结果。
更具体的,参见图3。所述用户需求预测单元包括多个操作预测模型,所述操作预测模型以当前用户在第一APP上的行为操作信息为输入,输出当前用户在所述目标APP上的预测需求;
作为举例,这里预测需求可以是用户退出第一APP后,想要打开目标APP执行的第一个功能。
操作预测模型可以采用机器学习、神经网络等技术,基于大数据样本技术训练得到,本发明对此不作赘述,详情可参见有关机器学习、神经网络建模、深度学习预测/大数据预测推荐等现有技术。
继续参见图1-图3,所述程序模块调整单元基于所述用户需求预测单元产生的所述用户需求,调整目标APP的至少一个程序模块,不同程序模块对应不同的功能需求。
具体的,所述程序模块调整单元用于设置所述目标APP的不同程序模块的显示权重。
作为进一步的实现,所述程序模块调整单元基于所述用户需求预测单元产生的所述用户需求,调整目标APP的至少一个程序模块,具体包括:
根据所述用户需求,在所述目标APP中匹配出多个目标程序模块;
将所述目标程序模块对应的控件显示在所述目标APP的首页;
并且,所述多个目标程序模块相互之间存在关联,所述关联包括控件内跳转。
显然,上述设置不仅及时匹配出多个目标控件,而且目标控件之间能够直接跳转,使得程序的开发更能满足当前用户的需求。
接下来,所述反馈控制单元,用于收集所述当前用户在打开所述目标APP之后对所述调整后的至少一个程序模块的反馈信息,基于所述反馈信息,调整所述用户需求预测单元的预测模型参数,和/或,所述程序模块调整单元的程序模块调整权重参数。
在本实施例中,当前用户在打开所述目标APP之后对所述调整后的至少一个程序模块的反馈信息,包括:
用户打开所述目标APP之后,是否点击所述目标控件;
用户点击所述目标控件后,在预定时间段后,是否直接退出所述目标APP。
作为示例,如果用户打开所述目标APP之后,不点击所述目标控件,则意味着用户需求预测单元的操作预测模型的预测模型参数还需要进一步调整,例如,将当前输出结果作为输入样本集,继续对操作预测模型执行训练等;
作为另一个示例,如果用户打开所述目标APP之后,还需要翻页点击除所述目标控件之外的其他控件,则意味着所述目标APP的不同程序模块的显示权重不合理,需要进一步调整学习。
作为进一步的改建,所述第一APP与所述目标APP存在关联时,所述第一APP的至少一个第一进程和所述目标APP的至少一个第二进程通过数据管道通信。
优选的,所述数据管道为单向数据管道(data pipeline)。使用数据管道,尤其是单向数据管道,能够使得关联APP之间的数据传递不受到其他进程的影响,从而快速执行后续的预测。
数据管道技术原本是用于不同数据库(数据源)之间的数据转移的技术,例如数据备份、数据还原等,采用数据管道技术,可以避免进程阻塞或者使用第三方代理进行数据传输。例如申请号为CN2020107749026的中国发明专利申请就利用了数据管道技术读取待备份数据进行数据备份,数据管道即是将不同进程连接起来用于数据传输。
本发明首次将数据管道技术应用于app之间的数据传输,可避免不同APP进程之间存在的干扰,尤其是单向数据管道的使用,使得数据传输稳定。
基于图1-图3,参见图4。图4是基于图1和图3系统实现的种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助方法的流程示意图。
图4中包含S701-S706的循环迭代过程,具体实现如下:
S701:确定目标APP,所述目标APP基于用户终端上的APP使用参数确定;
S702:获取用户在第一APP上的行为操作信息;所述第一APP是与目标APP存在关联的至少一个APP;
S703:基于所述行为操作信息,对用户在操作所述第一APP之后的下一步操作进行预测,生成用户需求;
S704:基于生成的所述用户需求,调整目标APP的至少一个程序模块,不同程序模块对应不同的功能需求;
S705:收集所述用户在打开所述目标APP之后对所述调整后的至少一个程序模块的反馈信息;
S706:基于所述反馈信息,调整所述步骤S703执行所述预测的预测模型参数,和/或,调整所述步骤S704执行所述调整的权重调整参数;
其中,所述步骤S705的所述反馈信息包括:用户对于所述调整后的至少一个程序模块的操作参数。
更具体的,所述用户对于所述调整后的至少一个程序模块的操作参数,包括:
用户打开所述目标APP之后,是否点击所述调整后的至少一个程序模块;
用户点击所述调整后的至少一个程序模块后,在预定时间段后,是否直接退出所述目标APP。
作为优选,参见图5。图5示出了图4所述方法的部分步骤的进一步优选实施方式。
在图5中,所述步骤S701具体包括:
统计APP的使用参数,确定目标APP;
这里的使用参数,包括使用频率、退出方式等,例如,基于用户终端上的APP使用频率确定,将使用频率最大的APP作为所述目标APP;当然,也可以将用户每次使用时间最短/退出次数最多的APP作为所述目标APP。
在所述步骤S701之后,在所述步骤S702之前,所述方法还包括如下步骤:
S7011:确定与目标APP存在关联的至少一个APP;
在该步骤中,所述第一APP与目标APP存在关联,包括如下情况之一或者其组合:
(1)在当前用户退出所述第一APP之后,在预定时间段内打开所述目标APP;
(2)当前用户在操作所述第一APP期间,跳转到所述目标APP;
(3)所述第一APP的至少一个第一进程与所述目标APP的至少一个第二进程关联启动。
因此,在图5中,对应的步骤为:
判断其他APP是否与目标APP存在关联,确定第一APP;
获取用户在第一APP上的行为操作信息;
预测用户的下一步操作,生成用户需求;
确定适应于所述用户需求的程序模块。
在本步骤中,具体包括:
若在当前目标APP中未匹配到适应于所述用户需求的程序模块,则向当前用户提供推荐信息,所述推荐信息包括:
适应于所述用户需求的下一个目标APP;
当前目标APP中最接近适应于所述用户需求的程序模块;
并且,
将所述用户需求发送至所述当前目标APP的开发者。
并且开始收集反馈信息;
若在当前目标APP中匹配到适应于所述用户需求的程序模块,则基于所述用户需求预测单元产生的所述用户需求,调整目标APP的至少一个适应于所述用户需求的程序模块,不同程序模块对应不同的功能需求;
然后,收集所述当前用户在打开所述目标APP之后对所述调整后的至少一个程序模块的反馈信息,基于所述反馈信息,调整所述用户需求预测单元的预测模型参数,和/或,所述程序模块调整单元的程序模块调整权重参数。
其他的相应步骤可参见图4,在此不再复述。
图4或者图5所述方法可以通过包含处理器和存储器的终端设备,尤其是图像处理终端设备,包括移动终端、桌面终端、服务器以及服务器集群等,通过程序指令自动化的执行,如图6所述,示出一种计算机可读存贮介质,其上存储有计算机程序指令;通过包含处理器和存储器的图像终端处理设备,执行所述程序指令,用于实现所述方法的全部或者部分步骤。所述处理器和存储器通过总线连接,构成终端设备的内部通信。
实践证明,本发明的技术方案通过分析关联APP的使用行为,来为目标APP辅助开发和调整提供预测参考,并且可以基于反馈参数调节预测参数,从而实现闭环的反馈控制,可以准确实现基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统,所述系统包括用户行为感知单元、用户需求预测单元、程序模块调整单元以及反馈控制单元;
其特征在于:
所述用户行为感知单元用于感知当前用户在第一APP上的行为操作信息;所述第一APP是与目标APP存在关联的至少一个APP;
所述用户需求预测单元基于所述用户行为感知单元感知的所述行为操作信息,对当前用户在操作所述第一APP之后的下一步操作进行预测,从而产生用户需求;
所述程序模块调整单元基于所述用户需求预测单元产生的所述用户需求,调整目标APP的至少一个程序模块,不同程序模块对应不同的功能需求;
所述反馈控制单元,用于收集所述当前用户在打开所述目标APP之后对所述调整后的至少一个程序模块的反馈信息,基于所述反馈信息,调整所述用户需求预测单元的预测模型参数,和/或,所述程序模块调整单元的程序模块调整权重参数;
其中,所述目标APP为用户终端上需要进行功能调整或者二次开发的应用程序;所述目标APP包含有多个程序模块,每个程序模块对应至少一个进程;
所述当前用户在第一APP上的行为操作信息,包括当前用户打开所述第一APP之后的第一个操作和退出所述第一APP之前的最后一个操作;
所述第一APP与目标APP存在关联,包括如下情况之一或者其组合:
(1)在当前用户退出所述第一APP之后,在预定时间段内打开所述目标APP;
(2)当前用户在操作所述第一APP期间,跳转到所述目标APP;
(3)所述第一APP的至少一个第一进程与所述目标APP的至少一个第二进程关联启动。
2.如权利要求1所述的一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统,其特征在于:所述用户需求预测单元包括多个操作预测模型,所述操作预测模型以当前用户在第一APP上的行为操作信息为输入,输出当前用户在所述目标APP上的预测需求;
所述程序模块调整单元用于设置所述目标APP的不同程序模块的显示权重。
3.如权利要求1所述的一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统,其特征在于:所述程序模块调整单元基于所述用户需求预测单元产生的所述用户需求,调整目标APP的至少一个程序模块,还包括:
若在当前目标APP中未匹配到适应于所述用户需求的程序模块,则向当前用户提供推荐信息,所述推荐信息包括:
适应于所述用户需求的下一个目标APP;
当前目标APP中最接近适应于所述用户需求的程序模块;
并且,
将所述用户需求发送至所述当前目标APP的开发者。
4.如权利要求1所述的一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统,其特征在于:所述第一APP与所述目标APP存在关联时,所述第一APP的至少一个第一进程和所述目标APP的至少一个第二进程通过数据管道通信。
5.一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S701:确定目标APP,所述目标APP基于用户终端上的APP使用参数确定;
确定与目标APP存在关联的至少一个第一APP;
所述第一APP与目标APP存在关联,包括如下情况之一或者其组合:
(1)在当前用户退出所述第一APP之后,在预定时间段内打开所述目标APP;
(2)当前用户在操作所述第一APP期间,跳转到所述目标APP;
(3)所述第一APP的至少一个第一进程与所述目标APP的至少一个第二进程关联启动;
S702:获取用户在第一APP上的行为操作信息;所述行为操作信息包括用户打开所述第一APP之后的第一个操作和退出所述第一APP之前的最后一个操作;S703:基于所述行为操作信息,对用户在操作所述第一APP之后的下一步操作进行预测,生成用户需求;
S704:基于生成的所述用户需求,调整目标APP的至少一个程序模块,不同程序模块对应不同的功能需求;
S705:收集所述用户在打开所述目标APP之后对所述调整后的至少一个程序模块的反馈信息;
S706:基于所述反馈信息,调整所述步骤S703执行所述预测的预测模型参数,和/或,调整所述步骤S704执行所述调整的权重调整参数;
其中,所述步骤S705的所述反馈信息包括:用户对于所述调整后的至少一个程序模块的操作参数。
6.如权利要求5所述的一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助方法,其特征在于:所述用户对于所述调整后的至少一个程序模块的操作参数,包括:
用户打开所述目标APP之后,是否点击所述调整后的至少一个程序模块;
用户点击所述调整后的至少一个程序模块后,在预定时间段后,是否直接退出所述目标APP。
7.如权利要求5所述的一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助方法,其特征在于:所述目标APP为用户终端上需要进行功能调整或者二次开发的应用程序;所述目标APP包含有多个程序模块,每个程序模块对应至少一个进程。
CN202110608577.0A 2021-06-01 2021-06-01 基于用户需求驱动的app程序开发者辅助系统及方法 Active CN113485677B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110608577.0A CN113485677B (zh) 2021-06-01 2021-06-01 基于用户需求驱动的app程序开发者辅助系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110608577.0A CN113485677B (zh) 2021-06-01 2021-06-01 基于用户需求驱动的app程序开发者辅助系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113485677A CN113485677A (zh) 2021-10-08
CN113485677B true CN113485677B (zh) 2024-03-19

Family

ID=77934189

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110608577.0A Active CN113485677B (zh) 2021-06-01 2021-06-01 基于用户需求驱动的app程序开发者辅助系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113485677B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107301069A (zh) * 2017-06-20 2017-10-27 广东小天才科技有限公司 一种应用程序的更新方法及用户终端、服务器
CN108628602A (zh) * 2018-05-10 2018-10-09 武汉思美特云智慧科技有限公司 定制式智能家居app的一种实现方法
CN110244977A (zh) * 2019-05-21 2019-09-17 深圳壹账通智能科技有限公司 定制化软件生成方法、系统、电子设备及存储介质
CN110442341A (zh) * 2019-07-23 2019-11-12 平安国际智慧城市科技股份有限公司 应用程序的界面配置方法、装置及终端设备
CN111026371A (zh) * 2019-12-11 2020-04-17 上海米哈游网络科技股份有限公司 一种游戏开发方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180052664A1 (en) * 2016-08-16 2018-02-22 Rulai, Inc. Method and system for developing, training, and deploying effective intelligent virtual agent

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107301069A (zh) * 2017-06-20 2017-10-27 广东小天才科技有限公司 一种应用程序的更新方法及用户终端、服务器
CN108628602A (zh) * 2018-05-10 2018-10-09 武汉思美特云智慧科技有限公司 定制式智能家居app的一种实现方法
CN110244977A (zh) * 2019-05-21 2019-09-17 深圳壹账通智能科技有限公司 定制化软件生成方法、系统、电子设备及存储介质
CN110442341A (zh) * 2019-07-23 2019-11-12 平安国际智慧城市科技股份有限公司 应用程序的界面配置方法、装置及终端设备
CN111026371A (zh) * 2019-12-11 2020-04-17 上海米哈游网络科技股份有限公司 一种游戏开发方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Konstantin Kuznetsov,et al ."Checking app user interfaces against app descriptions".《WAMA 2016: Proceedings of the International Workshop on App Market Analytics》.2016,第1-7页. *
基于Android的高校图书馆APP方案设计与优化;梁晶;明均仁;张俊;;图书馆工作与研究;20160726(07);第59-63页 *
比较医学动物实验计算机辅助设计系统的研发;胡樱;杨斐;俞伊军;高诚;;中国实验动物学报;20110430(02);第176-179+S1-S4页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113485677A (zh) 2021-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106685933B (zh) 一种授权策略推荐及装置
US9934515B1 (en) Content recommendation system using a neural network language model
JP5259913B2 (ja) ユーザの共同体のプリファランスエンコーディングの考慮を介したアプリケーションおよびサービスの個人化をサポートする統計的モデルおよび方法
CN108875055B (zh) 一种答案提供方法及设备
US10719769B2 (en) Systems and methods for generating and communicating application recommendations at uninstall time
WO2017087639A1 (en) Simulated hyperlinks on a mobile device
US20160188169A1 (en) Least touch mobile device
EP4181026A1 (en) Recommendation model training method and apparatus, recommendation method and apparatus, and computer-readable medium
CN107735766A (zh) 用于向计算设备的用户前摄性地提供推荐的系统和方法
CN112055857A (zh) 上下文推荐
JP5472118B2 (ja) 操作支援方法、操作支援システム、操作支援装置、及び操作支援プログラム
KR20110088233A (ko) 원격 의료 방법 및 이를 이용한 원격 의료 시스템
CN111597443A (zh) 内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN113485677B (zh) 基于用户需求驱动的app程序开发者辅助系统及方法
CN117453933A (zh) 一种多媒体数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN112612393A (zh) 界面功能的交互方法及装置
CN102314223B (zh) 一种供用户在非输入场景进行自适应输入的方法与设备
JP7398944B2 (ja) 電子アルバム生成装置、電子アルバム生成方法及びプログラム
US11630865B2 (en) User reaction based information options
CN112269942B (zh) 一种推荐对象的方法、装置、系统及电子设备
JP6921925B2 (ja) パラメータ調整方法、装置、サーバ、コンピュータ可読記憶媒体及びコンピュータプログラム
CN113886674A (zh) 资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN113467757A (zh) 基于用户个性化定制的系统挖掘及软件优化辅助
US20230074756A1 (en) Categorizing and Recommending Content Through Multi-Dimensional Explicit User Feedback
KR102427891B1 (ko) 콘텐츠 배열과 관련된 추천 정보를 제공하는 방법 및 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant