CN113472317A - 一种采集数据处理方法 - Google Patents

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周莹莹
刘海港
王冲
张波
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Abstract

本申请属于发动机舱内热电偶采集发动机排气温度数据处理技术领域，具体涉及一种采集数据处理方法，包括：辨识采集数据中的异常数据、非异常数据；采集数据中的异常数据以第一滤波系数进行滤波，得到相应的滤波值；采集数据中的非异常数据以第二滤波系数进行滤波，得到相应的滤波值；第一滤波系数小于第二滤波系数。

Description

一种采集数据处理方法
技术领域
本申请属于发动机舱内热电偶采集发动机排气温度数据处理技术领域，具体涉及一种采集数据处理方法。
背景技术
发动机排气温度是机务人员判断发动机工作状态的重要参数，其由设置在发动机舱内的热电偶采集得到，发动机舱内环境恶劣，存在较强的电磁干扰、振动干扰，严重影响热电偶采集数据的可靠性。
鉴于上述技术缺陷的存在提出本申请。
需注意的是，以上背景技术内容的公开仅用于辅助理解本发明的发明构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本申请的申请日已经公开的情况下，上述背景技术不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。
发明内容
本申请的目的是提供一种采集数据处理方法，以克服或减轻已知存在的至少一方面的技术缺陷。
本申请的技术方案是：
一种采集数据处理方法，包括：
辨识采集数据中的异常数据、非异常数据；
采集数据中的异常数据以第一滤波系数进行滤波，得到相应的滤波值；
采集数据中的非异常数据以第二滤波系数进行滤波，得到相应的滤波值；其中，
第一滤波系数小于第二滤波系数。
根据本申请的至少一个实施例，上述的采集数据处理方法中，所述采集数据中的异常数据以第一滤波系数进行滤波，具体为：
Y(0)＝X(0)；
Y(n)＝(1-a1)*Y(n-1)+a1*X(n)；
其中，
Y(0)为初始时刻采集数据的滤波值；
X(0)为初始时刻的采集数据；
Y(n)为n时刻采集数据的滤波值；
a1为第一滤波系数；
Y(n-1)为n-1时刻采集数据的滤波值；
X(n)为n时刻的采集数据。
根据本申请的至少一个实施例，上述的采集数据处理方法中，a1＝0.5。
根据本申请的至少一个实施例，上述的采集数据处理方法中，所述采集数据中的非异常数据以第二滤波系数进行滤波，具体为：
Y(0)＝X(0)；
Y(n)＝(1-a2)*Y(n-1)+a2*X(n)；
其中，
Y(0)为初始时刻采集数据的滤波值；
X(0)为初始时刻的采集数据；
Y(n)为n时刻采集数据的滤波值；
a2为第二滤波系数；
Y(n-1)为n-1时刻采集数据的滤波值；
X(n)为n时刻的采集数据。
根据本申请的至少一个实施例，上述的采集数据处理方法中，a2＝0.9。
根据本申请的至少一个实施例，上述的采集数据处理方法中，所述辨识采集数据中的异常数据、非异常数据，具体为：
计算采集数据的平均值；
若一个采集数据与平均值的相对偏差超过设定阈值，则辨识该采集数据为异常数据，否则辨识该采集数据为非异常数据。
根据本申请的至少一个实施例，上述的采集数据处理方法中，还包括：
剔除采集数据中的野值。
在一些可选的实施例中，上述的采集数据处理方法中，还包括：
对采集数据进行归一化处理。
本申请至少存在以下有益技术效果：
提供一种采集数据处理方法，其可用于对发动机舱内热电偶采集数据进行处理，在用于对发动机舱内热电偶采集数据进行处理时，其中的采集数据是指发动机舱内热电偶的采集数据，以保证发动机舱内热电偶的采集数据的可靠性。
上述的采集数据处理方法对采集数据进行滤波处理，可有效消除干扰，此外，设计对采集数据中的异常数据以较小的第一滤波系数进行滤波，以及对采集数据中的非异常数据以较大的第二滤波系数进行滤波，可在保证滤波结果平滑的同时兼顾到灵敏度，在用于对发动机舱内热电偶采集数据进行处理时，可使机务人员及时、有效的对发动机工作状态做出判断。
附图说明
图1是本申请实施例提供的采集数据处理方法的流程图。
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；此外，附图用于示例性说明，其中描述位置关系的用语仅限于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
具体实施方式
为使本申请的技术方案及其优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的技术方案作进一步清楚、完整的详细描述，可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅是本申请的部分实施例，其仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分，其他相关部分可参考通常设计，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的技术特征可以相互组合以得到新的实施例。
此外，除非另有定义，本申请描述中所使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内一般技术人员所理解的通常含义。本申请描述中所使用的“上”、“下”、“左”、“右”、“中心”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等表示方位的词语仅用以表示相对的方向或者位置关系，而非暗示装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，当被描述对象的绝对位置发生改变后，其相对位置关系也可能发生相应的改变，因此不能理解为对本申请的限制。本申请描述中所使用的“第一”、“第二”、“第三”以及类似用语，仅用于描述目的，用以区分不同的组成部分，而不能够将其理解为指示或暗示相对重要性。本申请描述中所使用的“一个”、“一”或者“该”等类似词语，不应理解为对数量的绝对限制，而应理解为存在至少一个。本申请描述中所使用的“包括”或者“包含”等类似词语意指出现在该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。
此外，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，在本申请的描述中使用的“安装”、“相连”、“连接”等类似词语应做广义理解，例如，连接可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，领域内技术人员可根据具体情况理解其在本申请中的具体含义。
下面结合附图1对本申请做进一步详细说明。
一种采集数据处理方法，包括：
辨识采集数据中的异常数据、非异常数据；
采集数据中的异常数据以第一滤波系数进行滤波，得到相应的滤波值；
采集数据中的非异常数据以第二滤波系数进行滤波，得到相应的滤波值；其中，
第一滤波系数小于第二滤波系数。
对于上述实施例公开的采集数据处理方法，领域内技术人员可以理解的是，其可用于对发动机舱内热电偶采集数据进行处理，在用于对发动机舱内热电偶采集数据进行处理时，其中的采集数据是指发动机舱内热电偶的采集数据，以保证发动机舱内热电偶的采集数据的可靠性。
对于上述实施例公开的采集数据处理方法，领域内技术人员还可以理解的是，其对采集数据进行滤波处理，可消除干扰，此外，在对采集数据进行滤波处理时，通过改变滤波系数，可得到不同的滤波特性，滤波系数越小，滤波结果越平滑，但反应灵敏度越低，滤波系数越大，应灵敏度越高，但平滑性越差，越不稳定，设计对采集数据中的异常数据以较小的第一滤波系数进行滤波，以及对采集数据中的非异常数据以较大的第二滤波系数进行滤波，可在保证滤波结果平滑的同时兼顾到灵敏度，在用于对发动机舱内热电偶采集数据进行处理时，可使机务人员及时、有效的对发动机工作状态做出判断。
在一些可选的实施例中，上述的采集数据处理方法中，所述采集数据中的异常数据以第一滤波系数进行滤波，具体为：
Y(0)＝X(0)；
Y(n)＝(1-a1)*Y(n-1)+a1*X(n)；
其中，
Y(0)为初始时刻采集数据的滤波值；
X(0)为初始时刻的采集数据；
Y(n)为n时刻采集数据的滤波值；
a1为第一滤波系数；
Y(n-1)为n-1时刻采集数据的滤波值；
X(n)为n时刻的采集数据，该处仅限于异常数据。
在一些可选的实施例中，上述的采集数据处理方法中，a1＝0.5。
在一些可选的实施例中，上述的采集数据处理方法中，所述采集数据中的非异常数据以第二滤波系数进行滤波，具体为：
Y(0)＝X(0)；
Y(n)＝(1-a2)*Y(n-1)+a2*X(n)；
其中，
Y(0)为初始时刻采集数据的滤波值；
X(0)为初始时刻的采集数据；
Y(n)为n时刻采集数据的滤波值；
a2为第二滤波系数；
Y(n-1)为n-1时刻采集数据的滤波值；
X(n)为n时刻的采集数据，该处仅限于非异常数据。
在一些可选的实施例中，上述的采集数据处理方法中，a2＝0.9。
在一些可选的实施例中，上述的采集数据处理方法中，所述辨识采集数据中的异常数据、非异常数据，具体为：
计算采集数据的平均值；
若一个采集数据与平均值的相对偏差超过设定阈值，则辨识该采集数据为异常数据，否则辨识该采集数据为非异常数据。
在一些可选的实施例中，上述的采集数据处理方法中，还包括：
剔除采集数据中的野值，把远离采集数据的边缘样本点去除。
在一些可选的实施例中，上述的采集数据处理方法中，还包括：
对采集数据进行归一化处理。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本申请的技术方案，领域内技术人员应该理解的是，本申请的保护范围显然不局限于这些具体实施方式，在不偏离本申请的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种采集数据处理方法，其特征在于，包括：
辨识采集数据中的异常数据、非异常数据；
采集数据中的异常数据以第一滤波系数进行滤波，得到相应的滤波值；
采集数据中的非异常数据以第二滤波系数进行滤波，得到相应的滤波值；其中，
第一滤波系数小于第二滤波系数。
2.根据权利要求1所述的采集数据处理方法，其特征在于，
所述采集数据中的异常数据以第一滤波系数进行滤波，具体为：
Y(0)＝X(0)；
Y(n)＝(1-a1)*Y(n-1)+a1*X(n)；
其中，
Y(0)为初始时刻采集数据的滤波值；
X(0)为初始时刻的采集数据；
Y(n)为n时刻采集数据的滤波值；
a1为第一滤波系数；
Y(n-1)为n-1时刻采集数据的滤波值；
X(n)为n时刻的采集数据。
3.根据权利要求2所述的采集数据处理方法，其特征在于，
a1＝0.5。
4.根据权利要求1所述的采集数据处理方法，其特征在于，
所述采集数据中的非异常数据以第二滤波系数进行滤波，具体为：
Y(0)＝X(0)；
Y(n)＝(1-a2)*Y(n-1)+a2*X(n)；
其中，
Y(0)为初始时刻采集数据的滤波值；
X(0)为初始时刻的采集数据；
Y(n)为n时刻采集数据的滤波值；
a2为第二滤波系数；
Y(n-1)为n-1时刻采集数据的滤波值；
X(n)为n时刻的采集数据。
5.根据权利要求4所述的采集数据处理方法，其特征在于，
a2＝0.9。
6.根据权利要求1所述的采集数据处理方法，其特征在于，
所述辨识采集数据中的异常数据、非异常数据，具体为：
计算采集数据的平均值；
若一个采集数据与平均值的相对偏差超过设定阈值，则辨识该采集数据为异常数据，否则辨识该采集数据为非异常数据。
7.根据权利要求1所述的采集数据处理方法，其特征在于，
还包括：
剔除采集数据中的野值。
8.根据权利要求1所述的采集数据处理方法，其特征在于，
还包括：
对采集数据进行归一化处理。
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曹秉浩, 肖洪: "遥测数据的数字滤波方法", 电力自动化设备, no. 02 *

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