CN113469590A - 提货时段分配方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

提货时段分配方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种提货时段分配方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：计算机设备获取待配送的每个物流对象对应的账户和每个账户对应的货物；计算机设备从数据库读取每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的账户属性类型，进一步确定每个账户对应的不同时段的自提偏好值；基于每个账户对应的货物，计算机设备从数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值；计算机设备确定每个账户对应的目标提货时段；计算机设备向每个账户分别发送通知对应的目标提货时段的消息。采用本申请，提供了一种对提货时间进行合理规划的方法。

Description

提货时段分配方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种提货时段分配方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着经济的发展，使用快递来传送物品的人们越来越多。由于快递配送的数量越来越大，一些负责配送的平台或者物流商不会将快递直接送达到用户的收货地点，而是将附近的快递全部放到一个自提站点，然后通知用户去该指定自提站点提货，自提站点处的工作人员完成分拣工作，分拣工作指的是工作人员根据用户提供的取货码或者收获地址等找到对应的快递并将其交给用户。
一般的，在将快递全部送达到指定配送点后，会向所有的等待配送的用户账户发送自提通知，通知用户在工作人员的工作时间来自提站点取货。
但上述分配方式较为粗糙，缺少一种对提货时间进行合理规划的方法。
发明内容
本申请实施例提供了一种提货时段分配方法，能够解决现有技术中缺少一种对提货时间进行合理规划的方法的问题。
第一方面，提供了一种提货时段分配方法，所述方法包括：
计算机设备获取待配送的每个物流对象对应的账户和所述每个物流对象包括的至少一个货物的信息，确定每个账户对应的货物；
所述计算机设备从数据库读取预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，并确定每个账户对应的账户属性类型，并进一步确定每个账户对应的不同时段的自提偏好值；
所述计算机设备基于每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，并进一步确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值；
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的目标提货时段；
所述计算机设备向每个账户分别发送通知对应的目标提货时段的消息。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
所述计算机设备获取在预设历史时段内的总提货次数和在预设历史时段内每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数；
所述计算机设备将所述每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数在所述总提货次数中的占比，确定为所述每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值。
在一种可能的实现方式中，所述单位存放代价值包括空间单位存放代价值和冷藏单位存放代价值；
所述计算机设备基于每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，并进一步确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值，包括：
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的空间单位存放代价值和每个货物品类对应的冷藏单位存放代价值；
所述计算机设备基于每个账户对应的货物的体积和所述空间单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值；
所述计算机设备基于每个账户对应的货物的体积和所述冷藏单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值；
所述计算机设备将所述每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值和对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值相加，得到每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值。
在一种可能的实现方式中，所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的目标提货时段，包括：
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值、每个账户对应的不同时段的自提偏好值和参考数据，确定每个账户对应的目标提货时段；
其中，所述参考数据包括每个时段的最多提货的物流对象的数目、待配送的物流对象的数目、最多能够冷藏的货物的体积和每个账户对应的不提货时段中的至少一个。
在一种可能的实现方式中，所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值、每个账户对应的不同时段的自提偏好值和参考数据，确定每个账户对应的目标提货时段，包括：
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值；
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值，确定第一目标函数，所述第一目标函数中的第一因变量用于表示所有货物的总参考代价值的最小化取值，所述第一目标函数中包括多个自变量，每个自变量对应一个账户和一个时段，所述自变量用于表示所述自变量对应的账户是否在所述自变量对应时段提货；
所述计算机设备确定第二目标函数，所述第二目标函数中的第二因变量用于表示不同时段的提货账户数目之间的方差值的最小化取值，所述第二目标函数中包括所述多个自变量；
所述计算机设备将所述参考数据确定为线性规划算法的约束条件，基于所述约束条件、所述第一目标函数、所述第二目标函数和所述线性规划算法，确定所述每个账户对应的目标提货时段。
在一种可能的实现方式中，所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值，包括：
所述计算机设备将所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值的比值，确定为所述每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值。
在一种可能的实现方式中，所述计算机设备将所述参考数据确定为线性规划算法的约束条件，基于所述约束条件、所述第一目标函数、所述第二目标函数和所述线性规划算法，确定所述每个账户对应的目标提货时段，包括：
所述计算机设备以所述参考数据作为约束条件，使用线性规划算法对所述第一目标函数和所述第二目标函数进行最优解计算，得到每个自变量的值，其中，所述自变量的值为1用于表示所述自变量对应的账户在所述自变量对应的时段提货，所述自变量的值为0用于表示所述自变量对应的账户不在所述自变量对应的时段提货；
所述计算机设备基于所述每个自变量的值，确定所述每个账户对应的目标提货时段。
第二方面，提供一种提货时段分配装置，所述装置包括：
货物确定模块，用于获取待配送的每个物流对象对应的账户和所述每个物流对象包括的至少一个货物的信息，确定每个账户对应的货物；
偏好确定模块，用于从数据库读取预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，并确定每个账户对应的账户属性类型，并进一步确定每个账户对应的不同时段的自提偏好值；
代价值确定模块，用于基于每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，并进一步确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值；
提货时段确定模块，用于基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的目标提货时段；
发送模块，用于向每个账户分别发送通知对应的目标提货时段的消息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括获取模块，用于：
获取在预设历史时段内的总提货次数和在预设历史时段内每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数；
将所述每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数在所述总提货次数中的占比，确定为所述每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值。
在一种可能的实现方式中，所述单位存放代价值包括空间单位存放代价值和冷藏单位存放代价值；
所述代价值确定模块，用于：
基于所述每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的空间单位存放代价值和每个货物品类对应的冷藏单位存放代价值；
基于每个账户对应的货物的体积和所述空间单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值；
基于每个账户对应的货物的体积和所述冷藏单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值；
将所述每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值和对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值相加，得到每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值。
在一种可能的实现方式中，所述提货时段确定模块，用于：
基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值、每个账户对应的不同时段的自提偏好值和参考数据，确定每个账户对应的目标提货时段；
其中，所述参考数据包括每个时段的最多提货的物流对象的数目、待配送的物流对象的数目、最多能够冷藏的货物的体积和每个账户对应的不提货时段中的至少一个。
在一种可能的实现方式中，所述提货时段确定模块，用于：
基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值；
基于所述每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值，确定第一目标函数，所述第一目标函数中的第一因变量用于表示所有货物的总参考代价值的最小化取值，所述第一目标函数中包括多个自变量，每个自变量对应一个账户和一个时段，所述自变量用于表示所述自变量对应的账户是否在所述自变量对应时段提货；
确定第二目标函数，所述第二目标函数中的第二因变量用于表示不同时段的提货账户数目之间的方差值的最小化取值，所述第二目标函数中包括所述多个自变量；
将所述参考数据确定为线性规划算法的约束条件，基于所述约束条件、所述第一目标函数、所述第二目标函数和所述线性规划算法，确定所述每个账户对应的目标提货时段。
在一种可能的实现方式中，所述提货时段确定模块，用于：
将所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值的比值，确定为所述每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值。
在一种可能的实现方式中，所述提货时段确定模块，用于：
以所述参考数据作为约束条件，使用线性规划算法对所述第一目标函数和所述第二目标函数进行最优解计算，得到每个自变量的值，其中，所述自变量的值为1用于表示所述自变量对应的账户在所述自变量对应的时段提货，所述自变量的值为0用于表示所述自变量对应的账户不在所述自变量对应的时段提货；
基于所述每个自变量的值，确定所述每个账户对应的目标提货时段。
第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现提货时段分配方法所执行的操作。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现提货时段分配方法所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本申请实施例中提到的方案，计算机设备可以先确定出每个账户对应的货物，再基于预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值和每个账户对应的账户属性类型，确定出每个账户对应的不同时段的自提偏好值，再基于每个货物品类对应的单位存放代价值和每个账户对应的货物，确定出每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值，然后基于确定出的每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价至和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定出既可以满足账户对于不同时段的自提偏好、又可以尽量较少存放代价值的每个账户对应的目标提货时段，提供了一种对提货时间进行合理规划的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种提货时段分配方法流程图；
图2是本申请实施例提供的一种确定总存放代价值的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种确定目标提货时段的方法流程图；
图4是本申请实施例提供的一种提货时段分配装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构框图；
图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种提货时段分配方法，可以用于社区团购等线上购物的场景下的用户自提方式的确定，以社区团购为例，社区团购是居住社区内的用户的一种团体购物消费行为。社区团购的运营模式可以是提前一天在线上预售，用户提前通过平台下单，第二天到自提站点处提货的方式。
该提货时段分配方法可以由计算机设备实现。计算机设备可以是终端或服务器等，终端可以是台式计算机、笔记本计算机、平板电脑、手机等。计算机设备可以包括处理器、存储器和通信部件等。
处理器可以是中央处理器（central processing unit，CPU），处理器可以用于确定每个账户对应的货物、确定每个账户对应的不同时段的自提偏好值、确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值、确定每个账户对应的目标提货时段，等等。
存储器可以是各种易失性存储器或非易失性存储器，如固态硬盘（solid statedisk，SSD）、动态随机存取存储器（dynamic random access memory，DRAM）内存等。存储器可以用于数据存储，例如，对待配送的所有物流对象的数据的存储、对每个物流对象对应的账户的数据的存储、对确定出的每个账户对应的货物的数据的存储、对每个账户对应的账户属性类型的数据的存储，对确定出的每个账户对应的不同时段的自提偏好值的数据的存储、在确定每个账户对应的目标提货时段的过程中的数据的存储、对确定出的每个账户对应的目标提货时段的数据的存储，等等。
通信部件可以是有线网络连接器、无线保真（wireless fidelity，WiFi）模块、蓝牙模块、蜂巢网通信模块等。通信部件可以用于与其他设备进行数据传输，例如，通信部件可以用于向每个账户分别通知对应的目标提货时段，等等。
图1是本申请实施例提供的一种提货时段分配方法的流程图。参见图1，该实施例包括以下步骤。
101、计算机设备获取待配送的每个物流对象对应的账户和每个物流对象包括的至少一个货物的信息，确定每个账户对应的货物。
其中，一个物流对象包括一个账户对应的一个订单的包裹，一个账户可以对应一个或者多个物流对象，一个物流对象中可以包含一个或者多个货物。例如，账户A有一个订单，该订单对应一个物流对象，该物流对象包括一盒苹果、一副耳机和一个毛巾这三个货物。
在实施中，当工作人员将待配送的所有物流对象送至自提站点后，自提站点处的工作人员首先需要对所有的物流对象进行清点，对每个物流对象对应的单号等信息进行汇总并将其发送至计算机设备，计算机设备接收到这一批物流对象的单号等信息后，可以确定出待配送的物流对象对应的所有账户，以及这些账户中每个账户对应的物流对象和每个物流对象包括的货物的信息，从而确定出每个账户对应的货物。
102、计算机设备从数据库中读取预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，并确定每个账户对应的账户属性类型，并进一步确定每个账户对应的不同时段的自提偏好值。
其中，不同时段的自提偏好值为一个账户在该时段提货的偏好程度。
技术人员可以根据性别、年龄段等账户属性信息，预先设定多种账户属性类型，并将预先设定好的多种账户属性类型存储在数据库中，在本申请实施例中，账户属性类型可以包括未成年男性、未成年女性、青年男性、青年女性、中年男性、中年女性、老年男性和老年女性等。对于账户属性类型的设定，还可以是根据其他账户属性信息进行划分的账户属性类型，本申请实施例对此不作限定。
在实施中，计算机设备可以先根据每个账户的账户属性信息确定出每个账户对应的账户属性类型，然后根据预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，确定出每个账户对应的不同时段的自提偏好值，对于一个账户来说，如果相对于其他时段的自提偏好值该账户在某一个时段的自提偏好值较大，说明该账户比较倾向于在该时段提货。
可选的，计算机设备可以在预设时段计算每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，并在数据库中对每次最新计算出的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值进行存储并更新。确定该自提偏好值的方法可以如下：
计算机设备获取在预设历史时段内的总提货次数和在预设历史时段内每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数。计算机设备将每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数在总提货次数中的占比，确定为每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值。
在实施中，计算机设备可以获取在一段预设历史时段内的总提货次数，以及在该预设历史时段内每种账户属性类型对应的账户在不同时段的提货次数，然后针对每种账户属性类型，用该账户属性类型对应的账户在不同时段的提货次数除以总提货次数，得到该账户属性类型对应的不同时段的自提偏好占比，即自提偏好值。
例如，账户属性类型分为男性和女性，预设历史时段为最近的一个月，一共设置有两个时段，这两个时段分别为上午9点至12点和下午1点至4点，则计算机设备可以获取最近一个月的总提货次数、最近一个月的账户属性类型为男性的账户在上午9点至12点期间提货的提货次数、最近一个月的账户属性类型为男性的账户在下午1点至4点期间提货的提货次数、最近一个月的账户属性类型为女性的账户在上午9点至12点期间提货的提货次数、以及最近一个月的账户属性类型为女性的账户在下午1点至4点期间提货的提货次数，用最近一个月的账户属性类型为男性的账户在上午9点至12点期间提货的提货次数除以最近一个月的总提货次数，可以得到账户属性类型为男性的账户在上午9点至12点期间提货的自提偏好值，其他三种对应的自提偏好值的确定方法与之相同，不再赘述，根据上述方法，可以得到两种账户属性类型对应的两个不同时段的自提偏好值。
可选的，预设历史时段的具体时长可以根据具体情况进行合理性的设定，本申请实施例对此不作限定。
103、计算机设备基于每个账户对应的货物，从数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，并进一步确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值。
其中，单位存放代价值指的是将货物放置在自提站点等待账户对应的用户来提货的过程中，每单位体积的货物在每单位时间耗费的成本。单位体积和单位时间的具体数值可以根据情况进行合理性的设定，例如，可以将单位体积设定为1m³，将单位时间设定为1h。每种货物品类对应的单位存放代价值可以相同，也可以不相同，本申请实施例对此不作限定。
在实施中，工作人员预先设置每个货物品类对应的单位存放代价值，并将其存储在数据库中。在确定了待配送的货物后，计算机设备可以根据每个账户对应的不同货物品类的货物的体积和数量等属性参数，确定出每个账户对应的不同货物品类的货物存放至不同时段的总存放代价值。
其中，货物品类的设定可以是多种，例如，货物品类可以包括瓜果、厨具、调味料、熟食等等。
计算每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值的方法可以有多种设定，可以根据具体情况对计算方法进行不同的设置，在本申请实施例中，如图2所示，对应的计算总存放代价值的方法可以如下：
单位存放代价值可以包括空间单位存放代价值和冷藏单位存放代价值。计算机设备基于每个账户对应的货物，从数据库读取每个货物品类对应的空间单位存放代价值和每个货物品类对应的冷藏单位存放代价值。计算机设备基于每个账户对应的货物的体积和空间单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值。计算机设备基于每个账户对应的货物的体积和冷藏单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值。计算机设备将每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值和对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值相加，得到每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值。
在实施中，可以将货物品类，按照需要冷藏和不需要冷藏，进行进一步划分，例如，可以将奶制品、速冻食品、冰淇淋等确定为需要冷藏的货物品类，将厨具、生活用品、米面等确定为不需要冷藏的货物品类，可以理解的是，对于不需要冷藏的货物品类，其对应的冷藏单位存放代价值为0。
工作人员可以针对每种货物品类预先设定其对应的空间单位存放代价值并将其存储在数据库中，每种货物品类对应的空间单位存放代价值为每种货物品类的单位体积的货物在存放单位时间时对应的空间存放代价值。同时，针对每种货物品类设定其对应的冷藏单位存放代价值并将其对应存储在数据库中，该冷藏单位存放代价值为每种需要冷藏的货物品类的单位体积的货物在冷藏存放单位时间时对应的冷藏存放代价值，对于不需要冷藏的货物品类，其对应的冷藏单位存放代价值为0。
对于一个账户来说，计算机设备可以获取该账户对应的每个货物的体积，从而确定出该账户对应的每种货物品类对应的货物的总体积。针对该账户对应的每种货物品类，用该货物品类对应的货物的总体积除以单位体积，然后再与从数据库中获取的该货物品类对应的空间单位存放代价值相乘，得到该货物品类对应的货物存放单位时间的空间存放代价值。将该账户对应的每种货物品类的货物的存放单位时间的空间存放代价值相加，即可得到该账户对应的货物存放单位时间的空间存放代价值，再将其与不同时段对应的时段个数相乘，进而可以得到该账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值。
同样的，对于一个账户来说，计算机设备可以根据该账户对应的每个货物的体积，确定出该账户对应的每种货物品类对应的货物的总体积。针对该账户对应的每种货物品类，用该货物品类对应的货物的总体积除以单位体积，然后再与从数据库中获取的该货物品类对应的冷藏单位存放代价值相乘，得到该货物品类对应的货物存放单位时间的冷藏存放代价值。将该账户对应的每种货物品类的货物的存放单位时间的冷藏存放代价值相加，即可得到该账户对应的货物存放单位时间的冷藏存放代价值，再将其与不同时段对应的时段个数相乘，进而可以得到该账户对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值。
通过上述确定一个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值和冷藏存放代价值的方法，得到所有账户中每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值和冷藏存放代价值，再将每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值和对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值相加，可以得到每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值。
可选的，每种货物品类对应的空间单位存放代价值的具体数值可以相同，也可以不相同，同样的，对于每种货物品类对应的冷藏单位存放代价值，其数值可以相同，也可以不相同，本申请实施例对此不作限定。
104、计算机设备基于每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的目标提货时段。
在实施中，在确定出每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值后，可以基于这两者确定出既满足账户对应的用户的自提偏好、又满足货物的总存放代价值较低的提货规划，同时还可以适当的将每个时段提货的人数平均化，尽量避免人群聚集的现象发生。在提货规划中包括每个账户对应的目标提货时段。
对于提货规划的确定，还可以结合一些其他的参考数据来更加精准的实现，处理可以如下：
计算机设备基于每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值、每个账户对应的不同时段的自提偏好值和参考数据，确定每个账户对应的目标提货时段。其中，参考数据包括每个时段的最多提货的物流对象的数目、待配送的物流对象的数目、最多能够冷藏的货物的体积和每个账户对应的不提货时段中的至少一个。
在实施中，用户去自提站点提货时，一般会提供一个取货码或者收货地址，在用户将取货码或者收货地址告诉工作人员后，工作人员需要去相应的位置寻找该用户的物流对象，并将该物流对象交给用户，而这个分拣过程是需要一定时间的，所以可以设定工作人员对应的每个时段的最多分拣的物流对象的数目，即为每个时段的最多提货的物流对象的数目。
还可以确定待配送的所有物流对象的数目，可以根据所有物流对象的数目来对每个时段的提货账户数目进行合理性的分配，避免人群聚集。
对于需要冷藏的货物，还可以确定出自提站点处的最多能够冷藏的货物的体积，以方便对需要冷藏的货物进行各个时段的自提分配，尽量保证可以有足够的冷藏空间来保存需要冷藏的货物。最多能够冷藏的货物的体积可以是对应的自提站点处的冰箱或者冰柜的可容纳体积，或者也可以是根据工作人员的经验进行设定的一个数值，本申请实施例对此不作限定。
对于用户来说，用户可以预先在平台上设置不能进行提货的时段，以避免在分配提货时段时将该用户的提货时段分配为其不能提货的时间。若用户未设置不能进行提货的时段，那么可以默认该用户可以在任意一个时段提货。
参考数据可以包括上述几种数据中的至少一个，也可以包括其他的数据，本申请实施例对此不作限定。
可选的，对于每个账户对应的目标提货时段的确定的具体处理方法，可以有多种，以下以使用线性规划算法的方法来确定提货规划为例进行详细描述，如图3所示，对应的处理流程可以包括如下步骤。
1041、计算机设备基于每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值。
在实施中，每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值是对于货物来说，既能体现存放至不同时段的总存放代价值、又可以体现对应的账户在不同时段的自提偏好值的一个参考数值，在本申请实施例中，参考代价值可以是根据如下处理确定的：
将每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值的比值，确定为每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值。
在实施中，可以将每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值的比值，作为每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值。当每个账户对应的不同时段的自提偏好值不变时，货物存放至不同时段的总存放代价值越大，则对应的参考代价值也越大，货物存放至不同时段的总存放代价值越小，则对应的参考代价值也越小。当货物存放至不同时段的总存放代价值不变时，账户对应的不同时段的自提偏好值越大，则对应的参考代价值越小，账户对应的不同时段的自提偏好值越小，则对应的参考代价值越大。
1042、计算机设备基于每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值，确定第一目标函数，第一目标函数中的第一因变量用于表示所有货物的总参考代价值的最小化取值，第一目标函数中包括多个自变量，每个自变量对应一个账户和一个时段，自变量用于表示自变量对应的账户是否在自变量对应时段提货。
在实施中，可以先确定线性规划算法的第一目标函数，第一目标函数中的第一因变量用于表示所有货物的总参考代价值的最小化取值，总参考代价值越小对于自提站点的运营越有利，则对应的第一目标函数的表达式可以是：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
为第一因变量，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为自变量，i为账户的序号，j为时段的序号，
Figure 763928DEST_PATH_IMAGE003
表示账户i对应的时段j的决策变量，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
表示账户i对应的用户在时段j提货，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示账户i对应的用户不在时段j提货，N表示待配送的物流对象对应的账户的数目，T表示所有时段的数目，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
表示账户i对应的货物在时段j被提货的参考代价值。
对应的
Figure 776008DEST_PATH_IMAGE006
的表达式可以如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
其中，Q表示待配送的货物对应的所有货物品类的数目，q表示货物对应的货物品类的序号，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
表示货物品类q对应的货物存放至时段j的空间单位存放代价值，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
表示货物品类q对应的货物存放至时段j的冷藏单位存放代价值，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
表示账户i购买的货物品类q对应的货物的总体积与单位体积的比值，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示账户i对应的货物存放至时段j的总存放代价值，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
表示账户i对应的时段j的自提偏好值。
在本申请实施例中，对于第一目标函数，需要确定
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，使得同时考虑了货物成本和账户对应的不同时段的自提偏好值的总参考代价值最小化，尽可能的在满足各个账户的自提偏好的同时降低各个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值。
1043、计算机设备确定第二目标函数，第二目标函数中的第二因变量用于表示不同时段的提货账户数目之间的方差值的最小化取值，第二目标函数中包括多个自变量。
在实施中，由于需要避免人群聚集，所以在账户数目不变的情况下，可以将第二目标函数的第二因变量定义为各时段的提货的账户数目之间的方差值的最小化取值，方差值越小，说明各时段提货的账户的数目越平均，越不会出现人群聚集的情况。对应的第二目标函数的表达式可以是：
Figure DEST_PATH_IMAGE014
Figure DEST_PATH_IMAGE015
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
表示各时段的提货账户数目之间的方差值，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
表示时段j的提货账户数目，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示各时段的提货账户数目的平均值。
1044、计算机设备将参考数据确定为线性规划算法的约束条件，基于约束条件、第一目标函数、第二目标函数和线性规划算法，确定每个账户对应的目标提货时段。
在实施中，直接将参考数目作为线性规划算法的约束条件，使用线性规划算法对第一目标函数和第二目标函数求取最优解，从而得到最终的提货规划，即每个账户对应的目标提货时段。
可选的，使用线性规划算法得到的最优解可以是如下形式：
计算机设备以参考数据作为约束条件，使用线性规划算法对第一目标函数和第二目标函数进行最优解计算，得到每个自变量的值，其中，自变量的值为1用于表示自变量对应的账户在自变量对应的时段提货，自变量的值为0用于表示自变量对应的账户不在自变量对应的时段提货。计算机设备基于每个自变量的值，确定每个账户对应的目标提货时段。
在实施中，在将第一目标函数、第二目标函数和约束条件输入到线性规划模型中后，可以得到每个自变量的值，即可以得到不同时段和不同账户对应的多个元素组成的矩阵数据，每个元素对应的一个自变量的值，自变量为0，代表该自变量对应的账户不在该自变量对应的时段提货，自变量为1，代表该自变量对应的账户在该自变量对应的时段提货，从而可以得到每个账户对应的提货的时段，即每个账户对应的目标提货时段。
可选的，对于线性规划算法的选择，可以使用任一种合理性的线性规划算法，例如，可以使用单纯性算法、匹配算法、拍卖算法和近似算法等多种线性规划算法中的任一种，本申请实施例对此不作限定。
105、计算机设备向每个账户分别发送通知对应的目标提货时段的消息。
在实施中，在确定出每个账户对应的目标提货时段后，可以向每个账户登录的终端发送消息，用以通知该用户提货对应的目标提货时段，同时，该通知中还可以包括提货地址（即自提站点的地址），建议每个账户对应的用户可以在目标提货时段来自提站点进行自提取货。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
本申请实施例中提到的方案，计算机设备可以先确定出每个账户对应的货物，再基于预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值和每个账户对应的账户属性类型，确定出每个账户对应的不同时段的自提偏好值，再基于每个货物品类对应的单位存放代价值和每个账户对应的货物，确定出每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值，然后基于确定出的每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价至和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定出既可以满足账户对于不同时段的自提偏好、又可以尽量较少存放代价值的每个账户对应的目标提货时段，提供了一种对提货时间进行合理规划的方法。
本申请实施例提供了一种提货时段分配装置，该装置可以是上述实施例中的计算机设备，如图4所示，所述装置包括：
货物确定模块410，用于获取待配送的每个物流对象对应的账户和所述每个物流对象包括的至少一个货物的信息，确定每个账户对应的货物；
偏好确定模块420，用于从数据库读取预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，并确定每个账户对应的账户属性类型，并进一步确定每个账户对应的不同时段的自提偏好值；
代价值确定模块430，用于基于每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，并进一步确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值；
提货时段确定模块440，用于基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的目标提货时段；
发送模块450，用于向每个账户分别发送通知对应的目标提货时段的消息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括获取模块，用于：
获取在预设历史时段内的总提货次数和在预设历史时段内每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数；
将所述每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数在所述总提货次数中的占比，确定为所述每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值。
在一种可能的实现方式中，所述单位存放代价值包括空间单位存放代价值和冷藏单位存放代价值；
所述代价值确定模块430，用于：
基于所述每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的空间单位存放代价值和每个货物品类对应的冷藏单位存放代价值；
基于每个账户对应的货物的体积和所述空间单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值；
基于每个账户对应的货物的体积和所述冷藏单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值；
将所述每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值和对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值相加，得到每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值。
在一种可能的实现方式中，所述提货时段确定模块440，用于：
基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值、每个账户对应的不同时段的自提偏好值和参考数据，确定每个账户对应的目标提货时段；
其中，所述参考数据包括每个时段的最多提货的物流对象的数目、待配送的物流对象的数目、最多能够冷藏的货物的体积和每个账户对应的不提货时段中的至少一个。
在一种可能的实现方式中，所述提货时段确定模块440，用于：
基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值；
基于所述每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值，确定第一目标函数，所述第一目标函数中的第一因变量用于表示所有货物的总参考代价值的最小化取值，所述第一目标函数中包括多个自变量，每个自变量对应一个账户和一个时段，所述自变量用于表示所述自变量对应的账户是否在所述自变量对应时段提货；
确定第二目标函数，所述第二目标函数中的第二因变量用于表示不同时段的提货账户数目之间的方差值的最小化取值，所述第二目标函数中包括所述多个自变量；
将所述参考数据确定为线性规划算法的约束条件，基于所述约束条件、所述第一目标函数、所述第二目标函数和所述线性规划算法，确定所述每个账户对应的目标提货时段。
在一种可能的实现方式中，所述提货时段确定模块440，用于：
将所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值的比值，确定为所述每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值。
在一种可能的实现方式中，所述提货时段确定模块440，用于：
以所述参考数据作为约束条件，使用线性规划算法对所述第一目标函数和所述第二目标函数进行最优解计算，得到每个自变量的值，其中，所述自变量的值为1用于表示所述自变量对应的账户在所述自变量对应的时段提货，所述自变量的值为0用于表示所述自变量对应的账户不在所述自变量对应的时段提货；
基于所述每个自变量的值，确定所述每个账户对应的目标提货时段。
需要说明的是：上述实施例提供的提货时段分配装置在进行提货时段分配时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的提货时段分配装置与提货时段分配方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图5示出了本申请一个示例性实施例提供的终端500的结构框图。该终端可以是上述实施例中的计算机设备。该终端500可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器（movingpicture experts group audio layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3）、MP4（moving picture experts group audio layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4）播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端500还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端500包括有：处理器501和存储器502。
处理器501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器501可以采用DSP（digital signal processing，数字信号处理）、FPGA（field－programmable gate array，现场可编程门阵列）、PLA（programmable logic array，可编程逻辑阵列）中的至少一种硬件形式来实现。处理器501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器501可以在集成有GPU（graphics processing unit，图像处理器），GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器501还可以包括AI（artificial intelligence，人工智能）处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器501所执行以实现本申请中方法实施例提供的提货时段分配方法。
在一些实施例中，终端500还可选包括有：外围设备接口503和至少一个外围设备。处理器501、存储器502和外围设备接口503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口503相连。具体地，外围设备包括：射频电路504、显示屏505、摄像头506、音频电路507、定位组件508和电源509中的至少一种。
外围设备接口503可被用于将I/O（input /output，输入/输出）相关的至少一个外围设备连接到处理器501和存储器502。在一些实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路504用于接收和发射RF（radio frequency，射频）信号，也称电磁信号。射频电路504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路504包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络（2G、3G、4G及5G）、无线局域网和/或WiFi网络。在一些实施例中，射频电路504还可以包括NFC（near fieldcommunication，近距离无线通信）有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏505用于显示UI（user interface，用户界面）。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏505是触摸显示屏时，显示屏505还具有采集在显示屏505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器501进行处理。此时，显示屏505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏505可以为一个，设置终端500的前面板；在另一些实施例中，显示屏505可以为至少两个，分别设置在终端500的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏505可以是柔性显示屏，设置在终端500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏505可以采用LCD（liquidcrystal display，液晶显示屏）、OLED（organic light-emitting diode，有机发光二极管）等材质制备。
摄像头组件506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR（virtual reality，虚拟现实）拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器501进行处理，或者输入至射频电路504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器501或射频电路504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路507还可以包括耳机插孔。
定位组件508用于定位终端500的当前地理位置，以实现导航或LBS（locationbased service，基于位置的服务）。定位组件508可以是基于美国的GPS（globalpositioning system，全球定位系统）、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源509用于为终端500中的各个组件进行供电。电源509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源509包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端500还包括有一个或多个传感器510。该一个或多个传感器510包括但不限于：加速度传感器511、陀螺仪传感器512、压力传感器513、指纹传感器514、光学传感器515以及接近传感器516。
加速度传感器511可以检测以终端500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器501可以根据加速度传感器511采集的重力加速度信号，控制显示屏505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器512可以检测终端500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器512可以与加速度传感器511协同采集用户对终端500的3D动作。处理器501根据陀螺仪传感器512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应（比如根据用户的倾斜操作来改变UI）、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器513可以设置在终端500的侧边框和/或显示屏505的下层。当压力传感器513设置在终端500的侧边框时，可以检测用户对终端500的握持信号，由处理器501根据压力传感器513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器513设置在显示屏505的下层时，由处理器501根据用户对显示屏505的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器514用于采集用户的指纹，由处理器501根据指纹传感器514采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器501授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器514可以被设置终端500的正面、背面或侧面。当终端500上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器514可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器501可以根据光学传感器515采集的环境光强度，控制显示屏505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器501还可以根据光学传感器515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件506的拍摄参数。
接近传感器516，也称距离传感器，通常设置在终端500的前面板。接近传感器516用于采集用户与终端500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器501控制显示屏505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器501控制显示屏505从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对终端500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器601和一个或一个以上的存储器602，其中，所述存储器602中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器601加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中提货时段分配方法。该计算机可读存储介质可以是非暂态的。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM（read-only memory，只读存储器）、RAM（random access memory，随机存取存储器）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种提货时段分配方法，其特征在于，所述方法包括：
计算机设备获取待配送的每个物流对象对应的账户和所述每个物流对象包括的至少一个货物的信息，确定每个账户对应的货物；
所述计算机设备从数据库读取预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，并确定每个账户对应的账户属性类型，并进一步确定每个账户对应的不同时段的自提偏好值；
所述计算机设备基于每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，并进一步确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值；
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的目标提货时段；
所述计算机设备向每个账户分别发送通知对应的目标提货时段的消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述计算机设备获取在预设历史时段内的总提货次数和在预设历史时段内每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数；
所述计算机设备将所述每种账户属性类型对应的不同时段的提货次数在所述总提货次数中的占比，确定为所述每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单位存放代价值包括空间单位存放代价值和冷藏单位存放代价值；
所述计算机设备基于每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，并进一步确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值，包括：
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的空间单位存放代价值和每个货物品类对应的冷藏单位存放代价值；
所述计算机设备基于每个账户对应的货物的体积和所述空间单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值；
所述计算机设备基于每个账户对应的货物的体积和所述冷藏单位存放代价值，确定每个账户对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值；
所述计算机设备将所述每个账户对应的货物存放至不同时段的空间存放代价值和对应的货物存放至不同时段的冷藏存放代价值相加，得到每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的目标提货时段，包括：
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值、每个账户对应的不同时段的自提偏好值和参考数据，确定每个账户对应的目标提货时段；
其中，所述参考数据包括每个时段的最多提货的物流对象的数目、待配送的物流对象的数目、最多能够冷藏的货物的体积和每个账户对应的不提货时段中的至少一个。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值、每个账户对应的不同时段的自提偏好值和参考数据，确定每个账户对应的目标提货时段，包括：
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值；
所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值，确定第一目标函数，所述第一目标函数中的第一因变量用于表示所有货物的总参考代价值的最小化取值，所述第一目标函数中包括多个自变量，每个自变量对应一个账户和一个时段，所述自变量用于表示所述自变量对应的账户是否在所述自变量对应时段提货；
所述计算机设备确定第二目标函数，所述第二目标函数中的第二因变量用于表示不同时段的提货账户数目之间的方差值的最小化取值，所述第二目标函数中包括所述多个自变量；
所述计算机设备将所述参考数据确定为线性规划算法的约束条件，基于所述约束条件、所述第一目标函数、所述第二目标函数和所述线性规划算法，确定所述每个账户对应的目标提货时段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算机设备基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值，包括：
所述计算机设备将所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值的比值，确定为所述每个账户对应的货物在不同时段被提货的参考代价值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算机设备将所述参考数据确定为线性规划算法的约束条件，基于所述约束条件、所述第一目标函数、所述第二目标函数和所述线性规划算法，确定所述每个账户对应的目标提货时段，包括：
所述计算机设备以所述参考数据作为约束条件，使用线性规划算法对所述第一目标函数和所述第二目标函数进行最优解计算，得到每个自变量的值，其中，所述自变量的值为1用于表示所述自变量对应的账户在所述自变量对应的时段提货，所述自变量的值为0用于表示所述自变量对应的账户不在所述自变量对应的时段提货；
所述计算机设备基于所述每个自变量的值，确定所述每个账户对应的目标提货时段。
8.一种提货时段分配装置，其特征在于，所述装置包括：
货物确定模块，用于获取待配送的每个物流对象对应的账户和所述每个物流对象包括的至少一个货物的信息，确定每个账户对应的货物；
偏好确定模块，用于从数据库读取预先存储的每种账户属性类型对应的不同时段的自提偏好值，并确定每个账户对应的账户属性类型，并进一步确定每个账户对应的不同时段的自提偏好值；
代价值确定模块，用于基于每个账户对应的货物，从所述数据库读取每个货物品类对应的单位存放代价值，并进一步确定每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值；
提货时段确定模块，用于基于所述每个账户对应的货物存放至不同时段的总存放代价值和所述每个账户对应的不同时段的自提偏好值，确定每个账户对应的目标提货时段；
发送模块，用于向每个账户分别发送通知对应的目标提货时段的消息。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的提货时段分配方法所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的提货时段分配方法所执行的操作。
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