CN113469496A - 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法 - Google Patents

一种石油化工工程数字化交付过程管控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113469496A
CN113469496A CN202110602483.2A CN202110602483A CN113469496A CN 113469496 A CN113469496 A CN 113469496A CN 202110602483 A CN202110602483 A CN 202110602483A CN 113469496 A CN113469496 A CN 113469496A
Authority
CN
China
Prior art keywords
delivery
data
factory
project
construction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110602483.2A
Other languages
English (en)
Inventor
高超
李自然
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zhonghua Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Zhonghua Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zhonghua Technology Co ltd filed Critical Beijing Zhonghua Technology Co ltd
Priority to CN202110602483.2A priority Critical patent/CN113469496A/zh
Publication of CN113469496A publication Critical patent/CN113469496A/zh
Priority to CN202111465655.2A priority patent/CN114169740A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,包括:接收服务单位用户基于建设单位用户业务需求所建立并维护的基础数据;接收服务单位用户基于建设单位用户的基础数据所建立并维护的交付标准与模板,并将交付标准与模板发送至建设单位用户;接收建设单位用户基于交付标准与模板创建的数字化交付项目并确定项目交付内容,将项目交付内容发送至参建单位用户;接收参建单位用户基于项目交付内容上传的责任范围内工厂对象数据信息,并将数据信息发送至服务单位用户审核;接收服务单位用户的审核确认信息并将审核确认后的数据信息发送至建设单位用户确认,完成数字化交付过程管控。

Description

一种石油化工工程数字化交付过程管控方法
技术领域
本发明属于石油化工工程技术领域,具体地说涉及一种石油化工工程数字化交付过程管控方法。
背景技术
近年来,各行各业踊跃探索如何将信息技术与制造业深度融合,石油化工行业的各试点炼厂也积极开展了数字化交付,以期推动产业发展。现有供石油化工工程数字化交付使用的系统,存在以下几点问题:现有技术不能以建设单位的实际需求出发,现有技术主要以收集工厂对象设计阶段产生的数据为主,不能从建设单位的需求出发,对工厂对象设计、采购、施工各阶段产生的数据进行收集整理;现有技术交付内容与建设单位的数据应用系统缺少衔接,建设单位的管理系统和智能工厂应用系统众多,现有技术只能与建设单位指定的管理系统进行对接,限定了数据的使用范围;现有技术中,交付数据的组织形式与建设单位的实际需求不符,现有技术不能从源头获取数据,来自各个供应商的数据需要经多方接收最终导入建设单位平台,这样会降低数据准确度。
因此,现有技术还有待于进一步发展和改进。
发明内容
针对现有技术的种种不足,为了解决上述问题,现提出一种石油化工工程数字化交付过程管控方法。本发明提供如下技术方案:
一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,包括:
接收服务单位用户基于建设单位用户业务需求所建立并维护的基础数据;
接收服务单位用户基于建设单位用户的基础数据所建立并维护的交付标准与模板,并将交付标准与模板发送至建设单位用户;
接收建设单位用户基于交付标准与模板创建的数字化交付项目并确定项目交付内容,将项目交付内容发送至参建单位用户;
接收参建单位用户基于项目交付内容上传的责任范围内工厂对象数据信息,并将数据信息发送至服务单位用户审核;
接收服务单位用户的审核确认信息并将审核确认后的数据信息发送至建设单位用户确认,完成数字化交付过程管控。
进一步的,周期性获取参建单位用户的交付进度,并将参建单位用户的交付进度实时向建设单位用户和服务单位用户展示。
进一步的,服务单位用户基于建设单位用户业务需求所建立并维护的基础数据的方法包括:基于建设单位用户预设的项目管理系统信息、生产设施类别信息、工厂对象数据接收系统信息以及工艺系统信息分别维护项目管理库、生产设施类别库、工厂对象属性库和资料库以及工艺系统库的数据,基于建设单位用户和参建单位用户预设管理工厂对象的规则维护工厂对象参数库的数据,基于建设单位用户和参建单位用户预设的合同信息维护参建单位库的数据,基于预设数字化交付管理流程管理建设单位、参建单位和服务单位的用户增减和用户权限。
进一步的,服务单位用户基于建设单位用户的基础数据建立并维护交付标准与模板的方法包括:根据建设单位用户的基础数据维护交付标准/模板的基本信息,根据建设单位用户设备管理系统中预设工厂对象分类标准维护工厂对象的分类,根据建设单位用户的预设数据交付要求维护工厂对象分类需交付的属性,根据建设单位用户的预设文档交付要求维护工厂对象分类需交付的关联性文档和标准/模板需交付的非关联性文档。
进一步的,建设单位用户基于交付标准与模板创建数字化交付项目的方法包括:建设单位用户从预设项目管理库中选择数字化交付项目,根据建设单位工程项目建设信息维护数字化交付项目内生产设施数据和各生产设施下区域数据,选择与本生产设施相对应的数字化交付标准与模板,基于数字化交付标准与模板建立完整的项目工厂分解结构,为该项目工厂分解结构配置工厂对象清单提交员和服务单位审核员,分别将工厂对象清单提交员和服务单位审核员的提交和审核权限分别分配给相应用户。
进一步的,确定项目交付内容的方法包括:
获取工厂对象清单提交员责任范围内上传的工厂对象清单信息,并将工厂对象清单信息发送至服务单位审核员审核;
接收服务单位审核员审核工厂对象清单信息的审核结果,并按照建设单位与参建单位预设的合同信息,完善工厂对象的设计单位、采购/制造单位和施工单位信息后,将工厂对象清单信息发送至建设单位用户;
获取建设单位用户确认的工厂对象并发布给各参建单位。
进一步的,上传工厂对象清单信息的方法包括:基于数字化交付项目和生产设施将工厂对象清单进行水平切分,对水平切分后的工厂对象清单通过多线程方式并行导入。
进一步的,参建单位用户基于项目交付内容上传的责任范围内工厂对象数据信息,并将数据信息发送至服务单位用户审核的方法包括:获取参建单位用户基于项目交付内容所收集、整理、关联、交付其工作范围内产生的工厂对象数据信息,并将工厂对象数据信息发送至服务单位用户进行初审;获取服务单位用户基于建设单位要求初审通过的工厂对象数据信息,并将初审通过的工厂对象数据信息发送给建设单位用户进行终审。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现一种石油化工工程数字化交付过程管控的方法。
一种电子终端,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行一种石油化工工程数字化交付过程管控的方法。
有益效果:
1、从建设单位的实际需求出发,灵活定义各工厂对象需要交付的数据范围,由建设单位决定数据交付的内容,保障数据的易用性;
2、将建设单位的对数据格式及取值要求灵活配置在系统中,从数据填报源头控制数据合规性,保障数据的有效性,减少传统方法人工核对的工作,节省了人力成本;
3、对数据的多维度定义,支持多系统之间数据的导入导出,保障了数据的复用性;
4、改变了由供应商人工填报,邮件收集的传统模式,采用“数据从哪里产生,就从哪里填报”的源头采集模式,将数据直接交付给建设单位,保障了数据的准确性;
5、采用提交任务的方式进行统计,以空闲时间及定时任务的方式实现工厂对象、属性、文档按照单位、生产设施、分类等进行统计,实现管理员对数字化交付项目全方位、多维度、精细化的管理。
附图说明
图1是本发明具体实施例中一种石油化工工程数字化交付过程管控方法流程示意图;
图2是本发明具体实施例中基础数据维护流程示意图;
图3是本发明具体实施例中交付标准与模板流程示意图;
图4是本发明具体实施例中创建数字化交付项目流程示意图;
图5是本发明具体实施例中确定项目交付内容流程示意图;
图6是本发明具体实施例中水平切分示意图;
图7是本发明具体实施例中项目数据交付和接收流程示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合本发明的附图,对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述,基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其它类同实施例,都应当属于本申请保护的范围。此外,以下实施例中提到的方向用词,例如“上”“下”“左”“右”等仅是参考附图的方向,因此,使用的方向用词是用来说明而非限制本发明创造。
相关专业名词的解释:
建设单位是指发起建设工程项目单位、分(子)公司或其他组织,也称业主。
参建单位是指与建设单位签订合同并负责实施完成合同任务的单位,具体包括总承包单位、勘察单位、设计单位、供应商、施工单位、监理单位、检测单位等,属于业主的乙方。
服务单位是指受建设单位委托,按照合同约定,提供数字化交付过程管理服务的单位。
石油化工工程数字化交付是指随着工程建设项目的执行,通过在过程中记录积累相关信息,以数字化交付的手段形成的数字化工厂。具体实施是以工厂对象为核心,交付工厂对象设计、采购、施工阶段产生的属性数据、资料文档。
生产设施是指在工业企业中直接参加生产过程或直接为生产服务的机器设备,主要包括机械、动力及传导设备等。
工厂对象是指工厂中可独立识别和管理的实体,如动静设备、电气设备、仪表、管道、储罐、构筑物等。
工厂对象属性是指针对每个类型的工厂对象,需要交付的结构化的数据。例如重量、大小、使用寿命等。
关联性资料是指针对每个类型的工厂对象,需要交付的非结构化的资料文档。例如产品合格证、产品使用说明书、铭牌复印件等。
如图1所示,一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,包括:
S100、接收服务单位用户基于建设单位用户业务需求所建立并维护的基础数据;
S200、接收服务单位用户基于建设单位用户的基础数据所建立并维护的交付标准与模板,并将交付标准与模板发送至建设单位用户;
S300、接收建设单位用户基于交付标准与模板创建的数字化交付项目并确定项目交付内容,将项目交付内容发送至参建单位用户;
S400、接收参建单位用户基于项目交付内容上传的责任范围内工厂对象数据信息,并将数据信息发送至服务单位用户审核;
S500、接收服务单位用户的审核确认信息并将审核确认后的数据信息发送至建设单位用户确认,完成数字化交付过程管控。
进一步的,周期性获取参建单位用户的交付进度,并将参建单位用户的交付进度实时向建设单位用户和服务单位用户展示。
进一步的,服务单位用户基于建设单位用户业务需求所建立并维护的基础数据的方法包括:基于建设单位用户预设的项目管理系统信息、生产设施类别信息、工厂对象数据接收系统信息以及工艺系统信息分别维护项目管理库、生产设施类别库、工厂对象属性库和资料库以及工艺系统库的数据,基于建设单位用户和参建单位用户预设管理工厂对象的规则维护工厂对象参数库的数据,基于建设单位用户和参建单位用户预设的合同信息维护参建单位库的数据,基于预设数字化交付管理流程管理建设单位、参建单位和服务单位的用户增减和用户权限。
进一步的,服务单位用户基于建设单位用户的基础数据建立并维护交付标准与模板的方法包括:根据建设单位用户的基础数据维护交付标准/模板的基本信息,根据建设单位用户设备管理系统中预设工厂对象分类标准维护工厂对象的分类,根据建设单位用户的预设数据交付要求维护工厂对象分类需交付的属性,根据建设单位用户的预设文档交付要求维护工厂对象分类需交付的关联性文档和标准/模板需交付的非关联性文档。
进一步的,建设单位用户基于交付标准与模板创建数字化交付项目的方法包括:建设单位用户从预设项目管理库中选择数字化交付项目,根据建设单位工程项目建设信息维护数字化交付项目内生产设施数据和各生产设施下区域数据,选择与本生产设施相对应的数字化交付标准与模板,基于数字化交付标准与模板建立完整的项目工厂分解结构,为该项目工厂分解结构配置工厂对象清单提交员和服务单位审核员,分别将工厂对象清单提交员和服务单位审核员的提交和审核权限分别分配给相应用户。
进一步的,确定项目交付内容的方法包括:
获取工厂对象清单提交员责任范围内上传的工厂对象清单信息,并将工厂对象清单信息发送至服务单位审核员审核;
接收服务单位审核员审核工厂对象清单信息的审核结果,并按照建设单位与参建单位预设的合同信息,完善工厂对象的设计单位、采购/制造单位和施工单位信息后,将工厂对象清单信息发送至建设单位用户;
获取建设单位用户确认的工厂对象并发布给各参建单位。
进一步的,上传工厂对象清单信息的方法包括:基于数字化交付项目和生产设施将工厂对象清单进行水平切分,对水平切分后的工厂对象清单通过多线程方式并行导入。
进一步的,参建单位用户基于项目交付内容上传的责任范围内工厂对象数据信息,并将数据信息发送至服务单位用户审核的方法包括:获取参建单位用户基于项目交付内容所收集、整理、关联、交付其工作范围内产生的工厂对象数据信息,并将工厂对象数据信息发送至服务单位用户进行初审;获取服务单位用户基于建设单位要求初审通过的工厂对象数据信息,并将初审通过的工厂对象数据信息发送给建设单位用户进行终审。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现一种石油化工工程数字化交付过程管控的方法。
一种电子终端,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行一种石油化工工程数字化交付过程管控的方法。
具体来讲,石油化工工程数字化交付是以工厂对象为核心,交付工厂对象的属性数据、资料文档。其简单流程为:由建设单位建立数字化交付管理体系,编制和发布各类规范要求和编码规则,明确数字化交付的具体要求;各参建单位按要求和规范收集、整理、关联、交付其工作范围内产生的数据信息;服务单位审核参建单位提交的数据信息,将审核通过的数据信息提交建设单位确认;服务单位和建设单位查看各参建单位的交付进度。
在石油化工工程数字化交付过程管控系统中,超级管理员维护数字化交付所需的基础数据;超级管理员按照建设单位要求维护交付标准与模板;建设单位项目管理员创建数字化交付项目;工厂对象清单相关负责人确定项目交付内容;各单位数据填报员开展数据的交付,服务单位负责审核并提交建设单位进行确认;各单位查看交付进度。
维护基础数据可以保证不同工厂对象相同数据的统一性,具体流程如图2所示,包括:
S101、超级管理员根据建设单位项目管理系统的信息,将建设单位所有项目导入数字化交付过程管控系统。
建设单位项目管理系统有新建工程项目、在建工程项目、竣工工程项目、检维修项目等。将建设单位所有项目导入数字化交付过程管控系统,针对要开展数字化交付的项目进行后续跟踪管控。
S102、超级管理员根据建设单位生产设施类别信息,将建设单位生产设施类别信息维护至数字化交付过程管控系统。
建设单位生产设施有常减压蒸馏、催化裂化、渣油加氢等不同类别,维护生产设施类别库,有利于后期对同类别的生产设施数据进行对比。
S103、超级管理员根据建设单位数据接收系统及工厂对象各阶段产生的数据类型,维护工厂对象属性库,定义工厂对象属性参数。
在工厂对象属性库维护属性的唯一识别码、字段名称、数据类型、属性单位、长度、参数等基本信息。工厂对象属性参数是对工厂对象属性的定义,参数可根据需求任意添加。
S104、超级管理员根据建设单位数据接收系统及工厂对象各阶段产生的文档,维护工厂对象资料库,定义资料参数、资料属性、资料关键词。
工厂对象资料库分为关联性文档和非关联性文档,关联性文档是与工厂对象有关联的文档,不同的工厂对象有不同的文档,非关联性文档不与某一个工厂对象有关,而是与整个生产设施或区域相关。需在关联性文档库和非关联性文档库中维护文档的唯一识别码、资料名称等基本信息。资料参数是对资料的定义,资料参数可根据需求任意添加,资料属性可维护资料的基本信息,在参建单位交付非结构化数据时,将其中的部分重要结构化数据填写在资料属性中。资料关键词是特殊的资料属性,不同的资料具有不同的关键词,可根据建设单位需求,将特殊资料的非结构化的内容完善至对应的资料关键词中。
S105、超级管理员根据建设单位和参建单位管理工厂对象的规则维护工厂对象参数库。工厂对象参数是对工厂对象的定义,参数可根据需求任意添加。
S106、超级管理员根据建设单位工艺系统信息,维护工艺系统库。
S107、超级管理员根据建设单位与参建单位的合同信息,维护参建单位库。
S108、超级管理员根据数字化交付各单位数据维护、填报和管理的流程,在系统内新增建设单位、服务单位和参建单位的相关用户。
S109、超级管理员根据建设单位、服务单位和参建单位用户的权限,赋予不同的用户对应的管理员权限。超级管理员需为各单位默认设置一个企业管理员用户,负责管理本单位企业的组织机构、用户等信息。
S110、各单位企业管理员维护本单位组织机构,根据本单位数字化交付过程相关负责人的信息,维护本单位的用户并赋予相应的权限。
交付标准与模板是数字化交付依据,交付标准模板包含工厂对象分类结构、各工厂对象分类需交付的属性、关联性资料及交付标准模板的非关联性资料。
维护交付标准与模板的具体流程如图3所示,包括:
S201、服务单位管理员在系统维护交付标准/模板的基本信息,包括模板编号、名称、发布时间、发布状态等信息。若建设单位需参考系统中内置的交付标准/模板,也可以选择套用内置标准/模板的部分或全部信息,工厂对象的分类结构是最基本的必须套用的信息,工厂对象分类属性、工厂对象分类关联性文档、以及标准/模板的非关联性文档是可供选择的信息。
S202、服务单位管理员根据建设单位设备管理系统中工厂对象的分类标准,在系统中维护工厂对象的分类。
S203、服务单位管理员根据建设单位的数据交付要求,维护工厂对象分类需交付的属性。属性统一从基础数据中的工厂对象属性库中选择,工厂对象分类中的父级和子级存在继承关系。可在父级分类添加需交付的属性,子级分类会自动继承该属性。
S204、服务单位管理员根据建设单位的文档交付要求,维护工厂对象分类需交付的关联性文档。关联性文档统一从基础数据中的工厂对象关联性文档库中选择,工厂对象分类中的父级和子级存在继承关系。可在父级分类添加需交付的关联性文档,子级分类会自动继承该父级的关联性文档。
S205、服务单位管理员根据建设单位的文档交付要求,维护标准/模板需交付的非关联性文档。非关联性文档统计从基础数据中的非关联性文档库中选择。
建设单位的新建项目可能有诸多,开展数字化交付的项目也不唯一,将项目库中的普通项目维护为交付项目,方便对交付项目的进一步管理。具体流程如图4所示,包括:
S301、建设单位从基础库中选择要进行数字化交付的项目,并为项目设置建设单位的项目管理员。若有多个数字化交付项目,项目管理员可以设置为一个或多个。但项目管理员需在不同的项目工作区模块内分别进行管理和维护。
S302、建设单位项目管理员根据建设单位工程项目建设信息,维护数字化交付项目内生产设施信息,并选择本生产设施进行数字化交付依据的标准或模板。
S303、建设单位项目管理员根据建设单位工程项目建设信息,维护数字化交付项目内各生产设施下区域信息,由此建立完整的建设单位的工厂PBS结构。工厂PBS结构将影响部分参建单位数据交付范围的划分,需在正式开始交付数据之前,进行维护。
S304、建设单位项目管理员配置工厂对象清单提交员角色,并将角色分配给相应用户。提交工厂对象清单的用户可以是任意单位的用户。
S305、建设单位项目管理员配置服务单位审核员角色,并将角色分配给服务单位的相应用户。服务单位审核员可负责审核工厂对象清单、各参建单位提交的属性数据、关联性文档等。
石油化工工程数字化交付是以工厂对象为核心,交付工厂对象的属性数据、资料文档。确定项目交付内容主要以确定交付项目的工厂对象清单展开。确定项目交付内容的具体流程如图5所示,包括:
S401、工厂对象清单提交员上传责任范围内的工厂对象清单,工厂对象清单需包含所属生产设施、区域、标准/模板内的工厂对象分类(按照建设单位要求工厂对象分类需处于最底层)等信息。
工厂对象清单上传不是一次性工作,在数字化交付项目实施中,工厂对象清单随着设计单位的设计工作而不断增加,工厂对象的数量也不断增大。一个小型的数字化交付项目可涉及多个生产设施,一个生产设施最少有5000个工厂对象,每个工厂对象需交付的属性及文档约100个,属性参数及文档参数约20个,总计5000个工厂对象导入涉及的数据量约为1000万以上的记录,一个数字化交付项目总共的工厂对象导入数据量则在数千万以上,涉及数据表14种。一次性导入如此巨大的数据量并建立相关的关联关系,时间效率是一个很大的问题。未做优化的情况下,导入5000个工厂对象需5小时,本系统优化后仅需4分钟。
为保证系统的工厂对象清单上传工作、系统查询和数据统计的效率,本系统采用了数据库分库、分表并增加索引及多线程同步进行的方法。数据切分根据其切分类型,可以分为两种方式:垂直(纵向)切分和水平(横向)切分,当一个应用难以再细粒度的垂直切分,或切分后数据量行数巨大,存在单库读写、存储性能瓶颈,这时候就需要进行水平切分了。从数字化交付的业务逻辑分析,本系统适合采用水平切分的方式进行分表。水平切分分为库内分表和分库分表,是根据表内数据内在的逻辑关系,将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中,每个表中只包含一部分数据,从而使得单个表的数据量变小,达到分布式的效果。如图6所示:本系统根据实际业务需求,水平切分的基准是依赖于交付项目和生产设施,未采用传统的hash切分的方式,是以交付项目和生产设施作为水平切分的依据,将不同交付项目、不同生产设施的数据分别存储到不同的表中,查询的时候根据交付项目和生产设施的唯一编码自动拼接精准定位到数据所在,以便快速查询到数据。
为了提升查询性能,本系统增加了多值索引的功能,将工厂对象和属性编码创建复合索引进而提升查询效率。多值索引又叫复合索引,按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中,记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录,系统再按照第二个字段的取值排序,以此类推。因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中,该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段,放置在复合索引的前面,会使系统最大可能地使用此索引,发挥索引的作用。本系统中采用多值索引的原因是因为这些数据都是以固定的项目、生产设施、工厂对象以及属性编码为主进行数据关联的,在实际开发过程中根据实际的功能选择多属性进行索引可以提升查询和统计的效率。本系统多指索引的具体实例如下:
本系统在项目-工厂对象-文档-关键词取值表中创建了项目ID、工厂对象ID、项目和工厂对象关联ID三种取值的索引,在实际使用过程中可以根据项目和工厂对象快速检索出相关关键词的取值,并将关键词的取值与工厂对象数据实现转置展示(因为一个工厂对象有多个关键词取值,要将关键词取值与工厂对象在一行记录中展示,需要将关键词进行转置变为工厂对象的列),同样创建这三种取值的索引的表还包括:项目-工厂对象-文档-属性取值表、项目-工厂对象-文档-文件表、项目-工厂对象-工厂对象属性关联取值表、工厂对象-文档-参数表、工厂对象-文档-关键词表,创建项目ID、工厂对象ID、项目和工厂对象关联ID三种取值的索引可以帮助建设单位用户快速检索参建单位提交的关键数据。在工厂对象关联工厂对象分类表中使用了工厂对象ID、工厂对象分类ID、交付模板ID三种取值建立了多值索引,可以帮助建设单位用户按工厂对象分类检索并审核工厂对象清单。在工厂对象与工厂对象属性关联中采用了项目ID、工厂对象ID、工厂对象属性ID、工厂对象和编码唯一索引、项目ID和工厂对象关联ID等6个取值进行了多值索引,从而提升后续数据进行分类统计的效率。
为了保证数据的快速导入,本系统中采用多线程的方式实现数据的并行导入。多线程技术使一个进程可以有多个并发的操作,最大限度的使用服务器资源。占用大量处理时间的任务使用多线程技术可以提高CPU利用率,即占用大量处理时间的任务可以定期将处理器时间让给其它任务,加快程序的响应时间和交互体验。在数字化交付平台中用户频繁操作的功能就是数据的导入、导出、统计的功能,由于数字化交付平台数据量大并且是分散存储模式,导致查询效率、导入导出的效率很慢,经过分析和研究发现服务器的性能非常充足,但平台本身响应被阻塞,为了提升访问效率,对批量数据导入、数据导出和数据统计采用了多线程技术,最大限度的利用服务器的资源性能来提升系统的响应时间,效率提升了几十倍。此处最大的一个创意还根据数据量和数据的统计方式限定了线程数,保证其他的功能不受影响(其他数据访问性能没有下降)。由于数据量大且数据之间关联关系众多,在多线程导入过程中会出现数据锁的问题,为解决这一问题本系统采用了互斥锁的方式进行数据多线程导入。互斥锁对系统中的共享数据进行锁定,保证同一时刻只能有一个线程去操作。为了提升数字化交付平台的性能,采用多线程的方式以服务器性能利用率最大化换取响应时间的效率提升,但由此引发的另外一个问题就是资源共享问题。为了解决资源共享问题加入了互斥锁的技术,让多个线程一起去抢,抢到锁的线程先执行,没有抢到锁的线程需要等待,等互斥锁使用完释放后,其它等待的线程再去抢这个锁。通过执行结果和实际验证可以知道互斥锁能够保证多个线程访问共享数据不会出现数据错误问题。互斥锁主要应用在系统的数据统计和数据导入的功能上。本系统在数据统计和数据导入中多线程与互斥锁的举例如下:
在工厂对象清单导入中,导入操作频繁且单次导入工厂对象有5000个之多,每个工厂对象又对应百余个属性、参数、文档、关键词,在导入过程中需要实例化工厂对象对应的参数。经测试系统如果按照单线程顺序执行导入的话效率太低,导入一次时间在几个小时以上。本系统经过多次反复测试,采用系统导入时将工厂对象清单水平切分启动30个线程,同时初始化工厂对象数据并写入数据库的模式提高工厂对象清单导入效率,切分方式是将工厂对象按照30个线程均分,同时执行30个线程每个线程大概执行200个工厂对象,效率提升了30倍,将服务器的性能运用到了极致并优化了数据库的存储性能。
在统计报表的多维度统计中,由于一次性要统计整个项目的交付情况,仅单个生产设施5000个工厂对象生成的数据,就会对应800多万条记录进行联合查询和统计。本系统采用离线分析的方式,并利用多线程每个线程分析一部分数据,然后再利用一个主线程将多个线程的分析结果再次进行汇总生成统计结果。使用多线程过程中会出现数据共享被篡改导致数据不一致的问题,为了解决多线程带来的副作用,本系统采用互斥锁的方式对工厂对象数据、模板属性参数数据增加了线程锁,保证30个线程同时运行数据都可以被有效使用而不会出现数据不一致的问题。
S402、服务单位审核员审核工厂对象清单信息是否正确,按照建设单位与参建单位的合同信息,完善工厂对象的设计单位、采购/制造单位和施工单位信息。并将审核通过的工厂对象清单提交建设单位进行发布。
S403、建设单位项目管理员发布服务单位审核通过工厂对象至各设计单位、采购/制造单位和施工单位。
S404、各参建单位企业管理员为项目设置本单位的项目管理员。负责数据收集、填报以及修改等工作。
确定项目交付内容后,各参建单位即可开始数据收集填报工作。项目数据交付和接收的具体流程如图7所示,包括:
S501、各参建单位项目管理员按照数据来源填报责任范围内的工厂对象数据,包括提交合规的工厂对象属性,上传工厂对象关联性资料的具体文件,填报关联性资料的属性及关键词,提交服务单位进行初审。
S502、服务单位审核员,按照建设单位要求,审核各参建单位提交的工厂对象属性数据的合规性和完整性,审核关联性文档的具体文件的完整性及编码名称和合规性,资料属性及资料关键词的完整性。将初审通过的数据提交建设单位项目管理员进行终审,即S503。数据不合规的则被驳回至相关参建单位进行修改完善,即S501。
S503、建设单位项目管理员,对服务单位审核员初审通过的数据工厂对象属性数据、关联性资料文件、资料属性、资料关键词等进行终审及接收。
项目开始进行数据交付和接收后,建设单位项目管理员、服务单位管理员、各参建单位管理员可从多维度查看项目交付进度。可在交付项目维度、各参建单位维度、各生产设施维度查看工厂对象交付进度和属性文档交付进度。从不同维度查看项目交付进度有利于项目的进度的直观展示,但庞大的数据量使得统计时间过长,本系统采用提交任务的方式进行统计,以空闲时间及定时任务实现工厂对象、属性、文档按照单位、生产设施、分类等进行统计,实现管理员对数字化交付项目全方位、多维度、精细化的管理。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
以上已将本发明做一详细说明,以上所述,仅为本发明之较佳实施例而已,当不能限定本发明实施范围,即凡依本申请范围所作均等变化与修饰,皆应仍属本发明涵盖范围内。

Claims (10)

1.一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,其特征在于,包括:
接收服务单位用户基于建设单位用户业务需求所建立并维护的基础数据;
接收服务单位用户基于建设单位用户的基础数据所建立并维护的交付标准与模板,并将交付标准与模板发送至建设单位用户;
接收建设单位用户基于交付标准与模板创建的数字化交付项目并确定项目交付内容,将项目交付内容发送至参建单位用户;
接收参建单位用户基于项目交付内容上传的责任范围内工厂对象数据信息,并将数据信息发送至服务单位用户审核;
接收服务单位用户的审核确认信息并将审核确认后的数据信息发送至建设单位用户确认,完成数字化交付过程管控。
2.根据权利要求1所述的一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,其特征在于,周期性获取参建单位用户的交付进度,并将参建单位用户的交付进度实时向建设单位用户和服务单位用户展示。
3.根据权利要求1所述的一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,其特征在于,服务单位用户基于建设单位用户业务需求所建立并维护的基础数据的方法包括:基于建设单位用户预设的项目管理系统信息、生产设施类别信息、工厂对象数据接收系统信息以及工艺系统信息分别维护项目管理库、生产设施类别库、工厂对象属性库和资料库以及工艺系统库的数据,基于建设单位用户和参建单位用户预设管理工厂对象的规则维护工厂对象参数库的数据,基于建设单位用户和参建单位用户预设的合同信息维护参建单位库的数据,基于预设数字化交付管理流程管理建设单位、参建单位和服务单位的用户增减和用户权限。
4.根据权利要求3所述的一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,其特征在于,服务单位用户基于建设单位用户的基础数据建立并维护交付标准与模板的方法包括:根据建设单位用户的基础数据维护交付标准/模板的基本信息,根据建设单位用户设备管理系统中预设工厂对象分类标准维护工厂对象的分类,根据建设单位用户的预设数据交付要求维护工厂对象分类需交付的属性,根据建设单位用户的预设文档交付要求维护工厂对象分类需交付的关联性文档和标准/模板需交付的非关联性文档。
5.根据权利要求4所述的一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,其特征在于,建设单位用户基于交付标准与模板创建数字化交付项目的方法包括:建设单位用户从预设项目管理库中选择数字化交付项目,根据建设单位工程项目建设信息维护数字化交付项目内生产设施数据和各生产设施下区域数据,选择与本生产设施相对应的数字化交付标准与模板,基于数字化交付标准与模板建立完整的项目工厂分解结构,为该项目工厂分解结构配置工厂对象清单提交员和服务单位审核员,分别将工厂对象清单提交员和服务单位审核员的提交和审核权限分别分配给相应用户。
6.根据权利要求5所述的一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,其特征在于,确定项目交付内容的方法包括:
获取工厂对象清单提交员责任范围内上传的工厂对象清单信息,并将工厂对象清单信息发送至服务单位审核员审核;
接收服务单位审核员审核工厂对象清单信息的审核结果,并按照建设单位与参建单位预设的合同信息,完善工厂对象的设计单位、采购/制造单位和施工单位信息后,将工厂对象清单信息发送至建设单位用户;
获取建设单位用户确认的工厂对象并发布给各参建单位。
7.根据权利要求6所述的一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,其特征在于,上传工厂对象清单信息的方法包括:基于数字化交付项目和生产设施将工厂对象清单进行水平切分,对水平切分后的工厂对象清单通过多线程方式并行导入。
8.根据权利要求1所述的一种石油化工工程数字化交付过程管控方法,其特征在于,参建单位用户基于项目交付内容上传的责任范围内工厂对象数据信息,并将数据信息发送至服务单位用户审核的方法包括:获取参建单位用户基于项目交付内容所收集、整理、关联、交付其工作范围内产生的工厂对象数据信息,并将工厂对象数据信息发送至服务单位用户进行初审;获取服务单位用户基于建设单位要求初审通过的工厂对象数据信息,并将初审通过的工厂对象数据信息发送给建设单位用户进行终审。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:该程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
10.一种电子终端,其特征在于,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。
CN202110602483.2A 2021-05-31 2021-05-31 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法 Pending CN113469496A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110602483.2A CN113469496A (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法
CN202111465655.2A CN114169740A (zh) 2021-05-31 2021-12-03 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110602483.2A CN113469496A (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113469496A true CN113469496A (zh) 2021-10-01

Family

ID=77871856

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110602483.2A Pending CN113469496A (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法
CN202111465655.2A Pending CN114169740A (zh) 2021-05-31 2021-12-03 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111465655.2A Pending CN114169740A (zh) 2021-05-31 2021-12-03 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (2) CN113469496A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114116918A (zh) * 2021-11-23 2022-03-01 西安热工研究院有限公司 发电集团技术标准数字化管理方法、系统、设备及存储介质
CN116108475A (zh) * 2023-04-13 2023-05-12 北京互时科技股份有限公司 一种用于数字化交付的协作管理系统
CN116992550A (zh) * 2023-09-26 2023-11-03 中交第四航务工程勘察设计院有限公司 油气化工码头数字化交付码头对象分类方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114116918A (zh) * 2021-11-23 2022-03-01 西安热工研究院有限公司 发电集团技术标准数字化管理方法、系统、设备及存储介质
CN114116918B (zh) * 2021-11-23 2024-03-01 西安热工研究院有限公司 发电集团技术标准数字化管理方法、系统、设备及存储介质
CN116108475A (zh) * 2023-04-13 2023-05-12 北京互时科技股份有限公司 一种用于数字化交付的协作管理系统
CN116992550A (zh) * 2023-09-26 2023-11-03 中交第四航务工程勘察设计院有限公司 油气化工码头数字化交付码头对象分类方法
CN116992550B (zh) * 2023-09-26 2024-01-02 中交第四航务工程勘察设计院有限公司 油气化工码头数字化交付码头对象分类方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114169740A (zh) 2022-03-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114169740A (zh) 一种石油化工工程数字化交付过程管控方法
CN114357088B (zh) 核电工业数据仓库系统
CN109815254B (zh) 基于大数据的跨地域任务调度方法及系统
CN113626411B (zh) 一种森林资源一张图成果质检方法、系统及云平台
CN115409395B (zh) 一种水利施工工程的质量验收检查方法及系统
US20240185370A1 (en) Method for information recommendation based on data interaction, device, and storage medium
CN111078766A (zh) 一种基于多维理论的数据仓库模型建设系统及方法
CN112541728A (zh) 一种电力物资编码的生成系统及方法
CN106296038A (zh) 测试任务触发方法
CN114756572A (zh) 一种面向矢量空间数据质量检验的并行计算方法及系统
US20240144405A1 (en) Method for information interaction, device, and storage medium
Liu et al. Application of master data classification model in enterprises
CN115545651A (zh) 一种工程建设联合测绘共享系统
CN115344631A (zh) 企业数据管理平台
CN113886465A (zh) 一种用于汽车物流的大数据分析平台
CN113920366A (zh) 一种基于机器学习的综合加权主数据识别方法
Shikhli et al. Data Acquisition Model for Analyzing Schedule Delays Using KDD: Knowledge Discovery and Datamining
CN116303392B (zh) 关于不动产登记数据的多源数据表管理方法
Köppen et al. An analytical model for data persistence in Business Data Warehouses
CN117408648B (zh) 信息处理方法、装置、管理平台和存储介质
CN114648190A (zh) 一种基于规则的无监督任务分配系统及方法
CN109697599B (zh) 一种驱动流程的系统及方法
CN111767349B (zh) 通用的信息系统数据模型推导方法
CN113361931A (zh) 煤化工企业智能生产系统的规划系统和方法
Chen et al. Design of Human Resource Performance Appraisal System Integrating Big Data Technology

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20211001