CN113468755A - 基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置 - Google Patents

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CN113468755A CN202110785387.6A CN202110785387A CN113468755A CN 113468755 A CN113468755 A CN 113468755A CN 202110785387 A CN202110785387 A CN 202110785387A CN 113468755 A CN113468755 A CN 113468755A
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Abstract

本发明涉及一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置,包括基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果。本发明结合水力发电系统的物理特性,基于事后精细化水力联系校核,将约束违反量返回至日前/实时现货市场出清模型中,作为需预留可行性空间,返回至出清模型中重新进行发电方案计算,以此迭代至校核通过或迭代次数达上限。实现对于迟滞时间的精确量化,提高了市场出清中对于梯级水电因素的模型精确度,且提高了电力市场出清方案的鲁棒性与经济性。

Description

基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置
技术领域
本发明属于电力市场技术领域,具体涉及一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置。
背景技术
水电机组本质为以水定电问题,在满足电力调度需求、电网运行安全性的同时,还需要满足水力联系。同时,梯级水电站间还需考虑紧密的水力时空耦合关系,上游电站的出库水量将影响下游电站的库容水量、可发电能力等。另外,结合国家水电清洁消纳政策,弃水电能带来负面的经济、生态效益,应尽量避免。以上因素,给高比例梯级水电市场出清的模型合理性与计算高效性带来了挑战。
含高比例水电的日前/实时现货市场出清模型,除常规安全约束机组组合(SCUC)与安全约束经济调度(SCED)出清模型中考虑的系统负荷平衡、系统备用需求、网络安全约束、机组出力特性约束外,还需对梯级电站水力进行建模与出清。水力联系约束包括水电站发电效率、梯级电站迟滞时间、水库库容动态平衡方程、电站水位控制约束、弃水电力判定约束等。随着市场出清规模、出清模型的复杂程度的增加,尤其是日前市场的出清,考虑机组启停引入了大量的整型变量,求解时间难以保证。为保证电力现货市场出清效率,梯级水电水力联系因素常被简化为线性模型,然后采用混合整数规划(Mixed IntegerProgramming,MIP)或拉格朗日松弛方法(Lagrangian Relaxation,LR)进行求解。
相关技术中,常见的梯级水电水力联系简化建模方式包括:(1)上下游水流的滞时时间受到上下游水流量差异而有所区别,但在现货市场出清模型中常采用单一滞时时间作为梯级关系量化参数之一;(2)水电站发发电效率在现货市场出清模型中常简化为静态近似参数;(3)水位-库容曲线在现货市场出清模型中常简化为静态近似参数。
但是上述模型简化在保证市场出清效率的同时,造成了与实际水网、电网之间的差异,可能导致出清结果在实际调度中不可行。而如果在实时调度中再采取临时调整手段,如增加弃水、减少发电流量等,可能导致大量弃水电能的产生。因此,现有技术中在保证电力现货市场出清效率的同时,梯级水电因素的模型精确度不高,电力市场出清方案的鲁棒性与经济性较低的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置,以解决现有技术中梯级水电因素的模型精确度不高,电力市场出清方案的鲁棒性与经济性较低的问题。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法,包括:
基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果;
基于所述机组启停组合和机组出力结果以及水电站数据计算断面潮流结果,在所述断面潮流结果通过安全校核或迭代次数超过第一预设上限时,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核,得到水位结果;
判断所述水位结果是否通过校核以及迭代次数是否超过第二预设上限;如果所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中;如果所述水位结果通过校核或迭代次数超过第二预设上限则基于网络安全数据对所述水位结果进行网络安全约束校核;
若不满足网络安全约束校核或迭代次数超过第二预设上限,则为SCUC模型及SCED模型增加对应的约束条件并重新计算;如果满足网络安全约束校核且迭代次数超过第二预设上限则输出市场出清结果。
进一步的,还包括:
如果所述断面潮流结果未通过安全校核且迭代次数未超过第一预设上限时,则新增断面安全约束至SCUC模型及SCED模型中,得到新的SCUC模型及SCED模型并求解。
进一步的,所述水位校核限量包括水位限高量和水位限低量;所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中,包括:
若电站水位i在时段t的水位低于电站水位控制下限,违反量为
Figure BDA0003158536810000031
单位为m,则在日前/实时现货市场出清SCUC模型及SCED模型中添加以下水位约束条件:
Figure BDA0003158536810000032
Figure BDA0003158536810000033
Figure BDA0003158536810000034
其中,
Figure BDA0003158536810000035
为水电站i在时段t的校核水位,
Figure BDA0003158536810000036
为水电站i在时段t的校核水位超过水位限高量,
Figure BDA0003158536810000037
为水电站i在时段t的校核水位低于水位限低量,单位为m。
进一步的,所述构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果,包括:
根据预设的第一约束条件和第一优化目标函数构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合;基于所述机组开停机组合构建无网络安全约束的第二约束条件,并根据所述第二约束条件和预设的第二优化目标函数构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停、机组出力结果。
进一步的,所述基础数据包括:系统数据、机组数据、联络线计划数据、安全校核数据。
进一步的,所述水电站数据包括:自然来水流量、电站初始水位、水电梯级关系参数、水电振动区数据、水电发电效率参数、电站库容/水位限额数据、电站生态下泄流量需求。
进一步的,所述网络安全数据包括:电网模型、节点注入数据、断面数据。
本申请实施例提供一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清装置,包括:
构建模块,用于基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果;
计算模块,用于基于所述机组启停组合和机组出力结果以及水电站数据计算断面潮流结果,在所述断面潮流结果通过安全校核或迭代次数超过第一预设上限时,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核,得到水位结果;
判断模块,用于判断所述水位结果是否通过校核以及迭代次数是否超过第二预设上限;如果所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中;如果所述水位结果通过校核或迭代次数超过第二预设上限则基于网络安全数据对所述水位结果进行网络安全约束校核;
输出模块,用于若不满足网络安全约束校核或迭代次数超过第二预设上限,则为SCUC模型及SCED模型增加对应的约束条件并重新计算;如果满足网络安全约束校核且迭代次数超过第二预设上限则输出市场出清结果。
本发明采用以上技术方案,能够达到的有益效果包括:
本发明提供一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置,结合水力发电系统的物理特性,基于事后精细化水力联系校核,将约束违反量返回至日前/实时现货市场出清模型中,作为需预留可行性空间,返回至出清模型中重新进行发电方案计算,以此迭代至校核通过或迭代次数达上限。采用本申请提供的技术方案可实现对于迟滞时间的精确量化,且不易对单次现货市场出清计算效率造成过大的负担。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法的步骤示意图;
图2为本发明基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法的流程示意图;
图3为本发明基于精细化水力联系校核的市场迭代出清装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置。
如图1所示,本申请实施例中提供的基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法包括:
S101,基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果;
其中,安全约束机组组合SCUC模型不考虑网络完全约束。
S102,基于所述机组启停组合和机组出力结果以及水电站数据计算断面潮流结果,在所述断面潮流结果通过安全校核或迭代次数超过第一预设上限时,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核,得到水位结果;
S103,判断所述水位结果是否通过校核以及迭代次数是否超过第二预设上限;如果所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中;如果所述水位结果通过校核或迭代次数超过第二预设上限则基于网络安全数据对所述水位结果进行网络安全约束校核;
S104,若不满足网络安全约束校核或迭代次数超过第二预设上限,则为SCUC模型及SCED模型增加对应的约束条件并重新计算;如果满足网络安全约束校核且迭代次数超过第二预设上限则输出市场出清结果。
基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法的工作原理为:基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果;基于所述机组启停组合和机组出力结果以及水电站数据计算断面潮流结果,在所述断面潮流结果通过安全校核或迭代次数超过第一预设上限时,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核,得到水位结果;判断所述水位结果是否通过校核以及迭代次数是否超过第二预设上限;如果所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中;如果所述水位结果通过校核或迭代次数超过第二预设上限则基于网络安全数据对所述水位结果进行网络安全约束校核;若不满足网络安全约束校核或迭代次数超过第二预设上限,则为SCUC模型及SCED模型增加对应的约束条件并重新计算;如果满足网络安全约束校核且迭代次数超过第二预设上限则输出市场出清结果。
本申请含高比例水电的日前/实时现货市场出清SCUC/SCED模型中对于梯级水电水力联系的建模简化部分,在本发明中的事后水力联系校核流程中得到还原,进行精确的水力联系计算与校核。随之,将校核结果与不满足需调整的量,作为约束返回至现货市场出清模型中,迭代计算满足精细水力联系校核与电力系统运行需求的现货市场出清方案。
一些实施例中,还包括:
如果所述断面潮流结果未通过安全校核且迭代次数未超过第一预设上限时,则新增断面安全约束至SCUC模型及SCED模型中,得到新的SCUC模型及SCED模型并求解。
本申请基于市场出清机组组合(SCUC)、市场出清经济调度(SCED)模型,采用迭代电网安全约束的方式,结合电力系统运行需求、电网运行安全需求、机组运行特性约束、梯级水电水力联系限制,计算成本最小的机组启停、机组出力方案。迭代电网安全约束的方式,即先计算不考虑线路/断面安全约束的无约束机组组合方案;再计算电网线路/断面潮流,核验其是否满足断面传输限额,若不满足,新增该越限断面约束至机组组合中,重新计算满足断面安全约束的机组组合、机组出力方案。校核通过或迭代次数达到设置上限,计算市场出清方案对应的各节点价格。
优选的,所述基础数据包括:系统数据、机组数据、联络线计划数据、安全校核数据。
SCUC、SCED模型的输入包括:
系统数据:时段信息、系统负荷预测数据、系统备用需求数据等;
机组数据:机组启动、停机、空载成本报价、机组能量报价、机组初始状态、机组电力约束、机组爬坡速率、机组最小连续开停机时间、新能源机组(风电机组、光伏机组)日前预测出力、自然来水流量、电站初始水位、水电梯级关系参数、水电振动区数据、水电发电效率参数、电站库容/水位限额数据等;
联络线计划数据:联络线基本信息、联络线计划功率等;
安全校核数据:母线负荷预测、电网模型、断面基本信息、断面限额等。
SCUC、SCED模型的输出包括:
系统数据:系统负荷、系统正/负备用需求、设备节点电价信息,节点电价信息等;
机组数据:机组启停、机组出力、机组提供正、负备用信息、机组提供负备用信息等;
水电站数据:电站水位、电站库容、电站入库/出库流量、电站弃水电力等;
断面/线路数据:断面/线路潮流信息、越限断面/线路信息、载限断面/线路信息、N-1断面/线路信息等。
本申请中对市场出清中简化的梯级水电水力联系约束进行复原,根据精确的水电站发电效率曲线、电站梯级关系迟滞时间、电站水位-库容曲线,采用曲线插值法,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核。其中,水电站发电效率曲线、电站梯级关系迟滞时间、电站水位-库容曲线可根据水电站数据获取。
事后水力联系校核输入数据包括:
水电站数据:自然来水流量、电站初始水位、水电梯级关系参数、水电振动区数据、水电发电效率参数、电站库容/水位限额数据、电站生态下泄流量需求等;
事后水力联系校核的输出数据包括:
水电站数据:电站库容/水位、电站库容/水位限额满足情况、电站入库/出库流量、电站修正弃水流量、电站发电流量。
若水位结果中的水位校核不通过,则将其越限量返回至市场出清模型中,作为现货市场计算出清发电方案的预留相应水力空间。具体地,若电站水位i在时段t的水位低于电站水位控制下限,违反量为
Figure BDA0003158536810000091
单位为m,则在日前/实时现货市场出清SCUC/SCED模型中添加以下水位约束:
Figure BDA0003158536810000092
Figure BDA0003158536810000093
Figure BDA0003158536810000094
式中,
Figure BDA0003158536810000095
为水电站i在时段t的校核水位,
Figure BDA0003158536810000096
为水电站i在时段t的校核水位超过水位限高量,
Figure BDA0003158536810000097
为水电站i在时段t的校核水位低于水位限低量,单位为m。
SCUC/SCED模型中添加上述约束后,重新进行流程计算,以此迭代,直至水力联系校核通过或达到市场出清迭代上限。
优选的,所述构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果,包括:
根据预设的第一约束条件和第一优化目标函数构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合;基于所述机组开停机组合构建无网络安全约束的第二约束条件,并根据所述第二约束条件和预设的第二优化目标函数构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停、机组出力结果。
其中,第一约束条件和第二约束条件均包括系统负荷平衡约束、旋转备用约束、备用约束、机组出力约束、机组爬坡约束、断面潮流约束、直流联络线约束和机组指定开停机状态即指定出力约束。
第一优化目标函数包括机组运行成本项、机组开机成本项、机组停机成本项、新能源消纳成本项、断面越限成本项和联络线网损失成本项;
第二优化目标函数包括机组运行成本项、新能源消纳成本项、断面越限成本项和联络线网损失成本项。
最后,根据交流潮流计算方法,采用交流潮流安全校核程序,计算市场出清方案安全约束满足情况。
网络安全约束终校核的输入数据包括:
电网模型:电网标准CIME模型、电网标准DT模型、电网标准xml模型;
节点注入数据:机组出力计划、母线负荷预测数据;
断面数据:断面基本信息、断面限额;
网络安全约束终校核的输出数据包括:
断面/线路数据:断面/线路潮流信息、越限断面/线路信息、载限断面/线路信息、N-1断面/线路信息等。
若上述校验流程不满足,则在SCUC/SCED模型中新增越限约束与需调整量,重新进行计算流程,以此迭代,直至安全校核通过或达到市场出清迭代上限。此处新增的越限约束为断面安全约束。
如图3所示,本申请实施例提供一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清装置,包括:
构建模块301,用于基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果;
计算模块302,用于基于所述机组启停组合和机组出力结果以及水电站数据计算断面潮流结果,在所述断面潮流结果通过安全校核或迭代次数超过第一预设上限时,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核,得到水位结果;
判断模块303,用于判断所述水位结果是否通过校核以及迭代次数是否超过第二预设上限;如果所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中;如果所述水位结果通过校核或迭代次数超过第二预设上限则基于网络安全数据对所述水位结果进行网络安全约束校核;
输出模块304,用于若不满足网络安全约束校核或迭代次数超过第二预设上限,则为SCUC模型及SCED模型增加对应的约束条件并重新计算;如果满足网络安全约束校核且迭代次数超过第二预设上限则输出市场出清结果。
本申请实施例提供的基于精细化水力联系校核的市场迭代出清装置的工作原理为,构建模块301基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果;计算模块302基于所述机组启停组合和机组出力结果以及水电站数据计算断面潮流结果,在所述断面潮流结果通过安全校核或迭代次数超过第一预设上限时,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核,得到水位结果;判断模块303判断所述水位结果是否通过校核以及迭代次数是否超过第二预设上限;如果所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中;如果所述水位结果通过校核或迭代次数超过第二预设上限则基于网络安全数据对所述水位结果进行网络安全约束校核;输出模块304若不满足网络安全约束校核或迭代次数超过第二预设上限,则为SCUC模型及SCED模型增加对应的约束条件并重新计算;如果满足网络安全约束校核且迭代次数超过第二预设上限则输出市场出清结果。
本申请实施例提供一种计算机设备,包括处理器,以及与处理器连接的存储器;
存储器用于存储计算机程序,计算机程序用于执行上述任一实施例提供的基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法;
处理器用于调用并执行存储器中的计算机程序。
综上所述,本发明提供一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置,本申请结合水力发电系统的物理特性,基于事后精细化水力联系校核,将约束违反量返回至日前/实时现货市场出清模型中,作为需预留可行性空间,返回至出清模型中重新进行发电方案计算,以此迭代至校核通过或迭代次数达上限。实现对于迟滞时间的精确量化,提高了市场出清中对于梯级水电因素的模型精确度,且提高了电力市场出清方案的鲁棒性与经济性。
可以理解的是,上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应,相应的具体内容可以相互参考,在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品,该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法,其特征在于,包括:
基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果;
基于所述机组启停组合和机组出力结果以及水电站数据计算断面潮流结果,在所述断面潮流结果通过安全校核或迭代次数超过第一预设上限时,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核,得到水位结果;
判断所述水位结果是否通过校核以及迭代次数是否超过第二预设上限;如果所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中;如果所述水位结果通过校核或迭代次数超过第二预设上限则基于网络安全数据对所述水位结果进行网络安全约束校核;
若不满足网络安全约束校核或迭代次数超过第二预设上限,则为SCUC模型及SCED模型增加对应的约束条件并重新计算;如果满足网络安全约束校核且迭代次数超过第二预设上限则输出市场出清结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述断面潮流结果未通过安全校核且迭代次数未超过第一预设上限时,则新增断面安全约束至SCUC模型及SCED模型中,得到新的SCUC模型及SCED模型并求解。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述水位校核限量包括水位限高量和水位限低量;所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中,包括:
若电站水位i在时段t的水位低于电站水位控制下限,违反量为
Figure FDA0003158536800000011
单位为m,则在日前/实时现货市场出清SCUC模型及SCED模型中添加以下水位约束条件:
Figure FDA0003158536800000021
Figure FDA0003158536800000022
Figure FDA0003158536800000023
其中,
Figure FDA0003158536800000024
为水电站i在时段t的校核水位,
Figure FDA0003158536800000025
为水电站i在时段t的校核水位超过水位限高量,
Figure FDA0003158536800000026
为水电站i在时段t的校核水位低于水位限低量,单位为m。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果,包括:
根据预设的第一约束条件和第一优化目标函数构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合;基于所述机组开停机组合构建无网络安全约束的第二约束条件,并根据所述第二约束条件和预设的第二优化目标函数构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停、机组出力结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述基础数据包括:系统数据、机组数据、联络线计划数据、安全校核数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述水电站数据包括:自然来水流量、电站初始水位、水电梯级关系参数、水电振动区数据、水电发电效率参数、电站库容/水位限额数据、电站生态下泄流量需求。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述网络安全数据包括:电网模型、节点注入数据、断面数据。
8.一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型,得到机组开停机组合,基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型,求解所述SAED模型,得到最优的机组启停组合、机组出力结果;
计算模块,用于基于所述机组启停组合和机组出力结果以及水电站数据计算断面潮流结果,在所述断面潮流结果通过安全校核或迭代次数超过第一预设上限时,对日前/实时现货市场出清与安全校核预计划进行水力联系计算与校核,得到水位结果;
判断模块,用于判断所述水位结果是否通过校核以及迭代次数是否超过第二预设上限;如果所述水位结果未通过校核且迭代次数未超过第二预设上限,则获取水位校核违反量,通过所述违反量获取水位校核限量,将所述水位校核限量作为新的约束条件反馈至SCUC模型及SCED模型中;如果所述水位结果通过校核或迭代次数超过第二预设上限则基于网络安全数据对所述水位结果进行网络安全约束校核;
输出模块,用于若不满足网络安全约束校核或迭代次数超过第二预设上限,则为SCUC模型及SCED模型增加对应的约束条件并重新计算;如果满足网络安全约束校核且迭代次数超过第二预设上限则输出市场出清结果。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115907140A (zh) * 2022-11-18 2023-04-04 中国南方电网有限责任公司 电力现货出清方案优化方法、装置、计算机设备和介质
CN116128385A (zh) * 2023-04-13 2023-05-16 昆明电力交易中心有限责任公司 考虑碳排放约束的调度校核出清方法及装置
CN116667445A (zh) * 2023-07-27 2023-08-29 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 新能源电力系统抽蓄电站容量多时间尺度优化配置方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006021125A1 (en) * 2004-08-27 2006-03-02 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich System for controlling hydroelectric power plants
US20160098794A1 (en) * 2014-10-03 2016-04-07 Open Access Technology International, Inc. Next-Generation Energy Market Design and Implementation
CN110555590A (zh) * 2019-07-31 2019-12-10 云南电网有限责任公司 流域梯级上下游电站参与电力现货市场二次出清方法
CN110782281A (zh) * 2019-10-23 2020-02-11 四川大学 一种多业主梯级电站流域电量转移的日前市场出清方法
US20200090285A1 (en) * 2018-03-16 2020-03-19 Dalian University Of Technology Method for short-term generation scheduling of cascade hydropower plants coupling cluster analysis and decision tree
CN111160640A (zh) * 2019-12-23 2020-05-15 大连理工大学 水电站耗水率迭代修正的电力系统日前现货市场出清方法
CN111737846A (zh) * 2020-04-26 2020-10-02 南京南瑞继保电气有限公司 一种水电厂参与电力现货市场出清计算的方法
CN111967986A (zh) * 2020-05-27 2020-11-20 中国南方电网有限责任公司 包含梯级水电的电力市场出清方法、系统、装置及介质
CN112103943A (zh) * 2020-08-13 2020-12-18 云南电网有限责任公司 日前电力现货市场出清的安全校核方法、装置及存储介质
CN112183855A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 中国南方电网有限责任公司 区域电力现货市场出清方法、装置和电子设备
CN112446540A (zh) * 2020-11-25 2021-03-05 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种电力现货市场出清结算优化方法和装置
CN112907078A (zh) * 2021-02-20 2021-06-04 中国电力科学研究院有限公司 水电耦合的市场出清方法、系统、设备及可读存储介质
CN112993974A (zh) * 2020-12-26 2021-06-18 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 电力现货日前市场出清电价计算方法、装置、终端及介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006021125A1 (en) * 2004-08-27 2006-03-02 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich System for controlling hydroelectric power plants
US20160098794A1 (en) * 2014-10-03 2016-04-07 Open Access Technology International, Inc. Next-Generation Energy Market Design and Implementation
US20200090285A1 (en) * 2018-03-16 2020-03-19 Dalian University Of Technology Method for short-term generation scheduling of cascade hydropower plants coupling cluster analysis and decision tree
CN110555590A (zh) * 2019-07-31 2019-12-10 云南电网有限责任公司 流域梯级上下游电站参与电力现货市场二次出清方法
CN110782281A (zh) * 2019-10-23 2020-02-11 四川大学 一种多业主梯级电站流域电量转移的日前市场出清方法
CN111160640A (zh) * 2019-12-23 2020-05-15 大连理工大学 水电站耗水率迭代修正的电力系统日前现货市场出清方法
CN111737846A (zh) * 2020-04-26 2020-10-02 南京南瑞继保电气有限公司 一种水电厂参与电力现货市场出清计算的方法
CN111967986A (zh) * 2020-05-27 2020-11-20 中国南方电网有限责任公司 包含梯级水电的电力市场出清方法、系统、装置及介质
CN112103943A (zh) * 2020-08-13 2020-12-18 云南电网有限责任公司 日前电力现货市场出清的安全校核方法、装置及存储介质
CN112183855A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 中国南方电网有限责任公司 区域电力现货市场出清方法、装置和电子设备
CN112446540A (zh) * 2020-11-25 2021-03-05 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种电力现货市场出清结算优化方法和装置
CN112993974A (zh) * 2020-12-26 2021-06-18 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 电力现货日前市场出清电价计算方法、装置、终端及介质
CN112907078A (zh) * 2021-02-20 2021-06-04 中国电力科学研究院有限公司 水电耦合的市场出清方法、系统、设备及可读存储介质

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GONZALO E.ALVAREZ 等: "Optimization of Scheduling for Hydro-thermal Power Generation and Transmission Including Pumped Storage Systems", 《XV SIMPOSIO ARGENTINO DE INVESTIGACION OPERATIVA》 *
JIN HE 等: "The Key Issues of the Research on Electricity Spot Market adapting to Large scale Hydropower System", 《2020 5TH ASIA CONFERENCE ON POWER AND ELECTRICAL ENGINEERING》 *
刘玢岑 等: "不同资本主体梯级水电参与日前市场出清方法", 《水电能源科学》 *
彭钰祥等: "考虑多业主梯级水电站的日前市场分期出清方法", 《电网技术》 *
钟儒鸿 等: "耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型", 《电力系统自动化》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115907140A (zh) * 2022-11-18 2023-04-04 中国南方电网有限责任公司 电力现货出清方案优化方法、装置、计算机设备和介质
CN116128385A (zh) * 2023-04-13 2023-05-16 昆明电力交易中心有限责任公司 考虑碳排放约束的调度校核出清方法及装置
CN116128385B (zh) * 2023-04-13 2023-06-30 昆明电力交易中心有限责任公司 考虑碳排放约束的调度校核出清方法及装置
CN116667445A (zh) * 2023-07-27 2023-08-29 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 新能源电力系统抽蓄电站容量多时间尺度优化配置方法
CN116667445B (zh) * 2023-07-27 2023-11-17 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 新能源电力系统抽蓄电站容量多时间尺度优化配置方法

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