CN113468737A - 水温控制方法、装置、热水器、电子设备及存储介质 - Google Patents

水温控制方法、装置、热水器、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN113468737A CN202110720976.6A CN202110720976A CN113468737A CN 113468737 A CN113468737 A CN 113468737A CN 202110720976 A CN202110720976 A CN 202110720976A CN 113468737 A CN113468737 A CN 113468737A
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宋德超
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Abstract

本申请涉及一种水温控制方法、装置、热水器、电子设备及存储介质。主要应用于温度控制技术领域。其中，水温控制方法包括：通过获取用户的标识信息；根据所述标识信息，获取用户的历史操作数据；根据历史操作数据，确定用户使用的当前出水温度；控制出水装置按照当前出水温度出水。以解决相关技术中，需要用户反复手动调节，才能得到用户需求的用水温度的问题。

Description

水温控制方法、装置、热水器、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及温度控制领域，尤其涉及一种水温控制方法、装置、热水器、电子设备及存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高和生活节奏的加快，对水的利用越来越广泛，热水器作为当前不可或缺的家用电器，为人们日常生活带来了极大的便利，通过调节开关，满足了不同的用户对水温的使用要求不同。
但目前热水器出水温度控制主要是依赖人的主观感受，需要反复手动调节以达到满足用户需求的温度，应用十分不便。
发明内容
本申请提供了一种水温控制方法、装置、热水器、电子设备及存储介质，以解决相关技术中，需要用户反复手动调节，才能得到用户需求的用水温度的问题。
第一方面，本申请提供了一种出水温度控制方法，包括：
获取用户的标识信息；
根据所述标识信息，获取所述用户的历史操作数据；
根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的当前出水温度；
控制出水装置按照所述当前出水温度出水。
可选的，所述根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的当前出水温度，包括：
根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的历史出水温度；
判断所述用户最近一次使用的历史出水温度，是否在所述标识信息对应的初始舒适范围内，所述初始舒适范围是基于舒适度感知模型得到的，所述舒适度感知模型用于表征所述用户使用的出水温度与所述用户的舒适度间的关系；
若所述最近一次使用的历史出水温度在所述初始舒适范围内，将所述初始舒适范围中对应的最佳出水温度，作为所述当前出水温度；
若所述最近一次使用的历史出水温度不在所述初始舒适范围内，根据所述历史出水温度调整舒适度感知模型；
根据调整后的舒适度感知模型，确定当前舒适范围；
根据所述当前舒适范围，确定所述当前出水温度。
可选的，所述根据所述历史出水温度调整舒适度感知模型，包括：
获取每个所述历史出水温度与所述最佳出水温度的温度差；
获取每次调整的舒适度感知模型对应的第一调整参数；
将所述温度差和第一调整参数进行加权平均，得到第二调整参数，所述第二调整参数指示调整舒适度感知模型的参数调整量；
根据所述第二调整参数调整所述舒适度感知模型。
可选的，所述将所述温度差和第一调整参数进行加权平均，得到第二调整参数，包括：
根据所述温度差确定调整步长；
对每个所述第一调整参数配置调整权重；
根据所述所述温度差，以及所述第一调整参数与对应的调整权重的乘积，确定所述第二调整参数。
可选的，所述根据所述标识信息，获取所述用户使用的历史出水温度之前，还包括：
判断所述用户是否为首次使用所述出水装置；
若所述用户首次使用所述出水装置，获取所述标识信息对应的用户画像信息；
根据所述用户画像信息，确定所述当前出水温度；
若所述用户非首次使用所述出水装置，执行所述根据所述标识信息，获取所述用户使用的历史出水温度的步骤。
可选的，所述根据所述用户画像信息，确定所述当前出水温度，包括：
根据所述用户画像信息，确定所述用户所属的用户类别；
基于预设的聚类模型，确定所述用户类别对应的出水温度，将所述用户类别对应的出水温度作为所述当前出水温度，所述预设的聚类模型是基于样本用户画像信息、天气信息和所述样本用户画像信息对应的出水温度训练得到的。
可选的，所述控制出水装置按照所述当前出水温度出水，包括：
根据所述当前出水温度，计算冷热水比例；
根据所述冷热水比例控制所述出水装置的阀门开口情况，以使所述出水装置按照所述当前出水温度出水
可选的，所述标识信息包括指纹信息、虹膜信息和人脸信息中的至少一种。
第二方面，本申请提供了一种水温控制装置，包括：
第一获取模块，用于获取用户的标识信息；
第二获取模块，用于根据所述标识信息，获取所述用户的历史操作数据；
确定模块，用于根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的当前出水温度；
控制模块，用于控制出水装置按照所述当前出水温度出水。
可选的，所述确定模块，具体用于：
根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的历史出水温度；
判断所述用户最近一次使用的历史出水温度，是否在所述标识信息对应的初始舒适范围内，所述初始舒适范围是基于舒适度感知模型得到的，所述舒适度感知模型用于表征所述用户使用的出水温度与所述用户的舒适度间的关系；
若所述最近一次使用的历史出水温度在所述初始舒适范围内，将所述初始舒适范围中对应的最佳出水温度，作为所述当前出水温度；
若所述最近一次使用的历史出水温度不在所述初始舒适范围内，根据所述历史出水温度调整舒适度感知模型；
根据调整后的舒适度感知模型，确定当前舒适范围；
根据所述当前舒适范围，确定所述当前出水温度。
可选的，所述确定模块，还用于：
获取每个所述历史出水温度与所述最佳出水温度的温度差；
获取每次调整的舒适度感知模型对应的第一调整参数；
将所述温度差和第一调整参数进行加权平均，得到第二调整参数，所述第二调整参数指示调整舒适度感知模型的参数调整量；
根据所述第二调整参数调整所述舒适度感知模型。
可选的，所述确定模块，还用于：
根据所述温度差确定调整步长；
对每个所述第一调整参数配置调整权重；
根据所述所述温度差，以及所述第一调整参数与对应的调整权重的乘积，确定所述第二调整参数。
第三方面，本申请提供了一种热水器，包括第二方面所述的水温控制装置。
第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的水温控制方法的步骤。
第五方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例的水温控制方法的步骤。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本申请实施例提供的该方法，通过获取用户的标识信息；根据所述标识信息，获取用户的历史操作数据；根据历史操作数据，确定用户使用的当前出水温度；控制出水装置按照当前出水温度出水。如此，通过用户的标识信息识别用户，并依据用户的历史操作数据，确定适用于用户使用的当前出水温度，从而控制出水装置以当前出水温度出水，从而，可以通过该方法直接确定适宜用户使用的出水温度，省去了用户在使用时反复调节的过程，应用更加方便。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种出水温度方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的舒适度感知模型的示意图；
图3为本申请实施例提供的调整后的舒适度感知模型的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种出水温度装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种水温控制方法，该方法可以应用于任意一种形式的电子设备中，如终端和服务器中。如图1所示，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤101、获取用户的标识信息。
用户的标识信息可以是用户在靠近或使用出水装置时采集的。其中，标识信息可以但不限于为用户的指纹信息、虹膜信息和人脸信息。示例性的，可以在出水装置上设置指纹采集器以采集用户的指纹信息；或者，在出水装置上设置摄像头，以采集用户的虹膜信息或人脸信息。
其中，出水装置的种类有多种，例如，可以为热水器、具有温度调节功能的水龙头等。
步骤102、根据标识信息，获取用户的历史操作数据。
一些实施例中，用户在使用出水装置的过程中，出水装置的存储器会将用户每次使用出水装置时的历史操作数据与用户的标识信息对应存储。
可以理解的是，随着出水装置的多样化，对出水装置进行调节时，可以通过旋转调节阀或者通过点击出水装置上的温度加或温度减按钮，或者通过在出水装置的温度值输入界面输入温度等方式调节。
相应的，用户的历史操作数据可以是用户对出水装置调节阀门的调节信息(例如向高温或向低温旋转调节阀)，或者，还可以是用户在出水装置温度调节界面设置的出水温度(例如在温度调节界面设置的具体温度，如38度)等。
因此，在获取到用户的标识信息后，可以依据该标识信息，查询到该标识信息对应的用户的历史操作数据。
步骤103、根据历史操作数据，确定用户使用的当前出水温度。
一些实施例中，在获取到用户的历史操作数据后，可以通过该历史操作数据得到用户使用的历史出水温度，进而可以依据用户使用的历史出水温度，确定用户常使用的水温，得到用户当前出水温度。
其中，基于历史操作数据，确定用户使用的当前出水温度的方式有多种，以以下两种方式进行举例说明：
第一种，根据历史操作数据得到用户使用的历史出水温度，计算历史出水温度的均值，将得到的均值作为当前出水温度；或者，将历史出水温度进行加权平均，将得到的结果作为当前出水温度。其中，在利用历史出水温度进行加权平均时，调整时间与当前时间差越小，对应的历史出水温度的权重越大。
第二种，判断用户最近一次使用的历史出水温度，是否在标识信息对应的初始舒适范围内，初始舒适范围是基于舒适度感知模型得到的，舒适度感知模型是基于预设的温度区间和用户的舒适度构建的，舒适度感知模型用于表征用户使用的水温与用户的舒适度间的关系；若最近一次使用的历史出水温度在初始舒适范围内，将初始舒适范围中对应的最佳出水温度，作为当前出水温度；若最近一次使用的历史出水温度不在初始舒适范围内，根据历史出水温度调整舒适度感知模型；根据调整后的舒适度感知模型，确定当前舒适范围；根据当前舒适范围，确定当前出水温度。
一些实施例中，在上述存储器中，存储每个用户可接受的温度区间，以及在温度区间中对不同出水温度的舒适度。因此，可以基于该温度区间与该舒适度构建舒适度感知模型，参照图2，在图2中x轴表示用户的舒适度，y轴表示置信度，其中，在舒适度为0时，用户使用当前出水温度最舒适，其对应的置信度最高。
其中，用户的舒适度与用户使用的出水温度相对应，一般用户可接受的温度区间中，只有部分温度为用户的舒适温度，即上述的初始舒适范围，例如，在甲用户的舒适温度区间[a,b]，该温度为甲用户的可接受区间，当温度<a时甲用户会感觉冷，当温度>b时，甲用户会感觉热，最舒适温度为(a+b)/2，将[a,b]对应于x轴上[-0.5,0.5]的区间内，即可确定甲用户的舒适度感知模型，具体可以为：
Figure BDA0003136849120000051
其中，在用户未调节出水装置时，舒适度感知模型中的y1为-1、y2为0、y3为1。
其中，在舒适度区间内，每0.1步长对应[(a+b)/10]℃。示例性的，用户的舒适温度区间为40-42度，则，可以确定用户的最舒适温度为(40+42)/2，即41度；每0.1步长对应(40+42)/10，即4.1度。
基于上述相关实施例，在确定用户使用的历史出水温度后，先判断最近一次使用历史出水温度，是否在初始舒适范围内。
示例性的，若最近一次使用的历史出水温度为41.5，在上述40-42区间内，将最舒适温度41度作为最佳出水温度；若最近一次使用的历史出水温度为42.5，不在上述40-42区间内，则需要对舒适度感知模型进行调整，以使最终的出水温度更适宜用户使用。
具体的，根据历史出水温度调整舒适度感知模型，包括：
获取每个历史出水温度与最佳出水温度的温度差；获取每次调整的舒适度感知模型对应的第一调整参数；将温度差和第一调整参数进行加权平均，得到第二调整参数，第二调整参数指示调整舒适度感知模型的参数调整量；根据第二调整参数调整舒适度感知模型。
基于上述相关实施例，该舒适度感知模型的调整参数具体为y1、y2和y3，通过调整上述的调整参数，可以使舒适度感知模型进行调整(对构成舒适度感知模型的线条进行平移和/或调整斜率)，从而，重新确定舒适范围。
进一步的，将温度差和第一调整参数进行加权平均，得到第二调整参数，包括：
根据温度差确定调整步长；对每个第一调整参数配置调整权重；根据温度差，以及第一调整参数与对应的调整权重的乘积，确定第二调整参数。
具体的，可以通过以下方式得到第二调整参数：
Figure BDA0003136849120000052
其中，yi表示调整的调整参数，l表示调整得到历史出水温度的次数，k表示当前调整出水温度后所属的调整次数，Δm表示历史出水温度与最佳出水温度的温度差所对应到x轴上的步长；如最舒适温度40℃，历史出水温度为42℃，则Δm为0.2℃。
其中，a1+a2+a3+a4+...+al＝1，并且，a1>a2>....>al。
通过上述公式2计算得到调整后的舒适度感知模型后，便可以通过调整后的舒适度感知模型，重新确定用户最舒适的出水温度。
示例性的，参照图3，图3为调整后的舒适度感知模型，由图3可知，调整后y1、y2和y3均发生了变化，构成调整后的舒适度感知模型的线条发生平移，并且斜率也发生变化，由此，其对应的用户最舒适的当前出水温度也发生变化。
在一个可选实施例中，根据标识信息，获取用户使用的历史出水温度之前，还包括：
判断用户是否为首次使用出水装置；若用户首次使用出水装置，获取标识信息对应的用户画像信息；根据用户画像信息，确定当前出水温度；若用户非首次使用出水装置，执行根据标识信息，获取用户使用的历史出水温度的步骤。
一些实施例中，在使用出水装置前，往往先将用户的标识信息以及用户画像信息对应存储到出水装置中，出水装置在获取到用户的标识信息后，可以依据该标识信息确定对应的用户画像信息，从而，进一步将用户画像输入预设的聚类模型中，通过聚类模型，确定与该用户对应的出水温度。
其中，聚类模型可以是通过获取不同的用户数据，利用数据挖掘技术和聚类算法，按照人群特征、天气季节等属性划分为几大类，分析每一类的出水装置的温度数据，从而确定不同类别的人群对应舒适温度区间。
步骤104、控制出水装置按照当前出水温度出水。
一些实施例中，在得到用户当前出水温度后，便可以控制出水装置以该当前出水温度出水。
具体的，可以根据当前出水温度，计算冷热水比例；根据冷热水比例控制出水装置的阀门开口情况，以使出水装置按照当前出水温度出水。
其中，冷热水比例可以先获取的进水管道中的水温温度，即热水进水水温和冷水进水水温，在确定当前出水温度后，通过三者数值的关系，计算出冷热水两者之间的进水比例。
在得到冷热水比例后，出水装置会根据此计算出的冷热水比例，控制冷热水阀开口比例和大小，使得出水温度精准恒定，实现调节水温温度的目的。
在一个具体实施例中，该水温控制方法应用于热水器中，该热水器包括数据收集系统、用户认证系统、温度控制系统和自学习系统。
其中，数据收集系统用于收集不同用户的用户数据利用数据挖掘技术和聚类算法，按照人群特征、天气季节等属性划分为几大类，分析每一类的热水器温度数据，获取对应类别的舒适温度区间。
用户认证系统，用于对不同的用户进行认证，采用指纹认证方式，通过指纹认证，确定该指纹对应的用户画像信息，判定该用户所属类别，根据数据收集系统中的聚类结果，获取该用户最佳温度区间。
温度控制系统，用于在获取最佳温度后，根据水流速计算冷热水比例，控制冷热水阀开口比例和大小，使得出水温度精准恒定，实现调节水温温度的目的。
自学习系统，用于在用户对所推荐温度不满意时，用户进行调节，调节后，记录用户数据上传至数据收集分析系统，之后若用户进入认证系统后，系统会自动检索该用户有无调整数据，若有调整数据，则抽取调整数据，利用数据挖掘算法，对舒适温度区间进行调整，获取新的最佳舒适温度至温度控制系统。
本申请的水温控制方法，旨在提升热水器的智能化水平，当用户进入到热水器智能模式后，通过指纹认证后，打开热水器，无需用户调节，热水器自动控制最佳舒适温度，当用户对该温度不满意时，手动调整后，系统自动学习用户数据，不断调整，使得温度更加贴近用户舒适区间。
另外，对于同一家庭多个用户的情况下，通过指纹识别方式以及数据挖掘技术，向所属不同人群的用户推荐最佳舒适温度区间，同时收集单个用户数据，对数据进行分析，不断学习调整特定用户的温度区间，从而提升热水器的智能化水平。
基于同一构思，本申请实施例中提供了一种水温控制装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图4所示，该装置主要包括：
第一获取模块401，用于获取用户的标识信息；
第二获取模块402，用于根据标识信息，获取用户的历史操作数据；
确定模块403，用于根据历史操作数据，确定用户使用的当前出水温度；
控制模块404，用于控制出水装置按照当前出水温度出水。
如图5所示，本申请实施例提供提供了一种电子设备，包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信，
存储器503，用于存放计算机程序；
上述电子设备中提到的通信总线504可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线504可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器503可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。
上述的处理器501可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请一个实施例中，处理器501，用于执行存储器503上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的水温控制方法，包括：
获取用户的标识信息；
根据标识信息，获取用户的历史操作数据；
根据历史操作数据，确定用户使用的当前出水温度；
控制出水装置按照当前出水温度出水。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的水温控制方法，包括：
获取用户的标识信息；
根据标识信息，获取用户的历史操作数据；
根据历史操作数据，确定用户使用的当前出水温度；
控制出水装置按照当前出水温度出水。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种水温控制方法，其特征在于，包括：
获取用户的标识信息；
根据所述标识信息，获取所述用户的历史操作数据；
根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的当前出水温度；
控制出水装置按照所述当前出水温度出水。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的当前出水温度，包括：
根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的历史出水温度；
判断所述用户最近一次使用的历史出水温度，是否在所述标识信息对应的初始舒适范围内，所述初始舒适范围是基于舒适度感知模型得到的，所述舒适度感知模型用于表征所述用户使用的出水温度与所述用户的舒适度间的关系；
若所述最近一次使用的历史出水温度在所述初始舒适范围内，将所述初始舒适范围中对应的最佳出水温度，作为所述当前出水温度；
若所述最近一次使用的历史出水温度不在所述初始舒适范围内，根据所述历史出水温度调整舒适度感知模型；
根据调整后的舒适度感知模型，确定当前舒适范围；
根据所述当前舒适范围，确定所述当前出水温度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史出水温度调整舒适度感知模型，包括：
获取每个所述历史出水温度与所述最佳出水温度的温度差；
获取每次调整的舒适度感知模型对应的第一调整参数；
将所述温度差和第一调整参数进行加权平均，得到第二调整参数，所述第二调整参数指示调整舒适度感知模型的参数调整量；
根据所述第二调整参数调整所述舒适度感知模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述温度差和第一调整参数进行加权平均，得到第二调整参数，包括：
根据所述温度差确定调整步长；
对每个所述第一调整参数配置调整权重；
根据所述所述温度差，以及所述第一调整参数与对应的调整权重的乘积，确定所述第二调整参数。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，获取所述用户使用的历史出水温度之前，还包括：
判断所述用户是否为首次使用所述出水装置；
若所述用户首次使用所述出水装置，获取所述标识信息对应的用户画像信息；
根据所述用户画像信息，确定所述当前出水温度；
若所述用户非首次使用所述出水装置，执行所述根据所述标识信息，获取所述用户使用的历史出水温度的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像信息，确定所述当前出水温度，包括：
根据所述用户画像信息，确定所述用户所属的用户类别；
基于预设的聚类模型，确定所述用户类别对应的出水温度，将所述用户类别对应的出水温度作为所述当前出水温度，所述预设的聚类模型是基于样本用户画像信息、天气信息和所述样本用户画像信息对应的出水温度训练得到的。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述控制出水装置按照所述当前出水温度出水，包括：
根据所述当前出水温度，计算冷热水比例；
根据所述冷热水比例控制所述出水装置的阀门开口情况，以使所述出水装置按照所述当前出水温度出水。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括指纹信息、虹膜信息和人脸信息中的至少一种。
9.一种水温控制装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户的标识信息；
第二获取模块，用于根据所述标识信息，获取所述用户的历史操作数据；
确定模块，用于根据所述历史操作数据，确定所述用户使用的当前出水温度；
控制模块，用于控制出水装置按照所述当前出水温度出水。
10.一种热水器，其特征在于，包括如权利要求7所述的水温控制装置。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-8任一项所述的水温控制方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的水温控制方法的步骤。
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