CN113454675A - 医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质 - Google Patents
医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113454675A CN113454675A CN202180001091.9A CN202180001091A CN113454675A CN 113454675 A CN113454675 A CN 113454675A CN 202180001091 A CN202180001091 A CN 202180001091A CN 113454675 A CN113454675 A CN 113454675A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medical
- user
- learning
- ability
- medical teaching
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 60
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 54
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 28
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 23
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 20
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 9
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 8
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 7
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 17
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 10
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 10
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 6
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 4
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 3
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 3
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 2
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004159 blood analysis Methods 0.000 description 1
- 239000010836 blood and blood product Substances 0.000 description 1
- 239000003918 blood extract Substances 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 238000011976 chest X-ray Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 238000000502 dialysis Methods 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 239000002552 dosage form Substances 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 239000000686 essence Substances 0.000 description 1
- 230000029142 excretion Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000023597 hemostasis Effects 0.000 description 1
- 229930182851 human metabolite Natural products 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- -1 medical instrument Substances 0.000 description 1
- 230000006996 mental state Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 1
- 230000005311 nuclear magnetism Effects 0.000 description 1
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 1
- 230000000399 orthopedic effect Effects 0.000 description 1
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 1
- 238000000554 physical therapy Methods 0.000 description 1
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000000291 postprandial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000002407 reforming Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 229960001957 stomatological preparations Drugs 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质，医学教学系统包括：数据获取模块、分析模块和数据库模块。医学教学系统的使用方法包括：获取用户医学学习的相关数据；通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力；根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。医学教学设备包括设备本体和如上所述的医学教学系统。本发明的一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质，可以根据用户的实际情况为用户制定适合的医学教学方案，使用户更高效、更方便、低成本的学习医学。
Description
技术领域
本发明涉及教学设备技术领域，特别是涉及一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质。
背景技术
医学是利用科学技术治病救人的学科，随着科学技术的不断发展，医学知识系统越来越庞大，学习起来需要大量的时间和努力。医学学习除了学习大量医学知识以外，还需要通过大量的不同类型习题或实际操作，才能够逐步掌握。通过不同难易程度、不同类型题目或实际操作的练习，一方面可以引导用户由浅入深的掌握相关知识和方法，另一方面可以发现用户对各相关知识和方法掌握的情况，以便更有针对性的加强学习和练习。尤其是用户没有很好理解和掌握的部分，针对性的加强练习能够有效的巩固相关学习成果，提高用户的学习效率。
想要高效的学习医学需要依靠专业的指导，实际老师通常是一对多讲课及练习的，因为每个人的学习情况都不一样，老师难以兼顾所有人的进度控制教学速度，此外用户在进行自主练习的时候，由于老师不能保证时刻进行一对一的辅导监督，在练习过程中很容易出现错误而无法被发现的情况，这样长期以往下去会导致学习操作效率低下或错误的情况，不利于提升操作水平，导致通过一段时间的练习后，操作能力没有提高，白白浪费了时间精力。
因此，迫切需要一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质，使用户高效、方便、低成本的学习医学。
发明内容
本发明的主要目的是：提供一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质，通过建立医学多维能力的评估标准，获取用户医学学习的相关数据来分析评估用户的医学多维能力，可以根据用户的实际情况为用户制定适合的医学教学方案，并且在练习过程中提供标准化的指导提醒及纠正，使用户更高效、更方便、低成本的学习医学。
为实现上述目的，本发明提供了一种医学教学系统，包括：数据获取模块、分析模块和数据库模块，
所述数据获取模块用于获取用户医学学习的相关数据；
所述数据库模块用于存储医学多维能力数据库和用户个人医学学习数据库，所述医学多维能力数据库包括医学多维能力的评估标准，所述用户个人医学学习数据库存储有用户个人医学学习的相关信息；
所述分析模块用于通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力和/或根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。
如上所述的医学教学系统，所述医学多维能力包括理论知识、观察、问诊沟通、分析诊断、治疗方案制定、处方、检查检验、医疗器械使用、手术操作、心理安慰、康复、安全措施、卫生措施、规章掌握中的至少一项能力。
如上所述的医学教学系统，所述医学教学方案包括学习方案和/或练习方案，所述学习方案包括对特定教学内容的学习和练习后的回顾、总结，所述练习方案包括练习目标、练习前的准备、练习内容、练习要点、方法/技巧、动作、练习时间、练习标准。
如上所述的医学教学系统，所述医学教学系统还能根据练习的内容并结合用户的医学多维能力，智能分析在用户练习的过程中需要注意的情况，事先或随着练习的过程提醒用户注意。
如上所述的医学教学系统，所述医学教学系统还包括根据用户学习/练习/实际诊疗/考核的实际情况，调整或重新推荐适合用户的医学教学方案。
如上所述的医学教学系统，所述医学教学系统还包括针对不同的医学教学方案，根据对各项能力提高的评估结果分别设定对应的级别/分值，并可根据用户的实际情况设定包括各项能力提高的综合分析模型，从而能够得出医学教学方案的综合级别/分值，用于不同方案的评价和比较。
如上所述的医学教学系统，所述医学教学系统还能根据用户操作学习/练习的实际情况进行智能分析并反馈，所述反馈包括：将分析结果反馈给用户使用户能够有针对性的提高；将分析结果实时反馈给老师，由老师进行干预；根据分析结果出具评估报告中的至少一项。
本发明还提供一种如上所述的医学教学系统的使用方法，所述方法包括：
获取用户医学学习的相关数据；
通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力；
根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。
本发明还提供一种医学教学设备，所述医学教学设备包括设备本体和如上所述的医学教学系统。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的医学教学系统的使用方法的步骤。
本发明的一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质，医学教学系统包括：数据获取模块、分析模块和数据库模块。医学教学系统的使用方法包括：获取用户医学学习的相关数据；通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力；根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。医学教学设备包括设备本体和如上所述的医学教学系统。本发明的一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质，通过建立医学多维能力的评估标准，获取用户医学学习的相关数据来分析评估用户的医学多维能力，可以根据用户的实际情况为用户制定适合的医学教学方案，并且在练习过程中提供标准化的指导提醒及纠正，使用户更高效、更方便、低成本的学习医学。
附图说明
图1为本发明第一实施例一种医学教学系统的示意图。
图2为本发明第二实施例一种医学教学系统的使用方法的方法流程图。
图3为本发明第三实施例一种医学教学设备的示意图。
具体实施方式
为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明的具体实施方式，详细说明如下。
本发明第一实施例参阅图1。图1为本发明第一实施例一种医学教学系统的示意图。如图所示，本发明的医学教学系统包括：数据获取模块11、数据库模块12和分析模块13。
数据获取模块11用于获取用户医学学习的相关数据，用户医学学习的相关数据可以包括用户医学的试卷/习题集/练习册/作业本、课堂提问的回答、题目的讨论、课堂笔记、读书笔记、在教学软件上学习/练习的数据、基础操作水平、手术项目掌握情况、实习情况、用户评价中的至少一项，还可以包括其他能够反映用户医学水平的数据。例如：用户医学学习的相关数据中有关操作水平的数据可以是操作开始时间、结束时间、操作过程中某一个节点的时间、操作切开的部位、缝合的部位、手持器械的部位、操作下刀的力量，夹持的力量、缠绕的力量、手握器械的力量、操作手术刀/剪/钳/镊子/针/线等医疗器械等等。
在本发明中，数据获取模块11可以是：视频获取装置、扫描仪、输入设备、与其他存储有用户医学学习的相关数据的系统或服务器的数据接口等，还可以是智能设备，或是上述装置的组合，用于获取用户医学学习的相关数据。扫描仪获取用户的试卷、习题集、练习册、作业本等资料的内容，或者通过视频获取装置录制课堂视频或手术操作视频，也可以是用户/教师通过键盘、鼠标等计算机输入设备自行录入能够反映用户医学水平的数据，或者是通过相关数据接口从其他系统/数据库中获取用户医学学习的相关数据。本发明的医学教学系统可以通过用户医学学习的相关数据从多角度全面的分析用户的医学多维能力。
数据库模块12用于存储医学多维能力数据库和用户个人医学学习数据库。医学多维能力数据库包括医学多维能力的评估标准。医学多维能力包括理论知识、观察、问诊沟通、分析诊断、治疗方案制定、处方、检查检验、医疗器械使用、手术操作、心理安慰、康复、安全措施、卫生措施、规章掌握中的至少一项能力，还可以包括两项及以上单项能力的组合能力，还可以包括单个医学项目或其组合的完成能力，以及完成能力、组合能力、单项能力之间的关系。完成能力是指用户完成特定医学项目的能力，如缝合、洗牙等。用户能完成特定医学项目，说明用户的医学多维能力达到该医学项目的要求，即用户的理论知识、观察、问诊沟通、分析诊断、治疗方案制定、处方、检查检验、医疗器械使用、手术操作、心理安慰、康复、安全措施、卫生措施、规章掌握等能力均符合该医学项目的要求，因而用户具备该医学项目的完成能力。完成能力可以是一个医学项目的完成能力，也可以是医学项目中的一个或几个步骤的完成能力，也可以是多个医学项目的组合的完成能力。医学项目可以是某个疾病的治疗、某项手术、某项检查等等，例如：感冒的治疗、盲肠切除术、X光手腕正侧位检查等等。
本发明的医学教学系统是为了用户能更好的学习医学，而医学水平的提高除了通过用户医学多维能力的单项能力的提高，还需要不同单项能力的配合应用，才可以提升用户的医学水平，达到医学教学的目的。例如：用户首先应该具备一定的医学理论知识，包括病理学、药理学、人体学、解剖学等等；其次，还需要具备发现异常的能力，包括观察和问诊沟通的能力，获取患者的疾病信息；之后，需要具备分析诊断能力，能够根据已有疾病信息分析疾病的可能范围与可能性，并进行排序和排除；再之后，还需要具备治疗方案制定能力，根据分析诊断得到的结果制定治疗方案，包括：处方、检查检验、医疗器械使用、手术操作、康复等能力，通过治疗方案对患者的疾病进行治疗；同时，在诊断和治疗过程中，用户还需要具备一定的心理安慰能力，以及对相关安全措施、卫生措施、各种规章制度的掌握能力，使诊断和治疗的过程，符合相关的规定。所以，用户的医学水平是一系列医学多维能力配合应用的综合水平的体现，要通过医学教学提升医学水平，就需要全方位提升医学多维能力，特别针对自身情况的不足和短板，进行针对性学习和练习，才能够更快更好的提升医学水平。
医学学习的相关要素可以包括：药物/检查/检验/手术/操作等方法的各种条件/要求/属性/数值，如检查的时间、方法、注意事项、所需的药物/医疗器械、厂家、规格、剂型、日频率、次/日用量、次/日极量、使用方法、给药途径等。还可以包括：病理学/药理学/人体学/解剖学等的各知识点/要素/数值/属性。还可以包括可能与医学有关的因素：对象的基本信息、人群信息、遗传相关信息、疾病信息、病史信息、用药史信息、医疗器械使用史信息、过敏史信息、操作项目、症状、指标、治疗方案、身体位置、部位、方法、目标、生理发育信息、婚育信息、生理状况、心理/智力状况、生活/工作/学习/运动/娱乐信息、环境信息、药品/医疗器械/保健品/化妆品使用相关信息、医疗保险相关信息、医疗费用支付能力/意愿、医疗机构信息、医疗人员信息、手术所需医疗器械/耗材/设备/仪器/药品/植入物、手术的费用、照护、风险评估、分期、阶段、麻醉、呼吸、止血、感染预防、疼痛、急救措施、术前/中/后指标控制、患者术前/中/后准备和要求、术前/中/后训练、适应症/指征、禁忌症、手术条件、相关防护和急救、营养支持、医生级别及权限、辅助软件、影像等各项要素信息。
医学多维能力数据库还可以包括：医学多维能力的评估标准，各个级别的医学多维能力对应掌握的医学项目及其组合的范围/列表，以及各医学项目或其组合对应的各项单维能力、组合能力、完成能力的标准和要求，该级别/水平对应的标准要求、视频示范等；各种医学项目及其组合在医学多维能力下的分级标准、特点/难点、依据种类/难度/特点/能力及要求级别/练习要点等的标记。可以通过标记来寻找适合用户的医学项目作为教学方案的内容。通过医学多维能力数据库，可以将用户医学学习的相关数据与医学多维能力的评估标准进行对比分析，评估用户的医学多维能力。
用户个人医学学习数据库存储有用户个人医学学习的相关信息，用于在分析评估用户的医学多维能力、推荐适合用户的医学教学方案、分析用户医学学习/练习的过程中需要注意的情况和指出用户医学学习/练习过程中的不足之处时提供用户个人医学学习的相关信息。用户个人医学学习的相关信息可以包括：用户基本信息、用户医学学习的个人能力、用户医学学习的个人特点、学习目标、学习时间、掌握的医学多维能力及医学项目、学习中的医学多维能力及医学项目、练习时间、练习经历及进展、与医学学习有关的各项能力等信息，还包括用户医学多维能力的评估信息及对应的相关数据。其中，用户基本信息包括：年龄、性别、学习经历、性格、医学基础等等。用户医学学习的个人能力可以包括：用户的医学多维能力的单维能力和组合能力的级别/水平。用户医学学习的个人特点可以包括：用户喜爱/不喜爱的医学项目、方法、动作、技巧、练习方式等；用户擅长/不擅长的医学项目、方法、动作、技巧、练习方式等。与医学学习有关的各项能力包括：智力、数学、物理、化学、英语、记忆能力、理解能力、协调能力、体力、注意力等等。
在本发明中，医学多维能力数据库的来源可以是基于各种医学教材和相关书籍、流程、指南、医学相关数据、医学视频资料、医学多维能力及操作完成能力的相关数字化特征、医学项目规范、专家经验、会议纪要、论文、专著、发明、科学推论、报告、分析报告、其他文献资料、其他具有专业性/权威性的研究结果。医学多维能力数据库建立的方法可以是专家根据相关数据建立，或者通过人工智能分析现有数据而建立，或者通过数据挖掘/数据重整/统计分析得出新的数据而建立，也可以是采用上述方法的组合建立。用户个人医学学习数据库的数据获取方法可以包括用户/老师自行输入、从其他信息系统、设备或者数据库中获取、或者是在数据库相关信息使用过程中不断的获取和分析出的新的数据，也可以是上述方法的组合。
分析模块13用于通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力和/或根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。
分析模块13通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力可以是从用户医学学习的相关数据中提取出评估所需的数据，再将提取的数据与医学多维能力数据库中的标准进行比较，从理论知识、观察、问诊沟通、分析诊断、治疗方案制定、处方、检查检验、医疗器械使用、手术操作、心理安慰、康复、安全措施、卫生措施、规章掌握等评估用户医学多维能力每方面的能力，也可以是直接将用户医学学习的相关数据与医学多维能力数据库中的标准数据进行比较，评估用户医学多维能力每方面的能力。评估所需的数据可以是从用户医学学习的相关数据中提取出与医学多维能力及完成能力的相关数据，也可以是提取出相关的数字化特征。分析评估还可以是评估两项及以上用户医学多维能力单项能力的组合能力，以及评估医学项目或其组合的完成能力。
评估理论知识能力可以是直接评估用户的病理学、药理学、人体学、解剖学等理论知识掌握程度，或者是将用户医学学习的相关数据与理论知识有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估观察能力可以是将用户观察能力的相关数据进行评估，包括视力、视觉分辨力、视觉敏感度等，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估问诊沟通能力可以是直接评估用户的问诊逻辑性、与患者沟通能力、理解力、亲和力等能力，或者是将用户医学学习的相关数据与问诊沟通有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估分析诊断能力可以是直接评估用户根据疾病信息作出合理诊断的能力、对诊断模型的掌握、异常情况的发现及排序/排除等能力，或者是将用户医学学习的相关数据与分析诊断有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估治疗方案制定能力可以是直接评估用户根据诊断结果制定适合的治疗方案的能力、对治疗方案模型的掌握、对各种治疗手段的运用、以及合理搭配各种治疗手段的能力，或者是将用户医学学习的相关数据与治疗方案制定有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估处方能力可以是直接评估用户合理用药的能力，包括掌握药物的适用症、禁忌、过敏、注意事项、相互作用、用法用量、使用时间、便利性、舒适性、依从性、医保政策及行政/经济型管控，或者是将用户医学学习的相关数据与处方有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估检查检验能力可以是直接评估用户合理运用检查检验的能力，包括掌握与检查检验相关的仪器、装置、设备、工具、机器、机器人、植入物、材料、体外试剂、外用制剂、人体组织与材料、人体代谢物/排泄物/分泌物、人体各种声音信息、人体各种影像信息、人体代谢相关信息、人体生物学信息、人体内微生物相关信息、人体免疫信息、生长发育信息、生理机能/功能、生理指标、智力状况、心理状态、微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、病理学、血液学、生理学、物理学、细胞学、心理学、B超、彩超、心电图、CT、核磁、胸透、血检等，或者是将用户医学学习的相关数据与检查检验有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估医疗器械使用能力可以是直接评估用户合理运用医疗器械的能力，包括掌握有源手术器械、无源手术器械、神经和心血管手术器械、骨科手术器械、放射治疗器械、医用成像器械、医用诊察和监护器械、呼吸/麻醉和急救器械、物理治疗器械、输血/透析和体外循环器械、医疗器械消毒灭菌器械、有源植入器械、无源植入器械、注射/护理和防护器械、患者承载器械、眼科器械、口腔科器械、妇产科/辅助生殖和避孕器械、医用康复器械、中医器械、医用软件、临床检验器械、手术机器人、护理机器人等，或者是将用户医学学习的相关数据与医疗器械使用有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估手术操作能力可以是直接评估用户合理运用手术操作的能力，包括掌握与手术操作相关的药品、医疗器械、血液及血液提取物/制品、植入物、手术准备、手术饮食/营养、手术谈话/辅导、手术过程、手术部位、手术体位、手术次数、手术时间、手术时机、手术方法、手术护理、术后处理/管理、并发症处理、术后检查/检测、术后康复等，或者是将用户医学学习的相关数据与手术操作有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估心理安慰能力可以是直接评估用户对患者的心理安慰能力，包括用户的形象、暗示性、鼓励、被依赖性等能力，或者是将用户医学学习的相关数据与心理安慰能力有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估康复能力可以是直接评估用户康复治疗的能力，包括掌握康复的适用性、禁忌、过敏、注意事项、相互作用、方法、时间、便利性、舒适性、依从性、医保政策及行政/经济型管控，或者是将用户医学学习的相关数据与康复有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估安全措施能力可以是直接评估用户对有关医学的安全措施掌握程度，或者是将用户医学学习的相关数据与安全措施能力有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估卫生措施能力可以是直接评估用户对有关医学的卫生措施掌握程度，或者是将用户医学学习的相关数据与卫生措施能力有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
评估规章掌握能力可以是直接评估用户对有关医学的规章掌握程度，或者是将用户医学学习的相关数据与规章掌握能力有关的各项数据进行分析评估，与医学多维能力数据库中的标准进行比较，并且可以根据不同的能力评估结果设定相应的分级或评分。
本发明的医学教学系统还可以根据对用户的医学多维能力的各项能力的评估结果，分别设定对应的级别/分值，并可以根据用户的实际情况设定包括各项能力分析结果在内的多维能力综合分析模型，从而能够根据用户医学学习的相关数据在各项能力分析所对应的级别/分值和包括了综合分析结果与各项能力的综合分析模型，评估得出用户医学综合能力的级别/分值，用于向用户推荐适合的医学教学方案。综合分析模型是用于分析评估用户的医学多维能力的模型，可以是由专家/资深老师人工设定的，或者通过数据统计/分析而得到的，或者通过信息重整/大数据分析得到的，或者通过人工智能深度学习/优化后得到的，并且可以在使用过程中不断积累及优化。
F为综合能力的级别/分值，fi为第i项能力的评估结果所对应的级别/分值，S(fi)是与第i项能力相关的分析模型算式。具体计算公式如下，
分析模块13在评估完用户的医学多维能力，并根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。医学教学方案可以包括学习方案和/或练习方案。所述学习方案包括对特定教学内容的学习和练习后的回顾、总结。对特定教学内容的学习可以采用文字、图片、音频、视频、互动程序、人工远程等方式，还可以包括学习过程中的提示。
所述练习方案可以包括练习目标、练习前的准备、练习内容、练习要点、方法/技巧、动作、练习时间、练习标准等等。练习目标可以是通过医学考试/考级、掌握某项医学技术、具备完成某个医学项目的能力、达到一定的医学水平等。练习前的准备可以是设备的准备与检查、场所熟悉、饮食等的准备。本发明的医学教学系统能够根据用户的学习能力和记忆力及对新学习内容和复习巩固已学习的内容所需的时间长短，在医学教学方案给出不同的针对性方案，如：记忆力高的用户，复习的间隔时间长；动手能力强的用户，学习新操作动作的时间短。
本发明的医学教学系统能够根据用户的实际情况，包括用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息，以及用户练习强度与练习时间的特点，来推荐适合用户的医学教学方案。教学方案可以是单次教学方案，也可以是一段时间的综合教学方案。例如：可以推荐由符合用户水平并且有利于提高用户医学能力的内容所组成的练习方案，并且在推荐的同时给出用户在练习时需要注意的练习要点和方法技巧，同时还包括推荐的练习时间、完成练习的标准等等，使用户学习医学更高效、更方便、成本更低。练习方案还可以附带练习的音频/视频/要点/难点解析等等。推荐的学习内容和练习内容可以是医学多维能力数据库所包含的。
为用户推荐适合的医学教学方案包括：
确定用户目标。用户目标可以是要达到一定水平的医学多维能力或具备一定水平的医学项目/组合的完成能力。
根据用户目标与用户当前的医学多维能力及医学项目/组合完成能力的现状，计算出要达到目标还需要完成的各项能力提升的任务。
再根据任务并结合用户自身实际情况制定个性化医学教学方案。
教学方案可以包含学习方案和/或练习方案。学习方案可以是选择合适的学习内容作为学习方案，选择适合的学习内容是根据用户存在的问题，从中分析找出用户存在这些问题的本质原因，针对本质原因推荐适合的内容。例如：用户手术操作能力不足，经过分析发现是用户切开操作的水平不足，进一步分析发现用户短小切口的切开操作水平不足，较长切口的切开操作能够达到要求，因而需要重点推荐短小切口的切开操作的相关内容，并且进一步分析，用户短小切口的切开操作不好的原因是用户执笔式持手术刀的方式不对，造成短小切口的切开操作水平不足，因而需要重点给用户推荐适合用户自身手型条件的执笔式持手术刀方法的相关内容从而提高用户的短小切口的切开操作水平。练习方案可以是依据难度/特点/练习要点/风格等，从医学多维能力数据库中选择对应标记的内容，生成覆盖任务需求并适合用户自身实际情况的练习方案，例如：根据用户当前的医学多维能力及医学项目完成能力与目标的差距，分析计算出的任务是将3项能力各自从1级提高到2级，之后从数据库选取符合当前任务的学习内容及练习内容，结合用户的练习时间/练习难度等，生成教学方案。
在本发明中，如果目标与现有能力的差距跨度较大，还可以将目标分解成多个子目标，任务也可以分解成多个相对应的子任务。例如：医学多维能力的各项能力都分为十级，用户目标是观察、分析诊断和治疗方案制定都达到8级水平，同时可以熟练掌握2个医学项目。用户当前的观察能力是6级，分析诊断和治疗方案制定都是7级，2个医学项目都不能完成，那么，用户的任务就是将观察从6级提升到8级，分析诊断和治疗方案制定从7级提升到8级，2个医学项目具备完成能力。由于该目标与现有能力的差距跨度较大，可以将目标分解成多个子目标：观察达到7级、分析诊断达到8级、治疗方案制定达到8级、观察达到8级、熟练掌握第一个医学项目、熟练掌握第二个医学项目。相应的，任务也可以对应分成多个子任务：观察从6级达到7级、分析诊断从7级达到8级、治疗方案制定从7级达到8级、观察从7级达到8级、具备第一个医学项目的完成能力、具备第二个医学项目的完成能力。子目标及对应的子任务也可以是医学多维能力的单维能力、组合能力，及单个医学项目的完成能力，或其组合，再此不作限制。
之后需要根据每个子任务制定相应的子方案，每个子方案都能覆盖对应的子任务，再将各子方案整合起来形成完整的教学方案，该方案可以完整覆盖整个任务，达到完整目标的要求。还可以对各子方案进行优化，使整合后的教学方案达到最优的效率与效果。
子方案制定需要全面覆盖本次目标的全部任务单元的学习/练习任务，做到精确且不遗漏。之后还可以针对方案进行优化，优化可以是基于用户医学多维能力、医学项目完成能力的相关数字化特征来进行的，优化可以包括如下几个项目：
1、针对新内容优化。针对用户的医学多维能力和医学项目完成能力，在方案中尽量不包含新的未掌握/不熟练的内容，如果必须包含新的未掌握/不熟练的内容，则尽量选取包含新的未掌握/不熟练的内容少、难度低的方案。
2、针对学习/练习范围优化。由于不同知识/操作进行细分，有大量重复或相似的部分。通过对用户自身情况的详细分析，选择能够使用户达成任务目标所需的最小学习/练习范围的方案。
3、针对时间进行优化。针对不同方案选择所需学习/练习时间最少的方案。
4、针对强度进行优化。针对不同方案的内容复杂程度，选择所需学习/练习强度最少的方案。
5、针对用户偏好进行优化。根据用户偏好的项目、风格、动作、练习方式等，选择包含用户喜欢的内容多、不喜欢的内容少的方案。
6、针对环境/条件进行优化。根据用户学习/练习的环境/条件，包括场所环境、时间条件、辅助条件等，选择最适合环境/条件的方案。例如：在饭后时间，尽量安排听音频/看视频的学习内容而不是实际操作练习。
7、针对用户状态进行优化。根据用户的个人状态，包括情绪、体力、疲劳度等，选择最适合用户状态的方案。
本发明的医学教学系统所生成的医学教学方案可以是一个也可以是多个，医学教学系统还可以针对不同的医学教学方案，根据对各项能力提高的评估结果分别设定对应的级别/分值，并可根据用户的实际情况设定包括各项能力提高的综合分析模型，从而能够得出医学教学方案的综合级别/分值，用于不同方案的评价和比较。医学教学系统可以是向用户推荐综合级别/分值最高的教学方案，也可以是人工或系统自动设定一个推荐阈值，综合级别/分值高于该阈值的教学方案都会被推荐，由用户或老师进行选择。
G为医学教学方案的综合级别/分值，gi为第i项能力提高的评估结果所对应的级别/分值，F(gi)是与第i项能力提高的评估结果相关的分析模型算式。具体计算公式如下，
本发明的医学教学系统存储有多个适合不同用户的医学多维能力/不同用户个人医学学习的相关信息等不同模型人群所适合的医学教学方案，这些医学教学方案可以是由专家/资深老师人工设定的，或者通过数据统计/数据分析而得到的，或者通过信息重整/大数据分析得到的，或者通过人工智能深度学习/优化后得到的，并且可以在使用过程中不断积累及优化。根据用户的实际情况推荐适合用户的医学教学方案是通过分析比较用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息与现有模型的契合度，选出最适合用户的现有的医学教学方案，在考虑用户实际情况与现有模型之间的差异，对该方案进行适当调整，使方案更适合用户自身的实际情况。调整可以是由专业人员人工完成，也可以是系统依靠预先设定的规则自动完成，或者是由人工智能通过自学习自动完成。
本发明的医学教学系统，也可以是针对用户已有的教学及练习计划，通过对用户学习/练习的相关数据进行分析，得到用户的进展，根据实际进展推进已有教学及练习计划的实施，使教学及练习计划的实施效果大幅提高。
本发明的医学教学系统还能够根据练习内容并结合用户的医学多维能力，智能分析在用户练习的过程中需要注意的情况，事先或随着练习的过程提醒用户注意。医学教学系统还可以包括提醒模块，用于提醒用户注意的信息。提醒模块可以是单独的显示屏、扬声器、或用户随身设备如手机、手环、耳机等，提醒用户注意的信息可以是采用文字或图片或视频的形式显示在显示屏上，也可以是以语音方式提醒用户注意，或者震动或其他方式提醒用户注意。
本发明的医学教学系统还可以包括辅助练习模块，用于辅助用户练习，例如模拟操作机器、虚拟技术装备等。医学教学系统可以根据用户的实际情况和用户练习的内容给出辅助练习模块相应的参数，自动或由人工输入至辅助练习模块，帮助用户练习相关的内容。
本发明的医学教学系统还能够根据用户医学学习/练习的实际情况进行智能分析并反馈，所述反馈包括：将分析结果反馈给用户使用户能够有针对性的提高；将分析结果实时反馈给老师，由老师进行干预；根据分析结果出具评估报告中的至少一项。
本发明的医学教学系统还能够智能分析用户医学学习/练习的实际情况并将分析结果反馈给用户，使用户能够有针对性的坚持正确的部分，改正错误的部分，持续提高医学水平。用户学习/练习完毕后，医学教学系统可以对用户医学学习的相关数据进行分析评估，并将分析评估的结果反馈给用户，同时也可以将用户学习/练习过程中的不足之处具体指出，并且可以将正确的视频反馈给用户，使用户能够有针对性的改正。本发明的医学教学系统作为教学的工具，可以帮助用户分析自己的医学项目实际操作是否正确，不断改进提高自己的医学水平。
本发明的医学教学系统还可以包括在用户医学学习/练习过程中，实时提供反馈情况，由老师进行干预。通过干预，可以在用户没有正确使用本系统进行学习/练习时，能够及时得到纠正。或者是用户取得学习/练习的成果时，能够及时反馈给老师，给予用户表扬等，提高用户学习医学的兴趣。
本发明的医学教学系统还可以根据用户医学学习/练习的情况出具评估报告。所述评估报告可以包括：用户的医学多维能力包括理论知识、观察、问诊沟通、分析诊断、治疗方案制定、处方、检查检验、医疗器械使用、手术操作、心理安慰、康复、安全措施、卫生措施、规章掌握等的单项能力，还可以包括两项及以上单项能力的组合能力，或用户的医学多维能力的综合能力，还可以包括医学项目或其组合的完成能力等等，还可以包括用户个人医学学习的相关信息，如：用户基本信息、用户医学学习的个人能力、用户医学学习的个人特点、学习目标、学习时间、掌握的医学多维能力及医学项目、学习中的医学多维能力及医学项目、练习时间、练习经历及进展、与医学学习有关的各项能力等信息。评估报告还可以是分阶段的比较报告，或者是一段时间的进步报告，还可以是某项目标的达成报告。报告可以是面向用户、老师、学校、医院、医疗机构、工作单位，作为医学学习过程的依据/人员专业水平评价/专业规范性评价等等。
本发明的医学教学系统还可以将用户的医学多维能力、用户个人医学学习的相关信息、适合用户的医学教学方案、采用医学教学方案后取得的进步等中的至少一项进行可视化展示，使用户/老师等能够更直接的观察和比较用户的医学多维能力、医学教学方案、采用医学教学方案后取得进步的好坏。
在本发明中，分析模块13和数据库模块12可以是安装在服务器上，通过网络远程将评估结果和推荐的方案直接反馈到用户的智能手机或电脑上，还可以反馈到其他智能终端如智能眼镜、模拟操作机器、虚拟技术装备等。
本发明的医学教学系统，可以通过能力评估及问题分析，帮助用户针对自身的实际情况制定个性化学习/练习方案，用户按照学习/练习方案完成相应的练习，达到学习/练习目标——提升用户的医学多维能力及熟练完成更多医学项目/组合的能力。
本发明的医学教学系统还可以用户使用的过程中，随时评估用户的医学多维能力和用户使用医学教学方案的效果，根据用户学习/练习/实际诊疗/考核的实际情况，调整或重新推荐适合用户的医学教学方案，使用户在使用本发明的医学教学系统时，能够始终得到适合的医学教学方案，持续有效地提高自身的医学水平。
本发明的医学教学系统，也可以集成在医疗设备、实验设备、模拟操作设备上，用于实时获取/记录用户的医学学习相关数据并进行分析、根据分析结果给出适合用户的医学教学方案，并在用户学习/练习/实际诊疗/考核时给出相应的提示、警告、干预，在用户操作出错时给出指导或辅助用户操作、以及向相关管理人员/部门机构反馈相关信息用于监管/考核/记录/评价等。
本发明第二实施例参阅图2。图2为本发明第二实施例一种医学教学系统的使用方法的方法流程图。如图所示，本发明的医学教学系统的使用方法包括：
S1：获取用户医学学习的相关数据；
S2：通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力；
S3：根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。
本发明的一种医学教学系统的使用方法与本发明的一种医学教学系统的技术特征一一对应，可以参照前述一种医学教学系统的说明，在此不再赘述。
本发明第三实施例参阅图3。图3为本发明第三实施例一种医学教学设备的示意图。如图所示，本发明的一种医学教学设备包括设备本体31和如上所述的医学教学系统32。用户在使用医学教学设备进行医学学习/练习时，医学教学系统可以实时获取/记录用户的相关数据并进行分析、根据分析结果给出适合用户的医学教学方案，并在用户医学学习/练习时给出相应的提示、在用户操作出错时给出指导或辅助用户操作、以及向相关管理人员/部门机构反馈相关信息用于监管/考核/记录/评价等。
本发明的一种医学教学设备与本发明的一种医学教学系统的技术特征一一对应，可以参照前述一种医学教学系统的说明，在此不再赘述。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的医学教学系统的使用方法的步骤。
本发明的一种计算机可读存储介质与本发明的一种医学教学系统的使用方法及一种医学教学系统的技术特征一一对应，可以参照前述一种医学教学系统的使用方法及一种医学教学系统的说明，在此不再赘述。
综上所述，本发明的一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质，医学教学系统包括：数据获取模块、分析模块和数据库模块。医学教学系统的使用方法包括：获取用户医学学习的相关数据；通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力；根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。医学教学设备包括设备本体和如上所述的医学教学系统。本发明的一种医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质，通过建立医学多维能力的评估标准，获取用户医学学习的相关数据来分析评估用户的医学多维能力，可以根据用户的实际情况为用户制定适合的医学教学方案，并且在练习过程中提供标准化的指导提醒及纠正，使用户更高效、更方便、低成本的学习医学。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种医学教学系统，其特征在于，所述医学教学系统包括：数据获取模块、分析模块和数据库模块，
所述数据获取模块用于获取用户医学学习的相关数据；
所述数据库模块用于存储医学多维能力数据库和用户个人医学学习数据库，所述医学多维能力数据库包括医学多维能力的评估标准，所述用户个人医学学习数据库存储有用户个人医学学习的相关信息；
所述分析模块用于通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力和/或根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。
2.根据权利要求1所述的医学教学系统，其特征在于：所述医学多维能力包括理论知识、观察、问诊沟通、分析诊断、治疗方案制定、处方、检查检验、医疗器械使用、手术操作、心理安慰、康复、安全措施、卫生措施、规章掌握中的至少一项能力。
3.根据权利要求1所述的医学教学系统，其特征在于：所述医学教学方案包括学习方案和/或练习方案，所述学习方案包括对特定教学内容的学习和练习后的回顾、总结，所述练习方案包括练习目标、练习前的准备、练习内容、练习要点、方法/技巧、动作、练习时间、练习标准。
4.根据权利要求3所述的医学教学系统，其特征在于：所述医学教学系统还能根据练习的内容并结合用户的医学多维能力，智能分析在用户练习的过程中需要注意的情况，事先或随着练习的过程提醒用户注意。
5.根据权利要求3所述的医学教学系统，其特征在于：所述医学教学系统还包括根据用户学习/练习/实际诊疗/考核的实际情况，调整或重新推荐适合用户的医学教学方案。
6.根据权利要求1-3中任一权利要求所述的医学教学系统，其特征在于：所述医学教学系统还包括针对不同的医学教学方案，根据对各项能力提高的评估结果分别设定对应的级别/分值，并可根据用户的实际情况设定包括各项能力提高的综合分析模型，从而能够得出医学教学方案的综合级别/分值，用于不同方案的评价和比较。
7.根据权利要求3所述的医学教学系统，其特征在于：所述医学教学系统还能根据用户操作学习/练习的实际情况进行智能分析并反馈，所述反馈包括：将分析结果反馈给用户使用户能够有针对性的提高；将分析结果实时反馈给老师，由老师进行干预；根据分析结果出具评估报告中的至少一项。
8.一种如权利要求1-7中任一权利要求所述的医学教学系统的使用方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户医学学习的相关数据；
通过用户医学学习的相关数据分析评估用户的医学多维能力；
根据用户的医学多维能力和用户个人医学学习的相关信息推荐适合用户的医学教学方案。
9.一种医学教学设备，其特征在于：所述医学教学设备包括设备本体和如权利要求1-7中任一权利要求所述的医学教学系统。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的医学教学系统的使用方法的步骤。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2021/092520 WO2022236512A1 (zh) | 2021-05-09 | 2021-05-09 | 医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113454675A true CN113454675A (zh) | 2021-09-28 |
Family
ID=77819512
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202180001091.9A Pending CN113454675A (zh) | 2021-05-09 | 2021-05-09 | 医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113454675A (zh) |
| WO (1) | WO2022236512A1 (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117993500A (zh) * | 2024-04-07 | 2024-05-07 | 江西为易科技有限公司 | 基于人工智能的医学教学数据管理方法及系统 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117594196B (zh) * | 2023-11-22 | 2024-06-07 | 广州盛安医学检验有限公司 | 一种病理影像扫描分析系统及方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112424802A (zh) * | 2020-10-01 | 2021-02-26 | 曹庆恒 | 一种乐器教学系统及其使用方法、计算机可读存储介质 |
| CN112534425A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-03-19 | 曹庆恒 | 一种演唱教学系统及其使用方法、计算机可读存储介质 |
| CN112585637A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-30 | 曹庆恒 | 一种运动教学系统及其使用方法、运动设备、计算机可读存储介质 |
| CN112639851A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-09 | 曹庆恒 | 一种操作教学系统及其使用方法、操作设备、计算机可读存储介质 |
| CN112655006A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-13 | 曹庆恒 | 一种驾驶教学系统及其使用方法、驾驶设备、计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160364533A1 (en) * | 2014-01-21 | 2016-12-15 | Medval Systems Inc. | Application and method for assessing and supporting medical image interpretation competencies |
| CN110930804A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-03-27 | 郑州工业应用技术学院 | 一种基于云平台的临床医学教育系统 |
-
2021
- 2021-05-09 CN CN202180001091.9A patent/CN113454675A/zh active Pending
- 2021-05-09 WO PCT/CN2021/092520 patent/WO2022236512A1/zh unknown
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112424802A (zh) * | 2020-10-01 | 2021-02-26 | 曹庆恒 | 一种乐器教学系统及其使用方法、计算机可读存储介质 |
| CN112534425A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-03-19 | 曹庆恒 | 一种演唱教学系统及其使用方法、计算机可读存储介质 |
| CN112639851A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-09 | 曹庆恒 | 一种操作教学系统及其使用方法、操作设备、计算机可读存储介质 |
| CN112655006A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-13 | 曹庆恒 | 一种驾驶教学系统及其使用方法、驾驶设备、计算机可读存储介质 |
| CN112585637A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-30 | 曹庆恒 | 一种运动教学系统及其使用方法、运动设备、计算机可读存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117993500A (zh) * | 2024-04-07 | 2024-05-07 | 江西为易科技有限公司 | 基于人工智能的医学教学数据管理方法及系统 |
| CN117993500B (zh) * | 2024-04-07 | 2024-06-25 | 江西为易科技有限公司 | 基于人工智能的医学教学数据管理方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2022236512A1 (zh) | 2022-11-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Jones et al. | Clinical reasoning in physiotherapy | |
| WO2022109812A1 (zh) | 一种操作教学系统及其使用方法、操作设备、计算机可读存储介质 | |
| De Swardt et al. | Guided reflection as a tool to deal with the theory-practice gap in critical care nursing students | |
| WO2022236512A1 (zh) | 医学教学系统及其使用方法、医学教学设备、计算机介质 | |
| Tewfik et al. | ChatGPT and its potential implications for clinical practice: an anesthesiology perspective | |
| Davis | An investigation into nurses' understanding of health education and health promotion within a neuro‐rehabilitation setting | |
| Duffy | Want to graduate nurses who care? Assessing nursing students’ caring competencies | |
| Haborets et al. | The possibilities of information technology in higher education: Training of future physicians | |
| Steelman et al. | Toward a standardized language to describe perioperative nursing | |
| Richard | Psychometric testing of the Sidani and Doran therapeutic self-care scale in a home health care population | |
| Simel | Time, now, to recover the fun in the physical examination rather than abandon it | |
| Greipp | Culture and ethics: a tool for analysing the effects of biases on the nurse-patient relationship | |
| Haborets et al. | The development of future physicians self-improvement by means of information technology | |
| Fritz et al. | Clinical Massage in the Healthcare Setting-E-Book: Clinical Massage in the Healthcare Setting-E-Book | |
| Baker | Nurses' perceptions of clinical decision making in relation to patients in pain | |
| Lacue | Deliberate practice using simulation to improve clinical competency and confidence | |
| De Miranda et al. | Medical technology: Contexts and content in science and technology | |
| Proctor et al. | Kinn's the Clinical Medical Assistant: An Applied Learning Approach | |
| Ferguson | Excellence in practice: technology and the registered nurse | |
| Dries | Teaching: A Newer Face | |
| Bourgeault et al. | Caring for people with acute conditions: transitional care, relocation of care and new division of work | |
| Groom | The impact of medical instructors' attitudes towards patients with developmental disabilities on undergraduate medical students in Northern Ontario | |
| Niedzwiecki et al. | Kinn's The Medical Assistant-E-Book: Kinn's The Medical Assistant-E-Book | |
| Picone | Let us know how access to this document benefits you. | |
| Rauf | Using Computer Science in Health Care Careers |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |