CN113454635A - 防假冒系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了利用一个或多个熵构型的显著物理特征(“信息熵”)来建立关于实物的信任、问责制和透明度的系统和方法。此外，这种系统和方法有助于发现假冒实物。

Description

防假冒系统和方法
本专利申请请求保护于2019年7月31日提交的美国临时专利申请62/712,269的权益，上述临时专利申请以引用方式全文并入本文件。
技术领域
本发明一般涉及使用熵构型的显著物理特征(“信息熵”)并将信息熵安全地关联或拴系到一段数字生命周期历史(“数字孪生”)来建立商业、文件、包装等方面商品的信任、问责制、真实性和透明度的系统和方法。
背景技术
假冒涉及未经他人许可以以他人名义或另一公司的品牌进行商品生产和/或分销的行为。假冒商品(例如“赝品”或“高仿”)通常由质量较差的成分制成，借用消费者所熟知和信赖的品牌，销售比较便宜的仿制品。冒牌商品或盗版商品涉及多个行业，包括奢侈品和服饰、配饰、音乐、软件、药物和医疗器械、烟草类、葡萄酒和烈性酒、生活消费品、玩具、生鲜食品和电子产品。
无论是发达国家还是发展中国家，假冒都是一个很重要的问题。经济合作与发展组织(OECD)和欧盟知识产权局(EUIPO)报告称，2013年假冒和盗版商品交易占国际贸易的2.5％，相当于4610亿美元。2013年，假冒和盗版商品交易仅在欧洲就占到进口商品的5％，相当于1160亿美元。2013财政年度，美国国土安全部(DHS)在美国边境查获了价值超过17亿美元的假冒伪劣商品。
假冒商品会使卖家和消费者同时面临风险。例如，假冒商品通常使用廉价、不达标和/或由危险成分制成，可能危及消费者的健康和安全。当消费者从假冒网站上购买商品并向假冒商家提供个人或财务信息时，会面临身份盗用和金融诈骗的风险。
故意销售和购买假冒商品是非法行为。在美国，故意销售和购买假冒商品属于州和联邦犯罪行为，个人可能会受到民事和刑事处罚。造假者通常不缴纳税费，因此出售和购买假冒商品会逐渐削弱市政服务。假冒商品的生产地点通常无法保证按法律规定向工人支付足够工资并保证工人安全，还可能涉及强制劳动或雇用童工。
组织犯罪集团参与生产和销售假冒商品的活动日益增多。交易的收益可用于进一步支持组织犯罪及其他非法活动，如毒品走私和恐怖行动。
最终，合法生产商(如品牌生产商)将大量资源投入到产品研发中，并以优质的产品在消费者心中树立了声誉。造假者反过来又从另一家公司的良好声誉中谋取不公平的利润。这种不公平竞争造成的销售和利润损失，直接转化为工资减少、失业以及消费价格上涨。
目前反假冒技术采用确定性过程生产的标记或标签。这种标记通常复杂性较低、可预测性较高，这意味着它们容易被造假者所复制。现已开发出更复杂的标记，但是这些标记通常过于昂贵，很多类型的消费品都无法采用这种标记。
因此需要改进系统和方法，以符合成本效益的方式，跟踪产品和设备等实物的身份、真实性和安全性。本文中所述的系统和方法针对的就是这些重要目的以及其他重要目的。
发明内容
本申请中所述的方法和系统包括一种或多种熵构型的显著物理特征(“信息熵”)，作为产品或设备(特别是商业、文件、包装等方面的产品和/或设备)等实物的唯一标识符。
在一些实施例中，信息熵基于生产过程中自然(如随机发生或熵发生)出现的物理变化，或在物品上印刷标签、文字和/或图形产生的散射或喷溅图案；在物品所附标记或标签上印刷文字和/或图形产生的散射或喷溅图案；标签或标记内部纸纤维取向的独特随机图案；和/或物品表面或物品上标签或标记的独特形貌。例如，以适当的分辨率成像时，物品本身或附着在物品上的标签或标记所固有的印刷缺陷(如喷墨滴溅)提供了点尺寸、形状和间距的独特分布。
物品表面或附着在物品上的标记或标签的表面可能具有独特的形貌。形貌可以是基底本身(标签材料等)或涂覆在基底上的材料(构成图案的胶粘剂、油墨、染料等)。同样，标签或标记内部纸纤维取向的独特图案可用于分析和比较数据库中存储的信息。
可以记录这些独特的图案，并与具有已知图像或图案(如参考图案)的数据库进行对比，以建立正确性或信任得分或信任系数。
在一些实施例中，信息熵包含或包括通过将油墨、染料、颜料、胶粘剂等材料涂敷到物品上或涂敷到物品附着无法复制的标签上产生的随机散射或喷溅图案。在一些实施例中，宏观上，物品或附着在物品上的标记或标签上，包含随机分射或喷溅图案的信息熵肉眼可见，但需要放大以后才能观察到随机散射或喷溅图案，称为基于散射或吸光度的信息熵。在一些实施例中，材料(如油墨、染料、颜料、胶粘剂等)中含有一种或多种添加剂，在源(如外部激发源)的激发下，这些添加剂在电磁谱的一个或多个部分发出电磁辐射。辐射可以在光谱的可见范围内发射(但需要放大才能观察到图案)，或光谱的紫外线或红外线范围内发射，可采用适当的显微镜或其他设备进行探测，以观察和记录图案。示例包括但不限于发光或磷光现象。
本文中所述的系统和方法应能快速读取和存储包括或包含本申请中所述的散射或喷溅图案的信息熵。在一个实施例中，用于对本申请中所述的信息熵进行读取或成像的设备能快速读取图案，例如，约小于5、4、3、2、1、0.75、0.5、0.25、0.1、0.05或0.025秒或更短。在其它实施例中，在约小于5、4、3、2、1、0.75、0.5、0.25、0.1、0.05或0.025秒或更短的时间内，出现对图案的读取或成像，并以电子方式存储图案。当每张纸/标签保持静止并持续足够长的时间进行读取/写入，达到进行鉴定所需的质量，并具有足够程度的真实性时，在单张送纸或静态模式下，可以采用卷到卷(即在多卷材料卷绕和/或展开的同时进行，这项操作通常在标签生产/印刷过程中完成)方式完成信息读取。
在一些实施例中，所述物品不包含指示信息熵访问/成像位置的指针(即，在这类实施例中，信息熵肉眼不可见或“隐蔽”)。
上述信息熵可由本领域已知的各种设备进行读取、扫描或成像，包括但不限于手持设备，例如智能手机、平板电脑或其他手持设备；或者可在生产地点、海运集装箱或出货码头、运输车辆(如飞机、火车、轮船和卡车)或零售场所进行安装的更多永久安装的装置或设备。手持设备(如智能电话)可以配备适当的镜头(如微距镜头或显微镜)，以利于散射或喷溅图案的读取或成像。生产商、发货人/接收人、零售商和/或消费者均可使用该手持设备。
在一个实施例中，信息熵是指一种或多种材料(如油墨、胶粘剂或其组合)构成的随机散射或喷溅图案，这些材料直接涂覆到物体上，和/或涂覆到贴在或附着在物体上的标签或标记上。在生成随机散射图案时(或稍后的某个时间点)，对散射或喷溅图案进行成像，并存储在数据库或分布式分类账簿中。通过对供应链中任何一点的物体进行成像，并将物体上或贴在或附着在物体上的标签上的散射或喷溅图案与数据库中存储的散射或喷溅图案进行对比，对物体进行从生产到销售环节的跟踪。
本申请中所述的散射或喷溅图案可以单独使用，也可与其他信息熵组合使用。可用于提供额外信息熵的技术包括但不限于全息图、光学变色油墨(可从Tukan获得，网址https://www.tukan.io，3D打印由GE提供)、防伪线、条形码、QR码、RFID序列化、NFC、射频信号中的唯一图案及其组合等。
本文中所述的系统和方法还可包含测量或记录地理时序数据或环境数据(如温度、湿度等)的传感器，对于时间敏感、限制进入特定位置和/或对环境条件敏感的物品，这些数据可能很重要。
直接涂敷到物体上的材料示例包括但不限于服装上的印刷品、文字或徽标(如专柜正品运动衫、奢侈服装等)、鞋靴、配饰(手提袋等)、文件和包装。粘贴或附着在物体上的标签所采用的材料示例包括粘贴在衣服、鞋靴、配饰、葡萄酒和烈性酒、烟草类制品、医药产品和医疗器械、果蔬、包装等上的标签或标记。这种散射图案可与一个或多个其他IDENTOPY(如上所述)和/或防篡改系统(如用于贴标签、包装等)组合使用，以引入额外的安全要素。
所述的一种或多种信息熵可以实现产品和设备整个生命周期的识别、鉴定和跟踪，并可用于各种应用场合，包括但不限于发现假冒产品、确认身份、跟踪地理行程、组成/成分采购、生产历史、提供“如何使用”信息(用户购买后)、跟踪资产所有权/转移轨迹、跟踪装运条件(如温度和湿度跟踪)以及建立信任、问责制和透明度。
本文中所述的系统和方法允许跟踪和鉴定/验证单个物品或物体，这些物品或物体可能是更大一组相同物体的一部分。例如，涂敷到服装等奢侈品粘贴标记或标签上的油墨散射图案，或直接涂敷到手提袋等物体上的油墨散射图案，允许在该物体的整个生命周期和供应链中对其进行跟踪。可以利用上述手持设备，或更永久地安装在仓库、卡车、飞机、火车、轮船或零售场所的装置或设备，完成跟踪和鉴定/验证。消费者自己也可使用相同的系统和方法，验证其购买的商品是否为正品。
本申请中所述的信息熵可与其他防假冒和/或防篡改系统组合使用，以引入额外的安全要素。例如，物品上可能涂覆了一个或多个具有防篡改特征的标签。
在一些实施例中，所述系统为散射系统，其中包含：
多个单独的实物，每个实物具有一个或多个熵构型的显著物理特征(“信息熵”)；
一个基于云的、共享的、不可变的分类账簿，用于关联各个实物；以及
一个数据库，用于将所述单独实物与至少一个已知参数进行比较，以生成所述单独实物的正确性得分。
在一些实施例中，所述方法是指一种实物识别方法，包括：
将原始证书与实物相关联；
将原始证书与共享不可变分类账簿相关联；
其中，原始证书由与实物相关联的熵物理和数字随机性推导出；以及
可选地，当用户询问或请求时，提供该实物的正确性得分。
具体实施方式
本申请中使用的“数据块链”是指不断增长的记录列表，称为数据块，这些数据块采用密码术进行链接。每个数据块包含上一个数据块的密码散列、时间戳和交易数据。通过设计，使数据块链能够抵御数据的修改。
本申请中使用的“数据库”是指有组织的数据收集，一般从计算机系统以电子方式进行存储和访问。数据库可以在本地托管(例如在机器或服务器上)，或者以云端为基础。
本申请中使用的“数字孪生”是指物理物品(如产品、文件、包装等)的数字或虚拟拷贝。
本申请中使用的“分布式分类账簿”是指对地理上散射在多个地点、国家或机构的复制、共享和同步数字数据的共识。无中央管理员或集中数据存储。
本申请中使用的“信息熵”是指熵构型的显著物理特征，用作实物的唯一标识符。
本申请中使用的“参考图像”是指物品生产(或加标记或标签)时创建的图像。
本申请中使用的“散射图案”或“喷溅图案”是指将一种或多种材料(如油墨、染料、颜料、胶粘剂等)涂覆到物品上或涂覆到物品的标记或标签上喷溅而产生的随机图案。
本申请中使用的“信任系数”是指物品具有真实性的置信水平。
II.鉴定和跟踪物品的系统和方法
A.信息熵
本文中所述的系统和方法包括作为鉴定和跟踪商品、文件、名牌产品包装等物品的手段的一个或多个信息熵。在一些实施例中，信息熵是物品生产过程中生成的随机图案。在一些实施例中，随机图案是指在生产过程中将油墨和/或其他材料(例如染料、颜料、胶粘剂等)涂覆到物体上或涂覆到物体粘贴标记或标签上产生的可以读取或成像(例如以光学手段)的喷溅或散射图案。在其它实施例中，所述随机图案是指吸光度图案。在一些实施例中，材料中可加入一种或多种添加剂，在可见范围(紫外线、红外线等)以外的光谱部分发射电磁辐射。在一些实施例中，添加剂会使图案发冷光或发磷光。此类应用的示例包括涂敷到物品(徽标、图像等)上的印刷品牌、尺寸、物品材料、文字或图形，或其组合。在其他实施例中，在准备贴在物品上的标记或标签时，生成上述图案。可用于生成图案的材料与上述相同，即油墨、染料、颜料、胶粘剂等。一旦生成图案，即可成像并作为参考图像存储在数据库或分布式分类账簿中。为了确认物品的真实性，以及在供应链中跟踪该物品，后续所有图像都将与此参考图像进行比较。
可以使用多种常规油墨。例如，可以使用喷墨用常规油墨。这种油墨包括但不限于染料基或颜料基油墨。染料基油墨通常指溶解在载体(例如水性载体)中的染料，而颜料基油墨通常指悬浮在载体中的颜料颗粒。可以用热致变色和/或光致变色油墨，代替或补充常规喷墨打印油墨。热致变色油墨是一种随应用场合(或排热)而改变颜色的油墨。对于可逆热致变色油墨，当温度恢复到原来水平时，颜色就会发生逆变。对于不可逆热致变色油墨，温度变化后颜色保持不变。光致变色油墨是一种当入射光强度变化时颜色发生改变的油墨。例如，在紫外线照射下，油墨会从无色变成有色，然后在去除光源后又会褪色回到无色。这种油墨可与上述其它安全特征(例如QR码)组合使用。Gloric等人在《传感器》19，586(2019)中对QR码与功能油墨的组合进行了介绍。
其他信息熵包括物品、文件或标记或标签底物的形貌，或涂覆到物品、文件或标记或标签上的材料(如油墨、染料、颜料和/或胶粘剂)的形貌。例如，胶粘剂不连续层的随机图案可以成为唯一识别特征。
B.信息熵的成像手段
利用本领域已知的各种技术，可以对上述信息熵进行读取或成像。例如，在一些实施例中，信息熵是指一种散射或喷溅图案，它利用微距镜头或显微镜进行视觉成像，以便捕捉散射或喷溅图案的精细细节。在一些实施例中，信息熵包含一种或多种添加剂，其在电磁光谱的一个或多个部分发射电磁辐射。例如，在一些实施例中，可以利用激发源，激发一种或多种添加剂，并且可以使用适当的设备(如荧光显微镜)对由此产生的辐射发射(如发冷光或磷光)进行成像。
无论哪种成像方法，都应高效易用。例如，在一些实施例中，为了对信息熵进行成像，使用配有适当透镜(例如微距透镜)或显微镜的手持式设备，对信息熵进行成像。合适的手持设备包括但不限于智能手机、平板电脑、特定于应用程序的设备(例如，专为信息熵成像设计生产的设备)。在其他实施例中，可以使用安装在特定位置(如仓库、海运集装箱、运输车辆(火车、轮船、卡车等)、零售场所等)的装置或设备进行信息熵的成像处理。这种装置或设备可以设置成对大量物品进行成像，例如，设计成对沿传送带移动物品的信息熵进行成像。
除了易用性以外，信息熵的成像方法还应快速迅捷。信息熵应在几秒钟或更短的时间内成像和存储，使本文中所述的系统和方法高效且经济上可行。在一些实施例中，信息熵成像所需的时间小于5、4、3、2、1、0.75、0.5、0.25、0.1、0.05、0.025、0.01、0.005、0.0025、0.001秒或更短时间。在一些实施例中，信息熵成像并将图像存储在数据库和/或分布式分类账簿中所需的时间小于5、4、3、2、1、0.75、0.5、0.25、0.1、0.05、0.025、0.01、0.005、0.0025、0.001秒或更短时间。
C.鉴定系统和方法
如上所述，可以利用本领域已知的各种技术，对信息熵进行成像。一旦信息熵成像，图像就会以电子方式存储在本地托管或基于云的数据库中，或者存储在分布式分类账簿(如数据块链)中。数据块链是一系列数据块或交易组，它们“链接”在一起并在用户之间进行分配。它对交易起到不可变记录的作用，无需外部机构确认数据的真实性和完整性。生成的信息熵的初始图像用作“参考图像”，后续图像与这些参考图像进行对比，以进行实物鉴定。比如奢侈品，物品内侧或物品上可能印刷或冲压有一个或多个标识符。在印刷或冲压时，由印刷或冲压产生的随机图案(信息熵)可以在每个物品上进行成像，然后图像以电子方式存储，以便今后作比对。想要鉴定一件物品时，比较从手头上的物品获取的图像，并将其与参考图像的集合进行比较，以确认该物品为正品。同样，如上所述，可以对经过印刷或以其他方式处理以生成随机图案(信息熵)的标记或标签进行成像和存储并用于对比。
在一些实施例中，将从手头上的物品获取的图像与参考图像进行对比，生成信任系数，该信任系数可以使用统计方法导出或计算。例如，在一些实施例中，系统和方法包含两项或多项安全或反假冒措施(复合系统)。例如，在一些实施例中，两个或多个特征是序列化(例如RFID)和一个或多个信息熵(例如油墨喷溅)。在一个实施例中，可以使用以下等式计算信任系数(TQ)：
TQ＝函数[(F_intrinsic),(F_extrinsic),(数字孪生的F_地理时间跟踪),(F_篡改跟踪)]除以[系统噪声]
式中，
F_intrinsic是指材料固有的熵签名，例如复杂的表面形貌、纸纤维取向等。
F_extrinsic是指来源于处理的一次或二次添加，例如喷墨滴溅、添加唯一示踪剂(Tukan/DUST)等。
F_DigiTwin是指利用由位置(地理)和时间的(时间)甚至综合社交媒体源(由记录这些数字信息签名跟踪产生)推导出的拴系数字信息，确认/否认给定实物等级序列的能力。
上述示例性方程提供了一种数学方法，用以根据有形实体上的空间复杂性(在统计力学中称为“构型熵”)推导出的序参数来测量峰度，为最终用户提供一种对关于物品真实性的置信水平进行量化的手段。本领域普通技术人员将会认识到，可以根据需要改变或修改上述方程，以考虑特定系统中的变量，以便计算信任系数。
信任系数(TQ)反映了可变性的综合衡量，有助于最终用户在物品的整个生命周期(生产、供应链、销售和使用)“将各个点连接起来”。其中一个示例是数字孪生的概念。数字孪生是指物理物品(如产品、文件、包装等)的数字或虚拟拷贝。数字孪生通过从传感器或安全特征中收集实时数据来连接真实世界和虚拟世界。除了通过在供应链中的各个点上扫描物品进行鉴定之外，本文中所述的系统和方法还可以提供地理时间数据。这一点对于对温度/湿度敏感的物品非常重要。如本申请所述，数据可以在本地散射、集中存储在云端或存储在分布式分类账簿(例如数据块链)中。可以在资产的虚拟拷贝中进行数据评估和模拟。从模拟中获得的数据用于实物资产，有助于优化实物资产的供应链(例如，暴露于高温和/或高湿度、位置等)和/或评估反假冒措施的稳健性。
在一些实施例中，信任系数为个人(如零售商、消费者等)提供了一定程度或水平的确定性(如置信水平)，即手头上的物品是正品。在一些实施例中，信任系数至少为90％、91％、92％、93％、94％、95％、96％、97％、98％、99％、99.1％、99.2％、99.3％、99.4％、99.5％、99.6％、99.7％、99.8％、99.9％、99.95％、99.99％或更高。
如上所述，在一些实施例中，信息熵包括或包含附着在物品上的标记或标签上的散射或喷溅图案。在这种实施例中，如果为了鉴定和跟踪物品而去除(有意或无意地)标记或标签，则该标记或标签和/或物品可以包含额外的安全特征。这些可以称为复合系统。
在一些实施例中，物品(或包装或文件)本身或附着在物品上的标签或标记包含两个或多个信息熵。在一些实施例中，其中一个IDNTROPY为油墨喷溅图案或形貌。
在一些实施例中，标签或标记包含一个信息熵或其他安全特征，物品包含另一个信息熵或安全特征。这些特征相互之间的空间排列产生了一个唯一签名，如果去除标记或标签，该签名将丢失。美国专利申请公开说明书编号2009/0218401中介绍了这种系统的示例。
在另一实施例中，物品或标记或标签包含一个信息熵，该信息熵包含散射或喷溅图案或形貌，该物品和标记或标签包含具有不同无线电频率的RFID预层压产品。由不同频率产生的特定图案是标签或标记与物品的组合所特有的。去除或更换标签或标记会破坏或改变图案。在另一实施例中，功能部分包含安全要素，或功能部分本身就是安全要素，与标记或标签组合后，可创建唯一的参考图案。去除标记或标签会破坏或改变参考图案。美国专利号9,996,996中介绍了这种经修改的功能部分的示例。
在一些实施例中，复合系统是指序列化特征，例如RFID，以及本申请中所述的一个或多个信息熵，如油墨喷溅图案。越来越多的管辖区要求将序列化作为跟踪商业上各种商品的手段。然而，如上所述，序列化是可以伪造的。将序列化与本申请中所述的一个或多个信息熵(如油墨喷溅图案)进行组合，提供了第二特征，在满足各种法令要求的同时，无法复制该第二特征。
在其他实施例中，复合系统包括与本申请中所述的一种或多种信息熵(如油墨喷溅图案)组合的底物形貌，如标签材料(面材、外涂层等)或物品或文件的表面。可以对形貌和信息熵进行成像和存储，以便与参考进行对比，确认真实性。
D.需要鉴定的物品
本文中所述的系统和方法可用于鉴定/跟踪各种物品，包括但不限于商业上的货物和文件。物品的示例包括但不限于服装(如专柜正品运动衫、奢侈服装等)、鞋靴、配饰(如手提袋等)、葡萄酒和烈性酒、烟草类制品、医药产品和医疗器械、化妆品、医疗器械、果蔬等。
文件的示例包括与复杂金融交易相关的文件，包括信用证、担保、银行工作人员和买方验收证书、检验证书、通行证、护照、签证、驾驶执照、遗嘱、契约、债券、股票证书及其他类似物品。
在一些实施例中，所述系统和方法可用于减少、尽量减少或防止使用正品包装来包装假冒商品。例如，可以采用提供篡改证据的措施，表明包装已篡改，因此包装内的物品可能是假冒品。此外，包装可包含一个或多个将包装与其中的正品相关联的唯一标识符。在这种实施例中，用于计算TQ的方程可包含篡改/跟踪变量，如下所示：
TQ＝函数[(F_intrinsic)、(F_extrinsic)、(数字孪生的F_地理时间跟踪),(F_篡改跟踪)]除以[系统噪声]
F_intrinsic是指材料所固有的熵签名，例如复杂的表面形貌、纸纤维取向等
F_extrinsic是指来源于处理的一次或二次添加，例如喷墨滴溅、添加唯一示踪剂(Tukan/DUST)等
F_DigiTwin是指利用由位置(地理)和时间的(时间)甚至综合社交媒体源(由记录这些数字信息签名跟踪产生)推导出的拴系数字信息，确认/否认给定实物等级序列号或标识符的能力。
所述方法还包括通过相关数据的散列链，使用私钥和/或公钥记号来检验实物的历史和身份的步骤。
据此，本申请中引用或描述的每项专利、专利申请和出版物的公开全文以引用方式并入于此。
本领域技术人员将会理解，在不脱离本发明精神的情况下，可以对本发明的优选实施例进行大量更改和修改。因此，其目的是所附权利要求涵盖属于本发明真正精神和范围的所有此类等同变化。

Claims (31)

1.一种物品鉴定方法，包括：
(a)将一种或多种材料涂敷到物品上或涂敷到物品附着标记或标签上，从而创建或生成一种或多种熵构型的显著物理特征(信息熵)；以及
(b)将一个或多个熵构型的显著物理特征与存储在数据库、存储器或分布式分类账簿中的参考进行对比。
2.根据权利要求1所述的方法，包括进一步建立或计算信任系数。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品为商业上的商品。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，商业上的商品选自奢侈品和服饰、配饰、音乐、软件、药物和医疗器械、烟草类、葡萄酒和烈性酒、生活消费品、玩具、生鲜食品和电子产品构成的一组商品。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述一种或多种材料选自油墨、染料、颜料、胶粘剂、纸张、薄膜、半导体芯片或其组合所构成的一组材料。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述信息熵是指散射或喷溅图案。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述信息熵以光学手段成像。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述信息熵使用附着在个人设备上的微距镜头进行成像。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述个人设备选自智能手机、平板电脑或其他手持设备所构成的一组设备。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述信息熵利用安装在仓库、飞机、轮船、火车、卡车、海运集装箱或零售场所内的装置进行成像。
11.根据权利要求5所述的方法，其中，所述信息熵是指吸光度图案。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述信息熵以光学手段成像。
13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述信息熵使用附着在个人设备上的微距镜头进行成像。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述个人设备选自智能手机、平板电脑或其他手持设备所构成的一组设备。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述信息熵利用安装在仓库、飞机、轮船、火车、卡车、海运集装箱或零售场所内的装置进行成像。
16.根据权利要求5所述的方法，其中，所述图案是指吸光度图案。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述随机图案以光学手段成像。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述随机图案使用附着在个人设备上的显微镜进行成像。
19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述个人设备选自智能手机、平板电脑或其他手持设备所构成的一组设备。
20.根据权利要求17所述的方法，其中，所述信息熵利用安装在仓库、飞机、轮船、火车、卡车、海运集装箱或零售场所内的装置进行成像。
21.根据权利要求1至20中任一项所述的方法，其中，所述参考图像存储在数据库中。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述数据库采用本地托管。
23.根据权利要求21所述的方法，其中，所述数据库以云端为基础。
24.根据权利要求1至20中任一项所述的方法，其中，所述参考图像存储在分布式分类账簿中。
25.根据权利要求24所述的方法，其中，所述分布式分类账簿为数据块链。
26.根据权利要求1至25中任一项所述的方法，其中，在单张送纸或静态模式下，可以采用卷到卷(在卷绕和/或展开过程中)方式完成成像和存储。
27.根据权利要求26中任一项所述的方法，进一步包括采用一项或多项额外的防假冒措施、跟踪措施、防篡改标签系统或其组合，以构成复合系统。
28.根据权利要求27所述的方法，进一步包括一项或多项跟踪措施。
29.根据权利要求28所述的方法，其中，所述一项或多项跟踪或防假冒措施包括序列化。
30.根据权利要求27至29中任一项所述的方法，其中，所述一项或多项跟踪或防假冒措施包括形貌。
31.根据权利要求27至29中任一项所述的方法，其中，所述一项或多项跟踪或防假冒措施包括纤维图案。
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