CN113452139A - 一种利用大数据的配电房电力运维系统 - Google Patents

Abstract

一种利用大数据的配电房电力运维系统，包括烟雾探测器、多功能电表、变压器监控仪、门禁传感器、跳闸、野外变压器、PM2.5探测器、温湿度探测器、主动式防御探测系统、网络连接传输装置、云数据计算处理器、数据存储中心、统一调配库、终端。本发明通过使用无人车、旋翼无人机、固定翼无人机，利用无人车运载量大成本低的特点，可以显著提高系统故障的排出率。而且固定翼无人机速度快、运载力大，可以进行快速的全貌数据采集，对于系统整体概况的构建、大环境的分析带来大量数据，有效保证系统的良好运行，通过各设备的精准匹配，提高系统对意外情况的反应速度，便于及时处理电力系统出现的问题。

Description

一种利用大数据的配电房电力运维系统

技术领域

一种利用大数据的配电房电力运维系统，用于配电房电力的运维，属于配电系统领域。

背景技术

电力系统中从降压配电变电站出口到用户端的这一段系统称为配电系统。配电系统是由多种配电设备和配电设施所组成的变换电压和直接向终端用户分配电能的一个电力网络系统。在我国，配电系统可划分为高压配电系统、中压配电系统和低压配电系统三部分。由于配电系统作为电力系统的最后一个环节直接面向终端用户，它的完善与否直接关系着广大用户的用电可靠性和用电质量，因而在电力系统中具有重要的地位。

当前技术中关于配电系统的研究数据较为单一、没有依托最新的产品使用理念对电力系统维护进行针对性的设计，导致以配电房为支撑的电力维护系统反应迟钝、系统维护预估能力弱、发生意外事故难以挽回。

所以，为了适应当前市场发展态势，研究一种利用大数据的配电房电力运维系统。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺点，针对配电系统所处环境，针对性的设置传感器采集丰富的数据，通过海量的数据处理为电力维护提供支撑，依托高新技术，设计出反应迅速的电力维护系统。

本发明技术方案如下：

一种利用大数据的配电房电力运维系统，包括烟雾探测器、多功能电表、变压器监控仪、门禁传感器、跳闸、野外变压器、PM2.5探测器、温湿度探测器、主动式防御探测系统、网络连接传输装置、云数据计算处理器、数据存储中心、统一调配库、终端。

本发明所述的利用大数据的配电房电力运维系统，数据处理步骤为：

(1)系统采集烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息判断配电房内外环境稳定性；云数据计算处理器接收网络卫星数据评估暴雨、冰雪、台风、火灾等恶劣自然灾害信息发生情况，进一步分析灾害对系统传感器产生的影响，判定系统传感器下一时间段安全数值；

(2)系统按照配电房内外情况，控制主动式防御探测系统的内部探查系统，用无人车载旋翼机在配电房内按照规划路线进行流动式监测，当无人车监测到数据异常，起飞旋翼无人机对异常点进行核实；系统控制控制主动式防御探测系统的外部探查系统，定时出动载有旋翼无人机的无人车对配电房周围环境监测，定时起飞固定翼无人机对配电房空中环境进行监测，当检测到数据异常，起飞旋翼无人机抵进监测；

(3)当检测到固定传感器的烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息中任一数值达到或超过系统设定安全值，系统在1-2min内连续检测数值情况，如果持续达到安全值，启动主动式防御探测系统的内部探查系统或外部探查系统，用无人车抵进异常点检测，同时起飞旋翼无人机进行多角度数据采集，当确认数值达到设定安全值立即将数据发送到统一调配库并发送警报，由操作者决策；当确认数值低于设定安全值，系统将数据备份并发送到统一调配库；当系统监测到传感器中任一数据超过安全值，直接报警并将数据发送到统一调配库；

(4)当系统接收到网络数据，配电房所在区域会出现重大自然灾害，系统控制动式防御探测系统中的无人车、固定翼无人机、旋翼无人机进入安全区域，并将配电房容易受到自然灾害影响的线路跳闸断电；在重大自然灾害发生后，系统控制外部探查系统重新检查环境数据，校正系统中固定传感器的安全值，并且防护薄弱部位进行详细监测进行灾害影响评估；

(5)当出现意外事故，配电房完全停电，系统自动存储断电前一秒的数据上传至云数据计算处理器，经数据分析原因后，由统一调配库对系统电力维护作出决策。

具体的，所述烟雾探测器分为内控烟雾探测器和外控烟雾探测器，所述内控烟雾探测器安装在配电房内部的主要线路及设备上，用于采集线路设备运行中产生短路或者意外火灾数据；所述外控烟雾探测器安装在配电房的附属设施、设备上，用于监控配电房交通干道及附属设备的短路、意外火灾数据，同时探测配电房周围的烟雾数据。

具体的，所述多功能电表用于检测线路异常电压、电流、电阻、电荷数据；所述变压器监控仪用于负载损耗、空载损耗、单相、零序阻抗、容量监测。

具体的，所述门禁传感器包含高精度识别摄像头和智能门锁，用于采集通道区域的人员流动、物资运送情况，并且对来往人员进行身份识别和生物学特征识别，控制人员流动情况；所述生物学特征识别包括3D面部识别、指纹识别、体温识别、身形特征识别。

具体的，所述跳闸包括电路断路器、声光报警装置、电磁波报警装置，用于在跳闸断电后发布声光报警信息，并且通过电磁波向外发送跳闸编号信息；所述野外变压器用于分担配电房的工作压力；所述PM2.5探测器用于配电房内外的粉尘识别，为环境灾害信息提供印证数据；所述温湿度探测器用于检测配电房内部的温湿度变化。

具体的，所述主动式防御探测系统分为用配电房里面的内部探查系统和配电房周围的外部探查系统；所述内部探查系统包括微型旋翼无人机、无人车，所述微型旋翼无人机在配电房内的分布密度为每千平米3-4台，所述无人车的在配电房内部的分布密度为每千平米1-2台；所述外部探查系统包括无人车、固定翼无人机、旋翼无人机，所述无人车在配电房外部的分布密度为每平方公里1-2台；所述固定翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里1-2台；所述旋翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里2-3台；所述外部探查系统主要控制配电房为圆心、半径3-5公里的范围；所述无人车、固定翼无人机、旋翼无人机均载有激光测距传感器、变焦摄像头、温湿度传感器、烟雾传感器。

具体的，所述网络连接传输装置主要用于各传感器的数据整合，并将数据传输至数据存储中心和云计算处理器。

具体的，所述云计算处理器用于处理云计算处理器传输过来的信息，并接收外部网络数据；所述数据存储中心用于存储原始数据、处理过程中产生数据及处理后的数据；统一调配库用于配电系统的运行决策。

具体的，所述终端为手机、电脑、电视中的任意一种，通过APP、网页展示系统运行信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)本发明通过云计算连接配电房内数据与外部数据，精准预测重大自然灾害对配电房的影响，为电力系统的提前预防打下坚实基础，有效应对电力系统的意外事故。而且，通过本发明技术方案，可以对重大灾害产生的影响进行精准评估，对灾后配电房的隐患排查提供丰富的手段，为配电房在多种地理环境中的运行提供保障，具有显著的实用价值。

(2)本发明通过设置烟雾探测器、多功能电表、变压器监控仪、门禁传感器、跳闸、野外变压器、PM2.5探测器、温湿度探测器，有效监测烟雾、电流、人流、微尘等数据，可以在火灾或者线路起火的前期进行精准探测并发出警报采取措施，可以在危险的前期将隐患排出。

(3)本发明通过使用无人车、旋翼无人机、固定翼无人机，利用无人车运载量大成本低的特点，前期多使用无人车移动监测，确定可疑点后再使用旋翼无人机进行进一步的检测，实际发生的情况进行深度的图像等数据采集，获得精准现场情况，可以显著提高系统故障的排出率。而且固定翼无人机速度快、运载力大，可以进行快速的全貌数据采集，对于系统整体概况的构建、大环境的分析带来大量数据，有效保证系统的良好运行，通过各设备的精准匹配，提高系统对意外情况的反应速度，便于及时处理电力系统出现的问题。

具体实施方式

实施例1：

一种利用大数据的配电房电力运维系统，包括烟雾探测器、多功能电表、变压器监控仪、门禁传感器、跳闸、野外变压器、PM2.5探测器、温湿度探测器、主动式防御探测系统、网络连接传输装置、云数据计算处理器、数据存储中心、统一调配库、终端；所述烟雾探测器分为内控烟雾探测器和外控烟雾探测器，所述内控烟雾探测器安装在配电房内部的主要线路及设备上，用于采集线路设备运行中产生短路或者意外火灾数据；所述外控烟雾探测器安装在配电房的附属设施、设备上，用于监控配电房交通干道及附属设备的短路、意外火灾数据，同时探测配电房周围的烟雾数据；所述多功能电表用于检测线路异常电压、电流、电阻、电荷数据；所述变压器监控仪用于负载损耗、空载损耗、单相、零序阻抗、容量监测；所述门禁传感器包含高精度识别摄像头和智能门锁，用于采集通道区域的人员流动、物资运送情况，并且对来往人员进行身份识别和生物学特征识别，控制人员流动情况；所述生物学特征识别包括3D面部识别、指纹识别、体温识别、身形特征识别；所述跳闸包括电路断路器、声光报警装置、电磁波报警装置，用于在跳闸断电后发布声光报警信息，并且通过电磁波向外发送跳闸编号信息；所述野外变压器用于分担配电房的工作压力；所述PM2.5探测器用于配电房内外的粉尘识别，为环境灾害信息提供印证数据；所述温湿度探测器用于检测配电房内部的温湿度变化；所述主动式防御探测系统分为用配电房里面的内部探查系统和配电房周围的外部探查系统；所述内部探查系统包括微型旋翼无人机、无人车，所述微型旋翼无人机在配电房内的分布密度为每千平米3台，所述无人车的在配电房内部的分布密度为每千平米1台；所述外部探查系统包括无人车、固定翼无人机、旋翼无人机，所述无人车在配电房外部的分布密度为每平方公里1台；所述固定翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里1台；所述旋翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里1台；所述外部探查系统主要控制配电房为圆心、半径3公里的范围；所述无人车、固定翼无人机、旋翼无人机均载有激光测距传感器、变焦摄像头、温湿度传感器、烟雾传感器；所述网络连接传输装置主要用于各传感器的数据整合，并将数据传输至数据存储中心和云计算处理器；所述云计算处理器用于处理云计算处理器传输过来的信息，并接收外部网络数据；所述数据存储中心用于存储原始数据、处理过程中产生数据及处理后的数据；统一调配库用于配电系统的运行决策；所述终端为手机、电脑、电视中的任意一种，通过APP、网页展示系统运行信息；

所述利用利用大数据的配电房电力运维系统的数据处理步骤为：

(1)系统采集烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息判断配电房内外环境稳定性；云数据计算处理器接收网络卫星数据评估暴雨、冰雪、台风、火灾等恶劣自然灾害信息发生情况，进一步分析灾害对系统传感器产生的影响，判定系统传感器下一时间段安全数值；

(2)系统按照配电房内外情况，控制主动式防御探测系统的内部探查系统，用无人车载旋翼机在配电房内按照规划路线进行流动式监测，当无人车监测到数据异常，起飞旋翼无人机对异常点进行核实；系统控制控制主动式防御探测系统的外部探查系统，定时出动载有旋翼无人机的无人车对配电房周围环境监测，定时起飞固定翼无人机对配电房空中环境进行监测，当检测到数据异常，起飞旋翼无人机抵进监测；

(3)当检测到固定传感器的烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息中任一数值达到或超过系统设定安全值，系统在1min内连续检测数值情况，如果持续达到安全值，启动主动式防御探测系统的内部探查系统或外部探查系统，用无人车抵进异常点检测，同时起飞旋翼无人机进行多角度数据采集，当确认数值达到设定安全值立即将数据发送到统一调配库并发送警报，由操作者决策；当确认数值低于设定安全值，系统将数据备份并发送到统一调配库；当系统监测到传感器中任一数据超过安全值，直接报警并将数据发送到统一调配库；

(4)当系统接收到网络数据，配电房所在区域会出现重大自然灾害，系统控制动式防御探测系统中的无人车、固定翼无人机、旋翼无人机进入安全区域，并将配电房容易受到自然灾害影响的线路跳闸断电；在重大自然灾害发生后，系统控制外部探查系统重新检查环境数据，校正系统中固定传感器的安全值，并且防护薄弱部位进行详细监测进行灾害影响评估；

(5)当出现意外事故，配电房完全停电，系统自动存储断电前一秒的数据上传至云数据计算处理器，经数据分析原因后，由统一调配库对系统电力维护作出决策。

实施例2：

一种利用大数据的配电房电力运维系统，包括烟雾探测器、多功能电表、变压器监控仪、门禁传感器、跳闸、野外变压器、PM2.5探测器、温湿度探测器、主动式防御探测系统、网络连接传输装置、云数据计算处理器、数据存储中心、统一调配库、终端；所述烟雾探测器分为内控烟雾探测器和外控烟雾探测器，所述内控烟雾探测器安装在配电房内部的主要线路及设备上，用于采集线路设备运行中产生短路或者意外火灾数据；所述外控烟雾探测器安装在配电房的附属设施、设备上，用于监控配电房交通干道及附属设备的短路、意外火灾数据，同时探测配电房周围的烟雾数据；所述多功能电表用于检测线路异常电压、电流、电阻、电荷数据；所述变压器监控仪用于负载损耗、空载损耗、单相、零序阻抗、容量监测；所述门禁传感器包含高精度识别摄像头和智能门锁，用于采集通道区域的人员流动、物资运送情况，并且对来往人员进行身份识别和生物学特征识别，控制人员流动情况；所述生物学特征识别包括3D面部识别、指纹识别、体温识别、身形特征识别；所述跳闸包括电路断路器、声光报警装置、电磁波报警装置，用于在跳闸断电后发布声光报警信息，并且通过电磁波向外发送跳闸编号信息；所述野外变压器用于分担配电房的工作压力；所述PM2.5探测器用于配电房内外的粉尘识别，为环境灾害信息提供印证数据；所述温湿度探测器用于检测配电房内部的温湿度变化；所述主动式防御探测系统分为用配电房里面的内部探查系统和配电房周围的外部探查系统；所述内部探查系统包括微型旋翼无人机、无人车，所述微型旋翼无人机在配电房内的分布密度为每千平米4台，所述无人车的在配电房内部的分布密度为每千平米2台；所述外部探查系统包括无人车、固定翼无人机、旋翼无人机，所述无人车在配电房外部的分布密度为每平方公里2台；所述固定翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里2台；所述旋翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里3台；所述外部探查系统主要控制配电房为圆心、半径5公里的范围；所述无人车、固定翼无人机、旋翼无人机均载有激光测距传感器、变焦摄像头、温湿度传感器、烟雾传感器；所述网络连接传输装置主要用于各传感器的数据整合，并将数据传输至数据存储中心和云计算处理器；所述云计算处理器用于处理云计算处理器传输过来的信息，并接收外部网络数据；所述数据存储中心用于存储原始数据、处理过程中产生数据及处理后的数据；统一调配库用于配电系统的运行决策；所述终端为手机、电脑、电视中的任意一种，通过APP、网页展示系统运行信息；

所述利用大数据的配电房电力运维系统的数据处理步骤为：

(1)系统采集烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息判断配电房内外环境稳定性；云数据计算处理器接收网络卫星数据评估暴雨、冰雪、台风、火灾等恶劣自然灾害信息发生情况，进一步分析灾害对系统传感器产生的影响，判定系统传感器下一时间段安全数值；

(2)系统按照配电房内外情况，控制主动式防御探测系统的内部探查系统，用无人车载旋翼机在配电房内按照规划路线进行流动式监测，当无人车监测到数据异常，起飞旋翼无人机对异常点进行核实；系统控制控制主动式防御探测系统的外部探查系统，定时出动载有旋翼无人机的无人车对配电房周围环境监测，定时起飞固定翼无人机对配电房空中环境进行监测，当检测到数据异常，起飞旋翼无人机抵进监测；

(3)当检测到固定传感器的烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息中任一数值达到或超过系统设定安全值，系统在2min内连续检测数值情况，如果持续达到安全值，启动主动式防御探测系统的内部探查系统或外部探查系统，用无人车抵进异常点检测，同时起飞旋翼无人机进行多角度数据采集，当确认数值达到设定安全值立即将数据发送到统一调配库并发送警报，由操作者决策；当确认数值低于设定安全值，系统将数据备份并发送到统一调配库；当系统监测到传感器中任一数据超过安全值，直接报警并将数据发送到统一调配库；

(4)当系统接收到网络数据，配电房所在区域会出现重大自然灾害，系统控制动式防御探测系统中的无人车、固定翼无人机、旋翼无人机进入安全区域，并将配电房容易受到自然灾害影响的线路跳闸断电；在重大自然灾害发生后，系统控制外部探查系统重新检查环境数据，校正系统中固定传感器的安全值，并且防护薄弱部位进行详细监测进行灾害影响评估；

(5)当出现意外事故，配电房完全停电，系统自动存储断电前一秒的数据上传至云数据计算处理器，经数据分析原因后，由统一调配库对系统电力维护作出决策。

实施例3

一种利用大数据的配电房电力运维系统，包括烟雾探测器、多功能电表、变压器监控仪、门禁传感器、跳闸、野外变压器、PM2.5探测器、温湿度探测器、主动式防御探测系统、网络连接传输装置、云数据计算处理器、数据存储中心、统一调配库、终端；所述烟雾探测器分为内控烟雾探测器和外控烟雾探测器，所述内控烟雾探测器安装在配电房内部的主要线路及设备上，用于采集线路设备运行中产生短路或者意外火灾数据；所述外控烟雾探测器安装在配电房的附属设施、设备上，用于监控配电房交通干道及附属设备的短路、意外火灾数据，同时探测配电房周围的烟雾数据；所述多功能电表用于检测线路异常电压、电流、电阻、电荷数据；所述变压器监控仪用于负载损耗、空载损耗、单相、零序阻抗、容量监测；所述门禁传感器包含高精度识别摄像头和智能门锁，用于采集通道区域的人员流动、物资运送情况，并且对来往人员进行身份识别和生物学特征识别，控制人员流动情况；所述生物学特征识别包括3D面部识别、指纹识别、体温识别、身形特征识别；所述跳闸包括电路断路器、声光报警装置、电磁波报警装置，用于在跳闸断电后发布声光报警信息，并且通过电磁波向外发送跳闸编号信息；所述野外变压器用于分担配电房的工作压力；所述PM2.5探测器用于配电房内外的粉尘识别，为环境灾害信息提供印证数据；所述温湿度探测器用于检测配电房内部的温湿度变化；所述主动式防御探测系统分为用配电房里面的内部探查系统和配电房周围的外部探查系统；所述内部探查系统包括微型旋翼无人机、无人车，所述微型旋翼无人机在配电房内的分布密度为每千平米4台，所述无人车的在配电房内部的分布密度为每千平米1台；所述外部探查系统包括无人车、固定翼无人机、旋翼无人机，所述无人车在配电房外部的分布密度为每平方公里2台；所述固定翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里1台；所述旋翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里台；所述外部探查系统主要控制配电房为圆心、半径5公里的范围；所述无人车、固定翼无人机、旋翼无人机均载有激光测距传感器、变焦摄像头、温湿度传感器、烟雾传感器；所述网络连接传输装置主要用于各传感器的数据整合，并将数据传输至数据存储中心和云计算处理器；所述云计算处理器用于处理云计算处理器传输过来的信息，并接收外部网络数据；所述数据存储中心用于存储原始数据、处理过程中产生数据及处理后的数据；统一调配库用于配电系统的运行决策；所述终端为手机、电脑、电视中的任意一种，通过APP、网页展示系统运行信息；

所述利用大数据的配电房电力运维系统的数据处理步骤为：

(1)系统采集烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息判断配电房内外环境稳定性；云数据计算处理器接收网络卫星数据评估暴雨、冰雪、台风、火灾等恶劣自然灾害信息发生情况，进一步分析灾害对系统传感器产生的影响，判定系统传感器下一时间段安全数值；

(2)系统按照配电房内外情况，控制主动式防御探测系统的内部探查系统，用无人车载旋翼机在配电房内按照规划路线进行流动式监测，当无人车监测到数据异常，起飞旋翼无人机对异常点进行核实；系统控制控制主动式防御探测系统的外部探查系统，定时出动载有旋翼无人机的无人车对配电房周围环境监测，定时起飞固定翼无人机对配电房空中环境进行监测，当检测到数据异常，起飞旋翼无人机抵进监测；

(3)当检测到固定传感器的烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息中任一数值达到或超过系统设定安全值，系统在2min内连续检测数值情况，如果持续达到安全值，启动主动式防御探测系统的内部探查系统或外部探查系统，用无人车抵进异常点检测，同时起飞旋翼无人机进行多角度数据采集，当确认数值达到设定安全值立即将数据发送到统一调配库并发送警报，由操作者决策；当确认数值低于设定安全值，系统将数据备份并发送到统一调配库；当系统监测到传感器中任一数据超过安全值，直接报警并将数据发送到统一调配库；

(4)当系统接收到网络数据，配电房所在区域会出现重大自然灾害，系统控制动式防御探测系统中的无人车、固定翼无人机、旋翼无人机进入安全区域，并将配电房容易受到自然灾害影响的线路跳闸断电；在重大自然灾害发生后，系统控制外部探查系统重新检查环境数据，校正系统中固定传感器的安全值，并且防护薄弱部位进行详细监测进行灾害影响评估；

(5)当出现意外事故，配电房完全停电，系统自动存储断电前一秒的数据上传至云数据计算处理器，经数据分析原因后，由统一调配库对系统电力维护作出决策。

Claims (9)

1.一种利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：包括烟雾探测器、多功能电表、变压器监控仪、门禁传感器、跳闸、野外变压器、PM2.5探测器、温湿度探测器、主动式防御探测系统、网络连接传输装置、云数据计算处理器、数据存储中心、统一调配库、终端；

所述的利用大数据的配电房电力运维系统，数据处理步骤为：

(1)系统采集烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息判断配电房内外环境稳定性；云数据计算处理器接收网络卫星数据评估暴雨、冰雪、台风、火灾等恶劣自然灾害信息发生情况，进一步分析灾害对系统传感器产生的影响，判定系统传感器下一时间段安全数值；

(2)系统按照配电房内外情况，控制主动式防御探测系统的内部探查系统，用无人车载旋翼机在配电房内按照规划路线进行流动式监测，当无人车监测到数据异常，起飞旋翼无人机对异常点进行核实；系统控制控制主动式防御探测系统的外部探查系统，定时出动载有旋翼无人机的无人车对配电房周围环境监测，定时起飞固定翼无人机对配电房空中环境进行监测，当检测到数据异常，起飞旋翼无人机抵进监测；

(3)当检测到固定传感器的烟雾信息、电路信息、变压器信息、通道人流信息、PM2.5信息、温湿度信息中任一数值达到或超过系统设定安全值，系统在1-2min内连续检测数值情况，如果持续达到安全值，启动主动式防御探测系统的内部探查系统或外部探查系统，用无人车抵进异常点检测，同时起飞旋翼无人机进行多角度数据采集，当确认数值达到设定安全值立即将数据发送到统一调配库并发送警报，由操作者决策；当确认数值低于设定安全值，系统将数据备份并发送到统一调配库；当系统监测到传感器中任一数据超过安全值，直接报警并将数据发送到统一调配库；

(4)当系统接收到网络数据，配电房所在区域会出现重大自然灾害，系统控制动式防御探测系统中的无人车、固定翼无人机、旋翼无人机进入安全区域，并将配电房容易受到自然灾害影响的线路跳闸断电；在重大自然灾害发生后，系统控制外部探查系统重新检查环境数据，校正系统中固定传感器的安全值，并且防护薄弱部位进行详细监测进行灾害影响评估；

(5)当出现意外事故，配电房完全停电，系统自动存储断电前一秒的数据上传至云数据计算处理器，经数据分析原因后，由统一调配库对系统电力维护作出决策。

2.根据权利要求1所述的利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：所述烟雾探测器分为内控烟雾探测器和外控烟雾探测器，所述内控烟雾探测器安装在配电房内部的主要线路及设备上，用于采集线路设备运行中产生短路或者意外火灾数据；所述外控烟雾探测器安装在配电房的附属设施、设备上，用于监控配电房交通干道及附属设备的短路、意外火灾数据，同时探测配电房周围的烟雾数据。

3.根据权利要求1所述的利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：所述多功能电表用于检测线路异常电压、电流、电阻、电荷数据；所述变压器监控仪用于负载损耗、空载损耗、单相、零序阻抗、容量监测。

4.根据权利要求1所述的利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：所述门禁传感器包含高精度识别摄像头和智能门锁，用于采集通道区域的人员流动、物资运送情况，并且对来往人员进行身份识别和生物学特征识别，控制人员流动情况；所述生物学特征识别包括3D面部识别、指纹识别、体温识别、身形特征识别。

5.根据权利要求1所述的利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：所述跳闸包括电路断路器、声光报警装置、电磁波报警装置，用于在跳闸断电后发布声光报警信息，并且通过电磁波向外发送跳闸编号信息；所述野外变压器用于分担配电房的工作压力；所述PM2.5探测器用于配电房内外的粉尘识别，为环境灾害信息提供印证数据；所述温湿度探测器用于检测配电房内部的温湿度变化。

6.根据权利要求1所述的利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：所述主动式防御探测系统分为用配电房里面的内部探查系统和配电房周围的外部探查系统；所述内部探查系统包括微型旋翼无人机、无人车，所述微型旋翼无人机在配电房内的分布密度为每千平米3-4台，所述无人车的在配电房内部的分布密度为每千平米1-2台；所述外部探查系统包括无人车、固定翼无人机、旋翼无人机，所述无人车在配电房外部的分布密度为每平方公里1-2台；所述固定翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里1-2台；所述旋翼无人机在配电房外部的分布密度为每平方公里2-3台；所述外部探查系统主要控制配电房为圆心、半径3-5公里的范围；所述无人车、固定翼无人机、旋翼无人机均载有激光测距传感器、变焦摄像头、温湿度传感器、烟雾传感器。

7.根据权利要求1所述的利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：所述网络连接传输装置主要用于各传感器的数据整合，并将数据传输至数据存储中心和云计算处理器。

8.根据权利要求1所述的利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：所述云计算处理器用于处理云计算处理器传输过来的信息，并接收外部网络数据；所述数据存储中心用于存储原始数据、处理过程中产生数据及处理后的数据；统一调配库用于配电系统的运行决策。

9.根据权利要求1所述的利用大数据的配电房电力运维系统，其特征在于：所述终端为手机、电脑、电视中的任意一种，通过APP、网页展示系统运行信息。