CN113449186A - 推荐方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：响应于登录有目标帐户的目标客户端针对第一作品发出的作品分享请求，根据所述目标帐户的兴趣标签确定所述目标帐户归属的目标帐户集合，其中，任一帐户归属于根据所述任一帐户的兴趣标签划分的帐户集合；发送所述第一作品至其他客户端，所述其他客户端登录有所述目标帐户集合中除所述目标帐户之外的其他帐户。该方案能够使任一用户浏览到与其具有相似兴趣爱好的其他用户所感兴趣的作品，提升了作品的新鲜感，既扩大了用户的消费范围，也有利于对被推荐的优质作品的高效推荐。

Description

推荐方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及作品推荐领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

现阶段，用户可以利用内容提供平台获取并浏览新闻、文章、音乐、影视等作品，而内容提供平台通常也会主动向用户推荐作品。

在相关技术中，内容提供平台通常会根据用户的作品浏览记录等信息推测用户的作品偏好，进而向登录有用户帐户的客户端推荐符合用户的作品偏好的作品，以供客户端向用户展示。然而，该推荐方式推荐的作品主题往往较为单一，即向用户推荐的都是用户在当前时刻之前可能感兴趣的同类作品，而可能不感兴趣的作品并不会被推荐至该用户，因此一定程度上限制了作品的推荐范围，不利于优质作品的高效传播。

发明内容

本公开提供了推荐方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中的技术问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提出一种推荐方法，包括：

响应于登录有目标帐户的目标客户端针对第一作品发出的作品分享请求，根据所述目标帐户的兴趣标签确定所述目标帐户归属的目标帐户集合，其中，任一帐户归属于根据所述任一帐户的兴趣标签划分的帐户集合；

发送所述第一作品至其他客户端，所述其他客户端登录有所述目标帐户集合中除所述目标帐户之外的其他帐户。

可选的，所述目标帐户为非关键帐户，所述方法还包括：

获取所述其他客户端针对所述第一作品的第一展示数据；

若所述第一展示数据满足标记条件，则将所述目标帐户标记为关键帐户。

可选的，所述第一展示数据包括下述至少之一：

展示次数、播放进度、重复展示次数、分享次数、收藏次数。

可选的，将任一第一展示数据所对应帐户的帐户数量，占所述目标帐户集合中的其他帐户的帐户总量的比例作为所述任一第一展示数据的展示比例，所述标记条件包括：

至少一个所述第一展示数据的展示比例不低于第一阈值；和/或，

多个所述第一展示数据的展示比例的平均值均不低于第二阈值。

可选的，还包括：

接收到关键客户端针对关键作品发出的关键作品分享请求，所述关键客户端登录有所述目标帐户集合中的任一关键帐户；

若所述目标帐户集合中的至少一个非关键帐户分享的非关键作品未被发送至所述其他客户端，则将所述关键作品发送至登录有其他帐户的客户端，所述其他帐户为所述目标帐户集合中除所述任一关键帐户和所述至少一个非关键帐户之外的帐户。

可选的，还包括：

根据历史分享记录，分别确定多个帐户的历史分享作品；

若所述多个帐户中的第一帐户与第二帐户的历史分享作品之间的作品相似度不低于预设的相似度阈值，则向登录有所述第一帐户的客户端发送针对所述第二帐户的帐户推荐消息，和/或向登录有所述第二帐户的客户端发送针对所述第一帐户的帐户推荐消息；

在接收到登录有所述第一帐户的客户端或者登录有所述第二帐户的客户端返回的好友确认消息的情况下，将所述第一帐户和所述第二帐户设置为好友帐户。

可选的，任一帐户集合中的所有用户帐户具有至少一个相同的兴趣标签，所述目标帐户的兴趣标签包括：

所述目标帐户设置的至少一个第一兴趣标签；和/或，

根据所述目标帐户的作品浏览记录确定出的至少一个第二兴趣标签。

可选的，还包括：

获取所述第一兴趣标签，以及所述目标帐户在当前时刻之前的预设时间段内的最新作品浏览记录；

根据所述最新作品浏览记录确定所述目标帐户的最新第二兴趣标签；

根据所述第一兴趣标签和所述最新第二兴趣标签，重新划分所述目标帐户所属的最新帐户集合。

可选的，在所述目标帐户被标记为关键帐户的情况下，所述方法还包括：

在所述目标帐户向所述最新帐户集合中的其他帐户分享第二作品后，获取登录有所述最新帐户集合中的其他帐户的客户端针对所述第二作品的第二展示数据；

若所述第二展示数据满足标记取消条件，则将所述目标帐户标记为非关键帐户。

根据本公开实施例的第二方面，提出一种推荐装置，包括：

集合确定单元，被配置为响应于登录有目标帐户的目标客户端针对第一作品发出的作品分享请求，根据所述目标帐户的兴趣标签确定所述目标帐户归属的目标帐户集合，其中，任一帐户归属于根据所述任一帐户的兴趣标签划分的帐户集合；

作品推荐单元，被配置为发送所述第一作品至其他客户端，所述其他客户端登录有所述目标帐户集合中除所述目标帐户之外的其他帐户。

可选的，所述目标帐户为非关键帐户，所述装置还包括：

第一数据获取单元，被配置为获取所述其他客户端针对所述第一作品的第一展示数据；

关键帐户标记单元，被配置为若所述第一展示数据满足标记条件，则将所述目标帐户标记为关键帐户。

可选的，所述第一展示数据包括下述至少之一：

展示次数、播放进度、重复展示次数、分享次数、收藏次数。

可选的，将任一第一展示数据所对应帐户的帐户数量，占所述目标帐户集合中的其他帐户的帐户总量的比例作为所述任一第一展示数据的展示比例，所述标记条件包括：

至少一个所述第一展示数据的展示比例不低于第一阈值；和/或，

多个所述第一展示数据的展示比例的平均值均不低于第二阈值。

可选的，还包括：

请求接收单元，被配置为接收到关键客户端针对关键作品发出的关键作品分享请求，所述关键客户端登录有所述目标帐户集合中的任一关键帐户；

关键作品推荐单元，被配置为若所述目标帐户集合中的至少一个非关键帐户分享的非关键作品未被发送至所述其他客户端，则将所述关键作品发送至登录有其他帐户的客户端，所述其他帐户为所述目标帐户集合中除所述任一关键帐户和所述至少一个非关键帐户之外的帐户。

可选的，还包括：

历史作品确定单元，被配置为根据历史分享记录，分别确定多个帐户的历史分享作品；

推荐消息发送单元，被配置为若所述多个帐户中的第一帐户与第二帐户的历史分享作品之间的作品相似度不低于预设的相似度阈值，则向登录有所述第一帐户的客户端发送针对所述第二帐户的帐户推荐消息，和/或向登录有所述第二帐户的客户端发送针对所述第一帐户的帐户推荐消息；

好友帐户设置单元，被配置为在接收到登录有所述第一帐户的客户端或者登录有所述第二帐户的客户端返回的好友确认消息的情况下，将所述第一帐户和所述第二帐户设置为好友帐户。

可选的，任一帐户集合中的所有用户帐户具有至少一个相同的兴趣标签，所述目标帐户的兴趣标签包括：

所述目标帐户设置的至少一个第一兴趣标签；和/或，

根据所述目标帐户的作品浏览记录确定出的至少一个第二兴趣标签。

可选的，还包括：

第一标签获取单元，被配置为获取所述第一兴趣标签，以及所述目标帐户在当前时刻之前的预设时间段内的最新作品浏览记录；

第二标签确定单元，被配置为根据所述最新作品浏览记录确定所述目标帐户的最新第二兴趣标签；

集合重新划分单元，被配置为根据所述第一兴趣标签和所述最新第二兴趣标签，重新划分所述目标帐户所属的最新帐户集合。

可选的，在所述目标帐户被标记为关键帐户的情况下，所述装置还包括：

第二数据获取单元，被配置为在所述目标帐户向所述最新帐户集合中的其他帐户分享第二作品后，获取登录有所述最新帐户集合中的其他帐户的客户端针对所述第二作品的第二展示数据；

非关键帐户标记单元，被配置为若所述第二展示数据满足标记取消条件，则将所述目标帐户标记为非关键帐户。

根据本公开实施例的第三方面，提出一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述第一方面中任一实施例所述的推荐方法。

根据本公开实施例的第四方面，提出一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述第一方面中任一实施例所述的推荐方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，所述计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的推荐方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

根据本公开的实施例，根据目标帐户的兴趣标签将其划分至目标帐户集合，然后在目标帐户分享第一作品时，将该作品发送(即推荐)至目标帐户集合中的其他帐户所登录的其他客户端。可见，本方案通过目标帐户集合实现了对具有相似兴趣偏好的用户的集中，从而能够将目标帐户所对应用户分享的作品发送至与该用户具有相似兴趣偏好的其他用户，使得向任一用户推荐的作品不再仅限于该用户以前所感兴趣的兴趣范围，而是扩展至与其具有相似兴趣偏好的其他用户所分享的作品，从而使得向用户推荐的作品主题不再单一。而且因为不同用户的兴趣偏好往往并不完全相同，所以通过该方式，任一用户可以观看其他用户所感兴趣的优质作品(这些优质作品可能自己也感兴趣)，从而扩大了作品的推荐范围，有利于优质作品的高效传播。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是一示例性实施例提供的一种内容提供平台的架构示意图；

图2是根据本公开的实施例示出的一种推荐方法的流程图；

图3是根据本公开的实施例示出的一种推荐方法的交互流程图；

图4是根据本公开的实施例示出的一种客户端分享作品的示意图；

图5是根据本公开的实施例示出的一种客户端展示关键帐户标记的示意图；

图6是根据本公开的实施例示出的一种客户端展示好友推荐消息的示意图；

图7是根据本公开的实施例示出的一种推荐装置的示意框图；

图8是根据本公开的实施例示出的另一种推荐装置的示意框图；

图9是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

现阶段，用户可以利用内容提供平台获取并浏览新闻、文章、音乐、影视等作品，而内容提供平台通常也会主动向用户推荐作品。

图1是一示例性实施例提供的一种内容提供平台的架构示意图。如图1所示，该平台可以包括网络10、服务器11、若干电子设备，比如手机12、手机13和手机14等。

服务器11可以为包含一独立主机的物理服务器，或者该服务器11可以为主机集群承载的虚拟服务器、云服务器等。在运行过程中，服务器11可以运行某一应用的服务器侧的程序，以实现该应用的相关业务功能，比如当该服务器11运行直播平台的程序时，可以实现为该直播平台的服务端，以与相应的直播客户端相互配合为用户提供直播服务(此时提供的内容为直播视频流)；或者当该服务器11运行多媒体平台的程序时，可以实现为该多媒体平台的服务端，以与相应的多媒体资源展示客户端相互配合为用户提供针对文章、图片、漫画、音乐、短视频、影视剧等多媒体资源的展示服务(此时提供的内容为多媒体资源)等。而在本说明书一个或多个实施例的技术方案中，可由服务器11通过与手机12-14上运行的客户端进行配合，以实现内容提供过程中的作品推荐方案。

在本实施例中，多媒体平台不仅可以实现多媒体资源的提供功能，还可以作为诸多其他功能的集成化功能平台，比如获取兴趣标签、划分帐户集合、检测用户操作、发送、接收及响应作品分享请求、标记关键帐户、设置好友帐户等，本说明书一个或多个实施例并不对此进行限制。

手机12-14只是用户可以使用的一种类型的电子设备。实际上，用户显然还可以使用诸如下述类型的电子设备：平板设备、笔记本电脑、掌上电脑(PDAs，Personal DigitalAssistants)、可穿戴设备(如智能眼镜、智能手表等)等，本说明书一个或多个实施例并不对此进行限制。在运行过程中，该电子设备可以运行某一应用的客户端侧的程序，以实现该应用的相关业务功能，比如当该电子设备运行直播平台的程序时，可以实现为该直播平台的客户端，例如手机12可以实现主播客户端，手机13和手机14可以实现观众客户端；或者当该电子设备运行多媒体平台的程序时，可以实现为该多媒体平台的客户端，例如手机12可以实现为多媒体资源的提供方客户端，手机13和手机14可以实现为多媒体资源的消费方客户端，该消费方客户端消费多媒体资源的过程即为展示多媒体资源的过程，如展示文本、展示漫画、播放视频等。

需要指出的是：内容提供平台的客户端的应用程序可以被预先安装在电子设备上，使得该客户端可以在该电子设备上被启动并运行；当然，当采用诸如HTML5技术的在线“客户端”时，无需在电子设备上安装相应的应用程序，即可获得并运行该客户端。

而对于网络10，可以包括多种类型的有线或无线网络。

在相关技术中，内容提供平台通常会根据用户的作品浏览记录等信息推测用户的作品偏好，进而向登录有用户帐户的客户端推荐符合用户的作品偏好的作品，以供客户端向用户展示。然而，该推荐方式推荐的作品主题往往较为单一，即向用户推荐的都是用户在当前时刻之前可能感兴趣的同类作品，而可能不感兴趣的作品并不会被发送至该用户，因此一定程度上限制了作品的推荐范围，不利于优质作品的高效传播。

为解决上述问题，本公开实施例提出一种推荐方法，根据用户帐户的兴趣标签将各个用户帐户预先划分至相应的帐户集合中，在接收到目标客户端发送的针对第一作品的作品分享请求的情况下，确定目标帐户所在的目标帐户集合，并将该作品分享至登录有目标帐户集合的其他帐户的其他客户端，从而将该作品发送至与目标用户具有相似兴趣爱好的其他用户。下面结合具体实施例对该方法进行详细说明。

图2是本说明书一示例性实施例示出的一种推荐方法的流程图。如图2所示，该方法应用于服务端。可以包括下述步骤202-204。

步骤202，响应于登录有目标帐户的目标客户端针对第一作品发出的作品分享请求，根据所述目标帐户的兴趣标签确定所述目标帐户归属的目标帐户集合，其中，任一帐户归属于根据所述任一帐户的兴趣标签划分的帐户集合。

在本实施例中，服务端维护有多个用户帐户，任一用户帐户对应于一个用户，而任一用户可以拥有至少一个用户帐户，其中，用户帐户对应的用户可以为个人、企业、组织等，本公开实施例并不对此进行限制。任一用户帐户可以作为其所对应用户的数字身份，使得承载该数字身份的电子设备(如登录有该用户帐户的客户端)相当于被配置为该用户帐户所对应的用户。为描述简洁，下文将用户帐户简称为“帐户”，特此说明。

在一实施例中，服务端可以预先对其所维护的各个帐户进行分组。例如，对于服务端所维护的任一帐户，服务端可以预先获取该帐户的兴趣标签，并根据该兴趣标签将该帐户划分至其所属的帐户集合中，从而实现对该帐户的分组。其中，任一帐户集合中的所有帐户可以具有至少一个相同的兴趣标签，以目标帐户为例，其兴趣标签可以包括目标帐户指定的至少一个指定兴趣标签，例如在目标帐户首次登录内容提供平台时，目标用户可以按照自己的兴趣爱好从平台提供的备选兴趣标签中选取部分标签作为自己的指定兴趣标签，或者在目标用户认为备选兴趣标签不合适的情况下，还可以在目标客户端提供的输入控件中自行输入符合自己兴趣爱好的自定义兴趣标签，以向服务端更准确的指定自身的兴趣爱好。此时，上述被选中的备选兴趣标签和/或用户输入的自定义兴趣标签即可以作为目标帐户的兴趣标签。

或者，服务端还可以根据目标帐户的作品浏览记录确定目标帐户的预测兴趣标签。其中，上述作品浏览记录可以为文章阅读记录、漫画观看记录、视频播放记录等，进一步的，服务端可以确定作品浏览记录对应的被浏览作品以及被浏览作品的作品主题、作品标签或作品类型等作品信息，根据这部分作品信息预测目标帐户的预测兴趣标签。以作品标签为例，如在目标帐户近期(如前一天内、前一周内、前一月内等)的作品浏览记录对应的被浏览作品中，超出80％的作品均属于科技类作品的情况下，可以将“科技”作为目标帐户的预测兴趣标签；或者也可以将作品浏览记录对应的所有被浏览作品的全部作品标签均作为目标帐户的预测兴趣标签，不再赘述。

当然，任一作品可能属于多个作品主题、具有多个作品标签或属于多个作品类型，即任一作品可以可能对应于多个兴趣标签，因此对于任一被浏览作品，可以将其全部作品标签作为目标帐户的预测兴趣标签，或者也可以将其多个兴趣标签中的主要兴趣标签(如由作品发布方指定的或者由服务端预先确定的兴趣标签等)作为目标帐户的预测兴趣标签。

因为目标帐户的指定兴趣标签和预测兴趣标签的个数并不确定，因此本实施例对于作为目标帐户的兴趣标签的兴趣标签的具体个数并不进行限制。相应的，通过上述方式可以确定出至少一个指定兴趣标签和至少一个预测兴趣标签，所以可以将确定出的至少一个兴趣标签划分至相应的帐户集合。例如，可以按照任一兴趣标签进行划分，任一兴趣标签对应的帐户集合中包含拥有该标签的全部帐户；也可以按照多个兴趣标签进行划分，多个兴趣标签对应的帐户集合中包含拥有这些兴趣标签的全部帐户。

举例而言，在帐户A拥有“L1”、“L2”和“L3”标签，帐户B拥有“L2”、“L3”和“L4”标签的情况下，帐户A可以被划分至“L1”集合、“L2”集合和“L3”集合，而帐户B可以被划分至“L2”集合、“L3”集合和“L4”集合——此时，帐户A和帐户B同时属于“L2”集合和“L3”集合。当然，也可以将帐户A和帐户B划分至“L2+L3”集合中。可以理解的是，“L2”集合中的任一帐户均拥有“L2”标签，而“L2+L3”集合中的任一帐户均同时拥有“L2”和“L3”标签。可见，上述帐户集合即为帐户所对应用户的兴趣集合。

步骤204，发送所述第一作品至其他客户端，所述其他客户端登录有所述目标帐户集合中除所述目标帐户之外的其他帐户。

在一实施例中，本公开实施例的作品可以包括任意类型、覆盖任意场景，比如文字形式的文章、资讯等，图片形式的静态图片、动态图片、漫画图片等，音频形式的音乐、歌曲、会话录音等，视频形式的影视剧、短视频、直播视频流等，本公开实施例并不对此进行限制。以文章为例，登录有某帐户的客户端可以在该文章的展示界面中展示文章的分享按钮，从而用户可以通过点击等操作触发该按钮，相应的，客户端检测到该操作后可以向服务端发送针对该文章的分享请求，以由服务端在确定出该帐户所属的目标帐户集合后，可以进一步确定目标帐户集合中除该帐户之外的其他帐户及其所登录的其他客户端，进而可以向其他客户端推荐上述文章。

在任一帐户集合所包含帐户对应的全部用户中，可能存在某些用户相对于其他用户拥有在某些领域发现好作品的独特眼光和判断力，因此可以将这类用户作为关键用户，以在向该帐户集合对应的客户端推荐作品时，为关键用户所分享的作品分配更高的推荐权重，如优先推荐关键用户所分享的作品等。相应的，帐户集合中除关键帐户之外的帐户即为非关键帐户，即任一帐户集合中的全部帐户，可分为关键帐户和非关键帐户，其中任一帐户可以被标记为关键帐户或者被标记为非关键帐户。

在一实施例中，在目标帐户为非关键帐户的情况下，服务端在向目标帐户集合中的其他帐户对应的其他客户端推荐上述第一作品后，还可以进一步获取其他客户端针对该第一作品的第一展示数据，并在该第一展示数据满足标记条件的情况下将目标帐户标记为关键帐户。其中，上述第一展示数据为其他客户端接收到服务端推荐的第一作品后，是否展示第一作品以及在展示第一作品的过程中产生的相关数据，该数据能够反映第一作品在其他帐户所对应用户中的受欢迎程度。因此通过判断第一展示数据是否满足标记条件，可以使得对目标帐户的标记结果更加符合目标帐户分享作品后的实际分享效果。

其中，服务端向其他客户端推荐第一作品时，可以向其发送网址文本、超链接、作品跳转入口等任一形式的作品推荐消息，从而任一其他客户端可以向用户展示其接收到的作品推荐消息，以便用户针对该作品推荐消息实施预设触发操作，从而在客户端中展示该第一作品。例如，用户可以复制网址文本并在浏览器应用程序中打开该网址、可以点击超链接并唤醒其他相关应用程序跳转至作品展示界面、也可以点击作品跳转入口转入作品展示界面，当然还可以为其他形式，不再一一赘述。当然，在接收到该作品推荐消息的全部其他客户端中，可能有一部分客户端对应的用户实施上述操作，即有一部分其他客户端中展示被推荐的第一作品，因此，上述第一展示数据能够反映被推荐的第一作品在其他客户端中的展示情况。

进一步的，上述第一展示数据可以包括下述至少之一：展示次数、展示进度、重复展示次数、分享次数、收藏次数。其中，展示次数可以为首次通过触发作品展示消息展示第一作品的客户端的数量，在方案实践中，可以将接收到作品推荐消息的客户端中，通过触发上述作品推荐消息首次展示第一作品的客户端的数量作为该展示次数。展示进度可以为展示第一作品的客户端对于第一作品的展示进度，该展示进度可以按照预设的进度区间进行划分，如以20％、50％、80％和100％划分进度区间，并分别统计各个进度区间中的客户端个数，当然也可以计算展示资源量(视频播放时长、漫画展示页数等)占作品的资源总量(如视频总时长、漫画总页数等)的比例，以作为上述展示进度。重复展示次数可以为多次通过触发作品展示消息展示第一作品的客户端的数量，在方案实践中，可以将接收到作品推荐消息的客户端中，通过触发上述作品推荐消息多次展示第一作品的客户端的数量作为该重复展示次数。分享次数可以为接收到作品推荐消息的服务端中，向其他帐户分享该第一作品的客户端数量；收藏次数可以为接收到作品推荐消息的服务端中，收藏该第一作品的客户端数量。当然，还可以将其他展示参数作为上述第一展示数据，本公开实施例并不对此进行限制。

在一实施例中，可以将任一第一展示数据所对应帐户的个数，占目标帐户集合中的其他帐户的总数的比例作为该展示数据的第一展示比例，此时，前述标记条件可以有多种形式。例如，该标记条件可以为至少一个第一展示数据的展示比例不低于第一阈值，或者，也可以为多个第一展示数据的展示比例的平均值均不低于第二阈值。以第一作品为文章为例，可以根据被推荐的文章在其他客户端中的阅读量确定相应的阅读比例，如在目标帐户集合中共有n个帐户，其中的目标帐户向其他n-1个帐户对应的客户端分享第一文章，服务端可以统计n-1个其他客户端中展示第一文章的客户端个数R1，并计算相应的阅读率R1/(n-1)；还可以统计n-1个其他客户端中收藏第一文章的客户端个数C1，并计算相应的收藏率C1/(n-1)。此时，服务端可以在上述阅读率不小于第一预设阅读率阈值(如75％)，和/或上述收藏率不小于第一预设收藏率阈值(如60％)的情况下，将目标帐户标记为关键帐户。或者，也可以在阅读率和收藏率的算术平均值或加权平均值不小于第二阈值(如预设的70％)的情况下，将目标帐户标记为关键帐户。通过上述方式，能够使分享的作品确实较为受欢迎的目标帐户(该帐户分享的作品具有较为优秀的展示数据)被设置为关键帐户，从而识别出具有发现好作品(即被分享后具有较为优秀的展示数据的作品)的独特眼光和判断力的优秀用户对应的账户(即被设置的关键账户)，进而通过提升这部分账户所分享作品(往往也是优秀作品)的推荐权重的方式，提升优秀作品的推荐效率。

可见，在存在多个第一展示比例的情况下，可以分别针对各个第一展示比例设置相应的第一阈值，各个第一阈值可以相同或者不同。实际上，上述标记条件也可以根据实际情况进行调整，如根据目标帐户集合中的关键帐户所占比例调整上述第一阈值和/或第二阈值：上述第一阈值和/或第二阈值可以与关键帐户所占比例呈负相关，从而避免因目标帐户集合中的关键帐户过多而丧失设置关键帐户的意义——因为在目标帐户集合中的帐户全部为关键帐户的情况下，目标帐户集合中的关键帐户在分享作品时的优先推荐机制将失效——关键帐户相对于非关键帐户存在推荐优先级较高的优势。

另外，在将上述目标帐户标记为关键帐户之后，还可以向目标客户端发送标记提醒消息，以便客户端展示关键帐户标记，如任一客户端可以在目标帐户的帐户主页中展示“推荐官”、“分享官”等标记信息；或者在目标帐户向其他用户分享任一作品后，可以在该作品的展示界面或作品信息中展示出“星级推荐”、“推荐官推荐”等字样，以便浏览该作品的用户获知该作品是关键帐户分享的作品，进而提升用户对该作品的查看欲望，以提升作品推荐效果。

在一实施例中，目标帐户集合中的关键帐户相对于非关键帐户的优先推荐机制可以体现在推荐优先级中。例如，对于登录有目标帐户集合中的任一关键帐户的关键客户端，服务端在接收到该关键客户端针对关键作品发出的关键作品分享请求的情况下，可以确定目标帐户集合中是否存在至少一个非关键帐户分享的非关键作品未被发送(即推荐)至其他客户端，若存在，则将关键作品发送至登录有其他帐户的客户端，可以理解的是，此处的其他客户端即为目标帐户集合中除上述任一关键帐户和上述至少一个非关键帐户之外的其他帐户。例如，由于服务端同时维护有多个帐户集合，并用于对各个帐户集合中的帐户所登录的客户端发送的作品分享请求进行响应，因此服务端可以将各个作品分享请求对应的待推荐作品置于待推荐作品列表中，并按照该列表的预设顺序依次按序推荐各个待推荐作品。此时服务端可以在同时接收到上述非关键作品分享请求和关键作品分享请求，或者先接收到非关键作品分享请求后接收到关键作品分享请求的情况下，在待推荐作品列表中，将待推荐的关键作品置于待推荐的非关键作品之前，以便按照上述先后顺序向其他客户端推荐作品时，先推荐关键作品后推荐非关键作品，从而实现关键作品的优先推荐。

由上述实施例可知，任一作品既可以为关键作品也可以为非关键作品，这是由分享该作品的帐户的性质决定的：登录有关键帐户的关键客户端分享该作品时，该作品即为关键作品；登录有非关键帐户的非关键客户端分享该作品时，该作品即为非关键作品。其中，在被分享的上述关键作品与非关键作品是同一作品(如关键帐户U1和非关键帐户U2分别分享同一篇文章)的情况下，可以以关键作品的形式向其他客户端推荐该作品，而不以非关键作品的形式推荐该作品(如服务端向其他客户端发送“U1分享的xxx”这一作品分享消息，而不发送“U2分享的xxx”这一作品分享消息)，从而实现针对同一作品的不同推荐效果。反之，在被分享的上述关键作品与非关键作品是不同作品(如关键帐户U1和非关键帐户U2分别分享不同的文章)的情况下，服务端可以按照上述待分享作品列表中的作品顺序，向其他客户端先推荐上述关键作品、后推荐上述非关键作品(如服务端先向其他客户端发送“U1分享的xxx”这一作品分享消息，后向其他客户端发送“U2分享的xxx”这一作品分享消息)，从而实现针对不同作品的不同推荐效果。

在一实施例中，服务端还可以为任一用户推荐与其兴趣爱好相似的用户，以便在二者之间建立好友关系，从而扩大用户的兴趣圈层。例如，服务端可以根据历史分享记录，分别确定多个帐户的历史分享作品，进而计算不同帐户对应的各个历史分享作品之间的作品相似度：若上述多个帐户中的第一帐户与第二帐户的历史分享作品之间的作品相似度不低于预设的相似度阈值，则可以向登录有第一帐户的客户端发送针对第二帐户的帐户推荐消息，或者向登录有第二帐户的客户端发送针对第一帐户的帐户推荐消息，当然，还可以同时向第一帐户和第二帐户分别发送针对对方帐户的帐户推荐消息；相应的，接收到帐户推荐消息的任一客户端可以向用户展示该消息，进而用户可以针对该消息实施预设的触发操作，以触发客户端向服务端发送好友添加请求，从而服务端可以在接收到登录有第一帐户的客户端或者登录有第二帐户的客户端返回的好友确认消息的情况下，将第一帐户和第二帐户设置为好友帐户。

其中，服务端可以针对同一帐户集合中的多个帐户，计算上述作品相似性，因为同一帐户集合中的不同帐户所对应的用户往往具有相似的兴趣爱好，所以同一帐户集合中的不同帐户往往会分享相似的作品，因此同一帐户集合中的不同帐户相对于不同帐户集合中的不同帐户有更大可能具有相似的兴趣爱好，从而能够尽量提升好友推荐效率。上述作品相似度可以通过历史分享作品的作品标签确定，如两帐户的作品相似度可以与两帐户的历史分享作品的标签重合程度呈正相关：两帐户的历史分享作品的标签重合程度越高，两帐户的历史分享作品之间的作品相似度越高，表明两帐户所对应用户的兴趣爱好越相似，因此越应该将两帐户设置为好友帐户，以方便具有相同兴趣爱好的用户的聚集，从而增强平台用户的兴趣氛围。可以理解的是，服务器可以同时计算多个帐户所对应历史分享作品之间的作品相似度，进而在满足作品相似度满足上述条件的情况下，向多个帐户对应的多个客户端分别发送帐户推荐消息。

因为客户端可能接收到帐户所属帐户集合中的其他帐户分享的作品，所以其对应的用户可能因此而关注自己之前没有注意到的主题，从而使得自己的兴趣和爱好发生变化，因此在将任一帐户划分至相应帐户集合的一段时间后，可以对该帐户所属的帐户集合进行重新划分。在一实施例中，服务端可以先获取目标帐户的至少一个第一兴趣标签(如前述的指定兴趣标签)，以及目标帐户在当前时刻之前的预设时间段内的最新作品浏览记录，然后根据该最新作品浏览记录确定目标帐户的最新第二兴趣标签(如最新的预测兴趣标签)，具体确定方式如前所述，此处不再赘述；最后可以根据获取到的第一兴趣标签和最新第二兴趣标签，重新划分目标帐户所属的最新帐户集合。其中，上述预设时间段可以根据业务类型、作品特点、服务端负荷等实际情况确定，本公开实施例并不对此进行限制。

通过该方式，能够实现对帐户所属帐户集合的更新，即使调整帐户所属的帐户集合，使得推荐作品及时反映用户的当前兴趣爱好，从而进一步提升用户体验。可以理解的是，上述更新可以针对各个帐户分别周期性进行，如从任一帐户的注册时刻开始，每隔预设时长更新一次；或者也可以针对多个帐户(如针对同一帐户集合中的全部帐户)同时进行，如在某一帐户集合中的帐户数量超出预设帐户阈值后更新该帐户集合中各个帐户所属的新的帐户集合，本公开实施例并不对此进行限制。

进一步的，若目标帐户被标记为关键帐户，则在完成针对帐户集合的更新的情况下，服务端还可以在目标帐户向所述最新帐户集合中的其他帐户分享第二作品后，获取登录有最新帐户集合中的其他帐户的客户端针对第二作品的第二展示数据，并在第二展示数据满足标记取消条件的情况下，将目标帐户标记为非关键帐户。可以理解的是，上述第二展示数据对应于帐户在帐户集合更新后，向最新帐户集合中的其他该帐户所登录的客户端分享的第二作品。与第一展示数据类似的，该第二展示数据也可以包括下述至少之一：展示次数、展示进度、重复展示次数、分享次数、收藏次数；相应的，标记取消条件可以为至少一个第二展示数据的展示比例不高于第三阈值，或者，也可以为多个第二展示数据的展示比例的平均值不低于第四阈值，其中，上述第三阈值和第四阈值可以分别等于前述第一阈值和第二阈值，或者也可以分别低于前述第一阈值和第二阈值，本公开实施例并不对此进行限制。

在重新划分后的最新帐户集合中，各个帐户对应的用户可能与目标帐户对应的目标用户的兴趣爱好存在较大偏差，所以最新帐户集合中的帐户对应的用户可能对于目标帐户分享的作品不再感兴趣(即上述第二展示数据满足标记取消条件)，此时可以将目标帐户恢复为非关键帐户。通过该方式，实现关键账户的动态更新，有助于促进关键账户所对应用户(如前述推荐官)推荐更优质的作品，从而保证平台的作品推荐质量。

根据本公开的实施例，根据目标帐户的兴趣标签将其划分至目标帐户集合，然后在目标帐户分享第一作品时，将该作品发送(即推荐)至目标帐户集合中的其他帐户所登录的其他客户端。可见，本方案通过目标帐户集合实现了对具有相似兴趣偏好的用户的集中，从而能够将目标帐户所对应用户分享的作品发送至与该用户具有相似兴趣偏好的其他用户，使得向任一用户推荐的作品不再仅限于该用户以前所感兴趣的兴趣范围，而是扩展至与其具有相似兴趣偏好的其他用户所分享的作品，从而使得向用户推荐的作品主题不再单一。而且因为不同用户的兴趣偏好往往并不完全相同，所以该方式能够使任一用户浏览到其他用户所感兴趣的作品，提升了有助于扩大这类优质作品的传播范围。

图3是本说明书一示例性实施例示出的一种推荐方法的交互流程图。下面结合图3-图6对本公开实施例所述方法对应的帐户集合划分、作品推荐及帐户标记过程进行详细说明，该过程可以包括下述步骤301-317。

步骤301，服务端获取用户帐户的兴趣标签。

步骤302，服务端基于兴趣标签划分用户帐户至所属的帐户集合。

在一实施例中，服务端可以预先对其所维护的各个帐户进行分组。例如，对于目标帐户，服务端可以预先获取该帐户的兴趣标签，并根据获取到的兴趣标签将目标帐户划分至相应的帐户集合中，以按照目标用户的兴趣爱好对目标帐户进行分组。

其中，目标帐户集合中的所有帐户可以具有至少一个相同的兴趣标签，例如，对于服务端所维护的任一帐户，服务端可以预先获取该帐户的兴趣标签，并根据该兴趣标签将该帐户划分至其所属的帐户集合中，从而实现对该帐户的分组。其中，任一帐户集合中的所有帐户可以具有至少一个相同的兴趣标签，以目标帐户为例，其兴趣标签可以包括目标帐户指定的至少一个指定兴趣标签，例如在目标帐户首次登录内容提供平台时，目标用户可以按照自己的兴趣爱好从平台提供的备选兴趣标签中选取部分标签作为自己的指定兴趣标签，或者在目标用户认为备选兴趣标签不合适的情况下，还可以在目标客户端提供的输入控件中自行输入符合自己兴趣爱好的自定义兴趣标签，以向服务端更准确的指定自身的兴趣爱好。此时，上述被选中的备选兴趣标签和/或用户输入的自定义兴趣标签即可以作为目标帐户的兴趣标签。

或者，服务端还可以根据目标帐户的文章浏览记录确定目标帐户的预测兴趣标签。其中，上述文章浏览记录可以为文章阅读记录、文章搜索记录等，进一步的，服务端可以确定文章浏览记录对应的被浏览文章以及被浏览文章的文章主题、文章标签或文章类型等文章信息，然后根据这部分文章信息预测目标帐户的预测兴趣标签。以视频标签为例，若在目标帐户前一个月内的视频浏览记录对应的被浏览视频中，超出60％的视频均属于食物类视频，则可以将“视频”作为目标帐户的预测兴趣标签；或者也可以将视频浏览记录对应的所有被浏览视频的全部视频标签均作为目标帐户的预测兴趣标签，不再赘述。当然，任一视频可能同时属于多个视频主题、具有多个视频标签或属于多个视频类型，即任一视频可以可能对应于多个兴趣标签，因此对于任一被浏览视频，可以将其全部视频标签作为目标帐户的预测兴趣标签，或者也可以将其多个兴趣标签中的主要兴趣标签(如由视频发布方指定的或者由服务端预先确定的视频的主要兴趣标签等)作为目标帐户的预测兴趣标签。另外，上述方式确定出的目标帐户的兴趣标签仅对应于视频这一种类型的作品，实际上，还可以通过上述方式进一步确定目标帐户对于其他类型作品的兴趣标签，进而确定针对不同类型作品的兴趣标签。

因为目标帐户的指定兴趣标签和预测兴趣标签的个数并不确定，因此本实施例对于作为目标帐户的兴趣标签的兴趣标签的具体个数并不进行限制。相应的，通过上述方式可以确定出至少一个指定兴趣标签和至少一个预测兴趣标签，所以可以将确定出的至少一个兴趣标签划分至相应的帐户集合。例如，可以按照任一兴趣标签进行划分，该任一兴趣标签对应的帐户集合中包含拥有该标签的全部帐户；也可以按照多个兴趣标签进行划分，多个兴趣标签对应的帐户集合中包含通过拥有这些标签的全部帐户。

以文章为例，在帐户A拥有“艺术”、“科技”和“美食”标签，帐户B拥有“科技”、“美食”和“户外”标签的情况下，帐户A可以被划分至“艺术”集合、“科技”集合和“美食”集合，而帐户B可以被划分至“科技”集合、“美食”集合和“户外”集合——此时，帐户A和帐户B均属于“科技”集合和“美食”集合。当然，也可以将帐户A和帐户B划分至“科技+美食”集合中。可以理解的是，“科技”集合中的任一帐户均拥有“科技”标签，而“科技+美食”集合中的任一帐户均拥有“科技”和“美食”标签。可见，通过上述方式确定的目标帐户集合即为目标帐户所对应目标用户的兴趣集合，该目标帐户集合中的各个其他帐户与目标用户具有相似的文章浏览偏好。

实际上，服务端可以针对其维护的各个帐户均进行上述集合划分，从而将各个帐户分别划分至其所属的帐户集合中。可以理解的是，服务端进行的上述划分可以在任一时刻进行，例如可以在服务端较为空闲的时刻进行，以减少集合划分对服务端其他业务的影响。

步骤303，登录有目标帐户的目标客户端检测针对第一作品的作品分享操作。

针对完成集合划分的帐户，其所登录的客户端可以在展示界面中向用户展示针对任一作品的作品分享控件。以目标帐户为例，其可以在文章列表界面或文章内容展示界面中展示针对目标文章的文章分享按钮。

图4是本公开实施例提供的一种客户端分享作品的示意图。如图4所示，目标客户端可以在文章列表界面中展示文章发布帐户401和文章标题402，如帐户B发布的名称为“xxxxxxxx”的文章、帐户C发布的名称为“xxxxx”的文章等。以帐户C发布的“xxxxx”文章为例，其文章信息中可以进一步展示针对该文章的交互控件，如点赞控件403、评论控件404、分享控件405等。此时目标用户可以通过点击等预设方式触发分享控件405，即针对该文章实施作品分享操作。相应的，目标客户端可以在检测到该操作后，可以相应的确定该操作对应的第一作品，即帐户C发布的名称为“xxxxx”的文章。

步骤304，目标客户端向服务端发送作品分享请求。

在检测到目标用户针对上述文章实施的作品分享请求后，目标客户端可以基于该文章的帐户标识、帐户名称和/或发布时间等文章信息生成作品分享请求，并向服务端发送包含上述文章信息的作品分享请求。

步骤305，服务端确定目标帐户所属的目标帐户集合，并确定目标帐户集合中的其他帐户。

响应于上述作品分享请求，服务端可以进一步确定其为目标帐户预先划分的目标帐户集合，因为目标帐户可能同时归属于多个帐户集合，因此该步骤确定出的目标帐户集合可能存在多个。进一步的，服务端可以从其维护的各个帐户集合对应的帐户名单中确定各个目标帐户集合所包含的其他帐户。

步骤306，服务端向其他帐户所登录的其他客户端推荐第一作品。

此时，为实现最大范围的作品推荐效果，服务端可以确定目标帐户所归属的全部目标帐户集合，以及全部目标帐户集合中的全部其他帐户，进而可以向全部其他帐户所登录的全部其他客户端发送针对第一作品(即上述发布方帐户C发布的名称为“xxxxx”的文章)的作品推荐消息，从而完成对第一作品的推荐。

或者，为提升作品推荐效率实现精准推荐，服务端也可以先确定第一作品的作品主题，进而可以从全部目标帐户集合中确定与该作品主题之间的相关性较强的目标帐户集合作为待推荐的目标帐户集合，并确定这部分目标帐户集合中的其他帐户，然后可以仅向这部分其他帐户所登录的其他客户端发送针对第一作品的作品推荐消息，从而完成对第一作品的推荐。例如，在目标帐户U1同时归属于“美食”和“科技”两个目标帐户集合的情况下，若作为第一作品的上述文章为关于某一计算机技术的分析文章，则可以根据文章内容确定该文章的主题为“电脑技术，”显然，“电脑技术”与“科技”之间的相关性，比“电脑技术”与“美食”之间的相关性更强，因此可以向“科技”集合对应的其他客户端推荐该文章，从而减少向“美食”集合中的其他客户端推荐该文章可能导致的无效推荐，提升作品推荐效率。当然，上述相关性也可以采用目标帐户集合与作品标签之间的相关性进行确定，不再赘述。

可以理解的是，在目标帐户分享第一作品时，目标帐户集合中除目标帐户之外的帐户可以均为上述其他帐户；而在目标帐户集合中除目标帐户之外的任一帐户分享作品时，目标帐户集合中除该帐户之外的全部帐户(包括目标帐户)可以均为上述其他帐户。例如，在目标帐户集合中包括U1、U2、U3和U4共四个帐户的情况下，在U1分享作品1时，服务端可以将帐户U2、U3和U4确定为其他帐户，从而向三者分别对应的U2、U3和U4客户端发送针对作品1的作品推线消息；而在U2分享作品2时，服务端可以将帐户U1、U3和U4确定为其他帐户，从而向三者分别对应的U1、U3和U4客户端发送针对作品2的作品推线消息。

步骤307，服务端统计其他客户端针对第一作品的第一展示数据。

步骤308，服务端根据第一展示数据将目标帐户标记为关键帐户。

任一帐户集合所包含帐户对应的全部用户中，可能存在某些用户相对于其他用户拥有在某些领域发现好作品的独特眼光和判断力，因此可以将这类用户作为关键用户，以在向该帐户集合对应的客户端推荐作品时，为关键用户所分享的作品分配更高的推荐权重，如优先推荐关键用户所分享的作品。

以目标帐户为例，服务端要确定是否将目标帐户标记为关键帐户，需要先获取其他帐户针对目标帐户所分享作品的作品展示数据，以根据作品展示数据确定其他用户对于目标帐户所分享作品是否感兴趣。例如，以第一作品为例，服务端可以先确定接收作品推荐消息的其他客户端的综述N，然后获取目标帐户集合对应的其他客户端在接收到针对第一作品的作品推荐消息后，通过触发该作品推荐消息而展示该第一作品的客户端个数n1，从而可以计算阅读率n1/N，并将该阅读率作为其他帐户针对该第一作品的第一展示数据。若该第一展示数据不小于第一预设阈值(如预设的75％)，则表明大部分其他用户对于目标帐户所分享的第一作品较为感兴趣，因此可以将目标帐户标记为关键帐户。

或者，也可以统计展示进度、重复展示次数、分享次数、收藏次数等第一展示数据，进而在至少一个第一展示数据的展示比例不低于第一阈值，或者多个第一展示数据的展示比例的平均值不低于第二阈值的情况下，将目标帐户标记为关键帐户。具体设置过程可以参见前述实施例的记载，此处不再赘述。

在存在多个第一展示数据的情况下，可以分别针对各个第一展示比例设置相应的第一阈值，各个第一阈值可以相同或者不同。实际上，实际上，上述标记条件也可以根据实际情况进行调整，如根据目标帐户集合中的关键帐户所占比例调整上述第一阈值和/或第二阈值：上述第一阈值和/或第二阈值可以与关键帐户所占比例呈负相关，从而避免因目标帐户集合中的关键帐户过多而丧失设置关键帐户的意义——因为在目标帐户集合中的帐户全部为关键帐户的情况下，目标帐户集合中的关键帐户在分享作品时的优先推荐机制将失效——关键帐户相对于非关键帐户存在推荐优先级较高的优势。

其中，服务端将目标帐户标记为关键帐户，可以为目标帐户添加关键标签，或者在目标帐户的帐户信息中设置预设的关键字段等，本公开实施例并不对此进行限制。对于任一帐户集合，可以仅包括非关键帐户；也可以包括至少一个关键帐户，而其余帐户为非关键帐户，此时该帐户集合中的全部帐户，可分为关键帐户和非关键帐户，其中任一帐户可以被标记为关键帐户或者未被标记为关键帐户。

上述实施例仅以目标作品为例，实际上，服务端也可以获取当前时刻之前一段时间目标帐户分享的多个作品分别对应的展示数据，并基于该展示数据进行综合判断，如可以采用多个被分享作品分别对应的展示数据所对应展示比例的算数平均值或加权平均值进行上述判断，以确定是否将目标帐户标记为关键帐户，具体过程不再赘述。

步骤309，服务端向目标客户端发送标记提醒消息。

对于被标记为关键帐户的帐户，服务端可以不通知相应的客户端，而将关键帐户作为服务端推荐机制的内部标记，从而简化客户端的处理及展示逻辑。或者，为激发关键帐户所对应用户的分享热情，服务端也可以在将任一帐户标记为关键帐户后，向关键帐户发送关于关键帐户的标记提醒消息。

步骤310，目标客户端展示关键帐户标记。

以目标帐户为例，客户端接收到服务端发送的标记提醒消息后，可以在本地展示目标帐户的帐户主页时，在帐户主页中展示出关键帐户标记，如“推荐官、”“分享官”文字或标记。

图5是本公开实施例示出的一种客户端展示关键帐户标记的示意图。如图5所示，目标帐户的帐户主页中，可以展示目标帐户的帐户头像501、帐户昵称502(如“U1”)，社交信息503(如关注人数、好友人数)等信息。另外，还可以在展示界面中展示关键帐户标记504，如图所示的“推荐官”标签控件。通过该方式，可以使目标用户知晓自己的关键帐户身份，从而激发自身对于作品分享的热情。

被标记为“推荐官”的关键帐户，相对于未被标记的普通用户，在推荐作品时可以享有更高的推荐权重。例如，在接收到目标帐户集合中的任一关键帐户所对应客户端发送的关键作品分享请求的情况下，若当前时刻存在目标帐户集合中的非关键帐户分享的非关键作品尚未被发送至前述其他客户端，则服务端可以在推荐上述非关键作品之前，先将关键作品分享请求对应的关键作品发送至其他客户端。由于服务端同时维护有多个帐户集合并对各个帐户集合中帐户所对应客户端发送的作品分享请求进行响应，因此服务端可以将各个作品分享请求对应的待推荐作品置于待推荐作品列表中，并按照该列表的预设顺序依次按序推荐各个待推荐作品。此时服务端可以在同时接收到上述非关键作品分享请求和关键作品分享请求，或者先接收到非关键作品分享请求后接收到关键作品分享请求的情况下，在待推荐作品列表中，将关键作品分享请求对应的关键作品置于非关键作品分享请求对应的非关键作品之前，以便按照上述先后顺序向其他客户端先推荐关键作品后推荐非关键作品，即实现关键作品的优先推荐。

当然，由于用户的主观能动性，任一用户的兴趣爱好并非一成不变，可能会随着个人经历发生变化。例如，客户端可能接收到帐户所属帐户集合中的其他帐户分享的作品，所以其对应的用户可能因此而关注自己之前没有注意到的主题，从而使得自己的兴趣和爱好发生变化，因此在将任一帐户划分至相应帐户集合的一段时间后，可以对该帐户所属的结合进行重新划分。

在一实施例中，服务端可以先获取目标帐户的至少一个第一兴趣标签(如前述的指定兴趣标签)，以及目标帐户在当前时刻之前的预设时间段内的最新作品浏览记录，然后根据该最新作品浏览记录确定目标帐户的最新第二兴趣标签(如最新的预测兴趣标签)，具体确定方式如前所述，此处不再赘述；最后可以根据获取到的第一兴趣标签和最新第二兴趣标签，重新划分目标帐户所属的最新帐户集合。

其中，上述预设时间段可以根据业务类型、作品特点、服务端负荷等实际情况确定，本公开实施例并不对此进行限制。通过该方式，能够实现对帐户所属帐户集合的更新，即使调整帐户所属的帐户集合，使得推荐作品及时反映用户的当前兴趣爱好，从而进一步提升用户体验。可以理解的是，上述更新可以针对各个帐户分别周期性进行，如从任一帐户的注册时刻开始，每隔预设时长更新一次；或者也可以针对多个帐户(如针对同一帐户集合中的全部帐户)同时进行，如在某一帐户集合中的帐户数量超出预设帐户阈值后，本公开实施例并不对此进行限制。

另外，若目标帐户被标记为关键帐户，则在完成针对帐户集合的更新的情况下，服务端还可以在目标帐户向所述最新帐户集合中的其他帐户分享第二作品后，获取登录有最新帐户集合中的其他帐户的客户端针对第二作品的第二展示数据，并在第二展示数据满足标记取消条件的情况下，将目标帐户标记为非关键帐户；当然，在第二展示数据不满足标记取消条件的情况下，可以继续保持目标帐户的标记状态，即将目标帐户继续标记为关键帐户。可以理解的是，上述第二展示数据对应于目标帐户在帐户集合更新后向最新帐户集合中的其他该帐户所登录的客户端分享的第二作品。

其中，与第一展示数据类似的，该第二展示数据也可以包括下述至少之一：展示次数、展示进度、重复展示次数、分享次数、收藏次数；相应的，标记取消条件可以为至少一个第二展示数据的展示比例不高于第三阈值，或者，也可以为多个第二数据的展示展示比例的平均值不低于第四阈值，其中，上述第三阈值和第四阈值可以分别等于前述第一阈值和第二阈值，或者也可以分别低于前述第一阈值和第二阈值，本公开实施例并不对此进行限制。因为在重新划分后的最新帐户集合中，各个帐户对应的用户可能与目标帐户对应的目标用户的兴趣爱好存在较大偏差，所以最新帐户集合中的帐户对应的用户可能对于目标帐户分享的作品不再感兴趣(即上述第二展示数据满足标记取消条件)，此时可以将目标帐户恢复为非关键帐户，以减少服务端对于关键帐户分享作品时进行特殊处理的工作量。

步骤311，服务端确定目标帐户的历史分享作品与最新帐户集合中其他帐户的历史分享作品之间的作品相似度。

在一实施例中，服务端还可以为任一用户推荐与其兴趣爱好相似的用户，以便在二者之间建立好友关系，从而扩大用户的兴趣圈层。这一过程可以在任一时刻完成，即步骤311可以在任意时刻进行，与前述各步骤之间并不存在必然的时间关联。

服务端可以根据历史分享记录，分别确定多个帐户的历史分享作品，进而计算不同帐户对应的各个历史分享作品之间的作品相似度。

其中，服务端可以针对同一帐户集合中的多个帐户，计算上述作品相似性，因为同一帐户集合中的不同帐户所对应的用户往往具有相似的兴趣爱好，所以同一帐户集合中的不同帐户往往会分享相似的作品，因此通过上述方式计算这类帐户所分享作品之间的作品相似性，能够有效减少作品相似性计算时的计算量，进而有助于提升好友推荐效率。上述作品相似度可以通过历史分享作品的作品标签确定，如两帐户的作品相似度可以与两帐户的历史分享作品的标签重合程度呈正相关：两帐户的历史分享作品的标签重合程度越高，两帐户的历史分享作品之间的作品相似度越高，表明两帐户所对应用户的兴趣爱好越相似，进而越应该将两帐户设置为好友帐户。可以理解的是，服务器的可以同时计算多个帐户所对应历史分享作品之间的作品相似度，进而在满足作品相似度满足上述条件的情况下，向多个帐户对应的多个客户端分别发送帐户推荐消息。

步骤312，服务端向目标帐户发送针对被推荐帐户的帐户推荐消息。

在确定上述作品相似度之后，服务端可以进一步进行判断：若上述多个帐户中任意两个帐户的历史分享作品之间的作品相似度不低于预设的相似度阈值，则可以向其中任一帐户登录的客户端发送针对另一帐户的帐户推荐消息，或者向两个帐户登录的客户端分别发送针对对方帐户的帐户推荐消息。

以目标帐户为例，在确定出目标帐户U1的历史分享作品与待推荐帐户U2的历史分享作品之间的作品相似度不低于预设的相似度阈值的情况下，服务端可以向目标帐户U1对应的目标客户端发送关于待推荐帐户U2的帐户推荐消息。

步骤313，目标客户端检测针对被推荐帐户的好友添加操作。

目标客户端接收到上述帐户推荐消息后，可以向用户展示该消息。图6是本公开实施例示出的一种客户端展示好友推荐消息的示意图。如图6所示，假设目标客户端在展示发布方帐户G发布的文章“xxxxxx”时接收到针对帐户U2的帐户推荐消息，可以在文章展示界面601中以悬浮窗形式展示该消息，即在消息展示面板602中展示该消息。其中，可以展示帐户U2的昵称等帐户基本信息；也可以展示好友添加提醒，如“您与U2志同道合，添加T a为好友？”等；还可以展示针对帐户U2的主页跳转按钮，如“看看Ta>>，”以便用户通过触发该按钮进入帐户U2的主页查看帐户详情。当然，还可以展示好友添加确认按钮，如“添加”或“放弃，”从而根据用户选择进行处理。另外，还可以进一步展示帐户U2与目标帐户U1之间相似性最高的至少一个历史分享作品的作品信息，以便目标用户查看。

相应的，目标用户可以通查看作品信息或进入帐户U2的主页查看帐户信息，进而可以根据自己的意愿选择触发“添加”或“放弃”控件，以添加或不添加帐户U2为好友。当然，还可以直接点击消息展示面板602右上角的面板关闭按钮关闭该面板。

步骤314，目标客户端向服务端发送好友添加请求。

在用户点击“添加”按钮的情况下，目标客户端可以向服务端发送针对帐户U2的好友添加请求。当然，在用户点击“放弃”按钮或者直接关闭上述消息展示面板602的情况下，目标客户端可以不向服务端发送好友添加请求。

步骤315，服务端将目标帐户和被推荐帐户设置为好友帐户。

相应的，服务端接收到目标帐户U1发送的好友添加请求后，可以将目标帐户U1和被推荐帐户U2设置为好友帐户，如在自身维护的好友帐户关系表中记录上述两帐户的对应关系。

或者，服务端也可以在接收到目标客户端发送的好友添加请求后，向被推荐帐户U2发送添加确认请求，并在接收到被推荐帐户U2返回的确认消息的情况下，再将目标帐户U1和被推荐帐户U2设置为好友帐户，从而让被推荐帐户U2确认该好友关系。另外，在上述好友关系建立后，服务端还可以分别通知上述两帐户，以充分告知两用户。建立好友关系后的帐户之间，可以实现即时通讯、消息发送等功能，不再赘述。

与前述推荐方法的实施例相对应地，本公开还提出了推荐装置的实施例。

图7是根据本公开的实施例示出的一种推荐装置的示意框图。本实施例所示的推荐装置可以适用于服务端，如可以为包含一独立主机的物理服务器、主机集群承载的虚拟服务器、云服务器等，本公开实施例并不对此进行限制。如图7所示，该推荐装置可以包括：

集合确定单元701，被配置为响应于登录有目标帐户的目标客户端针对第一作品发出的作品分享请求，根据所述目标帐户的兴趣标签确定所述目标帐户归属的目标帐户集合，其中，任一帐户归属于根据所述任一帐户的兴趣标签划分的帐户集合；

作品推荐单元702，被配置为发送所述第一作品至其他客户端，所述其他客户端登录有所述目标帐户集合中除所述目标帐户之外的其他帐户。

对于图7所示的推荐装置，可选的，还可以包括其他一个或多个单元。可参见图8所示的另一种推荐装置，如图8所示：

可选的，所述目标帐户为非关键帐户，所述装置还包括：

第一获取单元803，被配置为获取所述其他客户端针对所述第一作品的第一展示数据；

关键标记单元804，被配置为若所述第一展示数据满足标记条件，则将所述目标帐户标记为关键帐户。

可选的，所述第一展示数据包括下述至少之一：

展示次数、播放进度、重复展示次数、分享次数、收藏次数。

可选的，将任一第一展示数据所对应帐户的帐户数量，占所述目标帐户集合中的其他帐户的帐户总量的比例作为所述任一第一展示数据的展示比例，所述标记条件包括：

至少一个所述第一展示数据的展示比例不低于第一阈值；和/或，

多个所述第一展示数据的展示比例的平均值均不低于第二阈值。

可选的，还包括：

请求接收单元805，被配置为接收到关键客户端针对关键作品发出的关键作品分享请求，所述关键客户端登录有所述目标帐户集合中的任一关键帐户；

关键作品推荐单元806，被配置为若所述目标帐户集合中的至少一个非关键帐户分享的非关键作品未被发送至所述其他客户端，则将所述关键作品发送至登录有其他帐户的客户端，所述其他帐户为所述目标帐户集合中除所述任一关键帐户和所述至少一个非关键帐户之外的帐户。

可选的，还包括：

历史作品确定单元807，被配置为根据历史分享记录，分别确定多个帐户的历史分享作品；

推荐消息发送单元808，被配置为若所述多个帐户中的第一帐户与第二帐户的历史分享作品之间的作品相似度不低于预设的相似度阈值，则向登录有所述第一帐户的客户端发送针对所述第二帐户的帐户推荐消息，和/或向登录有所述第二帐户的客户端发送针对所述第一帐户的帐户推荐消息；

好友帐户设置单元809，被配置为在接收到登录有所述第一帐户的客户端或者登录有所述第二帐户的客户端返回的好友确认消息的情况下，将所述第一帐户和所述第二帐户设置为好友帐户。

可选的，任一帐户集合中的所有用户帐户具有至少一个相同的兴趣标签，所述目标帐户的兴趣标签包括：

所述目标帐户设置的至少一个第一兴趣标签；和/或，

根据所述目标帐户的作品浏览记录确定出的至少一个第二兴趣标签。

可选的，还包括：

第一标签获取单元810，被配置为获取所述第一兴趣标签，以及所述目标帐户在当前时刻之前的预设时间段内的最新作品浏览记录；

第二标签确定单元811，被配置为根据所述最新作品浏览记录确定所述目标帐户的最新第二兴趣标签；

集合重新划分单元812，被配置为根据所述第一兴趣标签和所述最新第二兴趣标签，重新划分所述目标帐户所属的最新帐户集合。

可选的，在所述目标帐户被标记为关键帐户的情况下，所述装置还包括：

第二获取单元813，被配置为在所述目标帐户向所述最新帐户集合中的其他帐户分享第二作品后，获取登录有所述最新帐户集合中的其他帐户的客户端针对所述第二作品的第二展示数据；

非关键标记单元814，被配置为若所述第二展示数据满足标记取消条件，则将所述目标帐户标记为非关键帐户。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开的实施例还提出一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以实现如上述任一实施例所述的推荐方法。

本公开的实施例还提出一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一实施例所述的推荐方法。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，所述计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的推荐方法。

图9是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的示意框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，电子设备900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件918。

处理组件902通常控制电子设备900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述推荐方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备900的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为电子设备900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在电子设备900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当电子设备900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件918发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为电子设备900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到电子设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测电子设备900或电子设备900一个组件的位置改变，用户与电子设备900接触的存在或不存在，电子设备900方位或加速/减速和电子设备900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

图像采集组件916可以用于采集被摄对象的图像数据，以形成关于被摄对象的图像，并可以对该图像进行必要的处理。该图像采集组件916可以包括相机模组，相机模组中的图像传感器(Sensor)通过镜头感应来自被摄对象的光线，将得到的感光数据提供给图像信号处理器(ISP，Image Signal Processing)，由后者根据感光数据生成对应于被摄对象的图像。其中，上述图像传感器可以为CMOS传感器或CCD传感器，当然，也可以为红外传感器、深度传感器等；相机模组可以内置在电子设备900中，也可以为电子设备900的外接模组；上述ISP可以内置在相机模组中，也可以外挂在上述电子设备中(不在相机模组内)。

通信组件918被配置为便于电子设备900和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件918经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件918还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在本公开一实施例中，电子设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述推荐方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由电子设备900的处理器920执行以完成上述推荐方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

需要说明的是，在本公开中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本公开实施例所提供的方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。

Claims (10)

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

响应于登录有目标帐户的目标客户端针对第一作品发出的作品分享请求，根据所述目标帐户的兴趣标签确定所述目标帐户归属的目标帐户集合，其中，任一帐户归属于根据所述任一帐户的兴趣标签划分的帐户集合；

发送所述第一作品至其他客户端，所述其他客户端登录有所述目标帐户集合中除所述目标帐户之外的其他帐户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标帐户为非关键帐户，所述方法还包括：

获取所述其他客户端针对所述第一作品的第一展示数据；

若所述第一展示数据满足标记条件，则将所述目标帐户标记为关键帐户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一展示数据包括下述至少之一：

展示次数、播放进度、重复展示次数、分享次数、收藏次数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将任一第一展示数据所对应帐户的帐户数量，占所述目标帐户集合中的其他帐户的帐户总量的比例作为所述任一第一展示数据的展示比例，所述标记条件包括：

至少一个所述第一展示数据的展示比例不低于第一阈值；和/或，

多个所述第一展示数据的展示比例的平均值均不低于第二阈值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

接收到关键客户端针对关键作品发出的关键作品分享请求，所述关键客户端登录有所述目标帐户集合中的任一关键帐户；

若所述目标帐户集合中的至少一个非关键帐户分享的非关键作品未被发送至所述其他客户端，则将所述关键作品发送至登录有其他帐户的客户端，所述其他帐户为所述目标帐户集合中除所述任一关键帐户和所述至少一个非关键帐户之外的帐户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据历史分享记录，分别确定多个帐户的历史分享作品；

若所述多个帐户中的第一帐户与第二帐户的历史分享作品之间的作品相似度不低于预设的相似度阈值，则向登录有所述第一帐户的客户端发送针对所述第二帐户的帐户推荐消息，和/或向登录有所述第二帐户的客户端发送针对所述第一帐户的帐户推荐消息；

在接收到登录有所述第一帐户的客户端或者登录有所述第二帐户的客户端返回的好友确认消息的情况下，将所述第一帐户和所述第二帐户设置为好友帐户。

7.一种推荐装置，其特征在于，包括：

集合确定单元，被配置为响应于登录有目标帐户的目标客户端针对第一作品发出的作品分享请求，根据所述目标帐户的兴趣标签确定所述目标帐户归属的目标帐户集合，其中，任一帐户归属于根据所述任一帐户的兴趣标签划分的帐户集合；

作品推荐单元，被配置为发送所述第一作品至其他客户端，所述其他客户端登录有所述目标帐户集合中除所述目标帐户之外的其他帐户。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的推荐方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的推荐方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，所述计算机程序和/或指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的推荐方法。

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